Xiaomi เปิดตัว AI Model ฟรี บน OpenRouter

Xiaomi MiMo-V2-Pro คือโมเดล AI ขนาดพารามิเตอร์ระดับล้านล้านตัว ที่เหนือกว่า Claude Sonnet 4.6 ในด้านการเขียนโค้ด เทียบเคียง Claude Opus 4.6 ในงานเอเจนต์ และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าถึง 67% หลังจากที่รวบรวมโทเค็นได้ 1 ล้านล้านโทเค็นบน OpenRouter ในชื่อ “Hunter Alpha” Xiaomi ก็ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการพร้อมบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นและสิทธิ์เข้าถึง API ฟรีหนึ่งสัปดาห์

คุณอาจรู้จัก Xiaomi จากสมาร์ทโฟน จากนั้นก็รถยนต์ไฟฟ้า ตอนนี้พวกเขากำลังเข้ามาในอาณาเขตของ Anthropic

เมื่อวันที่ 18 มีนาคม 2026 ทีม MiMo ของ Xiaomi ได้ประกาศเปิดตัว MiMo-V2-Pro ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานที่สร้างขึ้นสำหรับงานแบบเอเจนต์ และได้พิสูจน์ตัวเองแล้วในการใช้งานจริง ในระหว่างการเปิดตัวแบบลับๆ เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์บน OpenRouter ภายใต้ชื่อรหัส “Hunter Alpha” มันได้ขึ้นสู่ชาร์ตประจำวันและประมวลผลโทเค็นไปกว่า 1 ล้านล้านโทเค็น ก่อนที่ใครจะรู้ว่ามันคือ Xiaomi

ในคู่มือนี้ เราจะเจาะลึกเกณฑ์มาตรฐาน แสดงวิธีเข้าถึง API ฟรี และอธิบายว่าทำไมโมเดล AI ของบริษัทโทรศัพท์ควรอยู่ในความสนใจของคุณ

Xiaomi MiMo-V2-Pro คืออะไร?

สรุปสั้นๆ: MiMo-V2-Pro คือคำตอบของ Xiaomi สำหรับ Claude และ GPT มันถูกสร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ที่จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม และเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ คุณสามารถใช้งานได้ฟรีบน OpenRouter

จากสมาร์ทโฟนสู่ AI: การพลิกผันที่ไม่คาดคิดของ Xiaomi

Xiaomi สร้างชื่อจากการขายโทรศัพท์ จากนั้นก็สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนด้วยรถยนต์ไฟฟ้า SU7 ตอนนี้บริษัทกำลังเดิมพันครั้งใหญ่กับปัญญาประดิษฐ์

การประกาศเปิดตัว MiMo-V2-Pro ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ Xiaomi ไม่เพียงแค่รวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังสร้างโมเดลพื้นฐานเพื่อแข่งขันกับ Anthropic, OpenAI และ Google ในเวทีระดับโลกอีกด้วย

การรั่วไหลของ Hunter Alpha

หนึ่งสัปดาห์ก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ โมเดลนิรนามที่ชื่อว่า “Hunter Alpha” ได้ปรากฏบน OpenRouter นักพัฒนาสังเกตเห็นมันทันที:

• ขึ้นอันดับหนึ่งในชาร์ตการใช้งานรายวันของ OpenRouter ติดต่อกันหลายวัน
• ประมวลผลโทเค็นรวมกว่า 1 ล้านล้านโทเค็นในช่วงสัปดาห์ลับ
• ติดอันดับ 8 ของโลกในดัชนี Artificial Analysis Intelligence
• ติดอันดับ 2 ในบรรดา LLM ของจีน (เป็นรองแค่ DeepSeek)

Hunter Alpha ไม่ใช่การรั่วไหล แต่มันคือการทดสอบเบต้า

MiMo-V2-Pro คือเวอร์ชันที่ใช้งานจริง เป็นโมเดลหลักเดียวกัน แต่มีการปรับปรุงตลอดทั้งสัปดาห์ตามความคิดเห็นของผู้ใช้จริง Xiaomi ใช้เวลานั้นเพื่อเสริมความแข็งแกร่งในการจัดการบริบทที่ยาวนานและความเสถียรของสถานการณ์เอเจนต์

