Fugu Ultra, Fable 5, Mythos Karşılaştırması: Sakana Orchestrator Rakiplerine Karşı Nasıl?

Fugu Ultra, Sakana AI'ın Fugu'nun en üst varyantıdır ve bu sürüm onu mevcut sınırın bir fatihi olarak değil, bir eşiti olarak konumlandırıyor. Sakana'ya göre Fugu Ultra, mühendislik, bilimsel ve akıl yürütme kıyaslamalarında Fable 5 ve Mythos Preview gibi lider modellerle "omuz omuza duruyor". Bu bir eşitlik iddiasıdır, "daha iyi" iddiası değildir. Önemli detay: Fugu, diğer satıcıların modellerini çağıran bir orkestratör olduğundan, yanında yer aldığı tekil Anthropic modellerinden farklı bir kategoride rekabet eder. Tüm ayrıntılar Sakana Fugu yayın sayfasında bulunmakta olup, daha derinlemesine analizimizi Sakana Fugu Nedir yazımızda okuyabilirsiniz.

Neyi Karşılaştırıyorsunuz?

Fugu, tek bir OpenAI uyumlu API'nin arkasında tek bir temel model olarak sunulan çoklu ajanlı bir orkestrasyon sistemidir. Sakana, onu delegasyon, ajan iletişimi ve iş sentezinde uzmanlaşmış eğitilmiş bir dil modeli olarak tanımlıyor. Kendisi de dahil olmak üzere birden fazla büyük dil modelini (LLM) dinamik olarak koordine eder ve her istek için doğrudan yanıt verip vermeyeceğine veya bir ekip kurup kurmayacağına karar verir. Yayın başlığı "Hepsine Hükmedecek Tek Model"dir.

Fable 5 ve Mythos farklıdır. Bunlar tekil Anthropic modelleridir. Fable 5, Anthropic'in genel kullanıma açık en güçlü modelidir; Opus 4.8'in bir üst seviyesinde, kamu kullanımına güvenli hale getirilmiş bir "Mythos sınıfı" modeldir. 7 Nisan 2026'da yayımlanan Mythos Preview, Anthropic'in yayımlamak için çok tehlikeli olarak tanımladığı öncü modeldir. Önemli bir adlandırma detayı: Sakana karşılaştırmasında mevcut Mythos 5'i değil, eski Mythos Preview'u kullandı. Anthropic tarafını Fable 5 vs Mythos 5 ve Mythos sınıfı model açıklaması yazılarımızda ele alıyoruz.

Yani eşleşme, tekil modellere karşı modellerden oluşan bir modeldir. Bu çerçeveyi aklınızda tutun. Aşağıdaki her sayıyı okuma şeklinizi değiştirecektir.

Fugu ve Fugu Ultra, kısaca

Fugu, tek bir uç nokta üzerinden iki varyant olarak sunulmaktadır. "Fugu", günlük işler, kodlama, kod incelemesi, sohbet robotları ve etkileşimli hizmetler için dengeli, düşük gecikmeli bir seçenektir. "Fugu Ultra" ise yapay zeka araştırmaları, makale çoğaltma, siber güvenlik analizi ve literatür veya patent araştırmaları için maksimum yanıt kalitesini hedefler. Beta sürüm ve basının çoğu küçük varyantı "Fugu Mini" olarak adlandırsa da, yayın sayfası "Fugu" ve "Fugu Ultra" ile başladığı için kullanılması gereken isimler bunlardır.

Dürüst omurga: orkestratör vs tekil model

İşte atlayamayacağınız kısım. Fugu bir orkestratördür. Güçlü bir yanıt ürettiğinde, bunu başka bir satıcının öncü modelini çağırarak ve sonucu sentezleyerek yapmış olabilir. Buna Opus 4.8'i çağırmak, Gemini'yi çağırmak veya kendisinin özyinelemeli kopyalarını çağırmak dahildir.

Bu nedenle, Fugu'nun "Opus 4.8'i yendiği" bir sonuç gördüğünüzde, Fugu'nun bu sonuca Opus 4.8'i çağırarak ve üzerine bir doğrulama veya sentez katmanı ekleyerek ulaşması tamamen mümkündür. Bu gerçek bir yetenektir ve gerçekten faydalı olabilir. Bu, tek bir modelin Opus'u kendi ağırlıklarıyla yenmesiyle aynı şey değildir.

Fable 5 ve Mythos tekil modellerdir. Kendi parametrelerinden yanıt verirler. Perdenin arkasında bir ekip yoktur.

