Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro ต่างกันอย่างไร ควรเลือกใช้รุ่นไหน

ปัจจุบัน Google จำหน่ายโมเดลรูปภาพ Nano Banana สี่รุ่นบน Gemini API รุ่นล่าสุด Nano Banana 2.1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 ด้วยราคาต่อรูปภาพที่ลดลงครึ่งหนึ่งจากโมเดลที่เข้ามาแทนที่ สิ่งนี้ทำให้ค่าเริ่มต้นเปลี่ยนแปลงไปสำหรับทีมส่วนใหญ่ แต่ไม่ใช่สำหรับทุกปริมาณงาน

คู่มือนี้จะนำ Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 และ Nano Banana Pro มาเปรียบเทียบกัน โดยมี Nano Banana 2 Lite เป็นตัวเลือกที่ประหยัด ทุกราคาและขีดจำกัดด้านล่างมาจากเอกสารการสร้างรูปภาพและหน้าข้อมูลราคาของ Google ณ วันที่ 7 ตุลาคม 2026

สรุปโดยย่อ

• ใช้ Nano Banana 2.1 เป็นค่าเริ่มต้น (gemini-nano-banana-2.1) สำหรับโปรเจกต์ใหม่ Google เองแนะนำให้ใช้สำหรับโปรเจกต์ใหม่ทั้งหมด และมีค่าใช้จ่ายเอาต์พุตครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 ที่ขนาด 1K, 2K และ 4K
• ใช้ Nano Banana 2 ต่อไป (gemini-3.1-flash-image) หากคุณต้องการเอาต์พุตขนาด 0.5K (512px) เนื่องจาก 2.1 ไม่มีขนาดดังกล่าวให้บริการ
• ใช้ Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) สำหรับรูปภาพ 1K ที่มีปริมาณมากโดยไม่มีการเชื่อมโยงข้อมูลและใช้อินพุตอ้างอิงน้อย ราคาต่อรูปภาพเท่ากับ 2.1 ที่ขนาด 1K แต่อินพุตถูกกว่า
• เลือก Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) เมื่อคุณต้องการสิ่งที่ Google วางตำแหน่งให้เป็นระดับพรีเมียมสำหรับการผลิตชิ้นงานระดับมืออาชีพ และคุณสามารถจ่ายได้ประมาณสี่เท่าต่อรูปภาพ 1K

ข้อควรระวัง: Google ยังไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์มาตรฐานสำหรับ 2.1 แถลงการณ์การเปิดตัวระบุว่า 2.1 "ทำงานได้ดีกว่าโมเดลก่อนหน้าของเราในทุกด้าน" โดยไม่มีตัวเลขเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน ไม่มีข้อความใดในที่นี้ที่อ้างว่าโมเดลใดดูดีกว่าโมเดลอื่น; โปรดทดสอบด้วยพรอมต์ของคุณเองดังที่แสดงด้านล่าง

ข้อมูลจำเพาะเปรียบเทียบ

สิ่งที่ตารางนี้สรุปได้:

• การคำนวณโทเค็น รูปภาพขนาด 1K คือ 1,120 โทเค็นเอาต์พุต, 2K คือ 1,680 และ 4K คือ 2,520 สำหรับทั้ง 2.1 และ Nano Banana 2 ใช้โทเค็นเท่ากัน แต่อัตราครึ่งหนึ่ง ค่าใช้จ่ายก็ครึ่งหนึ่ง
• แบตช์ 2.1 ยังมีราคาแบบแบตช์ที่ 2K ($0.0252) และ 4K ($0.0378)
• การประมวลผล โมเดล Gemini 3 สำหรับรูปภาพมีการประมวลผลโดยค่าเริ่มต้น และคุณไม่สามารถปิดใช้งานได้ใน API ระบบจะสร้าง "รูปภาพความคิด" ชั่วคราวสูงสุดสองรูปโดยไม่มีการเรียกเก็บเงิน ค่าใช้จ่ายสำหรับเอาต์พุตข้อความและการประมวลผลบน 2.1 คือ $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เทียบกับ $3 บน Nano Banana 2
• ค่าใช้จ่ายในการเชื่อมโยงข้อมูล คำขอค้นหาฟรี 5,000 ครั้งต่อเดือนจะใช้ร่วมกันในโมเดล Gemini 3.x หลังจากนั้นคิด $14 ต่อ 1,000 ครั้ง

ค่าใช้จ่ายต่อ 1,000 รูปภาพ

เฉพาะค่าใช้จ่ายเอาต์พุต, API มาตรฐาน (ไม่ใช่แบตช์), ระดับแบบชำระเงิน:

เมื่อใช้ Batch API, 2.1 จะลดลงเหลือ $16.80, $25.20 และ $37.80 ต่อ 1,000 รูปภาพที่ขนาด 1K, 2K และ 4K

