ChatGPT Images 2.5 คืออะไร?

OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT Images 2.5 เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ให้กับฐานผู้ใช้ที่ระบุว่ามีการสร้าง "รูปภาพมากกว่า 3 พันล้านภาพ" ต่อสัปดาห์ โดยเข้ามาแทนที่ Images 2.0 (รุ่นที่เปิดตัวในเดือนเมษายนซึ่งเป็นเบื้องหลัง คู่มือ API gpt-image-2 ของเรา) ภายใน ChatGPT และมาพร้อมกับโมเดลสองแบบใน API คือ gpt-image-2.5-flare และ gpt-image-2.5-sunburst โพสต์ประกาศเปิดตัว ให้คำมั่นสัญญาว่าจะลด "ความหน่วงลงสูงสุด 50%" การรักษารายละเอียดของวัตถุที่ดีขึ้น และการแก้ไขที่กระทบเฉพาะส่วนที่คุณร้องขอเท่านั้น เอกสารระบบ (system card) ถูกเปิดตัวในวันเดียวกัน และ เธรด HN ได้ให้ข้อมูลตัวเลขจริงส่วนใหญ่ในโลกจริงตามด้านล่างนี้

รายงานข่าวในวันแรกมีตัวเลขหนึ่งที่ผิดพลาด: หลายสำนักข่าวรายงานว่าราคา API เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ซึ่งไม่เป็นความจริง อัตราค่าบริการต่อโทเค็นตรงกับ gpt-image-2 ทุกประการ สิ่งที่เปลี่ยนไปคือระดับคุณภาพ ซึ่งเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่ายของแต่ละรูปภาพ หากคุณมาที่นี่เพื่อเขียนโค้ด คู่มือ API gpt-image-2.5 มีตัวอย่างคำสั่ง curl, Python และ Node หากคุณกำลังเลือกรุ่นโมเดล การเปรียบเทียบ Flare กับ Sunburst กับ gpt-image-2 เป็นหน้าสำหรับตัดสินใจ

ChatGPT Images 2.5 โดยสรุป

ใครใช้งานได้บ้าง

ทุกคนที่ใช้ ChatGPT รวมถึงแบบฟรี: OpenAI ระบุว่า "ครอบคลุมทุกระดับชั้น" ขีดจำกัดการสร้างรูปภาพต่อแผนยังคงมีผลบังคับใช้ และ OpenAI ไม่ได้เผยแพร่เป็นตัวเลขที่แน่นอน แบนเนอร์ในแอปจะแสดงขีดจำกัดปัจจุบันของคุณ ซึ่งจะปรับเปลี่ยนไปตามความต้องการ รายงานจากชุมชน (ไม่ใช่ตัวเลขของ OpenAI) ระบุว่าแบบฟรีสร้างได้ 2-3 ภาพต่อ 24 ชั่วโมง หรือ 3-10 ภาพต่อช่วงเวลา 3 ชั่วโมงต่อเนื่อง ส่วน Plus อยู่ที่ประมาณ 40-50 ภาพต่อช่วงเวลา 3 ชั่วโมง, Go อยู่ที่ "10 เท่า" ของแบบฟรี และ Pro แทบจะไม่มีข้อจำกัดโดยมีระบบป้องกันการใช้งานเกินควร ขีดจำกัดที่เราติดตามสำหรับ Images 2.0 สำหรับแบบฟรี มีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละเดือน และ คู่มือการใช้งานแบบฟรีสำหรับ 2.5 ของเราครอบคลุมวิธีการบริหารจัดการข้อจำกัดเล็กๆ น้อยๆ

คุณสมบัติใหม่สี่อย่างของ ChatGPT

Sketch (ร่างภาพ) วาดโดยตรงใน ChatGPT และใช้ภาพวาดเป็นแนวทางในการสร้างภาพ พิมพ์ @Sketch ในช่องพิมพ์ หรือเปิด chatgpt.com/sketch