Bu yüzden bu makalede asla "Fugu, Fable 5'i yendi" yazmayacağız ve bunu yapan herhangi bir kaynağa şüpheyle yaklaşmalısınız. Kategoriler farklıdır. Adil bir okuma şöyledir: "orkestrasyonlu bir sistem, kısmen öncü modellere yönlendirme yaparak öncü modellere benzer kaliteye ulaştı." Bu cümle daha az çarpıcı ama çok daha doğrudur. Tüm kıyaslama detayları için Sakana Fugu kıyaslamaları bölümüne bakınız.

Birinci kademe: Fable 5 ve Mythos Preview ile eşitlik

Sakana'nın ilk iddiası eşitliktir. Sakana'ya göre Fugu Ultra, mühendislik, bilimsel ve akıl yürütme kıyaslamalarında Fable 5 ve Mythos Preview ile omuz omuza durmaktadır. Bunu dikkatlice okuyun. "Omuz omuza" bir eşitlik kelimesidir. Fugu Ultra'nın kazandığını söylemez. Fugu Ultra'nın hızına yetiştiğini söyler.

Bu iddiayı ham bir puandan daha ilginç kılan iki şey var.

Birincisi, Sakana'nın seçtiği eşdeğer model. Mythos Preview, mevcut Mythos 5 değil, Nisan ayındaki öncü modeldir. Fiyatlandırma bu farkı yansıtmaktadır: Anthropic, Fable 5 ve Mythos 5'i milyon girdi tokenı başına 10 dolar ve milyon çıktı tokenı başına 50 dolar olarak listelerken, Mythos Preview 25 dolar girdi ve 125 dolar çıktı fiyatına sahipti (Anthropic fiyatlandırması, 9 Haziran 2026). Eski önizleme sürümünü adlandırmak, tekrarlanabilir bir karşılaştırma için savunulabilir bir seçimdir, ancak bunu açıkça belirtmekte fayda var, böylece mevcut tavanı artık temsil etmeyen bir modele karşı karşılaştırma yapmamış olursunuz.

İkincisi, mekanizma. Fugu Ultra bir ekibi orkestre ederek Fable-5 seviyesinde akıl yürütmeye ulaşırsa, tek bir temel model Fable 5 ile tek başına eşleşmese bile sistem düzeyinde eşitlik gerçektir. Dürüst çerçeveleme budur. Bu eşleşmenin tekil model tarafı için, Claude Fable 5 vs Opus 4.8 Fable 5'in nerede konumlandığını detaylandırıyor.

İkinci kademe: Sakana'nın Fugu'nun daha iyi performans gösterdiğini iddia ettiği yer

Bu, ayrı bir model kümesine karşı ayrı bir iddiadır ve yukarıdaki eşitlik iddiasıyla asla karışmaması için kendi bölümünü hak etmektedir.

Sakana'ya göre Fugu, belirli uygulamalarda üç öncü modeli "tutarlı bir şekilde geride bırakıyor":

• Gemini 3.1 Pro (yüksek)
• Opus 4.8 (maks)
• GPT 5.5 (çok yüksek)

Adı geçen uygulamalar dar ve somuttur: AutoResearch, Rubik Küpü, Mekanik Tasarım, Japon El Yazısı Analizi, Tek Atışta Satranç ve Finansal Zaman Serisi Tahmini.

Burada da iki dürüst not geçerlidir. Bunlar uygulama düzeyinde kazanımlardır, genel kıyaslama kazanımları değildir. Bir orkestratör, AutoResearch veya satranç gibi yapılandırılmış, çok adımlı bir görevde yüksek puan alabilir çünkü planlama, delege etme, doğrulama ve yeniden deneme yapabilir. İşte tam da burada bir koordinasyon katmanı kendini kanıtlar. Ve yine, üstün performans kısmen karşılaştırıldığı aynı öncü modellere yönlendirmeden kaynaklanabilir. Döngü içinde Opus'u çağırarak elde edilen "Rubik Küpü'nde Opus 4.8'i yendi" sonucu, bir sistem zaferidir, ağırlıkların zaferi değildir.

Dolayısıyla doğru özet şudur: Fugu'nun koordinasyon katmanı, yapılandırılmış, doğrulanabilir görevlerde ölçülebilir değer katar; bazen o belirli görevde tek bir öncü modeli geçmeye yetecek kadar.

Karşılaştırma tablosu

Bu tablo kategori satırını bilerek ilk sırada tutar. Geri kalanını okumadan önce bu satırı okuyun.

