İmleç Otomasyonu mu OpenClaw mu: Hangi Yapay Zeka Aracısını Seçmelisiniz?

Cursor Automation ve OpenClaw farklı amaçlara hizmet eder. Cursor Automation, kod incelemesi, izleme ve ekip iş akışlarını yönetmek için olaylar (GitHub PR'lar, Slack mesajları, PagerDuty olayları) üzerine otomatik olarak tetiklenen bulut tabanlı yapay zeka aracıları çalıştırır. OpenClaw ise kişisel otomasyon ve yerel görev yürütme için WhatsApp, Telegram veya Discord üzerinden mesajlaştığınız, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Ekip iş akışları ve otomatik arka plan görevleri için Cursor Automation'ı seçin. Tam veri gizliliği ile kişisel yardım için OpenClaw'ı seçin. Birçok geliştirici her ikisini de kullanır.

Kısa Cevap: Hangisini Seçmelisiniz?

Aşağıdakilere ihtiyacınız varsa Cursor Automation'ı seçin:

• Her PR'da otomatik kod incelemesi
• Ekip genelinde olay müdahalesi
• Planlanmış iş akışları (günlük özetler, test kapsamı)
• Yerel kurulum gerektirmeyen bulut tabanlı yürütme
• Slack, GitHub, Linear, PagerDuty ile entegrasyon

Aşağıdakilere ihtiyacınız varsa OpenClaw'ı seçin:

• WhatsApp veya Telegram üzerinden kişisel yapay zeka asistanı
• Tam veri gizliliği (her şey yerel kalır)
• Aylık abonelik yok (yalnızca API kullanımı için ödeme)
• Doğrudan dosya sistemi ve komut yürütme
• Özel mesajlaşma uygulaması entegrasyonları

Her ikisini de kullanın: Hem ekip otomasyonları (Cursor) hem de bireysel görevleri yöneten kişisel bir asistana (OpenClaw) ihtiyacınız varsa.

Cursor Automation Nedir?

Cursor Automation, Mart 2026'da Cursor tarafından piyasaya sürülen bulut tabanlı bir aracı platformudur. Olaylar veya zamanlamalar tarafından tetiklendiğinde otomatik olarak çalışan, her zaman açık yapay zeka aracılarını dağıtır.

Nasıl Çalışır

1. Olay tetikleyicileri otomasyonları başlatır (PR açıldı, Slack mesajı, planlanmış zaman)
2. Bulut sanal alanı kod tabanınız ve yapılandırılmış araçlarınızla birlikte açılır
3. Yapay zeka aracısı talimatları MCP'ler (Model Bağlam Protokolleri) kullanarak yürütür
4. Kendi kendini doğrulama testleri çalıştırır ve çıktıyı doğrular
5. Sonuçlar Slack'e gönderilir, Linear sorunları oluşturulur veya PR olarak işlenir

Temel Özellikler

• Olay odaklı yürütme - GitHub, Slack, Linear, PagerDuty, webhook'lar üzerinde tetiklenir
• Bulut sanal alanları - Önceden yapılandırılmış araçlarla yalıtılmış sanal makineler
• MCP entegrasyonları - Datadog, Notion, Linear ve özel araçlara bağlanır
• Hafıza sistemi - Aracılar önceki çalıştırmalardan öğrenir
• Ekip paylaşımı - Otomasyonlar tüm ekip tarafından görünür

Tipik Kullanım Alanları

Gerçek Dünya Etkisi

Cursor'ın kendi Bugbot otomasyonu her gün binlerce kez çalışır ve milyonlarca hatayı yakalamıştır. Güvenlik inceleme otomasyonları, PR'ları engellemeden güvenlik açıklarını eşzamansız olarak yakalar. Olay müdahale otomasyonları, insanlar uyanmadan önce araştırma yaparak müdahale sürelerini önemli ölçüde azaltmıştır.

OpenClaw Nedir?

OpenClaw, Peter Steinberger tarafından 2026 başlarında oluşturulan, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka aracı çerçevesidir. Yapay zeka asistanlarını WhatsApp, Telegram ve Discord gibi mesajlaşma uygulamalarına bağlar ve tamamen kendi makinenizde çalışır.

