OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT Images 2.5 เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 พร้อมกับโมเดล API สองรุ่นคือ gpt-image-2.5-flare และ gpt-image-2.5-sunburst ทั้งสองรุ่นมีอัตราการเรียกเก็บเงินต่อโทเค็นเท่ากับ gpt-image-2 และใช้รายการเดียวในเครื่องคำนวณราคาของ OpenAI ดังนั้นตารางราคาต่อโทเค็นจึงไม่ช่วยให้คุณเลือกได้ สิ่งที่เปลี่ยนไปคือระดับคุณภาพที่อยู่เบื้องหลัง และการเปลี่ยนป้ายกำกับทำให้ราคาของภาพ quality: "high" แพงขึ้นประมาณ 4 เท่า
นี่คือหน้าการตัดสินใจ: อัตราต่อโทเค็น, การประมาณราคาต่อภาพสำหรับคุณภาพทั้งห้าระดับของ 2.5 เทียบกับตัวเลขของ gpt-image-2, การปรับเปลี่ยนป้ายกำกับ, งบประมาณรายเดือนสำหรับ 10,000 ภาพ, ข่าวลือ "ราคา 2 เท่า" และรายการตรวจสอบการย้ายระบบ หากคุณต้องการไวยากรณ์การร้องขอก่อน ให้อ่าน วิธีใช้ gpt-image-2.5 API หน้าการกำหนดราคาของ OpenAI เป็นแหล่งที่มาของอัตราทั้งหมดด้านล่างนี้ ตัวเลขทุกตัวที่เกี่ยวกับราคาต่อภาพเป็นค่าประมาณจากเครื่องคำนวณ เนื่องจาก OpenAI เตือนว่าการใช้โทเค็น "อาจแตกต่างกันไปตามโมเดลและการตั้งค่าคุณภาพ" บิลของคุณจะมาจาก usage.output_tokens ในการตอบกลับ
อัตราต่อโทเค็น: เท่ากันในทั้งสามรุ่น
หน้าการกำหนดราคาของ OpenAI แสดงอัตรา Standard-tier เดียวกันสำหรับโมเดล 2.5 ทั้งสองรุ่น และหน้าโมเดลแต่ละหน้าระบุว่า "อัตราโทเค็นตรงกับ GPT Image 2" นี่คือตารางทั้งหมด รวมถึงแถว Batch ที่ทำให้เกิดความสับสนในการเปิดตัว
| โมเดล | อินพุตภาพ | อินพุตภาพที่แคช | เอาต์พุตภาพ | อินพุตข้อความ | อินพุตข้อความที่แคช |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2.5-sunburst |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2.5-flare |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2 (Standard) |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2 (Batch, ลด 50%) |
$4.00 | $1.00 | $15.00 | $2.50 | $0.625 |
ตัวเลขทั้งหมดเป็นต่อ 1 ล้านโทเค็น เอาต์พุตเป็นภาพเท่านั้นสำหรับทุกโมเดลในที่นี้ ดังนั้นเอาต์พุตข้อความจึงไม่เคยปรากฏในบิล
เกี่ยวกับข้อกล่าวอ้าง "ราคา 2 เท่า" ในการรายงานข่าวช่วงแรก: มันมาจากการเปรียบเทียบแถว 2.5 Standard กับแถว gpt-image-2 Batch ซึ่งมีการลดราคา 50% หากเปรียบเทียบ Standard กับ Standard ในหน้าการกำหนดราคา อัตราทุกอย่างจะไม่เปลี่ยนแปลง
ค่าใช้จ่ายของแต่ละภาพในแต่ละระดับคุณภาพ
ความเท่าเทียมกันของราคาต่อโทเค็นคือจุดสิ้นสุดของความคล้ายคลึงกัน เครื่องคำนวณของ OpenAI (อ้างอิงจากวันที่ 2026-09-09) รายงานจำนวนโทเค็นเอาต์พุตภาพเหล่านี้ภายใต้รายการเดียวที่ใช้ร่วมกันคือ "GPT Image 2.5 (Sunburst and Flare)" ค่าใช้จ่ายคือโทเค็นคูณ $30 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เฉพาะโทเค็นเอาต์พุตเท่านั้น
