Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna'nın liste fiyatı aynıdır: 100K token'a kadar Haiku istemleri için milyon giriş/çıkış token başına 0,10$/0,50$; her ikisinde de önbellek okuma başına 0,01$ ve önbellek yazma başına 0,125$. Fark, bu fiyatın nerede bittiğidir. Haiku 5.5, 100K token üzerinde 0,50$/2,50$'a yükselirken; Luna, 272K giriş token'ına kadar temel oranını korur, ardından giriş için 2 kat ve çıkış için 1,5 kat ücret alır. Anthropic'in lansman tablosunda, Haiku 5.5 paylaşılan her satırda daha yüksek puan alır. Anthropic'in kendi maliyet çizelgelerinde Luna, her GDPval-AA çaba düzeyinde ve OSWorld'ün beşinden dördünde görev başına daha ucuzdur; OSWorld ortamında Haiku 5.5 marjinal olarak daha ucuzdur.
Aşağıda: fiyat, özellikler, paylaşılan karşılaştırmalar ve bunları kimin çalıştırdığı, çaba başına maliyet eğrileri ve iş yüküne göre yönlendirme. Her model için ayrı ayrı, Claude Haiku 5.5 nedir ve GPT-6 Luna nedir başlıklı yazılara bakın. Son bölüm, aynı istemi Apidog'da her ikisine de gönderir.
Fiyat karşılaştırması
| 1M token başına | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Giriş, temel kademe | 0,10 $ (100K token'a kadar istemler) | 0,10 $ (272K giriş token'a kadar) |
| Çıkış, temel kademe | 0,50 $ | 0,50 $ |
| Önbellek okuma, temel kademe | 0,01 $ | 0,01 $ |
| Önbellek yazma, temel kademe | 0,125 $ (5 dakikalık) | 0,125 $ |
| Yüksek kademe, giriş / çıkış | 0,50 $ / 2,50 $ (100K üzeri) | 0,20 $ / 0,75 $ (272K üzeri) |
| Yüksek kademe, önbellek okuma / yazma | 0,05 $ / 0,625 $ | 2 kat önbellek oranları |
| Toplu | 0,05 $ / 0,25 $ (100K'ya kadar); 0,25 $ / 1,25 $ (üzeri) | Standart oranların %50'si (Toplu ve Esnek) |
Kaynaklar: Anthropic'in fiyatlandırma belgeleri ve OpenAI'nin GPT-6 Luna model sayfası. OpenAI, 272K üzerindeki "tüm isteği" yeniden fiyatlandırır. Anthropic, "100.000 token'dan fazla bir istemin, istem uzunluğuna göre istek başına daha yüksek fiyatlar ödediğini" belirtiyor.
100K token'ın altında faturalar birebir eşleşir. 100K ile 272K arasında, Haiku 5.5 giriş ve çıkışta Luna'dan 5 kat daha pahalıdır. 272K'nın üzerinde, her ikisi de daha yüksek kademede olup Luna hala daha ucuzdur.
Her satıcının kendi token'larında sayılan iki örnek:
- 150K token'lık istem, 2K çıkış. Haiku 5.5: 0,15 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,080 $. Luna: 0,15 × 0,10 $ + 0,002 × 0,50 $ = 0,016 $.
- 300K token'lık istem, 2K çıkış. Haiku 5.5: 0,30 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,155 $. Luna: 0,30 × 0,20 $ + 0,002 × 0,75 $ = 0,0615 $.
Anthropic, 100K token'a kadar olan istemlerin Haiku 4.5 isteklerinin yaklaşık %90'ını oluşturduğunu belirtiyor. Trafiğiniz bu şekilde görünüyorsa, çağrılarınızın çoğu her iki modelde de aynı maliyete sahiptir. Daha fazla matematik için Claude Haiku 5.5 fiyatlandırması başlıklı yazıya bakın.
