Holo3: En İyi Bilgisayar Kullanım Modeli Mi?

TL;DR

H Şirketi, 31 Mart 2026'da, önde gelen masaüstü bilgisayar kullanımı karşılaştırma testinde kaydedilen en yüksek puan olan OSWorld-Verified'da %78,85 puan alan bir uzman karışımı modeli olan Holo3'ü piyasaya sürdü. GPT-5.4 ve Opus 4.6'yı çok daha düşük bir maliyetle geride bırakıyor. API şimdi yayında ve 35B varyantı, Apache 2.0 altında HuggingFace'te açık ağırlıklı olarak mevcut.

Çoğu geliştiricinin çözemediği bilgisayar kullanım boşluğu

API'larınızı otomatikleştirdiniz. CI/CD hattınız sorunsuz çalışıyor. Ancak her otomasyonu bozan bir görev sınıfı hala var: API'si olmayan eski kurumsal yazılımlar, REST'ten önceki masaüstü uygulamaları, beş farklı kullanıcı arayüzünü kapsayan çok adımlı iş akışları.

Geleneksel RPA araçları (UiPath, Automation Anywhere) bunu, kullanıcı arayüzü her değiştiğinde bozulan kırılgan ekran koordinatı betikleriyle halleder. Alternatif, manuel çalışma olmuştur.

Bilgisayar kullanımı yapay zekası bu denklemi değiştiriyor. Ekran görüntülerini görüp tıklama, yazma ve kaydırma eylemleri gerçekleştiren modeller, bir API'ye ihtiyaç duymadan herhangi bir grafik kullanıcı arayüzünde gezinebilir. Paris merkezli H Şirketi tarafından 31 Mart 2026'da piyasaya sürülen Holo3, şu anda bu tür görevler için kamusal alanda bulunan en güçlü modeldir.

Holo3 Nedir?

Holo3 bir bilgisayar kullanım modelidir: ona bir masaüstü veya tarayıcı ekran görüntüsü verirsiniz, hangi görevi tamamlaması gerektiğini söylersiniz ve o da o ekranda yürütülecek eylemleri (tıklamalar, tuş vuruşları, kaydırma komutları) döndürür. Sonucu yakalar, tekrar ekran görüntüsü alır ve görev tamamlanana kadar tekrar edersiniz.

H Şirketi iki varyant sunar:

• Holo3-122B-A10B — amiral gemisi. Toplam 122B parametre, 10B aktif (seyrek MoE). Yalnızca hcompany.ai/holo-models-api adresinde barındırılan API. Mevcut karşılaştırma test rekorunu kırıyor.
• Holo3-35B-A3B — toplam 35B, 3B aktif. Apache 2.0 altında HuggingFace'te açık ağırlıklı. H Şirketi'nin çıkarım API'sinde ücretsiz katman. Kendi kendine barındırılabilir.

MoE (uzmanlar karışımı) mimarisi, belirteç başına parametrelerin yalnızca bir kısmının çalıştığı anlamına gelir, bu nedenle modelin çalıştırılması toplam parametre sayısının önerdiğinden önemli ölçüde daha ucuzdur. H Şirketi, Holo3-122B-A10B'nin görev başına GPT-5.4 ve Opus 4.6'dan daha az maliyetli olduğunu belirtiyor.

OSWorld-Verified: karşılaştırma testinin aslında neyi ölçtüğü

OSWorld-Verified, yapay zeka bilgisayar kullanımını değerlendirmek için önde gelen karşılaştırma testidir. Çıktı metnine göre puan veren karşılaştırma testlerinin aksine, OSWorld yürütmeyi test eder: ajan gerçek bir bilgisayarda gerçek görevleri tamamlamalıdır ve başarı, daha sonra sistemin gerçek durumu kontrol edilerek doğrulanır.

Görevler tüm karmaşıklık aralığını kapsar:

• Tek uygulamalı görevler (dosya açma, form doldurma, hücreler arasında veri kopyalama)
• Uygulamalar arası iş akışları (bir PDF'den değer alma, bir elektronik tabloyu güncelleme, onay e-postası gönderme)
• Bağlamı kaybetmeden çeşitli sistemlerde akıl yürütmeyi gerektiren uzun ufuklu çok uygulamalı diziler

Holo3-122B-A10B, OSWorld-Verified'da %78,85 puan alıyor. Bunu bağlama oturtmak gerekirse: yakın zamana kadar %40'ın üzerindeki puanlar son teknoloji olarak kabul ediliyordu. Anthropic ve OpenAI'dan önceki önde gelen modeller %60-65 aralığındaydı.

