Gemini 4 Argon คืออะไร

Gemini 4 Argon คือโมเดลบุกเบิกใหม่ของ Google ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 และปัจจุบันมีให้ใช้งานเฉพาะผู้ปกป้องโครงการ Fairwind ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรด้านการป้องกันภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว Google กำหนดราคาไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตในช่วงแนะนำ จากนั้นจะเพิ่มเป็น 4 ดอลลาร์และ 20 ดอลลาร์ตามลำดับ และยังเพิ่มขีดจำกัดเอาต์พุตเป็น 1M โทเค็นต่อการตอบกลับอีกด้วย ยังไม่มี API สาธารณะ ไม่มี ID โมเดลที่เผยแพร่ และยังไม่มีวันวางจำหน่าย

คู่มือนี้เป็นศูนย์รวมข้อมูลของเราเกี่ยวกับ Argon: สิ่งที่ Google ยืนยันและไม่ยืนยัน, ตำแหน่งของ Argon ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Gemini, ใครจะได้ใช้งานต่อไป, ค่าใช้จ่าย, วิธีการวัดประสิทธิภาพ, และสิ่งที่คุณสามารถสร้างได้ในวันนี้ กำลังเลือกโมเดลอยู่ใช่ไหม? อ่าน การเปรียบเทียบ Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 ของเรา หากคุณทดสอบ API โมเดลใน Apidog ส่วนสุดท้ายจะแสดงวิธีเปลี่ยนไปใช้ Argon ด้วยการเปลี่ยนแปลงค่าเพียงครั้งเดียว

สิ่งที่ Google ยืนยันและสิ่งที่ยังไม่ยืนยัน

การรายงานในช่วงแรกส่วนใหญ่ผสมผสานคำแถลงของ Google เข้ากับการคาดเดาของบุคคลที่สาม นี่คือการแบ่งแยกข้อมูล โดยอิงจาก โพสต์เปิดตัว และ วิธีการประเมิน ของ Google

หากเว็บไซต์ใดระบุหน้าต่างบริบท, สตริงโมเดล หรือตัวเลขความเร็วสำหรับ Argon ให้ถือว่ายังไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าเอกสารทางการของ Google จะแสดงข้อมูลนั้น

Gemini 4 Argon คืออะไรและอยู่ตรงไหน

Argon เป็นโมเดล Gemini 4 เพียงตัวเดียวที่ประกาศออกมาจนถึงตอนนี้ และเป็นโมเดลอันดับสูงสุดใหม่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google Google เรียกมันว่า "โมเดลบุกเบิกใหม่ของเรา" ที่สร้างขึ้น "เพื่อรองรับการให้เหตุผลเชิงลึกในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและยาวนาน" และอ้างถึงประสิทธิภาพระดับแนวหน้าในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์, งานความรู้ทางธุรกิจ เช่น กฎหมายและการเงิน, และการป้องกันภัยทางไซเบอร์ โฆษกของ Google กล่าวกับ Reuters ว่า Argon มีขนาดใหญ่กว่าโมเดล "Pro" รุ่นก่อนหน้าของบริษัท

จนถึงขณะนี้ โมเดล Gemini API อันดับต้นๆ คือ gemini-3.1-pro-preview ซึ่งยังอยู่ในสถานะพรีวิว: มีโทเค็นอินพุต 1,048,576 ตัว, โทเค็นเอาต์พุต 65,536 ตัว (ซึ่ง Argon เข้ามาแทนที่ "64K" นี้) และราคา 2 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 12 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็นสำหรับพรอมต์สูงสุด 200K ราคาเอาต์พุตช่วงแนะนำของ Argon ที่ 10 ดอลลาร์นั้นต่ำกว่า Google ยังไม่ได้กล่าวว่า Argon จะมีระดับพรอมต์แบบยาวแยกต่างหากเหมือน 3.1 Pro หรือไม่ หรือจะมีโมเดล Gemini 4 อื่นๆ ตามมาหรือไม่ Reuters อธิบายการเปิดตัวว่ามา "หลังจากล่าช้ามาหลายเดือน" ซึ่งอ้างถึงการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro ที่เคยสัญญาไว้ในเดือนมิถุนายนแต่ถูกยกเลิกไปในภายหลัง

