Moonshot AI ได้เปิดตัว Kimi Code พร้อมกับ Kimi K2.7 Code model: เอเจนต์โค้ดดิ้งที่ทำงานบนเทอร์มินัล ซึ่งสามารถอ่าน repository ของคุณ, เขียนและแก้ไขไฟล์, รันคำสั่งเชลล์, และสร้างซับเอเจนต์สำหรับงานแบบขนาน หากคุณเคยใช้ Claude Code หรือ Codex คุณจะรู้สึกคุ้นเคย ความแตกต่างอยู่ที่เอนจินเบื้องหลังและราคา Kimi Code ทำงานบนโมเดลแบบ open-weight และเรียกเก็บค่าบริการแบบสมัครสมาชิกรายเดือนแทนการคิดค่าบริการตามโทเค็น
คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเริ่มใช้งานตั้งแต่เครื่องเปล่าไปจนถึงงานเอเจนต์แรกของคุณ จากนั้นจะครอบคลุมคำสั่งและการตั้งค่าที่คุณจะใช้งานจริง
Kimi Code คืออะไร
Kimi Code คือเฟรมเวิร์กเอเจนต์ของ Moonshot เอง สร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของโมเดล K2.7 Code: การเก็บรักษาความคิดในการโต้ตอบแต่ละครั้ง, การให้เหตุผลที่ซับซ้อน, และการเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน เมื่อติดตั้งแล้วสามารถ:
- เขียน, ดีบัก, และรีแฟกเตอร์โค้ดในหลายไฟล์
- สำรวจและอธิบายโค้ดเบสขนาดใหญ่
- รันคำสั่งเชลล์และประมวลผลไฟล์
- ค้นหาเอกสารและข้อมูลล่าสุดบนเว็บ
- สร้างซับเอเจนต์เพื่อรันงานแบบขนาน
ทำงานในเทอร์มินัลของคุณ, ใน VS Code ผ่านส่วนขยาย, และใน JetBrains หรือ Zed ผ่านโปรโตคอล ACP โมเดลเบื้องหลังเป็นแบบ open-weight ดังนั้นความสามารถเดียวกันนี้จึงสามารถนำไปโฮสต์เองได้หากคุณต้องการ; ดู คำอธิบาย Kimi K2.7 Code ของเราสำหรับรายละเอียดโมเดล
ติดตั้ง Kimi Code
ตัวติดตั้งจะดึง uv (ตัวจัดการแพ็กเกจ Python) เข้ามาก่อน จากนั้นจึงติดตั้ง CLI ผ่าน uv เพียงบรรทัดเดียวก็ทำได้ทั้งหมด
macOS และ Linux:
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
Windows (PowerShell):
irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
เมื่อติดตั้งเสร็จสิ้น ให้เริ่มเอเจนต์จากไดเรกทอรีโปรเจกต์ใดก็ได้:
kimi
การรันครั้งแรกจะนำคุณเข้าสู่เซสชันแบบโต้ตอบในโฟลเดอร์ปัจจุบันของคุณ Kimi Code จะถือว่าไดเรกทอรีนั้นเป็น root ของโปรเจกต์ ดังนั้นให้ cd เข้าไปใน repository ที่คุณต้องการทำงานก่อนที่จะเปิดใช้งาน
ลงชื่อเข้าใช้
ยืนยันตัวตนจากภายในเซสชันด้วยคำสั่งเดียว:
/login
นั่นจะเริ่มกระบวนการ OAuth ด้วยบัญชี Kimi ของคุณ และเชื่อมต่อ CLI เข้ากับแพลตฟอร์ม Kimi Code หากคุณต้องการใช้ API key เช่น เพื่อขับเคลื่อนเครื่องมือของบุคคลที่สาม ให้สร้างได้ใน Kimi Code console แต่ละบัญชีอนุญาตให้ใช้ได้สูงสุด 5 คีย์