Nasıl Çalışır

1. WhatsApp, Telegram, Discord veya Slack aracılığıyla bir mesaj gönderirsiniz.
2. Ağ geçidi mesajı alır ve kimlik doğrulaması yapar.
3. Aracı isteğinizi bir LLM (Claude, GPT-4, yerel modeller) kullanarak işler.
4. Araçlar sisteminizde eylemler yürütür (dosyalar, komutlar, web).
5. Sonuçlar mesajlaşma uygulamasına geri döner.

Temel Özellikler

• Kendi kendine barındırılan - Makinenizde çalışır, her şeyi siz kontrol edersiniz
• Mesajlaşma uygulamaları - WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage aracılığıyla çalışır
• Araç sistemi - 25'ten fazla yerleşik araç (dosya erişimi, komutlar, web araması)
• Beceri sistemi - 53'ten fazla topluluk tarafından oluşturulmuş iş akışı
• Bellek kalıcılığı - Oturumlar arasında bağlamı hatırlar
• Özerk yürütme - Planlanmış görevler için kalp atışı özelliği

Tipik Kullanım Alanları

Topluluk Gelişimi

OpenClaw üç aydan kısa bir sürede 186.000'den fazla GitHub yıldızı kazandı. Topluluk, yaygın görevler için 53'ten fazla beceri oluşturdu ve ekosistemi genişletmeye devam ediyor.

Kafa Kafaya Karşılaştırma

Mimari Farklılıklar

Mimari: Bulut Ajanları vs Yerel Asistan

Cursor Automation: Bulut Tabanlı Yürütme

Cursor Otomasyonları, Cursor tarafından yönetilen yalıtılmış bulut sanal alanlarında çalışır. Her otomasyon yürütmesi:

1. Kod tabanınızla birlikte yeni bir VM başlatır
2. Yapılandırılmış MCP'leri ve kimlik bilgilerini yükler
3. Aracının talimatlarını yürütür
4. Doğrulama testlerini çalıştırır
5. Sonuçları teslim eder ve kapanır

Avantajları:

• Yerel kurulum gerektirmez
• Her seferinde tutarlı ortam
• Makinenizin çevrimiçi olmasına bağlı değildir
• Birden çok eşzamanlı çalıştırma için otomatik olarak ölçeklenir
• Ekip üyeleri aynı yürütme ortamını paylaşır

Dezavantajları:

• Kod, Cursor'ın altyapısında çalışır (güven gerektirir)
• Yürütme ortamı üzerinde daha az doğrudan kontrol
• İnternet bağlantısı gerektirir
• Bulut kaynakları için abonelik maliyeti

OpenClaw: Yerel Yürütme

OpenClaw tamamen makinenizde çalışır. Aracı:

1. Bağlı ağ geçidiniz aracılığıyla mesajları alır
2. Seçtiğiniz LLM'yi kullanarak istekleri işler
3. Araçları doğrudan dosya sisteminizde yürütür
4. Sonuçları mesajlaşma uygulamanıza döndürür

Avantajları:

• Tam veri gizliliği (hiçbir şey makinenizden ayrılmaz)
• Doğrudan dosya sistemi ve komut erişimi
• Abonelik ücreti yok (yalnızca API maliyetleri)
• Araçlar ve yapılandırma üzerinde tam kontrol
• Çevrimdışı çalışma için yerel LLM'lerle çalışır

Dezavantajları:

• Kurulum için terminal rahatlığı gerektirir
• Otomasyonlar için makinenizin çalışıyor olması gerekir
• Bakım sizin sorumluluğunuzdadır
• Tek kullanıcılı odaklı (yerleşik ekip paylaşımı yok)
• Yanlış yapılandırılırsa güvenlik riski (AI'nın dosya erişimi vardır)

Kullanım Durumu Karşılaştırması

Kod İncelemesi

Cursor Automation: Otomatik kod incelemede üstündür. Her PR'da çalışır, riski sınıflandırır, inceleyenleri atar ve bulguları eşzamansız olarak yayınlar. Ekip iş akışları için tasarlanmıştır.

OpenClaw: İstediğinizde kodu inceleyebilir. "Bu PR'ı incele" diye mesaj gönderirsiniz ve farkı analiz eder. Daha manuel, daha az otomatik.

Kazanan: Ekipler için Cursor Automation, bireysel geliştiriciler için OpenClaw.

