GPT-5.6 Terra: OpenAI เปิดตัวเงียบๆ ทดแทน GPT-5.5 ในราคาครึ่งหนึ่ง

เมื่อ OpenAI เปิดตัว GPT-5.6 ในวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 หัวข้อข่าวหลักมุ่งไปที่ Sol ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงที่มีความสามารถในการให้เหตุผลลึกซึ้งที่สุดและผลการทดสอบมาตรฐานที่โดดเด่น แต่หากอ่านประกาศ GPT-5.6 เลยจากตัวเลขของ Sol ไป จะพบว่าโมเดลที่มีผลกระทบต่อการผลิตมากที่สุดนั้นอยู่ถัดลงมาหนึ่งแถว GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย 2.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาเข้า และ 15 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาออก และ OpenAI วางตำแหน่งให้แข่งขันกับ GPT-5.5 ได้ในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง

ข้อกล่าวอ้างเดียวนี้ได้เปลี่ยนมุมมองของการเปิดตัว หาก Terra สามารถทำงานได้เทียบเท่า GPT-5.5 สำหรับปริมาณงานของคุณ ทุกคำขอที่คุณยังคงส่งไปยัง GPT-5.5 คือค่าใช้จ่ายที่คุณไม่จำเป็นต้องเสียอีกต่อไป Terra ไม่ใช่ทางเลือกประหยัดงบประมาณในตระกูลนี้ แต่มันคือทางเลือกเริ่มต้นใหม่สำหรับการผลิต การมาถึงของมันยังเป็นการสิ้นสุดบทบาทของ GPT-5.5 ในฐานะโมเดลหลักของ OpenAI อย่างเงียบๆ

ดาวน์โหลดแอป

คู่มือนี้ครอบคลุมถึง Terra คืออะไร, วิธีจัดการกับการย้ายข้อมูลจาก GPT-5.5, เมื่อไหร่ที่ Sol คุ้มค่าในราคาที่สูงเป็นสองเท่า, เมื่อไหร่ที่ Luna มีราคาถูกกว่าทั้งคู่, และวิธีการทดสอบการถดถอยของการสลับโมเดลก่อนที่ผู้ใช้ของคุณจะเห็น

สรุป

gpt-5.6-terra คือระดับที่สมดุลในตระกูล GPT-5.6 โดยอยู่ระหว่างรุ่นเรือธง Sol และ Luna ที่เน้นความเร็ว
ราคา: 2.50 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 15 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต ต่อ 1 ล้านโทเค็น OpenAI วางตำแหน่ง Terra ให้แข่งขันกับ GPT-5.5 ได้ในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง
ผู้ใช้ ChatGPT แบบฟรีจะได้รับ Terra เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นสัญญาณที่ชัดเจนถึงความมั่นใจของ OpenAI ในระดับนี้
การย้ายจาก GPT-5.5 เป็น “การปรับแต่ง ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อโมเดล” ตามเอกสารของ OpenAI: ให้ทดสอบระดับความพยายามในการให้เหตุผลปัจจุบันของคุณและลดลงหนึ่งระดับ และคาดว่าจะได้ผลลัพธ์ที่สั้นลง
ทั้งสามระดับมีชุดคุณสมบัติเต็มรูปแบบเหมือนกัน: ระดับความพยายามในการให้เหตุผลหกระดับ, โหมดโปร, การแคชพร้อมท์แบบระบุชัดเจน, และความสามารถใหม่ของ Responses API
ก่อนที่จะใช้งานจริง ให้เรียกใช้ชุดพร้อมท์ที่บันทึกไว้ของคุณกับทั้ง gpt-5-5 และ gpt-5.6-terra ใน Apidog และเปรียบเทียบผลลัพธ์และจำนวนโทเค็นแบบเคียงข้างกัน