Fugu'nun fiyatlandırma rakamları raporlanmıştır ve yayın sayfasından değildir, bu nedenle her Fugu dolar rakamını canlı olarak onaylayana kadar doğrulanmamış kabul edin. Anthropic rakamları, Anthropic'in 9 Haziran 2026 tarihli fiyatlandırmasından alınmıştır. Fable 5'in kendi puanlarına daha yakından bakmak için Claude Fable 5 kıyaslamaları bölümüne bakınız.

Fiyatlandırma, dürüstçe açıklanmıştır

Sakana, yayın sayfasında bir fiyatlandırma yapısını onayladı: günlük kullanım için abonelik katmanları, ayrıca daha ağır ve kurumsal iş yükleri için kullandıkça öde planı. Bu konsept sağlamdır.

Ancak her gerçek rakam öyle değil. 22 Haziran 2026 itibarıyla, bildirilen rakamlar yayın sayfasından değil, JS tarafından oluşturulan veya ikincil kaynaklardan gelmektedir. Bildirilen abonelik katmanları, her iki model için aylık 20, 100 ve 200 dolar olup, Temmuz 2026 sonundan önce abone olmanız durumunda ikinci ay ücretsiz lansman promosyonu bulunmaktadır. Bildirilen kullandıkça öde fiyatlandırması, yaklaşık olarak milyon token başına 5 dolar girdi, 30 dolar çıktı ve 0.50 dolar önbellek olup, 272K token üzerindeki bağlam için ek ücretlendirme bulunmaktadır. Temel "Fugu" varyantının, çağırdığı temel modelin standart oranında doğrudan faturalandırıldığı bildiriliyor. Bağımsız bir ücretsiz katman ortaya çıkmadı.

Bildirilmiştir, 22 Haziran 2026 itibarıyla canlı olarak doğrulayın. Konsolunuzda onaylamadan bu rakamlar üzerinden bir bütçe planlaması yapmayın. Yapı gerçektir; rakamlar henüz değil.

Araştırma soyu ve kanıtlamadığı şeyler

Sakana orkestrasyonu icat etmedi. Together AI'dan (ICLR 2025) gelen Mixture-of-Agents, orkestre edilmiş modellerin tek bir modeli yendiğini zaten göstermişti. Fugu'nun daha dar yeniliği, eğitilmiş bir orkestra şefi araştırma hattıyla desteklenen, tek bir uç nokta olarak sunulan öğrenilmiş, adaptif, maliyet-seçici bir topolojidir.

Bu hat gerçek ve atıfta bulunulabilir. Yaklaşımın arkasında iki ICLR 2026 makalesi bulunmaktadır. Trinity, "Evrimleşmiş Bir LLM Koordinatörü" (arXiv:2512.04695), türevsiz evrimle optimize edilmiş, Düşünür, Çalışan ve Doğrulayıcı rolleri olan 20 bin parametrenin altında bir koordinatördür. Conductor, "Doğal Dilde Ajanları Orkestre Etmeyi Öğrenme" (arXiv:2512.04388), iletişim yapısını öğrenen ve Mixture-of-Agents'ı daha düşük maliyetle yendiğini iddia eden pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş 7B'lik bir modeldir.

Bunlar farklı yöntemler ve farklı boyutlardır. Evrimsel algoritmalar ve pekiştirmeli öğrenme, 20 binin altı ve 7B. Bunları karıştırmayın ve her iki özelliğin de piyasaya sürülen ürünle tam olarak eşleştiğini varsaymayın. Resmi sürümde ürün parametre sayısı verilmemiştir, bu nedenle 7B detaylarını Fugu'nun kendisine uygulamak üçüncü taraf bir çıkarımdır, belirtilen bir gerçek değildir.

Fugu'yu rakiplerinden ayıran şey somuttur. OpenRouter veya Martian gibi yönlendiriciler bir model seçer ve isteğinizi oraya gönderir. Swarm, AutoGen veya LangGraph gibi ajan çerçeveleri sizi koordinatör yapar. Fugu, koordinatörü eğitir ve tek bir çağrının arkasına gizler.

Bunun Apidog iş akışınıza nasıl uyduğu

Fugu, tek bir OpenAI uyumlu uç nokta sunar. Mevcut bir OpenAI istemcisini anahtarınızla ona yönlendirirsiniz ve bir SDK geçişi yapmazsınız. Her iki varyant da aynı uç nokta üzerinden çalışır ve Fugu doğrudan yanıt verip vermeyeceğine veya bir ekip kurup kurmayacağına karar verir.

