Qwen4-Max vs Qwen 3.8: อะไรเปลี่ยนไป และอะไรที่ยังเปรียบเทียบกันไม่ได้

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 สรุปได้ว่า: Qwen4-Max เป็นเวอร์ชันตัวอย่าง (preview) ที่ใช้ได้ผ่าน Token Plan ของ Alibaba และแอปของ Alibaba เท่านั้น โดยยังไม่มีการเผยแพร่ค่า benchmark ความยาว context หรือราคาต่อ token ส่วน Qwen3.8-Max เป็นโมเดลที่เปิดตัวแล้ว มี API สาธารณะในราคา $2/$6 ต่อ token ล้านตัว รองรับ context 1 ล้าน token และจำกัด output ที่ 131K ถ้าใช้งานจริงใน production ให้เลือก Qwen 3.8 ส่วน Qwen4-Max ให้ลองทดสอบกับงานของคุณเอง

นี่คือสถานการณ์ ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 วันเดียวกับที่ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen4-Max ในรูปแบบ preview ด้านล่างนี้คือสิ่งที่เปลี่ยนไป สิ่งที่คุณตรวจสอบได้ สิ่งที่ยังตรวจสอบไม่ได้ และการทดสอบแบบลงมือทำจริง หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับโมเดลทั้งสอง แนะนำให้เริ่มจากบทความ Qwen4-Max คืออะไร และ Qwen 3.8 คืออะไร

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 แบบสรุปเร็ว

ข้อมูลทุกแถวมาจากหน้าเว็บของ Alibaba เอง ตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026

	Qwen4-Max (preview)	Qwen3.8-Max
สถานะ	Preview ประกาศเมื่อ 11 พ.ย. 2026	เปิดตัวแล้ว ใช้งานได้ทั่วไปตั้งแต่สิงหาคม 2026
Model ID	`qwen4-max-preview` (Token Plan)	`qwen3.8-max`
API แบบจ่ายตาม token	ไม่มีข้อมูล	มี รองรับทั้งแบบ OpenAI และ Anthropic
ราคาต่อ token	ไม่มีข้อมูล	$2 input / $6 output ต่อ 1 ล้าน token
Context window	ไม่มีข้อมูล	1 ล้าน token
Output สูงสุด	ไม่มีข้อมูล (ค่าเริ่มต้นของ Qwen Code: 32,768)	131K token
อินพุตที่รองรับ	ข้อความและรูปภาพ (แท็กของ Token Plan)	ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ
จำนวนพารามิเตอร์	ไม่มีข้อมูล	2.4T รวม แบบ Mixture-of-Experts
Benchmark ทางการ	ไม่มี	มีตารางจากผู้ให้บริการตอนเปิดตัว
บน Token Plan	มี แท็ก “Limited-Time 80% Off”	มี แท็ก “40% Off Nights”

แหล่งอ้างอิง: หน้าโมเดล Qwen3.8-Max และ หน้าราคา Token Plan Qwen4-Max ยังไม่มีหน้าโมเดล โดย URL คืนค่า 404 ตอนที่เราตรวจสอบ

Alibaba บอกว่า Qwen4-Max เปลี่ยนไปอย่างไร

ประกาศบน X เปิดด้วยประโยค “Qwen4 is coming” พร้อมระบุการปรับปรุง 4 ด้าน ซึ่งเป็นข้ออ้างของทีม Qwen ไม่ใช่ผลที่วัดจริง:

ความรู้ที่ลึกซึ้งขึ้น ตอบคำถามหัวข้อเฉพาะทางได้ดีขึ้น
ความเข้าใจโลกรอบตัวที่ดีขึ้น ให้เหตุผลเกี่ยวกับบริบทในโลกจริงได้ดีขึ้น
ความสามารถด้าน coding และ agentic ที่แข็งแกร่งขึ้น วางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนได้ดีขึ้น
สร้างมาเพื่องานในโลกจริง โพสต์ระบุถึง “งาน coding และงานด้านความรู้ที่ซับซ้อน” “การสร้าง front-end” และ “workflow ซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ”

