GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek: 1 Dolar Altı API Katmanının Gerçek Maliyeti Nedir?

Destek taleplerini sınıflandıran, bir webhook yükünden üç alan çeken ya da bir log kaydının tek satırlık özetini yazan bir endpoint'iniz var. Ayda birkaç milyon kez çalışıyor. Kalite çıtası "yeterince iyi ve tutarlı" ve finans ekibinizin umursadığı tek sayı da fatura.

2026-09-22'ye kadar bu kategori Google'ın Flash serisine ve DeepSeek'e aitti. Sonra OpenAI, milyon giriş token'ı başına $0.10 ve milyon çıkış token'ı başına $0.50 fiyatla, 1M bağlam penceresiyle birlikte GPT-6 Luna'yı piyasaya sürdü ve kategori kalabalıklaştı.

İşin püf noktası şu ki, üç manşet fiyat aynı türden sayılar değil. Biri bir promosyona karşı ölçülmüş bir indirim. Biri belirli bir takvim tarihinde sona eriyor. Biri işinizin günün hangi saatinde çalıştığına göre değişiyor. Bunları yazıldığı gibi yan yana koyarsanız yanlış modeli seçersiniz.

Yayımlanan fiyatlar, 2026-09-23 itibarıyla

Luna ve DeepSeek fiyatları her satıcının kendi sayfalarından alınmıştır. Gemini satırı Google'ın API fiyatlandırma sayfasından, ücretli katmandan geliyor.

Sabit token başına girişte Luna, Gemini 3.8 Flash'tan 7,5 kat ve yoğun saatlerde DeepSeek Flash'tan 3 kat daha ucuz. Çıkışta ise 7,5 kat ve 2,4 kat. Hiç önbellekleme yapmaz ve dipnotları okumazsanız hikâyenin tamamı bu. Aşağıda üç dipnot var ve her biri bir kararı tersine çevirebilir.

Birinci yıldız: OpenAI'ın indirimi promosyonel bir fiyata karşı ölçülüyor

OpenAI, Luna'nın ve daha büyük kardeşi Sol'un GPT-5.6 promosyonel fiyatlandırmasından %50 daha ucuz olduğunu söylüyor. "Promosyonel" OpenAI'ın kendi kelimesi ve bu iddianın her tekrarında yer alması gerekiyor.

Lansman haberimiz GPT-5.6 Luna'nın liste fiyatını girişte $1.00 ve çıkışta $6.00 olarak kaydetti. Promosyona değil de liste fiyatına göre ölçüldüğünde, GPT-6 Luna'nın $0.10 ve $0.50'si girişte %90, çıkışta %92'lik bir indirim demek. Gerçek hamle manşetten daha büyük. Manşet sadece bir indirime çıpalanmış durumda.

Bunun operasyonel anlamı şu: $0.10 ve $0.50, bir promosyon olarak değil Luna'nın fiyatları olarak yayımlandı, dolayısıyla planınızı bunlara göre yapın. Ancak "GPT-5.6 promosyonel fiyatlandırmasından %50 daha ucuz" ifadesini elmayla elma bir nesil karşılaştırması olarak görmeyin, çünkü öyle değil. Göç ediyorsanız, GPT-6 Luna nedir yazısına ve önceki katman dağılımı için GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna yazısına bakın.

İkinci yıldız: Gemini Flash fiyatının bir son kullanma tarihi var

Google'ın fiyatlandırma sayfası iki sayıyı da aynı hücrede yazıyor. Gemini 3.8 Flash, "31 Aralık 2026'ya kadar" girişte $0.75 ve çıkışta $3.75, ardından "1 Ocak 2027'den itibaren" $1.50 ve $7.50. Bağlam önbellekleme de aynı şekli izliyor: şimdi $0.075, Ocak'ta $0.15. Gemini 3.7 Flash ve 3.6 Flash aynı satırları taşıyor.

Bu hafta Flash üzerine 12 aylık bir maliyet modeli kuruyorsanız, o ayların üçü iki kat fiyatlı. Gelecek yıl için bugünkü fiyattan $60k Flash harcaması bütçeleyen bir ekip, hacmin sabit kaldığını varsayarsak kabaca $90k'lık gerçek faturayı bütçelemiş oluyor. Bu bir yuvarlama hatası değil.

Aynı sayfadan iki ilgili gerçek. Listelenen bir Gemini 3.8 Flash-Lite ya da 3.7 Flash-Lite yok. Geriye kalan en ucuz Flash-Lite girdileri, girişte $0.30 ve çıkışta $2.50 ile Gemini 3.5 Flash-Lite ve girişte $0.10 ve çıkışta $0.40 ile Gemini 2.5 Flash-Lite. Bu son satır, tüm bu karşılaştırmada çıkışta Luna'nın altına inen tek girdi ve iki nesil eski.

