Gemini 3.7 Flash คือโมเดล AI "workhorse" ล่าสุดของ Google ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 สามสัปดาห์หลังจาก Gemini 3.6 Flash โมเดลนี้ยังคงมีหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและอินพุตหลายรูปแบบเช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า แต่มีการพัฒนาอย่างมากในด้านการเขียนโค้ดและเกณฑ์มาตรฐานของเอเจนต์ และเปิดตัวด้วยราคา API แนะนำที่ $0.75 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต Google เรียกมันว่า “โมเดล workhorse ที่ชาญฉลาดที่สุดของเรา”
ช่วงเวลาสามสัปดาห์ระหว่างการเปิดตัวคือเรื่องราวสำคัญ Google กำลังปล่อยอัปเดต Flash อย่างรวดเร็วในขณะที่ Gemini 3.5 Pro ยังคงล่าช้า ซึ่งหมายความว่าโมเดลระดับกลางเป็นจุดที่วิศวกรรมที่น่าสนใจเข้ามาถึงก่อน การเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์มาตรฐานยืนยันสิ่งนี้: DeepSWE เพิ่มขึ้น 16 จุด, AutomationBench เกือบสองเท่า และราคาแนะนำที่ต่ำกว่าอัตราการเปิดตัวของ 3.6 Flash ถึงครึ่งหนึ่ง
โพสต์นี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป: ตารางเกณฑ์มาตรฐานฉบับเต็มที่ Google เผยแพร่ในการประกาศ, ช่วงเวลาการกำหนดราคาที่คุณต้องจดจำ, ทุกที่ที่คุณสามารถเข้าถึงโมเดลได้ในวันนี้ และคำขอ cURL ที่ใช้งานได้ซึ่งคุณสามารถเรียกใช้ได้ภายในห้านาที หากคุณต้องการเจาะลึกการใช้งาน API, คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Gemini 3.7 Flash API จะเข้าคู่กับคำอธิบายนี้ และ Apidog มอบพื้นที่ทำงานให้คุณเพื่อทดสอบโมเดลใหม่กับพรอมต์ที่มีอยู่ของคุณก่อนที่คุณจะตัดสินใจเปลี่ยนไปใช้
TL;DR
- Gemini 3.7 Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 สามสัปดาห์หลังจาก 3.6 Flash. ID โมเดล:
gemini-3.7-flash. - เกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดและเอเจนต์เพิ่มขึ้น: DeepSWE v1.1 จาก 49.0% เป็น 65.3%, AutomationBench จาก 17.0% เป็น 30.4%, WebDev Arena Elo จาก 1538 เป็น 1588.
- ราคา API แนะนำคือ $0.75 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $3.75 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของราคาเปิดตัวของ 3.6 Flash อัตรามาตรฐาน ($1.50 / $7.50) จะเริ่มในวันที่ 1 มกราคม 2027.
- สเปคยังคงเดิม: บริบทอินพุต 1M โทเค็น, จำกัดเอาต์พุต 64k, อินพุตหลายรูปแบบ (ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, PDF), การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การค้นหาเป็นเครื่องมือ และการใช้งานคอมพิวเตอร์.
- พร้อมใช้งานแล้วใน Gemini API, AI Studio, แอป Gemini, Gemini Spark, Google Antigravity, Android Studio และ Gemini Enterprise ในกว่า 160 ประเทศ.
- Gemini 3.5 Pro ยังคงล่าช้า; Google กำลังปล่อยการปรับปรุง Flash ก่อนรุ่นเรือธงถัดไป.
