16 Ekim 2026'da OpenCode, X üzerinde “GLM 5.3 Flash is now free in OpenCode.” gönderisini paylaştı. Model kimliği opencode/glm-5.3-flash-free ve OpenCode Zen belgeleri modelin “is free on OpenCode for a limited time.” olduğunu söylüyor. Aynı gün OpenCode'un temiz bir kopyasını kurduk, modeli oturum açmadan ve API anahtarı olmadan çalıştırdık ve bir Node.js dosyası yazıp test etmesini istedik.
“GLM 5.3 free” aramadan önce bir düzeltme: ücretsiz model, Z.ai'nin daha ucuz çok modlu modeli olan GLM-5.3-Flash'tır. Tam GLM-5.3 hâlâ 1M giriş token'ı başına $1.40 ücretlendiriliyor. Ücretsiz Flash'ın dört kısıtı var. Yalnızca OpenCode içinde çalışıyor, bağlamı 1M yerine 200K token ile sınırlıyor, meta verilerinde listelenmesine rağmen PDF eklerini reddediyor ve yavaş, düzensiz yanıtlar veriyor. Aşağıda kurulum, her kısıt ve ücretli yollar var. Arka plan için GLM-5.3-Flash'ın ne olduğunu okuyun. Kodunuz bir API çağırıyorsa Apidog CLI, aynı ajanın onu test etmesini sağlar.
OpenCode'un ücretsiz sunduğu şey
GLM-5.3-Flash, 26 Ağustos 2026'da kullanıma sunuldu: 320B parametreli, 18B etkin parametere, MIT lisanslı ağırlıklar ve doğal görüntü girişine sahip bir mixture-of-experts modeli. OpenCode, onu model ağ geçidi OpenCode Zen üzerinden ücretsiz ve ücretli sürümlerle sunuyor. Yolların karşılaştırması şöyle:
| Yol | 1M token başına fiyat | Bağlam / en fazla çıktı | Çalıştığı yer |
|---|---|---|---|
OpenCode, glm-5.3-flash-free |
Süreli olarak $0 | 200K / 32K | Yalnızca OpenCode içinde |
OpenCode Zen, glm-5.3-flash |
$0.15 giriş / $0.50 çıkış | 1M / 131K | Zen anahtarı olan her istemci |
| OpenCode Go planı | Ayda $10; bu model için aylık $60 kullanım sınırı | 1M / 131K | OpenCode içinde |
Z.ai API, glm-5.3-flash |
$0.15 giriş / $0.50 çıkış, $0.03 önbellek | 1M | Her istemci |
OpenCode Zen, glm-5.3 (ücretsiz değil) |
$1.40 giriş / $4.40 çıkış | 1M / 131K | Zen anahtarı olan her istemci |
Sınırlar, OpenCode'un birlikte gönderdiği model meta verilerinden geliyor; bunları opencode models opencode --verbose ile yazdırabilirsiniz. Fiyatlar 16 Ekim'de Zen belgeleri, OpenCode Go belgeleri ve Z.ai fiyatlandırma sayfasından doğrulandı.
Bu model için ikinci ücretsiz dönem
OpenCode bu modeli daha önce başka bir adla ücretsiz sundu. 20 Ağustos 2026'dan itibaren Ox Alpha adlı anonim model, Z.ai 26 Ağustos'ta onu GLM-5.3-Flash olarak açıklayana kadar 1M token'lık pencereyle OpenCode ve OpenRouter'ın ücretsiz listelerinde yer aldı. Ox Alpha incelememiz o lansmanı ele alıyor. Bu kez model kendi adıyla ücretsiz, ancak penceresi 1M değil 200K.
OpenCode'ta GLM-5.3-Flash'ı ücretsiz kullanma
Araca yeni mi başladınız? OpenCode genel bakışımız ajanın ne yaptığını anlatıyor. Kurulum üç adım sürüyor.
1. OpenCode'u kurun
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm install -g opencode-ai ve brew install anomalyco/tap/opencode da çalışıyor. Windows'ta OpenCode, WSL öneriyor.
2. Model listesini yenileyin ve modeli seçin
OpenCode model listesini önbelleğe alıyor ve yeni kurulumumuz, listeyi yenileyene kadar GLM modelini göstermedi:
opencode models opencode --refresh | grep free
Bu komut, içinde opencode/glm-5.3-flash-free de olan on bir ücretsiz model yazdırdı. Bir proje açın, opencode başlatın, /models yazın ve GLM-5.3-Flash Free seçeneğini seçin. Bunu bir projede varsayılan yapmak için proje köküne bir opencode.json dosyası ekleyin:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/glm-5.3-flash-free"
}
3. Bir görev çalıştırın
Ya da kabuktan tek seferlik bir görev gönderin:
opencode run -m opencode/glm-5.3-flash-free \
"Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"
testimiz ne gösterdi
Boş yapılandırma ve veri dizileriyle, güncel opencode-ai npm sürümü olan OpenCode 1.19.2'yi çalıştırdık. Hiçbir aşamada oturum açmamızı veya anahtar eklememizi istemedi. Her çalıştırmada model status.js dosyasını yazdı, node ile çalıştırdı ve tüm testlerin geçtiğini bildirdi.
