Blog

GPT-5.4 Mini Fiyatlandırması ve GPT-5.4 Mini API Kullanımı

Herve Kom

Herve Kom

20 March 2026

GPT-5.4 Mini Fiyatlandırması ve GPT-5.4 Mini API Kullanımı

Kurumsal Apidog

Şirket İçi Dağıtım

SSO & RBAC

SOC 2 Uyumlu

Apidog Enterprise'ı Keşfet

K;SA;CA

GPT-5.4 mini, 1M girdi jetonu başına 0,75 dolar ve 1M çıktı jetonu başına 4,50 dolar maliyetle, 400 bin bağlam penceresi ve GPT-5 mini'nin 2 katı hızıyla hizmet vermektedir. OpenAI'nin API'si aracılığıyla gpt-5.4-mini model kimliğini kullanarak GPT-5.4 mini API'sini çağırabilir, Apidog ile görsel olarak test edebilir veya Python ile programatik olarak, yanıtları doğrulamak için bir birim testi yazarak test edebilirsiniz.

Giriş

OpenAI, Mart 2026'da GPT-5.4 mini'yi, şimdiye kadarki en yetenekli küçük modeli olarak duyurdu ve amiral gemisi performansa yakın bir zekayı çok daha düşük bir maliyetle sunuyor. Bir üretim iş yükü için GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasını değerlendiriyorsanız veya GPT-5.4 mini API'sini uygulamanıza entegre etmeyi düşünüyorsanız, bu kılavuz ihtiyacınız olan her şeyi kapsıyor. Tam fiyatlandırma dökümünü, API yeteneklerini ve iki pratik entegrasyon yolunu inceleyeceğiz: Apidog kullanarak GUI tabanlı bir iş akışı ve entegrasyonunuzu doğrulamak için bir birim testi içeren Python kod yaklaşımı.

💡
GPT-5.4 mini API'sini çağırmadan önce Apidog'u ücretsiz indirin. Tek bir jeton harcamadan veya tek bir kod satırı yazmadan komutları test edebilir, yanıtları inceleyebilir, birim testi onaylamaları ekleyebilir ve jeton kullanımını görsel olarak takip edebilirsiniz.
button

GPT-5.4 mini Fiyatlandırma Detayı

GPT-5.4 mini Fiyatlandırması, yüksek kapasiteli yapay zekayı yüksek hacimli üretim kullanımı için erişilebilir kılmak üzere tasarlanmıştır. GPT-5.4 mini API'sini çağırmaya başlamadan önce bilmeniz gerekenler burada.

GPT-5.4 mini Girdi ve Çıktı Jeton Maliyetleri

Temel GPT-5.4 mini Fiyatlandırması basittir:

Bölgesel işleme (veri yerleşim uç noktaları) için OpenAI, standart GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasına ek olarak %10 fiyat artışı uygular. Bu, bölgesel uç noktalar kullanıldığında girdi jetonlarının 1M başına 0,825 dolar, çıktı jetonlarının ise 1M başına 4,95 dolar olduğu anlamına gelir.

GPT-5.4 mini ve GPT-5.4 nano Fiyatlandırma Karşılaştırması

GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasını bağlama oturtmak için, GPT-5.4 ailesinin geri kalanıyla nasıl karşılaştırıldığına bakalım:

ModelGirdi (1M jeton başına)Çıktı (1M jeton başına)Bağlam Penceresi
GPT-5.4~5,00 dolar~20,00 dolar400 bin
GPT-5.4 mini0,75 dolar4,50 dolar400 bin
GPT-5.4 nano0,20 dolar1,25 dolar400 bin

GPT-5.4 nano en ucuz seçenek olsa da, GPT-5.4 mini, özellikle nano'nun yetersiz kaldığı kodlama, akıl yürütme ve çok modlu görevlerde maliyet ve yetenek arasında tatlı bir denge kurar.

Codex'te GPT-5.4 mini Fiyatlandırması

OpenAI'nin Codex ortamında GPT-5.4 mini API'sini kullanırken, model sadece GPT-5.4 kotasının %30'unu tüketir. Bu, GPT-5.4 gibi daha büyük bir modelin planlama ve koordinasyonu, GPT-5.4 mini alt aracıların ise paralel alt görevleri yaklaşık üçte bir maliyetle hallettiği çok ajanlı Codex kurulumları için idealdir.

