ERNIE 5.5 Flash ile DeepSeek V4.1 Flash ve GPT-6 Luna karşılaştırması, aslında üç farklı takas teklifinin kıyaslanmasıdır. ERNIE 5.5 Flash Preview bugün OpenRouter üzerinden ücretsiz çağrılabiliyor. DeepSeek V4.1 Flash size açık MIT lisanslı ağırlıklar ve zirve saatlerde 1M token başına $0.30/$1.20 fiyat sunuyor; zirve dışı saatlerde bu fiyatın yarısı. GPT-6 Luna ise en düşük ücretli liste fiyatına sahip: girişte $0.10, çıkışta $0.50.
Üçü de yaklaşık 1M token bağlam ve araç çağırma (tool calling) desteği sunuyor. Farklar fiyat yapısında, ağırlıkların açık olup olmamasında ve olgunlukta. Aşağıdaki tüm fiyatlar 12 Kasım 2026 tarihinde resmi sayfalardan alınmıştır ve son bölümde kodlama ajanınızın üçünü de tek bir komutla test etmesi gösteriliyor.
ERNIE 5.5 Flash, DeepSeek V4.1 Flash ve GPT-6 Luna: Özet Karşılaştırma
| ERNIE 5.5 Flash Preview | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| API model kimliği | baidu/ernie-5.5-flash-preview:free (OpenRouter) |
deepseek-flash |
gpt-6-luna |
| 1M başına giriş | OpenRouter'da ücretsiz; ücretli fiyat [DOĞRULAYIN] | Zirve saatlerde $0.30, zirve dışı $0.15 | $0.10 |
| 1M başına önbelleğe alınmış giriş | Ücretsiz uç noktada yok | Zirve saatlerde $0.006, zirve dışı $0.003 | $0.01 |
| 1M başına çıkış | OpenRouter'da ücretsiz; ücretli fiyat [DOĞRULAYIN] | Zirve saatlerde $1.20, zirve dışı $0.60 | $0.50 |
| Bağlam penceresi | 1.024.000 token | 1M token | 1.050.000 token |
| Maksimum çıkış | 1.024.000 (OpenRouter listesi) | 384K | 128.000 |
| Parametreler | Toplam 280B, aktif 14B (MoE) | 552B omurga, prefill'de aktif 8B / decode'da 16B | Yayımlanmadı |
| Giriş türleri | Metin | Metin, görsel | Metin, görsel |
| Açık ağırlıklar | Temel model evet; Preview "yakında" Apache 2.0 ile | Evet, MIT | Hayır |
| Durum | Önizleme kontrol noktası | Üretim (1017 sürümü) | Üretim |
Kaynaklar: Baidu'nun sürüm duyurusu, OpenRouter, DeepSeek fiyatlandırması ve OpenAI'ın Luna sayfası.
Her ekonomik model nedir?
ERNIE 5.5 Flash Preview, Baidu'nun Kasım ayı başlarında Hugging Face'te yayımladığı ERNIE 5.5 Flash Base üzerine eğittiği ilk post-training modeli. 14B aktif parametreli, 1M token bağlam sunan 280B'lik seyrek bir mixture-of-experts modeli. Baidu bunu bir ara kontrol noktası olarak nitelendiriyor: post-training henüz tamamlanmadı. Daha fazla bilgi için: ERNIE 5.5 Flash nedir ve daha önceki ERNIE 5.1.

DeepSeek V4.1 Flash, 552B omurga parametreli çok modlu bir MoE modeli. Her token için prefill sırasında 8B, decode sırasında 16B parametre aktive ediyor; bu sayede girişin ağırlıkta olduğu ajan işleri ucuz kalıyor. Ağırlıklar Hugging Face'te MIT lisansıyla mevcut. Ayrıntılar için DeepSeek V4.1 Flash rehberine bakın.
GPT-6 Luna, OpenAI'ın "odaklanmış, yüksek hacimli görevler için en verimli modeli" olarak tanıttığı model. Metin ve görsel girdi alıyor, none ile max arasında akıl yürütme çabası (reasoning effort) desteği sunuyor ve Responses API araçlarıyla çalışıyor. Ayrıntılar için GPT-6 Luna nedir yazısına bakın.