Templates (เทมเพลต) ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับ "รูปแบบสร้างสรรค์ยอดนิยมบางส่วน" เช่น "โปสเตอร์" และ "สินค้าที่ระลึก" ใบปลิว และภาพถ่ายสินค้า สำนักข่าวหนึ่งรายงานว่าเทมเพลตไม่พร้อมใช้งานในโหมด Work

Comments on images (แสดงความคิดเห็นบนรูปภาพ) คลิกจุดบนรูปภาพที่สร้างขึ้น แสดงความคิดเห็น และการแก้ไขครั้งถัดไปจะกำหนดเป้าหมายไปที่บริเวณนั้น

Share the prompt (แชร์พรอมต์) เมื่อคุณแชร์รูปภาพ พรอมต์จะถูกส่งไปด้วย ทำให้ผู้อื่นสามารถนำไปปรับแต่งใหม่ด้วยรูปภาพของตนเองได้

คุณสมบัติทั้งสี่นี้ไม่มีใน API โดยใน API คุณจะได้โมเดลสองแบบและระดับคุณภาพใหม่บนเอนด์พอยต์เดิม

Flare vs Sunburst: สองโมเดล API

OpenAI ได้แบ่งการเปิดตัวออกเป็นสองโมเดลที่มีราคาเดียวและโปรไฟล์ความเร็วที่แตกต่างกัน

Flare เป็นเป้าหมายการย้ายระบบสำหรับทุกสิ่งที่คุณใช้งานอยู่บน gpt-image-2 ในปัจจุบัน ส่วน Sunburst ใช้สำหรับเอนด์พอยต์การแก้ไข ซึ่งต้องเคารพรูปภาพอ้างอิงและมาสก์ โมเดลทั้งสองใช้ปริมาณโทเค็นต่อรูปภาพเท่ากันที่คุณภาพและขนาดที่กำหนด ดังนั้นความหน่วง ไม่ใช่ค่าใช้จ่าย จึงเป็นค่าพรีเมียมของ Sunburst

โมเดลทั้งสองอยู่เบื้องหลังอินเทอร์เฟซเดียวกัน: POST /v1/images/generations (อินพุต JSON, เอาต์พุต base64), POST /v1/images/edits (หลายส่วน, รูปภาพอ้างอิงพร้อมมาสก์เสริม) และเครื่องมือ image_generation ของ Responses API โดยที่คุณตั้งค่า model เป็นรหัส 2.5 ตัวใดตัวหนึ่ง และโทเค็นของโมเดลหลักจะถูกเรียกเก็บเพิ่มเติม คู่มือการสร้างภาพ ครอบคลุมรูปแบบเอาต์พุต, ขนาดที่กำหนดเองสูงสุด 4K และการสตรีม partial_images (0-3) ด้วยโทเค็นเอาต์พุตเพิ่มเติม 100 โทเค็นต่อส่วน

ราคา: อัตราต่อโทเค็นเท่าเดิม ระดับคุณภาพเปลี่ยนชื่อ

ตาม หน้าการกำหนดราคา, Flare, Sunburst และ gpt-image-2 (Standard) คิดค่าบริการเหมือนกันทุกประการ: $8.00 ต่อโทเค็นรูปภาพขาเข้า 1 ล้านโทเค็น, $30.00 ต่อโทเค็นรูปภาพขาออก 1 ล้านโทเค็น, $5.00 ต่อโทเค็นข้อความขาเข้า 1 ล้านโทเค็น หน้าโมเดล 2.5 ระบุโดยตรงว่า: "อัตราโทเค็นตรงกับ GPT Image 2"