Gemini 3.7 Flash คืออะไร
Flash เป็นโมเดลระดับกลางในตระกูล Gemini: ถูกกว่าและเร็วกว่า Pro, ฉลาดกว่า Flash-Lite และปรับแต่งมาสำหรับปริมาณงานสูงที่ประกอบขึ้นเป็นปริมาณการใช้งาน AI ในการผลิตส่วนใหญ่ Gemini 3.7 Flash เป็น Flash รุ่นที่สามในสาย 3.x และกรอบการทำงานของ Google ได้เปลี่ยนไปพร้อมกับมัน การประกาศอย่างเป็นทางการ วางตำแหน่งให้เป็นโมเดลสำหรับเขียนโค้ดและเอเจนต์เป็นหลัก ตามมาด้วยโมเดลแชท
ข้อมูลจำเพาะยังคงเหมือนกับ 3.6 Flash:
- บริบท: หน้าต่างอินพุต 1M โทเค็น, จำกัดเอาต์พุต 64k โทเค็น.
- รูปแบบอินพุต: ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง และ PDF เอาต์พุตเป็นข้อความ.
- เครื่องมือ: การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การค้นหาเป็นเครื่องมือ และการใช้งานคอมพิวเตอร์.
- ความปลอดภัย: การป้องกัน CBRN และความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อัปเดตจะมาพร้อมกับการเปิดตัว.
สิ่งที่เปลี่ยนไปคือพฤติกรรม ไม่ใช่สถาปัตยกรรม Google กล่าวว่า 3.7 Flash สามารถดีบักได้ดีขึ้น, สร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันจริงได้บ่อยขึ้นตั้งแต่ครั้งแรก, ปรับตัวได้เมื่อเจออุปสรรค, ถามคำถามเพื่อความชัดเจนเมื่อความตั้งใจไม่ชัดเจน และทำตามคำสั่งได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น นั่นคือคำกล่าวอ้าง เกณฑ์มาตรฐานด้านล่างคือหลักฐาน
การปรับปรุงเกณฑ์มาตรฐาน: 3.6 เทียบกับ 3.7
Google เผยแพร่ตัวเลขเหล่านี้ในบล็อกโพสต์และในบัตรข้อมูลโมเดล นี่คือตัวเลขที่รวมอยู่ในตารางเดียวพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ:
| เกณฑ์มาตรฐาน | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash | การเปลี่ยนแปลง |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์) | 49.0% | 65.3% | +16.3 pts |
| FrontierCode 1.1 หลัก | 34.4% | 43.6% | +9.2 pts |
| WebDev Arena (Elo) | 1538 | 1588 | +50 Elo |
| GDP.pdf (การวิเคราะห์เอกสาร) | 22.0% | 34.0% | +12.0 pts |
| AutomationBench (งานเอเจนต์) | 17.0% | 30.4% | +13.4 pts |
คะแนนเดี่ยวสองรายการเติมเต็มภาพรวม: 90.7% ใน Harvey LAB-AA ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานการวิเคราะห์เชิงกฎหมาย และ 97.0% ในการดึงข้อมูลบริบทขนาดยาว 128k-needle ตัวเลขที่สองนี้สำคัญหากคุณป้อนเอกสารขนาดยาวให้กับโมเดล คุณภาพการดึงข้อมูลเชิงลึกเป็นจุดที่โมเดลหลายตัวมักจะล้มเหลวอย่างเงียบๆ