Fark, karşılaştırma testinin zor kısmında en çok önem taşır. H Şirketi'nin dahili H Kurumsal Karşılaştırma Testleri (E-ticaret, İş yazılımları, İşbirliği ve Çok Uygulamalı iş akışlarında 486 görev), Holo3'ün özellikle çok uygulamalı görevlerde —yani verileri aynı anda birden çok uygulama arasında koordine etmeyi gerektiren görevlerde— öne geçtiğini göstermektedir.

Holo3 nasıl eğitildi: Ajan Öğrenme Çarkı

Çoğu bilgisayar kullanım modeli statik gösterimler üzerinde eğitilir. H Şirketi, Ajan Öğrenme Çarkı adını verdikleri sürekli bir eğitim döngüsü oluşturdu:

1. Sentetik Navigasyon Verileri — İnsan ve üretilen talimatlar, senaryoya özel navigasyon örnekleri üretir.
2. Alan Dışı Zenginleştirme — Senaryolar, beklenmedik kullanıcı arayüzü durumlarını ve uç durumları kapsayacak şekilde programlı olarak genişletilir.
3. Küratörlü Takviyeli Öğrenme — Her veri örneği filtrelenir ve görev tamamlama oranlarını doğrudan maksimize etmek için bir RL hattında kullanılır.

Eğitim verileri, kodlama ajanlarının senaryo özelliklerine göre sıfırdan eksiksiz kurumsal web uygulamaları oluşturduğu bir sistem olan Sentetik Ortam Fabrikası'ndan gelir. Bu ortamlar, uçtan uca doğrulama betikleriyle doğrulanabilir görevler içerir, böylece model oyuncak örnekler yerine gerçekçi iş akışları üzerinde eğitilir.

Sonuç: Holo3, aynı karşılaştırma görevlerinde daha büyük parametre sayılarına sahip temel Qwen3.5 modellerini geride bırakıyor. Tek başına mimari farkı açıklamıyor; eğitim metodolojisi açıklıyor.

Holo3 API'si Nasıl Çağrılır

Holo3 API'si standart bir ekran görüntüsü-eylem döngüsü modelini takip eder. İşte temel akış:

1. Kimlik Doğrulamayı Ayarlayın

# H Company Çıkarım API temel URL'si
https://api.hcompany.ai/v1

# Başlık
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

API anahtarınızı hcompany.ai/holo-models-api adresinden alın. Ücretsiz katman Holo3-35B-A3B'yi kapsar.

2. Bir görevle ekran görüntüsü gönderin

import base64
import httpx

# Ekranınızı yakalayın (pyautogui kullanarak örnek)
import pyautogui
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot.save("/tmp/screen.png")

with open("/tmp/screen.png", "rb") as f:
    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = httpx.post(
    "https://api.hcompany.ai/v1/computer-use",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "holo3-122b-a10b",
        "task": "Fatura klasörünü açın ve en son PDF'i bulun",
        "screenshot": image_b64,
        "screen_width": 1920,
        "screen_height": 1080
    }
)

action = response.json()
print(action)

3. Eylemi ayrıştırın ve yürütün

API, ana makinede yürüttüğünüz yapılandırılmış eylemler döndürür:

{
  "action_type": "click",
  "coordinate": [245, 380],
  "reasoning": "Fatura klasörü simgesi bu konumda görünür."
}

Eylem türleri şunları içerir: click (tıklama), double_click (çift tıklama), right_click (sağ tıklama), type (yazma), key (tuş), scroll (kaydırma), screenshot_request (modelin yeni bir görünüme ihtiyacı olduğunda) ve task_complete (görev tamamlandı).

4. Tamamlanana kadar döngü

def run_computer_use_task(task: str, max_steps: int = 20):
    for step in range(max_steps):
        screenshot = capture_screen()
        response = call_holo3_api(task, screenshot)
        action = response["action"]

        if action["action_type"] == "task_complete":
            print(f"Görev {step + 1} adımda tamamlandı")
            return response["result"]

        execute_action(action)

    raise TimeoutError("Görev adım limitinde tamamlanamadı")

Holo3 API çağrılarını Apidog ile Test Etme

Holo3 API'sini çağırmaya başladığınızda, özellikle üretim otomasyonu için entegrasyonunuzun güvenilir bir şekilde çalıştığını doğrulamanız gerekir. Apidog bunu sorunsuz bir şekilde halleder.

Uç noktayı içe aktarın: Apidog'da, https://api.hcompany.ai/v1/computer-use adresine yeni bir HTTP isteği oluşturun. Anahtarları sabit kodlamamak için Authorization başlığınızı bir ortam değişkeni olarak ekleyin.

