GPT-6.1 Terra คืออะไร

GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลระดับกลางรุ่นใหม่ของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดยแทนที่ GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย $1 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $5 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคนบน API และสร้างมาเพื่องาน computer use, การเข้าใจภาพ, การเขียนโค้ด และงานประจำวัน OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้ทำงานเสร็จเร็วกว่าโดยเฉลี่ยมากกว่าสามเท่าเมื่อเทียบกับ GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ID โมเดล API คือ gpt-6.1-terra

นอกจากนี้ยังเป็น Terra รุ่นแรกนับตั้งแต่ GPT-5.6 ครอบครัว GPT-6 เปิดตัวด้วย Astra, Sol และ Luna โดยไม่มี Terra เลย ดังนั้น GPT-6.1 Terra จึงเติมช่องว่างที่เปิดอยู่เป็นเวลาหนึ่งเดือน คู่มือนี้ครอบคลุมสเปก ประวัติราคาที่ไม่มีใครอื่นติดตาม เบนช์มาร์กพร้อมแหล่งที่มา และวิธีเปรียบเทียบกับโมเดลรอบข้าง หากคุณแค่อยากรู้ว่าสามารถใช้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายหรือไม่ โปรดอ่าน GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่

GPT-6.1 Terra โดยสรุป

ตัวเลขทั้งหมดมาจากหน้าโมเดล GPT-6.1 Terra และหน้าราคาของ OpenAI โดยไม่รองรับ Realtime, Live, Assistants และ fine-tuning

ตำแหน่งในไลน์อัปของ OpenAI

ตอนนี้ OpenAI ขายสี่ระดับ และ GPT-6.1 Terra อยู่ระหว่างโมเดลระดับเรือธงกับรุ่นประหยัด:

ราคาคิดต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับพรอมป์ตที่มีอินพุตไม่เกิน 272K โทเคน Terra มีราคาเป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol ในทุกบรรทัด และเป็นหนึ่งในสิบของ Astra คำแนะนำของ OpenAI เองคือให้ใช้ GPT-6.1 Sol หรือ GPT-6 Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุดและการวิจัยเชิงลึก และใช้ Terra สำหรับงานส่วนใหญ่ที่ไม่จำเป็นต้องใช้ความสามารถเหล่านั้น

ประวัติราคา: ส่วนที่ลดลงมากกว่าที่พาดหัวข่าวบอก

OpenAI อธิบายว่า GPT-6.1 Terra เป็น “การยกระดับที่สำคัญจาก GPT-5.6 Terra โดยมีราคา API มาตรฐานต่ำลง 50%” ซึ่งเป็นจริงสำหรับอินพุตเมื่อเทียบกับราคา GPT-5.6 Terra ในปัจจุบัน แต่ยังพูดถึงส่วนที่เหลือต่ำกว่าความเป็นจริง

GPT-5.6 Terra เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2026 ที่ราคาอินพุต $2.50 และเอาต์พุต $15 ต่อมาราคาถูกลดลง และหน้าราคาของ OpenAI ตอนนี้ระบุไว้ที่อินพุต $2, แคช $0.20 และเอาต์พุต $12 ต่อไปนี้คือลำดับราคาทั้งหมด:

เอาต์พุตเป็นส่วนที่ค่าใช้จ่ายของเอเจนต์ส่วนใหญ่ไปลง และเอาต์พุตลดลง 58% ไม่ใช่ 50% อินพุตแคชซึ่งครองสัดส่วนในเซสชันเอเจนต์ยาว ๆ ลดลง 75% คู่มือราคา GPT-6.1 Terra ของเราอธิบายว่าสิ่งนี้หมายความอย่างไรต่อการเรียกแต่ละครั้ง

มีอะไรใหม่เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra

OpenAI วางตำแหน่งการเปิดตัวนี้ไว้กับสี่สิ่ง

Computer use แท็กไลน์เปิดตัวคือ “computer use ที่เร็วและมีความสามารถในราคาที่ต่ำลง” Terra “เข้าใจสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ลงมือทำข้ามแอป และเขียนได้อย่างเป็นธรรมชาติ” ตามประกาศของ OpenAI เครื่องมือ computer_use ใช้ได้บน Responses API เช่นเดียวกับ web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search และ image_generation

