Qwen4-Max คืออะไร? โมเดลเรือธงตัวใหม่จากอาลีบาบา

Qwen4-Max เป็นโมเดลแรกของตระกูล Qwen4 ที่เปิดให้ทดลองใช้ตั้งแต่วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 นี่คือสิ่งที่อาลีบาบาบอกว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลง คุณสามารถใช้งานได้จากที่ใดตอนนี้ แผน Token อนุญาตอะไรบ้าง และสิ่งใดที่ยังไม่ทราบแน่ชัด

Medy Evrard

11 November 2026

Qwen4-Max คืออะไร? โมเดลเรือธงตัวใหม่จากอาลีบาบา

Apidog สำหรับองค์กร

การติดตั้งแบบ On-Premises

SSO & RBAC

รองรับมาตรฐาน SOC 2

สำรวจ Apidog Enterprise

Qwen4-Max คือโมเดลแรกจากรุ่น Qwen4 ของ Alibaba เปิดตัวในเวอร์ชันพรีวิวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ทีม Qwen วางตำแหน่งโมเดลนี้ไว้สำหรับงานเขียนโค้ด งานแบบ agentic การสร้าง front-end และเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ คุณสามารถลองใช้ได้แล้ววันนี้ผ่านการสมัครสมาชิก Token Plan ของ Alibaba และในแอปของ Alibaba เอง 4 แอป ซึ่งยังไม่มี API แบบจ่ายตาม token แบบสาธารณะ ราคาที่เผยแพร่ หรือ benchmark อย่างเป็นทางการ

Qwen4-Max คืออะไร?

Qwen4-Max คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model) ระดับแฟลกชิปตัวใหม่ของ Alibaba และเป็นรุ่นสูงสุดของตระกูล Qwen4 ทีม Qwen ประกาศตัวโมเดลนี้ในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ในรูปแบบพรีวิว เป็นโมเดลแบบ reasoning ที่มีความสามารถในการสร้างข้อความและความเข้าใจภาพ โดยเน้นไปที่การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน งานด้านความรู้ การสร้าง front-end และเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย agent

การประกาศมาจาก บัญชี Qwen อย่างเป็นทางการบน X พร้อมหัวข้อสั้น ๆ ว่า “Qwen4 is coming” กล่าวคือ Qwen4-Max เป็นชิ้นส่วนแรกที่เปิดให้สาธารณะเห็นจากการเปิดตัวครั้งใหญ่ ส่วนโมเดลอื่น ๆ ในตระกูลยังไม่ได้เปิดตัว

หากคุณติดตามรุ่นก่อนหน้ามา Qwen4-Max ก็ครองตำแหน่งเดียวกับที่ Qwen3.8-Max เคยอยู่ นั่นคือเป็นโมเดลที่ใหญ่ที่สุดและเก่งที่สุดในไลน์อัป ให้บริการผ่านคลาวด์ของ Alibaba แทนการดาวน์โหลด weights สำหรับข้อมูลพื้นฐานของรุ่นก่อน ดูได้จาก Qwen 3.8 คืออะไร และ รวมโมเดล Qwen ที่ดีที่สุด

Alibaba บอกว่าอะไรเปลี่ยนไปใน Qwen4-Max

ประกาศดังกล่าวระบุการปรับปรุง 4 ด้าน ให้อ่านโดยถือเป็นข้ออ้างอิงของทีม Qwen เอง เพราะยังไม่มี benchmark หรือ model card มารองรับในตอนนี้:

  1. ความรู้ที่ลึกซึ้งขึ้น ตั้งใจให้ตอบคำถามได้แม่นยำขึ้นในหัวข้อเฉพาะทาง
  2. ความเข้าใจโลกจริงที่ดีขึ้น ควรจะให้เหตุผลเกี่ยวกับบริบทในโลกจริงได้ดีขึ้น ไม่ใช่แค่รูปแบบของข้อความ
  3. ความสามารถด้านโค้ดและ agentic ที่แข็งแกร่งขึ้น ออกแบบมาเพื่อวางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ
  4. เน้นงานในโลกจริง โพสต์ระบุงานเป้าหมายว่าเป็น “การเขียนโค้ดและงานด้านความรู้ที่ซับซ้อน” “การสร้าง front-end” และ “เวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ”