สังเกตว่าสิ่งเหล่านี้ใกล้เคียงกับจุดขายของ Qwen 3.8 มาก หน้าโมเดล Qwen3.8-Max ก็อธิบายไว้แล้วว่าเป็น “ก้าวกระโดดครบวงจรด้านการ coding และงานระดับมืออาชีพ” และโปรเจกต์อัตโนมัติที่ “ยาวนานกว่า 10 วัน” ทิศทางไม่ได้เปลี่ยน Qwen4-Max เพียงอ้างว่าเดินต่อบนถนนสายเดิมไปไกลกว่าเดิม โพสต์จบด้วยประโยค “ลองทดสอบกับปัญหาจริงดู” ซึ่งก็สมเหตุสมผล เพราะยังไม่มี spec sheet เผยแพร่เลย

สิ่งที่เปรียบเทียบได้จริงในวันนี้

ความแตกต่าง 5 ข้อที่ตรวจสอบได้ในตอนนี้

1. ระยะการเปิดตัว Qwen3.8-Max เป็นโมเดลที่เปิดตัวแล้ว มีเอกสาร rate limit (2,000,000 token ต่อนาที ตามหน้าโมเดล) ส่วน Qwen4-Max เป็น preview พฤติกรรม ข้อจำกัด หรือ ID อาจเปลี่ยนได้ก่อนเปิดตัวเต็มรูปแบบ

2. วิธีเรียกใช้ Qwen 3.8 รันบน API แบบ pay-as-you-go มาตรฐานของ Qwen Cloud จึงนำไปใช้หลัง production backend ได้ ส่วน Qwen4-Max ใช้ได้เฉพาะผ่าน endpoint ของ Token Plan และแอปของ Alibaba Token Plan FAQ ระบุว่าแพ็กเกจ Individual มีไว้สำหรับ “การพัฒนาแบบโต้ตอบส่วนบุคคลผ่านเครื่องมือที่กำหนด” และห้ามใช้ทำ automation สำหรับ production สคริปต์แบบ batch และงานตามกำหนดเวลาเบื้องหลัง

3. ความยาว output ในทางปฏิบัติ Qwen3.8-Max ระบุ output สูงสุด 131K สำหรับ Qwen4-Max ตัวเลขเดียวที่มีบันทึกคือค่าเริ่มต้นของ client: คู่มือตั้งค่า Qwen Code ระบุว่า qwen4-max-preview มีค่าเริ่มต้นของ output limit ที่ 32,768 token ซึ่งปรับเพิ่มได้ด้วย generationConfig.samplingParams.max_tokens ซึ่งเป็นค่าตั้งของเครื่องมือ ไม่ใช่เพดานของโมเดล

4. ประเภทอินพุต Token Plan ติดแท็ก Qwen4-Max เป็น Text Generation, Reasoning Model และ Visual Understanding ส่วนหน้าโมเดล Qwen3.8-Max ระบุรองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

5. ฟีเจอร์ API Qwen3.8-Max มีเอกสารรองรับ function calling, structured outputs, context caching, batch files และ fine-tuning ส่วน Qwen4-Max ยังไม่มีเอกสารฟีเจอร์เหล่านี้เลย

Comparison diagram: Qwen3.8-Max as a released model with a public API, published price, 1M context and benchmarks, beside Qwen4-Max as a preview reached only through Token Plan and Qwen apps, with benchmarks, context and price marked not published

สิ่งที่ยังเปรียบเทียบไม่ได้ในตอนนี้

การเปรียบเทียบ 4 ข้อที่คนอยากรู้ แต่ทำไม่ได้ ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026

