Google ได้เปิดตัว Nano Banana 2.1 เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 อย่างเงียบ ๆ ไม่มีบล็อกโพสต์เปิดตัวและไม่มีกราฟเปรียบเทียบประสิทธิภาพ โมเดลดังกล่าวปรากฏในตัวเลือกโมเดลของ Google Flow เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม หายไป และกลับมาอีกครั้งในวันรุ่งขึ้นพร้อมกับโพสต์สั้น ๆ จาก @GoogleAIStudio โดยระบุว่า "มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลรุ่นก่อน ๆ ของเราในทุกด้าน"
สิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่จ่ายเงินสำหรับการสร้างภาพจะอยู่ในหน้าการกำหนดราคา Nano Banana 2.1 มีราคาต่อภาพถูกกว่า Nano Banana 2 ถึงครึ่งหนึ่งในทุกความละเอียดที่ทั้งสองรองรับ และเอกสารของ Google ระบุว่า "การแสดงผลข้อความที่แม่นยำ" เป็นหนึ่งในการอัปเกรด นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลง ค่าใช้จ่าย และข้อควรระวังที่โพสต์เปิดตัวไม่ได้กล่าวถึง
TL;DR
- สิ่งที่มันคือ: Gemini Nano Banana 2.1, รหัสโมเดล
gemini-nano-banana-2.1, เป็นการอัปเดตของ Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) เอกสารของ Google เรียกว่า "โมเดลหลักที่มีประสิทธิภาพสูง" สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ - สิ่งที่ Google กล่าวว่าได้รับการปรับปรุง: การออกแบบภาพที่ดีขึ้น, การแก้ไขภาพโดยใช้มาสก์, ความสอดคล้องของตัวแบบ และภาพที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น (โพสต์เปิดตัว) รวมถึงการแสดงผลข้อความ, ความสอดคล้องของตัวละครแบบหลายรอบ และการอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา (เอกสาร)
- ราคา: $0.0336 ต่อภาพ 1K, $0.0504 ต่อภาพ 2K และ $0.0756 ต่อภาพ 4K ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 ในแต่ละขนาด
- ข้อควรระวัง: โทเค็นอินพุตมีราคาสูงกว่า Nano Banana 2 ถึง 3 เท่า, ไม่มีระดับ 512px, ไม่มีระดับฟรีใน Gemini API และ Google ยังไม่ได้เผยแพร่ผลการทดสอบประสิทธิภาพสำหรับ 2.1
- ที่ที่สามารถทดลองใช้ได้: Google AI Studio, Gemini API (Interactions API) และ Vertex AI โดยปรากฏใน Google Flow เป็นอันดับแรก
Nano Banana 2.1 คืออะไร
Nano Banana เป็นชื่อที่ Google ใช้เรียกโมเดลภาพในตระกูล Gemini Nano Banana ดั้งเดิม (gemini-2.5-flash-image) ตอนนี้เป็นรุ่นเก่าแล้ว Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) กลายเป็นค่าเริ่มต้นที่รวดเร็ว, Nano Banana 2 Lite เข้ามารับหน้าที่สำหรับงบประมาณจำกัด, และ Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) ครอบคลุมงานสินทรัพย์ระดับมืออาชีพ
