ทางเลือก Load Testing สำหรับ API สมัยใหม่ ReadyAPI

สรุปโดยย่อ

ReadyAPI มี LoadUI Pro สำหรับการทดสอบโหลด แต่ค่าใช้จ่ายถูกรวมอยู่ในใบอนุญาตต่อผู้ใช้ที่มีราคาแพงอยู่แล้ว และเครื่องมือนี้ถูกออกแบบมาในยุคที่ REST ยังใหม่ สำหรับทีมที่ทดสอบ API แบบ REST และ GraphQL ที่ทันสมัย k6 และ Gatling เป็นทางเลือกฟรีที่มีความสามารถมากกว่า Apidog จัดการเลเยอร์การทดสอบ API เชิงฟังก์ชันที่จับคู่กับ k6 ได้อย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพ

บทนำ

การทดสอบโหลดไม่ใช่ทางเลือกสำหรับ API ที่ให้บริการผู้ใช้จริง คุณจำเป็นต้องรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ใช้ 100 รายเข้าถึงปลายทางค้นหาของคุณพร้อมกัน หรือเมื่อการทำงานเบื้องหลังสั่งให้มีการเขียนข้อมูลลงฐานข้อมูลพร้อมกัน 500 ครั้ง การค้นพบวิธีที่ยากในขั้นตอนการผลิตนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง

ReadyAPI มีการทดสอบโหลดในตัวผ่านส่วนประกอบ LoadUI Pro สำหรับทีมที่ใช้ ReadyAPI สำหรับการทดสอบฟังก์ชันอยู่แล้ว ความสามารถในการทดสอบโหลดแบบรวมนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจ: ใช้เครื่องมือเดียวกัน, นำนิยามการทดสอบเดิมกลับมาใช้ใหม่, และจัดการทุกอย่างในที่เดียว

ในทางปฏิบัติแล้ว ภาพรวมนั้นซับซ้อนกว่า LoadUI Pro มีปรัชญาการออกแบบและชุดข้อแลกเปลี่ยนที่เฉพาะเจาะจง สำหรับบางทีม มันคือทางเลือกที่เหมาะสม สำหรับทีมอื่น ๆ ทางเลือกโอเพนซอร์สที่ทันสมัยกว่านั้นมีความสามารถสูงกว่า คุ้มค่ากว่า และสอดคล้องกับวิธีการทำงานของนักพัฒนาในปัจจุบันมากกว่า

บทความนี้ครอบคลุมถึงสิ่งที่ LoadUI Pro ทำ, เปรียบเทียบกับ k6 และ Gatling, และ Apidog ผสานรวมกับการทำงานการทดสอบโหลดที่ทันสมัยได้อย่างไร

LoadUI Pro ทำอะไรได้บ้าง

LoadUI Pro คือโมดูลการทดสอบโหลดของ ReadyAPI ซึ่งขยายความสามารถในการทดสอบฟังก์ชันของ ReadyAPI โดยให้คุณสามารถรันกรณีทดสอบในขนาดใหญ่ พร้อมจำนวนผู้ใช้เสมือนที่กำหนดค่าได้ รูปแบบการเพิ่มโหลด และการตั้งค่าระยะเวลา

ความสามารถหลักของ LoadUI Pro:

การแปลงการทดสอบฟังก์ชันเป็นการทดสอบโหลด คุณสามารถนำกรณีทดสอบ ReadyAPI ที่มีอยู่มาใช้ภายใต้การโหลดได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่เป็น Load Test นี่คือคุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุดของ LoadUI Pro: หากคุณได้เขียนการทดสอบฟังก์ชันไว้แล้ว คุณสามารถนำมาใช้ได้โดยตรง

โปรไฟล์และสถานการณ์โหลด LoadUI Pro รองรับกลยุทธ์การจำลองโหลดที่แตกต่างกัน: การปรับขนาดผู้ใช้เสมือนแบบง่าย, โหลดแบบกระชาก, การเพิ่มโหลดทีละน้อยตามเวลา, และโปรไฟล์ที่กำหนดเอง คุณกำหนดค่าเหล่านี้ผ่าน GUI