รูปแบบทั่วทั้งตารางมีความสอดคล้องกัน การเพิ่มขึ้นที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานแบบเอเจนต์ ซึ่งวัดงานหลายขั้นตอนมากกว่าคำตอบครั้งเดียว การที่ AutomationBench เพิ่มขึ้นจาก 17.0% เป็น 30.4% คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่ทำให้คุณสามารถมอบหมายงานบางอย่างให้กับโมเดลระดับกลางได้เลย การรายงานข่าวการเปิดตัว ชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของ DeepSWE ว่าเป็นผลลัพธ์ที่โดดเด่น และด้วยเหตุผลที่ดี: การเพิ่มขึ้น 16 จุดในการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ภายในสามสัปดาห์นั้นผิดปกติสำหรับโมเดลทุกรุ่น สำหรับบริบทว่าการเปลี่ยนแปลงเกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้แปลไปสู่โมเดลคู่แข่งอย่างไร การเปรียบเทียบ Grok 4.6 เทียบกับ GPT 5.6 เทียบกับ Claude แสดงให้เห็นว่าช่องว่างที่คล้ายกันนี้ส่งผลอย่างไรในปริมาณงานจริง
การปรับปรุงการเขียนโค้ดและเอเจนต์
ตารางเกณฑ์มาตรฐานบอกคุณว่าอะไรได้รับการปรับปรุง บันทึกการเปิดตัวของ Google บอกคุณว่ามันปรากฏให้เห็นในทางปฏิบัติอย่างไร และคำกล่าวอ้างนั้นมีความเฉพาะเจาะจงพอที่จะทดสอบได้:
- การดีบัก. โมเดลนี้สามารถระบุสาเหตุของความล้มเหลวได้ดีขึ้น แทนที่จะแก้ไขเพียงอาการ การเพิ่มขึ้นของ DeepSWE คือตัวเลขที่สนับสนุนในที่นี้ เนื่องจากเกณฑ์มาตรฐานนั้นให้คะแนนการแก้ไขข้อผิดพลาดหลายไฟล์ในที่เก็บจริง.
- โค้ดที่พร้อมใช้งานได้ตั้งแต่ครั้งแรก. Google อ้างว่าโค้ดที่สร้างขึ้นส่วนใหญ่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข FrontierCode ที่ดีขึ้น 9.2 จุดเป็นมาตรวัดสาธารณะที่ใกล้เคียงที่สุด.
- การจัดการอุปสรรค. เมื่อการเรียกใช้เครื่องมือล้มเหลวหรือไฟล์หายไป 3.7 Flash จะปรับแผนแทนที่จะวนซ้ำ นี่คือพฤติกรรมที่ AutomationBench เน้นย้ำ.
- การชี้แจงเจตนา. โมเดลจะถามคำถามเมื่อคำขอไม่ชัดเจน แทนที่จะคาดเดา ในไปป์ไลน์เอเจนต์ การชี้แจงเพียงครั้งเดียวมีค่าใช้จ่ายถูกกว่าการตอบผิด 5,000 โทเค็น.
- ความเที่ยงตรงของคำสั่ง. คำขอรูปแบบเอาต์พุต, ข้อจำกัดความยาว และข้อจำกัดเชิงลบจะคงอยู่ได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้นในการสนทนาที่ยาวนาน.
ชุดเครื่องมือมีความสำคัญพอๆ กับคะแนนดิบ การเรียกใช้ฟังก์ชันและการค้นหาเป็นเครื่องมือถูกนำมาจาก 3.6 และการสนับสนุนการใช้งานคอมพิวเตอร์หมายความว่าโมเดลสามารถควบคุมเบราว์เซอร์ได้เมื่อไม่มี API สำหรับงานนั้น ความสามารถสุดท้ายนี้อยู่ในจุดที่แปลกสำหรับนักพัฒนา: ทรงพลัง แต่ช้ากว่าและมีความไม่แน่นอนมากกว่าเอนด์พอยต์ที่มีโครงสร้าง การวิเคราะห์การใช้งานคอมพิวเตอร์เทียบกับ API ที่มีโครงสร้าง ครอบคลุมว่าแต่ละแนวทางมีประโยชน์เมื่อใด
ราคา: ลดครึ่งราคาจนถึง 31 ธันวาคม 2026
Gemini 3.7 Flash เปิดตัวพร้อมกับกำหนดการราคาแบบสองช่วงบน Gemini API:
| ช่วงเวลา | อินพุต (ต่อ 1M โทเค็น) | เอาต์พุต (ต่อ 1M โทเค็น) |
|---|---|---|
| จนถึง 31 ธันวาคม 2026 | $0.75 | $3.75 |
| ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2027 | $1.50 | $7.50 |