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ

การเปิดตัวโมเดล AI ส่วนใหญ่มาจากผู้เล่นที่คาดหวัง เช่น Anthropic, OpenAI, Google, Meta การที่ Xiaomi เข้าสู่พื้นที่นี้ส่งสัญญาณถึงบางสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่า

บริษัทโทรศัพท์มักไม่สร้างโมเดลพื้นฐานระดับล้านล้านพารามิเตอร์ ผู้ผลิตรถยนต์ก็มักไม่แข่งขันกันในเกณฑ์มาตรฐาน AI แต่ Xiaomi กำลังทำทั้งสองอย่างพร้อมกับเสนอราคาที่ต่ำกว่าผู้เล่นรายเดิม

ประสิทธิภาพของ MiMo-V2-Pro: ตัวเลข

Xiaomi ไม่ได้ยั้งมือในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน พวกเขาได้ทดสอบ MiMo-V2-Pro กับโมเดลหลักทุกตัวและเผยแพร่ผลลัพธ์

ความสามารถของเอเจนต์: ไล่ตาม Opus 4.6

ในเกณฑ์มาตรฐานของเอเจนต์ MiMo-V2-Pro อยู่ระหว่าง Sonnet และ Opus มันยังไม่ถึงระดับ Opus เสียทีเดียว แต่ก็ใกล้พอที่นักพัฒนาจะเริ่มให้ความสนใจ

การเขียนโค้ด: ดีกว่า Sonnet 4.6

ในงานเขียนโค้ดล้วนๆ MiMo-V2-Pro ทำได้ดีกว่า Claude Sonnet 4.6 ใน SWE-bench Verified นั่นเป็นสิ่งสำคัญ SWE-bench เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในอุตสาหกรรม

วิศวกรภายในของ Xiaomi รายงานว่าประสบการณ์การเขียนโค้ดของ MiMo-V2-Pro “เทียบเคียง Claude Opus 4.6” ด้วยการออกแบบระบบที่แข็งแกร่ง สไตล์โค้ดที่สะอาดขึ้น และการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สถาปัตยกรรมเบื้องหลังประสิทธิภาพ

MiMo-V2-Pro ไม่ใช่แค่ใหญ่ขึ้นเท่านั้น แต่มันถูกสร้างขึ้นแตกต่างกัน:

• พารามิเตอร์รวมกว่า 1 ล้านล้านตัว โดยมี 42 พันล้านตัวทำงานระหว่างการอนุมาน
• ระบบ Hybrid Attention อัตราส่วน 7:1 (เพิ่มขึ้นจาก 5:1 ใน V2-Flash)
• ขนาดบริบท 1 ล้านโทเค็น (เป็นสองเท่าของ 200K ของ Claude)
• เลเยอร์ MTP (Multi-Token Prediction) เพื่อการสร้างที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ใหญ่กว่า MiMo-V2-Flash 3 เท่า

กลไก Hybrid Attention เป็นสิ่งสำคัญ ช่วยให้โมเดลสามารถประมวลผลบริบทขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดความเร็ว

ราคา: ถูกกว่า Sonnet 4.6 ถึง 67%

นี่คือส่วนที่น่าสนใจ:

MiMo-V2-Pro มีราคาเท่ากับหนึ่งในสามของ Claude Sonnet 4.6 สำหรับโทเค็นอินพุต และหนึ่งในห้าสำหรับเอาต์พุต การเขียนแคชจะฟรีในช่วงเปิดตัว

สำหรับปริมาณงานที่ใช้บริบทมากซึ่งใช้ขนาดหน้าต่างเต็ม 1M คุณยังคงจ่ายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคา Sonnet ที่ 200K

