29 Ekim 2026 itibarıyla, Google'ın Gemini 4 Carbon'ı, Google'ın her ikisi için de yayımladığı tüm kıyaslama testlerinde Gemini 4 Argon'ı, milyon token başına aynı 2 $ giriş / 10 $ çıkış lansman fiyatıyla geçiyor. Ancak aslında arayabileceğiniz model Argon: Carbon yalnızca "siber savunucuların bir alt kümesi" ile sınırlıyken, gemini-4-argon 13 Ekim'den beri ücretli Gemini API üzerinde genel kullanıma açık.
Yani bugün Argon üzerine inşa edin, model adını yapılandırmada tutun ve Carbon açıldığı gün test edin. Aşağıda: yan yana karşılaştırma, Carbon'ın nerede daha zayıf olduğu bildiriliyor, bugün başka nelerin yayımlandığı ve bir kodlama ajanıyla ikisini nasıl A/B test edeceğiniz.
Gemini 4 Carbon nedir?
Gemini 4 Carbon, Google DeepMind'ın 28 Ekim 2026'da Koray Kavukcuoglu tarafından "son teknoloji siber güvenlik ve uzun ufuk yeteneklerine sahip en güçlü modelimiz" olarak duyurulan en yeni öncü modelidir. Argon'ı iki hafta sonra takip ediyor, Argon'ın güvenlik yığınını koruyor ve Argon'ın tanıtım fiyatından piyasaya sürülüyor.
Tam kıyaslama tablosu ve fiyat hesabı What is Gemini 4 Carbon? yazısında. Argon'da yeniyseniz, What is Gemini 4 Argon? ile başlayın.
Gemini carbon vs argon: yan yana karşılaştırma
Yalnızca Google'ın her iki model için de yayımladığı satırlar veya farkın asıl mesele olduğu satırlar.
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | Kaynak | |
|---|---|---|---|
| Kimler kullanabilir | Ücretli Gemini API, 13 Ekim 2026'dan beri GA | Siber savunucuların bir alt kümesi; sıradaki Fairwind ortakları | Carbon lansman yazısı, Gemini API modeller sayfası |
| Model kimliği | gemini-4-argon |
Yayımlanmadı | Gemini API modeller sayfası |
| 1M token başına lansman fiyatı | 30 Kasım 2026'ya kadar 2 $ giriş / 10 $ çıkış | 2 $ giriş / 10 $ çıkış, tanıtım süresi belirtilmedi | Gemini API fiyatlandırması, lansman yazısı |
| Tanıtım sonrası fiyat | 1 Aralık 2026'dan itibaren 4 $ / 20 $ | 4 $ / 20 $, başlangıç tarihi belirtilmedi | Aynı |
| Önbelleğe alınmış giriş | 1M başına 0,10 $ (yalnızca örtük önbellekleme) | Girişte %95 indirim (tanıtımda 0,10 $) | Aynı |
| Bağlam penceresi | 1M token, 1M'e kadar uzun kod çözümleri | Yayımlanmadı | Gemini API modeller sayfası |
| Ücretsiz katman | Hayır | Yayımlanmadı | Gemini API fiyatlandırması |
| Artificial Analysis Index | v5.0 için verilmedi | 59, v5.0'da 1. sırada | Lansman yazısı |
| Gray Swan dolaylı prompt enjeksiyonu | %0,7 saldırı başarısı | %0,0 | Lansman yazısı |
| Güvenli kod üretimi (dahili) | Temel referans | Argon'ın başarı oranının 2 katından fazla | Lansman yazısı |
| Desteklenmeyen iddialar (dahili) | Temel referans | Yaklaşık 2 kat daha az | Lansman yazısı |
Fiyat eşitliği geçici. Argon'ın 2 $ / 10 $ fiyatı 30 Kasım'da sona eriyor, oysa Carbon'ın tanıtım süresinin yayımlanmış bir uzunluğu yok, bu yüzden geçiş yaptığınız gün her iki fiyat satırını da kontrol edin.