İstek doğrulamayı ayarlayın: Apidog'un test iddiaları, yanıt yapısını otomatik olarak kontrol etmenizi sağlar:

// Apidog'un yanıt sonrası betiğinde
pm.test("Eylem türü geçerli", () => {
    const validActions = ["click", "type", "key", "scroll", "task_complete", "screenshot_request"];
    pm.expect(validActions).to.include(pm.response.json().action.action_type);
});

pm.test("Koordinatlar ekran sınırları içinde", () => {
    const action = pm.response.json().action;
    if (action.coordinate) {
        pm.expect(action.coordinate[0]).to.be.within(0, 1920);
        pm.expect(action.coordinate[1]).to.be.within(0, 1080);
    }
});

Geliştirme sırasında API'yi taklit edin: Apidog'un Akıllı Sahte (Smart Mock) özelliğini kullanarak canlı API'yi kullanmadan gerçekçi Holo3 yanıtları oluşturun. Bu, entegrasyon testi sırasında kredi tasarrufu sağlar ve ön uç veya orkestrasyon katmanınızın paralel olarak geliştirilmesine olanak tanır.

Test senaryoları çalıştırın: Tam bir çok adımlı görev döngüsünü simüle etmek için birden fazla Holo3 isteğini bir Apidog Test Senaryosunda zincirleyin. Canlı bir makinede çalıştırmadan önce eylem dizisinin adımlar arasında tutarlı olduğunu doğrulayabilirsiniz.

Holo3 vs Claude Bilgisayar Kullanımı vs OpenAI Operatörü

Pratik seçim yığınınız (stack) bağlıdır:

• Karmaşık çok uygulamalı iş akışlarında en yüksek doğruluğa ihtiyacınız varsa ve güvenilirlik maliyetten daha önemliyse Holo3-122B.
• Geliştirme, test, açık kaynak projeleri veya kendi kendine barındırma istediğinizde Holo3-35B.
• Zaten Anthropic ekosisteminde derinlemesine yer alıyorsanız ve birleşik API faturalandırması istiyorsanız Claude Bilgisayar Kullanımı.
• Başka yerlerde GPT-5.4 kullanıyorsanız ve tek bir satıcı ilişkisi istiyorsanız OpenAI Operatörü.

Kurumsal kullanım senaryoları

Holo3, temiz bir API tabanlı çözümü olmayan iş akışlarını kapsar:

Eski sistem veri girişi — 2000'lerden kalma, REST API'si olmayan ERP ve CRM sistemleri. Holo3, modernizasyon projesi gerektirmeden masaüstü kullanıcı arayüzünde gezinebilir ve veri girebilir veya çıkarabilir.

Platformlar arası mutabakat — Bir PDF'den bir rakamı alın, dahili bir elektronik tabloyla karşılaştırın, üçüncü taraf bir panoyu güncelleyin. Holo3 tüm diziyi otonom olarak yönetir.

Web uygulamaları için regresyon testi — Element kimliklerine bağlı kırılgan Selenium betikleri sürdürmek yerine, Holo3'ü hazırlık ortamınıza sade dilde bir görev açıklamasıyla yönlendirin. Seçici güncellemelerine gerek kalmadan kullanıcı arayüzü değişikliklerine uyum sağlar.

Rekabetçi istihbarat — Standart kazımayı engelleyen web sitelerinden yapılandırılmış verileri sistematik olarak tarayın ve çıkarın.

H Şirketi'nin H Kurumsal Karşılaştırma Testleri, Holo3'ün dört kategoride de güçlü sonuçlar elde ettiğini göstermektedir: E-ticaret, İş yazılımları, İşbirliği ve Çok Uygulamalı. Çok uygulamalı iş akışları, rakiplerine göre en büyük performans farkını göstermektedir — durumu kaybetmeden birkaç uygulama arasında akıl yürütmeyi gerektiren görevler, eğitim metodolojisinin en çok işe yaradığı yerlerdir.

Sırada Ne Var: Uyarlanabilir Ajans

H Şirketi, Holo3'ten sonra neyin geleceği konusunda doğrudan konuşuyor. Mevcut çalışmaları Uyarlanabilir Ajans üzerine odaklanıyor — daha önce gördükleri yazılımlarda sadece gezinmekle kalmayan, aynı zamanda tamamen yeni, özel kurumsal yazılımlarda gerçek zamanlı olarak gezinmeyi öğrenen modeller.

Holo3 dahil mevcut bilgisayar kullanım modelleri, sınırlı bir yazılım ortamı kümesi üzerinde hala eğitilmektedir. Daha önce hiç görmediği özel bir dahili araca rastlayan bir ajanın başarı oranları, standart uygulamalardakinden daha düşük olacaktır. Uyarlanabilir Ajans bu boşluğu kapatmayı hedeflemektedir: model, ilk temasta yazılım yapısı hakkında akıl yürütecek, nasıl çalıştığına dair çalışan bir model oluşturacak ve önceden eğitim verisine ihtiyaç duymadan görevleri yürütecektir.