Nano Banana 2.1 เข้ามาเป็นรุ่นอัปเดตของ Nano Banana 2 เอกสารการสร้างภาพของ Google อธิบายว่ามัน "ถูกสร้างขึ้นเพื่อการสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพสูงและการแก้ไขแบบสนทนา ด้วยคุณภาพของภาพที่ได้รับการปรับปรุง, ความสอดคล้องของตัวละครแบบหลายรอบ, การแสดงผลข้อความที่แม่นยำ และการสร้างภาพโดยอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา ที่ความละเอียด 1K, 2K และ 4K"
ข้อมูลจำเพาะที่สำคัญ:
| คุณสมบัติ | Nano Banana 2.1 |
|---|---|
| รหัสโมเดล | gemini-nano-banana-2.1 |
| ความละเอียดเอาต์พุต | 1K, 2K, 4K |
| อินพุต | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ (ไม่มีเสียง) |
| รูปภาพอ้างอิง | สูงสุด 14 รูป |
| การคิด | เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น, ไม่สามารถปิดใช้งานใน API ได้ |
| "ภาพความคิด" ชั่วคราว | สูงสุดสองภาพ, ไม่คิดค่าใช้จ่าย |
| การอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา | Google Web Search และ Google Image Search |
| ลายน้ำ | SynthID บนทุกผลลัพธ์ |
สิ่งที่ Google กล่าวว่าได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น
โพสต์เปิดตัวระบุถึงการออกแบบภาพที่ดีขึ้น, การแก้ไขภาพโดยใช้มาสก์, ความสอดคล้องของตัวแบบ และภาพที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น เอกสารยังกล่าวถึงความสอดคล้องของตัวละครแบบหลายรอบ, การแสดงผลข้อความที่แม่นยำ และการอ้างอิงข้อมูลจาก Google Image Search
การแสดงผลข้อความ
ตัวอักษรที่ผิดเพี้ยนเป็นจุดบ่งชี้ของภาพที่สร้างโดย AI มาหลายปีแล้ว เอกสารอธิบายตระกูล Nano Banana ว่า "สามารถสร้างข้อความที่อ่านได้และมีสไตล์สำหรับอินโฟกราฟิก, เมนู, แผนภาพ และสินทรัพย์ทางการตลาด" และระบุการแสดงผลข้อความที่แม่นยำว่าเป็นการปรับปรุงเฉพาะในเวอร์ชัน 2.1
นั่นคือคำกล่าวอ้างของ Google ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้: ยังไม่มีการเผยแพร่ผลการทดสอบความแม่นยำของข้อความสำหรับ 2.1 หากคุณสร้างเมนู, โปสเตอร์ หรือ UI mockups ที่มีข้อความจริง โปรดทดสอบ prompt ของคุณเองก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้งานจริง
การแก้ไขภาพโดยใช้มาสก์
Google เรียกสิ่งนี้ว่า "semantic masking" คุณไม่จำเป็นต้องวาดมาสก์ คุณอธิบายใน prompt คล้ายกับ "ใช้ภาพที่ให้มา เปลี่ยนเฉพาะ [องค์ประกอบ] เป็น [ใหม่] คงส่วนอื่น ๆ ไว้เหมือนเดิมทุกประการ" โมเดลจะอนุมานว่าส่วนใดควรเปลี่ยนแปลงและปล่อยส่วนที่เหลือไว้ตามเดิม
ความสอดคล้องของตัวแบบและตัวละคร
ตัวละคร, ผลิตภัณฑ์ หรือมาสคอตควรคงลักษณะเดิมตลอดการแก้ไขต่อเนื่อง ใน API คุณสามารถเชื่อมโยงการแก้ไขด้วย previous_interaction_id และสามารถผสมภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ
การอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา
Nano Banana 2.1 และ 3.1 Flash Image สามารถอ้างอิงข้อมูลจาก Google Image Search และ Web Search ได้ ซึ่งช่วยในการจัดการกับเหตุการณ์ล่าสุด, แผนที่สภาพอากาศ หรือกราฟหุ้น ข้อจำกัดหนึ่ง: การอ้างอิงข้อมูลไม่สามารถใช้ภาพคนจริงที่ดึงมาจาก Web Search ได้
ราคา: ครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 ต่อภาพ
ราคา Gemini API ระดับเสียเงินจาก หน้าการกำหนดราคาของ Google, 7 ตุลาคม 2026 (มาตรฐาน, ไม่ใช่แบบ batch):
| โมเดล | อินพุต (ต่อ 1M) | เอาต์พุตภาพ (ต่อ 1M) | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $1.50 | $30 | n/a | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| Nano Banana 2 | $0.50 | $60 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.25 | $30 | n/a | $0.0336 | n/a | n/a |
| Nano Banana Pro | $2.00 | $120 | n/a | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
มีบางประเด็นที่น่าสังเกต:
- ราคาต่อภาพลดลงครึ่งหนึ่ง โทเค็นเอาต์พุตภาพลดลงจาก $60 เหลือ $30 ต่อล้านโทเค็น และจำนวนโทเค็นต่อภาพยังคงเท่ากันสำหรับทั้งสองโมเดล (1,120 สำหรับ 1K, 1,680 สำหรับ 2K, 2,520 สำหรับ 4K) ดังนั้น ภาพ 1,000 ภาพที่ความละเอียด 1K จะมีค่าใช้จ่าย $33.60 บน 2.1 เทียบกับ $67 บน Nano Banana 2
- ราคาเท่า Lite, คุณสมบัติครบครัน ที่ความละเอียด 1K, 2.1 มีราคาเท่ากับ Nano Banana 2 Lite แต่ Lite รองรับเพียง 1K ส่วน 2.1 ยังให้คุณได้ 2K และ 4K ด้วย
- ประมาณหนึ่งในสี่ของ Pro ที่ 1K $0.0336 เทียบกับ $0.134
- แบบ Batch ลดลงอีกครึ่งหนึ่ง ราคาแบบ Batch สำหรับ 2.1 คือ $0.0168 ที่ 1K, $0.0252 ที่ 2K และ $0.0378 ที่ 4K
การอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหาจะถูกเรียกเก็บแยกต่างหาก: คำขอค้นหาฟรี 5,000 รายการต่อเดือนสำหรับโมเดล Gemini 3.x ทั้งหมด หลังจากนั้น $14 ต่อ 1,000 รายการ สำหรับรายละเอียดทั้งหมดของ Nano Banana 2 โปรดดู คู่มือการกำหนดราคา Nano Banana 2 ของเรา
ข้อควรระวัง
อินพุตมีราคาสูงขึ้น 3 เท่า
โทเค็นอินพุตเพิ่มขึ้นจาก $0.50 เป็น $1.50 ต่อล้านโทเค็น และเอาต์พุตข้อความและการคิดเพิ่มขึ้นจาก $3 เป็น $7.50 ต่อล้านโทเค็น Prompt แบบ Text-to-image แทบจะสังเกตไม่เห็นความแตกต่าง แต่คำขอแก้ไขภาพที่มีภาพอ้างอิงหลายภาพจะเห็นผลกระทบ
การคำนวณอย่างรวดเร็วโดยใช้ราคาของ Google: สำหรับอินพุตอย่างเดียว, 2.1 มีราคาสูงกว่า Nano Banana 2 $1 ต่อล้านโทเค็น ที่ความละเอียด 1K จะประหยัดได้ประมาณ $0.033 ต่อภาพ ดังนั้น 2.1 จะยังคงถูกกว่าจนกว่าคำขอเดียวจะใช้อินพุตโทเค็นประมาณ 33,000 โทเค็น ที่ความละเอียด 4K การประหยัดต่อภาพจะมากขึ้น (ประมาณ $0.075) และจุดคุ้มทุนจะเลื่อนไปที่อินพุตโทเค็นประมาณ 75,000 โทเค็น ข้อความ "Thinking" ที่ถูกเรียกเก็บเงินจะลดส่วนต่างนี้ ดังนั้นควรตรวจสอบตัวเลข usage ของคุณเอง
ไม่มีระดับ 512px