Hız zayıf noktayı oluşturuyordu. Aynı istemlerle OpenCode'un diğer yeni ücretsiz modelini de ölçtük:
| İstem | GLM-5.3-Flash Free | DeepSeek V4.1 Flash Free |
|---|---|---|
| Tek satırlık soru | 7 ila 196 sn (11 çalıştırma) | 4 ila 15 sn (3 çalıştırma) |
| Yukarıdaki yazma ve çalıştırma görevi | 13 ila 109 sn (5 çalıştırma) | 16 ila 36 sn (3 çalıştırma) |
Her GLM çalıştırması doğru bir yanıtla tamamlandı. Sorun bekleyişti ve çalıştırmadan çalıştırmaya değişiyordu.
“Ücretsiz” arkasındaki sınırlar
Yanıtlar yavaş ve düzensiz
Bu modelin adındaki “Flash”, hızı değil fiyatı ifade ediyor. OpenCode, ücretsiz model için üç akıl yürütme varyantı açığa çıkarıyor (low, high ve max); Z.ai model belgeleri ise max öneriyor. Düşürmek bekleyişi çözmedi: bir --variant low çalıştırması, diğer çalıştırmaların 11 saniyede yanıtladığı tek satırlık soruya 196 saniyede yanıt verdi. Bu durum akıl yürütme derinliğinden değil, ücretsiz uç noktadaki yükten kaynaklanıyor. Ücretsiz modele, izleyip beklemeyeceğiniz işleri verin. GLM-5.3-Flash ile GLM-5.3 karşılaştırmamız iki modelin farklarını ele alıyor.
Yalnızca OpenCode içinde çalışıyor
Zen belgeleri ücretsiz modeli OpenAI uyumlu bir uç noktanın yanında listeliyor, ancak bu ücretsiz bir API değil. Onu OpenCode dışından çağırırsanız ağ geçidi reddediyor:
curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "glm-5.3-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}
16 Ekim'de Authorization başlığıyla ve başlıksız olarak hem /inference hem /zen uç noktalarından HTTP 403 aldık. Arka ucunuz, betikleriniz ve diğer ajanlar ücretsiz modeli kullanamıyor. GLM-5.3-Flash'ı başka bir ajanla çalıştırmak için ücretli anahtarla Claude Code ve Cline'da GLM-5.3-Flash kullanmayı görün.
Bağlam 200K, çıktı 32K'da duruyor
Ücretli model 1M token bağlam alıyor ve en fazla 131K döndürüyor; ücretsiz model girişte 200K, çıktıda 32K'da duruyor. Bu çoğu kodlama oturumuna yetiyor, ancak büyük bir monorepo veya çok dosya okuyan uzun bir oturumda daha erken tükeniyor. Görev tam pencere gerektirdiğinde o oturumu /models ile ücretli bir modele geçirin.
PDF ekleri başarısız; görüntüler çalışıyor
OpenCode meta verileri, ücretsiz model için metin, görüntü, video ve PDF girişi listeliyor. Testimizde görüntüler çalıştı, PDF'ler çalışmadı. opencode run -f ile tek sayfalık bir PDF şartnamesi eklemek şunu döndürdü:
Upstream request failed: [invalid_value] messages[1]: content[2]: content part type "file" is not supported; only text and image_url are
Aynı sayfa PNG'ye dönüştürüldüğünde geçti ve model onu geçerli bir OpenAPI dosyasına dönüştürdü. Bu yüzden ihtiyacınız olan PDF sayfalarını önce görüntü olarak dışa aktarın. macOS'ta sips -s format png spec.pdf --out spec.png ilk sayfayı dönüştürüyor. Videoyu test etmedik.
Süreli olarak ücretsiz, bitiş tarihi yok
OpenCode'un ücretsiz GLM modelleri daha önce de sona erdi. glm-4.7-free ve glm-5-free, OpenCode'un okuduğu models.dev kataloğunda artık deprecated durumunda; Ox Alpha'nın ücretsiz haftası ise altı gün sürdü. Ücretli modele geçmek tek satırlık değişiklik olsun diye model adını betiklerde değil opencode.json içinde tutun.
Gizlilik çoğu ücretsiz seçenekten daha iyi
Bu model için Zen belgeleri, sağlayıcının “follows a zero-retention policy and does not use your data for model training.” dediğini söylüyor. Listedeki her ücretsiz model bu sözü vermiyor; Big Pickle, Exo Free ve MiMo modelleri toplanan verilerin “may be used to improve the model.” olduğunu söylüyor. OpenCode, tüm Zen modellerinin ABD ve AB'de barındırıldığını belirtiyor. Zen belgeleri de Go belgeleri de ücretsiz modeller için hız sınırı yayımlamıyor; bu nedenle talep arttığında yavaşlama bekleyin.