ข้อควรทราบเกี่ยวกับโควต้า: Kimi Code ทำงานบนแผนการสมัครสมาชิก และขีดจำกัดจะรีเฟรชทุก 7 วัน ไม่ใช่รายเดือน ข้อจำกัดอัตราการใช้จะอยู่ที่ประมาณ 300 ถึง 1200 คำขอต่อ 5 ชั่วโมง โดยมีคำขอพร้อมกันสูงสุด 30 คำขอ ขึ้นอยู่กับแผนของคุณ ตรวจสอบ /usage ระหว่างเซสชันเพื่อดูสถานะปัจจุบันของคุณ
งานแรกของคุณ
เมื่อเอเจนต์เข้าสู่ระบบแล้ว เพียงแค่คุณอธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาปกติ การรันครั้งแรกที่ดีคือการให้มันเรียนรู้โปรเจกต์:
/init
/init จะวิเคราะห์โค้ดเบสและเขียนไฟล์ AGENTS.md ที่บันทึกโครงสร้าง, ข้อตกลง, และจุดเข้าใช้งานหลัก เอเจนต์จะอ่านไฟล์นั้นในการรันครั้งต่อไป ดังนั้นมันจะเริ่มต้นแต่ละเซสชันด้วยบริบทแทนที่จะต้องค้นพบ repository ของคุณใหม่ทุกครั้ง หากคุณเคยใช้ DESIGN.md สำหรับโค้ดดิ้งเอเจนต์ นี่คือแนวคิดเดียวกันที่ถูกนำมาใช้โดยอัตโนมัติ
หลังจากนั้น ก็ให้มันทำงานจริง:
Add input validation to the POST /users endpoint and write a test for the empty-email case.
Kimi Code จะวางแผนการเปลี่ยนแปลง, แก้ไขไฟล์, รันการทดสอบ, และรายงานผลกลับมา โดยค่าเริ่มต้น มันจะถามก่อนที่จะดำเนินการที่อาจก่อให้เกิดความเสียหาย หากคุณเชื่อมั่นในงานที่มอบหมายและต้องการให้มันหยุดถาม ให้เปิดใช้งานการอนุมัติอัตโนมัติ:
/yolo
ใช้ด้วยความระมัดระวัง เหมาะสำหรับงานใหม่ที่ไม่ซับซ้อน แต่มีความเสี่ยงกับ repository ที่คุณให้ความสำคัญ
คำสั่ง Slash ที่ควรทราบ
คุณควบคุมเซสชันด้วยคำสั่ง slash นี่คือคำสั่งที่คุณจะใช้เป็นประจำทุกวัน
| คำสั่ง | ทำอะไร |
|---|---|
/help |
แสดงคำสั่งทั้งหมด |
/login |
ยืนยันตัวตนด้วยบัญชี Kimi ของคุณ |
/init |
วิเคราะห์โปรเจกต์และสร้าง AGENTS.md |
/model |
สลับโมเดลที่ใช้งานอยู่ |
/usage |
ตรวจสอบโควต้าที่เหลือสำหรับรอบปัจจุบัน |
/sessions |
แสดงเซสชันที่ผ่านมา |
/resume |
เปิดเซสชันก่อนหน้าพร้อมบริบท |
/clear |
รีเซ็ตบริบทปัจจุบัน |
/compact |
บีบอัดการสนทนาเพื่อเพิ่มพื้นที่บริบท |
/yolo |
เปิด/ปิดการอนุมัติการดำเนินการอัตโนมัติ |
/exit |
ออกจากเซสชัน |
/compact เป็นคำสั่งที่ถูกมองข้าม การรันเอเจนต์ที่ยาวนานจะทำให้หน้าต่างบริบทเต็มไปด้วยผลลัพธ์ของเครื่องมือ การบีบอัดจะสรุปประวัติเพื่อให้คุณสามารถดำเนินการต่อได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่หรือเกินขีดจำกัดของหน้าต่างบริบท
เชื่อมต่อกับ Editor หรือ Agent ที่คุณใช้อยู่
คุณไม่จำเป็นต้องละทิ้งการตั้งค่าปัจจุบันเพื่อใช้งานโมเดล K2.7 Code
VS Code. ติดตั้งส่วนขยาย “Kimi Code” จาก marketplace และลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีเดียวกัน
JetBrains และ Zed. เชื่อมต่อผ่านโปรโตคอล ACP ของ CLI เพื่อให้เอเจนต์ทำงานภายใน editor ที่คุณใช้งานอยู่แล้ว
Claude Code, Cline, และ RooCode. โมเดลนี้ให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ชี้ Base URL ของเครื่องมือไปที่ https://api.moonshot.ai/v1 ตั้งค่าโมเดลเป็น kimi-k2.7-code และใส่ API key ขั้นตอนเหมือนกับที่เราได้อธิบายไว้สำหรับการ รัน Kimi ภายใน Claude Code และ Cursor; มีเพียง model id เท่านั้นที่เปลี่ยนไป
ปรับแต่งด้วย MCP และซับเอเจนต์
สองคุณสมบัติที่ทำให้ Kimi Code คุ้มค่าที่จะตั้งค่ามากกว่าแค่การรันใช้งาน
Model Context Protocol (MCP). Kimi Code เป็นไคลเอ็นต์ MCP ดังนั้นคุณสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือภายนอกได้: เช่น ตัวอ่านฐานข้อมูล, เบราว์เซอร์, API ภายใน, ตัวติดตามปัญหาของคุณ จากนั้นเอเจนต์จะเรียกใช้เครื่องมือเหล่านั้นเป็นส่วนหนึ่งของงาน หากคุณกำลังสร้างหรือทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP คู่มือการทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP ของเราจะครอบคลุมวิธีการตรวจสอบสัญญาเครื่องมือ (tool contract) ก่อนที่คุณจะมอบให้เอเจนต์
ซับเอเจนต์ (Sub-agents). สำหรับงานที่สามารถแบ่งแยกได้อย่างชัดเจน Kimi Code สามารถสร้างซับเอเจนต์ที่ทำงานแบบขนานและรายงานผลกลับไปยังเซสชันหลักได้ ลองนึกถึงงานเช่น “สแกนทุกบริการเพื่อหาการเรียกใช้ที่เลิกใช้แล้ว” หรือ “ร่างการทดสอบสำหรับโมดูลทั้งหกนี้พร้อมกัน” คุณกำหนดเอเจนต์ที่กำหนดเองได้ในการตั้งค่า คล้ายกับ ซับเอเจนต์ของ Claude Code
ทดสอบ API เบื้องหลังก่อนที่คุณจะสร้าง
หากคุณกำลังเชื่อมต่อ kimi-for-coding เข้ากับเครื่องมือของคุณเองผ่าน API ให้ทดสอบ raw endpoint ก่อนเพื่อที่คุณจะได้ทราบว่ามันส่งคืนอะไรอย่างถูกต้อง Apidog มอบพื้นที่ทำงานแบบเห็นภาพให้คุณสำหรับสิ่งนั้น
- สร้างคำขอ
POSTไปยังhttps://api.moonshot.ai/v1/chat/completions - เพิ่มส่วนหัว
Authorization: Bearer <your-key>โดยใช้คีย์จาก Kimi platform console - ส่งบอดี้แบบ OpenAI ที่มี
"model": "kimi-k2.7-code"และmessagesของคุณ - อ่านการตอบกลับที่จัดรูปแบบแล้วและการใช้งานโทเค็น จากนั้นบันทึกการเรียกใช้งานเป็นชุดทดสอบที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้
จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบสถานะโค้ด, ตรวจสอบโครงสร้างการเรียกใช้เครื่องมือที่เอเจนต์พึ่งพา, และรันการตรวจสอบซ้ำเมื่อใดก็ตามที่ Moonshot อัปเดตโมเดล ดาวน์โหลด Apidog เพื่อตั้งค่า
Kimi Code คุ้มค่าที่จะเปลี่ยนมาใช้หรือไม่?