Olay Müdahalesi

Cursor Automation: PagerDuty tarafından tetiklenir, Datadog MCP kullanarak araştırır, düzeltmeyle PR oluşturur, nöbetçi mühendisi uyarır. Hepsi otomatik.

OpenClaw: Mesaj gönderirseniz olayları araştırabilir. İzlemek için Heartbeat ile kurulabilir, ancak daha fazla yapılandırma gerektirir.

Kazanan: Cursor Automation (bu amaç için özel olarak yapılmış).

Kişisel Görev Yönetimi

Cursor Automation: Kişisel görevler için tasarlanmamıştır. Ekip iş akışlarına odaklanmıştır.

OpenClaw: Kişisel yardım için mükemmeldir. WhatsApp üzerinden mesaj gönderin: "Bugün takvimimde ne var?" veya "Bekleyen görevlerimi özetle."

Kazanan: OpenClaw (bu amaç için özel olarak yapılmış).

Gizliliğe Duyarlı Geliştirme

Cursor Automation: Kod, Cursor'ın bulutunda çalışır. Kurumsal güvenlik, ancak yine de üçüncü taraf.

OpenClaw: Her şey yerel kalır. Tescilli kod, müşteri çalışması veya düzenlenmiş endüstriler için idealdir.

Kazanan: OpenClaw (tam veri kontrolü).

Planlanmış İş Akışları

Cursor Automation: Yerel cron tabanlı zamanlama. Haftalık özetler, günlük test çalıştırmaları veya herhangi bir zamanlama ayarlayın.

OpenClaw: Heartbeat özelliği, planlanmış görevleri etkinleştirir, ancak daha fazla manuel kurulum gerektirir.

Kazanan: Cursor Automation (daha kolay, daha sağlam).

API Testi ve İzleme

Cursor Automation: Dağıtımlardan sonra API test paketlerini tetikleyebilir, uç noktaları izleyebilir ve hatalarda uyarabilir. Apidog gibi araçlarla entegre olur.

OpenClaw: İstendiğinde API testlerini çalıştırabilir ve Heartbeat ile izleyebilir. Daha manuel ama özel iş akışları için daha esnektir.

Kazanan: Berabere - Otomatik ekip iş akışları için Cursor, kişisel izleme için OpenClaw.

Dokümantasyon Güncellemeleri

Cursor Automation: Kod değişikliklerinde dokümantasyonu otomatik olarak günceller. Değişiklik günlüklerini yayınlar, API belgelerini günceller.

OpenClaw: İstendiğinde dokümantasyon oluşturabilir. Değişiklikleri izlemek ve otomatik olarak güncellemek için ayarlanabilir.

Kazanan: Cursor Automation (daha otomatik).

Toplantı Özetleri

Cursor Automation: Takvim ve transkripsiyon araçlarıyla entegre edilirse toplantıları özetleyebilir.

OpenClaw: Toplantı transkriptlerini iletir ve eylem öğelerini, önemli kararları ve takipleri çıkarır.

Kazanan: OpenClaw (kişisel kullanım için daha basit).

Fiyatlandırma Detayı

Cursor Automation Fiyatlandırması

Cursor Otomasyonları, Cursor'ın ücretli planlarına dahildir:

Not: Güncel fiyatlandırma için cursor.com/automations adresini kontrol edin, değişebilir.

Ek Maliyetler:

• MCP kullanımı (bazı üçüncü taraf hizmetler API ücreti alır)
• Karmaşık otomasyonlar için bulut bilgi işlem (limitlerin aşılması durumunda)

OpenClaw Fiyatlandırması

OpenClaw'ın kendisi ücretsiz ve açık kaynak kodludur. Maliyetler şunları içerir:

Toplam Aylık Maliyet:

• Hafif kullanım: 5-15 $/ay (yalnızca API maliyetleri)
• Yoğun kullanım: 30-60 $/ay (daha fazla API çağrısı)
• Yerel modeller: 0 $ (donanım yatırımından sonra)

Zaman İçinde Maliyet Karşılaştırması

Başa baş noktası: OpenClaw zamanla daha az maliyetlidir, ancak daha fazla kurulum çabası gerektirir. Cursor Automation'ın premium'u kolaylık ve ekip özelliklerini satın alır.

Cursor Automation Ne Zaman Seçilmeli?