Tokenlaştırıcılar eşiği hareket ettirir
Bir modeldeki token, diğerindeki token ile aynı değildir. Anthropic'e göre Haiku 5.5'in güncellenmiş tokenlaştırıcısı, aynı metin için Haiku 4.5'ten yaklaşık %30 daha fazla token üretir. Hacker News lansman başlığında, bir yorumcu "modern Claude'un 100K token'ının yaklaşık ~60-65K modern GPT token'ı" olduğunu tahmin etti. Bu bir topluluk tahminidir, satıcı rakamı değildir. Eğer doğruysa, Haiku'nun 100K sınırı, ham sayıların önerdiğinden metin açısından daha erken gelir. Her iki API'de kendi istemlerinizi sayın ve her `usage` nesnesini okuyun.
Özellikler
| Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|
| API model kimliği | `claude-haiku-5-5` | `gpt-6-luna` |
| Bağlam penceresi | 1M token | 1.050.000 token |
| Maksimum çıkış | 128K token (beta başlığı ile Toplu işlemde 300K) | 128.000 token |
| Bilgi kesme tarihi | Haziran 2026 | 18 Mayıs 2026 |
| Çaba düzeyleri | düşük, orta (varsayılan), yüksek, çok yüksek, maksimum | yok, düşük, orta (varsayılan), yüksek, çok yüksek, maksimum |
| Düşünmeyi kapat | `thinking: {"type": "disabled"}` yüksek çaba veya altında | `none` muhakeme çabası |
| Ücretsiz sohbet erişimi | Ücretsiz Claude.ai kullanıcıları seçebilir | ChatGPT masaüstü uygulamasında Ücretsiz ve Go kullanıcıları |
Her ikisi de varsayılan olarak `medium` ayarındadır. Haiku 5.5'te parametre `output_config.effort` iken; Luna'da `reasoning.effort`'tur. Her iki ücretsiz sohbet rotası da bir API anahtarı değildir, bu nedenle bir betiği, CI işini veya aracıyı yönlendiremez. Claude Haiku 5.5'i ücretsiz kullanma ve GPT-6 Luna'yı ücretsiz kullanma yazılarına bakın.
Döngülerde bir önbellekleme farkı önemlidir. Haiku 5.5'te, istekler arasında üst düzey `effort` değiştirmek istem önbelleğini geçersiz kılar. OpenAI, muhakeme çabasını değiştirmenin GPT-6 modellerinde artık önbelleği bozmadığını söylüyor (GPT-6 istem önbellekleme).
Kıyaslamalar: Anthropic'in tablosu ve her Luna hücresini kimin çalıştırdığı
Aşağıdaki her sayı, Anthropic'in lansman yazısından ve sistem kartından alınmıştır. Anthropic tabloyu derledi, ancak farklı taraflar farklı satırları çalıştırdı. Haiku 5.5 sonuçları maksimum çabayla, çoğunlukla beş denemenin ortalaması alınarak elde edildi.
| Kıyaslama | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | Luna hücresinin kaynağı |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (Elo) | 1620 | 1437 | Artificial Analysis tarafından bağımsız olarak çalıştırıldı |
| AA-Briefcase v1.1 (Elo) | 1578 | 1336 | Artificial Analysis tarafından bağımsız olarak çalıştırıldı |
| OSWorld 2.1, çevrimdışı alt küme | %72,4 | %48,9 | Anthropic tarafından OpenAI'nin API'si aracılığıyla aynı 82 görev üzerinde çalıştırıldı |
| Terminal-Bench 4.0 | %39,2 | %16,4 | Herkese açık liderlik tablosu, maksimum çabada Codex CLI |
| FrontierCode 1.1 (Ana) | %46,4 | %42,4 | Cognition tarafından çalıştırıldı (Claude Code'da Claude, Codex'te GPT) |
| Chartography, araçsız | %46,4 | %29,1 | Surge AI tarafından kamuya açıklandığı gibi |
Satırlar bir kıyaslama adını paylaşır, ancak bir koşum takımı değil: Terminal-Bench, Haiku 5.5'i Claude Code'da Luna'ya karşı Codex CLI'da yarıştırır. OSWorld, Anthropic'in her iki modeli de aynı görevler üzerinde çalıştırması nedeniyle kontrollüye en yakın olanıdır, ancak yine de bir satıcının rakip bir modeli çalıştırmasıdır.