GPT-5.6 Terra คืออะไร

GPT-5.6 ประกอบด้วยสามโมเดลในเจเนอเรชันเดียว Sol คือรุ่นเรือธงที่มีความสามารถในการให้เหตุผลลึกซึ้งที่สุด Luna เป็นรุ่นที่เร็วที่สุดและถูกที่สุด สร้างขึ้นสำหรับงานที่มีปริมาณมากและต้องการความหน่วงต่ำ Terra อยู่ระหว่างกลาง: มีความสามารถในการให้เหตุผลที่เพียงพอสำหรับงานการผลิตส่วนใหญ่ และมีราคาที่ถูกกว่าโมเดลที่มันเข้ามาแทนที่ ชื่อระดับเหล่านี้มีความคงทน และ OpenAI กล่าวว่าแต่ละระดับจะพัฒนาไปตามจังหวะของตนเองนับจากนี้ไป Terra คือเส้นทางที่คุณสามารถสร้างขึ้นมาได้ ไม่ใช่เพียงแค่การสร้างแบรนด์สำหรับการเปิดตัวครั้งเดียว

ID โมเดลคือ gpt-5.6-terra และการเข้าถึง API เป็นแบบบริการตนเองสำหรับบัญชี API ใดก็ได้ ไม่มีรายการรอ ไม่มีข้อจำกัดแผน รายละเอียดหนึ่งที่ควรทราบ: ชื่อย่อ gpt-5.6 จะนำไปสู่ Sol ไม่ใช่ Terra หากคุณต้องการระดับราคาที่ถูกกว่า ให้ระบุชื่อให้ชัดเจน มิฉะนั้น ค่าเริ่มต้นของการตั้งค่าที่ไม่ได้กำหนดไว้อาจทำให้ค่าใช้จ่ายของคุณเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

นี่คือราคาของตระกูลโมเดลต่อ 1 ล้านโทเค็น:

โมเดล	อินพุต	เอาต์พุต	ตำแหน่ง
`gpt-5.6-sol`	$5.00	$30.00	เรือธง, การให้เหตุผลที่ลึกซึ้งที่สุด
`gpt-5.6-terra`	$2.50	$15.00	สมดุล, เอาต์พุตระดับ GPT-5.5
`gpt-5.6-luna`	$1.00	$6.00	เร็วที่สุด, สำหรับงานปริมาณมาก

เมื่อเทียบตัวเลขเหล่านี้กับ ราคาพื้นฐานของ GPT-5.5 ข้อเสนอจะชัดเจนขึ้น: เอาต์พุตคุณภาพเดียวกันในราคาประมาณครึ่งหนึ่งของใบแจ้งหนี้ OpenAI ไม่ได้วางกรอบ Terra ให้เป็นโมเดลแยกย่อยที่มีน้ำหนักเบา แต่กำลังวางกรอบ Terra ให้เป็นโมเดลที่ทำให้รุ่นเรือธงก่อนหน้าหมดความจำเป็นในด้านราคา

ยังมีสัญญาณอีกอย่างหนึ่งที่ซ่อนอยู่ซึ่งมองเห็นได้ชัดเจน ตาม ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI ตอนนี้ Terra เป็นโมเดลที่ผู้ใช้ ChatGPT แบบฟรีและ Go ได้รับ OpenAI นำระดับนี้ไปให้กลุ่มเป้าหมายที่ใหญ่ที่สุดและไม่ผ่อนปรนที่สุดได้ใช้งานตั้งแต่วันแรก บริษัทต่างๆ จะไม่ทำเช่นนั้นกับโมเดลที่พวกเขายังไม่มั่นใจ

Terra กับ GPT-5.5: การตัดสินใจในการย้าย ไม่ใช่แค่การค้นหาและแทนที่

การดำเนินการที่น่าดึงดูดใจคือการสลับสตริงโมเดลแล้วใช้งาน แต่เอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI เองก็เตือนถึงการกระทำดังกล่าว: “ถือว่าการย้ายข้อมูลเป็นการปรับแต่ง ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อโมเดล”

พฤติกรรมสามอย่างจะเปลี่ยนแปลงไป:

ความพยายามในการให้เหตุผลจะแตกต่างกัน OpenAI แนะนำให้ทดสอบระดับความพยายามปัจจุบันของคุณและลดลงหนึ่งระดับ Terra ที่ใช้ความพยายามน้อยลงอาจให้คุณภาพเอาต์พุตเทียบเท่า GPT-5.5 พร้อมลดทั้งความหน่วงและจำนวนโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งจะเพิ่มความได้เปรียบด้านราคา
เอาต์พุตจะสั้นลง GPT-5.6 เขียนคำตอบที่กระชับกว่าโดยมีบทนำที่ไม่จำเป็นน้อยลง หากพร้อมท์ของคุณมีคำสั่งเช่น “กระชับ” หรือ “ข้ามคำนำ” ให้ลบออก การใส่คำสั่งให้กระชับซ้ำซ้อนกับโมเดลที่สั้นอยู่แล้วอาจตัดเนื้อหาที่คุณต้องการเก็บไว้
การแคชควรตรวจสอบซ้ำ ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นที่แคชไว้ในระหว่างช่วงการทดสอบของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้โหมดการแคชแบบระบุชัดเจนใหม่ที่กล่าวถึงด้านล่าง

ข้อมูลจำเพาะมาพร้อมกับข้อจำกัดในตอนนี้ เอกสารประกอบในช่วงแรก รวมถึง บทความของ Simon Willison ในวันแรกของการเปิดตัว รายงานว่ามีหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น, เอาต์พุตสูงสุด 128K และวันที่ตัดข้อมูลความรู้ ณ วันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2026 ให้ถือว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลที่รายงานจนกว่าหน้าข้อมูลจำเพาะของ OpenAI จะยืนยัน

แผนการย้ายข้อมูลในทางปฏิบัติมีดังนี้: ดึงงานตัวอย่าง 20 ถึง 50 งานจากทราฟฟิกการผลิตจริง ไม่ใช่พร้อมท์สังเคราะห์ รันงานเหล่านั้นกับ Terra โดยใช้การตั้งค่าความพยายามปัจจุบันของคุณ และอีกครั้งหนึ่งโดยลดลงหนึ่งระดับ ให้คะแนนผลลัพธ์เทียบกับ GPT-5.5 ที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานของคุณ และบันทึกจำนวนโทเค็นสำหรับการรันแต่ละครั้ง หากคุณภาพยังคงดีอยู่แม้ใช้ความพยายามน้อยลง คุณจะประหยัดได้สองต่อ คือจากอัตราต่อโทเค็นและจากเอาต์พุตที่สั้นลง หากคุณภาพลดลงในเส้นทางเฉพาะ ให้คงเส้นทางนั้นไว้ที่ความพยายามที่สูงขึ้น แทนที่จะยกเลิกการย้าย ประโยชน์ของโมเดลครึ่งราคาจะหายไปหากคุณเสียเงินที่ประหยัดได้ไปกับการถดถอย ดังนั้น ให้วัดผลก่อนที่คุณจะดำเนินการ

Terra กับ Sol: เมื่อไหร่ที่เรือธงคุ้มค่าสองเท่า

Sol มีราคาเป็นสองเท่าของ Terra พอดี คือ $5 / $30 เทียบกับ $2.50 / $15 GPT-5.6 Sol คือระดับที่ผลการทดสอบมาตรฐานที่ OpenAI เปิดตัวกล่าวถึง และความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ตามที่ OpenAI ระบุ: ประมาณ 53 คะแนนในการทดสอบ Agents’ Last Exam เทียบกับ GPT-5.5 ที่ 46.9, 88.8% ใน Terminal-Bench 2.1 (91.9% เมื่อตั้งค่าแบบ ultra), 73.5 ใน ExploitBench เทียบกับ 47.9, และ 62.6 ใน OSWorld 2.0 เทียบกับ 47.5 ตัวเลขเหล่านั้นเป็นข้ออ้างจากการเปิดตัว และเป็นตัวเลขของ Sol ด้วย OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลการทดสอบมาตรฐานเชิงลึกแบบเดียวกันสำหรับ Terra ซึ่งบอกให้คุณรู้ว่าพรีเมียมสองเท่านี้อยู่ที่ใด: ที่ขีดจำกัดสูงสุดของงานแบบ agentic

คำเตือนที่ซื่อสัตย์คือ: แม้แต่ Sol ก็ไม่ได้เป็นผู้นำในทุกด้าน ใน SWE-Bench Pro, Claude Fable 5 ได้คะแนน 80.3% เทียบกับ Sol ที่ 64.6% ตามข้อมูลการเปิดตัวเดียวกัน ขอบเขตความก้าวหน้ามีการแข่งขันกันในรอบนี้ ซึ่งเป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่จะต้องทดสอบงานของคุณเองแทนที่จะเชื่อถือแผนภูมิของผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง

เมื่อไหร่ที่ Sol คุ้มค่าในราคาที่สูงเป็นสองเท่า?