İdeal Senaryolar

1. Mühendislik Ekibi (5+ Geliştirici)

Ekibiniz otomatik kod incelemesi, olay müdahalesi ve haftalık özetler için otomatik çözümlere ihtiyaç duyuyor. Cursor Automation, manuel çaba gerektirmeden ekip koordinasyonunu sağlar.

Örnek: 10 kişilik bir ekip, Cursor Automation'ı şunlar için kullanır:

• Ana dala yapılan her itmede güvenlik incelemesi
• İnceleyenleri atayan vekâleten kod sahipleri
• Paydaşlar için haftalık Slack özetleri
• PagerDuty olay müdahalesi

Sonuç: Koordinasyondan haftada 15 saat tasarruf, daha hızlı olay çözümü.

2. DevOps/Platform Ekibi

Kesintisiz çalışma süresinin önemli olduğu bir altyapıyı yönetiyorsunuz. Otomasyonlar sürekli izleme ve hızlı yanıt sağlar.

Örnek: Platform ekibi şunları yapılandırır:

• Her 5 dakikada bir otomatik sağlık kontrolleri
• Kök neden analizi ile anında Slack uyarıları
• Yaygın düzeltmeler için otomatik PR oluşturma

Sonuç: Ortalama çözüme ulaşma süresi 45 dakikadan 12 dakikaya düşer.

3. API Geliştirme Ekipleri

API'ler geliştiren ekipler, otomatik test ve dokümantasyon iş akışlarından faydalanır.

Örnek: API ekibi Cursor Automation'ı Apidog ile entegre eder:

• Her dağıtımdan sonra test paketleri çalışır
• Uç noktalar değiştiğinde dokümantasyon güncellemeleri
• Akıllı uyarılarla uç nokta izleme
• Haftalık API kullanım içgörüleri

Sonuç: Daha hızlı sürümler, daha az üretim sorunu, her zaman güncel dokümantasyon.

4. Güvenliğe Duyarlı Ekipler

Güvenlik ekipleri, geliştirmeyi engellemeden sürekli denetim için otomasyonları kullanır.

Örnek: Güvenlik otomasyonu:

• Eşzamansız güvenlik incelemeleri (PR'ları engellemez)
• Bağımlılık güvenlik açığı taraması
• Tüm taahhütlerde sır tespiti
• Uyumluluk raporlama otomasyonu

Sonuç: Geliştirmeyi yavaşlatmadan daha iyi güvenlik duruşu.

OpenClaw Ne Zaman Seçilmeli?

İdeal Senaryolar

1. Yalnız Geliştirici

Ekip yükü olmadan kişisel üretkenlik için bir yapay zeka asistanı istiyorsunuz.

Örnek: Serbest çalışan bir geliştirici, OpenClaw'ı şunlar için kullanır:

• WhatsApp üzerinden günlük brifingler
• İstendiğinde kod incelemesi
• Dokümantasyon oluşturma
• Toplantı özeti çıkarma

Sonuç: Ekip koordinasyonuna ihtiyaç duymadan kişisel üretkenlik artışı.

2. Gizlilik Odaklı Geliştirme

Hassas verileri (tescilli kod, müşteri çalışması, düzenlenmiş endüstriler) ele alıyorsunuz.

Örnek: Bir fintech geliştiricisi finansal verilerle çalışır:

• Tüm işlemler yerel kalır
• Bulut sağlayıcılarına kod gönderilmez
• Uyumluluk kontrolleri için özel araçlar
• Çevrimdışı çalışma için yerel LLM

Sonuç: Gizlilikten ödün vermeden yapay zeka yardımı.

3. Bütçe Odaklı Geliştiriciler

Aylık abonelik olmadan yapay zeka otomasyonu istiyorsunuz.

Örnek: Öğrenci geliştirici:

• Ücretsiz açık kaynak yazılımı
• Yerel LLM (Llama 3, Qwen) kullanır
• Aylık maliyet yok
• Yaygın görevler için topluluk becerileri

Sonuç: Aylık 0 $ karşılığında tam yapay zeka asistanı yetenekleri.

4. Mesajlaşma Uygulaması Güç Kullanıcıları

WhatsApp, Telegram veya Discord'da yaşıyor ve yapay zekanın orada olmasını istiyorsunuz.