รายงาน "ราคา API 2 เท่า" ได้นำแถว Standard 2.5 มาเปรียบเทียบกับแถว Batch gpt-image-2 ซึ่งมีส่วนลด 50% หากเปรียบเทียบ Standard กับ Standard ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือความหมายของป้ายกำกับคุณภาพแต่ละระดับ คำเตือนของ OpenAI เอง: "อัตราโทเค็นที่เท่ากันไม่ได้หมายถึงค่าใช้จ่ายต่อภาพที่เท่ากัน: การใช้โทเค็นอาจแตกต่างกันไปตามโมเดลและการตั้งค่าคุณภาพ" จำนวนโทเค็นต่อภาพของโมเดล 2.5 (เฉพาะโทเค็นเอาต์พุตภาพ, $30/1M, อ่านเมื่อวันที่ 9 กันยายน) จากเครื่องคำนวณของ OpenAI:

ในหน้าเดียวกัน gpt-image-2 ที่ขนาด 1024x1024 มีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.006 ที่ low, $0.053 ที่ medium และ $0.211 ที่ high ดังนั้น 2.5 high (1,756 โทเค็น) จึงเป็นงบประมาณโทเค็น medium ของ gpt-image-2 เดิม, 2.5 max (7,024 โทเค็น) เป็นงบประมาณ high เดิม และ low ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่ 196 โทเค็น

ผลลัพธ์สองประการสำหรับผู้ที่กำลังย้ายระบบ ซึ่งได้มาจากตาราง:

• คง quality: "high" ไว้ เปลี่ยนรหัสโมเดล และแต่ละภาพจะมีราคาถูกลงประมาณ 4 เท่า ด้วยงบประมาณโทเค็น medium เดิม การสร้าง 10,000 ภาพต่อเดือนที่ขนาด 1024x1024 จะมีค่าใช้จ่าย $526.80 บน 2.5 เทียบกับ $2,110 บน gpt-image-2 high
• ต้องการงบประมาณเอาต์พุต high เดิมหรือไม่? ย้ายไปที่ max การสร้าง 10,000 ภาพเท่าเดิมจะมีค่าใช้จ่าย $2,107.20 ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายเดิมโดยประมาณ

รูปภาพอ้างอิงบนเอนด์พอยต์การแก้ไขจะถูกเรียกเก็บเป็นอินพุตรูปภาพที่ $8/1M โดยไม่มีการเผยแพร่จำนวนโทเค็นต่อรูปภาพ ดังนั้น usage.input_tokens จึงเป็นวิธีเดียวที่จะทราบได้ ในทำนองเดียวกัน ตารางนี้เป็นการประมาณการของเครื่องคำนวณ และ usage.output_tokens คือสิ่งที่คุณจะถูกเรียกเก็บเงิน การเปรียบเทียบราคา ได้ทำการคำนวณนี้สำหรับคุณภาพทั้งห้าระดับและทั้งสองขนาด พร้อมเพิ่มรายการตรวจสอบการย้ายระบบ

สิ่งที่ OpenAI อ้าง กับสิ่งที่ชุมชนวัดได้

ตัวเลขที่ OpenAI อ้างคือความหน่วงที่ "ลดลงสูงสุด 50%" ผู้ใช้ HN ชื่อ jjcm ซึ่งเครื่องมือออกแบบ UI AI ของเขาได้สร้างภาพประมาณ 50,000 ภาพบน gpt-image-2 รายงานว่าความหน่วงเฉลี่ย "อยู่ที่ประมาณ 104 วินาที" ใน gpt-image-2 และ "ประมาณ 35-40 วินาที" บน 2.5 นี่คือภาระงานเดียว แต่ลดลงมากกว่าที่ระบุในหัวข้อข่าว

คุณภาพคือจุดที่ความคิดเห็นแตกต่างกัน ความเห็นที่พบได้บ่อยใน HN คือ "เร็วกว่า gpt-image-2 มาก แต่คุณภาพไม่แตกต่างกันมากนัก" และผู้ใช้หลายคนกล่าวว่าการแก้ไขของ OpenAI ยังคงสูญเสียรายละเอียดปลีกย่อยเมื่อเทียบกับ Nano Banana 2 หรือ Flux นี่เป็นเพียงความคิดเห็น ไม่ใช่การวัดผล