1M token başına fiyat ve gerçek bir ajan çağrısının maliyeti
Ajan döngüleri her adımda aynı uzun bağlamı yeniden gönderir; bu yüzden önbellekleme ve saat dilimi kuralları, liste fiyatı kadar önemlidir.
- GPT-6 Luna: Giriş $0.10, önbelleğe alınmış giriş $0.01, önbellek yazma $0.125, çıkış $0.50. 272K giriş tokenini aşan istemlerde tüm istek için giriş 2 kat, çıkış 1,5 kat fiyatlanır. Batch ve Flex, standart fiyatın %50'siyle çalışır.
- DeepSeek V4.1 Flash: Giriş (önbellek ıskalaması) $0.30, önbellek isabeti $0.006, zirve saatlerde çıkış $1.20. Zirve dışı oranlar yarı yarıya. Zirve saatler, Pazartesi–Cuma 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC; geri kalan her şey (hafta sonları dahil) zirve dışıdır.
- ERNIE 5.5 Flash Preview: OpenRouter'ın
:freeuç noktasında giriş ve çıkış $0; OpenRouter bu uç noktanın hız limitli olduğunu belirtiyor. Baidu, bugün erişebildiğimiz bir sayfada ücretli token başına fiyat yayımlamadı, bu yüzden başka yerlerde gördüğünüz sayıları [DOĞRULAYIN] olarak değerlendirin.
50.000 giriş ve 2.000 çıkış tokeniyle, önbelleksiz tek bir ajan adımı için maliyet:
| Model | Çağrı başına maliyet | 1.000 çağrı başına maliyet |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,0060 | $6,00 |
| DeepSeek V4.1 Flash, zirve | $0,0174 | $17,40 |
| DeepSeek V4.1 Flash, zirve dışı | $0,0087 | $8,70 |
ERNIE 5.5 Flash Preview, :free |
$0 | $0 (hız limitleri dahilinde) |
Şimdi bu girişin %90'ının önbellek isabeti olduğunu varsayalım; aynı depoyu yeniden okuyan bir ajan için bu normaldir. Luna çağrı başına yaklaşık $0,0020'ye düşer (bir kerelik önbellek yazması hariç). DeepSeek zirve saatlerde yaklaşık $0,0042'ye, zirve dışında $0,0021'ye düşer. Zirve dışı saatlerde iki ücretli model arasındaki fark neredeyse kapanır.
İki uyarı: Her sağlayıcının kendi tokenizatörü vardır, dolayısıyla aynı istem farklı token sayıları üretir; ayrıca akıl yürütme tokenleri çıkış olarak faturalandırılır, dolayısıyla yüksek akıl yürütme çabası çıkış kalemini şişirir. DeepSeek V4.1 Flash fiyatlandırma analizi ve $1 altı API katmanı karşılaştırması, önbellek matematiğini daha derinden ele alıyor.
Bağlam penceresi, çıkış uzunluğu ve hız
Bağlam penceresi bu karşılaştırmayı belirlemeyecek. Çıkış limitleri daha farklı: DeepSeek için 384K, Luna için 128.000, ERNIE'nin ücretsiz uç noktası için 1.024.000 listelenmiş. Hız iddiaları ise dikkatle değerlendirilmeli:
- ERNIE 5.5 Flash Preview: OpenRouter'ın model açıklaması saniyede 200'den fazla token söylüyor. Ancak OpenRouter'ın son 3 gündeki kendi ölçtüğü P50 verim, tek bir sağlayıcıda (Baidu Qianfan) saniyede 79 token, P50 gecikme ise 2,53 saniyeydi.
- DeepSeek V4.1 Flash: fiyatlandırma sayfasında saniyede token verisi yok; 2.500'lük eşzamanlılık limiti listelenmiş.
- GPT-6 Luna: OpenAI onu "Hızlı" olarak derecelendiriyor; Build katmanı limitleri dakikada 5.000 istek ve 2.000.000 token.
Kendi bölgenizden, kendi istemlerinizle ölçüm yapın; aşağıdaki Apidog bölümü tam olarak bunu kuruyor.