Nano Banana 2 มีขนาด 0.5K (512px) ในราคา $0.045 เอกสารระบุว่าขนาดดังกล่าว "ไม่รองรับบน Gemini Nano Banana 2.1" สำหรับภาพขนาดเล็ก (thumbnails) ราคา 1K ของ 2.1 ($0.0336) ยังคงถูกกว่าราคา 512px ของ Nano Banana 2 แต่คุณจะได้ไฟล์ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น
ไม่มีระดับฟรีบน API
หน้าการกำหนดราคาของ Google ระบุว่า Gemini API ระดับฟรี "ไม่สามารถใช้งานได้" สำหรับ 2.1 เช่นเดียวกับ Nano Banana 2, Lite และ Pro การ์ดโมเดลเชื่อมโยงไปยัง Google AI Studio playground แต่ Google ไม่ได้ระบุว่าบัญชีฟรีสามารถสร้างได้มากแค่ไหนที่นั่น โค้ดที่เรียกใช้ API จำเป็นต้องมีคีย์แบบเสียเงิน เราได้กล่าวถึงตัวเลือกต่างๆ ใน วิธีใช้ Nano Banana 2.1 ฟรี
ยังไม่มีผลการทดสอบประสิทธิภาพ
คำกล่าวที่ว่า "มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลรุ่นก่อน ๆ ของเราในทุกด้าน" นั้นไม่มีการเผยแพร่ตัวเลขหรือบล็อกโพสต์อย่างเป็นทางการประกอบ ควรถือว่าการอัปเกรดคุณภาพนั้นเป็นไปได้ แต่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์
การเปิดตัวอย่างเงียบ ๆ
โมเดลดังกล่าวปรากฏใน Google Flow ก่อนที่จะมีการประกาศ API รายงานจากบุคคลที่สามกล่าวว่ามันมีอยู่ใน Flow (โดยใช้เครดิตการสมัครสมาชิก) และเริ่มปรากฏในแอป Gemini แล้ว แต่ Google ยังไม่ได้ยืนยันการเปิดตัวในแอป Gemini
ใครควรเปลี่ยนมาใช้
ควรเปลี่ยนตอนนี้หาก:
- คุณใช้ Nano Banana 2 ที่ความละเอียด 1K, 2K หรือ 4K สำหรับการสร้างภาพจากข้อความ คุณจะลดค่าใช้จ่ายต่อภาพลงครึ่งหนึ่งสำหรับโมเดลที่ Google เรียกว่าเป็นการอัปเกรด
- คุณใช้ Nano Banana 2 Lite แต่ต้องการเอาต์พุต 2K หรือ 4K ในราคา 1K เท่าเดิม
- ภาพของคุณมีข้อความจริง: ฉลากผลิตภัณฑ์, เมนู, กราฟิกสไลด์ ทดสอบดู เพราะเป็นจุดที่ Google อ้างว่ามีการปรับปรุงมากที่สุด
ควรงดเว้นไว้ก่อนหาก:
- กระบวนการทำงานของคุณขึ้นอยู่กับเอาต์พุตขนาด 512px
- คำขอของคุณมีอินพุตจำนวนมาก โดยมีภาพอ้างอิงหลายภาพต่อการเรียกใช้แต่ละครั้ง คำนวณจุดคุ้มทุนจากจำนวนโทเค็นของคุณเอง
- คุณต้องการคุณภาพระดับ Pro สำหรับสินทรัพย์ทางการตลาดขั้นสุดท้าย การเปรียบเทียบ Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro ของเราจะระบุความแตกต่าง
ทดลองใช้ Nano Banana 2.1 ผ่าน API
Nano Banana 2.1 ทำงานบน Gemini Interactions API คำขอขั้นต่ำมีลักษณะดังนี้:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
]
}'
ภาพจะถูกส่งกลับมาเป็นข้อมูล base64 ใน Python:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-nano-banana-2.1",
input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