กระดานผู้นำ Arena text-to-image ที่ได้รับการโหวตจากผู้คน (อัปเดตเมื่อวันที่ 7 กันยายน 2026) ระบุว่า Sunburst อยู่ที่ 1421, Flare ที่ 1399 และ gpt-image-2 (medium) ที่ 1381 นำหน้า mai-image-2.6 ของ Microsoft ที่ 1331 และ Nano Banana 2 ที่ 1261 บน กระดานแก้ไขรูปภาพ ลำดับยังคงเดิมโดย Sunburst มีคะแนนนำที่กว้างกว่า: 1520, 1491, 1461 นี่เป็นคะแนนความพึงพอใจ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานของ OpenAI และมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ตัวเลขด้านความปลอดภัยจากเอกสารระบบ

เอกสารระบบเผยแพร่อัตราสามอย่างต่อโมเดล

โมเดล 2.5 ทั้งสองแสดงเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัยน้อยกว่าค่าพื้นฐาน ในขณะที่บล็อกพรอมต์น้อยกว่าเดิม แหล่งที่มาไม่มีการเปลี่ยนแปลง: ทุกภาพมีเมตาดาตา C2PA พร้อมลายน้ำที่มองไม่เห็น ซึ่งเอกสารระบบระบุว่าเป็น SynthID ของ Google DeepMind

สิ่งที่ยังขาดหายไปจากเอกสาร

ณ วันที่ 9 กันยายน มีสี่รายการที่คุณคาดว่าจะพบ แต่ไม่มีอยู่ในเอกสาร

• ข้อจำกัดอัตราต่อระดับชั้น (Per-tier rate limits) หน้าโมเดล 2.5 ชี้ไปยังหน้าข้อจำกัดขององค์กรแทนที่จะแสดงระดับชั้น gpt-image-2 มีตั้งแต่ 5 ภาพต่อนาทีที่ระดับ 1 ถึง 250 ภาพที่ระดับ 5 และเอนด์พอยต์ของภาพจำเป็นต้องใช้ระดับแบบชำระเงิน
• แบบแบตช์ (Batch) แท็บ Batch ในหน้าการกำหนดราคาระบุเฉพาะ gpt-image-2 เท่านั้น ไม่มีการยืนยันว่า /v1/batch ยอมรับรหัส 2.5 หรือไม่ หากคุณต้องพึ่งพาส่วนลดของ Batch API, gpt-image-2 ยังคงเป็นเส้นทางที่ระบุในเอกสาร
• พารามิเตอร์ thinking คู่มือ gpt-image-2 ของเราได้อธิบายไว้ แต่ทั้งเอกสาร gpt-image-2 ปัจจุบันและเอกสาร 2.5 ไม่ได้กล่าวถึง อย่าสันนิษฐานว่าจะถูกยอมรับหรือมีผลบังคับใช้
• วันที่เลิกใช้งาน gpt-image-2 ยังไม่มีการประกาศ; สแนปช็อต gpt-image-2-2026-04-21 ยังคงใช้งานได้

ทดสอบ Flare และ Sunburst เคียงข้างกันใน Apidog

วิธีที่เร็วที่สุดในการทำความเข้าใจว่า 2.5 ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณอย่างไรคือการส่งคำขอเดียวกันไปยังโมเดลทั้งสองและอ่านค่า usage Apidog เป็นไคลเอนต์ API และแพลตฟอร์มทดสอบ: ไม่ได้สร้างภาพ แต่สร้างและส่งการเรียกและยืนยันสิ่งที่ส่งกลับมา