22 Haziran 2026 itibarıyla temel URL hiçbir herkese açık sayfada yayımlanmamıştır, bu yüzden etrafta gördüğünüz hiçbir ana bilgisayara güvenmeyin. Gerçek temel URL'yi console.sakana.ai adresindeki konsolunuzdan kopyalayın, ardından standart bir OpenAI isteğine yapıştırın. Bildirilen model kimlik dizeleri `fugu` ve `fugu-ultra` olup, muhtemel eski tarihli bir form da olabilir; eski tarihli bir dizeyi sabit kodlamak yerine konsolunuzdaki tam kimliği doğrulayın.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_SAKANA_API_KEY",
    base_url="<YOUR_FUGU_BASE_URL_FROM_CONSOLE>",  # copy from console.sakana.ai
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra",  # confirm exact id in console; "fugu" for the balanced variant
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful code reviewer."},
        {"role": "user", "content": "Review this pull request for security issues."},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

OpenAI sohbet tamamlama formatını (OpenAI API referansı) kullandığı için, Fugu'yu diğer tüm model uç noktalarını test ettiğiniz gibi test edebilirsiniz. Apidog'da, konsolunuzun temel URL'sine karşı bir istek oluşturun, model alanını `fugu-ultra` olarak ayarlayın ve bunu yeniden kullanılabilir bir durum olarak kaydedin. Aynı isteği Fable 5 veya Opus 4.8 uç noktalarına karşı yan yana çalıştırabilir, yanıtları karşılaştırabilir ve sizin için önemli olan kısımları doğrulayabilirsiniz. Bu, Sakana'nın eşitlik iddiasını bir pazarlama tablosuna güvenmek yerine kendi istemlerinizle kontrol etmenin pratik yoludur. Karşılaştırmayı kurmak için Apidog'u indirin.

Uyum ekipleri için belirtmeye değer bir operasyonel detay. Fugu'nun ajanları değiştirilebilir; veri veya uyum nedenleriyle belirli ajanları havuzdan çıkarabilir ve Sakana, Fugu'nun sağlayıcı kısıtlamalarını dinamik olarak aştığını belirtiyor. Düzenlenmiş bir bağlamda test yapıyorsanız, bu çıkış yolunu kullanın ve hariç tutulan sağlayıcıların yanıt izinde asla görünmediğini doğrulayın.

Karar, her iki taraf da güçlü şekilde savunulmuştur

Etkilenmek için nedenler: Sakana, gerçek bir araştırma hattıyla desteklenen, tek ve temiz bir uç nokta olarak eğitilmiş bir orkestra şefi sundu ve hem öncü eşitliğini hem de uygulama düzeyinde kazanımları iddia etti. AutoResearch ve satranç gibi yapılandırılmış, doğrulanabilir görevlerde, bir koordinasyon katmanı tam da doğru araçtır ve erken kullanıcılar bunu desteklemektedir. Sakana, Fugu Ultra'nın diğer araçların yaklaşık üç sorun işaretlediği bir kod incelemesinde yirmiden fazla sorun tespit ettiğini söyleyen bir yazılım mühendisinden bahseder ve bunu GPT-5.5'ten daha iyi olarak nitelendirir. Bir güvenlik mühendisi, tek bir kapsamlı talimatın, keşif ve yetkilendirme incelemesi dahil olmak üzere tam bir uçtan uca değerlendirmeyi, kapsam dahilinde kalarak yürüttüğünü belirtti.

İhtiyatlı olmak için nedenler: eşitlik iddiası mevcut Mythos 5'e karşı değil, daha eski Mythos Preview'a karşıdır ve üstün performans iddiası farklı bir model kümesine karşı ayrı bir katmanda yer almaktadır. Her iki iddia da, karşılaştırıldığı aynı modelleri çağırarak sayılarına ulaşabilen bir sistemden gelmektedir. Mixture-of-Agents, orkestrasyonun tekil modelleri yenebileceğini zaten kanıtladığından, üst düzey fikir yeni değildir. Dürüst okuma şudur: "öğrenilmiş bir orkestra şefi ve güçlü bir yönetim hikayesi ile öncü modellere eşdeğer orkestrasyon", "yeni en iyi model" değil.