Henüz bağımsız bir karşılaştırma mevcut değil. 8 Ekim 2026 itibarıyla, Artificial Analysis'in Haiku 5.5 sayfası bulunmamaktadır ve Vals, LMArena, SWE-bench veya Aider'da Haiku 5.5 sonucu bulamadık. AA'nın o günkü liderlik tablosunda GPT-6 Luna (maksimum) 38'lik bir Zeka Endeksi ve saniyede 129 çıkış token'ı ile listeleniyor. Haiku 5.5'in tam sonuçları: Claude Haiku 5.5 kıyaslamaları.
Her çaba düzeyinde girişim başına maliyet
Lansman tablosu her modeli maksimumda gösterir. Anthropic'in lansman sayfası ayrıca her çaba düzeyini maliyete karşı çizer ve Luna iki çizelgede yer alır.
OSWorld 2.1 (çevrimdışı alt küme), kısmi kredi puanı / girişim başına maliyet:
| Çaba | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Düşük | %42,0 / 0,0695 $ | %19,2 / 0,038 $ |
| Orta | %53,3 / 0,1257 $ | %37,5 / 0,1261 $ |
| Yüksek | %61,3 / 0,1827 $ | %42,3 / 0,1435 $ |
| Çok yüksek | %67,6 / 0,2792 $ | %44,8 / 0,1672 $ |
| Maksimum | %72,4 / 0,6111 $ | %48,9 / 0,205 $ |
GDPval-AA v2.1, Elo / görev başına maliyet:
| Çaba | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Düşük | 1125 / 0,01167 $ | 1036 / 0,0038 $ |
| Orta | 1277 / 0,03042 $ | 1262 / 0,02 $ |
| Yüksek | 1420 / 0,08938 $ | 1344 / 0,03 $ |
| Çok yüksek | 1513 / 0,26725 $ | 1364 / 0,05 $ |
| Maksimum | 1620 / 0,86593 $ | 1437 / 0,09 $ |
Luna, GDPval-AA'da her çaba düzeyinde ve OSWorld'de beşinden dördünde (orta düzeyde Haiku 5.5 0,0004 $ daha ucuzdur) daha az maliyetlidir. Haiku 5.5 her düzeyde daha yüksek puan alır. Eşleşen harcamada karşılaştıralım:
- OSWorld: Orta düzeyde, Haiku 5.5 girişim başına 0,1257 $ maliyetle Luna'nın 0,1261 $'ına karşı %53,3 puan alırken, Luna %37,5 puan alır. Haiku orta düzeyde, Luna'yı maksimumda (%48,9) daha az parayla yener.
- GDPval-AA: Luna maksimumda (1437, 0,09 $) ve Haiku 5.5 yüksekte (1420, 0,08938 $) yaklaşık aynı maliyete sahiptir ve 17 Elo farkla sonuçlanır.
Yani bilgisayar kullanımında, Haiku 5.5 Anthropic'in çalışmasında dolar başına daha fazla puan satın alır. Bilgi işlerinde, eşit harcamada ikisi birbirine yakındır ve yeterince iyi hedef olduğunda Luna'nın daha düşük tabanı kazanır.
Yönlendirme: hangi iş yükü için hangi model
Anthropic, Haiku 5.5'i "dar kapsamlı görevler" için konumlandırır ve Sonnet 5.5 ve Opus 5.5'in "karmaşık ajans kodlama görevleri için daha iyi seçenekler olmaya devam ettiğini" söyler. Buradaki her iki model de hacimli işler için tasarlanmıştır.
| İş yükü | Şununla başlayın | Neden |
|---|---|---|
| 100K token altındaki sınıflandırma, yönlendirme, çıkarma | İkisinden biri; ikisini de test edin | Aynı fiyat; etiketleriniz için doğruluğa göre seçin |
| Uzun belge Soru-Cevap, 100K ila 272K token | GPT-6 Luna | Temel oran 272K'ya kadar geçerlidir; Haiku 5.5, 100K üzerinde 5 kat pahalıdır |
| Tarayıcı ve masaüstü otomasyonu | Claude Haiku 5.5 | Eşleşen maliyette daha yüksek OSWorld puanı |
| Opus 5.5 veya Sonnet 5.5 alt ajanları | Claude Haiku 5.5 | Claude Code `model: haiku` frontmatter (Anthropic API'sinde Haiku 5.5) |
| Çağrı başına en düşük maliyet | GPT-6 Luna | En ucuz taban: düşükte 0,038 $ (OSWorld) ve 0,0038 $ (GDPval-AA) |
| Yüksek çabayla bilgi işi taslağı | İkisinden biri; ikisini de test edin | GDPval-AA'da eşleşen harcamada 17 Elo içinde |
Alt ajanlar için Claude Code'da Claude Haiku 5.5 ve yüksek QPS işlem hatları için yüksek hacimli API iş yükleri için GPT-6 Luna'ya bakın. Haiku 4.5'ten mi geliyorsunuz? Haiku 5.5 vs Haiku 4.5, beş yeni 400 hatasını listeler.
