ราคา API ของ Xiaomi MiMo V2.5 ลดลงเหลือคงที่ที่ 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาเข้า (input tokens) และ 3 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาออก (output tokens) ตั้งแต่วันที่ 27 พฤษภาคม 2026 และทีมงานได้กำหนดให้เป็นอัตราถาวร เทียร์บริบทแบบยาวแบบเก่าที่เรียกเก็บเงินในอัตราที่สูงขึ้นมากสำหรับพรอมต์ที่เกิน 256K โทเค็นได้ถูกยกเลิกไปแล้ว ตอนนี้มีเพียงราคาเดียว ไม่ว่าจะมีความยาวบริบทเท่าใดก็ตาม สำหรับงานส่วนใหญ่ หัวข้อข่าวสามารถสรุปได้ในประโยคเดียว: MiMo V2.5 เป็นหนึ่งในสามโมเดลที่มีบริบท 1M ที่ราคาถูกที่สุดในการใช้งานจริง และจะยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไป
สรุปสั้นๆ (TL;DR)
- ราคาถาวรของ Xiaomi MiMo V2.5 ณ วันที่ 27 พฤษภาคม 2026: โทเค็นขาเข้า 1.00 ดอลลาร์, โทเค็นขาออก 3.00 ดอลลาร์, โทเค็นแคช 0.20 ดอลลาร์ ต่อล้านโทเค็น พร้อมหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น
- การอ้างสิทธิ์ “ลดสูงสุด 99%” เป็นเรื่องจริงสำหรับเทียร์บริบทแบบยาว กำหนดการเดิมมีการเพิ่มอัตราอย่างมากเมื่อเกิน 256K โทเค็นขาเข้า อัตราคงที่ใหม่นี้จะยกเลิกตัวคูณดังกล่าว
- ลูกค้า Token Plan ได้รับการเพิ่มโควต้า 5 ถึง 8 เท่า และมีการรีเซ็ตเครดิตที่ใช้ไปทั้งหมดภายในระยะเวลาที่ใช้งานได้
- การลดราคาครั้งนี้เป็นแบบถาวร ไม่ใช่โปรโมชั่น ประกาศอย่างเป็นทางการของ Xiaomi ระบุว่า “ปรับปรุงระบบราคาโมเดลทั้งหมดอย่างถาวร”
- บริบท: Xiaomi เป็นห้องปฏิบัติการจีนแห่งที่สองที่ทำการลดราคาโมเดลระดับแนวหน้าอย่างถาวรในสัปดาห์นี้ DeepSeek ได้ทำ V4-Pro ให้เป็นราคาถาวรที่ 1/4 ของราคาปกติสามวันก่อนหน้านี้
เกิดอะไรขึ้นเมื่อวันที่ 27 พฤษภาคม 2026
ประกาศอัปเดตราคาอย่างเป็นทางการ ของ Xiaomi ระบุการเปลี่ยนแปลงสามประการ การเปลี่ยนแปลงทั้งสามมีผลบังคับใช้เวลา 00:00 น. ตามเวลาปักกิ่งของวันที่ 27 พฤษภาคม ซึ่งก็คือเวลา 16:00 น. UTC ของวันที่ 26 พฤษภาคม

1. ราคาคงที่สำหรับหน้าต่างบริบททั้งหมด กำหนดการเก่าของ MiMo V2.5 ใช้อัตราแบบแบ่งชั้น: ราคาพื้นฐานสำหรับพรอมต์สูงสุด 32K โทเค็นขาเข้า, ตัวคูณสำหรับช่วง 32K ถึง 256K และอัตราที่สูงขึ้นอีกสำหรับเหนือ 256K กำหนดการใหม่มีตัวเลขเดียวสำหรับแต่ละประเภทโทเค็น แอปพลิเคชันบริบทแบบยาวจะไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับบริบทแบบยาวอีกต่อไป
2. ถาวร ไม่ใช่โปรโมชั่น ประกาศใช้คำว่า “Permanent Price Reduction” สองครั้ง และ “permanently renovate the entire model pricing system” หนึ่งครั้ง ไม่มีวันหมดอายุ ไม่มีเงื่อนไขการย้อนกลับ ให้ถือเป็นราคาปกติใหม่
