วิธีใช้งาน Kimi K3.1 Pro

นี่คือวิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ใน 4 รูปแบบ: แชทกับมันบนเว็บหรือแอปมือถือ Kimi, เรียก kimi-k3.1-pro ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://api.moonshot.ai/v1, รันมันภายใน Kimi Code CLI ด้วยสมาชิกรายเดือนแบบเสียค่าใช้จ่าย หรือชี้ Codex, Claude Code หรือ OpenCode ไปที่ endpoint ของ Moonshot API จะปลดล็อกหลังจากเติมเงินขั้นต่ำ $1 และคิดราคา $2 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $10 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 มันเป็นเวอร์ชัน post-trained ของ Kimi K3 ที่มีดีไซน์ MoE แบบเดียวกับ 2.8T พารามิเตอร์ (ประมาณ 104B active), หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็น และการคิดที่เปิดอยู่ตลอดเวลา หากคุณต้องการอ่านพื้นฐานก่อน อ่าน Kimi K3.1 Pro คืออะไร หากคุณไม่อยากใช้จ่ายเลย คู่มือ การใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี ของเราครอบคลุมเส้นทาง $0 ทุกข้อเท็จจริงด้านล่างมาจาก ประกาศ, API quickstart และ หน้าราคา ของ Moonshot ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026

คุณควรเลือกเส้นทาง Kimi K3.1 Pro แบบไหน?

เลือกตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง แชทเหมาะกับคำถามสั้น ๆ API เหมาะกับแอป Kimi Code เหมาะกับสมาชิกที่ต้องการเอเจนต์โดยไม่ต้องจัดการคีย์ และเอเจนต์ของคุณเองเหมาะกับทีมที่ใช้ Codex หรือ Claude Code อยู่แล้ว

ใช้ Kimi K3.1 Pro ในเว็บและแอปมือถือ Kimi

แอปแชทเป็นวิธีที่เร็วที่สุด เปิดเว็บแอป Kimi หรือแอป iOS, Android หรือ HarmonyOS ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีฟรี และ K3.1 Pro เป็นโมเดลเริ่มต้นในคอมโพเซอร์อยู่แล้ว โดยตั้งค่าความพยายามในการคิดเป็น High

ก่อนที่คุณจะลงชื่อเข้าใช้ คอมโพเซอร์ยังแสดง K2.8 Preview และ Instant การส่งพรอมป์ต์ต้องมีบัญชี Moonshot ไม่ได้เผยแพร่โควตาข้อความ K3.1 Pro ของแผนฟรี [VERIFY] ดังนั้นให้ถือว่าแชทเป็นพื้นที่ทดสอบ ไม่ใช่ช่องทางโปรดักชัน

Kimi Work เดสก์ท็อป 3.1.0 และใหม่กว่าบน Windows และ Mac Apple silicon ก็รันโมเดลนี้ได้เช่นกัน ใน Kimi Business และ Enterprise ผู้ดูแลระบบต้องเปิดใช้งานเอง เพราะค่าเริ่มต้นปิดไว้เมื่อเปิดตัว

Kimi K3.1 Pro API: การเรียกครั้งแรกใน Python และ cURL

Kimi K3.1 Pro API เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้น openai SDK มาตรฐานจึงใช้งานได้โดยเปลี่ยน base URL การตั้งค่ามี 3 ขั้นตอน:

1. เติมเงินอย่างน้อย $1 K3.1 Pro เป็นโมเดลเรือธงและจะปลดล็อกหลังเติมเงินสำเร็จเท่านั้น
2. สร้างคีย์ใน คอนโซลคีย์ API และ export เป็น MOONSHOT_API_KEY
3. เรียกโมเดล kimi-k3.1-pro (หรือ kimi-k3.1-pro-highspeed) ที่ https://api.moonshot.ai/v1

นี่คือตัวอย่าง Python อย่างเป็นทางการของ Moonshot:

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], base_url="https://api.moonshot.ai/v1")
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

การเรียกแบบเดียวกันใน cURL:

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"model": "kimi-k3.1-pro","reasoning_effort": "high","messages": [{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}]}'

โมเดลรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเป็นอินพุต (quickstart แสดงส่วน image_url และ video_url) และส่งคืนข้อความ คุณยังลองพรอมป์ต์ใน Playground ก่อนเขียนโค้ดได้ สำหรับแพตเทิร์นยุค K3 ที่ยังใช้ได้ ดู คู่มือ Kimi K3 API ของเรา

ความพยายามในการคิดของ Kimi K3.1 Pro: low, high หรือ max

reasoning_effort เป็นฟิลด์คำขอระดับบนสุดที่กำหนดว่าโมเดลจะคิดมากแค่ไหนก่อนตอบ โดยรับค่า "low", "high" และ "max" และค่าเริ่มต้นคือ "max" ไม่สามารถปิดการคิดได้ ไม่มีระดับ "medium"

คู่มือ reasoning effort ของ Moonshot มีข้อมูลอ้างอิงแบบเต็ม เนื่องจากคุณจ่ายค่าโทเค็นเอาต์พุตที่ $10 ต่อล้าน การลดจาก max เป็น low ในการเรียกแบบง่าย ๆ จึงเป็นการประหยัดที่หาง่ายที่สุด ละเว้น temperature และ top_p: quickstart ระบุว่าค่าคงที่ที่ 1.0 และ 0.95

สตรีมการคิด รักษาสถานะหลายรอบ และรับ JSON กลับมา

พฤติกรรม API สามอย่างที่ทำให้คนสับสน และแต่ละอย่างมีกฎง่าย ๆ

การสตรีม การตอบแบบสตรีมจะส่งเดลตา reasoning_content และ content แยกกัน แสดงหรือบันทึกอันแรก แล้วเรนเดอร์อันที่สอง:

stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro", reasoning_effort="low", stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain MoE routing briefly."}],
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    thinking = getattr(delta, "reasoning_content", None)
    if thinking:
        print(thinking, end="")
    if delta.content:
        print(delta.content, end="")

หลายรอบและการเรียกเครื่องมือ ส่งข้อความผู้ช่วยกลับไปแบบครบถ้วน ไม่ใช่แค่ content เอกสารของ Moonshot ระบุชัดเจนเรื่องนี้ และสำคัญที่สุดเมื่อมีการเรียกเครื่องมือ:

messages.append(completion.choices[0].message)  # whole message, not .content
messages.append({"role": "user", "content": "Now add tests."})

tool_choice: "required" ได้รับการสนับสนุนเมื่อคุณต้องการให้โมเดลเรียกเครื่องมือ โหมด partial ก็ใช้ได้เช่นกัน: จบข้อความของคุณด้วยข้อความผู้ช่วยที่มี "partial": true แล้วโมเดลจะต่อข้อความนั้นให้

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง ส่ง response_format ที่มี type เป็น json_schema และ strict: true จากนั้นแยกวิเคราะห์เฉพาะ message.content ห้ามแยกวิเคราะห์ข้อความ reasoning

Kimi Code K3.1 Pro: เส้นทางสมาชิกรายเดือน

Kimi Code เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดในเทอร์มินัลของ Moonshot เอง และเป็นเส้นทางที่ไม่ใช้คีย์ API คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Kimi แทน มันเป็นสิทธิประโยชน์ของสมาชิก ดังนั้นแผน Adagio ฟรีจึงไม่รวมสิ่งนี้

ติดตั้งและลงชื่อเข้าใช้:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
# Windows PowerShell: irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
kimi

ภายในเซสชัน ให้รัน /login จากนั้น /model เพื่อเลือก K3.1 Pro ไอดีทั้งสองแมปกับระดับแผน:

• k3.1-pro: Moderato (Plus) ขึ้นไป Allegretto (Pro) ขึ้นไปปลดล็อกบริบทสูงสุดถึง 1M
• k3.1-pro-highspeed: Allegretto (Pro) ขึ้นไป ใช้โควตาประมาณ 2 เท่า

ในราคาสมาชิก Plus อยู่ที่ $15 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี ($19 ต่อเดือน) และ Pro อยู่ที่ $31 ต่อปี ($39 ต่อเดือน) เอกสาร Kimi Code ครอบคลุมคำสั่งต่าง ๆ และคู่มือ Kimi Code CLI ของเราลงลึกเรื่องการใช้งานประจำวัน

Kimi K3.1 Pro ใน Codex

Codex สื่อสารกับ Kimi ผ่าน Responses API และ Moonshot เผยแพร่คู่มือ Codex อย่างเป็นทางการ เพิ่มสิ่งนี้ใน ~/.codex/config.toml:

model = "kimi-k3.1-pro"
model_provider = "kimi"
model_context_window = 1048576

[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
wire_api = "responses"

สังเกตชื่อ env var: Codex อ่าน KIMI_API_KEY ไม่ใช่ MOONSHOT_API_KEY export คีย์ Moonshot ของคุณภายใต้ชื่อนั้น แล้วเริ่ม codex ตามปกติ

Kimi K3.1 Pro ใน Claude Code

Moonshot ให้บริการ endpoint Messages ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ที่ https://api.moonshot.ai/anthropic ดังนั้น Claude Code ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้พร็อกซี ใส่ตัวแปรในบล็อก env ของ ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_MOONSHOT_API_KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]"
  }
}

alias นี้ตั้งใจให้เป็นเช่นนั้น หน้าการแก้ปัญหาของ Moonshot ระบุว่าการเรียก API โดยตรงและ Codex ใช้ kimi-k3.1-pro ขณะที่ Claude Code ใช้ alias ที่เข้ากันได้คือ kimi-k3[1m] คู่มือ Claude Code ยังตั้งค่าตัวแปรโมเดลอื่น ๆ ด้วย ดังนั้นคัดลอกจากคู่มือนั้น

ข้อควรระวังหนึ่งอย่าง: ค่าเก่าในบล็อก env ของไฟล์ settings จะเขียนทับ shell exports หาก Claude Code ยังเรียกโมเดลเก่าอยู่ ให้ตรวจไฟล์นั้นก่อน

OpenCode

OpenCode ไม่ต้องใช้ไฟล์คอนฟิก รัน opencode auth login เลือก “Moonshot AI” วางคีย์ของคุณ จากนั้นเลือก K3.1 Pro จากโมเดล Moonshot AI คู่มือ OpenCode ของ Moonshot เขียนไว้สำหรับ K3 ดังนั้นโปรดยืนยันว่าโมเดลปรากฏในรายการของคุณ [VERIFY]

ให้เอเจนต์ของคุณทดสอบ Kimi API ด้วย Apidog CLI

เมื่อ Codex หรือ Claude Code รันบน K3.1 Pro แล้ว ให้ใช้เซสชันเดียวกันนั้นทำงานกับ regression test สำหรับ Kimi API เอง เอเจนต์ของคุณเขียนและรันการตรวจสอบ คุณเพียงเขียนพรอมป์ต์เดียว Apidog CLI ให้เอาต์พุต JSON และสคีมาแบบมีโครงสร้าง จึงไม่ต้องเดารูปแบบ payload

ติดตั้ง CLI ลงชื่อเข้าใช้ และเพิ่มสกิลเอเจนต์:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์ต์หนึ่งข้อกับเอเจนต์ของคุณ:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Then create a test case for POST /chat/completions with model kimi-k3.1-pro and
reasoning_effort "low" that asserts status 200 and non-empty choices[0].message.content.
Run it and summarize any failures.