เมตริกเวลาตอบสนองและปริมาณงาน ระหว่างการรันโหลด LoadUI Pro จะแสดงเมตริกแบบเรียลไทม์สำหรับเวลาตอบสนอง, อัตราข้อผิดพลาด, ปริมาณงาน, และจำนวนผู้ใช้เสมือน หลังจากรันเสร็จ จะสร้างรายงาน

การยืนยันภายใต้โหลด คุณสามารถกำหนดการยืนยันที่ต้องคงอยู่ระหว่างการทดสอบโหลดได้ เช่น เวลาตอบสนองเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 ต่ำกว่า 2000ms และให้การทดสอบล้มเหลวหากมีการละเมิด

ข้อจำกัดของ LoadUI Pro:

โดยค่าเริ่มต้นจะรันจากเครื่องเดียว การทดสอบโหลดแบบกระจายที่ต้องสร้างโหลดจากหลายตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ หรือด้วยจำนวนผู้ใช้เสมือนที่สูงกว่าที่เครื่องเดียวจะรองรับได้ อาจไม่รองรับหรือต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย GUI ไม่เอื้อต่อการนิยามการทดสอบที่ผ่านการตรวจสอบโค้ด การกำหนดค่าการทดสอบโหลดจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบไฟล์โปรเจกต์ของ ReadyAPI ไม่ใช่ในไฟล์โค้ดที่ควบคุมเวอร์ชัน

โมเดลการเขียนสคริปต์ใช้ Groovy การปรับแต่งพฤติกรรมการทดสอบโหลดต้องใช้ Groovy ซึ่งนักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่ทราบ

ประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับเครื่องมือทดสอบโหลดที่ทันสมัยถูกจำกัดด้วยโมเดลการประมวลผลแบบมัลติเธรดของ JVM ที่ ReadyAPI ใช้ เครื่องมืออย่าง k6 สามารถจำลองผู้ใช้เสมือนได้มากขึ้นบนฮาร์ดแวร์เดียวกันโดยมีโอเวอร์เฮดน้อยกว่า

k6: ทางเลือกโอเพนซอร์สที่ทันสมัย

k6 เป็นเครื่องมือทดสอบโหลดโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Grafana Labs และเผยแพร่ภายใต้ AGPL-3.0 ซึ่งได้กลายเป็นเครื่องมือทดสอบโหลดที่ทันสมัยและโดดเด่นสำหรับทีมที่ทดสอบ REST API

ทำไม k6 ถึงน่าสนใจ:

การทดสอบโหลดคือโค้ด การทดสอบ k6 เป็นไฟล์ JavaScript ซึ่งอยู่ใน Git repository ของคุณพร้อมกับโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ พวกมันผ่านการรีวิวโค้ด นักพัฒนาสามารถอ่านและแก้ไขได้โดยไม่ต้องเรียนรู้เครื่องมือเฉพาะทาง

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  vus: 50,
  duration: '30s',
};

export default function () {
  const res = http.get('https://api.example.com/users');
  check(res, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
    'response time under 500ms': (r) => r.timings.duration < 500,
  });
  sleep(1);
}

การทดสอบนี้จะรันผู้ใช้เสมือน 50 คนเป็นเวลา 30 วินาที โดยแต่ละคนจะส่งคำขอ GET และยืนยันรหัสสถานะและเวลาตอบสนอง การทดสอบทั้งหมดมีเพียง 18 บรรทัดของ JavaScript

ประสิทธิภาพของ k6 k6 เขียนด้วยภาษา Go พร้อมด้วยรันไทม์ JavaScript มีประสิทธิภาพสูงมาก แล็ปท็อปเครื่องเดียวที่รัน k6 สามารถสร้างผู้ใช้เสมือนได้หลายพันคนโดยมีโอเวอร์เฮดทรัพยากรต่ำกว่าเครื่องมือที่ใช้ JVM ในระดับโหลดที่เท่ากัน

