GPT-6.1 Sol คืออะไร

GPT-6.1 Sol อธิบายว่า: รหัสโมเดล gpt-6.1-sol, การกำหนดราคา $2/$10 โดยมีอินพุตแคชราคา $0.10, อินพุตสูงสุด 922K, ระดับความพยายาม, และผลการวัดประสิทธิภาพของ OpenAI เทียบกับ Astra

Ashley Innocent

Ashley Innocent

30 September 2026

GPT-6.1 Sol คืออะไร

Apidog สำหรับองค์กร

การติดตั้งแบบ On-Premises

SSO & RBAC

รองรับมาตรฐาน SOC 2

สำรวจ Apidog Enterprise

GPT-6.1 Sol เป็นโมเดล Sol ใหม่ล่าสุดของ OpenAI เปิดตัวในงาน DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 โดยมี ID โมเดล API คือ gpt-6.1-sol มีค่าใช้จ่าย 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเป็นราคาปลีกเดียวกับ GPT-6 Sol แต่สำหรับอินพุตที่แคชไว้ลดลงจาก 0.20 ดอลลาร์เหลือ 0.10 ดอลลาร์ โมเดลนี้รองรับโทเค็นอินพุตได้สูงสุด 922,000 โทเค็นในหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 โทเค็น สามารถเขียนได้สูงสุด 128,000 โทเค็น และมีข้อมูลความรู้ล่าสุดถึงวันที่ 30 เมษายน 2026 OpenAI นำเสนอว่ามีความฉลาด "เกือบเท่า Astra" ในราคาหนึ่งในห้าของราคาโทเค็นมาตรฐานของ GPT-6 Astra

บทความอธิบายนี้ครอบคลุมความพร้อมใช้งาน ราคา คุณสมบัติ การอ้างสิทธิ์ตามเกณฑ์มาตรฐานของ OpenAI และเมื่อใดที่ GPT-6 Astra ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า สำหรับทุกสิ่งที่ OpenAI เปิดตัวในวันนั้น โปรดดู สรุป DevDay 2026; สำหรับโมเดลที่ประสบความสำเร็จ โปรดอ่าน GPT-6 Sol คืออะไร คุณสามารถส่งคำขอ gpt-6.1-sol ครั้งแรกได้จาก Apidog และบันทึกไว้เป็นการทดสอบ

ปุ่ม

GPT-6.1 Sol โดยสรุป

คุณสมบัติ GPT-6.1 Sol
ID โมเดล gpt-6.1-sol (สแนปช็อตเดี่ยว); OpenRouter: openai/gpt-6.1-sol
หน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเค็น
อินพุต / เอาต์พุตสูงสุด 922,000 / 128,000 โทเค็น
ข้อมูลความรู้ล่าสุด 30 เมษายน 2026
ระดับความพยายามในการให้เหตุผล low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh, max; ไม่มี none หรือ minimal
รูปแบบข้อมูล อินพุตข้อความและรูปภาพ, เอาต์พุตข้อความ
เอนด์พอยต์ Chat Completions, Responses, Batch (ไม่รองรับ Realtime, Live, Assistants หรือ fine-tuning)
เครื่องมือในตัว web_search, file_search, code_interpreter, computer_use, apply_patch, hosted_shell, mcp, tool_search, image_generation, skills
ข้อจำกัดอัตรา ระดับ 1: 500 RPM, 500K TPM; ระดับ 5: 15,000 RPM, 40M TPM

ที่มา: หน้าโมเดล GPT-6.1 Sol หน้าต่างบริบทและขีดจำกัดอินพุตตรงกับที่ หน้าโมเดล GPT-6 Sol ระบุในปัจจุบัน ดังนั้นขนาดบริบทจึงไม่ใช่การอัปเกรด

คุณสามารถใช้ GPT-6.1 Sol ได้ที่ไหนบ้าง

โพสต์เปิดตัวของ OpenAI ระบุว่ามีให้ใช้งาน "สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ทุกคนใน ChatGPT Work และ Codex" และเสริมว่า "ยังไม่พร้อมใช้งานใน Chat" ผู้ใช้ Free และ Go ไม่อยู่ในรายชื่อ และ เอกสารโมเดลของ OpenAI ระบุว่า Enterprise และ Edu จะยังไม่เปิดใช้งานจนกว่าผู้ดูแลระบบจะเปิดใช้งาน ใน API คือ gpt-6.1-sol สำหรับ Chat Completions, Responses และ Batch โดยคิดค่าบริการตามโทเค็น และ OpenRouter ให้บริการเป็น openai/gpt-6.1-sol ในอัตราเดียวกันบนเอนด์พอยต์ OpenAI ของตน