เอเจนต์จะสร้าง environment อ่านสคีมา ตรวจสอบ payload เขียนเคสและรันมัน:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

เทสเคสต้องมีหมวดหมู่ที่ถูกต้อง และ apidog test-case category --project <projectId> จะแสดงรายการเหล่านั้น การได้ 200 พร้อมคำตอบที่ไม่ว่างยังพิสูจน์ว่า API ยอมรับ reasoning_effort เปลี่ยนเป็น -r junit แล้วการรันเดียวกันจะเข้าไปใน CI ได้ ดังที่คู่มือ Apidog CLI CI/CD ของเราแสดงไว้ การตั้งค่าเฉพาะเอเจนต์อยู่ในApidog CLI ใน Codex และApidog CLI ใน Claude Code แผนฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

บันทึกค่าใช้จ่าย Kimi K3.1 Pro

API เป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน ไม่มีค่าสมาชิก และราคาไม่รวมภาษี

K3.1 Pro ถูกกว่า K3 หนึ่งในสามสำหรับอินพุตและเอาต์พุต การแคชเป็นไปโดยอัตโนมัติสำหรับคำนำหน้าที่ซ้ำ โดยมี TTL เริ่มต้น 5 นาที และการแคชฮิตคิดราคาที่ $0.20 Highspeed ทำงานเร็วขึ้น 2-3 เท่าในราคาสองเท่า

การเติมเงินขั้นต่ำ $1 ของคุณซื้อโทเค็นอินพุตได้ประมาณ 500K หรือโทเค็นเอาต์พุต 100K เมื่อยอดเติมเงินสะสมถึง $5 คุณจะได้วอเชอร์ $5 แต่วอเชอร์ไม่นับรวมในยอดเติมเงินสะสม และไม่มีการระบุว่าวอเชอร์ใช้กับ K3.1 Pro ได้หรือไม่ [VERIFY] บัญชี $1 เริ่มต้นที่ Tier0 ตามหน้ารายการจำกัด: คำขอพร้อมกัน 1 รายการ, 3 RPM และ 1.5M โทเค็นต่อวัน Tier1 ที่ยอดสะสม $10 เพิ่มเป็น 100 RPM

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K3.1 Pro เป็น open weight หรือไม่?

ยังไม่ใช่ Moonshot กล่าวว่าเวทโมเดลแบบเต็มจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ยังไม่มีการระบุสัญญาอนุญาต

K3.1 Pro กับ K3.1 Pro Highspeed ต่างกันอย่างไร?

ตระกูลโมเดลเดียวกัน แต่ความเร็วและราคาต่างกัน Highspeed ทำงานเร็วขึ้น 2-3 เท่า และคิดราคา $4/$20 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ $2/$10 ใน Kimi Code ต้องใช้แผน Pro และใช้โควตาประมาณ 2 เท่า

ฉันปิดการคิดใน Kimi K3.1 Pro ได้ไหม?

ไม่ได้ การคิดเปิดอยู่ตลอดเวลา ตั้ง reasoning_effort เป็น "low" เพื่อลดโทเค็น reasoning และความหน่วง

ทำไมบทสนทนาแบบหลายรอบของฉันจึงพัง?

คุณอาจส่งกลับเฉพาะ content ของผู้ช่วย ให้ต่อท้ายประวัติของคุณด้วยออบเจ็กต์ข้อความผู้ช่วยแบบครบถ้วน ตามที่เอกสารของ Moonshot กำหนดสำหรับแชทหลายรอบและการเรียกเครื่องมือ

Kimi API ฟรีหรือไม่?

ไม่ K3.1 Pro จะปลดล็อกหลังเติมเงินขั้นต่ำ $1 แชทฟรีบนแอป Kimi เป็นตัวเลือก $0 ซึ่งครอบคลุมในคู่มือฟรีของเรา

Kimi K3.1 Pro รองรับหน้าต่างบริบท 1M หรือไม่?

รองรับ API รองรับ 1,048,576 โทเค็น ใน Kimi Code บริบทเต็ม 1M ต้องใช้ Allegretto (Pro) หรือสูงกว่า