การเข้าถึงฟรี: เพียงหนึ่งสัปดาห์เท่านั้น

Xiaomi กำลังร่วมมือกับห้าเฟรมเวิร์กเอเจนต์เพื่อมอบ**สิทธิ์เข้าถึง API ฟรีหนึ่งสัปดาห์**:

• OpenClaw
• OpenCode
• KiloCode
• Blackbox
• Cline

หากคุณกำลังใช้เฟรมเวิร์กเหล่านี้ คุณสามารถทดสอบ MiMo-V2-Pro ได้โดยไม่ต้องจ่ายเงิน

สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์: ไม่ใช่แค่แชทบอททั่วไป

MiMo-V2-Pro ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการสนทนาทั่วไป มันถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน

การเชื่อมต่อ OpenClaw

OpenClaw เป็นเฟรมเวิร์กเอเจนต์โอเพนซอร์สที่กำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา MiMo-V2-Pro ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับสิ่งนี้:

• การฝึกอบรม SFT + RL บนโครงสร้างเอเจนต์ที่ซับซ้อน
• ความเสถียรในการเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่งขึ้นในเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
• บริบท 1M สำหรับแอปพลิเคชัน Claw ที่ใช้ทรัพยากรมาก
• การรวมเข้ากับเลเยอร์การจัดการของ OpenClaw โดยตรง

บนเกณฑ์มาตรฐานมาตรฐานของ OpenClaw, MiMo-V2-Pro จัดอยู่ในอันดับที่ 3 ของโลก:

• PinchBench: 84.0% (เป็นรองแค่ Claude Sonnet 4.6 และ Opus 4.6 เท่านั้น)
• ClawEval: 61.5% (เท่ากับ Opus 4.6, นำหน้า Sonnet)

ประสิทธิภาพเอเจนต์ในโลกจริง

ในระหว่างการทดสอบ Hunter Alpha นักพัฒนาใช้ MiMo-V2-Pro สำหรับ:

• การสร้างโค้ดหลายไฟล์ในที่เก็บทั้งหมด
• เวิร์กโฟลว์การดีบัก API พร้อมการทดสอบแบบวนซ้ำ
• การออกแบบ Schema ฐานข้อมูลพร้อมการสร้างการโยกย้าย
• การสร้างส่วนประกอบส่วนหน้าพร้อมการจัดรูปแบบเต็มรูปแบบ

หมวดหมู่การใช้งานสูงสุดตามปริมาณคือเครื่องมือเขียนโค้ด นักพัฒนาไม่ได้แค่ทดลอง พวกเขากำลังสร้างเวิร์กโฟลว์การผลิตโดยใช้มัน

การสร้างส่วนหน้า: ดูการทำงานจริง

Xiaomi ได้แสดงตัวอย่างสองกรณีของ MiMo-V2-Pro ที่สร้างแอปพลิเคชันส่วนหน้าแบบสมบูรณ์ผ่าน OpenClaw

ตัวอย่าง: เว็บไซต์สไตล์นิตยสารยุค 1990

Prompt:

เลียนแบบความสวยงามของนิตยสารสิ่งพิมพ์ยุค 1990 ชื่อเรื่องใช้ฟอนต์ Serif เช่น Playfair Display เนื้อหาใช้ฟอนต์ Monospace เช่น IBM Plex Mono. ตารางแบบหลายคอลัมน์สไตล์นิตยสารที่มีความกว้างคอลัมน์ไม่เท่ากัน หัวข้อใหญ่เยื้องไปทางซ้ายนอกวิวพอร์ตเพื่อแสดงถึงขอบตัดของสิ่งพิมพ์ รูปภาพที่มีฟิลเตอร์ซีเปีย (0.2) และการซ้อนทับด้วยสัญญาณรบกวน การเปลี่ยนหน้าเลียนแบบเอฟเฟกต์การพลิกหน้า การนำทางออกแบบเป็นสารบัญนิตยสาร แต่ละรายการมีหมายเลข 01/02/03 ตัวเลขจะขยายเมื่อวางเมาส์เหนือ ส่วนท้ายออกแบบเป็นเครดิตนิตยสารพร้อมหมายเลข ISSN ปลอม พื้นหลังเป็นพื้นผิวของกระดาษ