โพสต์จบด้วยประโยคว่า “ลองใช้กับปัญหาจริงดู แล้วโชว์สิ่งที่คุณสร้างให้เราดู” นี่คือการทดลองแบบลงมือทำสำหรับนักพัฒนา ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์พร้อมสเปกครบถ้วน

หน้า Token Plan เพิ่มรายละเอียดที่ชัดเจนหนึ่งข้อ ระบุโมเดลเป็น qwen4-max-preview พร้อมแท็กความสามารถ 3 อย่าง: Text Generation, Reasoning Model และ Visual Understanding แปลว่าโมเดลรับรู้ภาพเป็นอินพุตได้ ไม่ใช่แค่ข้อความ

คำว่า “พรีวิว” หมายความว่าอย่างไรสำหรับ Qwen4-Max

การเปิดตัวแบบพรีวิวหมายความว่าโมเดลใช้งานได้จริงแต่ยังไม่ใช่เวอร์ชันสุดท้าย สำหรับคุณ มีผลปฏิบัติ 4 ข้อ:

ใช้เพื่อทดลองโมเดลได้สบาย แต่อย่าเอาไปสร้างระบบ production ในตอนนี้

ใช้ Qwen4-Max ได้ที่ไหนแล้ววันนี้

Alibaba ระบุ 5 ช่องทางในการใช้ Qwen4-Max ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026:

ช่องทาง คืออะไร เหมาะกับ
Token Plan การสมัครสมาชิก Qwen Cloud ที่มีเครดิตใช้ได้กับหลายโมเดล ใช้ Qwen4-Max ภายใน Claude Code, Qwen Code, Cursor, Codex, OpenCode, Cline และเครื่องมือลักษณะเดียวกัน
QwenWork แอป AI เพื่อผลิตภาพของ Alibaba สำหรับเดสก์ท็อปและเบราว์เซอร์ เปลี่ยนเป้าหมายเป็นรายงาน สไลด์ หรือหน้าเว็บ
Qoder แพลตฟอร์มเขียนโค้ดแบบ agentic ของ Alibaba (IDE, CLI, ปลั๊กอิน JetBrains) เขียนโค้ดในตัว editor หรือ terminal
Qwen APP แอปแชทของ Qwen ทดสอบแชทอย่างรวดเร็ว
QwenStudio อินเทอร์เฟซเว็บของ Qwen ที่ถูกกล่าวถึงในประกาศ ลอง prompt โดยไม่ต้องตั้งค่าอะไร

ประกาศระบุว่าแอปทั้ง 4 เป็น “early access” ดังนั้นความพร้อมใช้งานในแต่ละแอปอาจเปิดให้ใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป ถ้าคุณเป็นนักพัฒนา Token Plan คือช่องทางที่สำคัญที่สุด เพราะช่วยให้คุณใช้ Qwen4-Max เป็นโมเดลเบื้องหลัง coding agent ที่คุณใช้งานอยู่แล้ว

Diagram showing the five ways to reach Qwen4-Max in preview: the Token Plan subscription feeding coding agents, plus QwenWork, Qoder, Qwen APP and QwenStudio

Qwen4-Max บน Token Plan

Token Plan คือแพ็กเกจสมาชิกของ Qwen Cloud สำหรับเครื่องมือ AI เขียนโค้ด คุณจ่ายรายเดือน รับเครดิตจำนวนหนึ่ง แล้วใช้เครดิตกับโมเดลที่รองรับใดก็ได้ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic ในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 หน้า Token Plan ภูมิภาคสิงคโปร์แสดงข้อมูลดังนี้:

การตั้งค่าไม่ยุ่งยาก สมัครสมาชิก คัดลอก API key และ base URL จากหน้า API Keys แล้วใส่ทั้งสองอย่างในเครื่องมือของคุณ คู่มือเครื่องมือ Token Plan ระบุ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic เป็น https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/apps/anthropic และแบบ OpenAI เป็น https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1 จากนั้นตั้งค่าโมเดลเป็น qwen4-max-preview