Benchmark Alibaba ไม่ได้เผยแพร่คะแนนของ Qwen4-Max สำหรับตัวเลขจากผู้ให้บริการของ Qwen 3.8 ดูได้ที่ วิเคราะห์ benchmark ของ Qwen 3.8 ของเรา
Context window มีรายงานบางส่วนว่า Qwen4-Max มี context 1 ล้าน token แต่หน้าเว็บของ Alibaba ไม่ได้ระบุ และ deep dive ของ Kie.ai ระบุว่าตัวเลข 1M เป็นของ Qwen3.8-Max
ราคาต่อ token ยังไม่มีรายการแบบ pay-as-you-go จึงไม่มีอะไรมาเทียบกับราคา $2/$6 ของ Qwen 3.8 Token Plan ก็ไม่ได้ระบุว่า request ไปยัง Qwen4-Max ใช้ Credits เท่าไร
ขนาดและสถาปัตยกรรม Alibaba ยังไม่เผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์ของ Qwen4-Max Qwen3.8-Max เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 2.4T พารามิเตอร์

ให้ถือว่าบทความใดที่เติมช่องเหล่านี้เป็นการคาดเดา สำหรับรายละเอียดการเข้าถึง ดูที่ วิธีใช้ Qwen4-Max

การเข้าถึงและราคา: Qwen4-Max vs Qwen 3.8

Token Plan เป็นแพ็กเกจเดียวที่มีทั้งสองโมเดล ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 หน้าเว็บภูมิภาคสิงคโปร์แสดงราคารายเดือนของแพ็กเกจ Individual เป็นดอลลาร์สหรัฐดังนี้:

แพ็กเกจ	ราคาช่วง event	ราคาปกติ	Credits ต่อเดือน	Agents พร้อมกัน
Lite	$3.00	$8.00	20,000	1-2
Essential	$5.00	$16.00	45,000	2-3
Standard	$18.00	$25.00	80,000	3-4
Pro	$43.00	$51.00	200,000	6-8

ราคาช่วง event มีไว้สำหรับลูกค้าใหม่ และหน้าเว็บระบุว่าราคาสุดท้ายคือราคาที่แสดงตอน checkout หลังล็อกอิน ทั้งสองโมเดลใช้ Credits จากพูลเดียวกัน qwen4-max-preview ติดแท็ก “Limited-Time 80% Off” และ qwen3.8-max ติดแท็ก “40% Off Nights”

Qwen 3.8 มีตารางราคาแบบ pay-as-you-go เต็มรูปแบบ: $2 input, $6 output, $0.25 สำหรับ cache hit แบบ implicit และ $1 / $3 สำหรับ batch files ต่อ token ล้านตัว สำหรับการคำนวณต้นทุน Qwen 3.8 แบบเต็ม อ่าน คู่มือ Qwen 3.8 API ของเรา

สำหรับ backend ที่เรียกใช้โมเดล Qwen 3.8 เป็นตัวเลือกเดียวจากทั้งสอง ส่วนการเขียนโค้ดกับ agent Token Plan ให้คุณลองใช้ทั้งคู่ได้ในสมัครสมาชิกเดียว

ทำการทดสอบ Qwen4-Max vs Qwen 3.8 ด้วยตัวเอง

เมื่อไม่มี benchmark ทางการ การทดสอบของคุณเองคือหลักฐานที่ดีที่สุด งานด้าน API เหมาะมาก เพราะ endpoint ผ่านการทดสอบหรือไม่ก็ผ่าน ไม่มีก้ำกึ่ง

config ตัวอย่างในคู่มือ Qwen Code มีทั้งสองโมเดลอยู่บน endpoint Token Plan เดียวกันแล้ว การสลับระหว่างกันจึงเป็นแค่การเลือกจากเมนู:

{
  "$version": 4,
  "env": { "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "qwen4-max-preview", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" },
      { "id": "qwen3.8-max", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" }
    ]
  }
}

นำไปวางไว้ที่ ~/.qwen/settings.json แล้วจัดการทดสอบที่เป็นธรรม:

เขียน contract เพียงครั้งเดียว สร้าง openapi.json หนึ่งไฟล์สำหรับ API เล็ก ๆ เช่น POST /orders และ GET /orders/{id} พร้อมกฎ validation และ auth ไม่มีโมเดลไหนเขียน spec เอง จึงไม่มีโมเดลไหนตรวจงานตัวเอง
สร้างโฟลเดอร์เปล่าสองโฟลเดอร์ ชื่อ build-qwen4 และ build-qwen38 ใส่สำเนา spec ไว้ในแต่ละโฟลเดอร์
ส่ง prompt สร้างงานแบบเดียวกัน ในทั้งสองโฟลเดอร์ โดยเลือก qwen4-max-preview ในโฟลเดอร์หนึ่ง และ qwen3.8-max ในอีกโฟลเดอร์: “Implement the API in openapi.json with Express. Run it on port 3001 (or 3002). Don’t change the spec.”
บันทึกข้อมูลพื้นฐาน: เวลาจนถึงตอน server รันได้ ไฟล์ที่เขียน และว่าคุณต้องเข้ามาช่วยหรือไม่

แล้วทดสอบผลงานทั้งสองกับ test suite เดียวกัน ตรงนี้แหละที่ Apidog CLI เข้ามามีบทบาท

ให้คะแนนผลงานทั้งสองด้วย Apidog CLI

coding agent ของคุณจะควบคุม Apidog CLI: นำเข้า spec ที่ใช้ร่วมกัน สร้างชุด test case จากมัน แล้วรันชุดนั้นกับผลงานทั้งสอง การทดสอบชุดเดียว สองเป้าหมาย สองรายงาน

Workflow diagram: one OpenAPI spec feeds two builds, one written by qwen4-max-preview on port 3001 and one by qwen3.8-max on port 3002; Apidog CLI runs the same test cases against both environments and produces two pass or fail reports side by side

ติดตั้ง Apidog CLI เพียงครั้งเดียว

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

apidog skill install สอน agent ของคุณให้ใช้ CLI คู่มือการติดตั้ง อธิบายเรื่อง token

สั่ง agent ของคุณด้วย prompt เดียว

agent ตัวไหนก็ทำหน้าที่กรรมการได้ ไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลของ Qwen

Import ./openapi.json into Apidog project <projectId>. Create two environments:
qwen4 at http://localhost:3001 and qwen38 at http://localhost:3002. From the spec,
create test cases for POST /orders: 201 on a valid order, 400 on a missing
customerId, 401 without a token, plus a GET /orders/{id} 404 case. Run every case
against both environments, save JSON reports, and give me a pass/fail table per model.
Don't modify either build.

คำสั่ง `apidog` ที่ agent รัน

ทุก flag ด้านล่างมาจาก apidog <command> --help บน Apidog CLI 2.2.12:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog environment create qwen4 --project <projectId> --base-url http://localhost:3001
apidog environment create qwen38 --project <projectId> --base-url http://localhost:3002
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen4EnvId> -r cli,json --out-file qwen4-{GENERATE_TIME}
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen38EnvId> -r cli,json --out-file qwen38-{GENERATE_TIME}

cli-schema get ส่งรูปแบบ JSON ที่แน่นอนของ test case ให้ agent และ cli-schema validate ตรวจแต่ละไฟล์ก่อนเขียนอะไรลงไป agent จะทำซ้ำ test-case create และคำสั่ง apidog run สองบรรทัดสำหรับแต่ละ case reporter แบบ cli จะแสดงสรุปผ่าน/ไม่ผ่าน และ json จะบันทึกรายงานไว้ใน apidog-reports ซึ่ง agent จะอ่านเพื่อสร้างตาราง เพิ่ม --upload-report เพื่อดูผลการรันในแอป Apidog