1. สร้างคำขอสำหรับ POST https://api.openai.com/v1/images/generations พร้อมพรอมต์, quality และ size ในส่วนเนื้อหา JSON และเก็บคีย์ API เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
2. สร้างสภาพแวดล้อม flare และ sunburst โดยแต่ละสภาพแวดล้อมจะกำหนดตัวแปร {{model}} ที่เนื้อหาอ้างอิง เพื่อให้การสลับสภาพแวดล้อมเป็นการสลับโมเดล
3. เพิ่มคำขอแบบหลายส่วนสำหรับ /v1/images/edits พร้อมรูปภาพอ้างอิงและมาสก์เสริม ซึ่งเป็นการเรียกที่ Sunburst ตั้งใจจะสร้างมูลค่าจากการรอที่นานขึ้น
4. ยืนยันว่า usage.output_tokens ต่ำกว่างบประมาณต่อภาพของคุณและ data[0].b64_json มีอยู่, ถอดรหัส base64 ในสคริปต์หลังการประมวลผล จากนั้นกำหนดเวลาคำขอนั้นเป็นการทดสอบการถดถอย เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงระดับคุณภาพโดยไม่แจ้งให้ทราบจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการยืนยัน ไม่ใช่ใบแจ้งหนี้ของคุณ

ดาวน์โหลด Apidog เพื่อติดตามพร้อมกับคู่มือ API

คำถามที่พบบ่อย

ChatGPT Images 2.5 ฟรีหรือไม่? ใช่ OpenAI ระบุว่าสามารถใช้งานได้ "ทุกระดับชั้น" รวมถึงแบบฟรีด้วย; ขีดจำกัดต่อแผนยังคงมีผล และแบนเนอร์ในแอปเป็นเพียงตัวเลขอย่างเป็นทางการเท่านั้น คู่มือสำหรับแบบฟรี ครอบคลุมแต่ละแผนและเส้นทางสำหรับนักพัฒนา

OpenAI ได้เพิ่มราคา API สำหรับ gpt-image-2.5 หรือไม่? ไม่ อัตราต่อโทเค็นตรงกับ gpt-image-2 ที่ $8/1M สำหรับอินพุตภาพ และ $30/1M สำหรับเอาต์พุตภาพ; รายงานที่ระบุว่าราคาเพิ่มขึ้น 2 เท่าเป็นการเปรียบเทียบ 2.5 กับอัตรา Batch ครึ่งราคาของ gpt-image-2 ค่าใช้จ่ายต่อภาพมีการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากป้ายกำกับคุณภาพถูกจับคู่กับจำนวนโทเค็นที่แตกต่างกัน

Flare และ Sunburst แตกต่างกันอย่างไร? ราคาเท่ากัน จำนวนโทเค็นเท่ากัน แต่ความเร็วและความแม่นยำต่างกัน Flare คือ "ตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่" ของ OpenAI ที่มีความหน่วงต่ำกว่า gpt-image-2 ถึง 50%; Sunburst แลกเวลาการสร้างที่นานขึ้นกับการควบคุมที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการแก้ไข

ฉันจำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ดเพื่อย้ายจาก gpt-image-2 หรือไม่? สลับรหัสโมเดล จากนั้นตรวจสอบการตั้งค่าคุณภาพของคุณ high บน 2.5 จะสร้างภาพด้วยงบประมาณโทเค็น medium เดิม; ใช้ max สำหรับงบประมาณ high เดิม อย่าพึ่งพาพารามิเตอร์ thinking เนื่องจากเอกสาร 2.5 ไม่ได้ระบุไว้

ไปต่อที่ไหนดี

Images 2.5 เป็นการเปิดตัวที่เน้นความเร็วและการแก้ไข ซึ่งตารางราคาดูเหมือนไม่เปลี่ยนแปลงแต่ก็ไม่ใช่ เลือก Flare เว้นแต่ว่างานของคุณจะเน้นการแก้ไขเป็นหลัก และวัดค่า usage.output_tokens ใหม่หลังจากที่คุณย้ายระบบแทนที่จะเชื่อถือป้ายกำกับคุณภาพเดิม คู่มือ API จะช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้คำสั่งได้สำเร็จ; สร้างคำขอทั้งสองใน Apidog แล้วปล่อยให้การตอบกลับบอกคุณว่าแต่ละภาพมีค่าใช้จ่ายเท่าไร