Artificial Analysis satırında, Google Argon'a bir v5.0 puanı vermedi. Artificial Analysis, v5.0 güncellemesinden önce Argon (High) modelini yaklaşık 53 olarak listeliyordu, bu yüzden "59 vs 53" ifadesini ölçülmüş bir fark değil, bir yön olarak okuyun. Argon'ın kendi 19 satırlık tablosu Gemini 4 Argon benchmarks yazısında.
Gemini 4 Carbon kıyaslaması: nerede öne geçiyor
Carbon'ın öncülüğü güvenlik ve uzun süreli ajan işlerinde. Google bu sonuçları, koruma önlemleri olmadan değerlendirerek bildiriyor:
- SEC-bench Pro: %88,2, gerçek güvenlik açıklarını bulmada son teknoloji.
- ExploitGym: %54,8, hangi güvenlik açıklarının sömürülebilir olduğunu kontrol etmede son teknoloji.
- CWE-bench (Collinear): Kök nedende yamalama için %71,0.
- WebDev Arena: 1768 ile 4., 89 Elo puan artışı.
- Chrome ekibi: Google'ın adını vermediği "başka bir laboratuvarın büyük öncü modelinden" 10 kat daha iyi yamalar.
Davranış rakamları, ajanları denetimsiz çalıştırıyorsanız daha da önemli. Terminal-Bench 4.0'da Google, başarılı hile yapmanın %0,0'a ve hile girişimlerinin %0,4'e düştüğünü söylüyor. Dahili kodlama ortamlarında, yüksek önem dereceli uyumsuzluk uyarıları neredeyse %80 azaldı. Aşırıya kaçma %26 ve yetersiz hizmet %29 düştü.
Google ayrıca ekiplerinin Carbon'ın çok adımlı mühendislik görevlerinde "günlerce çalıştığını" gördüğünü söylüyor. Bunlar dahili rakamlar, bağımsız sonuçlar değil.
Carbon'ın daha zayıf olduğu bildirilen yerler
Google'ın yazısı zayıflıkları listelemiyor. Erken test edenler listeliyor ve bu ölçülmüş değil, bildirilmiş bilgi. TestingCatalog'a göre, bir erken erişim test eden kişi Carbon'ı 3D işlerinde Argon'dan "belirgin şekilde daha iyi" olarak tanımlarken, "ön uç/UI hâlâ kötü" dedi. Ayrıca "daha az tembel" olsa da daha yavaş olduğunu söylediler. Business Insider, Carbon kontrol noktasını ilk kez 9 Ekim'de Google'ın dahili Jetski platformunda bildirdi.
İş yükünüz çoğunlukla UI üretimiyse, WebDev Arena sıçraması ile test edenlerin bildirdikleri çelişiyor, bu yüzden kendi prompt'larınızı test edin. Ve "daha yavaş" zaman aşımlarının önemli olduğu anlamına gelir: Google'ın Argon kılavuzu zaten zor prompt'ların dakikalar alabileceği konusunda uyarıyor.
Bir uyarı: üçüncü taraf "Gemini 4 Carbon API" sayfaları yer tutucudur. Google bir uç nokta yayımlamadı, bu yüzden kimse size bir tane satamaz.
Gemini 4 Carbon çıkış tarihi: ne zaman geçiş yapabilirsiniz?
Böyle bir tarih yok. Google, Carbon'ın önce "siber savunucuların bir alt kümesine", ardından kademeli olarak Fairwind Program aracılığıyla güvenilir ortaklara ve "mümkün olan en kısa sürede" geliştiricilere, işletmelere ve tüketicilere gideceğini söylüyor. Google ayrıca ABD hükümetinin gönüllü yayın öncesi test sürecinde.