ความเร็ว OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้ “ทำงานเสร็จเร็วกว่าโดยเฉลี่ยกว่า 3 เท่าเมื่อเทียบกับทั้ง Astra และ GPT-6.1 Sol” นั่นเป็นค่าเฉลี่ยจากชุดงานของ OpenAI ไม่ใช่ตัวเลขโทเคนต่อวินาที ดังนั้นควรวัดกับพรอมป์ตของคุณเอง

ข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงน้อยลง ในการทดสอบข้อเท็จจริงแบบปรปักษ์ภายในของ OpenAI อัตราข้อผิดพลาดที่ระดับความพยายามในการให้เหตุผลต่ำลดลงจาก 53.6% ใน GPT-5.6 Terra เหลือ 16.7% ที่ความพยายามสูงสุดลดลง 18 จุดเหลือ 4.3% นี่เป็นการทดสอบภายในที่สร้างจากบทสนทนาที่ถูกทำเครื่องหมาย ไม่ใช่เบนช์มาร์กสาธารณะ

ความพยายาม none กลับมาแล้ว GPT-6.1 Sol ตัดความพยายามในการให้เหตุผลแบบ none ออกไป Terra รองรับค่านี้ และนักพัฒนาคนหนึ่งในฟอรัมชุมชนของ OpenAI รายงานว่า none ทำให้คุณตั้งค่า temperature และ top_p ได้อีกครั้ง ซึ่งสำคัญสำหรับงานจำแนกประเภทและการสกัดข้อมูลที่ต้องการเอาต์พุตที่แน่นอนโดยไม่ใช้การให้เหตุผลในราคาต่ำสุด

เบนช์มาร์ก

ตัวเลขทุกตัวด้านล่างระบุแหล่งที่มา ตัวเลขของ OpenAI มาจากโพสต์เปิดตัวและข่าวที่เกี่ยวข้อง ส่วนตัวเลขจากบุคคลที่สามมาจาก Artificial Analysis

มีสองข้อสังเกต ข้อแรก ช่องว่างกับ GPT-6.1 Sol มีอยู่จริงแต่แคบ: 6 คะแนนในดัชนี coding-agent ของ Artificial Analysis และ 4 คะแนนในดัชนีโดยรวม ในราคาครึ่งเดียว ข้อที่สอง การลดลงของการหลอนจาก 88% เหลือ 38% เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดเพียงครั้งเดียว และมีแนวโน้มปรากฏในโปรดักชันมากที่สุด โดยเฉพาะงาน retrieval และการตอบคำถาม

ใครใช้งานได้ และที่ไหน

ประกาศของ OpenAI กล่าวว่า GPT-6.1 Terra “กำลังเปิดตัวตอนนี้และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Enterprise และ Edu ทุกคนใน ChatGPT Work และ Codex” นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ในชื่อ gpt-6.1-terra

รายละเอียดบางส่วนจากเอกสารโมเดล ChatGPTของ OpenAI:

• ช่องทางที่ระบุสำหรับ Terra: Work และ Codex ในแอปเดสก์ท็อป, ChatGPT Work บนเว็บ, Codex CLI, ChatGPT Credits และการเข้าถึงผ่าน API
• Codex ต้องใช้ CLI 0.159.0 หรือใหม่กว่า รัน codex -m gpt-6.1-terra เพื่อเลือกใช้
• OpenAI กล่าวว่าขีดจำกัดการใช้งานใน Work และ Codex “ไปได้ไกลกว่า” เมื่อใช้ Terra เทียบกับ GPT-5.6 Terra และไกลกว่ามากเมื่อเทียบกับ Sol หรือ Astra
• Free และ Go ไม่อยู่ในรายการ แพลนเหล่านั้นถูกชี้ไปที่ GPT-6 Luna ในแอปเดสก์ท็อป

ไม่มีระดับ API ฟรี และรายการ openai/gpt-6.1-terra ของ OpenRouter ก็ไม่มีเอนด์พอยต์ฟรี คู่มือฉบับฟรีจัดอันดับเส้นทางที่ถูกที่สุด