Eğer H Şirketi bunu başarırsa, kurumsal dağıtım için bilgisayar kullanımı yapay zekasının kalan ana sınırlamasını ortadan kaldırmış olacaktır.

Sonuç

Holo3, masaüstü bilgisayar kullanımı için yeni bir standart belirliyor. OSWorld-Verified'da %78,85 ile karmaşık çok adımlı görevlerde Claude ve GPT tabanlı alternatiflerden ölçülebilir şekilde daha iyi. Holo3-35B-A3B'nin ücretsiz katmanı ve Apache 2.0 açık ağırlıkları, geliştiricilerin ön maliyet olmadan test etmesini erişilebilir kılıyor.

Entegrasyon modeli basittir: ekran görüntüsü al, API'ye POST et, döndürülen eylemi yürüt, tekrarla. Apidog'un yardımı, bu entegrasyonu güvenilir hale getirmektir — yanıt yapılarını doğrulamak, geliştirme sırasında taklit etmek ve canlı sistemlere dağıtmadan önce test senaryoları çalıştırmak.

Masaüstü GUI'lerine dokunan herhangi bir şey geliştiriyorsanız, Apidog'u ücretsiz deneyin ve Holo3 entegrasyonunuzu üretime geçmeden önce test edin.

SSS

Holo3 nedir?Holo3, H Şirketi'nin bir bilgisayar kullanım yapay zeka modelidir; girdi olarak ekran görüntüleri alır ve bir masaüstünde veya tarayıcıda görevleri tamamlamak için eylemler (tıklamalar, tuş vuruşları, kaydırmalar) döndürür. Bu testte kaydedilen en yüksek sonuç olan OSWorld-Verified karşılaştırma testinde %78,85 puan almaktadır.

Holo3 açık kaynak mı?Daha küçük varyant olan Holo3-35B-A3B, Apache 2.0 altında açık ağırlıklıdır ve HuggingFace'ten indirilebilir. Amiral gemisi Holo3-122B-A10B yalnızca API'dir. Her ikisi de H Şirketi'nin çıkarım API'si aracılığıyla kullanılabilir; 35B modeli için ücretsiz bir katman mevcuttur.

OSWorld karşılaştırma testi nasıl çalışır?OSWorld, yapay zeka ajanlarını gerçek bilgisayar görevlerinde test eder — web navigasyonu, dosya yönetimi, uygulamalar arası iş akışları. Başarı, çıktıyı değerlendirmekle değil, ajanın çalışmasından sonra gerçek sistem durumunu kontrol ederek doğrulanır. Görevler, tek uygulamalı işlemlerden uzun ufuklu çok uygulamalı dizilere kadar çeşitlilik gösterir.

Holo3, Claude Bilgisayar Kullanımı ile nasıl karşılaştırılır?Holo3-122B, OSWorld-Verified'da daha yüksek puan alır (%78,85'e karşılık Claude için yaklaşık %65). Ayrıca görev başına daha ucuzdur. Claude Bilgisayar Kullanımı, zaten Anthropic API'sini kullanan ve tek bir faturalandırma ilişkisi isteyen ekipler için güçlü bir seçenek olmaya devam etmektedir.

Holo3'ü yerel olarak çalıştırabilir miyim?Evet, Holo3-35B-A3B kullanırsanız. Ağırlıklar Apache 2.0 altında HuggingFace'te bulunmaktadır. 122B modeli yalnızca çıkarım API'sidir.

Bilgisayar kullanımı API'leri için ana kullanım durumları nelerdir?Eski sistem otomasyonu (REST API mevcut değil), uygulamalar arası veri iş akışları, kırılgan seçiciler olmadan web uygulaması regresyon testi, rekabetçi istihbarat kazıması ve şu anda manuel insan etkileşimi gerektiren herhangi bir masaüstü iş akışı.

Holo3 API entegrasyonumu nasıl test ederim?Uç noktayı içe aktarmak, yanıt doğrulama iddialarını ayarlamak, geliştirme sırasında API'yi taklit etmek ve istekleri test senaryolarına zincirlemek için Apidog'u kullanın. Bu, otomasyonu canlı makinelerde çalıştırmadan önce entegrasyon sorunlarını yakalar.

Holo3'ün yol haritasındaki "Uyarlanabilir Ajans" nedir?H Şirketi, daha önce hiç görmedikleri kurumsal yazılımlarda gezinebilen, önceden eğitim verilerine güvenmek yerine kullanıcı arayüzü yapısını gerçek zamanlı olarak öğrenen modeller üzerinde çalışıyor. Bu, tamamen özel kurumsal dağıtımlar için bilgisayar kullanımı yapay zekasının kalan ana sınırlamasını ortadan kaldıracaktır.