อัตราแนะนำคือครึ่งหนึ่งของราคา Gemini 3.6 Flash เมื่อเปิดตัว ซึ่งทำให้สี่เดือนครึ่งข้างหน้าเป็นช่วงเวลาที่ถูกที่สุดที่ตระกูลโมเดลนี้เคยมี ข้อควรระวังคือราคาจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันที่ 1 มกราคม หากคุณตั้งงบประมาณโดยยึดราคา $0.75 ต่อโทเค็นอินพุต งบประมาณนั้นจะหมดลงในห้าเดือน เว้นแต่คุณจะวางแผนไว้ล่วงหน้า
สองข้อคิดที่นำไปใช้ได้จริง ประการแรก ตรวจสอบอัตราปัจจุบันบน หน้าการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการ ก่อนที่คุณจะเปิดใช้งานสิ่งใดๆ; ช่วงแนะนำอาจมีการเปลี่ยนแปลงมาก่อน ประการที่สอง ประมาณการค่าใช้จ่ายในปี 2027 ของคุณด้วยอัตรามาตรฐาน ไม่ใช่อัตราโปรโมชัน ตัวอย่างการทำงานที่สมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงการคำนวณโทเค็นสำหรับแชทบอท, ไปป์ไลน์เอกสาร และลูปเอเจนต์ มีอยู่ใน รายละเอียดราคา Gemini 3.7 Flash
สถานที่ที่คุณสามารถใช้งานได้ในวันนี้
Google ได้เปิดตัว 3.7 Flash ทั่วทั้งแพลตฟอร์มตั้งแต่วันแรก ในกว่า 160 ประเทศ:
- Gemini API. เส้นทางสำหรับนักพัฒนา รับคีย์จาก AI Studio และเรียกใช้
gemini-3.7-flashโดยตรง. - Google AI Studio. แหล่งทดสอบพรอมต์ในเบราว์เซอร์ก่อนที่คุณจะเขียนโค้ด.
- แอป Gemini. แอปแชทสำหรับผู้บริโภคที่นำโมเดลใหม่มาใช้ตั้งแต่เปิดตัว.
- Gemini Spark. พร้อมใช้งานสำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra.
- Google Antigravity. สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบเอเจนต์ของ Google ทำงานบนโมเดลนี้.
- Android Studio. การผสานรวม IDE ใช้โมเดลนี้เพื่อช่วยในการเขียนโค้ด.
- Gemini Enterprise. บริการที่จัดการสำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ.
สำหรับการเข้าถึง API ในขนาดใหญ่ คุณยังสามารถใช้เส้นทาง Vertex AI บน aiplatform.googleapis.com พร้อมด้วย OAuth, IAM และการบันทึกการตรวจสอบ โมเดลเดียวกัน, โครงสร้างคำขอเดียวกัน, แต่มีการรับรองความถูกต้องและการโฮสต์ที่แตกต่างกัน
ทำไม Google ถึงปล่อย Flash ก่อน Gemini 3.5 Pro
ลำดับการเปิดตัวนี้ไม่ปกติ โดยปกติแล้วโมเดลเรือธงจะนำก่อนและรุ่นที่ถูกกว่าจะตามมา Google ได้กลับลำดับนั้น: 3.6 Flash ในปลายเดือนกรกฎาคม, 3.7 Flash สามสัปดาห์ต่อมา และ Gemini 3.5 Pro ยังไม่มีกำหนด Axios รายงานว่า Google จงใจปล่อยอัปเดต Flash ก่อนรุ่นเรือธงถัดไปในขณะที่ Pro ยังคงล่าช้า
หากมองว่าเป็นกลยุทธ์มากกว่าการเลื่อนกำหนดการ การเคลื่อนไหวนี้ก็สมเหตุสมผล ปริมาณการใช้งานจริงส่วนใหญ่ทำงานบนโมเดลระดับกลางเพราะเป็นจุดที่ต้นทุนต่อโทเค็นตรงกับคุณภาพที่ยอมรับได้ การปรับปรุง Flash คือการปรับปรุงโมเดลที่ลูกค้าส่วนใหญ่ใช้งานทุกวัน นอกจากนี้ยังทำให้ Google ยังคงเป็นที่พูดถึงในวงจรการเปิดตัวในช่วงเวลาที่ห้องปฏิบัติการสำคัญทุกแห่งกำลังเปิดตัวอย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องรีบประกาศรุ่นเรือธง