เมื่อไหร่ควรเลือก Terra, Sol หรือ Luna

• เลือก Terra สำหรับลูปของเอเจนต์ที่คลิกผ่านแอป อ่านหน้าจอ และร่างข้อความ สำหรับงานเขียนโค้ดระดับความยากปกติ และสำหรับงานใดก็ตามที่ความเร็วและค่าใช้จ่ายต่องานสำคัญกว่าความแม่นยำไม่กี่คะแนนสุดท้าย
• เลือก GPT-6.1 Sol สำหรับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ที่ยาก ลำดับการวิจัยยาว ๆ และงานเขียนโค้ดที่ OpenAI เองชี้ไปที่ Sol การเปรียบเทียบ Terra vs Solมีรายละเอียดทั้งหมด
• เลือก GPT-6 Luna สำหรับการจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล และการจัดเส้นทางในปริมาณสูงมาก ซึ่งราคาหนึ่งในสิบของ Terra ชนะความสามารถที่มากกว่า ดูว่า GPT-6 Luna คืออะไร

ให้ coding agent ของคุณทดสอบ GPT-6.1 Terra ด้วย Apidog CLI

การสลับ ID โมเดลเป็นการเปลี่ยนแปลงบรรทัดเดียวที่อาจทำให้เกิดปัญหาอย่างเงียบ ๆ ได้ เช่น ค่าเริ่มต้นการให้เหตุผลที่ต่างไป เครื่องมือที่ทำงานต่างไป หรือการตอบกลับที่รูปร่างไม่ตรงกับที่โค้ดของคุณคาดหวังอีกต่อไป coding agent ของคุณควรตรวจสอบสิ่งนี้ให้คุณ และ Apidog CLI มอบคำสั่งให้ทำเช่นนั้น

ติดตั้ง CLI เข้าสู่ระบบ และมอบ Apidog skill ให้เอเจนต์ของคุณ:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นมอบพรอมป์ตหนึ่งข้อให้ Claude Code, Codex หรือ Cursor:

In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.

เอเจนต์จะอ่านสคีมาของแต่ละเพย์โหลด ตรวจสอบ JSON สร้างเอนด์พอยต์และเคสทดสอบ แล้วรัน:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

เก็บคีย์ OpenAI ของคุณไว้ในสภาพแวดล้อมของ Apidog ไม่ใช่ในพรอมป์ต เมื่อเคสผ่าน คำสั่ง apidog run เดียวกันพร้อม -r junit จะใช้ใน CI ได้ทันที ดังที่แสดงในคู่มือ Apidog CLI CI/CDของเรา สำหรับการตั้งค่าเฉพาะเอเจนต์ ดูApidog CLI ใน Codex

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6.1 Terra คืออะไร? โมเดลระดับกลางของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 แทนที่ GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย $1/$5 ต่อหนึ่งล้านโทเคน และมุ่งเป้าไปที่ computer use, การเขียนโค้ด และงานประจำวัน

มี GPT-6 Terra ไหม? ไม่มี GPT-6 เปิดตัวเป็น Astra, Sol และ Luna GPT-6.1 Terra เป็น Terra รุ่นแรกนับตั้งแต่ GPT-5.6

หน้าต่างบริบทใหญ่แค่ไหน? 1,050,000 โทเคน โดยมีอินพุตได้ถึง 922,000 โทเคน และเอาต์พุต 128,000 โทเคน พรอมป์ตที่มีอินพุตเกิน 272K โทเคนจะถูกคิดราคาในอัตราที่สูงขึ้น

GPT-6.1 Terra ดีกว่า GPT-6.1 Sol ไหม? ไม่ มันถูกกว่าและเร็วกว่า Artificial Analysis ให้คะแนน 48 ใน Coding Agent Index เทียบกับ 54 ของ Sol และ OpenAI ยังคงแนะนำให้ใช้ Sol หรือ Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุด

GPT-6.1 Terra อยู่ใน ChatGPT ไหม? ใช่ ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับ Plus, Pro, Enterprise และ Edu OpenAI ยังไม่ได้ระบุไว้สำหรับ Free หรือ Go

สรุป

GPT-6.1 Terra เป็นตัวเลือกคุ้มราคาและประสิทธิภาพในไลน์อัปปัจจุบันของ OpenAI: ราคาครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol ห่างกันไม่กี่คะแนนในดัชนีของบุคคลที่สาม เร็วกว่าในงานของ OpenAI และมีการหลอนน้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับ Terra ที่มันมาแทน หากคุณใช้งาน GPT-5.6 Terra อยู่ตอนนี้ มันเป็นการอัปเกรดโดยตรงที่ลดบิลเอาต์พุตของคุณมากกว่าครึ่ง เริ่มจากคู่มือ API ของ GPT-6.1 Terra และให้ coding agent ของคุณพิสูจน์การสลับด้วย Apidog CLI ก่อนที่คุณจะนำขึ้นใช้งาน