Açık ağırlıklar, ücretsiz erişim ve lisanslama
- DeepSeek V4.1 Flash, bugün indirilebilir üretim ağırlıkları sunan tek model; MIT lisansıyla. Kendi sunucunuzda barındırabilir veya Hugging Face kartından bir barındırma sağlayıcısı seçebilirsiniz.
- ERNIE 5.5 Flash'ın iki yapısı var. Base model (yalnızca ön eğitim, 33,5T token) zaten Hugging Face'te. Chat ve ajan modeli olan Preview'ın henüz herkese açık ağırlıkları yok; Baidu bunların Apache 2.0 ile "yakında" açık kaynak yapılacağını söylüyor. Çevrimiçi görebileceğiniz bir tarih doğrulanmamıştır [DOĞRULAYIN].
- GPT-6 Luna kapalı bir model. OpenAI API'si veya Amazon Bedrock üzerinden erişilir; API ücretsiz katmanı "Desteklenmiyor" olarak listelenmiş.
$0 ile test için en kolay yol ERNIE'nin :free uç noktası. DeepSeek ve Luna'nın da kendi ücretsiz yolları var; bunlar DeepSeek V4.1 Flash'ı ücretsiz nasıl kullanılır ve GPT-6 Luna'yı ücretsiz nasıl kullanılır yazılarında ele alınıyor.
Ajanlar ve kodlama için en uygun model
Her sağlayıcı kendi test ortamında kıyaslama yapar; bu yüzden o sayıları tek bir test gibi yan yana koymayın. Her birinin neye odaklandığını karşılaştırın.
DeepSeek V4.1 Flash, maksimum akıl yürütme çabasında Terminal-Bench 2.1'de 90,6 ve DeepSWE v1.1'de 74,2 puan bildiriyor; ikisi de DeepSeek'in kendi test ortamında ölçülmüş. Akıl yürütme çabası 1 ile 100 arası ayarlanabilir ve uç nokta OpenAI, Anthropic ve Responses formatlarını konuştuğu için Claude Code, Codex veya OpenCode'a sorunsuz entegre olur.
ERNIE 5.5 Flash Preview, Baidu'nun sürüm sayfasında tek bir 11 saatlik kodlama görevinde Unreal Engine 5.8 oyunu ve tasarım dokümanlarından neredeyse 100 mobil mini oyun geliştirirken gösteriliyor. Yalnızca metin olduğu için ekran görüntüsü tabanlı ajan döngüleri şimdilik mümkün değil. OpenRouter'ın panosu ayrıca 3 gün içinde %21,70 yapılandırılmış çıktı hata oranı ve %1,01 araç çağrısı hata oranı gösterdi; JSON çıktılarını bir işlem hattına güvenmeden önce doğrulayın.
GPT-6 Luna, araç çeşitliliğinde öne çıkıyor. Responses API ona barındırılan shell, yama uygulama, bilgisayar kullanımı ve MCP araçları sunuyor. Bir sınırlama: Chat Completions'ta fonksiyon çağırma yalnızca reasoning_effort none olarak ayarlandığında çalışır; akıl yürütme açıkken araçlar için Responses API'yi kullanın.

Hangi ekonomik modeli seçmelisiniz?
Seçimi liderlik tablosuna göre değil, kısıtlarınıza göre yapın:
- Bugün $0 ile yeni bir model denemek istiyorsanız: OpenRouter üzerinde ERNIE 5.5 Flash Preview. Önizleme davranışına ve hız limitlerine hazır olun.
- Açık ağırlıklara ihtiyacınız varsa veya kendi sunucunuzda barındırmayı planlıyorsanız: DeepSeek V4.1 Flash.
- Ajanınız uzun, girişin ağırlıkta olduğu oturumlar çalıştırıyorsa ve zirve dışı saatleri planlayabiliyorsanız: DeepSeek V4.1 Flash; zirve dışı önbellek isabetleri 1M başına $0,003.
- En düşük ücretli liste fiyatını ve OpenAI'ın barındırılan araçlarını istiyorsanız: GPT-6 Luna.
- Görsel girdiye ihtiyacınız varsa: DeepSeek V4.1 Flash veya GPT-6 Luna; ERNIE değil.