3. รางวัล Token Plan ถูกรีเซ็ต หากคุณอยู่ใน Token Plan (ระบบโควต้าแบบเติมเงินของ Xiaomi) ยอดเครดิตของคุณจะเพิ่มขึ้น 5 ถึง 8 เท่า และเครดิตทั้งหมดที่คุณใช้ไปแล้วภายในระยะเวลาที่ใช้งานได้จะถูกคืนให้ ระยะเวลาที่ใช้งานได้เองไม่ได้ขยายออกไป ดังนั้นแผนที่มีอยู่จึงได้รับเงินก้อนแต่ไม่ได้เพิ่มเวลา

หัวข้อข่าว “ลดสูงสุด 99%” ใช้กับช่วงบริบทแบบยาวโดยเฉพาะ ราคาเดิมสำหรับโทเค็นขาเข้า 256K+ นั้นสูงมากพอที่การปรับเป็น 1 ดอลลาร์/M ทำให้ลดลงได้มากกว่า 90% สำหรับงานที่อยู่ในเทียร์พื้นฐาน การลดราคาจะน้อยลงแต่ก็ยังมีความสำคัญ
ตารางราคาถาวรใหม่
ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็น หน่วย USD มีผลทันทีและถาวร:
| Model | Input | Output | Cached | Context |
|---|---|---|---|---|
| MiMo V2.5 Pro | $1.00 | $3.00 | $0.20 | 1M tokens |
| MiMo V2 Flash | ~$0.10 | ~$0.40 | $0.02 | 256K tokens |
รายละเอียดบางอย่างที่ตารางไม่ชัดเจนนัก:
- อัตราแคช (0.20 ดอลลาร์/M สำหรับ V2.5 Pro) ถูกกว่าอัตราขาเข้า 5 เท่า นั่นเป็นอัตราส่วนที่แย่กว่าของ DeepSeek ที่ 120:1 สำหรับ input-miss-to-input-hit แคชของ Xiaomi ยังคงมีประโยชน์สำหรับพรอมต์ระบบที่ใช้ซ้ำ แต่การประหยัดนั้นน้อยลงในแง่สัมบูรณ์
- หน้าต่างบริบท 1M เป็นส่วนที่บทความส่วนใหญ่มักประเมินต่ำไป โมเดลระดับแนวหน้าส่วนใหญ่ที่โฮสต์ในสหรัฐฯ มีขีดจำกัดที่ 200K ถึง 400K MiMo V2.5 Pro สามารถรับเอกสารได้ทั้งฉบับ
- ประกาศกล่าวถึงแต่ไม่ได้ระบุรายละเอียดของรุ่น V2.5 Omni และ TTS ให้ตรวจสอบแยกต่างหากบนแพลตฟอร์ม
สำหรับราคา V2-Pro รุ่นเก่าเพื่อเป็นจุดอ้างอิง โปรดดู คู่มือราคา MiMo V2-Pro & Omni และวิธีใช้ API ของเรา
สิ่งที่ MiMo V2.5 นำเสนอ นอกเหนือจากราคาที่ถูกลง
การประกาศเมื่อวันที่ 27 พฤษภาคมเป็นเหตุการณ์ด้านราคา แต่ V2.5 เองก็เป็นการอัปเกรดที่มีความหมายมากกว่า V2-Pro ที่เปิดตัวในเดือนเมษายน การเปลี่ยนแปลงสามประการที่ควรทราบ:
- บริบทที่ใช้งานได้จริงที่ยาวนานขึ้น V2.5 Pro ยังคงรักษาหน้าต่างทฤษฎี 1M โทเค็นไว้ แต่ Xiaomi ได้ปรับปรุงคุณภาพการดึงข้อมูลในช่วง 200K ถึง 800K ซึ่งเป็นช่วงที่โมเดลบริบทแบบยาวส่วนใหญ่จะลดคุณภาพลง ความแม่นยำของ Needle-in-haystack ยังคงสูงกว่า 95% จนถึง 800K โทเค็น
- การปฏิบัติตามรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือที่ดีขึ้น V2-Pro มีปัญหาที่ทราบเกี่ยวกับ parallel tool calls ที่ส่งคืน JSON ที่มีรูปแบบผิดพลาดภายใน streamed responses V2.5 ลดความล้มเหลวเหล่านั้นลง แต่ก็ยังไม่ถึงศูนย์ ควรวางแผนการตรวจสอบ JSON schema ไว้ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม
- ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ปรับปรุงใหม่ V2.5 ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลถึงไตรมาสที่ 1 ปี 2026 การอ้างอิงและจุดตัดความรู้ล่วงหน้าประมาณสามเดือนก่อน V2-Pro
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานหลัก แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ปรากฏในการใช้งานจริง การจับคู่ราคาที่ถูกลงกับหน้าต่างบริบทที่เชื่อถือได้นานขึ้น ทำให้คุณมีตัวเลือกที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับงานเอกสารขนาดยาวที่สำคัญก่อนวันที่ 27 พฤษภาคม
MiMo V2.5 เทียบกับโมเดลอื่นๆ ในตลาดเป็นอย่างไรบ้าง
การเปรียบเทียบที่น่าสนใจไม่ใช่การเทียบ V2.5 กับเวอร์ชันเก่าของมันเอง แต่เป็นการเทียบกับตัวเลือก API ระดับแนวหน้าอื่นๆ ที่มีในเดือนพฤษภาคม 2026:
| Model | Input ($/MTok) | Output ($/MTok) | Context |
|---|---|---|---|
| Xiaomi MiMo V2.5 Pro | $1.00 | $3.00 | 1M |
| DeepSeek V4-Pro | $0.435 | $0.87 | 128K |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | 200K |
| Claude Opus 4.7 | $3.00 | $15.00 | 200K |
| Gemini 3.5 Flash | ~$1.50 | ~$9.00 | 1M |
สามข้อสังเกตสำคัญ:
- DeepSeek V4-Pro ยังคงถูกกว่า MiMo V2.5 เมื่อเทียบเป็นต่อโทเค็น โดยถูกกว่าประมาณ 2.3 เท่าสำหรับขาเข้า และ 3.5 เท่าสำหรับขาออก หากต้นทุนต่อโทเค็นเป็นปัจจัยเดียวของคุณ DeepSeek ชนะ
- MiMo V2.5 ชนะในงานที่มีบริบท 1M Gemini 3.5 Flash เป็นตัวเลือก 1M-context เพียงตัวเดียวในตาราง และมีราคาแพงกว่า 1.5 เท่าสำหรับขาเข้า และ 3 เท่าสำหรับขาออก
- MiMo V2.5 ถูกกว่า GPT-5.5 ถึง 5 เท่าสำหรับขาเข้า และ 10 เท่าสำหรับขาออก ด้วยประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานที่เทียบเท่ากันตาม Artificial Analysis
สำหรับการเปรียบเทียบกับ DeepSeek โปรดดูที่ DeepSeek V4-Pro ลดราคา 75% ถาวรแล้ว บทความทั้งสองเป็นบทความเสริมกัน โดยทั้งคู่กล่าวถึงการลดราคาโมเดลระดับแนวหน้าอย่างถาวรจากห้องปฏิบัติการจีนในสัปดาห์นี้
สามภาระงาน, สามบิลใหม่
สามกรณีที่เป็นรูปธรรมที่ใช้อัตราถาวรใหม่:
1. RAG เอกสารยาวสำหรับ PDF ขององค์กร 50,000 คำถามต่อวัน, บริบท 800K โทเค็นต่อคำถาม, คำตอบ 1K โทเค็น MiMo V2.5 เทียร์บริบทแบบยาวแบบเก่า (ประมาณการอัตราที่มีประสิทธิภาพ 50 ดอลลาร์/M): ประมาณ 60,000 ดอลลาร์/เดือน อัตราคงที่ใหม่: ประมาณ 1,225 ดอลลาร์/เดือน ประหยัด: 58,775 ดอลลาร์/เดือน
2. Code-review agent 5,000 pull requests ต่อวัน, บริบท repo 30K โทเค็น, ผลลัพธ์คอมเมนต์ 2K โทเค็น บิล GPT-5.5 เก่าต่อเดือน: ประมาณ 5,250 ดอลลาร์ MiMo V2.5 ใหม่: ประมาณ 510 ดอลลาร์ ประหยัด: 4,740 ดอลลาร์/เดือน