GPT-5.4 mini API Yetenekleri

GPT-5.4 mini API sadece daha ucuz bir model değil, aynı zamanda gerçekten yetenekli bir modeldir. İşte destekledikleri:

GPT-5.4 mini API, GPT-5 mini'den 2 kat daha hızlı çalışır ve SWE-Bench Pro (yazılım mühendisliği) ve OSWorld-Verified (bilgisayar kullanımı) gibi temel karşılaştırmalarda GPT-5.4 performansına yaklaşır. OpenAI API, Codex ve ChatGPT aracılığıyla kullanılabilir.

GPT-5.4 mini API çağrılarınızda kullanacağınız model kimliği şudur:

gpt-5.4-mini

GPT-5.4 mini API'sini Apidog ile Nasıl Kullanılır

Apidog, tek bir kod satırı yazmadan API'leri tasarlamanıza, hata ayıklamanıza, test etmenize ve belgelemenize olanak tanıyan hepsi bir arada bir API geliştirme platformudur. İlk GPT-5.4 mini API çağrınızı yapmanın ve yanıt üzerinde bir birim testi çalıştırmanın en hızlı yolu, hepsi temiz bir GUI'den.

Apidog'u ücretsiz indirin ve aşağıdaki adımları izleyin.

button

Apidog'da GPT-5.4 mini API İsteğini Ayarlama

  1. Apidog'u açın ve yeni bir proje oluşturun (örn. GPT-5.4 mini API Testi).

2. Yeni bir HTTP isteği oluşturun:

3. Başlıklar sekmesi altında başlıkları ekleyin:

AnahtarDeğer
AuthorizationBearer YOUR_OPENAI_API_KEY
Content-Typeapplication/json

4. İstek gövdesini ayarlayın (Body → JSON):

{
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bir birim testi nedir, tek cümleyle açıklayın."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 200
}

5.  Gönder'e tıklayın. Apidog, doğrudan GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasına karşılık gelen jeton kullanımını da içeren tam yanıtı gösterir, böylece maliyetleri gerçek zamanlı olarak tahmin edebilirsiniz.

Başarılı bir yanıt şöyle görünür:

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Birim testi, tek bir fonksiyon veya bileşenin beklendiği gibi çalıştığını bağımsız olarak doğrulayan otomatik bir kontroldür."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 28,
    "total_tokens": 46
  }
}

Apidog'da GPT-5.4 mini API için Birim Testleri Yazma

Apidog'un dahili bir test betik motoru vardır. İsteğinizi gönderdikten sonra Testler sekmesine gidin ve GPT-5.4 mini API yanıtı için bir birim testi oluşturmak üzere onaylamalar ekleyin:

// Birim testi 1: HTTP durumunun 200 olduğunu doğrulayın
pm.test("Durum kodu 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

// Birim testi 2: Doğru modelin kullanıldığını onaylayın
pm.test("GPT-5.4 mini API modeli doğru", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.model).to.include("gpt-5.4-mini");
});

// Birim testi 3: Yanıt bir mesaj içeriyor
pm.test("Yanıt asistan mesajı içeriyor", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.choices[0].message.content).to.be.a("string").and.not.empty;
});

// Birim testi 4: Jeton kullanımı raporlandı (GPT-5.4 mini Fiyatlandırma takibi için)
pm.test("Jeton kullanımı mevcut", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.usage.total_tokens).to.be.above(0);
});

Bu dört birim testi onaylaması, bir GPT-5.4 mini API entegrasyonunun en kritik yönlerini kapsar: durum, model kimliği, yanıt içeriği ve jeton kullanımı. Apidog, her gönder'e tıkladığınızda bunların hepsini otomatik olarak çalıştırarak, yineleme yaparken regresyonları yakalamayı kolaylaştırır.

Bu isteği bir Apidog test paketinin parçası olarak kaydedebilir ve Apidog'un CLI çalıştırıcısını kullanarak CI/CD işlem hatlarında çalıştırabilirsiniz.

GPT-5.4 mini API'sini Python ile Nasıl Kullanılır

Üretim entegrasyonları için, GPT-5.4 mini API'sini pytest kullanarak bir birim testi ile çağıran eksiksiz bir Python örneği aşağıdadır.

