GPT-6.1 Terra ile GPT-6.1 Sol Karşılaştırması

GPT-6.1 Terra, tarife tablosunun her satırında GPT-6.1 Sol'un yarısı kadar maliyetlidir: milyon token başına 2$/10$ yerine 1$/5$. OpenAI, Terra'nın görevleri ortalama olarak üç katından daha hızlı tamamladığını söylüyor. Sol hâlâ daha güçlü model; Artificial Analysis'in Coding Agent Index'inde 6 puan önde (54'e karşı 48) ve OpenAI'nin kendisi en karmaşık kodlama ve derinlemesine araştırma için Sol veya GPT-6 Astra'yı öneriyor.

Yani soru hangisinin daha iyi olduğu değil. Soru, iş yükünüzün bu farka ihtiyacı olup olmadığı. Bu karşılaştırma özellikleri, fiyatları, kıyaslama sonuçlarını ve API farklılıklarını yan yana koyuyor ve sonunda kullanabileceğiniz bir yönlendirme kuralıyla bitiyor. Her model hakkında arka plan bilgisi için GPT-6.1 Terra nedir ve GPT-6.1 Sol nedir yazılarına bakın.

Yan yana

Fiyatlar, OpenAI'nin fiyatlandırma sayfasından alınan, 272K girdi tokenına kadar olan istemler için Standart ücretlerdir. Her iki model de aynı uzun istem kuralını paylaşır: 272K girdi tokenının üzerinde tüm istek 2 kat girdi ve önbellek ücretleri ile 1,5 kat çıktı üzerinden faturalandırılır.

Fiyat: Terra tam olarak yarısı

Her Terra ücreti Sol'un yarısıdır. Bu, maliyet karşılaştırmasını basit hale getirir: aynı token sayıları için Terra %50 daha az maliyetlidir. 100.000 tokenlık önbelleklenmiş ön ek, 8.000 yeni girdi tokenı ve 2.000 çıktı tokenı içeren bir ajan adımını ele alalım:

Token sayıları pratikte aynı olmayacaktır: daha uzun akıl yürüten model daha fazla çıktı harcar. Ancak Terra'nın daha hızlı olması, hızını ekstra tokenlarla satın almadığını gösteriyor. Artificial Analysis, kendi test paketinde maksimum eforda Terra için görev başına 0,40$ ölçtü. GPT-6.1 Terra fiyatlandırma rehberimizde tam tarife tablosu ile Batch, Flex ve Fast varyantları yer alıyor.

Bir veri noktası daha: Fast modunda Terra 2$/10$ maliyetlidir, yani tam olarak Sol'un Standart fiyatı. Sol fiyatlarını ödüyorsanız, Sol'un ekstra yeteneği ile daha yüksek hızdaki Terra arasında seçim yapabilirsiniz.

Kıyaslamalar: dar bir fark

Rakamlar OpenAI'nin lansman materyallerinden ve Artificial Analysis'ten geliyor. Artificial Analysis, Terra'nın Terminal-Bench 4.0 puanının maksimum eforda GPT-6.1 Sol ile "artık başa baş" olduğunu söylüyor. Bulduğumuz hiçbir kaynak her kıyaslama için her iki modelin puanlarını aynı grafikte yayınlamıyor, bu yüzden tabloyu kesin bir sıralama değil, farkın yönü ve büyüklüğü olarak değerlendirin.

Örüntü kaynaklar arasında tutarlı: Sol, en zor ajan tabanlı kodlama işlerinde tek haneli farklarla önde. Terminal görevlerinde ve genel ajan işlerinde Terra yakın. Ölçek hissi için, Terra aynı Intelligence Index'te GPT-6 Luna'nın 10 puan üzerinde yer alıyor, yani Sol'dan Terra'ya geçiş, Terra'dan Luna'ya geçişin yarısından daha az.

Güvenilirlik

Terra'nın en büyük tek iyileştirmesi halüsinasyonlarda. Artificial Analysis, AA-Omniscience testinde %38 halüsinasyon oranı ölçtü; bu, GPT-5.6 Terra için %88'den düşüş anlamına geliyor. OpenAI'nin dahili olgusallık testinde, Terra'nın maksimum efordaki hata oranı %4,3; OpenAI bunun GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol ile "neredeyse" eşleştiğini söylüyor. Düşük eforda ise %16,7.

Çıkarım şu: yüksek eforda Terra ve Sol, OpenAI'nin testinde benzer oranda olgusal hata yapıyor. Sol'un avantajı temel doğrulukta değil, daha zor akıl yürütmede.

Kodunuzu etkileyen API farklılıkları

Çoğu kod, yalnızca model kimliği değiştirilerek her iki modelde de çalışır. Üç fark önemlidir:

1. none eforu. Terra, reasoning.effort: "none" destekler; Sol desteklemez. OpenAI'nin topluluk forumundaki bir geliştirici, Terra'da none kullanımının ayrıca temperature ve top_p ayarlamanıza izin verdiğini bildiriyor. 6.1 Sol none desteğini kaldırdığı için bir sınıflandırma işini GPT-6 Sol'dan taşıdıysanız, Terra bunu geri getiriyor.
2. Önbellek ekonomisi. Önbelleklenmiş girdi Terra'da 0,05$, Sol'da 0,10$. Uzun ön ekleri yeniden kullanan ajanlar Terra'da orantılı olarak daha fazla tasarruf eder.
3. Hıza duyarlı mantık. Arayüzünüz kullanıcıya akış yapıyorsa veya ajanınız birçok sıralı adım çalıştırıyorsa, Terra'nın hızı deneyimi değiştirir. OpenAI'nin 3 kat rakamı kendi görevleri üzerinden bir ortalamadır; kendinizinkini ölçün.