Örnek: Uzaktan çalışan:

• Tüm iletişim Telegram üzerinden
• OpenClaw aynı uygulamada yanıt verir
• Bağlam değiştirme yok
• İş akışı için özel beceriler

Sonuç: Tercih edilen mesajlaşma uygulamasında kolaylaştırılmış iş akışı.

Her İkisini Birlikte Kullanma

Birçok geliştirici, farklı amaçlar için her iki aracı da kullanmanın değerini bulur.

Yaygın Çift Kurulum

Ekip İçin Cursor Automation:

• Kod inceleme otomasyonu
• Olay müdahalesi
• Haftalık ekip özetleri
• Güvenlik taraması

Kişisel İçin OpenClaw:

• Kişisel görev yönetimi
• Özel kod analizi
• Toplantı özetleri
• Özel kişisel iş akışları

Nasıl Tamamlarlar

Örnek İş Akışı

Bir geliştirici, tek bir günde her ikisini de kullanabilir:

09:00 - OpenClaw WhatsApp üzerinden sabah brifingi gönderir
10:30 - Cursor Automation ekip arkadaşının PR'ını inceler
14:00 - OpenClaw tescilli müşteri kodunu yerel olarak analiz eder
15:00 - Cursor Automation ana dalda güvenlik taraması yapar
16:00 - OpenClaw toplantı transkriptinden eylem öğelerini çıkarır
17:00 - Cursor Automation Slack'e haftalık özeti gönderir

Apidog ile Entegrasyon

Her iki araç da API iş akışları için Apidog ile entegre olabilir, ancak farklı şekillerde.

Cursor Automation + Apidog

Kullanım Alanları:

• Dağıtımlardan sonra Apidog test paketlerini tetikle
• Apidog aracılığıyla API uç nokta sağlığını izle
• Kod değişikliklerinde API dokümantasyonunu güncelle
• Apidog proje geçmişinden değişiklik günlükleri oluştur

Kurulum:

1. Cursor Automation'ı Apidog MCP veya webhook ile yapılandırın
2. Tetikleyicileri ayarlayın (dağıtım tamamlandı, kod birleştirildi)
3. Eylemleri tanımlayın (testleri çalıştır, belgeleri güncelle, sonuçları gönder)

Örnek İş Akışı:

Tetikleyici: GitHub PR ana dala birleştirildi
↓
Cursor Automation başlar
↓
Çalıştırır: apidog test run -e production
↓
Sonuçları #api-tests Slack kanalına gönderir
↓
Başarısız olursa: ayrıntılarla Linear bileti oluşturur

OpenClaw + Apidog

Kullanım Alanları:

• Mesajlaşma uygulaması aracılığıyla kişisel API izleme
• İsteğe bağlı test yürütme
• API dokümantasyon sorguları
• Özel API iş akışları

Kurulum:

1. Makinenize Apidog CLI'yı yükleyin
2. Apidog komutlarını yürütmek için OpenClaw aracını yapılandırın
3. Eylemleri tetiklemek için OpenClaw'a mesaj gönderin

Örnek İş Akışı:

Siz (WhatsApp aracılığıyla): "Ödeme hizmeti için API testlerini çalıştır"
↓
OpenClaw yürütür: apidog test run payment-flow
↓
Sonuçları WhatsApp'a döndürür
↓
Siz: "Başarısız olan testler için bilet oluştur"
↓
OpenClaw ayrıntılarla Linear sorunu oluşturur

Hangi Entegrasyonu Seçmeli?

Cursor Automation + Apidog: Manuel tetiklemeye gerek duymadan otomatik, planlanmış API iş akışları isteyen ekipler için en iyisi.

OpenClaw + Apidog: Mesajlaşma uygulaması aracılığıyla isteğe bağlı API eylemleri isteyen bireysel geliştiriciler için en iyisi.

SSS

S: Cursor Automation ve OpenClaw'ı birlikte kullanabilir miyim?

C: Evet. Birçok geliştirici, ekip iş akışları için Cursor Automation'ı ve kişisel yardım için OpenClaw'ı kullanır. Farklı amaçlara hizmet ederler ve çakışmazlar.

S: Hangisi daha güvenli?

C: OpenClaw, her şey yerel çalıştığı için daha fazla kontrol sunar. Cursor Automation kurumsal düzeyde bulut güvenliği sağlar, ancak kodu erişimi için Cursor'a güvenmeyi gerektirir. Son derece hassas işler için OpenClaw tercih edilir.