Kurulum

pip install openai pytest

Temel GPT-5.4 mini API Çağrısı

# gpt54mini_client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # OPENAI_API_KEY'i ortamdan okur

def ask_gpt54_mini(prompt: str) -> dict:
    """GPT-5.4 mini API'sini çağırır ve tam yanıtı döndürür."""
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-mini",  # GPT-5.4 mini API model kimliği
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        temperature=0.7,
        max_tokens=500
    )
    return {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "model": response.model,
        "total_tokens": response.usage.total_tokens,
        "prompt_tokens": response.usage.prompt_tokens,
        "completion_tokens": response.usage.completion_tokens,
    }


if __name__ == "__main__":
    result = ask_gpt54_mini("Bir birim testi nedir?")
    print(result["content"])
    # GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasına göre maliyet tahmini
    input_cost = (result["prompt_tokens"] / 1_000_000) * 0.75
    output_cost = (result["completion_tokens"] / 1_000_000) * 4.50
    print(f"Tahmini maliyet: ${input_cost + output_cost:.6f}")

GPT-5.4 mini API için Birim Testi

# test_gpt54mini_client.py
import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from gpt54mini_client import ask_gpt54_mini


@pytest.fixture
def mock_openai_response():
    """Birim testi için GPT-5.4 mini API yanıtını taklit eder."""
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.choices[0].message.content = (
        "Birim testi, tek bir fonksiyonu bağımsız olarak doğrular."
    )
    mock_response.model = "gpt-5.4-mini"
    mock_response.usage.total_tokens = 46
    mock_response.usage.prompt_tokens = 18
    mock_response.usage.completion_tokens = 28
    return mock_response


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_returns_content(mock_create, mock_openai_response):
    """Birim testi: GPT-5.4 mini API boş olmayan içerik döndürür."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Bir birim testi nedir?")
    assert isinstance(result["content"], str)
    assert len(result["content"]) > 0


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_correct_model(mock_create, mock_openai_response):
    """Birim testi: gpt-5.4-mini model kimliğinin kullanıldığını doğrular."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Merhaba")
    assert result["model"] == "gpt-5.4-mini"


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_token_usage_reported(mock_create, mock_openai_response):
    """Birim testi: jeton kullanımı (GPT-5.4 mini Fiyatlandırma takibi için) mevcut."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Merhaba")
    assert result["total_tokens"] > 0
    assert result["prompt_tokens"] + result["completion_tokens"] == result["total_tokens"]

Birim testlerini çalıştırın:

pytest test_gpt54mini_client.py -v

Beklenen çıktı:

test_gpt54mini_client.py::test_returns_content     GEÇTİ
test_gpt54mini_client.py::test_correct_model       GEÇTİ
test_gpt54mini_client.py::test_token_usage_reported GEÇTİ

3 test 0.31 saniyede geçti

GPT-5.4 mini API'sini birim testi paketinizde taklit etmek, otomatikleştirilmiş işlem hatlarında GPT-5.4 mini Fiyatlandırma maliyetlerini kontrol altında tutmak için kritik olan CI çalıştırmaları sırasında jeton harcamamanız anlamına gelir.

GPT-5.4 mini API En İyi Uygulamaları

GPT-5.4 mini API'den en iyi şekilde yararlanmak, onu nasıl kullandığınız konusunda dikkatli olmanız demektir. İşte temel uygulamalar:

1. GPT-5.4 mini Fiyatlandırma kontrolü için jeton kullanımını her zaman takip edin İstek başına prompt_tokens ve completion_tokens'ı günlüğe kaydedin. 1M girdi başına 0,75 dolar ve 1M çıktı başına 4,50 dolar ile maliyetler, ayrıntılı komutlarla hızla artar. Sistem komutlarını kısa tutun.

2. Kod yazmadan önce keşif testleri için Apidog'u kullanın Tam bir entegrasyon oluşturmadan önce, komutlarınızı prototiplemek ve GPT-5.4 mini API yanıt yapısını doğrulamak için Apidog'u kullanın. Bu, geliştirme sırasında zaman kazandırır ve boşa harcanan jetonları önler.