Apidog'da ikisini yan yana test edin
Kesin sonucu veren karşılaştırma, sizin istemleriniz üzerinde çalışır. Apidog'da, iki istek ve aynı istemle bir proje oluşturun:
- `ANTHROPIC_API_KEY` ve OpenAI anahtarınızı ortam değişkenleri olarak saklayın.
- Aşağıdaki Haiku 5.5 isteğini ekleyin, ardından aynı istem ve çabayla Luna isteğini ekleyin.
- Haiku'nun `stop_reason`'ının `"refusal"` olmadığını (sunucu tarafında geri dönüş yoktur) ve `usage`'ın token bütçenizin altında kaldığını doğrulayın.
- Her ikisini de düşük, orta ve yüksek çabayla çalıştırın ve token'ları, gecikmeyi ve çıktıyı karşılaştırmak için her yanıtı kaydedin.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 2048,
"thinking": {"type": "adaptive"},
"output_config": {"effort": "medium"},
"messages": [
{"role": "user", "content": "Bu destek biletini faturalandırma, hata veya özellik isteği olarak sınıflandırın: Dışa aktarma düğmesi bu sabahtan beri 500 hatası döndürüyor."}
]
}'
`temperature`, `top_p` ve `top_k` parametrelerini dışarıda bırakın: varsayılan olmayan değerler Haiku 5.5'te 400 hatası döndürür. Ayrıntılı anlatım: Claude Haiku 5.5 API'sini nasıl kullanırım. Değerlendirme setleri için LLM uygulamalarını test etme başlıklı yazıya bakın.
Sıkça Sorulan Sorular
Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna'nın fiyatı aynı mı? Evet, 100K token'a kadar Haiku istemleri için: 0,10$/0,50$, önbellek okuma başına 0,01$, önbellek yazma başına 0,125$. Bunun üzerinde, Haiku 5.5 0,50$/2,50$ maliyetliyken, Luna 272K'ya kadar temel fiyatta kalır.
Hangi model daha yüksek puan alır? Haiku 5.5, Anthropic'in lansman tablosundaki paylaşılan her satırda. Bu tabloyu Anthropic derledi; henüz bağımsız bir karşılaştırma mevcut değil.
Görev başına hangisi daha ucuz? Genellikle Luna: Anthropic'in GDPval-AA çizelgesindeki her çaba düzeyinde ve OSWorld'ün beşinden dördünde (orta düzeyde Haiku 5.5 0,0004 $ daha ucuzdur). Eşleşen harcamada Haiku 5.5, OSWorld'de öndedir; GDPval-AA yakındır.
İkisi de ücretsiz mi? Yalnızca sohbette: Ücretsiz Claude.ai kullanıcıları Haiku 5.5'i seçebilir ve Ücretsiz ve Go kullanıcıları ChatGPT masaüstü uygulamasında Luna'ya erişebilir. Hiçbiri size bir API anahtarı vermez. Claude Haiku 5.5'i ücretsiz kullanma başlıklı yazıya bakın.
İstem uzunluğuna göre seçin, sonra test edin
Önce istem uzunluklarınızı kontrol edin. 100K token'ın altında, fiyatlar eşittir ve doğruluk belirleyicidir; burada Anthropic'in sayıları Haiku 5.5'i destekler. 100K ile 272K arasında, Luna'nın eşiği her çağrıda para tasarrufu sağlar. Ardından, her ikisini de gerçek istekler üzerinde iki veya üç çaba düzeyinde çalıştırın: Apidog'u indirin, her iki isteği de tek bir projeye koyun ve `usage` sayılarının karar vermesine izin verin.