S: Hangisinin kurulumu daha kolay?

C: Cursor Automation. Şablonlarla birlikte bir web paneli vardır. OpenClaw terminal komutları ve yapılandırma dosyaları gerektirir. Cursor için 15-30 dakika, OpenClaw için 1-2 saat bekleyin.

S: OpenClaw, Cursor gibi otomatik kod incelemesi yapabilir mi?

C: Evet, Heartbeat zamanlaması ile, ancak daha fazla manuel kurulum gerektirir. Cursor Automation bunu ekip özellikleriyle birlikte yerleşik olarak sunar.

S: Cursor Automation özel depolarla çalışıyor mu?

C: Evet. Kurulum sırasında depoya erişim izni verirsiniz. Otomasyonlar, yalnızca sağladığınız erişimle yalıtılmış sanal alanlarda çalışır.

S: OpenClaw'ı 7/24 kullanılabilirlik için bir sunucuda çalıştırabilir miyim?

C: Evet. Birçok kullanıcı, sürekli kullanılabilirlik için OpenClaw'ı Raspberry Pi, bulut VPS veya her zaman açık iş istasyonlarında çalıştırır.

S: Hangisinin API entegrasyonu daha iyi?

C: Cursor Automation, ekip araçlarıyla (GitHub, Linear, PagerDuty) daha gelişmiş entegrasyonlara sahiptir. OpenClaw, araçlar ve beceriler aracılığıyla özel entegrasyonlar için daha fazla esnekliğe sahiptir.

S: İkisi için de ücretsiz katman var mı?

C: OpenClaw tamamen ücretsizdir (açık kaynak). Cursor Automation özellikleri ücretli planlar gerektirir.

S: Ekipler OpenClaw yapılandırmalarını paylaşabilir mi?

C: Doğrudan değil. OpenClaw tek kullanıcılı odaklıdır. Ekiplerin yapılandırma dosyalarını manuel olarak paylaşması veya ekip özellikleri için Cursor Automation'ı kullanması gerekir.

S: Bir startup hangisini seçmeli?

C: Ekip boyutuna ve ihtiyaçlara bağlıdır:

• 1-3 geliştirici, bütçe odaklı: OpenClaw
• 5+ geliştirici, ekip özelliklerine ihtiyaç duyan: Cursor Automation
• Karışık ihtiyaçlar: Her ikisi de (ekip için Cursor, bireyler için OpenClaw)

Sonuç

Cursor Automation ve OpenClaw, geliştiriciler için yapay zeka yardımı konusunda iki farklı yaklaşımı temsil eder.

Cursor Automation, mühendislik ekipleri için özel olarak tasarlanmıştır. Kod incelemesi, olay müdahalesi ve ekip koordinasyonunu otomatik olarak yönetir. Bulut tabanlı yürütme, yerel kurulum gerektirmez ve ekip özellikleri paylaşımı sorunsuz hale getirir. Manuel tetikleme olmadan çalışan ve Slack, GitHub ve Linear ile entegre olan otomasyonlara ihtiyacınız varsa, Cursor Automation doğru seçimdir.

OpenClaw, kendi kendine barındırılan kişisel bir asistandır. Makinenizde çalışır, gizliliğinize saygı duyar ve kullandığınız mesajlaşma uygulamaları aracılığıyla çalışır. Açık kaynak modeli abonelik gerektirmez ve esnekliği özel iş akışlarına olanak tanır. Tam veri kontrolü, bütçe dostu operasyon veya WhatsApp veya Telegram aracılığıyla kişisel yardım istiyorsanız, OpenClaw mükemmeldir.

API geliştirme ekipleri için, her ikisi de Apidog ile entegre olur. Cursor Automation testleri tetikler ve uç noktaları otomatik olarak izler. OpenClaw, mesajlaşma aracılığıyla isteğe bağlı API eylemleri sağlar. Her ikisini de kullanmak, otomatik ekip iş akışları ve kişisel yardım sunar.

En iyi seçim, özel ihtiyaçlarınıza bağlıdır:

• Ekip otomasyonu → Cursor Automation
• Kişisel asistan → OpenClaw
• Maksimum esneklik → Her ikisi de