Google ได้ใช้งาน Argon ภายในองค์กรแล้ว บริษัทกล่าวว่าพนักงานหลายพันคนใช้มันสำหรับการเขียนโค้ด, การวิจัยและการเขียน, ว่าเอเจนต์ Argon ได้ปลดปล่อยหน่วยความจำของฟลีทไปกว่า 300 TiB, และกำลังย้ายโค้ด C และ C++ ไปยัง Rust, มากกว่า 800K บรรทัดสำหรับเคอร์เนล Fuchsia Zircon โดยการเขียนใหม่เหล่านั้นยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง

ใครสามารถใช้ Gemini 4 Argon ได้ในวันนี้ และใครจะได้ใช้ต่อไป

วันนี้: พันธมิตร Fairwind กลุ่มย่อย Fairwind คือโปรแกรมป้องกันภัยทางไซเบอร์แบบจำกัดการเข้าถึงของ Google ที่มีพันธมิตรมากกว่า 650 ราย แต่มีเพียง "กลุ่มพันธมิตรโครงการ Fairwind" เท่านั้นที่ได้รับ Argon โดยใช้งานได้ด้วยตัวเองหรือภายใน CodeMender ซึ่งเป็นเอเจนต์รักษาความปลอดภัยโค้ดของ Google เมื่อเข้าถึงโดยตรง "ในฐานะโมเดลที่จัดการบน Gemini Enterprise" จะรองรับการไม่เก็บข้อมูลใดๆ พันธมิตรต้องยืนยันว่าจะใช้ MFA ที่ป้องกันฟิชชิง, การเข้าถึงจำกัดเฉพาะทีมรักษาความปลอดภัยภายใน, การตอบสนองต่อเหตุการณ์ หรือทีมทดสอบการเจาะระบบ และการติดตามการใช้งานต่อพนักงาน รัฐบาล, ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ และแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลักสามารถสมัครได้ที่ หน้าโครงการ Fairwind

ต่อไป: ลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra Google จะ "รวบรวมความคิดเห็นจากผู้ทดสอบกลุ่มแรกในขณะที่เราปรับปรุงเกณฑ์การป้องกัน" ก่อน และกำลังเข้าร่วมกระบวนการเข้าถึงก่อนการเปิดตัวโดยสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา ส่วนการเปิดตัวในโพสต์เปิดตัวมีชื่อว่า "กำลังเปิดตัวในเร็วๆ นี้" และไม่ได้ระบุวันที่ คู่มือวันวางจำหน่ายและการเข้าถึง ของเราจะติดตามแต่ละขั้นตอน

ยังไม่ใช่: คนอื่นๆ ทั้งหมด ณ วันที่ 1 ตุลาคม หน้าโมเดล Gemini API, หน้าการกำหนดราคา, แอป Gemini, Antigravity และ OpenRouter ยังไม่แสดง Argon แผน Google AI Ultra (เริ่มต้นที่ 99.99 ดอลลาร์ต่อเดือนในสหรัฐอเมริกา) เป็นการสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภค ไม่ใช่คีย์ API และ Google ยังไม่ได้กล่าวว่าระดับ Ultra ใดจะได้ Argon ก่อน ไม่มีเส้นทางฟรี; Gemini 4 Argon ฟรีหรือไม่ ครอบคลุมสิ่งที่คุณสามารถใช้แทนได้

ราคา Gemini 4 Argon

Google ยังไม่ได้ระบุว่าช่วงแนะนำจะคงอยู่นานเท่าใด ในอัตรามาตรฐาน Argon มีราคาเท่ากับ Claude Opus 5.5 พอดี; ในอัตราแนะนำ มันตรงกับ GPT-6.1 Sol และ Claude Sonnet 5.5 ราคาที่แคชไว้คำนวณตามกฎ 95% ของ Google สถานการณ์ที่ใช้งานได้อยู่ใน ราคา Gemini 4 Argon

ขีดจำกัดเอาต์พุต 1M

Google กล่าวว่า "กำลังขยายขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุตของโมเดลอย่างมีนัยสำคัญเป็น 1M โทเค็น ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม เพิ่มขึ้นจาก 64K โทเค็นก่อนหน้านี้" เหตุผลคือ: ด้วยพื้นที่ในการสร้างโทเค็นหลายแสนรายการในวิถีเดียว โมเดลสามารถแก้ไขปัญหาที่ยากลำบากได้ในคราวเดียว สำหรับการเปรียบเทียบ GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 และ Claude Fable 5.1 แต่ละตัวจำกัดเอาต์พุตแบบซิงโครนัสไว้ที่ 128K