สิ่งที่ควรดูจากรายงาน

นับสามสิ่งต่อโมเดล: case ที่ผ่านตั้งแต่ build แรก จำนวนรอบแก้บั๊กจนกว่าจะเขียวทุกอัน และ case ที่โมเดลเปลี่ยน contract แทนที่จะเปลี่ยนโค้ด รันทั้งหมดสองถึงสามรอบ เพราะการรันครั้งเดียวกับโมเดล preview ไม่บอกอะไรมากนัก สำหรับรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วย agent เพิ่มเติม ดูที่ Apidog CLI agent workflow และ Apidog CLI ใน Claude Code แผน Free ของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

วันนี้ควรใช้ตัวไหน?

เลือกโมเดลให้ตรงกับงาน:

แอปหรือ backend สำหรับ production: Qwen 3.8 มี API สาธารณะ ราคาที่เผยแพร่ และข้อจำกัดที่มีเอกสารกำกับ กฎของ Token Plan ทำให้ Qwen4-Max ใช้ที่นี่ไม่ได้
เขียนโค้ดกับ agent: ลองทั้งคู่บน Token Plan รันการทดสอบข้างต้นกับงานจาก backlog จริงของคุณ ไม่ใช่งานทดลองเล่น
การตัดสินใจที่ต้องมีตัวเลข: รอก่อน benchmark ความยาว context และราคาของ Qwen4-Max ยังไม่ออก

เก็บ model ID ไว้ในค่า config เดียว เพื่อให้เปลี่ยนเป็น ID ของ Qwen4-Max ตัวเต็มได้ด้วยการแก้บรรทัดเดียว ดูเพิ่มเติมที่ Qwen 3.8 สำหรับการเขียนโค้ด และ คู่มือโมเดล Qwen ที่ดีที่สุด ของเรา

FAQ

Qwen4-Max ดีกว่า Qwen 3.8 หรือไม่? Alibaba บอกว่ามีความรู้ลึกกว่าและทักษะ coding และ agentic แข็งแกร่งกว่า แต่ยังไม่ได้เผยแพร่ benchmark ยังไม่มีข้อมูลทางการยืนยัน จึงควรทดสอบทั้งคู่กับงานของคุณเอง

เรียกใช้ Qwen4-Max ผ่าน API แบบเดียวกับ Qwen 3.8 ได้ไหม? ไม่ได้ในรูปแบบ pay-as-you-go Qwen4-Max ใช้ได้ผ่าน endpoint ของ Token Plan ด้วย ID qwen4-max-preview สำหรับใช้งานแบบโต้ตอบในเครื่องมือเขียนโค้ด ส่วน Qwen3.8-Max (qwen3.8-max) มี API มาตรฐาน

Qwen4-Max มี context 1 ล้าน token เหมือน Qwen 3.8 หรือไม่? Alibaba ยังไม่ได้ระบุ Qwen3.8-Max มี context 1M ตามเอกสาร ส่วนตัวเลข 1M ของ Qwen4-Max มาจากรายงานของบุคคลที่สามเท่านั้น

Qwen4-Max ราคาเท่าไรเทียบกับ Qwen 3.8? Qwen 3.8 ราคา $2 input และ $6 output ต่อ token ล้านตัว Qwen4-Max ยังไม่มีราคาต่อ token ผ่าน Token Plan ทั้งคู่ใช้พูล Credits ร่วมกันในแพ็กเกจเริ่มต้น $3 (ราคา event ของ Lite, ราคาปกติ $8) ต่อเดือน

ควรย้ายแอปของฉันจาก Qwen 3.8 ไป Qwen4-Max หรือไม่? ยังไม่ควร โมเดล preview อาจเปลี่ยนโดยไม่แจ้งล่วงหน้า และ Token Plan ห้ามใช้ทำ automation สำหรับ production ให้คง Qwen 3.8 ไว้ใน production และรัน Qwen4-Max ควบคู่กันในสภาพแวดล้อม development