สำหรับนักพัฒนา ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติคือ Flash ไม่ใช่รุ่นที่ล้าหลังอีกต่อไป ความสามารถของเอเจนต์กำลังเข้ามาในส่วนนี้ก่อน หากคุณเลื่อนการย้ายปริมาณงานออกจาก 3.6 เพราะคุณกำลังรอ Pro, คู่มือการย้ายข้อมูลจาก 3.6 ไปยัง 3.7 Flash ครอบคลุมการสลับ ซึ่งสำหรับโค้ดเบสส่วนใหญ่คือการเปลี่ยน ID โมเดลเพียงบรรทัดเดียวพร้อมกับการทดสอบถดถอย
วิธีลองใช้งาน API ในห้านาที
คุณต้องมี API key จาก AI Studio สร้างคีย์, ส่งออก และส่งคำขอแรกของคุณ:
export GEMINI_API_KEY="AIza..."
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{ "text": "Review this function for bugs: def dedupe(items): return list(set(items))" }]
}],
"generationConfig": {
"temperature": 0.4,
"maxOutputTokens": 1024
}
}'
การตอบกลับจะมาในรูปแบบอาร์เรย์ candidates พร้อมข้อความที่สร้างขึ้นใน content.parts พร้อมกับบล็อก usageMetadata ที่รายงานจำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตที่แน่นอน คอยดูบล็อกนั้นตั้งแต่วันแรก; มันคือมิเตอร์วัดค่าใช้จ่ายของคุณ สำหรับการสตรีม ให้เปลี่ยน :generateContent เป็น :streamGenerateContent?alt=sse แล้ว API จะส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์
เมื่อการเรียกใช้ครั้งแรกใช้งานได้ ให้ย้ายการทดลองออกจากเทอร์มินัลของคุณ ใน Apidog ให้ Import สเปค Generative Language API, ผูก GEMINI_API_KEY กับเฮดเดอร์ x-goog-api-key เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม และบันทึก ID โมเดลเป็นตัวแปรพาธ ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้พรอมต์เดียวกันกับ gemini-3.6-flash และ gemini-3.7-flash ไปพร้อมกัน, ดูการแสดงผลสตรีม SSE แบบสด และบันทึกการตอบกลับเป็นตัวอย่างเพื่อไม่ให้การตรวจสอบถดถอยสิ้นเปลืองโทเค็น นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการตรวจสอบคำกล่าวอ้างของ Google เรื่อง “การทำตามคำสั่งที่ดีขึ้น” เทียบกับพรอมต์ของคุณเอง แทนที่จะเชื่อตามที่โพสต์เปิดตัวระบุ
คำถามที่พบบ่อย
Gemini 3.7 Flash ใช้งานได้ฟรีหรือไม่?
Gemini API มีแพ็คเกจฟรีผ่าน AI Studio พร้อมโควต้ารายวันที่ครอบคลุมการสร้างต้นแบบ การใช้งานแบบชำระเงินเริ่มต้นที่อัตราแนะนำ $0.75 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต จนถึง 31 ธันวาคม 2026 หากคุณต้องการขยายโควต้าฟรีให้มากขึ้น คู่มือการเข้าถึง Gemini API ฟรี ครอบคลุมข้อจำกัดและวิธีการทำงานภายใต้ข้อจำกัดเหล่านั้น
ความแตกต่างระหว่าง Gemini 3.6 Flash และ 3.7 Flash คืออะไร?