3. Birim testlerini erken yazın GPT-5.4 mini API'sini çağıran her fonksiyon için bir birim testi ekleyin. Test paketinizin hızlı ve ücretsiz çalışması için API yanıtını taklit edin. GUI tabanlı birim testi kapsamı için Apidog'un test betiklerini, kod düzeyinde kapsam için ise pytest'i unittest.mock ile birlikte kullanın.

4. 400 bin bağlam penceresini stratejik olarak kullanın GPT-5.4 mini API, 400 bin jetonluk bağlamı destekler, ancak her jeton için ödeme yaparsınız. RAG işlem hatları için, tam bağlam penceresini doldurmak yerine yalnızca en alakalı parçaları alın.

5. Gerekli olmadıkça bölgesel uç noktaları kullanmaktan kaçının Bölgesel işleme, GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasına %10'luk bir artış ekler. Veri yerleşim uç noktalarını yalnızca uyumluluk gereksinimleriniz bunu talep ediyorsa kullanın.

6. Çok ajanlı sistemlerde GPT-5.4 mini'ye yetki devredin Codex veya ajan tabanlı işlem hatlarında, planlama için GPT-5.4'ü ve paralel alt görevler için GPT-5.4 mini'yi kullanın. GPT-5.4 kotasının %30'u oranında, GPT-5.4 mini API yüksek frekanslı, dar kapsamlı görevler için doğru araçtır.

Sonuç

GPT-5.4 mini Fiyatlandırması, 1M girdi için 0,75 dolar ve 1M çıktı için 4,50 dolar ile amiral gemisi yapay zeka yeteneklerine erişmenin en uygun maliyetli yollarından birini sunar. GPT-5.4 mini API, çok modlu girişleri, fonksiyon çağırmayı, web aramayı ve daha fazlasını, selefinin 2 katı hızında destekler.

İster Apidog'un GUI'siyle prototipleme yapıyor, ister üretim Python kodu yazıyor, ister entegrasyonunuzu doğrulamak için bir birim testi paketi kuruyor olun, GPT-5.4 mini API modern geliştirme iş akışlarına sorunsuz bir şekilde uyum sağlar. API'yi görsel olarak keşfetmek için Apidog ile başlayın, ardından güvenle koda geçin.

Apidog'u ücretsiz deneyin, kredi kartı gerekmez.

button

SSS

GPT-5.4 mini Fiyatlandırması nedir? GPT-5.4 mini, 1M girdi jetonu başına 0,75 dolar ve 1M çıktı jetonu başına 4,50 dolar maliyetlidir. Bölgesel işleme uç noktaları, standart GPT-5.4 mini Fiyatlandırmasına %10'luk bir artış ekler.

GPT-5.4 mini API model kimliği nedir? GPT-5.4 mini API çağrılarınızda model parametresi olarak gpt-5.4-mini kullanın.

GPT-5.4 mini API'sini kod yazmadan nasıl test ederim? Apidog'u kullanın. API anahtarınızla ve gpt-5.4-mini model kimliğiyle https://api.openai.com/v1/chat/completions adresine bir POST isteği oluşturun. Apidog ayrıca doğrudan UI'da birim testi onaylamaları yazmanıza da olanak tanır.

GPT-5.4 mini API için birim testi nasıl yazarım? Python'da unittest.mock kullanarak API istemcisini taklit edin ve yanıt yapısı üzerinde onaylamalar yapın. Apidog'da, her istekten sonra JavaScript tabanlı birim testi onaylamaları eklemek için Testler sekmesini kullanın.

GPT-5.4 mini Fiyatlandırması GPT-5.4 nano ile nasıl karşılaştırılır? GPT-5.4 nano, 1M girdi için 0,20 dolar ve 1M çıktı için 1,25 dolar ile daha ucuzdur, ancak GPT-5.4 mini, SWE-Bench Pro gibi kodlama ve akıl yürütme karşılaştırmalarında önemli ölçüde daha iyi performans sunar.

GPT-5.4 mini API'sini Codex'te kullanabilir miyim? Evet. GPT-5.4 mini API, Codex'te mevcuttur ve GPT-5.4 kotasının sadece %30'unu tüketir, bu da onu paralel alt ajan görevleri için ideal kılar.

GPT-5.4 mini ChatGPT'de mevcut mu? Evet. GPT-5.4 mini, OpenAI API, Codex ve ChatGPT aracılığıyla mevcuttur.

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin

Ücretsiz Kaydolİndir