| คุณภาพ | 1024x1024 โทเค็น | 1024x1024 ค่าใช้จ่าย | 1536x1024 โทเค็น | 1536x1024 ค่าใช้จ่าย |
|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
| medium | 439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
| high | 1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
| xhigh | 3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
| max | 7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
นี่คือตาราง gpt-image-2 จากหน้าเอกสารเดียวกัน สำหรับขนาดเดียวกัน
| คุณภาพ | 1024x1024 | 1536x1024 (และ 1024x1536) |
|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 |
มีสองสิ่งที่โดดเด่น ขนาดแนวนอนราคาถูกกว่าขนาดสี่เหลี่ยมในทุกแถว ซึ่งเป็นรูปแบบที่เอกสารของ OpenAI ระบุไว้ และแถว 2.5 high ไม่ใกล้เคียงกับแถว gpt-image-2 high เลย นี่คือการเปลี่ยนป้ายกำกับ
ข้อความพรอมต์และภาพอ้างอิงจะถูกเรียกเก็บเงินเพิ่ม รูปภาพอ้างอิงที่ส่งไปยัง images/edits มีค่าใช้จ่ายโทเค็นอินพุตภาพที่ $8 ต่อ 1 ล้านโทเค็น; OpenAI ไม่ได้เผยแพร่จำนวนโทเค็นอินพุตต่อภาพ ดังนั้นให้อ่านจาก usage.input_tokens
บันไดคุณภาพได้รับการเปลี่ยนป้ายกำกับใหม่
เมื่อเทียบงบประมาณโทเค็น การแมปจะชัดเจน ใน 2.5 high คือ 1,756 โทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเป็นงบประมาณที่ gpt-image-2 ใช้ในระดับ medium ใน 2.5 max คือ 7,024 โทเค็น ซึ่งเป็นงบประมาณที่ gpt-image-2 ใช้ในระดับ high ส่วน low ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงที่ 196 โทเค็น
| ป้ายกำกับ 2.5 | โทเค็น (1024x1024) | ค่าใช้จ่าย 2.5 | งบประมาณเดียวกันใน gpt-image-2 | ค่าใช้จ่าย gpt-image-2 |
|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.00588 | low | $0.006 |
| medium | 439 | $0.01317 | none (ต่ำกว่า medium เก่า) | n/a |
| high | 1,756 | $0.05268 | medium | $0.053 |
| xhigh | 3,122 | $0.09366 | none (ระหว่าง medium เก่ากับ high เก่า) | n/a |
| max | 7,024 | $0.21072 | high | $0.211 |
ดังนั้นการย้ายระบบที่คง quality: "high" ไว้จะทำให้ราคาต่อภาพถูกลงประมาณ 4 เท่า และแสดงผลด้วยงบประมาณระดับ medium แบบเก่า ส่วนผู้ที่ต้องการงบประมาณ high แบบเก่าจะต้องย้ายไปใช้ max ซึ่งมีราคาเท่ากับราคาแบบเก่าโดยปริยาย ส่วน xhigh เป็นระดับกลางใหม่ที่ไม่มีคู่เทียบใน gpt-image-2
การคำนวณรายเดือน อ้างอิงจากค่าประมาณจากเครื่องคำนวณของ OpenAI ที่ขนาด 1024x1024:
- 10,000 ภาพที่ 2.5
high: 10,000 x $0.05268 = $526.80 - 10,000 ภาพที่ gpt-image-2
high: 10,000 x $0.211 = $2,110 - 10,000 ภาพที่ 2.5
max: 10,000 x $0.21072 = $2,107.20 ซึ่งมีราคาใกล้เคียงกับhighแบบเก่า - การสตรีมด้วย
partial_images: 3เพิ่ม 300 โทเค็น หรือ $0.009 ต่อภาพ เนื่องจากแต่ละภาพย่อยมีค่าใช้จ่าย 100 โทเค็นเอาต์พุตภาพ