Üçüncü yıldız: DeepSeek'in fiyatı saate bağlı

DeepSeek yoğun ve yoğun olmayan saatler sütunlarını yayımlıyor. Yoğun saatler UTC 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 arası, Pazartesi'den Cuma'ya, Çin resmî tatilleri hariç geçerli. Yoğun olmayan saatler her kalemde yoğun saatlerin yarısı. deepseek-flash için bu, önbellek ıskalamalı girişte $0.30'a karşı $0.15 ve çıkışta $1.20'ye karşı $0.60 demek.

Gece çalışan bir toplu iş için bu bedava para: cron'u pencerenin dışına taşıyın ve faturayı yarıya indirin. Küresel etkileşimli trafik içinse bu bir modelleme baş ağrısı, çünkü efektif oranınız, kendi istek dağılımınızı UTC saatine göre ölçene kadar söyleyemeyeceğiniz bir karışım. DeepSeek ciddi bir adaysa, her çağrıda token sayımlarının yanına bir UTC zaman damgası kaydedin, yoksa maliyet modeliniz elektronik tablo giymiş bir tahminden ibaret.

Bu fiyatlandırma yapısına dair daha önceki incelememiz DeepSeek-V4.1-Flash fiyatlandırması yazısında.

Katmanların gerçekten ayrıldığı yer: önbelleğe alınmış giriş

DeepSeek'in önbellek isabeti bu karşılaştırmadaki en ucuz giriş sayısı, kendi ıskalama fiyatının 50 kat altında. Iskalama fiyatı da Luna'nın sabit oranının 3 katı. Yani DeepSeek, uzun ve sabit bir öneki olan bir iş yükü için muhteşem kâr sağlıyor, her seferinde taze bir prompt gönderen bir iş yükünü ise cezalandırıyor. Luna'nın oranı daha düz, bu da çoğunlukla onu kötü şekilde yanlış yapmanın daha az yolu olduğu anlamına geliyor.

GPT-6 ayrıca bir fiyat satırı değil, gerçek bir önbellekleme sürümü yayımladı. Varsayılan olarak daha yüksek isabet oranları, önbelleğe alınmış giriş okumalarında %90 indirim, bir Prompt Caching Dashboard ve bir teşhis aracı, önbelleğe alınan önekin nerede bittiğini seçmeniz için açık kırılma noktaları ve en faydalısı, akıl yürütme çabasını ya da araç kullanılabilirliğini değiştirmek artık önbelleği geçersiz kılmıyor. GitHub, milyarlarca istek genelinde taze işleme ihtiyaç duyan prompt token'larında %50'den fazla azalma bildiriyor. Birinin tek bir aracı açması yüzünden isabet oranının çöktüğünü izlediyseniz, bu özelliğin neye değdiğini bilirsiniz. Daha fazlası GPT-6 prompt önbellekleme sürümü yazısında.

Token başına yanlış birim

OpenAI, doğruluğun yanında görev başına maliyeti de yayımladı ki bu daha dürüst bir çerçeveleme. DeepSWE 1.1'de maksimum akıl yürütmeyle Luna %66,6 puan alıyor; OpenAI bunu orta çabada Claude Opus 5 ve Fable 5 ile karşılaştırılabilir olarak tanımlıyor; görev başına maliyeti Opus 5'ten %93 ve Fable 5'ten %96 daha düşük. OSWorld 2.0 çevrimdışı testinde maksimumdaki Luna, orta çabadaki GPT-5.6 Sol'u yaklaşık onda bir maliyetle geçiyor. Olgusallıkta ise daha yüksek çabadaki Luna, GPT-5.6 Sol ile kabaca yüzde birlik bir maliyetle eşleşiyor. Kendi selefine karşı AutomationBench 1.0.6'da yüksek çabadaki Luna, görev başına %58 daha düşük maliyetle 5,4 puan daha iyi puan alıyor.

Şimdi hepsinden daha önemli olan kısım: ne Google ne de DeepSeek, bu kıyaslamalarda Gemini 3.8 Flash ya da deepseek-flash için görev başına maliyet rakamları yayımlıyor. Yani bu makale, üçlü bir fiyat karşılaştırması artı bir satıcının kendisi hakkındaki görev başına maliyet iddialarından oluşuyor. Bu, üçlü bir agentic liderlik tablosu değil ve bu katman için size böyle bir tablo gösteren herkes ya adını vermesi gereken bir üçüncü taraf test düzeneği kullanıyordur ya da sayı uyduruyordur.