โมเดลสร้างเว็บไซต์ที่สมบูรณ์และใช้งานได้จริงตรงตามข้อกำหนดทั้งหมดในการผ่านครั้งเดียว

วิธีเข้าถึง MiMo-V2-Pro API

คุณมีสองทางเลือก: OpenRouter (ฟรีหนึ่งสัปดาห์) หรือการเข้าถึง API โดยตรง

ตัวเลือกที่ 1: OpenRouter (การเข้าถึงฟรี)

OpenRouter คือแพลตฟอร์มรวม API ที่ใหญ่ที่สุดในโลก MiMo-V2-Pro มีให้บริการที่นั่นภายใต้ชื่ออย่างเป็นทางการแล้วตอนนี้

ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชี OpenRouter

1. ไปที่ openrouter.ai
2. สมัครสมาชิกด้วย GitHub หรืออีเมล
3. ไปที่ API Keys
4. สร้างคีย์ใหม่

ขั้นตอนที่ 2: เรียกใช้ API ครั้งแรกของคุณ

import requests
import json

url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENROUTER_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "xiaomi/mimo-v2-pro",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Build a REST API with user authentication in Python"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(response.json(), indent=2))

ขั้นตอนที่ 3: ทดสอบด้วย Apidog

การดีบัก API จะยุ่งยากเมื่อมีเอาต์พุตของเอเจนต์ที่ซับซ้อน Apidog ช่วยคุณได้ดังนี้:

• ดูการตอบกลับ JSON แบบเต็มพร้อมการเน้นไวยากรณ์
• ติดตามการสนทนาแบบหลายเทิร์น
• ทดสอบพารามิเตอร์ต่างๆ (temperature, max_tokens)
• แบ่งปันเซสชันการดีบักกับทีมของคุณ

นำเข้าข้อมูลจำเพาะ API ของ OpenRouter ลงใน Apidog และเริ่มทดสอบได้ทันที

ตัวเลือกที่ 2: Xiaomi API โดยตรง

สำหรับการใช้งานจริง คุณสามารถเข้าถึง MiMo-V2-Pro ได้โดยตรงจาก Xiaomi

ขั้นตอนที่ 1: รับข้อมูลรับรอง API

1. ไปที่ platform.xiaomimimo.com
2. สร้างบัญชี
3. ไปที่การจัดการ API
4. สร้างข้อมูลรับรอง

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ

import requests

API_KEY = "your-xiaomi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "mimo-v2-pro",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Create a FastAPI endpoint with JWT authentication"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 8192
}

response = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

ตัวเลือกที่ 3: การรวมเฟรมเวิร์กเอเจนต์

หากคุณใช้ OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox หรือ Cline ให้ตรวจสอบเอกสารประกอบเฟรมเวิร์กของคุณสำหรับการรวม MiMo-V2-Pro สิทธิ์เข้าถึงฟรีมีให้เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์

ตัวอย่าง OpenClaw:

from openclaw import Agent

agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system", "terminal", "browser"],
    context_limit=1_000_000  # Full 1M token context
)

result = agent.run("Analyze this codebase and suggest improvements")

MiMo-V2-Pro เทียบกับคู่แข่ง

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ Claude Sonnet 4.6

เลือก MiMo-V2-Pro หาก: คุณต้องการบริบทที่ยาวขึ้น, ค่าใช้จ่ายที่ต่ำลง, หรือต้องการทดสอบในช่วงสัปดาห์ฟรี

เลือก Sonnet 4.6 หาก: คุณอยู่ในระบบนิเวศของ Anthropic อยู่แล้วและต้องการประสิทธิภาพเอเจนต์สูงสุด

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ Claude Opus 4.6

เลือก MiMo-V2-Pro หาก: คุณต้องการประสิทธิภาพ 80 เปอร์เซ็นต์ของ Opus ในราคา 20 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่าย

