วิธีใช้ DeepSeek V4 API ฟรี

DeepSeek V4 เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 โดยมีราคา API ที่ต่ำพอที่ทีมส่วนใหญ่จะข้ามการตามล่าหาบริการฟรีไปโดยสิ้นเชิง แต่เส้นทางฟรีที่แท้จริงยังมีอยู่สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเรียกใช้ V4 ด้วยโปรแกรมก่อนที่จะผูกบัตร เกตเวย์รวมบริการเปิดเผยตัวเลือก :free, Hugging Face นำเสนอเอนด์พอยต์การอนุมานแบบใช้ร่วมกัน และ API อย่างเป็นทางการมอบเครดิตทดลองให้กับบัญชีใหม่ หากรวมทั้งสามนี้เข้าด้วยกัน สร้างกลไกสำรองใน Apidog คุณจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ต้นแบบที่ขับเคลื่อนด้วย V4 ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายแม้แต่บาทเดียว

คู่มือนี้คือเส้นทางฟรีสำหรับ API โดยเฉพาะ สำหรับคู่มือฉบับเต็มที่รวมถึงการแชทบนเว็บและการโฮสต์ด้วยตนเอง โปรดดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 ฟรี สำหรับคำแนะนำแบบละเอียดสำหรับบริการแบบชำระเงิน โปรดดูที่ วิธีใช้ DeepSeek V4 API สำหรับภาพรวมผลิตภัณฑ์ โปรดดูที่ DeepSeek V4 คืออะไร

สรุป

• OpenRouter ระดับฟรี — deepseek/deepseek-v4-flash:free และบางครั้ง deepseek-v4-pro:free รองรับ OpenAI โดยสามารถร้องขอได้หลายร้อยครั้งต่อวันต่อคีย์
• ผู้ให้บริการอนุมานของ Hugging Face — เอนด์พอยต์ที่ใช้ร่วมกันฟรีที่ https://router.huggingface.co/hf-inference; มีการจำกัดอัตรา เหมาะสำหรับการสร้างต้นแบบ
• Chutes ระดับฟรี — เครือข่าย GPU ชุมชนที่มักจะเปิดเผยเอนด์พอยต์ DeepSeek ฟรีภายในหนึ่งสัปดาห์หลังจากเปิดตัว
• เครดิตทดลอง DeepSeek — บัญชีใหม่บน platform.deepseek.com บางครั้งจะได้รับยอดเงินเริ่มต้นเล็กน้อย
• การโฮสต์ V4-Flash ด้วยตนเองบน GPU ของคุณก็ฟรีในระดับลิขสิทธิ์เช่นกัน; ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ
• สร้างกลไกสำรองใน Apidog เพื่อให้รูปแบบคำขอเหมือนกันในทุกผู้ให้บริการ

ทำไมเส้นทาง API ฟรีจึงมีอยู่

อัตราค่าบริการแบบชำระเงินของ DeepSeek นั้นต่ำที่สุดในระดับแนวหน้าอยู่แล้ว ทำไมต้องตามล่าหาบริการฟรี? มีสามเหตุผล

1. การสร้างต้นแบบก่อนผูกบัตร คุณต้องการเรียกใช้ V4 จากโค้ดก่อนที่จะผูกวิธีการชำระเงิน ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลด้านการจัดซื้อจัดจ้างหรือเพื่อการพิสูจน์แนวคิดอย่างรวดเร็ว
2. งานของนักเรียน งานวิจัย และโอเพนซอร์ส โครงการเล็กๆ ที่ไม่มีงบประมาณยังคงต้องการคุณภาพระดับแนวหน้าจริงๆ
3. การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ การรันพร้อมต์เดียวกันกับ V4 บนเอนด์พอยต์ฟรีสามแห่งที่แตกต่างกัน จะเผยให้เห็นความแตกต่างของความหน่วง คุณภาพ และความน่าเชื่อถือ ซึ่งจะปรากฏให้เห็นในปริมาณการใช้งานจริงเท่านั้น