มีข้อควรระวังสองประการ นี่คือขีดจำกัดเอาต์พุต ไม่ใช่หน้าต่างบริบท; Google ยังไม่ได้เผยแพร่หน้าต่างอินพุต และในขณะที่ Google กล่าวว่าขีดจำกัดเอาต์พุตของ Argon คือ 1M โทเค็น อย่างน้อยหนึ่งผู้ประเมินบุคคลที่สาม Vals AI ได้ระบุเอาต์พุตสูงสุด 262K สำหรับการกำหนดค่าที่ทดสอบ วางแผนโดยคำนึงถึงขีดจำกัดที่ปลายทางของคุณรายงาน คู่มือโทเค็นเอาต์พุต 1M ของ Argon ของเราครอบคลุมเรื่องการหมดเวลา (timeouts), การสตรีม (streaming) และขีดจำกัดค่าใช้จ่าย (cost caps)

เกณฑ์มาตรฐาน Gemini 4 Argon: หัวข้อข่าว

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างมาจากตารางของ Google คะแนนของ Argon รายงานโดย Google ซึ่งบางส่วนคำนวณเองและบางส่วนมาจากกระดานผู้นำ เช่น Vals AI; คะแนนของคู่แข่งส่วนใหญ่เป็นของผู้ขายเองหรือผลลัพธ์จากกระดานผู้นำสาธารณะ และชุดทดสอบก็แตกต่างกันไป จากการนับของเรา Argon นำ 13 จาก 19 แถวโดยตรง เสมอ 1 และตามหลัง 5

ห้าแถวที่ Argon แพ้: FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science 0.1 และ OSWorld-2.0 (ให้กับ Astra), รวมถึง Terminal-bench 4.0 และ PostTrainBench (ให้กับ Opus 5.5)

บุคคลที่สามจัดอันดับ Argon ให้อยู่ในระดับแนวหน้าโดยไม่มีคะแนนนำที่ชัดเจน Artificial Analysis ให้คะแนน 53 ในดัชนี Intelligence Index ของตน ซึ่งเท่ากับ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 และตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ 58 และ Claude Sonnet 5.5 ที่ 56 (การตั้งค่าสูงสุด); Vals จัดอันดับให้เป็นอันดับหนึ่งจาก 41 โมเดลในดัชนี Vals Index ข้อมูลทั้งหมด 19 แถวและบันทึกวิธีการของ Google อยู่ใน เกณฑ์มาตรฐาน Gemini 4 Argon

การป้องกันภัยทางไซเบอร์ในย่อหน้าเดียว

Google กล่าวว่า “Argon สามารถค้นหา, ตรวจสอบ และแก้ไขช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่สำคัญได้ด้วยตนเอง” สำหรับผู้ป้องกันที่เชื่อถือได้และทีมภายใน Google เสริมว่า “เราจะปล่อย Argon โดยไม่มีมาตรการป้องกันทางไซเบอร์ เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการป้องกันภัยทางไซเบอร์ระดับแนวหน้าได้อย่างเต็มที่” บน หน้าไซเบอร์ ของ DeepMind, Argon ได้คะแนน 85.8% ในการค้นพบช่องโหว่ในโลกจริง (Gemini 3.8 Flash Cyber: 71.0%), เสมอกับ Grok 4.7 และ GPT-6 Astra ที่ 68% ใน CWE-bench v1, และแสดงอัตราความสำเร็จของการโจมตีแบบ Gray Swan indirect prompt injection ที่ต่ำที่สุดในแผนภูมิ คือ 0.7% ที่ k=15 ดู ความหมายของการเปิดตัว Argon ทางไซเบอร์สำหรับ API ที่คุณใช้งาน และรุ่นก่อนหน้า Gemini 3.8 Flash Cyber