เลือก Opus 4.6 หาก: คุณต้องการประสิทธิภาพเอเจนต์ที่ดีที่สุดและเรื่องค่าใช้จ่ายไม่ใช่สิ่งสำคัญ

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ GPT-5.2

เลือก MiMo-V2-Pro หาก: คุณต้องการประสิทธิภาพเอเจนต์ที่ดีขึ้นและบริบทที่ยาวขึ้น

เลือก GPT-5.2 หาก: คุณลงทุนในระบบนิเวศของ OpenAI

กรณีการใช้งานจริง

1. การพัฒนาและทดสอบ API

MiMo-V2-Pro โดดเด่นในการสร้างการใช้งาน API ที่สมบูรณ์พร้อมการยืนยันตัวตน, การตรวจสอบความถูกต้อง และการจัดการข้อผิดพลาดที่เหมาะสม

# Agent workflow for API generation
api_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system", "package_manager", "test_runner"]
)

result = api_agent.run("""
Create a FastAPI application with:
- JWT authentication
- User registration and login endpoints
- Protected resource routes
- Pytest test suite
- Docker configuration
""")

2. การย้ายรหัสเก่า

บริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นช่วยให้คุณสามารถป้อนโค้ดเบสทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์และการย้ายข้อมูล

migration_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    context_window=1_000_000
)

# Load entire legacy codebase
legacy_code = load_repository("./legacy-python-2")

result = migration_agent.run("""
Analyze this Python 2 codebase and:
1. Identify all Python 2-specific syntax
2. Generate Python 3.11 compatible versions
3. Create a migration report
4. Suggest modernization improvements
""")

3. การสร้างโครงโปรเจกต์หลายไฟล์

สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์ได้ในครั้งเดียว

scaffold_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system"]
)

result = scaffold_agent.run("""
Create a full-stack Next.js application with:
- App Router structure
- TypeScript configuration
- Tailwind CSS setup
- Authentication with NextAuth
- Database integration with Prisma
- API routes for CRUD operations
- Complete test suite with Jest
""")

ข้อจำกัดและข้อควรพิจารณา

MiMo-V2-Pro น่าประทับใจ แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ

ข้อจำกัดที่ทราบ

1. ความสมบูรณ์ของระบบนิเวศ: ชุมชนเล็กกว่าเมื่อเทียบกับ OpenAI/Anthropic
2. ช่องว่างของเอกสาร: ฟีเจอร์บางอย่างขาดคู่มือรายละเอียด
3. การรวมเครื่องมือ: มีการรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าน้อยกว่าผู้เล่นที่มีอยู่แล้ว
4. การสนับสนุนระดับองค์กร: ตัวเลือก SLA จำกัดสำหรับการปรับใช้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

เมื่อไม่ควรใช้ MiMo-V2-Pro

• คุณต้องการการสนับสนุนระดับองค์กรและ SLA
• ทีมของคุณพึ่งพาการรวม Anthropic/OpenAI ที่มีอยู่เป็นอย่างมาก
• คุณต้องการการรับประกันการทำงานตลอดเวลาพร้อมข้อผูกมัดอย่างเป็นทางการ
• คุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภคซึ่งต้องการการปรับแต่งความปลอดภัยอย่างครอบคลุม

สรุป

การที่ Xiaomi เข้าสู่พื้นที่โมเดลพื้นฐานเป็นการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขัน

MiMo-V2-Pro คุ้มค่าที่จะทดสอบหาก:

• คุณต้องการประสิทธิภาพระดับ Claude ในราคาที่ถูกกว่ามาก
• คุณต้องการบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นสำหรับโค้ดเบสหรือเอกสารขนาดใหญ่
• คุณกำลังสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ด้วย OpenClaw หรือเฟรมเวิร์กที่คล้ายกัน
• คุณต้องการใช้ประโยชน์จากสัปดาห์ฟรีบน OpenRouter

มองหาตัวเลือกอื่นหาก:

• คุณต้องการ SLA ระดับองค์กรและการสนับสนุนเฉพาะ
• ทีมของคุณลงทุนอย่างลึกซึ้งในระบบนิเวศของ Anthropic/OpenAI
• คุณต้องการการปรับแต่งความปลอดภัยอย่างครอบคลุมสำหรับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค

สัปดาห์ฟรีบน OpenRouter ช่วยลดความเสี่ยง ลองทดสอบกับเวิร์กโฟลว์จริงของคุณและดูว่ามันทำงานเป็นอย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

MiMo-V2-Pro ฟรีจริงหรือบน OpenRouter?

ใช่ เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ Xiaomi เสนอสิทธิ์เข้าถึง API ฟรีผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรโมชั่นเปิดตัว หลังจากสัปดาห์ฟรี จะมีการคิดราคามาตรฐาน ($1/$3 ต่อ 1 ล้านโทเค็น)

MiMo-V2-Pro เปรียบเทียบกับ Claude Sonnet 4.6 อย่างไร?

ในการทดสอบ SWE-bench Verified (การเขียนโค้ด) MiMo-V2-Pro ได้คะแนน 78.0% เทียบกับ Sonnet ที่ 79.6% ในงานเอเจนต์ (ClawEval) ได้คะแนน 61.5% เทียบกับ Sonnet ที่ 66.3% ข้อแลกเปลี่ยนคือ: MiMo-V2-Pro มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 67% และให้บริบทมากกว่า 5 เท่า (1 ล้านโทเค็น เทียบกับ 200K โทเค็น)

ฉันสามารถใช้ MiMo-V2-Pro สำหรับโครงการเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?

ได้ ข้อกำหนด API อนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ ตรวจสอบเอกสารแพลตฟอร์มของ Xiaomi สำหรับรายละเอียดการอนุญาตใช้งานเฉพาะ

ความยาวบริบทสูงสุดคือเท่าใด?

MiMo-V2-Pro รองรับสูงสุด 1 ล้านโทเค็น การกำหนดราคาเป็นแบบแบ่งระดับ: $1/$3 ต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับบริบทสูงสุด 256K และ $2/$6 ต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับบริบทระหว่าง 256K-1 ล้านโทเค็น

MiMo-V2-Pro รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือไม่?

รองรับ โมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ มันทำงานได้ดีใน PinchBench (84.0%) และ ClawEval (61.5%) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ใช้วัดความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ

ฉันจะเข้าถึง API ได้อย่างไรหลังจากสัปดาห์ฟรีสิ้นสุดลง?

คุณสามารถเข้าถึง MiMo-V2-Pro ผ่านช่องทางต่อไปนี้:

• OpenRouter (มีค่าใช้จ่าย, ราคามาตรฐาน)
• Xiaomi API โดยตรงที่ platform.xiaomimimo.com
• เฟรมเวิร์กเอเจนต์เช่น OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox และ Cline

มีตัวเลือกแบบโฮสต์เองหรือไม่?

ไม่มี MiMo-V2-Pro มีให้ใช้งานผ่าน API เท่านั้น Xiaomi ยังไม่ได้ประกาศแผนสำหรับการปรับใช้แบบโฮสต์เอง

ขั้นตอนถัดไป

1. ทดสอบ API: ลงทะเบียนที่ OpenRouter หรือ Xiaomi Platform
2. ลองใช้ Apidog: นำเข้าข้อมูลจำเพาะ API และเริ่มดีบักคำขอ
3. สำรวจ OpenClaw: ตรวจสอบการรวมเฟรมเวิร์กเอเจนต์แบบเนทีฟ
4. เข้าร่วมชุมชน: ติดตามการอัปเดต MiMo และการสนทนาของนักพัฒนา

ต้องการทดสอบ AI API อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่? ดาวน์โหลด Apidog ซึ่งเป็นไคลเอนต์ API แบบครบวงจรสำหรับการทดสอบ, ดีบัก และจัดทำเอกสารปลายทาง AI