การเขียนโค้ดแบบ agentic ที่มีขอบเขตยาวนาน ซึ่งการรันที่ล้มเหลวครั้งเดียวอาจเสียเวลาครึ่งวันของวิศวกร
การจัดวางเครื่องมือแบบหลายขั้นตอนที่ความลึกของการให้เหตุผลสะสมเพิ่มขึ้นในแต่ละรอบ
ปริมาณงานที่คุณจะเปิดใช้งาน ultra ซึ่งเป็นการตั้งค่าแบบ multi-agent ที่รันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกันและแลกค่าใช้จ่ายโทเค็นที่เพิ่มขึ้นกับผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น (wall-clock results) Ultra มีอยู่ใน ChatGPT Work สำหรับแผน Pro และ Enterprise และใน Codex ตั้งแต่แผน Plus ขึ้นไป

แล้วเมื่อไหร่ที่ไม่คุ้ม? การสนทนาส่วนใหญ่ การสรุป การสกัดข้อมูล การจัดหมวดหมู่พร้อมบริบท การตอบคำถามแบบ RAG ที่คุณภาพการดึงข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าขีดจำกัดของการให้เหตุผล สำหรับกรณีเหล่านี้ Terra ในราคาครึ่งหนึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล การคำนวณนั้นเถียงได้ยาก: บริการที่ส่งข้อมูลอินพุต 10 ล้านและเอาต์พุต 2 ล้านโทเค็นต่อวัน จะมีค่าใช้จ่าย 55 ดอลลาร์สำหรับ Terra และ 110 ดอลลาร์สำหรับ Sol ในหนึ่งเดือน ส่วนต่างนั้นคือ 1,650 ดอลลาร์ ซึ่งเพียงพอที่จะใช้เป็นทุนสำหรับชุดประเมินผลอย่างจริงจังสำหรับเส้นทางที่คุณสงสัยว่า Sol อาจมีความสำคัญ

Terra กับ Luna: เมื่อไหร่ที่จะลดระดับลงอีก

Luna มีค่าใช้จ่าย 1 ดอลลาร์ / 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่า Terra 60% เป็นระดับที่เร็วที่สุด สร้างขึ้นสำหรับงานที่มีปริมาณมากและต้องการความหน่วงต่ำ เช่น การจัดหมวดหมู่, การสกัดข้อมูล, การกำหนดเส้นทาง, การร่างฉบับแรก หากงานนั้นแคบและพร้อมท์ทำงานหนักส่วนใหญ่ Luna มักจะให้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการในราคาที่ถูกกว่า Terra ถึงครึ่งหนึ่ง

โมเดลความคิดที่เป็นประโยชน์คือ: Terra คือจุดเริ่มต้น และ Luna คือที่ที่แต่ละเส้นทางจะก้าวหน้าไปเมื่อคุณมีผลประเมินที่พิสูจน์ได้ว่าระดับที่ถูกกว่านั้นใช้งานได้ดี การแบ่งทราฟฟิกออกเป็นหลายระดับถือเป็นการทำงานปกติแล้ว ไม่ใช่การปรับแต่งเพื่อในภายหลัง การเปรียบเทียบ Sol vs Terra vs Luna จะช่วยแยกแยะการตัดสินใจเป็นเส้นทางต่อเส้นทางหากคุณต้องการกรอบการทำงานที่สมบูรณ์

ทุกระดับได้รับคุณสมบัติครบถ้วน

การลดระดับเคยหมายถึงการสูญเสียความสามารถ แต่ไม่ใช่ที่นี่ โมเดล GPT-5.6 ทั้งสามรุ่นมีพื้นผิวการทำงานเดียวกัน:

หกระดับความพยายามในการให้เหตุผล: none, low, medium, high, xhigh, max
โหมด Pro (reasoning.mode: "pro") ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่เน้นคุณภาพสูงสุด มีให้ใช้งานในทุกระดับ เป็นพารามิเตอร์ ไม่ใช่โมเดลแยกต่างหาก
การแคชพร้อมท์แบบระบุชัดเจน: ตั้งค่า prompt_cache_options.mode: "explicit" พร้อมด้วยฟิลด์ ttl การเขียนแคชจะคิดค่าบริการ 1.25 เท่าของอัตราอินพุตที่ไม่แคช การอ่านแคชจะยังคงได้รับส่วนลด 90% และเนื้อหาที่แคชจะคงอยู่เป็นเวลาอย่างน้อย 30 นาที สำหรับเอเจนต์หรือแชทบอทที่มีพร้อมท์ระบบที่ยาวและคงที่ สิ่งนี้จะรวมกับราคาพื้นฐานของ Terra เพื่อผลักดันต้นทุนอินพุตที่มีประสิทธิภาพให้ต่ำกว่าราคาปกติมาก
ความสามารถใหม่ของ Responses API: การเรียกใช้เครื่องมือแบบโปรแกรม โดยที่โมเดลเขียน JavaScript ที่ประสานงานการเรียกใช้เครื่องมือภายในรันไทม์ V8 แบบแยกที่ไม่มีการเข้าถึงเครือข่าย; การรันแบบ multi-agent ในรุ่นเบต้า; การให้เหตุผลที่คงอยู่ข้ามรอบผ่าน reasoning.context; และการตั้งค่ารายละเอียดภาพ (original / auto) ที่คงขนาดภาพต้นฉบับไว้

ผลที่ตามมานั้นชัดเจน: การเลือกระดับขึ้นอยู่กับการตัดสินใจระหว่างราคาเทียบกับความลึกของความสามารถอย่างแท้จริง คุณจะไม่เสียคุณสมบัติ API ใดๆ ไปด้วยการเลือก Terra

การเรียกใช้งาน Terra ขั้นต่ำผ่าน Responses API มีลักษณะดังนี้:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "reasoning": { "effort": "low" },
    "input": "Summarize this support thread and flag any refund request."
  }'

ทดสอบการถดถอยของการสลับโมเดลก่อนที่การผลิตจะเห็น

รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูลข้างต้นจะใช้งานได้ก็ต่อเมื่อคุณสามารถเปรียบเทียบการรันได้อย่างชัดเจน ซึ่งเป็นปัญหาด้านเครื่องมือมากกว่าปัญหาของโมเดล ดาวน์โหลด Apidog และขั้นตอนการทำงานจะใช้เวลาช่วงบ่าย:

บันทึกคำขอ Responses API ของคุณครั้งเดียว โดยใช้ชื่อโมเดลเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมแทนสตริงที่กำหนดตายตัว
สร้างสองสภาพแวดล้อม: สภาพแวดล้อมหนึ่งตั้งค่าตัวแปรเป็น gpt-5-5 อีกสภาพแวดล้อมหนึ่งตั้งค่าเป็น gpt-5.6-terra
รันชุดพร้อมท์ที่บันทึกไว้ของคุณกับแต่ละสภาพแวดล้อมและเปรียบเทียบการตอบสนองแบบเคียงข้างกัน
อ่านฟิลด์ usage ในทุกการตอบสนอง: โทเค็นขาเข้า, โทเค็นขาออก, และโทเค็นที่แคชจะบอกคุณว่าการสลับมีค่าใช้จ่ายเท่าใด ไม่ใช่สิ่งที่หน้าการกำหนดราคาบอกเป็นนัย

คาดว่าการตอบสนองของ Terra จะสั้นกว่าของ GPT-5.5 สำหรับพร้อมท์เดียวกัน นี่คือการออกแบบ แต่มีผลกระทบตามมา: ตัวแยกวิเคราะห์ที่สมมติความยาวขั้นต่ำ, UI ที่เติมคำตอบสั้นๆ อย่างงุ่มง่าม, งบประมาณโทเค็นที่ปรับแต่งสำหรับโมเดลเก่า การเปรียบเทียบจำนวนโทเค็นเป็นขั้นตอนที่ทีมส่วนใหญ่ข้ามไป และเป็นขั้นตอนที่ตัดสินเศรษฐศาสตร์ที่แท้จริงของการย้ายข้อมูล

เมื่อ Terra ผ่านชุดพร้อมท์ของคุณแล้ว ให้เพิ่มสภาพแวดล้อมที่สามสำหรับ gpt-5.6-luna และรันเส้นทางที่ราคาถูกอีกครั้ง คำขอที่บันทึกไว้ชุดเดียวกันนี้จะตอบคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายต่อไปก่อนที่ใครจะถาม

คำถามที่พบบ่อย

GPT-5.6 Terra ดีกว่า GPT-5.5 หรือไม่?