หากข้อใดข้อหนึ่งตรงกับความต้องการของคุณ คู่มือนี้เหมาะสำหรับคุณ หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่จะวางจำหน่าย โปรดข้ามไปยัง คู่มือ API แบบชำระเงิน การเติมเงินขั้นต่ำ $2 บน DeepSeek API อย่างเป็นทางการนั้นคุ้มค่ากว่าการต่อสู้กับข้อจำกัดด้านอัตรา

เส้นทางที่ 1: OpenRouter ระดับฟรี

OpenRouter เป็นเกตเวย์ระดับคำขอที่รวบรวมโมเดลระดับแนวหน้าไว้เบื้องหลัง API ที่รองรับ OpenAI แพลตฟอร์มนี้เปิดตัวตัวเลือกฟรีสำหรับการเปิดตัว DeepSeek อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้ได้กับ V3, V3.1, V3.2 และตอนนี้คือ V4

การตั้งค่า

1. ลงทะเบียนที่ openrouter.ai
2. สร้างคีย์ API ภายใต้ Settings → Keys
3. ตรวจสอบแคตตาล็อกโมเดลสำหรับรายการที่ต่อท้ายด้วย :free ซึ่งโดยปกติคือ deepseek/deepseek-v4-flash:free
4. เรียกใช้เอนด์พอยต์ด้วย SDK ที่รองรับ OpenAI

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=OPENROUTER_API_KEY,
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Go function to use channels."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

ข้อจำกัดเป็นอย่างไร

คำขอระดับฟรีบน OpenRouter จะเข้าคิวต่อจากปริมาณการใช้งานแบบชำระเงินภายใต้โหลด โดยปกติข้อจำกัดจะอยู่ที่ประมาณ 50 ถึง 200 คำขอต่อวันต่อคีย์ พร้อมกับการทำงานพร้อมกันที่จำกัด ตัวเลือกนี้อาจถูกจำกัดหรือหายไปโดยไม่มีการแจ้งเตือน นี่คือเครื่องมือสำหรับการสร้างต้นแบบ ไม่ใช่แบ็กเอนด์สำหรับใช้งานจริง

เวอร์ชัน Node

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain MoE routing like I'm 12." }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

เส้นทางที่ 2: ผู้ให้บริการอนุมานของ Hugging Face

Hugging Face รันเอนด์พอยต์การอนุมานแบบใช้ร่วมกันที่เปิดเผย DeepSeek V4 checkpoints ไม่นานหลังจากเปิดตัว สามารถเรียกใช้ได้ฟรีด้วย HF token ที่เข้าสู่ระบบอยู่ แต่ข้อจำกัดด้านอัตรานั้นเข้มงวดที่สุดในบรรดาเส้นทางฟรี

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    token=os.environ["HF_TOKEN"],
)

response = client.chat_completion(
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python decorator that retries with jitter."}
    ],
    max_tokens=512,
)

print(response.choices[0].message.content)

HF token สามารถรับได้ฟรีจาก huggingface.co/settings/tokens ความหน่วงจะแตกต่างกันไปตามโหลด และจำนวนโทเค็นจะถูกนับรวมในงบประมาณรายวันที่ใช้ร่วมกันต่อบัญชี อัปเกรดเป็น HF Pro เพื่อลดข้อจำกัดโดยไม่ต้องใช้ DeepSeek API แบบชำระเงิน

เส้นทางที่ 3: Chutes และเกตเวย์ชุมชน

Chutes คือเครือข่าย GPU แบบกระจายศูนย์ที่มักจะโฮสต์โมเดล DeepSeek ในราคาฟรีหรือใกล้เคียงฟรี โดยมีเอนด์พอยต์ที่รองรับ OpenAI ที่ https://llm.chutes.ai/v1

client = OpenAI(
    api_key=CHUTES_API_KEY,
    base_url="https://llm.chutes.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Compare CSA and HCA attention in two sentences."}],
)

ความพร้อมใช้งานเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบ ID โมเดลปัจจุบันและค่าใช้จ่ายในแดชบอร์ดผู้ให้บริการเสมอ ก่อนที่จะสร้างการพึ่งพิงกับมัน