เกณฑ์ ระบบเกณฑ์ของ k6 ช่วยให้คุณกำหนดเงื่อนไขการผ่าน/ล้มเหลวที่ผสานรวมกับ CI/CD ได้อย่างเป็นธรรมชาติ:

export const options = {
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
  },
};

การทดสอบนี้จะล้มเหลวหากเวลาตอบสนองเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 เกิน 500 มิลลิวินาที หรือหากคำขอมากกว่า 1% ล้มเหลว k6 จะออกจากโปรแกรมด้วยรหัสที่ไม่ใช่ศูนย์หากมีการละเมิดเกณฑ์ ทำให้เป็นมิตรกับ CI

Grafana k6 Cloud สำหรับการทดสอบโหลดแบบกระจายจากหลายภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ Grafana เสนอ k6 Cloud เป็นบริการแบบชำระเงิน เครื่องมือโอเพนซอร์สจะจัดการการรันแบบโลคัล บริการคลาวด์จะจัดการการกระจายทั่วโลก คุณใช้สคริปต์ทดสอบเดียวกันสำหรับทั้งสองอย่าง

ราคา k6 เครื่องมือโอเพนซอร์สฟรี ราคา k6 Cloud เริ่มต้นที่ประมาณ 49 ดอลลาร์/เดือน สำหรับแผนการทดสอบขนาดเล็ก และปรับขนาดตามชั่วโมงการใช้งานของผู้ใช้เสมือน

Gatling: การทดสอบประสิทธิภาพสำหรับทีม Java

Gatling เป็นเครื่องมือทดสอบโหลดโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นสำหรับทีม Java และ Scala มี DSL การจำลอง (ใน Scala) และ Java API สำหรับทีมที่ต้องการใช้ Java

จุดแข็งของ Gatling:

โมเดลการจำลองของ Gatling มีประสิทธิภาพสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งมีโปรโตคอลแบบ stateful, ตัวแปรเซสชัน และเส้นทางการใช้งานที่ซับซ้อน ขั้นตอนการชำระเงินที่ต้องการการล็อกอิน, การเรียกดูสินค้า, การเพิ่มลงในรถเข็น และการชำระเงินเสร็จสิ้น สามารถแสดงออกได้อย่างเป็นธรรมชาติใน DSL ของ Gatling

รายงาน HTML นั้นยอดเยี่ยม การรายงานในตัวของ Gatling สร้างแดชบอร์ด HTML ที่ละเอียดและอ่านง่ายโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติม

ตัวบันทึกสามารถจับภาพการรับส่งข้อมูลของเบราว์เซอร์และสร้างการจำลอง Gatling ได้ คล้ายกับที่ ReadyAPI สามารถบันทึกการรับส่งข้อมูล REST

Gatling Enterprise Gatling เสนอ Gatling Enterprise (เดิมชื่อ FrontLine) สำหรับการรันแบบกระจาย, การผสานรวม CI/CD และคุณสมบัติการทำงานร่วมกันของทีม เป็นผลิตภัณฑ์แบบชำระเงิน สำหรับทีมที่ต้องการเพียงการทดสอบโหลดแบบโลคัล เวอร์ชันโอเพนซอร์สก็เพียงพอแล้ว

การเปรียบเทียบ Gatling กับ k6 Gatling เหมาะสมกว่าสำหรับทีมที่มีพื้นฐาน Java/Scala ส่วน k6 เหมาะสมกว่าสำหรับทีมที่เน้น JavaScript ทั้งสองอย่างเป็นมิตรกับนักพัฒนามากกว่าแนวทาง Groovy ที่ขับเคลื่อนด้วย GUI ของ LoadUI Pro

LoadUI Pro เทียบกับ k6: การเปรียบเทียบโดยตรง

ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนประการหนึ่งที่ LoadUI Pro มีเหนือ k6 คือความสามารถในการนำกรณีทดสอบฟังก์ชันของ ReadyAPI มาใช้โดยตรงเป็น Load Test หากคุณมีชุดทดสอบ ReadyAPI ขนาดใหญ่และต้องการรันภายใต้โหลดโดยไม่ต้องเขียนการทดสอบใหม่ นี่คือสิ่งสำคัญ