Token başına karşılaştırmanın yanıltıcı olmasının nedeni akıl yürütme token'ları. Aynı işi bitirmek için token başına 3 kat az faturalandıran ama 5 kat fazla token üreten bir model size daha pahalıya mal olur. Düşünme dahil çıkış token'ları, gerçekte ödediğiniz şeydir ve bu oranı yalnızca kendi iş yükünüz bilir.

Gecikme tuzağı

İki satıcıdan biri değil, üçüncü bir taraf olan Artificial Analysis, GPT-6 Luna'yı saniyede 153,9 çıkış token'ı ve 124,23 saniyelik ilk token süresiyle, GPT-6 Sol'u ise saniyede 115,2 token ve 102,15 saniyeyle ölçüyor. Bu rakamlar "maks" akıl yürütme varyantlarına ait, dolayısıyla bunları bir tavan olarak okuyun, varsayılan çabada göreceğiniz şey olarak değil. Her ikisini de birinci taraf verilerine karşı doğrulanmamış olarak değerlendirin.

Yön hâlâ önemli olan. Bu nesilde ucuz model hızlı model değil. İlk token için iki dakika, gece boyu çalışan bir zenginleştirme işi için tamamen sorunsuz, bir sohbet kutusunun arkasında ise tamamen kullanılamaz. Endpoint'iniz kullanıcıya dönükse, soruyu milyon başına dolar değil, seçtiğiniz çaba seviyesindeki ilk token süresi belirler.

Kendiniz ölçün: tek istek, üç ortam

Üç sağlayıcı da OpenAI biçimli bir chat completions çağrısını kabul ediyor, yani üç istemciye ihtiyacınız yok.

İsteği bir kez oluşturun, base_url, model_id ve api_key değerlerini bir Apidog ortamına koyun, sonra ortamları değiştirerek aynı kayıtlı isteği her sağlayıcıya gönderin. Kopyala-yapıştır curl yok, prompt'unuzun üç sürümü arasında kayma yok.

POST {{base_url}}/chat/completions
Authorization: Bearer {{api_key}}
Content-Type: application/json

{
  "model": "{{model_id}}",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Extract order_id and status. Reply with JSON only."},
    {"role": "user", "content": "{{ticket_body}}"}
  ]
}

Apidog, Postman uyumlu yanıt sonrası script'leri çalıştırır; böylece yapı ve gecikme üzerinde doğrulama yapıp aynı geçişte usage bloğunu loglayabilirsiniz:

pm.test("content parses as the JSON we asked for", () => {
  const parsed = JSON.parse(pm.response.json().choices[0].message.content);
  pm.expect(parsed).to.have.property("order_id");
});

pm.test("first byte to last byte under 3s", () => {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(3000);
});

console.log(pm.response.json().usage);

Ardından aynı 200 gerçek yükü her ortamdan geçirin ve her çağrı için dört şey kaydedin: usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, yanıt süresi ve doğrulamanın geçip geçmediği. Token sayımlarını yukarıdaki fiyat tablosuyla çarpın ve geçen test sayınıza bölün. Bu size doğru yanıt başına maliyeti verir ki herhangi bir şeyi belirleyen tek rakam budur. DeepSeek geçişini iki kez çalıştırın, bir kez UTC yoğun saat penceresinin içinde bir kez dışında, yoksa fiyatın yarısını ölçmüş olursunuz.

Neye uzanmalı

Bu son satırın kendi yazısı var: Yüksek hacimli API iş yükleri için GPT-6 Luna.

Sonuç

GPT-6 Luna şu anda $1 altı katmanda en ucuz sabit, koşulsuz, dipnotsuz fiyat ve beraberinde 1M bağlam penceresi getiriyor. DeepSeek Flash önbelleğe alınmış girişte onu geniş bir farkla geçiyor ve önbellek ıskalamalarında fena halde kaybediyor. Gemini 3.8 Flash bugün üçünün en pahalısı ve Ocak'ta bunun iki katı olacak.

Bunların hiçbiri size neyi yayına alacağınızı söylemiyor. Kendi yüklerinizi üçünden de geçirin, doğru yanıt başına maliyeti ve ilk token süresini ölçün ve bir sonraki lansman geldiğinde tekrar çalıştırın; mevcut tempoda bu bir ay içinde olacak. Eylül'ün son haftasında nelerin değiştiğine dair daha geniş bir tablo için Eylül 2026 yapay zekâ model fiyat savaşı yazısına bakın.