เส้นทางที่ 4: เครดิตทดลอง DeepSeek

DeepSeek เคยให้เครดิตทดลองเล็กน้อยแก่บัญชีใหม่มาโดยตลอด จำนวนและช่วงเวลาจะแตกต่างกันไป บางครั้ง $1 ก็จะเข้าสู่ยอดคงเหลือของคุณหลังจากยืนยันอีเมล ตรวจสอบแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงินที่ platform.deepseek.com เสมอหลังจากการลงทะเบียน

แม้แต่เครดิตทดลอง $1 ก็ใช้ได้นานในอัตรา V4 โดย $1 เต็มครอบคลุมโทเค็นอินพุตประมาณ 7 ล้านโทเค็นบน V4-Flash หรือ 570K โทเค็นอินพุตบน V4-Pro ซึ่งเพียงพอสำหรับการเรียกใช้ต้นแบบระดับใช้งานจริงหลายร้อยครั้ง

สร้างกลไกฟรีที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการใน Apidog

ประโยชน์ของการรองรับเส้นทางฟรีจำนวนมากนี้คือต้นแบบที่ยืดหยุ่นซึ่งลดระดับการทำงานลงอย่างสง่างามเมื่อผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งถูกจำกัด ขั้นตอนการทำงาน:

1. ดาวน์โหลด Apidog และสร้างโปรเจกต์ใหม่
2. สร้างสภาพแวดล้อมสี่ชุด: openrouter, huggingface, chutes, deepseek-trial
3. ในแต่ละชุด เก็บ API key ที่เกี่ยวข้องเป็นตัวแปรลับและตั้งค่า BASE_URL
4. บันทึกคำขอ POST หนึ่งรายการไปยัง {{BASE_URL}}/chat/completions พร้อมกับฟิลด์ model ที่มีพารามิเตอร์
5. ใช้การสลับสภาพแวดล้อมเพื่อรันพร้อมต์เดียวกันซ้ำในทุกผู้ให้บริการด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

แนวทางเดียวกันนี้ใช้ได้กับ เส้นทางฟรีของ GPT-5.5 API ที่ตรงกัน; คัดลอกคอลเลกชันและสลับผู้ให้บริการ

เชื่อมต่อกลไกสำรองในโค้ด

เมื่อผู้ให้บริการฟรีถูกจำกัด วิธีแก้ไขที่สะอาดที่สุดคือการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ โดยใช้ OpenAI SDK:

import os
from openai import OpenAI, RateLimitError, APIError

PROVIDERS = [
    {
        "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "api_key": os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
        "model": "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
    },
    {
        "base_url": "https://llm.chutes.ai/v1",
        "api_key": os.environ["CHUTES_API_KEY"],
        "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
    },
    {
        "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
        "api_key": os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
        "model": "deepseek-v4-flash",
    },
]

def call_v4(messages):
    for provider in PROVIDERS:
        try:
            client = OpenAI(
                api_key=provider["api_key"],
                base_url=provider["base_url"],
            )
            return client.chat.completions.create(
                model=provider["model"],
                messages=messages,
            )
        except (RateLimitError, APIError) as e:
            print(f"{provider['base_url']} failed: {e}")
            continue
    raise RuntimeError("all providers exhausted")

เส้นทางฟรีแต่ละเส้นทางมีประโยชน์อย่างไร

การคำนวณโควตาที่สำคัญ

การตรวจสอบความเป็นจริงอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับปริมาณงานต่อวันก่อนที่คุณจะใช้เส้นทางฟรีใดๆ

• OpenRouter ฟรี: ~100 คำขอ/วัน/คีย์, ~50K โทเค็นต่อครั้ง มีประโยชน์สำหรับการเรียกใช้เพื่อพัฒนาจริงประมาณ 30 ถึง 50 ครั้งต่อวัน
• HF Inference ฟรี: ข้อจำกัดอัตราแบบใช้ร่วมกัน, โดยประมาณ 1K คำขอ/วันทั้งหมดต่อบัญชี; บางครั้งช้าลงภายใต้โหลด
• Chutes: แปรผัน; ถือเป็นการพยายามอย่างเต็มที่
• DeepSeek ทดลอง ($1): ประมาณ 700 การเรียกใช้ 10K โทเค็นอินพุตแต่ละครั้งบน V4-Flash มีจำนวนจำกัดแต่ใจกว้าง
• โฮสต์ V4-Flash ด้วยตนเอง: ปริมาณงานถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์ของคุณ กล่อง 4 × H100 รองรับ 50 ถึง 150 โทเค็น/วินาที