Kodlama ajanınızın üçünü de Apidog CLI ile karşılaştırmasına izin verin
Bir model güncellendiğinde üç API çağrısını elle tek tek yapmayın. Claude Code, Codex veya Cursor'ın tek bir senaryo oluşturup Apidog CLI ile her sağlayıcıda çalıştırmasına izin verin. Üçü de OpenAI Chat Completions formatını konuştuğu için yalnızca taban URL, model kimliği ve anahtar değişir.

CLI'ı bir kez kurun:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Ardından ajanınıza tek bir komut verin:
In Apidog project <projectId>, create three environments: ernie-flash
(base URL https://openrouter.ai/api/v1, model baidu/ernie-5.5-flash-preview:free),
deepseek-flash (https://api.deepseek.com, model deepseek-flash) and gpt-6-luna
(https://api.openai.com/v1, model gpt-6-luna). Create one test scenario that POSTs
the same prompt to {{baseUrl}}/chat/completions with model {{model}}, asserts
status 200 and a non-empty choices[0].message.content, and records
usage.completion_tokens. Run it 5 times per environment and give me a table of
pass rate, average response time and output tokens.
Ajan ortamları oluşturur, senaryo yükünü şemaya göre doğrular, kaydeder ve çalıştırır:
apidog environment create ernie-flash --project <projectId> --base-url https://openrouter.ai/api/v1 --variables '<json>'
apidog environment create deepseek-flash --project <projectId> --base-url https://api.deepseek.com --variables '<json>'
apidog environment create gpt-6-luna --project <projectId> --base-url https://api.openai.com/v1 --variables '<json>'
apidog cli-schema get test-scenario-create
apidog cli-schema validate test-scenario-create --file scenario.json
apidog test-scenario create --project <projectId> --file scenario.json
apidog test-scenario run <scenarioId> --project <projectId> -e <envId> -n 5 -r cli,json --env-var "apiKey=$OPENROUTER_API_KEY"
Anahtarları --env-var ile geçirmek, paylaşılan ortamın dışında tutulmasını sağlar. Her ortam için ilgili sağlayıcının anahtarıyla çalıştırmayı tekrarlayın; JSON raporları tablonuzu besler. Aynı çalıştırma komutu -r junit ile CI'a entegre olur; Apidog CLI CI/CD rehberine ve Claude Code kurulum adımlarına bakın. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar destekler; küçük bir ekip bunu ücretli koltuk almadan çalıştırabilir.
SSS
ERNIE 5.5 Flash, DeepSeek V4.1 Flash'tan daha mı ucuz? Şu an için evet: OpenRouter'ın :free uç noktası, hız limitleri dahilinde $0. Baidu, doğrulayabildiğimiz bir ücretli fiyat yayımlamadı; bu yüzden ücretli-ücretli karşılaştırma henüz mümkün değil.
Hangisinin bağlam penceresi en büyük? Çok yakınlar. GPT-6 Luna 1.050.000 token, ERNIE 5.5 Flash Preview OpenRouter'da 1.024.000, DeepSeek V4.1 Flash ise 1M listeliyor. Luna'nın fiyatı, 272K tokeni aşan girişlerde iki katına çıkıyor.
Bu modellerden herhangi birini yerel olarak çalıştırabilir miyim? DeepSeek V4.1 Flash, evet: Hugging Face'te MIT ağırlıkları mevcut. ERNIE 5.5 Flash Base ağırlıkları herkese açık, ancak Preview sohbet modeli henüz yayımlanmadı. GPT-6 Luna'nın herkese açık ağırlığı yok.
Kodlama ajanları için hangisi en iyi? Kullandığınız test ortamına bağlı. DeepSeek V4.1 Flash kendi testlerinde güçlü ajan puanları bildiriyor ve OpenAI ile Anthropic formatlarını destekliyor. GPT-6 Luna en geniş barındırılan araç setine sahip. ERNIE 5.5 Flash Preview denemesi ücretsiz ama yalnızca metin tabanlı ve hâlâ önizleme aşamasında.
GPT-6 Luna'nın ücretsiz API katmanı var mı? Hayır. OpenAI'ın model sayfası Ücretsiz katmanı "Desteklenmiyor" olarak listeliyor. Ücretli kullanım 1M giriş tokeni başına $0,10'dan başlıyor.