มีกฎหนึ่งข้อสำคัญกว่าราคา FAQ ของ Token Plan ระบุว่าบริการนี้ “ใช้สำหรับการใช้งานแบบอินเทอร์แอกทีฟในเครื่องมือ AI ด้านการเขียนโปรแกรมและ agent ที่รองรับเท่านั้น” และ “ไม่สามารถใช้กับสคริปต์อัตโนมัติหรือ application backend ได้” คู่มือเครื่องมือยังยกเว้นเครื่องมือทดสอบ API และแพลตฟอร์ม automation อีกด้วย และเตือนว่า key ของแพ็กเกจที่ใช้นอกขอบเขตนี้อาจถูกระงับ ดังนั้นใช้ Qwen4-Max ใน coding agent ของคุณ ไม่ใช่ใน backend ของแอป

สำหรับรายละเอียดแบบแพ็กเกจต่อแพ็กเกจ อ่าน คู่มือ Qwen4-Max Token Plan ของเรา และสำหรับการตั้งค่าทีละขั้นตอน ดู วิธีใช้ Qwen4-Max

สิ่งที่ยังไม่ทราบเกี่ยวกับ Qwen4-Max

นี่คือสิ่งที่ Alibaba เผยแพร่แล้วและยังไม่เผยแพร่ ตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026:

คำถาม สถานะ
API แบบจ่ายตาม token แบบสาธารณะ ยังไม่เผยแพร่ ตลาดโมเดลของ Qwen Cloud ยังไม่มีหน้า Qwen4-Max
ราคาต่อ token ยังไม่เผยแพร่
Benchmark อย่างเป็นทางการ ยังไม่มีการเผยแพร่
Context window Alibaba ยังไม่เผยแพร่
จำนวนพารามิเตอร์และสถาปัตยกรรม ยังไม่เผยแพร่
Open weights ยังไม่มีประกาศ
Model ID แบบเสถียร ยังไม่เผยแพร่; ID พรีวิวคือ qwen4-max-preview
วันเปิดตัวจริง ยังไม่มีประกาศ

ระวังตัวเลขที่คุณเห็นจากที่อื่น มีรายงานหลายฉบับอ้างว่า Qwen4-Max มี context window 1 ล้าน token ซึ่งบทวิเคราะห์ของ AlphaSignal สืบทอดตัวเลขนี้ไปยังค่า default ในไคลเอนต์ Qwen Code ซึ่งไม่ได้ยืนยันขีดจำกัดฝั่งเซิร์ฟเวอร์ จนกว่า Alibaba จะเผยแพร่สเปก ให้ถือว่าตัวเลข 1M ยังไม่ได้รับการยืนยัน

คะแนน benchmark ก็เช่นเดียวกัน กราฟใดก็ตามที่คุณเห็นตอนนี้มาจาก Qwen3.8-Max หรือจากผู้ทดสอบอิสระ Qwen3.8-Max รองรับ context window 1M ตามหน้าโมเดลบน Qwen Cloud ดังนั้นการที่ Qwen4-Max จะมี window ระดับเดียวกันหรือใหญ่กว่าเป็นไปได้ แต่ “เป็นไปได้” ไม่ใช่ “เผยแพร่แล้ว”

สำหรับภาพรวมว่าตระกูล Qwen4 อาจเป็นอย่างไร บทวิเคราะห์เชิงลึกของ Kie.ai รวบรวมสิ่งที่แสดงในงานประชุมเดือนกันยายนของ Alibaba ส่วนการเปรียบเทียบกับรุ่นปัจจุบัน ดู Qwen4-Max vs Qwen 3.8 และ benchmark ของ Qwen 3.8

ทดสอบ Qwen4-Max กับ API ของคุณเองด้วย Apidog CLI

Alibaba เชิญชวนนักพัฒนาให้ทดสอบ Qwen4-Max “กับปัญหาจริง” การสร้างหรือแก้ไข API endpoint เป็นงานที่ดี เพราะคุณตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างเป็นรูปธรรม โมเดลเขียนโค้ด แล้วการรันเทสต์จะบอกคุณว่ามันใช้งานได้จริงหรือไม่

คุณไม่จำเป็นต้องเขียนเทสต์เหล่านี้ด้วยมือ coding agent ของคุณ ที่รันบน Qwen4-Max ผ่าน Token Plan สามารถขับเคลื่อน Apidog CLI เพื่อสร้าง test case สำหรับ endpoint ที่เพิ่งสร้าง แล้วรันมันได้ นี่คือการใช้งานแบบอินเทอร์แอกทีฟภายในเครื่องมือเขียนโค้ดของคุณ ซึ่งเป็นสิ่งที่ Token Plan อนุญาต เทสต์จะยิงไปที่ API ของคุณเอง ไม่ใช่ endpoint ของ Qwen