การตั้งค่า type เป็น image จะส่งกลับเฉพาะรูปภาพและละเว้นข้อความ สำหรับการแก้ไขเพิ่มเติม ให้เรียกใช้ create อีกครั้งด้วย input ใหม่ และ previous_interaction_id=interaction.id หากต้องการอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหา ให้เพิ่ม tools=[{"type": "google_search"}]
หากคุณต้องการเปรียบเทียบโมเดลโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ Apidog ก็ทำงานได้ดีสำหรับการทดสอบแบบเทียบเคียงกันนี้:
- บันทึกคำขอ สร้าง
POSTไปยังปลายทาง Interactions และเก็บคีย์ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม เพื่อให้ส่วนหัวอ่านว่าx-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}} - โคลนตามโมเดล ทำซ้ำคำขอและเปลี่ยนเฉพาะ
modelเป็นgemini-3.1-flash-imageส่งทั้งสองคำขอด้วย prompt เดียวกัน และเปรียบเทียบการตอบสนอง, latency และการใช้โทเค็น - เพิ่มการยืนยัน ตรวจสอบสถานะ
200และว่าการตอบสนองมีบล็อกเอาต์พุตภาพ เมื่อบันทึกเป็นสถานการณ์ทดสอบ คู่ของคำขอนี้จะกลายเป็นการตรวจสอบ regression ที่คุณสามารถเรียกใช้ซ้ำได้เมื่อ Google อัปเดตโมเดล
คู่มือฉบับละเอียดพร้อมการแก้ไขภาพ, การเชื่อมโยงแบบหลายรอบ และการติดตามค่าใช้จ่าย อยู่ใน คู่มือ Nano Banana 2.1 API ของเรา หากคุณยังต้องการคีย์ โปรด รับคีย์ Gemini API ก่อน
คำถามที่พบบ่อย
รหัสโมเดล Nano Banana 2.1 คืออะไร? gemini-nano-banana-2.1 ชื่ออย่างเป็นทางการคือ Gemini Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 ถูกกว่า Nano Banana 2 หรือไม่? ต่อภาพ ใช่: ราคาครึ่งหนึ่งที่ความละเอียด 1K, 2K และ 4K โทเค็นอินพุตมีราคาสูงกว่าสามเท่า ดังนั้นคำขอแก้ไขภาพที่มีอินพุตจำนวนมากอาจลดหรือลบส่วนต่างของราคาได้
Nano Banana 2.1 แสดงผลข้อความได้ถูกต้องหรือไม่? Google กล่าวว่าสามารถ "แสดงผลข้อความที่แม่นยำ" Google ยังไม่ได้เผยแพร่ผลการทดสอบเพื่อยืนยันเรื่องนี้ ดังนั้นควรทดสอบด้วย prompt ที่มีข้อความจำนวนมากของคุณเอง
Nano Banana 2.1 ฟรีหรือไม่? ไม่ฟรีบน Gemini API: ระดับฟรีระบุว่าไม่สามารถใช้งานได้ Google เชื่อมโยงมันไปยัง AI Studio playground แต่ยังไม่ได้เผยแพร่ขีดจำกัดฟรีสำหรับ 2.1 ที่นั่น
สรุป
Nano Banana 2.1 คือการลดราคาอย่างตรงไปตรงมาสำหรับนักพัฒนาภาพ: มีจำนวนโทเค็นต่อภาพเท่ากับ Nano Banana 2, ราคาเอาต์พุตต่อโทเค็นลดลงครึ่งหนึ่ง, และสามารถสร้างเอาต์พุต 2K และ 4K ได้ในราคา 1K ของ Nano Banana 2 Lite Google กล่าวว่าการแสดงผลข้อความ, การแก้ไข และความสอดคล้องทั้งหมดได้รับการปรับปรุง แต่สิ่งเหล่านั้นเป็นเพียงคำกล่าวอ้างของ Google จนกว่าจะมีผลการทดสอบประสิทธิภาพปรากฏออกมา โปรดสังเกตราคาอินพุตที่สูงขึ้น 3 เท่า หากคุณส่งภาพอ้างอิงจำนวนมาก และวางแผนให้เหมาะสมกับระดับ 512px ที่หายไป จากนั้นลองใช้ prompt ของคุณเองกับทั้งสองโมเดลใน Apidog, วัดผลลัพธ์ และเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า