Her ikisi de Responses API'de aynı barındırılan araçları destekler: computer_use, web_search, file_search, code_interpreter ve mcp dahil. GPT-6.1 Terra API rehberi ve GPT-6.1 Sol API rehberi her biri için kurulumu ele alıyor.

ChatGPT ve Codex'te

Her ikisi de ücretli planlar için ChatGPT Work ve Codex'te yer alıyor ve hiçbiri Free veya Go'da bulunmuyor. Terra için OpenAI Plus, Pro, Enterprise ve Edu'yu listeliyor. Pratik fark kullanımda: OpenAI, Work ve Codex kotanızın Terra ile GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra'ya kıyasla "çok daha fazla" yeteceğini söylüyor. Sol'da Codex limitlerine takılıyorsanız, rutin görevleri Terra'da çalıştırmak (codex -m gpt-6.1-terra, Codex CLI 0.159.0 veya üstü) aynı planı uzatır. Codex kullanım limitleri rehberimiz kotanın nasıl işlediğini açıklıyor.

Hangisini kullanmalısınız?

GPT-6.1 Terra'yı şunlar için kullanın:

• Bilgisayar kullanımı: uygulamalar arasında tıklama, ekran okuma, form doldurma. Öne çıkan kullanım senaryosu bu.
• Yazma ve taslak oluşturma, özetler, yanıtlar.
• Olağan zorluktaki kodlama görevleri: tek dosyalık değişiklikler, testler, betikler, incelemeler.
• Adım başına hız ve maliyetin biriktiği, çok adımlı ajan döngüleri.
• Luna'nın verebileceğinden fazlasını gerektiren çıkarım ve sınıflandırma, özellikle none eforuyla.

GPT-6.1 Sol'u şunlar için kullanın:

• Büyük, çok dosyalı yeniden düzenlemeler ve mimari çalışması.
• Tek bir yanlış adımın sonucu rayından çıkardığı uzun araştırma zincirleri.
• Terra'nın zaten başarısız olduğu görevler. OpenAI'nin kendisi en zor kodlamayı Sol veya Astra'ya yönlendiriyor.

İşleyen bir yönlendirme kuralı: varsayılan olarak Terra'yı kullanın ve bir görev kontrollerinden geçemediğinde veya bilinen zor bir kategoriyle eşleştiğinde Sol'a yükseltin. %50/%50 fiyat farkında, trafiğinizin üçte birini Sol'a gönderseniz bile tümü Sol olan bir faturanın yaklaşık üçte ikisini ödersiniz. Farklı laboratuvarlar arasında karşılaştırma yapıyorsanız, GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5 incelememiz 2$/10$ kademesini ele alıyor.

Kodlama ajanınızın karşılaştırmayı Apidog CLI ile çalıştırmasına izin verin

Kıyaslamalar size başkasının görevlerini anlatır. Karar vermenin en hızlı yolu, kendi istemlerinizi her iki modelde çalıştırıp karşılaştırmaktır ve kodlama ajanınız bunu Apidog CLI ile yapabilir.

Bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Ardından Claude Code, Codex veya Cursor'a tek bir istem verin:

In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
that sends model {{MODEL}} at reasoning effort medium, iterating over the 20 prompts in
prompts.csv. Assert status 200 and that each output passes our JSON schema. Run it with
MODEL=gpt-6.1-terra and MODEL=gpt-6.1-sol against the <env> environment, then report
pass rate, average output tokens and estimated cost for each model.

Ajan yükü doğrular, test durumunu oluşturur ve her iki modeli aynı veri üzerinde çalıştırır:

apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --env-var "MODEL=gpt-6.1-terra" -r cli,json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --env-var "MODEL=gpt-6.1-sol" -r cli,json

Terra'nın geçme oranı sizin istemlerinizde Sol'unkiyle eşleşiyorsa, faturanızı kanıtla birlikte yarıya indirdiniz. Eşleşmiyorsa, başarısız satırlar hangi görevlerin Sol'a yönlendirileceğini gösterir. Karşılaştırmayı CI'da -r junit ile tutun (Apidog CLI CI/CD rehberi) ve her iki modelden biri güncellendiğinde yeniden çalıştırın. Codex kurulumu için Codex'te Apidog CLI yazısına bakın.

SSS

GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol'dan daha mı iyi? Hayır. Sol daha yüksek puan alıyor (Artificial Analysis'in Coding Agent Index'inde 54'e karşı 48). Terra yarı fiyatına ve OpenAI'ye göre 3 katından fazla hızlı.

Terra, Sol'dan ne kadar daha ucuz? Her ücrette tam olarak %50: girdide 1$ yerine 2$, önbellekte 0,05$ yerine 0,10$, çıktıda 5$ yerine 10$.

Terra ve Sol aynı bağlam penceresine mi sahip? Evet: her ikisi için 1.050.000 token, 922.000 girdi ve 128.000 çıktı.

Kodlama için hangisi daha iyi? OpenAI'nin önerdiği gibi en zor işler için Sol. Terra ise, terminal görevlerinde yarı fiyata yakın performans gösterdiği günlük kodlama için.

Kod değişikliği yapmadan aralarında geçiş yapabilir miyim? Çoğunlukla evet. Model kimliğini değiştirin; reasoning.effort: "none" kullanıyorsanız, bu yalnızca Terra'da çalışır.

Sonuç

GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol'un çoğunu yarı fiyata ve bekleme süresinin küçük bir kısmıyla size sunar. Varsayılan olarak Terra'yı kullanın, Sol'u zorlu kuyruk için saklayın ve taahhütte bulunmadan önce ajanınızın bölünmeyi kendi istemleriniz üzerinde Apidog CLI ile kanıtlamasına izin verin.