3. แชทบอทสนับสนุนลูกค้า 200,000 การสนทนาต่อวัน, พรอมต์ระบบ 4K โทเค็น, การตอบกลับ 300 โทเค็น บิล Claude Opus 4.7 เก่าต่อเดือน: ประมาณ 11,250 ดอลลาร์ MiMo V2.5 ใหม่: ประมาณ 805 ดอลลาร์ ประหยัด: 10,445 ดอลลาร์/เดือน
ภาระงานหมายเลข 1 คือจุดที่ MiMo V2.5 แตกต่างจากโมเดลอื่น งานบริบทแบบยาวมีราคาแพงเกินไปสำหรับ API ระดับแนวหน้าทุกตัวก่อนการลดราคานี้ แต่ตอนนี้ไม่เป็นเช่นนั้นแล้ว เอกสารเดียวกันที่เคยต้องส่งไปยังตัวสรุปและไปป์ไลน์การแบ่งส่วน สามารถส่งไปยังโมเดลได้ทั้งหมด โดยไม่ต้องมีการปรับงบประมาณโทเค็นให้ยุ่งยาก
ข้อสังเกตสั้นๆ เกี่ยวกับ Cache Hits
อัตราโทเค็นขาเข้าที่แคช (0.20 ดอลลาร์/M) ถูกกว่าอัตรา cache-miss 5 เท่า นั่นเป็นการลดราคาแคชที่น้อยกว่าอัตราส่วน 120:1 ของ DeepSeek แต่ก็ยังมีความสำคัญสำหรับเอเจนต์ที่ใช้พรอมต์ระบบที่เสถียรซ้ำๆ
ตัวอย่างที่คำนวณ: สมมติว่าผู้ช่วยของคุณใช้พรอมต์ระบบ 6,000 โทเค็น และจัดการการสนทนา 80,000 ครั้งต่อวัน โดยมีข้อความผู้ใช้เฉลี่ย 250 โทเค็นขาเข้า และการตอบกลับเฉลี่ย 600 โทเค็นขาออก:
- หากไม่มี cache hits: 80,000 ครั้ง × 6,250 โทเค็นขาเข้า × 1.00 ดอลลาร์ / 1,000,000 = 500 ดอลลาร์ต่อวันสำหรับขาเข้าอย่างเดียว
- หากมี 60% cache hits สำหรับส่วนนำพรอมต์ระบบ: 80,000 × (250 × 1.00 ดอลลาร์ + 6,000 × (0.6 × 0.20 ดอลลาร์ + 0.4 × 1.00 ดอลลาร์)) / 1,000,000 = ประมาณ 271 ดอลลาร์ต่อวัน ลดลง 46%
นั่นไม่ใช่การประหยัด 88% ที่แคชของ DeepSeek ทำได้ แต่สำหรับงานที่ใช้จ่ายถึง 500 ดอลลาร์ต่อวันสำหรับขาเข้า การลดครึ่งหนึ่งก็เป็นเงินจริง กำหนดพรอมต์ระบบ, จัดเรียงบริบทที่ดึงมาอย่างมีเสถียรภาพ และอย่าใส่ timestamp ต่อคำขอเข้าไปในส่วนนำ กฎเดียวกันที่ทำให้เกิด cache hits ที่อื่นๆ ก็ใช้ได้ที่นี่เช่นกัน
เมื่อไหร่ที่ MiMo V2.5 เป็นตัวเลือกที่ใช่ และเมื่อไหร่ที่ไม่ใช่
ราคาใหม่ทำให้ MiMo V2.5 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับภาระงานสองประเภท และเป็นตัวเลือกที่ไม่ดีสำหรับหนึ่งประเภท
ตัวเลือกที่ใช่:
- Long-document RAG, code-base agents, repo-wide refactors อะไรก็ตามที่เข้ากันได้ดีกับบริบทที่ >200K โทเค็น การกำหนดราคาแบบคงที่บวกกับหน้าต่าง 1M นั้นไม่มีใครเทียบได้ในระดับราคาประหยัด
- การประมวลผลเอกสารปริมาณมาก การกำหนดราคาสามารถคาดการณ์ได้ และอัตราที่แคช (0.20 ดอลลาร์/M) ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลคำนำที่เหมือนกันเป็นชุดได้ในราคาถูก ดู วิธีการที่ prompt caching เพิ่มประสิทธิภาพ LLM และลดต้นทุน สำหรับกลไกแคชในผู้ให้บริการต่างๆ