สิ่งที่นักพัฒนาควรทำตอนนี้

สร้างบนโมเดลที่คุณสามารถเรียกใช้ได้วันนี้ และเก็บชื่อโมเดลไว้ในตัวแปรเดียว gemini-3.8-flash คือตัวแทน: เสถียร, อินพุต 1,048,576 โทเค็นและเอาต์พุต 65,536 โทเค็น, ระดับฟรี, และราคา $0.75/$3.75 ต่อล้านโทเค็นจนถึง 31 ธันวาคม 2026 เอกสาร Interactions API ของ Google ระบุว่า "โมเดลใหม่ทั้งหมด, ความสามารถหลายโมดอล, เครื่องมือ, และคุณสมบัติของเอเจนต์จะเปิดตัวบน Interactions API" ดังนั้นให้เขียนโค้ดรองรับสิ่งนี้ Google ยังไม่ได้เผยแพร่ ID โมเดลของ Argon ดังนั้นคุณจะต้องเปลี่ยนตัวแปรเมื่อมีการเปิดตัว

MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "'"$MODEL"'",
    "input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
    "generation_config": {"thinking_level": "medium"}
  }'

ใน Apidog ให้บันทึกการเรียกใช้เดียวกันนี้เป็นคำขอโดยมี GEMINI_API_KEY และ GEMINI_MODEL เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม จากนั้นยืนยันจำนวนโทเค็นในอ็อบเจกต์ usage ของการตอบกลับ (total_output_tokens บวก total_thought_tokens เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการคิดจะถูกคิดเป็นเอาต์พุต) เพื่อให้คำตอบที่เกินขีดจำกัดไม่ผ่านการทดสอบ เก็บการตอบกลับของ 3.8 Flash ไว้เป็นค่าพื้นฐานของคุณ เมื่อ ID ของ Argon ปรากฏในรายการโมเดล ให้เปลี่ยน GEMINI_MODEL, เรียกใช้ใหม่ และเปรียบเทียบ

สำหรับรูปแบบคำขอ ดู คู่มือ Gemini 4 Argon API หากต้องการตัดสินใจว่าควรรอหรือไม่ ควรอ่าน Argon vs Gemini 3.8 Flash

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถใช้ Gemini 4 Argon ใน Gemini API ได้หรือไม่? ยังไม่ได้ มีเพียงกลุ่มพันธมิตร Fairwind เท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึง รายการโมเดลสาธารณะยังไม่รวมถึงโมเดลนี้

ID โมเดล Gemini 4 Argon คืออะไร? Google ยังไม่ได้เผยแพร่ ID ใดๆ สตริงที่เผยแพร่อยู่ รวมถึงชื่อสั้นๆ ของผู้ประเมิน เป็นเพียงตัวยึดตำแหน่งจากบุคคลที่สาม ดังนั้นอย่าฮาร์ดโค้ดมัน

Gemini 4 Argon จะวางจำหน่ายสำหรับนักพัฒนาเมื่อใด? Google ยังไม่ได้ระบุวันที่ ลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra จะได้ใช้ก่อน "โดยเร็วที่สุด"

Gemini 4 Argon ดีกว่า GPT-6 Astra และ Claude Opus 5.5 หรือไม่? มันนำในเกือบทุกแถวในตารางของ Google แต่เสมอกับ Astra ใน Artificial Analysis และตามหลัง Opus 5.5 ในด้านนั้น สำหรับข้อมูลคู่แข่งในมุมมองของตัวเอง ดู Claude Opus 5.5 คืออะไร และ คู่มือ GPT-6 Astra API ของเรา

Gemini 4 Argon มีหน้าต่างบริบท 1M หรือไม่? Google ยังไม่ได้กล่าวไว้ 1M เป็นขีดจำกัดเอาต์พุต; การประเมินบริบทแบบยาวของมันใช้พรอมต์สูงสุด 1M โทเค็น ซึ่งไม่ใช่ข้อกำหนดที่เผยแพร่

เตรียมพร้อมก่อน Argon เปิดให้ใช้งาน

Argon ได้รับการประกาศ, กำหนดราคา และวัดประสิทธิภาพแล้ว แต่คุณยังไม่สามารถเรียกใช้งานได้ สร้างบน Gemini 3.8 Flash ด้วย คู่มือ Gemini 3.8 Flash API ของเรา, เก็บโมเดลไว้ในตัวแปรเดียว, และเพิ่มการยืนยันโทเค็นในทุกคำขอ เพื่อให้คำขอ, สภาพแวดล้อม และค่าพื้นฐานพร้อมสำหรับการสลับ, ดาวน์โหลด Apidog และตั้งค่าได้เลยวันนี้