ไม่มี API แบบฟรี คู่มือฟรี GPT-6.1 Sol จัดอันดับเส้นทางที่ถูกที่สุดและระบุทางเลือกฟรี (โมเดลอื่น)

ราคา GPT-6.1 Sol

ราคาทั้งหมดเป็นต่อล้านโทเค็น จาก หน้าการกำหนดราคาของ OpenAI สำหรับพรอมต์ที่มีโทเค็นอินพุตสูงสุด 272K:

โมเดลและระดับ อินพุต อินพุตที่แคช เขียนแคช เอาต์พุต
GPT-6.1 Sol, มาตรฐาน $2.00 $0.10 $2.50 $10.00
GPT-6.1 Sol, Batch หรือ Flex $1.00 $0.05 $1.25 $5.00
GPT-6.1 Sol, เร็ว $4.00 $0.20 $5.00 $20.00
GPT-6 Sol, มาตรฐาน $2.00 $0.20 $2.50 $10.00
GPT-6 Astra, มาตรฐาน $10.00 $1.00 $12.50 $50.00
GPT-6 Astra, เร็วพิเศษ $60.00 $6.00 $75.00 $300.00
GPT-6 Luna, มาตรฐาน $0.10 $0.01 $0.125 $0.50

Ultrafast สำหรับ GPT-6.1 Sol "กำลังจะมาในเร็ว ๆ นี้" โดยยังไม่มีราคา มีสามสิ่งที่โดดเด่นในตาราง

เมื่อคิดต่อโทเค็น การอัปเกรดนั้นฟรี ราคาปลีกของอินพุตและเอาต์พุตตรงกับ GPT-6 Sol อย่างแน่นอน อัตราเดียวที่มีการเปลี่ยนแปลงคืออินพุตที่แคชไว้ ซึ่ง OpenAI กำหนดราคาไว้ที่ “0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น ลดลง 95% จากราคาอินพุตมาตรฐาน และลดลง 50% จากราคาอินพุตที่แคชไว้ของ GPT-6 Sol” หากคุณใช้พรอมต์ระบบที่ยาว, สคีมาเครื่องมือ หรือบริบทของ repo ซ้ำ ค่าใช้จ่ายส่วนนั้นของคุณจะลดลงครึ่งหนึ่ง จำนวนโทเค็นเอาต์พุตอาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อใช้โมเดลใหม่ ดังนั้นควรวัดผลก่อนที่จะรับปากว่าจะประหยัดได้ คู่มือการแคชพรอมต์ GPT-6 แสดงวิธีสร้างโครงสร้างพรอมต์ที่สามารถใช้แคชได้

พรอมต์ขนาดยาวมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น หากเกิน 272K โทเค็นอินพุต หน้าโมเดลระบุว่าคำขอทั้งหมดจะถูกเรียกเก็บเงินในอัตรา 2 เท่าสำหรับอินพุตและอัตราแคช และ 1.5 เท่าสำหรับอัตราเอาต์พุต: อินพุต 4 ดอลลาร์, แคช 0.20 ดอลลาร์ และเอาต์พุต 15 ดอลลาร์สำหรับ Standard คุณสามารถส่งโทเค็นได้ 922K โทเค็น แต่คุณต้องจ่ายเพิ่มเป็นสองเท่าสำหรับอินพุตเพื่อดำเนินการดังกล่าว

Astra มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าถึงห้าเท่า GPT-6 Astra มีราคาอยู่ที่ 10 ดอลลาร์/50 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าอัตรามาตรฐานของ 6.1 Sol ถึงห้าเท่า นี่คือที่มาของคำกล่าวของ OpenAI ที่ว่า "หนึ่งในห้า" Astra ยังเป็นโมเดลเดียวที่มี Ultrafast พร้อมใช้งานอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน โดยมีราคา 6 เท่าของราคา Standard

มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปจาก GPT-6 Sol

GPT-6 Sol GPT-6.1 Sol
ID โมเดล gpt-6-sol gpt-6.1-sol
อินพุต / เอาต์พุตต่อ 1M $2 / $10 $2 / $10
อินพุตที่แคชต่อ 1M $0.20 $0.10
ระดับความพยายาม ตั้งแต่ none ถึง max ตั้งแต่ low ถึง max
ข้อมูลความรู้ล่าสุด 20 เมษายน 2026 30 เมษายน 2026

