โอเพนเอไอ อัลตร้าฟาสต์: เร็ว 6 เท่า แพง 6 เท่า คุ้มทุนเมื่อไหร่

OpenAI Ultrafast รัน GPT-6 Astra ได้เร็วกว่าสูงสุด 6 เท่า ด้วยราคาที่สูงกว่า 6 เท่า (เช่น $60 เทียบกับ $300 ต่อ 1 ล้านโทเค็น) วิธีเปิดใช้งาน service_tier ultrafast และเมื่อไรที่มันจะคุ้มค่า

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

2 October 2026

โอเพนเอไอ อัลตร้าฟาสต์: เร็ว 6 เท่า แพง 6 เท่า คุ้มทุนเมื่อไหร่

Apidog สำหรับองค์กร

การติดตั้งแบบ On-Premises

SSO & RBAC

รองรับมาตรฐาน SOC 2

สำรวจ Apidog Enterprise

OpenAI Ultrafast เป็นระดับบริการ ไม่ใช่โมเดลใหม่ เพิ่ม service_tier: "ultrafast" ในคำขอ Responses API สำหรับ gpt-6-astra และ OpenAI จะสร้างโทเค็นได้เร็วขึ้นสูงสุด 6 เท่าใน API (สูงสุด 8 เท่า หรือ 300 โทเค็นต่อวินาทีใน Codex) มีค่าใช้จ่าย 6 เท่าของ Standard: $60 สำหรับอินพุต และ $300 สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น เทียบกับ $10 และ $50 รหัสโมเดลไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นคำตอบจึงเร็วขึ้น ไม่ฉลาดขึ้น มันคุ้มค่าเมื่อมีคนหรือขั้นตอนที่ถูกจำกัดด้วยความหน่วงเวลารอผลลัพธ์ที่ยาวนาน และแทบจะไม่คุ้มค่าสำหรับงานแบบแบตช์หรือเบื้องหลังเลย

OpenAI ได้เปิดให้ใช้งาน Ultrafast อย่างกว้างขวางบน GPT-6 Astra ในงาน DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 (ดู ทุกอย่างจาก DevDay) โพสต์นี้ครอบคลุมถึงความพร้อมใช้งาน คำขอ ราคา ขีดจำกัดอัตรา และโมเดลจุดคุ้มทุนที่คุณสามารถคำนวณใหม่ด้วยตัวเลขของคุณเอง สำหรับตัวโมเดลเอง โปรดอ่าน คู่มือ GPT-6 Astra API คุณจะวัดระดับบริการทั้งสองใน Apidog ก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้

button

OpenAI Ultrafast โดยสังเขป

รายการ รายละเอียด
สิ่งที่เป็น ระดับบริการที่เร็วที่สุดใน OpenAI API
พารามิเตอร์ service_tier: "ultrafast" บน Responses create หรือ WebSocket response.create
โมเดล GPT-6 Astra วันนี้; GPT-6.1 Sol “เร็วๆ นี้”
ข้ออ้างเรื่องความเร็ว สร้างโทเค็นได้เร็วขึ้นสูงสุด 6 เท่าใน API; สูงสุด 8 เท่า (300 โทเค็น/วินาที) ใน Codex
ราคา (Astra) อินพุต $60, แคช $6, เขียนแคช $75, เอาต์พุต $300 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
ขีดจำกัดอัตรา 500K TPM (ระดับ 1-3), 1M (ระดับ 4), 5M (ระดับ 5)
การประมวลผล ที่เก็บข้อมูลในสหรัฐอเมริกาและการประมวลผลทั่วโลกเท่านั้น; ไม่มีปลายทางในสหภาพยุโรปหรือภูมิภาคอื่น ๆ
การส่งข้อมูล แนะนำ WebSockets เป็นอย่างยิ่ง
แผน ChatGPT ChatGPT Work และ Codex บน Pro 500 และ Enterprise

แหล่งที่มา: คู่มือโหมด Ultrafast และ หน้าราคา ของ OpenAI

Ultrafast คืออะไร และใครบ้างที่สามารถใช้ได้

บทสรุป DevDay ของ OpenAI เรียก Ultrafast ว่าเป็นระดับความเร็วพรีเมียม ตามคู่มือ GPT-6 Astra Ultrafast เปิดให้ผู้ใช้ API ทุกคนใช้งานได้ที่ขีดจำกัดอัตราเริ่มต้นต่ำ และองค์กรที่มีทีมบัญชี OpenAI สามารถขอเพิ่มได้ คู่มือยังระบุการเข้าถึงพรีวิวสำหรับ GPT-5.6 Sol ผ่านทีมบัญชี (OpenAI เปิดให้พรีวิว Ultrafast ครั้งแรก บน GPT-5.6 Sol เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม) ในขณะที่บทสรุประบุชื่อ GPT-6.1 Sol ว่าเป็นตัวถัดไป ไม่มีราคา Ultrafast ที่เผยแพร่สำหรับทั้งสองรุ่น