Çoğu ekip için doğru hareket ne abartı ne de reddetmektir. Fugu Ultra'yı kendi yapılandırılmış görevlerinizde Fable 5 ve Opus 4.8'e karşı çalıştırın, koordinasyon katmanının maliyetini nerede hak ettiğini gözlemleyin ve taahhütte bulunmadan önce her fiyatlandırma rakamını doğrulayın. Sakana'nın markalaması metaforu kullanır: fugu bir kirpi balığıdır, sadece yetenekli bir şef tarafından hazırlandığında güvenlidir ve orkestrasyon bu dikkatli hazırlıktır. Hazırlığın ek maliyete değip değmeyeceği, herhangi bir yayın sayfasından daha hızlı bir şekilde kendi test paketinizin yanıtlayabileceği bir sorudur.

Sıkça Sorulan Sorular

Fugu Ultra, Fable 5'i yener mi?

Hayır, Sakana da böyle bir iddiada bulunmuyor. Sakana'ya göre Fugu Ultra, Fable 5 ve Mythos Preview ile omuz omuza durmaktadır; bu bir eşitlik iddiasıdır, bir zafer değil. Fugu, öncü modelleri çağırabilen bir orkestratör olduğu için, gördüğünüz herhangi bir "zafer" bu modellere yönlendirmeden kaynaklanabilir. Tekil model tarafı için Fable 5 vs Mythos 5 bölümüne bakınız.

Sakana, Fugu'nun Opus 4.8'den daha iyi performans gösterdiğini söylerken neyi kastediyor?

Bu, eşitlik iddiasından ayrı bir iddiadır ve genel kıyaslamalara değil, belirli uygulamalara uygulanır. Sakana'ya göre Fugu, AutoResearch, tek atışta satranç ve finansal zaman serisi tahmini gibi görevlerde Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8 ve GPT 5.5'i tutarlı bir şekilde geride bırakıyor. Fugu'nun bu sonuçlara kendi döngüsü içinde Opus'u çağırarak ulaşabileceğini unutmayın, bu yüzden bu bir sistem zaferidir, tekil model zaferi değildir.

Sakana neden Mythos 5 yerine Mythos Preview'a karşı karşılaştırma yapıyor?

Mythos Preview, Anthropic'in yayımlamak için çok tehlikeli olarak adlandırdığı Nisan 2026 öncü modelidir, Mythos 5 ise mevcut genel kullanıma açık versiyondur. Sakana karşılaştırmasında daha eski önizleme sürümünü kullandı. Bu, tekrarlanabilir bir test için savunulabilir bir seçimdir, ancak eşitlik iddiasının günümüzün tavanına göre ölçülmediği anlamına gelir. Mythos sınıfı model açıklaması bu ayrımı ele almaktadır.

Fugu tek bir model mi yoksa bir model grubu mu?

Bir gruptur. Fugu, kendisinin özyinelemeli kopyaları da dahil olmak üzere birden fazla LLM'ye delege eden, eğitilmiş bir orkestra şefidir ve tüm sistemi tek bir OpenAI uyumlu API'nin arkasında tek bir model olarak sunar. Fable 5 ve Mythos, kendi ağırlıklarından yanıt veren tekil Anthropic modelleridir; bu da bu karşılaştırmanın iki farklı sistem kategorisini kesmesinin temel nedenidir.

Fugu'yu Fable 5'e karşı nasıl test edebilirim?

OpenAI uyumlu bir istemciyi Sakana konsolunuzun temel URL'sine yönlendirin, modeli `fugu-ultra` olarak ayarlayın ve Fable 5 veya Opus 4.8'e karşı çalıştırdığınız aynı istemleri çalıştırın. Apidog'da her modeli bir istek olarak kaydedebilir, yan yana çalıştırabilir ve sizin için önemli olan çıktıyı doğrulayabilirsiniz. Bu, Sakana'nın eşitlik iddiasını güvenmek yerine ölçtüğünüz bir şeye dönüştürür.

Fugu, Fable 5'e kıyasla ne kadar tutar?

Fiyatlandırma yapısı onaylanmıştır (abonelik katmanları ve kullandıkça öde), ancak 22 Haziran 2026 itibarıyla her Fugu dolar rakamı ikincil kaynaklardan bildirilmiştir ve doğrulanmamıştır, bu nedenle bütçeleme yapmadan önce konsolunuzda onaylayın. Referans olarak, Anthropic, Fable 5'i milyon girdi tokenı başına 10 dolar ve milyon çıktı tokenı başına 50 dolar olarak listeler. Sakana Fugu kıyaslamaları yazımız, fiyatlandırma onaylandıkça takip etmektedir.