สำหรับทีมที่เริ่มต้นใหม่หรือกำลังย้ายไปสู่สแตกที่ทันสมัย โมเดล JavaScript ของ k6, ความเป็นมิตรต่อ Git และประสิทธิภาพ ถือเป็นข้อได้เปรียบที่น่าสนใจ

Apidog + k6 จะเข้ามาแทนที่ ReadyAPI + LoadUI Pro ได้อย่างไร

การรวมกันของ ReadyAPI + LoadUI Pro ครอบคลุมการทดสอบ API เชิงฟังก์ชันและการทดสอบโหลดในเครื่องมือเดียว การแทนที่จำเป็นต้องใช้สองเครื่องมือทำงานร่วมกัน

Apidog สำหรับการทดสอบฟังก์ชัน Apidog จัดการการออกแบบ API, การทดสอบ REST/GraphQL/gRPC/WebSocket, Smart Mock และเอกสาร สคริปต์ทดสอบใช้ JavaScript การผสานรวม CI/CD ทำได้ผ่าน Apidog CLI สิ่งนี้เข้ามาแทนที่ความสามารถในการทดสอบฟังก์ชันของ ReadyAPI สำหรับทีมที่ไม่ขึ้นกับ SOAP/WS-Security

k6 สำหรับการทดสอบโหลด k6 จัดการการทดสอบโหลดและประสิทธิภาพ การทดสอบเป็นไฟล์ JavaScript พวกมันรันในเครื่องหรือบน k6 Cloud การผสานรวม CI/CD ทำได้ผ่าน k6 CLI

เครื่องมือทั้งสองทำงานจากแหล่งข้อมูลร่วมกัน: OpenAPI spec ของคุณ Apidog นำเข้า spec สำหรับการทดสอบฟังก์ชัน สคริปต์ k6 เรียกใช้ endpoints เดียวกันสำหรับการทดสอบโหลด เมื่อ API เปลี่ยนแปลง ชุดทดสอบทั้งสองจะอ้างอิง Schema เดียวกัน

ตัวอย่าง CI/CD pipeline:

stages:
  - functional-tests
  - load-tests

functional-tests:
  stage: functional-tests
  script:
    - apidog run collection.json --environment staging
  only:
    - merge_requests

load-tests:
  stage: load-tests
  script:
    - k6 run load-tests/api-load.js --env BASE_URL=$STAGING_URL
  only:
    - main

การทดสอบฟังก์ชันจะรันทุกครั้งที่มีการร้องขอการผสาน (merge request) การทดสอบโหลดจะรันเมื่อโค้ดรวมเข้าสู่ main รูปแบบนี้ให้ผลตอบรับที่รวดเร็วสำหรับการถดถอยของฟังก์ชัน (functional regressions) และการตรวจสอบโหลดเป็นระยะสำหรับการปรับใช้ในเวอร์ชันโปรดักชัน

การเปรียบเทียบต้นทุน:

ReadyAPI + LoadUI Pro (ผู้ใช้ 10 คน): ประมาณ $7,490 ถึง $20,000 ต่อปี ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า

Apidog Basic (ผู้ใช้ 10 คน) + k6 โอเพนซอร์ส: ประมาณ $1,080 ต่อปี

Apidog Basic (ผู้ใช้ 10 คน) + k6 Cloud (แผนพื้นฐาน): ประมาณ $1,080 + $588 = $1,668 ต่อปี

แม้จะรวม k6 Cloud แล้ว สแตกที่ทันสมัยนี้ก็ยังมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า ReadyAPI พร้อม LoadUI Pro อย่างมาก