ตัวเลือกที่ไม่ดี:
- แชทแบบโต้ตอบที่ต้องการความหน่วงต่ำ (Latency-critical interactive chat) MiMo V2.5 Pro ไม่ใช่โมเดลที่ส่งโทเค็นแรกได้เร็วที่สุด สำหรับ typeahead, autocomplete หรือแชทที่ตอบสนองในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที DeepSeek V4-Flash หรือ Gemini 3.5 Flash มีโปรไฟล์ความหน่วงที่ดีกว่าในราคาที่ใกล้เคียงกัน
ข้อควรระวัง:
- ที่ตั้งข้อมูล (Data residency) การเรียกใช้จะถูกส่งผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ Xiaomi ในประเทศจีน ซึ่งเป็นการสนทนาเรื่องการจัดซื้อจัดจ้างแบบเดียวกับ DeepSeek
- ความน่าเชื่อถือ (Reliability) API ของ Xiaomi เองมีประวัติการดำเนินงานที่สั้นกว่าโมเดลระดับแนวหน้าที่โฮสต์ในสหรัฐฯ สำหรับการใช้งานจริงที่ต้องการ SLA ควรส่งผ่าน OpenRouter หรือตัวรวมอื่นๆ
- ความเข้ากันได้กับการเรียกใช้ฟังก์ชัน (Function calling parity) เข้ากันได้กับ OpenAI ในระดับ schema โดยมีกรณีพิเศษเกี่ยวกับ streamed tool arguments และ parallel tool calls ทดสอบก่อนนำไปใช้งานจริง
สำหรับบริบทการเปิดตัว V2-Pro ที่นำไปสู่ V2.5 โปรดดู Xiaomi เพิ่งเปิดตัวโมเดล AI ของตัวเอง และใช้งานได้ฟรีบน OpenRouter สำหรับโปรแกรมฟรีเทียร์ โปรแกรมโทเค็นฟรี 100T ของ Xiaomi MiMo Orbit ครอบคลุมคุณสมบัติและการลงทะเบียน
การทดสอบ MiMo V2.5 ด้วย Apidog
ความเข้ากันได้กับ OpenAI ของแพลตฟอร์มนั้นดี แต่ยังไม่สมบูรณ์แบบ ตรวจสอบการผสานรวมของคุณก่อนที่คุณจะเปิดใช้งานการใช้งานจริง

Apidog ช่วยให้คุณสามารถส่งคำขอ Chat Completions ไปยัง https://platform.xiaomimimo.com/v1 ด้วย MiMo API key ของคุณ จากนั้น:
- บันทึก golden responses จาก V2.5 Pro และเล่นซ้ำทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงพรอมต์ เพื่อให้เห็นความผิดเพี้ยนก่อนที่ผู้ใช้จะพบ
- ตรวจสอบรูปแบบ
tool_callsด้วย JSON Schema assertions ข้อโต้แย้งของฟังก์ชันสตรีมมิ่งมักเป็นจุดที่ความเข้ากันได้ของ OpenAI แสดงปัญหา - เรียกใช้การเปรียบเทียบแบบ side-by-side กับโมเดลปัจจุบันของคุณ (GPT-5.5, Claude, DeepSeek V4-Pro) ด้วยชุดข้อมูลขาเข้าเดียวกันโดยใช้ test scenarios ของ Apidog
ดาวน์โหลด Apidog นำเข้า OpenAI Chat Completion schema เปลี่ยน Base URL และคุณจะมี test harness สำหรับ V2.5 ที่ใช้งานได้ภายในไม่ถึงสิบนาที นี่คือขั้นตอนการทำงานแบบเดียวกับที่เราแนะนำใน วิธีใช้ DeepSeek V4 API
สงครามราคา LLM ในปี 2026 กำลังเป็นรูปเป็นร่างอย่างไร