Flare vs Sunburst: สิ่งที่ราคาพรีเมียมมอบให้
ทั้งสองโมเดลใช้รายการเดียวกันในเครื่องคำนวณ ดังนั้นจำนวนโทเค็นที่ระบุไว้ในเอกสารจึงเหมือนกัน Sunburst ไม่ได้มีราคาแพงกว่าต่อภาพ แต่สิ่งที่มีมูลค่าเพิ่มคือเวลา โพสต์เปิดตัว ของ OpenAI ระบุว่า Flare มุ่งเป้าไปที่ "การสร้างปริมาณมาก" และ Sunburst มุ่งเป้าไปที่ "เวิร์กโฟลว์ภาพระดับพรีเมียมที่ได้รับประโยชน์จากการควบคุมที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการแก้ไข" เอกสารย่อความเหลือบรรทัดเดียวว่า: "เลือก Sunburst สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้ไขมีความสำคัญสูงสุด และ Flare สำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงในชีวิตประจำวันที่รวดเร็ว"
สัญญาณจากชุมชน ระบุไว้ดังนี้:
- ใน กระทู้ HN ผู้ใช้ jjcm ซึ่งรายงานการสร้างภาพประมาณ 50,000 ภาพผ่าน gpt-image-2 สำหรับเครื่องมือออกแบบ AI UI กล่าวว่าความหน่วงเฉลี่ย "อยู่ที่ประมาณ 104 วินาที" บน gpt-image-2 และภาพ 2.5 "ใช้เวลาประมาณ 35-40 วินาที" นี่คือข้อมูลหนึ่งจุดสำหรับหนึ่งเวิร์กโหลด; คำกล่าวอ้างของ OpenAI เองคือความหน่วงลดลง "สูงสุด 50%"
- กระดานผู้นำ Arena text-to-image (คะแนนโหวตจากชุมชน อัปเดตเมื่อวันที่ 7 กันยายน 2026) จัดอันดับ Sunburst เป็นอันดับหนึ่งที่ 1421, Flare อันดับสองที่ 1399, gpt-image-2 ที่ระดับ medium อันดับสามที่ 1381 จากนั้น Microsoft mai-image-2.6 ที่ 1331; Nano Banana 2 อยู่ที่ 1261 ใน กระดานผู้นำ image-edit ช่องว่างกว้างขึ้น: Sunburst 1520, Flare 1491, gpt-image-2 1461 คะแนนความนิยมจากผู้คน ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานของ OpenAI
กฎการตัดสินใจ: เลือกใช้ Flare เป็นค่าเริ่มต้น เปลี่ยนไปใช้ Sunburst สำหรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขแบบหลายขั้นตอนที่วัตถุอ้างอิงต้องคงอยู่ผ่านคำแนะนำหลายรอบ ช่องว่างของ Arena คือ 22 คะแนนสำหรับ text-to-image และ 29 สำหรับการแก้ไข ซึ่งสนับสนุนการนำเสนอของ OpenAI ที่ว่าการแก้ไขคือจุดที่ Sunburst มีค่ารอคอย หากช่องว่างนั้นไม่ปรากฏในพรอมต์ของคุณเอง คุณกำลังเสียค่าความหน่วงโดยเปล่าประโยชน์
เมื่อ gpt-image-2 ยังคงสมเหตุสมผล
ส่วนลดแบบ Batch แท็บ Batch ในหน้าการกำหนดราคาแสดงเฉพาะ gpt-image-2 ที่ราคา $15 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต; ณ เวลาที่เขียนนี้ยังไม่มีเอกสารระบุว่า /v1/batch รองรับ ID ของ 2.5 หรือไม่ หากเวิร์กโหลดของคุณยอมรับระยะเวลาดำเนินการของ Batch API gpt-image-2 ในโหมด Batch medium (ครึ่งหนึ่งของ $0.053) จะมีราคาต่ำกว่า 2.5 high ในอัตรา Standard สำหรับงบประมาณโทเค็นเดียวกัน