สเปคเดียวกัน แต่พฤติกรรมดีขึ้น หน้าต่างบริบท, ขีดจำกัดเอาต์พุต, รูปแบบ และการสนับสนุนเครื่องมือยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การปรับปรุงหลักอยู่ที่เกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดและเอเจนต์: DeepSWE เพิ่มขึ้น 16.3 จุด, AutomationBench เพิ่มขึ้น 13.4 จุด, WebDev Arena เพิ่มขึ้น 50 Elo Google ยังอ้างถึงการดีบักที่ดีขึ้น, การทำตามคำสั่ง และการวางแผนหลายขั้นตอน
Gemini 3.7 Flash จะมาแทนที่ Gemini 3.5 Pro หรือไม่?
ไม่ใช่ Pro ยังคงเป็นรุ่นเรือธงสำหรับงานการให้เหตุผลที่ซับซ้อนที่สุด และ Gemini 3.5 Pro ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา Flash 3.7 เป็นโมเดลที่ Google แนะนำสำหรับงานผลิตที่มีปริมาณมาก ซึ่งต้นทุนและความหน่วงมีความสำคัญพอๆ กับคุณภาพ
จะเกิดอะไรขึ้นกับราคาในวันที่ 1 มกราคม 2027?
อัตราแนะนำจะสิ้นสุดลง และจะใช้อัตรามาตรฐานแทน: $1.50 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $7.50 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเป็นสองเท่าของอัตราเปิดตัว ตั้งงบประมาณตามอัตรามาตรฐานสำหรับงานใดๆ ที่จะใช้งานเกินปี 2026
Gemini 3.7 Flash สามารถประมวลผลรูปภาพและ PDF ได้หรือไม่?
ใช่ รูปแบบอินพุตครอบคลุมข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง และ PDF ในอาร์เรย์ contents เดียวกัน เอาต์พุตเป็นข้อความเท่านั้น คะแนนเกณฑ์มาตรฐาน GDP.pdf ที่ 34.0% ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 22.0% เป็นหลักฐานของ Google ว่าความเข้าใจเอกสารดีขึ้นพร้อมกับการปรับปรุงด้านการเขียนโค้ด
Gemini 3.7 Flash เข้ากับสแต็กของคุณได้อย่างไร
Gemini 3.7 Flash เป็นโมเดลระดับกลางที่มีคะแนนเกณฑ์มาตรฐานระดับเอเจนต์ และส่วนลดราคาสี่เดือน การรวมกันนี้ทำให้การตัดสินใจไม่ได้อยู่ที่ว่าจะประเมินหรือไม่ แต่เป็นการประเมินได้เร็วแค่ไหน การปรับปรุงด้านเอเจนต์เป็นตัวเลขจริงบนเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ, สเปคตรงกับสิ่งที่คุณใช้งานอยู่บน 3.6 และราคาแนะนำหมายความว่าการทดสอบในตอนนี้มีค่าใช้จ่ายเพียงครึ่งหนึ่งของราคาประเมินเดียวกันในเดือนมกราคม
ลำดับที่สมเหตุสมผล: เรียกใช้ชุดพรอมต์ที่มีอยู่ของคุณกับ gemini-3.7-flash, เปรียบเทียบเอาต์พุตและการใช้งานโทเค็นกับโมเดลปัจจุบันของคุณ และให้ผลลัพธ์เป็นตัวตัดสิน ดาวน์โหลด Apidog เพื่อทำการเปรียบเทียบนั้นในพื้นที่ทำงานเดียว; บันทึกการตอบกลับ 3.6 ของคุณเป็นตัวอย่าง, เรียกใช้คำขอเดียวกันอีกครั้งกับ 3.7 และคุณจะรู้ได้ภายในบ่ายวันนั้นว่าเรื่องราวเกณฑ์มาตรฐานนั้นเป็นจริงสำหรับปริมาณงานของคุณหรือไม่