Argon, yalnızca Fairwind'e özel duyurusundan GA'ya 13 gün sürdü. Bu bir emsal, bir söz değil. Zaman çizelgesi ve Fairwind uygunluğu Gemini 4 Carbon release date yazısında ele alınıyor ve 0 $'lık bir yol umuyorsanız, Is Gemini 4 Carbon free? yazısını okuyun.
Şimdi hangisini kullanmalısınız?
Bu hafta neye ihtiyacınız olduğuna göre seçin:
| Durumunuz | Şimdi kullanın | Neden |
|---|---|---|
| Gemini üzerinde bir ürün yayımlıyorsunuz | gemini-4-argon |
Genel API'si olan tek Gemini 4 modeli |
| Uygunluk sağlayan güvenlik araştırma ekibi | Fairwind'e başvurun | Yayından önce Carbon'a giden tek adlandırılmış yol |
| Çoğunlukla ön uç veya UI üretimi | Argon, sonra Carbon'ı test edin | Test edenler Carbon'ın UI çıktısını zayıf olarak bildiriyor |
| Uzun süreli kodlama ajanları | Şimdi Argon, yayımlandığında Carbon | Carbon'ın hile önleme ve uyumsuzluk rakamları bunu hedefliyor |
| Öncü bir modele ihtiyacınız var ve satıcı önemli değil | Aşağıdaki seçenekleri karşılaştırın | Birkaç tanesi bugün yayımlanıyor |
Şimdi öncü bir modele ihtiyacınız varsa bugün yayımlanan seçenekler
Özellikle Gemini'ye ihtiyacınız yoksa, üç satıcı bugün genel API'lerde öncü modeller yayımlıyor. Milyon token başına standart ücretler, 29 Ekim 2026'da her satıcının sayfasından okunmuştur.
| Model | Model kimliği | Giriş | Çıkış | Önbelleğe alınmış giriş | Kaynak |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
2,00 $ (1 Aralık'tan itibaren 4,00 $) | 10,00 $ (1 Aralık'tan itibaren 20,00 $) | 0,10 $ | Gemini API fiyatlandırması |
| Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 |
4,00 $ | 20,00 $ | 0,20 $ (önbellek okuma) | Anthropic fiyatlandırması |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
2,00 $ | 10,00 $ | 0,10 $ | OpenAI fiyatlandırması |
| GPT-6.1 Terra | gpt-6.1-terra |
1,00 $ | 5,00 $ | 0,05 $ | OpenAI fiyatlandırması |
Argon ve GPT-6.1 Sol, Carbon'ın lansman fiyatıyla tam olarak eşleşiyor. Claude Opus 5.5, Argon ve Carbon'ın tanıtım dönemlerinden sonraki maliyetine denk geliyor. Karşı karşıya sonuçlar için Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 yazısına ve OpenAI'nin API ayrıntıları için GPT-6.1 Sol API yazısına bakın.
Modeli yapılandırmada tutun, böylece geçiş tek satır olsun
Model adı bir değişkende olacak şekilde gemini-4-argon üzerine inşa edin. Carbon bir kimlik aldığı gün, tek bir değeri değiştirir ve testlerinizi yeniden çalıştırsınız. Bu istek Google'ın belgelenmiş Interactions API formatını takip ediyor. Bu yazı için çalıştırmadık; ücretli bir anahtar gerektiriyor, çünkü Argon ücretsiz katmanda değil (fiyatlandırma ayrıntıları).
export GEMINI_MODEL="gemini-4-argon" # Carbon's model ID isn't published yet
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d "{\"model\": \"${GEMINI_MODEL}\", \"input\": \"Find the root cause of this failing test and propose a patch.\", \"generation_config\": {\"thinking_level\": \"medium\"}}"
İstek başına giriş ve çıkış token'larını günlüğe kaydedin (token başına aynı fiyat, görev başına aynı maliyet anlamına gelmez) ve istemci zaman aşımlarını saniye cinsinden değil, dakika cinsinden ayarlayın.