มีสองตัวเลขที่โดดเด่น รูปภาพ 4K บน 2.1 ($0.0756) มีราคาถูกกว่ารูปภาพ 1K บน Pro ($0.134) และ 2.1 ที่ 1K ($0.0336) มีราคาต่ำกว่า Nano Banana 2 ที่ขนาด 512px ($0.045) ดังนั้นควรใช้ 0.5K ต่อไปเฉพาะเมื่อคุณต้องการขนาดนั้นอย่างแท้จริง

เมื่อการแก้ไขที่ใช้อินพุตจำนวนมากเปลี่ยนการคำนวณ

เอาต์พุตเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของค่าใช้จ่าย 2.1 เรียกเก็บ $1.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต ซึ่งเป็นสามเท่าของ Nano Banana 2 ที่ $0.50 ดังนั้นปริมาณงานการแก้ไขที่มีรูปภาพอ้างอิงจำนวนมากจะจ่ายค่าอินพุตแพงขึ้น

นี่คือตัวอย่างการคำนวณ: รูปภาพอินพุตแต่ละรูปมีค่า 1,120 โทเค็น ตามหน้าโมเดล Vertex AI ของ Google

สถานการณ์: กระบวนการถ่ายภาพสินค้าที่ส่งรูปภาพอ้างอิง 14 รูปพร้อมพรอมต์ 500 โทเค็น และได้รับรูปภาพ 1K คืนมาหนึ่งรูป

แม้แต่ที่การใช้อินพุตสูงสุด 14 รูปภาพ 2.1 ก็ยังคงประหยัดกว่า แต่ช่องว่างลดลงจาก 50% เหลือประมาณ 23%

จุดเปลี่ยนอยู่ตรงไหน? โทเค็นอินพุตแต่ละรายการมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น $0.000001 บน 2.1 และการประหยัดค่าใช้จ่ายเอาต์พุตต่อรูปภาพคือ $0.0334 ที่ 1K, $0.0506 ที่ 2K และ $0.0754 ที่ 4K ดังนั้น 2.1 จะมีค่าใช้จ่ายแพงขึ้นก็ต่อเมื่อคำขอมีการใช้อินพุตโทเค็นประมาณ 33,400 ที่ 1K, 50,600 ที่ 2K หรือ 75,400 ที่ 4K เท่านั้น รูปภาพอ้างอิง 14 รูปเพียงอย่างเดียวไม่ถึงจุดนั้น

สองสิ่งสามารถผลักดันให้คุณเข้าใกล้จุดนั้นได้:

1. เซสชันการแก้ไขหลายเทิร์นที่ยาวนาน หากคุณเชื่อมโยงการแก้ไขด้วย previous_interaction_id ให้ตรวจสอบจำนวนโทเค็นอินพุตในข้อมูลการใช้งานของการตอบกลับแต่ละครั้ง เนื่องจากเทิร์นก่อนหน้านี้สามารถเพิ่มบริบทที่คุณต้องจ่ายเงินได้ เซสชันสิบเทิร์นที่มีการอ้างอิงเต็มรูปแบบอาจเกินขีดจำกัด 1K
2. โทเค็นการประมวลผลและข้อความ 2.1 เรียกเก็บเงินที่ $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เทียบกับ $3 บน Nano Banana 2 การประมวลผลไม่สามารถปิดได้ ดังนั้นพรอมต์ที่กระตุ้นการคิดอย่างหนักจะทำให้ช่องว่างแคบลงไปอีก

หากคุณทำการแก้ไข 1K ด้วยประวัติที่ยาวนาน ให้วัดผลโมเดลทั้งสองบนปริมาณการใช้งานจริงก่อนที่จะเปลี่ยน

Nano Banana 2 Lite เหมาะสมกับกรณีใด

Lite เป็นตัวเลือกที่ประหยัด Google เรียกมันว่า "โมเดลรูปภาพ Gemini ที่เร็วที่สุดและถูกที่สุด" และระบุราคาไว้ที่ $0.25 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต ด้วยราคา $0.0336 ต่อรูปภาพ 1K เท่ากับ 2.1

Lite ให้เอาต์พุตได้เฉพาะ 1K เท่านั้น ไม่รองรับการเชื่อมโยงข้อมูล Google Search และ Google ระบุว่า "ไม่เหมาะ" สำหรับอินพุตอ้างอิงหลายรายการหรือการแก้ไขหลายเทิร์น

สำหรับการสร้างรูปภาพ 1K จากข้อความในปริมาณมากแบบธรรมดา Lite และ 2.1 มีค่าใช้จ่ายต่อรูปภาพเท่ากัน และอินพุตของ Lite มีราคาเพียงหนึ่งในหกของ 2.1 เมื่อคุณต้องการ 2K, 4K, การเชื่อมโยงข้อมูล หรือการแก้ไขแบบวนซ้ำ ให้ย้ายไปใช้ 2.1