หากต้นแบบของคุณต้องการมากกว่านั้น เศรษฐศาสตร์จะกลับด้าน ที่ $0.14 / M บน V4-Flash, การเรียกใช้ 10,000 ครั้งด้วยบริบท 2K และ 500 โทเค็นเอาต์พุตมีค่าใช้จ่ายประมาณ $2.80 โดยปกติแล้ว API แบบชำระเงินเป็นทางเลือกที่ง่ายกว่าเมื่อพ้นระยะต้นแบบ

เมื่อใดควรเปลี่ยนไปใช้ API แบบชำระเงิน

สามสัญญาณบ่งบอกว่าคุณเติบโตจนเกินกว่าระดับฟรีแล้ว:

1. ข้อจำกัดอัตราถูกเรียกใช้มากกว่าหนึ่งครั้งต่อวัน
2. คุณกำลังเชื่อมโยงผู้ให้บริการฟรีหลายรายเข้าด้วยกันเพียงเพื่อรองรับปริมาณงานเดียว
3. การทดสอบของคุณต้องการความหน่วงที่คาดเดาได้หรือ SLA

การเติมเงินขั้นต่ำบน platform.deepseek.com คือ $2 การสร้างต้นแบบอย่างหนักหนึ่งวันบนบริการฟรีมักจะใช้เวลาของนักพัฒนามากกว่าค่าใช้จ่ายที่ API แบบชำระเงินจะคิด ดู คู่มือราคา DeepSeek V4 สำหรับอัตราค่าบริการทั้งหมด

คำถามที่พบบ่อย

เส้นทางเหล่านี้มีเส้นทางใดที่ฟรีถาวรบ้างหรือไม่? ไม่มี ระดับฟรีสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ถือว่าเป็นเครื่องมือสร้างต้นแบบ ไม่ใช่แบ็กเอนด์สำหรับใช้งานจริง

OpenRouter :free รัน V4 จริงหรือไม่? ใช่ แต่บนโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีข้อจำกัดอัตราที่เข้มงวด คุณภาพตรงกัน; ปริมาณงานไม่ตรง

ฉันสามารถใช้ผลลัพธ์จากเส้นทางฟรีในผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่ายได้หรือไม่? ตรวจสอบเงื่อนไขของผู้ให้บริการแต่ละราย OpenRouter อนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ภายใต้ข้อจำกัดอัตรา HF Inference อนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์แต่จำกัดอย่างเข้มงวด เครดิตทดลองของ DeepSeek เองก็เป็นไปตามข้อกำหนดหลัก

เส้นทางฟรีใดมีความหน่วงที่ดีที่สุด? เครดิตทดลองของ DeepSeek เอง; คุณกำลังเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้งานจริง OpenRouter เป็นอันดับสอง HF Inference และ Chutes แตกต่างกันไป

ฉันสามารถโฮสต์ V4 ด้วยตนเองฟรีได้หรือไม่? ใบอนุญาตเป็นแบบ MIT ดังนั้นจึงฟรีในระดับของลิขสิทธิ์ ฮาร์ดแวร์คือค่าใช้จ่าย ดู วิธีรัน DeepSeek V4 บนเครื่องของคุณ สำหรับการตั้งค่า

ฉันจะติดตามได้อย่างไรว่าวันนี้ฉันใช้เส้นทางฟรีไหนไปบ้างแล้ว? ใช้ Apidog และปักหมุด usage ในตัวแสดงการตอบกลับ ผู้รวบรวมข้อมูลส่วนใหญ่ยังมีแดชบอร์ดการใช้งานบนคอนโซลผู้ดูแลระบบของพวกเขาด้วย