Carbon'ın parametrelerinin Argon'ınkiyle eşleştiğini varsaymayın. Argon GA'ya geçtiğinde açık önbellekleme özelliğini kaldırdı ve temperature parametresini yok saydı. Gemini 4 Argon API guide yazımız bu değişiklikleri ele alıyor.
Apidog CLI ve kodlama ajanınızla Argon ve Carbon'ı A/B test edin
Kıyaslama testleri size Google'ın görevlerini anlatır, sizinkileri değil. Karşılaştırmayı kodlama ajanınızın çalıştırmasına izin verin. Apidog CLI, Claude Code, Codex, Cursor veya OpenCode'un terminalden API testleri oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanır, böylece ajan Gemini Interactions uç noktasına karşı tek bir test senaryosu oluşturabilir ve bunu her model için bir kez çalıştırabilir.
Bir kez kurun:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Ardından ajanınıza tek bir prompt verin:
In Apidog project <id>, create a Gemini API environment with GEMINI_MODEL=gemini-4-argon.
Add a test case: POST /v1beta/interactions using {{GEMINI_MODEL}} with my five real
prompts from prompts.csv, asserting HTTP 200 and non-empty output text. Run it with
Argon now. When Carbon has a model ID, run it again with that ID and compare pass rate,
response time and token usage per prompt.
Ajan, her yükü herhangi bir şey yazmadan önce şemasına göre kontrol eder, ardından senaryoyu çalıştırır:
apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file gemini-ab.json
apidog test-case create --project <id> --file gemini-ab.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --timeout-request 300000 -r cli,json --out-file argon
Yayın gününde, ajan aynı senaryoyu --env-var "GEMINI_MODEL=<carbon-id>" --out-file carbon ile yeniden çalıştırır ve iki JSON raporunu karşılaştırır. Ekibin her iki çalıştırmayı da Apidog uygulamasında görmesini istiyorsanız --upload-report ekleyin. CI'da çalıştırmak için Apidog CLI CI/CD guide yazısını izleyin; CLI'da yeniyseniz, Apidog CLI in Claude Code yazısıyla başlayın. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.
SSS
Gemini 4 Carbon, Argon'dan daha mı iyi? Google'ın yayımlanmış rakamlarına göre, evet: Gray Swan prompt enjeksiyonunda %0,0'a karşı %0,7, dahili güvenli kod testlerinde Argon'ın 2 katından fazla ve Artificial Analysis Index v5.0'da 59 ile 1. sırada. Bağımsız sonuçlar henüz açıklanmadı.
Gemini 4 Carbon ve Argon aynı mı maliyetli? Lansmanda, evet: milyon giriş token'ı başına 2 $ ve milyon çıkış token'ı başına 10 $, önbelleğe alınmış girişte %95 indirim. Argon'ın tanıtım fiyatı 30 Kasım 2026'da sona eriyor; Carbon'ın tanıtım süresi yayımlanmadı.
Gemini 4 Carbon'ı bugün API üzerinden kullanabilir miyim? Hayır. 29 Ekim 2026 itibarıyla, Carbon'ın genel bir model kimliği yok ve yalnızca siber savunucuların bir alt kümesi kullanabilir. Argon, gemini-4-argon olarak ücretli Gemini API'de bulunuyor.
Carbon herhangi bir konuda Argon'dan daha mı kötü? Google öyle söylemiyor. Erken test edenler Carbon'ı ön uç ve UI çıktısında daha zayıf ve Argon'dan daha yavaş olarak bildirdi. Bu ölçülmüş değil, bildirilmiş bilgi.
Carbon'ı mı beklemeliyim yoksa şimdi Argon üzerine mi inşa etmeliyim? Şimdi Argon üzerine, model adı yapılandırmada olacak şekilde inşa edin. Lansman fiyatı aynı, bu yüzden geçiş tek satırlık bir değişiklik artı bir test çalıştırmasına dönüşür.