Google ยังแนะนำ Lite เป็นเส้นทางการย้ายข้อมูลสำหรับ Nano Banana รุ่นดั้งเดิม (gemini-2.5-flash-image) ซึ่งปัจจุบันเป็นรุ่นเก่า การเปรียบเทียบ Nano Banana 1 กับ Nano Banana 2 ของเราครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อนนั้น

Nano Banana Pro ยังคงเหมาะสมในกรณีใด

Google อธิบายว่า Pro เป็น "ตัวเลือกพรีเมียมสำหรับงานภาพที่ซับซ้อนที่สุด" และระบุว่าเหมาะสำหรับการผลิตชิ้นงานระดับมืออาชีพ ด้วยระดับความรู้เกี่ยวกับโลกสูงสุด, การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นขั้นสูง, ความสอดคล้องของแบรนด์ที่แม่นยำ และการควบคุมการสร้างสรรค์ที่แม่นยำ คู่มือการสร้างพรอมต์ยังแนะนำ Pro สำหรับชิ้นงานระดับมืออาชีพที่มีข้อความจำนวนมาก

เหล่านี้เป็นแถลงการณ์การวางตำแหน่ง ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้ เนื่องจากการไม่มีการเปรียบเทียบ Pro กับ 2.1 ที่เผยแพร่ ให้ถือว่านี่เป็นคำถามด้านงบประมาณที่คุณต้องตรวจสอบด้วยตนเอง:

• เลือก Pro หากเวิร์กโฟลว์ Pro ของคุณได้มาตรฐานที่กำหนดอยู่แล้ว หรือคุณต้องพึ่งพาข้อจำกัดความสอดคล้องของตัวละครห้าตัว
• ทดสอบ 2.1 ก่อน หากคุณใช้ Pro สำหรับงานที่มีปริมาณมาก ที่ขนาด 4K, 2.1 มีราคาประมาณหนึ่งในสามของ Pro ($0.0756 เทียบกับ $0.24) ที่ 1K มีราคาประมาณหนึ่งในสี่
• Pro ไม่สามารถ ทำ Image Search grounding หรืออินพุตวิดีโอได้

สำหรับรูปแบบคำขอ Pro แบบเต็ม โปรดดูคู่มือ API ของ Nano Banana Pro ของเรา

บันทึกการย้ายข้อมูล

การย้ายจาก Nano Banana 2 ไปยัง 2.1 เป็นการเปลี่ยนสตริง model เพียงบรรทัดเดียว จุดสิ้นสุด, response_format และเครื่องมือ google_search ยังคงเหมือนเดิม:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [{"type": "text", "text": "A studio product photo of a ceramic mug on a walnut desk"}],
    "response_format": {"type": "image", "mime_type": "image/png", "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

ตรวจสอบสิ่งเหล่านี้ก่อนที่คุณจะเปลี่ยนไปใช้งานจริง:

• ขนาดรูปภาพ หากมีการเรียกใช้ใดๆ ที่ส่ง "image_size": "512px" หรือ 0.5K ให้คงไว้ที่ gemini-3.1-flash-image 2.1 ไม่รองรับขนาดนั้น
• ตัวอักษร K ตัวพิมพ์ใหญ่ "2K" ใช้ได้ "2k" ถูกปฏิเสธในทุกโมเดล
• Image Search เพิ่ม "search_types": ["web_search", "image_search"] ลงในเครื่องมือ google_search และแสดงคำแนะนำการค้นหาที่ส่งคืนตามที่ Google กำหนด
• งบประมาณ รายการค่าใช้จ่ายอินพุตของคุณจะเพิ่มขึ้นประมาณสามเท่าสำหรับปริมาณการใช้งานเท่าเดิม รายการค่าใช้จ่ายรูปภาพของคุณจะลดลงครึ่งหนึ่ง
• ระดับฟรี ไม่มีโมเดลเหล่านี้ที่มีระดับ API Gemini ฟรี ดู วิธีใช้ Nano Banana 2.1 ฟรี

สำหรับการสาธิตโค้ดแบบเต็ม รวมถึงการแก้ไขหลายเทิร์นและการเชื่อมโยงข้อมูล โปรดดูคู่มือ API ของ Nano Banana 2.1 และ ภาพรวมของ Nano Banana 2.1 สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น

วิธี A/B เทียบสามโมเดลใน Apidog

เนื่องจากไม่มีเกณฑ์มาตรฐานที่เผยแพร่ การเปรียบเทียบที่สำคัญคือการเปรียบเทียบด้วยพรอมต์ของคุณเอง Apidog สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ Test Harness:

1. บันทึกหนึ่งคำขอ สร้าง POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions, เก็บ API key ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม และกำหนดเฮดเดอร์ x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}} วางเนื้อหา JSON ด้านบน รวมถึงรูปภาพอ้างอิงเป็นส่วน {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "<BASE64>"}
2. ทำซ้ำสองครั้ง เปลี่ยนเฉพาะฟิลด์ model: gemini-nano-banana-2.1, gemini-3.1-flash-image และ gemini-3-pro-image คงพรอมต์, รูปภาพอ้างอิง, อัตราส่วนภาพ และ image_size ให้เหมือนกัน เพื่อให้โมเดลเป็นตัวแปรเดียว
3. ส่งและเปรียบเทียบ Apidog แสดงสถานะ, ความหน่วง และขนาดของการตอบกลับแต่ละรายการ ถอดรหัสรูปภาพ base64 แต่ละรูปและตรวจสอบเคียงข้างกัน
4. ทำให้เป็นการตรวจสอบการถดถอย ตรวจสอบว่าสถานะเป็น 200 และรูปภาพไม่ว่างเปล่า จัดกลุ่มคำขอเป็นสถานการณ์ทดสอบ และรันซ้ำเมื่อ Google อัปเดตโมเดล

รันพรอมต์จริง 10 ถึง 20 รายการ ไม่ใช่แค่รายการเดียว จากนั้นคูณราคาต่อรูปภาพของแต่ละโมเดลด้วยปริมาณการใช้งานรายเดือนของคุณ ดาวน์โหลด Apidog ฟรี เพื่อทำตาม

คำถามที่พบบ่อย

Nano Banana 2.1 ดีกว่า Nano Banana 2 หรือไม่? Google ระบุว่า 2.1 "ทำงานได้ดีกว่าโมเดลก่อนหน้าของเราในทุกด้าน" โดยอ้างถึงการออกแบบภาพ, การแก้ไขโดยใช้มาสก์, ความสอดคล้องของวัตถุ และรูปภาพที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น Google ยังไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์มาตรฐาน ดังนั้นโปรดตรวจสอบด้วยพรอมต์ของคุณเอง

Nano Banana 2.1 ถูกกว่า Nano Banana 2 หรือไม่? ถ้าต่อรูปภาพ ใช่: ราคาครึ่งหนึ่งที่ 1K, 2K และ 4K ถ้าต่อโทเค็นอินพุต ไม่ใช่: $1.50 เทียบกับ $0.50 ต่อ 1 ล้าน สำหรับปริมาณงานส่วนใหญ่ การประหยัดค่าใช้จ่ายเอาต์พุตคุ้มค่ากว่า

ฉันควรแทนที่ Nano Banana Pro ด้วย 2.1 หรือไม่? ทดสอบก่อน 2.1 มีราคาประมาณหนึ่งในสี่ของ Pro ที่ 1K แต่ Google ยังคงวางตำแหน่ง Pro เป็นโมเดลพรีเมียมของตน

ฉันสามารถใช้ Nano Banana 2.1 ได้ฟรีหรือไม่? ไม่ได้อยู่บน Gemini API หน้าข้อมูลราคาไม่ระบุระดับฟรีสำหรับโมเดล Nano Banana ใดๆ แต่คุณสามารถทดลองใช้ 2.1 ใน Google AI Studio ได้

ฉันสามารถส่งรูปภาพอ้างอิงได้กี่รูป? สูงสุด 14 รูปในทั้งสามโมเดล 2.1 และ Nano Banana 2 รักษาความสอดคล้องของวัตถุสูงสุด 10 ชิ้นและตัวละคร 4 ตัว Pro รองรับวัตถุสูงสุด 6 ชิ้นและตัวละคร 5 ตัว

บทสรุป

Nano Banana 2.1 เป็นค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมสำหรับงานภาพ Gemini ใหม่ๆ: ค่าใช้จ่ายต่อรูปภาพครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 โดยมีการเชื่อมโยงข้อมูล, อินพุตวิดีโอ และข้อจำกัดรูปภาพอ้างอิงที่เหมือนกัน ใช้ Nano Banana 2 ต่อไปเฉพาะเมื่อต้องการเอาต์พุต 512px หรือการแก้ไขประวัติยาวนานที่คุณได้วัดผลแล้ว ใช้ Lite สำหรับรูปภาพ 1K ธรรมดาในปริมาณมาก ใช้ Pro เมื่อการวางตำแหน่งพรีเมียมของมันตรงกับความต้องการของคุณ และพิสูจน์ด้วยการทดสอบเปรียบเทียบก่อนที่จะจ่ายแพงขึ้นถึงสี่เท่า