สแนปช็อตที่ตรึงไว้ gpt-image-2-2026-04-21 ได้เปิดตัวตั้งแต่เดือนเมษายนโดยไม่มีประกาศเลิกใช้งาน ณ วันที่ 2026-09-09 หากไปป์ไลน์ของคุณขึ้นอยู่กับเอาต์พุตที่ได้รับการตรวจสอบด้วยสายตาจากใครบางคน สแนปช็อตที่ไม่เปลี่ยนแปลงถือเป็นคุณสมบัติ; คู่มือ gpt-image-2 API ของเราครอบคลุมพารามิเตอร์ของมัน สำหรับจุดอ้างอิงข้ามผู้ให้บริการ ให้เปรียบเทียบ ราคา Nano Banana 2 API และ FLUX.2 API ที่ขนาดเอาต์พุตเดียวกัน; 2.5 high ที่ราคาประมาณห้าเซ็นต์ต่อภาพสี่เหลี่ยมคือตัวเลขที่ต้องเอาชนะ
รายการตรวจสอบการย้ายระบบจาก gpt-image-2 ไปยัง 2.5
- เปลี่ยน ID โมเดล
gpt-image-2กลายเป็นgpt-image-2.5-flare(หรือ-sunburst); ตรึงgpt-image-2.5-flare-2026-09-08เพื่อผลลัพธ์ที่เสถียร - ปรับเปลี่ยนป้ายกำกับคุณภาพใหม่
mediumแบบเก่ากลายเป็นhighแบบใหม่,highแบบเก่ากลายเป็นmaxแบบใหม่,lowยังคงเป็นlowทำสิ่งนี้ในไฟล์คอนฟิกไม่ใช่ในแต่ละจุดที่เรียกใช้งาน - พิจารณา
xhighและmaxทั้งสองเป็นของใหม่ใน 2.5;xhighที่ 3,122 โทเค็นอยู่ระหว่างงบประมาณ medium แบบเก่าและ high แบบเก่า - ละทิ้งสมมติฐานเกี่ยวกับการคิด เอกสาร 2.5 ไม่ได้อธิบายพารามิเตอร์
thinking; ลบออกจากเทมเพลตแทนที่จะสมมติว่ามันถูกยอมรับหรือถูกละเลย - วัด
usageใหม่ บันทึกusage.output_tokensและusage.input_tokensเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์จากพรอมต์จริง; ตัวเลขจากเครื่องคำนวณเป็นค่าประมาณ - ตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ Batch หากคุณพึ่งพาส่วนลด 50% สำหรับ Batch ให้ยืนยันว่า
/v1/batchรองรับ ID ของ 2.5 ก่อนที่คุณจะเปลี่ยนไปใช้
เปรียบเทียบทั้งสามโมเดลใน Apidog ด้วยคำขอที่บันทึกไว้เพียงครั้งเดียว
Apidog เป็นไคลเอนต์ API และแพลตฟอร์มการทดสอบ มันส่งคำขอ images/generations และยืนยันการตอบกลับ; มันไม่ได้สร้างภาพหรือรันโมเดล นั่นทำให้เป็นสถานที่ที่เหมาะสมในการตัดสินใจเลือกระหว่าง Flare กับ Sunburst กับ gpt-image-2 ด้วยพรอมต์ของคุณเอง
สร้างคำขอเดียวไปยัง POST https://api.openai.com/v1/images/generations โดยมีโมเดลเป็นตัวแปร จากนั้นสร้างสามสภาพแวดล้อมที่ชื่อ flare, sunburst และ gpt-image-2 แต่ละสภาพแวดล้อมจะตั้งค่า {{model}} และจัดเก็บ OPENAI_API_KEY เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม ดังนั้นคีย์จึงไม่ปรากฏในเนื้อหาคำขอ
{
"model": "{{model}}",
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic mug on a walnut desk, soft window light",
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "jpeg",
"output_compression": 80
}
เพิ่มสคริปต์หลังการประมวลผลที่บันทึกตัวเลขและทำให้การรันล้มเหลวหากงบประมาณโทเค็นเกิน:
const body = pd.response.json();
const tokens = body.usage.output_tokens;
pd.environment.set("last_output_tokens", tokens);
pd.environment.set("last_wall_clock_ms", pd.response.responseTime);
pd.test("output tokens within budget", () => {