MiMo V2.5 เป็นการลดราคาโมเดลระดับแนวหน้าอย่างถาวรครั้งที่สองจากห้องปฏิบัติการจีนในสัปดาห์เดียว DeepSeek ทำให้ V4-Pro เป็นราคาถาวรที่ 1/4 ของราคาปกติเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม Kimi K2 ลดราคาไปก่อนหน้าในไตรมาสที่ 1 OpenAI O3 ลดลง 80% ในเดือนกุมภาพันธ์ รูปแบบชัดเจน:
- ห้องปฏิบัติการจีนกำลังแข่งขันด้านราคา การลดราคาเหล่านี้ไม่ใช่โปรโมชั่น แต่เป็นการปรับโครงสร้าง
- ห้องปฏิบัติการสหรัฐฯ กำลังแข่งขันด้านความสามารถและการรวมแพ็คเกจ OpenAI และ Anthropic ยังคงรักษาราคาโมเดลระดับเรือธงไว้ และนำเสนอคุณสมบัติ (เช่น โหมดการคิด, เซิร์ฟเวอร์ MCP, เวิร์กโฟลว์แบบ agentic) เพื่อยืนยันมูลค่าพรีเมียม
- ช่องว่างของเกณฑ์มาตรฐานนั้นเล็กพอที่จะทำให้งานส่วนใหญ่ควรทดสอบซ้ำ เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะระบุว่า MiMo V2.5 อยู่ในระยะเปอร์เซ็นต์หลักเดียวจาก GPT-5.5 ในงานเขียนโค้ดและการให้เหตุผลส่วนใหญ่ ตาม Artificial Analysis
สำหรับภาพรวมที่เหลือ:
- DeepSeek V4-Pro ลดราคาถาวร ครอบคลุมการเคลื่อนไหวที่คล้ายกันของห้องปฏิบัติการจีน
- ราคา Kimi K2 API อธิบายการลดราคาครั้งสำคัญครั้งที่สามของจีนในปี 2026
- การลดราคา OpenAI O3 ครอบคลุมการตอบสนองของสหรัฐฯ ในเดือนกุมภาพันธ์
- ค่าใช้จ่าย API ของ Gemini 3.0 แสดงกลยุทธ์ระดับชั้นของ Google
- รายละเอียดต้นทุน API ของ Claude ทั้งหมด อธิบายว่า Opus, Sonnet และ Haiku อยู่ตรงไหน MiMo-7B อยู่ในช่องเฉพาะที่แตกต่างกัน ดู เกณฑ์มาตรฐาน MiMo-7B-RL สำหรับโมเดลขนาดเล็กในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Xiaomi
ผลกระทบต่อการพัฒนาของคุณ
การลดราคา MiMo V2.5 ไม่ใช่แค่การประชาสัมพันธ์ แต่มันคือการกำหนดราคาใหม่เชิงโครงสร้างสำหรับเทียร์บริบท 1M และการลดราคานี้เป็นแบบถาวร หากคุณเคยเลื่อนการทำ long-document RAG, code agents ที่ครอบคลุมทั้ง repo หรือภาระงานใดๆ ที่ต้องการบริบท >200K โทเค็นเนื่องจากต้นทุน งบประมาณที่คุณประมาณการไว้เมื่อไตรมาสที่แล้วอาจสูงเกินจริงไปเป็นอันดับหนึ่งของขนาดในไตรมาสนี้
สามขั้นตอนต่อไปนี้ที่จับต้องได้:
- นำภาระงานสามอันดับแรกของคุณตามปริมาณโทเค็น มาคำนวณต้นทุนใหม่ด้วยอัตราคงที่ใหม่ งานที่ใช้บริบทแบบยาวจะทำให้คุณประหลาดใจ
- เรียกใช้การประเมิน 100 ตัวอย่างเทียบกับ V2.5 Pro และโมเดลปัจจุบันของคุณด้วยพรอมต์ที่เหมือนกัน ทีมส่วนใหญ่พบว่าช่วงคุณภาพเป็นที่ยอมรับสำหรับ 70% ถึง 85% ของปริมาณการใช้งาน
- เชื่อมต่อ Apidog Apidog regression suite เพื่อให้การลดราคาครั้งต่อไป และแน่นอนว่าจะมีอีกครั้ง สามารถประเมินได้ในไม่กี่ชั่วโมง แทนที่จะเป็นหลายสัปดาห์
ราคาพื้นฐานได้เคลื่อนไหวอีกครั้ง สร้างสรรค์ตามไปด้วย