API'ye ihtiyaç duyduğunuzda aynı modelin maliyeti
Ürününüz içinde ücretli bir yol gerekir. Z.ai API ile Zen'in ücretli glm-5.3-flash modeli aynı ücreti alıyor: 1M giriş token'ı başına $0.15 ve 1M çıkış token'ı başına $0.50. Z.ai, önbelleğe alınan girişi $0.03'ten faturalandırıyor.
20.000 giriş token'ı ve 2.000 çıkış token'ı olan bir ajan turu için hesap şöyle:
- 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.50 = tur başına $0.004
- Bin tur: önbellek indirimlerinden önce $4.00
Ajan oturumları bağlamlarının çoğunu her turda yeniden gönderir; bu yüzden $0.03'ten önbelleğe alınan giriş, faturanın giriş tarafını %80 düşürür. Her gün OpenCode'ta kod yazıyorsanız ve promosyon biterse Go planı orta seçenektir: GLM-5.3-Flash için ayda $10 ve aylık $60 kullanım sınırı sunar; OpenCode bunu yaklaşık 31.580 istek olarak tahmin ediyor. Aynı plan, tam GLM-5.3 için ayda yaklaşık 1.080 isteği karşılıyor.
Lansman indirimi geçmişi ve önbellek hesabı için GLM-5.3-Flash fiyatlandırma rehberimize bakın. Görüntü girişli istek kodu için GLM-5.3-Flash API kullanımına bakın.
OpenCode'un API'yi Apidog CLI ile test etmesine izin verin
Ekran görüntüsü testimiz, ajanın yazdığını test etmesi gerektiğini gösterdi. Şartname görüntüsünü okurken model, weight_grams üst sınırını 30.000 yerine 300.000 yazdı ve isteğe bağlı bir alanı zorunlu olarak işaretledi. İki hata da JSON doğrulamasından geçti. Gerçek API'ye yapılan sınır testi bunları yakalar.
Apidog CLI, OpenCode'a şartname içe aktarma, test senaryoları yazma ve çalıştırma komutları verir. Bir kez kurun:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Token, Apidog'daki Account Settings, API Access Token bölümünden gelir. Son satır, Apidog'un ajan becerilerini kurar ve OpenCode'a CLI'yı kullanmayı öğretir. Ardından ekran görüntüsünü ekleyin (opencode run ile -f spec.png) ve ajana tek bir istem verin:
The attached image is our shipping partner's API spec. Write shipments.openapi.json,
import it into Apidog project <id> with Apidog CLI, then create test cases for
POST /v2/shipments: weight_grams 30000 returns 201, 30001 returns 422. Run them
against the sandbox environment and list any spec fields the results contradict.
Bunlar, Apidog CLI 2.2.7 ile doğrulanan, ajanın çalıştırdığı komutlardır:
apidog import --project <id> --format openapi --file ./shipments.openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Her komut JSON döndürür ve çoğunda agentHints.nextSteps bulunur; böylece ajan sıradaki komutu bilir. CLI main dalına yazmayı reddederse ajanı bir AI dalında çalıştırın (apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/shipments-spec --from main). Aynı apidog run satırı -r junit ile CI'ya uyar; Apidog CLI CI/CD pipeline yazımızda kopyalanabilir bir sürüm var.
SSS
GLM-5.3 OpenCode'ta ücretsiz mi? Yalnızca Flash modeli. opencode/glm-5.3-flash-free, 16 Ekim 2026'dan beri bitiş tarihi olmayan süreli bir teklif olarak ücretsiz. Tam GLM-5.3, Zen'de 1M token başına $1.40 giriş ve $4.40 çıkış ücretine sahip.
Ücretsiz modeli kendi kodumdan çağırabilir miyim? Hayır. OpenCode dışından gelen istekler 403 FreeTierError alır. Z.ai API'sini veya Zen'in ücretli glm-5.3-flash modelini kullanın; ikisi de 1M token başına $0.15 giriş ve $0.50 çıkış.
Neden bu kadar yavaş? Tespit edebildiğimiz kadarıyla lansman günü yükü nedeniyle. Kısa tek satırlık sorular 7 ila 196 saniye sürdü ve --variant low çalıştırmaları güvenilir biçimde hızlandırmadı.
GLM-5.3-Flash'ı ücretsiz kullanmanın başka yolu var mı? Var. MIT lisanslı ağırlıklar kendi donanımınızda çalışıyor; GLM-5.3-Flash'ı yerel olarak çalıştırma rehberimiz nicelenmiş yapıları ve gereken belleği ele alıyor.
Süre boyunca kullanın
Ücretsiz model her seferinde kodlama testimizi geçti ve bir şartname ekran görüntüsünden OpenAPI taslağı çıkardı; OpenCode içinde kaldığınız, 200K token altında kaldığınız ve PDF eklerinden uzak durduğunuz sürece $0. Beklemeniz gerekmeyen işleri verin, model adını opencode.json içinde tutun ve ajanın yazdığını test etmesi için Apidog CLI ekleyin. Ajanın içe aktardığı şartnameleri ve --upload-report ile yüklediği test raporlarını gözden geçirmek için Apidog'u indirin.