pd.expect(tokens).to.be.below(2000);
});
รันคำขอในแต่ละสภาพแวดล้อม เวลาตอบสนองของ Apidog คือเวลาจริงของคุณ last_output_tokens คือจำนวนที่วัดได้เพื่อเปรียบเทียบกับ 1,756 ของเครื่องคำนวณ และช่องว่างระหว่างการรัน flare และ sunburst คือค่าพรีเมียมของ Sunburst สำหรับพรอมต์ของคุณ การสลับสภาพแวดล้อมเดียวกันนี้ใช้ได้กับการเรียก images/edits แบบ multipart; ยืนยัน usage.input_tokens ที่นั่นเพื่อเรียนรู้ว่ารูปภาพอ้างอิงมีค่าใช้จ่ายเท่าใด ดาวน์โหลด Apidog เพื่อเปรียบเทียบก่อนที่คุณจะเปลี่ยนโค้ดที่ใช้งานจริง
คำถามที่พบบ่อย
gpt-image-2.5 มีราคาแพงกว่า gpt-image-2 หรือไม่? ต่อโทเค็น ไม่ โมเดล 2.5 ทั้งสองรุ่นและ gpt-image-2 Standard เรียกเก็บเงิน $30 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุตภาพ, $8 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุตภาพ และ $5 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุตข้อความ ต่อภาพ คำขอ 2.5 high มีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.053 ที่ 1024x1024 เทียบกับ $0.211 สำหรับ gpt-image-2 high
Sunburst มีราคาแพงกว่า Flare หรือไม่? ไม่ โมเดลทั้งสองใช้รายการเครื่องคำนวณเดียวกัน ดังนั้นจำนวนโทเค็นที่ระบุในเอกสารจึงเหมือนกันในทุกระดับคุณภาพและขนาด ค่าพรีเมียมของ Sunburst คือเวลาในการสร้างที่นานขึ้น ซึ่ง OpenAI เรียกว่า "ระดับความแม่นยำพิเศษ" สำหรับงานที่เน้นการแก้ไข
การตั้งค่าคุณภาพใดที่มาแทนที่ gpt-image-2 high แบบเก่าของฉัน? max มันใช้ 7,024 โทเค็นที่ 1024x1024 ซึ่งเป็นงบประมาณเดียวกับ gpt-image-2 high และมีค่าใช้จ่าย $0.21072 ตามเครื่องคำนวณ หากคง high ไว้ คุณจะได้งบประมาณ medium แบบเก่าในราคาประมาณหนึ่งในสี่ โพสต์หลักเกี่ยวกับ ChatGPT Images 2.5 ครอบคลุมถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปอีกด้วย
มีวิธีทดลองใช้ Images 2.5 ฟรี ก่อนจ่ายเงินสำหรับ API หรือไม่? มี โมเดลนี้มีอยู่ในทุกระดับของ ChatGPT พร้อมข้อจำกัดการสร้างต่อแผน ซึ่งครอบคลุมใน วิธีใช้ ChatGPT Images 2.5 ฟรี API ไม่มีระดับฟรีสำหรับปลายทางรูปภาพ; คุณภาพ low ที่ราคาประมาณ $0.006 ต่อรูปภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสเป็นเส้นทางที่ถูกที่สุดจริงๆ
ควรเลือกโมเดลใด
Flare สำหรับงานที่มีปริมาณมากหรืออ่อนไหวต่อความหน่วง โดยใช้ high สำหรับงานส่วนใหญ่และ max เมื่อรูปลักษณ์แบบ gpt-image-2 high เดิมเป็นข้อกำหนด Sunburst สำหรับการแก้ไขแบบหลายขั้นตอนที่วัตถุอ้างอิงจะต้องคงอยู่ หลังจากเปรียบเทียบกับพรอมต์ของคุณเอง; gpt-image-2 สำหรับงาน Batch และไปป์ไลน์ที่ตรึงไว้ที่คุณยังไม่พร้อมที่จะทบทวนใหม่ ไม่ว่าคุณจะเลือกอะไรก็ตาม ให้อ่าน usage.output_tokens จากการตอบกลับจริง; สามสภาพแวดล้อมใน Apidog และคำขอที่บันทึกไว้หนึ่งรายการจะให้ตัวเลขนั้นแก่คุณในบ่ายวันเดียว