ใน ChatGPT, Ultrafast Astra ทำงานใน ChatGPT Work และ Codex บน Pro 500 และ Enterprise การสมัครสมาชิกนั้นครอบคลุมแอปพลิเคชัน ไม่ใช่ API: สคริปต์, งาน CI และเอเจนต์ที่คุณสร้างยังคงต้องจ่ายต่อโทเค็นด้วย API key

โปรดอ่านข้ออ้างเรื่องความเร็วอย่างละเอียด เป็นเรื่องของการสร้างโทเค็น และระบุว่า “สูงสุด” ตัวเลข 300 โทเค็นต่อวินาทีสำหรับ Codex; การอ้างสิทธิ์ของ API คือสูงสุด 6 เท่า OpenAI ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลข Time-to-First-Token (TTFT) สำหรับ Ultrafast และจำนวนโทเค็นต่อวินาทีไม่ได้บอกอะไรคุณเกี่ยวกับระยะเวลาที่คุณต้องรอโทเค็นแรก

วิธีเปิดใช้งาน service_tier ultrafast

ตั้งค่า model เป็น gpt-6-astra และ service_tier เป็น ultrafast ในแต่ละคำขอ ผ่าน HTTP ตามเอกสารของ OpenAI:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Explain why the sky is blue in one sentence.",
    "service_tier": "ultrafast"
  }'

OpenAI แนะนำ WebSockets เป็นอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนต์ที่เรียกใช้เครื่องมือหลายครั้งอย่างรวดเร็ว เนื่องจากค่าใช้จ่ายเครือข่ายต่อคำขออาจทำให้ประโยชน์ลดลง นี่คือตัวอย่าง Python จากเอกสาร ซึ่งสตรีมสองรอบผ่านการเชื่อมต่อเดียว:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
previous_response_id: str | None = None
prompts = [
    "Explain why the sky is blue in one sentence.",
    "Now explain why sunsets look red.",
]

with client.responses.connect() as connection:
    for prompt in prompts:
        connection.response.create(
            model="gpt-6-astra",
            service_tier="ultrafast",
            previous_response_id=previous_response_id,
            input=prompt,
        )
        for event in connection:
            if event.type == "response.output_text.delta":
                print(event.delta, end="", flush=True)
            elif event.type == "response.completed":
                previous_response_id = event.response.id
                print()
                break
            elif event.type in {"response.failed", "response.incomplete", "error"}:
                raise RuntimeError(event.to_json())
        else:
            raise RuntimeError("Connection closed before the response finished.")

ติดตั้งด้วย pip install --upgrade "openai[realtime]" และตั้งค่า OPENAI_API_KEY คู่มือโหมด WebSocket ของ OpenAI ของเราครอบคลุมถึงขีดจำกัดการเชื่อมต่อและการเชื่อมต่อใหม่

ราคา Ultrafast เทียบกับ Standard, Fast และ Batch

ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับ gpt-6-astra ในบริบทสั้น (อินพุตไม่เกิน 272K โทเค็น):

ระดับ อินพุต อินพุตที่แคชไว้ เขียนแคช เอาต์พุต เทียบกับ Standard
Standard $10.00 $1.00 $12.50 $50.00 1x
Batch หรือ Flex $5.00 $0.50 $6.25 $25.00 0.5x
Fast $20.00 $2.00 $25.00 $100.00 2x
Ultrafast $60.00 $6.00 $75.00 $300.00 6x

สำหรับอินพุตที่เกิน 272K โทเค็น, Ultrafast จะเพิ่มขึ้นเป็น $120 สำหรับอินพุต, $12 สำหรับแคช, $150 สำหรับเขียนแคช และ $450 สำหรับเอาต์พุต Fast คือบริการ Priority processing เดิม ซึ่งเปลี่ยนชื่อเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 โปรดทราบว่าคอลัมน์อินพุตทุกอันจะถูกคูณด้วยเช่นกัน ดังนั้น prompt ที่ยาวจะต้องจ่าย 6 เท่าสำหรับโทเค็นที่ไม่ได้อยู่ในข้ออ้างเรื่องความเร็ว

ขีดจำกัดอัตราและที่เก็บข้อมูล

ขีดจำกัด Ultrafast เริ่มต้นของ GPT-6 Astra คือ 500,000 โทเค็นต่อนาทีสำหรับระดับการใช้งาน 1-3, 1,000,000 สำหรับระดับ 4 และ 5,000,000 สำหรับระดับ 5 Ultrafast รองรับเฉพาะที่เก็บข้อมูลในสหรัฐอเมริกาและการประมวลผลทั่วโลกเท่านั้น หากสัญญาของคุณกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลผ่านปลายทางในสหภาพยุโรปหรือภูมิภาคอื่น ๆ Ultrafast จะไม่สามารถใช้งานได้สำหรับโปรเจกต์นั้น

เมื่อ Ultrafast คุ้มค่า: โมเดลจุดคุ้มทุน

นี่คือการคำนวณราคาตามรายการเพื่อเป็นภาพประกอบ ไม่ใช่การวัดประสิทธิภาพ อินพุตความเร็วเพียงหนึ่งเดียวเป็นตัวยึด: สมมติว่าการวัดของคุณเองแสดงให้เห็นว่า Standard Astra สตรีม 40 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีสำหรับ prompt ของคุณ ใส่ตัวเลขของคุณเอง