คำตอบที่แท้จริงขึ้นอยู่กับว่าคุณให้ความสำคัญกับอะไร โมเดล K2.7 Code ยังตามหลัง GPT-5.5 และ Claude Opus อยู่เล็กน้อยในเกณฑ์มาตรฐานการโค้ดดิ้งส่วนใหญ่ ดังนั้นหากคุณต้องการคุณภาพแบบ single-shot ที่ดีที่สุด โมเดลแบบปิดก็ยังคงเป็นผู้ชนะ แต่ Kimi Code รวมเอเจนต์ที่มีความสามารถเข้ากับโมเดลแบบ open-weight และการกำหนดราคาแบบเหมาจ่าย ซึ่งเปลี่ยนสมการสำหรับผู้ที่รันเซสชันเอเจนต์ยาวนานตลอดทั้งวัน สำหรับการเปรียบเทียบสถานการณ์ของเอเจนต์ในปัจจุบัน โปรดดูการ เปรียบเทียบ Claude Code กับ OpenAI Codex ของเรา
วิธีการที่มีความเสี่ยงต่ำ: ติดตั้ง, รัน /init ในโปรเจกต์ส่วนตัว, และมอบหมายงานจริงให้มัน คุณจะทราบได้ภายในบ่ายวันนั้นว่ามันคู่ควรที่จะอยู่ข้างเอเจนต์ปัจจุบันของคุณหรือไม่
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
ฉันจะติดตั้ง Kimi Code ได้อย่างไร? รันตัวติดตั้งแบบบรรทัดเดียว (curl ... | bash บน macOS/Linux, irm ... | iex บน Windows) จากนั้นเริ่มใช้งานด้วย kimi
ฉันจะเข้าสู่ระบบได้อย่างไร? รัน /login ภายในเซสชันสำหรับการทำ OAuth หรือสร้าง API key ใน Kimi Code console สำหรับเครื่องมือของบุคคลที่สาม
มันรันโมเดลอะไร? Kimi K2.7 Code. ใน Kimi Code แบบสมัครสมาชิก model id คือ kimi-for-coding; ใน Moonshot API แบบจ่ายตามโทเค็นคือ kimi-k2.7-code
ใช้งานกับ VS Code ได้หรือไม่? ได้ ผ่านส่วนขยาย “Kimi Code”. JetBrains และ Zed เชื่อมต่อผ่านโปรโตคอล ACP
ฉันสามารถใช้กับ Claude Code หรือ Cline ได้หรือไม่? ได้. API เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นให้ชี้ Base URL ของเครื่องมือไปยัง Kimi endpoint และตั้งค่า model id
มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่? ทำงานบนแผนการสมัครสมาชิกพร้อมโควต้าที่รีเฟรชทุก 7 วัน ไม่ใช่การเรียกเก็บเงินตามโทเค็น. ตรวจสอบ /usage เพื่อดูโควต้าที่เหลือของคุณ
รองรับ MCP หรือไม่? ได้. Kimi Code เป็นไคลเอ็นต์ MCP และรองรับซับเอเจนต์ที่กำหนดเอง
สรุป
Kimi Code เป็นเอเจนต์โค้ดดิ้งสำหรับเทอร์มินัลและ IDE ที่สร้างขึ้นบนโมเดล K2.7 Code แบบ open-weight ของ Moonshot ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว, ลงชื่อเข้าใช้ด้วย /login, รัน /init เพื่อให้มันเรียนรู้ repository ของคุณ, และเริ่มมอบหมายงานให้มัน มันรองรับ MCP, สร้างซับเอเจนต์, และสามารถเชื่อมต่อกับ VS Code, JetBrains, Zed, และเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ OpenAI เช่น Claude Code แม้ว่าจะไม่ใช่เอเจนต์ที่ได้คะแนนสูงสุดบนกระดาษ แต่การกำหนดราคาแบบเหมาจ่ายบนโมเดลแบบ open ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับการใช้งานหนักในแต่ละวัน ทดสอบ API ใน Apidog ก่อน จากนั้นลองใช้เอเจนต์กับงานจริงและตัดสินด้วยโค้ดของคุณเอง