ขณะนี้หน้าโมเดล GPT-6 Sol ระบุว่า “ดู GPT-6.1 Sol สำหรับโมเดล Sol ที่ใหม่กว่า” การเปลี่ยนไปใช้โมเดลนี้มีสองสิ่งที่คุณต้องพิจารณา คำขอใด ๆ ที่ส่ง reasoning: {"effort": "none"} จำเป็นต้องมีค่าใหม่: ย้ายไปที่ low ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดที่ 6.1 Sol ยอมรับ และรันการประเมินของคุณใหม่ เนื่องจาก low ยังคงมีการให้เหตุผลและโทเค็นการให้เหตุผลจะถูกเรียกเก็บเงินเป็นเอาต์พุต ข้อมูลความรู้ล่าสุดก็เลื่อนไปข้างหน้าสิบวันเช่นกัน คู่มือ API ของ GPT-6.1 Sol จะแนะนำขั้นตอนการย้ายข้อมูลพร้อมตัวอย่างคำขอ

เกณฑ์มาตรฐาน GPT-6.1 Sol: สิ่งที่ OpenAI อ้างสิทธิ์

ตัวเลขทุกตัวในส่วนนี้มาจากโพสต์เปิดตัวของ OpenAI: OpenAI ได้รันโมเดลของตนเองและกล่าวว่าผลลัพธ์ของคู่แข่งมาจากรายงานที่เปิดเผยต่อสาธารณะ OpenAI เผยแพร่คะแนนดิบเป็นแผนภูมิ; ความแตกต่างด้านล่างคือสิ่งที่ระบุในข้อความ ค่าใช้จ่ายคือต้นทุนต่อภารกิจที่ระดับความพยายามที่ระบุ

เกณฑ์มาตรฐาน สิ่งที่ OpenAI กล่าวถึง GPT-6.1 Sol
DeepSWE v1.1 เทียบเท่า Astra "ในราคาประมาณหนึ่งในห้า"; ชนะคะแนนสูงสุดของ GPT-6 Sol ไป 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์ด้วยความพยายามและต้นทุนที่ต่ำกว่า
GDP.pdf สูงกว่า Opus 5.5 "พร้อมการสำรองข้อมูลในราคาที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่งต่อภารกิจ"; ใกล้เคียง Astra ในราคาประมาณหนึ่งในห้าต่อภารกิจ
AutomationBench 1.0.6 +2.2 จุดเปอร์เซ็นต์ เหนือ Opus 5.5 ที่ระดับความพยายามปานกลางในราคาประมาณหนึ่งในสาม; +4.8 จุดเปอร์เซ็นต์ เหนือ GPT-6 Sol ที่การตั้งค่าเดียวกัน
OSWorld 2.0 ออฟไลน์ (รางวัลบางส่วน) +7 จุดเปอร์เซ็นต์ เหนือ GPT-6 Sol ที่ความพยายามสูงสุดในราคาที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง; ห่างจาก Astra ไม่เกิน 2.1 จุดเปอร์เซ็นต์ ที่ความพยายามสูงสุดในราคาประมาณหนึ่งในเจ็ดต่อภารกิจ
Terminal-Bench Science 0.1 เป็นสองเท่าของ GPT-6 Sol ที่ความพยายามสูงสุด; 5.47 ดอลลาร์ต่อภารกิจ เทียบกับ 23.21 ดอลลาร์สำหรับ Opus 5.5 และ 23.80 ดอลลาร์สำหรับ Astra
ความถูกต้อง (การสนทนาที่รายงานข้อผิดพลาด) ที่ความพยายามต่ำ สัดส่วนการตอบกลับที่มีข้อผิดพลาดลดลงจาก 11.4% (GPT-6 Sol) เหลือ 7.7% ซึ่งลดลงประมาณ 32%; ห่างจาก Astra ไม่เกิน 1.9 จุดเปอร์เซ็นต์ ในราคาที่ต่ำกว่าหนึ่งในห้าต่อภารกิจ

โปรดอ่านตารางโดยมีข้อควรระวังสามประการดังนี้:

Astra ยังคงชนะการทดสอบหัวข้อข่าวหนึ่งรายการ บน Terminal-Bench Science, OpenAI กล่าวว่า Astra ยังคงได้คะแนนสูงสุดที่ 68.1% และแนะนำ Astra สำหรับงานวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด

เมื่อใดที่ GPT-6 Astra ยังคงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม

สำหรับงานโค้ดดิ้งและงานเอเจนต์ส่วนใหญ่ที่รันบน GPT-6 Sol นั้น 6.1 Sol สามารถทดแทนกันได้ในราคาเดียวกัน ควรใช้ Astra เมื่อ:

ในอีกแง่หนึ่ง GPT-6 Luna ในราคา 0.10 ดอลลาร์/0.50 ดอลลาร์ ครอบคลุมงานการจัดหมวดหมู่และการแยกข้อมูลปริมาณมาก ซึ่งการให้เหตุผลระดับ Sol นั้นเกินความจำเป็น การเปรียบเทียบ Luna vs Sol vs Astra จะวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายต่อภารกิจตามระดับ และ คู่มือ API ของ GPT-6 Astra ครอบคลุมพารามิเตอร์ของ Astra

เรียกใช้ GPT-6.1 Sol และตรวจสอบค่าใช้จ่าย

นี่คือคำขอแรกบน Responses API โดยอ่านคีย์จากตัวแปรสภาพแวดล้อม:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
  }'

การตอบกลับมีออบเจกต์ usage ที่มี input_tokens, output_tokens และ output_tokens_details.reasoning_tokens คู่มือการให้เหตุผลของ OpenAI ระบุว่าโทเค็นการให้เหตุผลจะถูกเรียกเก็บเงินเป็นเอาต์พุต ดังนั้นระดับความพยายามจะส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณแม้ว่าคำตอบที่แสดงจะมีความยาวเท่ากัน การใช้แคชสำเร็จจะแสดงใน input_tokens_details.cached_tokens

หากต้องการเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นรายการตรวจสอบที่สามารถทำซ้ำได้ใน Apidog:

  1. สร้างสภาพแวดล้อมที่มี OPENAI_API_KEY และ MODEL_ID ตั้งค่าเป็น gpt-6.1-sol ส่ง Bearer {{OPENAI_API_KEY}} ในส่วนหัว Authorization และ "model": "{{MODEL_ID}}" ในเนื้อหา
  2. บันทึกคำขอเป็น POST ไปยัง https://api.openai.com/v1/responses
  3. เพิ่มการยืนยัน: สถานะเป็น 200, $.usage.output_tokens มากกว่า 0, และ $.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens อยู่ต่ำกว่าขีดจำกัดที่คุณเลือกสำหรับพรอมต์นี้
  4. ใส่คำนำหน้าคงที่อย่างน้อย 1,024 โทเค็น (ความยาวแคชขั้นต่ำใน คู่มือการแคชพรอมต์) ที่จุดเริ่มต้นของ input, ส่งสองครั้ง, และยืนยันว่า $.usage.input_tokens_details.cached_tokens มากกว่า 0 ในการรันครั้งที่สอง
  5. โคลนสภาพแวดล้อมโดยตั้งค่า MODEL_ID เป็น gpt-6-sol และรันคำขอเดียวกันในทั้งสอง พรอมต์เดียวกัน, สองโมเดล, usage เคียงข้างกัน

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6.1 Sol ฟรีหรือไม่? ไม่ฟรี มีให้ใช้งานใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu และ API ไม่มีระดับฟรี คู่มือฟรี GPT-6.1 Sol ครอบคลุมเส้นทางที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด

ID โมเดล GPT-6.1 Sol คืออะไร? gpt-6.1-sol ซึ่งเป็นสแนปช็อตเดียว บน OpenRouter คือ openai/gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol รองรับระดับความพยายามในการให้เหตุผล none หรือไม่? ไม่รองรับ รองรับ low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh และ max คำขอที่ส่ง none ไปยัง GPT-6 Sol จำเป็นต้องมีค่าใหม่

GPT-6.1 Sol ดีกว่า GPT-6 Astra หรือไม่? ไม่ได้ดีกว่าทุกด้าน OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้เทียบเท่าหรือใกล้เคียงกับ Astra ในเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการด้วยต้นทุนต่อภารกิจเพียงหนึ่งในห้าถึงหนึ่งในเจ็ด แต่ Astra ยังคงนำใน Terminal-Bench Science ที่ 68.1%

ขั้นตอนถัดไป

หากคุณใช้ GPT-6 Sol อยู่ในปัจจุบัน ให้เปลี่ยน ID โมเดล แทนที่ระดับความพยายาม none ด้วย low และเปรียบเทียบ usage บนพรอมต์จริงบางส่วนก่อนที่คุณจะเปลี่ยนไปใช้งานจริง ดาวน์โหลด Apidog เพื่อเก็บทั้งสองการรันเป็นคำขอที่บันทึกไว้พร้อมการยืนยัน จากนั้นปฏิบัติตาม คู่มือ API ของ GPT-6.1 Sol สำหรับรายการตรวจสอบการย้ายข้อมูลทั้งหมด

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API