คำตอบสำหรับผู้ใช้งาน: อินพุต 5,000 โทเค็นที่ไม่ได้แคช, เอาต์พุต 2,000 โทเค็น

หากความเร็วที่วัดได้ของคุณต่ำกว่าขีดสูงสุด ทุกวินาทีที่ประหยัดได้จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น:

ความเร็วที่วัดได้ วินาทีที่ประหยัดได้ (จาก 50) ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นต่อวินาที ต่อชั่วโมงที่ประหยัดได้
6x 41.7 $0.018 $64.80
4x 37.5 $0.020 $72.00
2x 25.0 $0.030 $108.00

Agent loop: 20 ขั้นตอน แต่ละขั้นตอนมีอินพุต 20,000 โทเค็น (18,000 ที่แคชไว้, 2,000 ใหม่) และเอาต์พุต 500 โทเค็น โดยไม่รวมค่าใช้จ่ายการเขียนแคช

เอเจนต์ซื้อเวลาที่อัตราที่แย่กว่า เนื่องจากค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่เป็นอินพุต ซึ่งได้รับราคา 6 เท่าโดยไม่มีความเร็วในการสร้างที่เพิ่มขึ้น สำหรับเอาต์พุตเพียงอย่างเดียวที่ 6 เท่าเต็ม แต่ละวินาทีที่ประหยัดได้มีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.0003 คูณด้วยจำนวนโทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีของ Standard ของคุณ; อินพุตเท่านั้นที่ทำให้ราคาสูงขึ้น

ดังนั้นคำถามจึงชัดเจน: มีบุคคล หรือสิ่งที่มีมูลค่าทางการเงิน ถูกบล็อกในช่วงวินาทีเหล่านั้นหรือไม่ และการรอนั้นมีมูลค่ามากกว่า $65 ถึง $110 ต่อชั่วโมงหรือไม่? วิศวกรที่ติดขัดกับเอเจนต์การเขียนโค้ดภายในของคุณ หรือลูกค้าที่จ้องมองที่วงล้อหมุนในขั้นตอนการชำระเงิน สามารถผ่านเกณฑ์นั้นได้ แต่ cron job ทำไม่ได้

กรณีที่ Ultrafast ไม่คุ้มค่า

วัด TTFT และเวลาทั้งหมดใน Apidog ก่อนที่คุณจะเปลี่ยน

แทนที่ตัวยึดด้วยตัวเลขของคุณเองภายในเวลาประมาณสิบนาที

  1. สร้างสภาพแวดล้อมใน Apidog โดยมี OPENAI_API_KEY เพิ่มคำขอ POST ไปยัง https://api.openai.com/v1/responses พร้อมส่วนหัว Authorization: Bearer {{OPENAI_API_KEY}} และเนื้อหาดังนี้:
{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "<your real production prompt>",
  "service_tier": "ultrafast",
  "stream": true
}
  1. ทำซ้ำคำขอและลบ service_tier สำหรับเกณฑ์ Standard เก็บ prompt ให้เหมือนเดิม
  2. ส่งทั้งสองคำขอ Apidog จะแสดงผลสตรีมเหตุการณ์ Server-Sent Events ทีละเหตุการณ์ สังเกตเมื่อ response.output_text.delta แรกมาถึง (TTFT) และเมื่อสตรีมสิ้นสุด (เวลาทั้งหมด) และเก็บบล็อก usage จากเหตุการณ์ response.completed สุดท้ายสำหรับค่าใช้จ่าย
  3. ทำซ้ำแต่ละแบบอย่างน้อย 10 ครั้ง และเปรียบเทียบค่ามัธยฐานและ p95 ไม่ใช่การรันครั้งเดียว
  4. สำหรับ agent loops ให้ทดสอบเส้นทาง WebSocket: เปิดคำขอ WebSocket ใน Apidog ไปยัง wss://api.openai.com/v1/responses พร้อมส่วนหัวเดียวกัน ส่งข้อความ response.create ที่มีฟิลด์เดียวกันแต่ไม่มี stream จากนั้นส่งรอบที่สองพร้อม previous_response_id การเปรียบเทียบ WebSocket vs SSE อธิบายว่าทำไมการเชื่อมต่อที่เปิดอยู่จึงมีความสำคัญ

วินาทีที่ประหยัดได้คือค่ามัธยฐานของเวลาทั้งหมดที่ Standard ลบด้วยค่ามัธยฐานที่ Ultrafast กำหนดราคาโทเค็น usage ที่ทั้งสองอัตรา หาร และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับค่าใช้จ่ายของการรอคอยของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนต่อไป

เลือกคำขอที่ช้าที่สุดที่ผู้ใช้ต้องเผชิญ รันด้วย Standard และ Ultrafast อย่างละสิบครั้ง และนำค่ามัธยฐานของวินาทีที่ประหยัดได้มาเทียบกับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดาวน์โหลด Apidog เพื่อเก็บตัวเลือกทั้งสอง เวลาที่ใช้ และตัวเลข usage ไว้ในโปรเจกต์เดียว

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API