Workflow diagram: a coding agent running Qwen4-Max writes an API endpoint, Apidog CLI creates and runs test cases against it, and the test report feeds back to the agent for fixes

ตั้งค่า Apidog CLI ครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

skill นี้สอนคำสั่งของ CLI ให้ agent ของคุณ จากนั้นสั่ง agent ด้วย prompt เดียว:

You just built POST /orders in this repo. Export its OpenAPI spec, import it into
Apidog project <projectId>, then create test cases that check a 201 on a valid order,
a 400 on a missing customerId, and a 401 without a token. Run them against the
local environment <envId>, fix any failures in the code, and run them again.

agent จะแปลงสิ่งนี้เป็นลำดับคำสั่ง apidog สั้น ๆ โดย flag ทุกตัวด้านล่างมาจาก apidog <command> --help บน Apidog CLI 2.2.12:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

cli-schema get ให้ agent เห็นรูปแบบ JSON ที่แม่นยำของ test case และ cli-schema validate ตรวจสอบไฟล์ก่อนที่จะมีการเขียนอะไรลงไป apidog run แสดงสรุปผ่าน/ไม่ผ่านใน terminal และบันทึกรายงาน JSON ที่ agent อ่านเพื่อตัดสินใจว่าต้องแก้อะไร เพิ่ม --upload-report เพื่อดูการรันเดียวกันในแอป Apidog

วงจรนี้ยังเป็นวิธีที่ยุติธรรมในการประเมินเวอร์ชันพรีวิว นับดูว่า Qwen4-Max ต้องแก้และรันใหม่กี่รอบกว่าทุก test case จะผ่าน แล้วลอง prompt เดียวกันกับโมเดลที่คุณใช้อยู่วันนี้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบนี้ ดู เวิร์กโฟลว์ Apidog CLI agent และ Apidog CLI ใน Claude Code แพ็กเกจฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้ได้ถึง 4 คน

ควรลองใช้ Qwen4-Max ตอนนี้เลยไหม?

ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ:

ไม่ว่าคุณจะเลือกทางไหน ให้เก็บ model ID ไว้ในค่า config จุดเดียว เมื่อ ID แบบเสถียรและ API มาถึง คุณแค่แก้บรรทัดเดียว

คำถามที่พบบ่อย

Qwen4-Max ใช้ผ่าน API ได้ไหม? ได้เฉพาะผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้ของ Token Plan และเฉพาะภายในเครื่องมือ AI เขียนโค้ดและ agent ที่รองรับเท่านั้น ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ตลาดโมเดลของ Qwen Cloud ยังไม่มีรายการ Qwen4-Max สำหรับใช้ API แบบจ่ายตาม token

Model ID ของ Qwen4-Max คืออะไร? บน Token Plan คือ qwen4-max-preview คาดว่าจะมี ID แบบเสถียรที่ต่างออกไปเมื่อเปิดตัวจริง ดังนั้นให้ทำให้ตั้งค่าได้ (configurable)

Qwen4-Max ราคาเท่าไร? ยังไม่มีราคาต่อ token เผยแพร่ ผ่าน Token Plan คุณจ่ายค่าสมาชิกรายเดือนและใช้เครดิต โดยหน้าแพ็กเกจระบุการใช้งาน Qwen4-Max ที่ส่วนลด 80% แบบจำกัดเวลา ตรวจสอบราคาแพ็กเกจปัจจุบันได้ที่หน้าเว็บ

Qwen4-Max มี context window 1 ล้าน token หรือไม่? Alibaba ยังไม่ได้ระบุ ตัวเลข 1M ในบางรายงานมาจากค่า default ของไคลเอนต์ Qwen Code ไม่ใช่สเปกอย่างเป็นทางการ

Qwen4-Max เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่? ยังไม่มีประกาศเรื่อง open weights สำหรับ Qwen4-Max Alibaba เคยเปิดตัวโมเดล open-weight ในรุ่น Qwen ก่อนหน้า แต่ไม่มีอะไรยืนยันเรื่องนี้สำหรับรุ่นนี้

Qwen4-Max อ่านรูปภาพได้ไหม? ได้ หน้า Token Plan ติดแท็ก qwen4-max-preview ด้วย Visual Understanding ควบคู่กับ Text Generation และ Reasoning Model

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API