คำถามที่พบบ่อย

k6 รองรับการทดสอบโหลด SOAP หรือไม่?k6 สามารถส่งคำขอ HTTP POST พร้อมเนื้อหา XML ซึ่งใช้งานได้กับบริการ SOAP ในทางเทคนิคแล้ว ไม่มีฟังก์ชันนำเข้า WSDL หรือเครื่องมือเฉพาะสำหรับ SOAP สำหรับการทดสอบโหลด REST API ที่ทันสมัย k6 นั้นยอดเยี่ยม แต่สำหรับการทดสอบโหลด SOAP, LoadUI Pro ยังคงแข็งแกร่งกว่า

ฉันสามารถแปลงการกำหนดค่าการทดสอบโหลด ReadyAPI ที่มีอยู่เป็น k6 ได้หรือไม่?ไม่มีตัวแปลงอัตโนมัติ คุณต้องเขียนสถานการณ์การทดสอบโหลดของคุณใหม่เป็นสคริปต์ k6 ซึ่งโดยทั่วไปใช้เวลาไม่กี่ชั่วโมงต่อสถานการณ์สำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ โมเดลการเขียนสคริปต์ของ k6 นั้นง่ายกว่า Groovy ในกรณีส่วนใหญ่

k6 สามารถรันผู้ใช้เสมือนได้กี่คนบนแล็ปท็อปมาตรฐาน?k6 มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะรันผู้ใช้เสมือนได้ 1,000 ถึง 10,000 คนบนแล็ปท็อปที่ทันสมัย ขึ้นอยู่กับสถานการณ์การทดสอบและอัตราคำขอ ReadyAPI/LoadUI Pro มักจะรองรับผู้ใช้เสมือนได้สูงสุดเพียงไม่กี่ร้อยคนก่อนที่โอเวอร์เฮดหน่วยความจำของ JVM จะกลายเป็นข้อจำกัด

Gatling รองรับการทดสอบโหลด gRPC หรือไม่?Gatling มีการรองรับ gRPC แบบทดลองในเวอร์ชัน 3.10+ ส่วน k6 มีการรองรับ gRPC ใน JavaScript API หลักของมัน ทำให้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์กว่าสำหรับการทดสอบโหลด gRPC ณ ปี 2026

มีวิธีรันการทดสอบ k6 โดยไม่ต้องใช้บริการคลาวด์หรือไม่?มี เครื่องมือโอเพนซอร์สของ k6 สามารถรันได้ทั้งหมดในเครื่อง ไม่จำเป็นต้องใช้ Grafana k6 Cloud สำหรับการทดสอบโหลดด้วยเครื่องเดียว บริการคลาวด์จะเพิ่มความสามารถในการรันแบบกระจายและการจัดเก็บผลลัพธ์ในอดีต

LoadUI Pro นับรวมอยู่ในจำนวนใบอนุญาตต่อผู้ใช้ของ ReadyAPI หรือไม่?LoadUI Pro ถูกรวมอยู่ใน ReadyAPI รุ่นเฉพาะ จำนวนต่อผู้ใช้จะใช้กับชุดรวม หากคุณมีผู้ใช้ ReadyAPI 10 คนพร้อม LoadUI Pro นั่นคือผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต 10 คน การรันการทดสอบโหลดเองโดยทั่วไปสามารถรันบน CI agent ได้โดยไม่นับรวมกับใบอนุญาตผู้ใช้แบบระบุชื่อ แต่ควรยืนยันสิ่งนี้กับสัญญา SmartBear ของคุณ

LoadUI Pro ของ ReadyAPI เป็นเครื่องมือทดสอบโหลดที่มีความสามารถสำหรับทีมที่ลงทุนในระบบนิเวศ ReadyAPI อยู่แล้ว สำหรับทีมที่กำลังประเมินตัวเลือกหรือเริ่มต้นใหม่ k6 นำเสนอแนวทางการทดสอบโหลด API ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา, คุ้มค่า และปรับขนาดได้ดีกว่า การจับคู่ k6 กับ Apidog สำหรับการทดสอบฟังก์ชัน จะทำให้คุณมีสแตกการทดสอบ API ที่ทันสมัยและครบครันในราคาเพียงเศษเสี้ยวของ ReadyAPI พร้อม LoadUI Pro