OpenAI วางตำแหน่ง Terra ให้สามารถแข่งขันกับ GPT-5.5 ได้ ไม่ได้ดีกว่าอย่างแท้จริง แต่มีราคาประมาณครึ่งหนึ่ง สำหรับปริมาณงานส่วนใหญ่ สิ่งที่ได้รับคือคุณภาพที่เทียบเคียงได้พร้อมเอาต์พุตที่สั้นลงและค่าใช้จ่ายที่น้อยลง คำตอบที่ซื่อสัตย์สำหรับระบบของคุณมาจากการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานของงานตัวแทนของคุณเองก่อนที่คุณจะเปลี่ยนทราฟฟิก

GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

2.50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาเข้า และ 15 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นขาออก โดยการอ่านแคชยังคงได้รับส่วนลด 90% ภายใต้โหมดการแคชแบบระบุชัดเจนใหม่ สำหรับข้อมูลเศรษฐศาสตร์ของตระกูลโมเดลทั้งหมด รวมถึง Sol, Luna และการคำนวณการแคช ดูที่ รายละเอียดราคา GPT-5.6

แผน ChatGPT ใดบ้างที่รวม Terra?

ทุกแผน ผู้ใช้แบบฟรีและ Go จะได้รับ Terra เป็นโมเดลของพวกเขา แผน Plus และสูงกว่าสามารถเลือกระหว่าง Sol, Terra และ Luna และกำหนดระดับความพยายามในการให้เหตุผลต่อโมเดลได้ โดย Sol จะพร้อมใช้งานตั้งแต่ระดับความพยายามปานกลางขึ้นไปในแผน Plus

ฉันจำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ดเพื่อใช้ Terra หรือไม่?

รูปแบบการเรียกยังคงไม่เปลี่ยนแปลง; Terra ทำงานร่วมกับการผสานรวม Responses API ที่มีอยู่ของคุณได้ และ ID โมเดลได้รับการยืนยันในเอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI สิ่งที่ต้องให้ความสนใจคือการปรับแต่ง: ทดสอบระดับความพยายามในการให้เหตุผลของคุณซ้ำ, ลบคำสั่งที่ต้องการความกระชับออกจากพร้อมท์, และยืนยันว่าโค้ดปลายทางจัดการกับเอาต์พุตที่สั้นลงได้

ค่าเริ่มต้นได้เปลี่ยนไปแล้ว

GPT-5.5 ไม่ได้ถูกเลิกใช้ในวันนี้ แต่ด้านเศรษฐศาสตร์ของมันได้เปลี่ยนไปแล้ว เมื่อผู้จำหน่ายรายเดียวกันขายผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากันในราคาเพียงครึ่งหนึ่ง การอยู่กับที่คือการตัดสินใจที่คุณควรจะสามารถปกป้องด้วยข้อมูลได้ และทีมส่วนใหญ่จะไม่สามารถทำได้ Terra คือจุดเริ่มต้นใหม่: เริ่มต้นจากที่นั่น, เลื่อนระดับเส้นทาง agentic ที่ซับซ้อนไปยัง Sol เมื่อการประเมินผลต้องการ, และลดระดับเส้นทางที่มีปริมาณมากแต่แคบไปยัง Luna เมื่อผ่านการทดสอบ

ขั้นตอนต่อไปนั้นเล็กน้อย ดึงพร้อมท์จริง 20 รายการจากบันทึกการผลิตของคุณ, รันกับ gpt-5-5 และ gpt-5.6-terra ใน Apidog และให้ผลลัพธ์และจำนวนโทเค็นเป็นตัวตัดสิน ความสามารถครึ่งราคาเป็นเพียงข้อกล่าวอ้างจนกว่าการประเมินผลของคุณเองจะยืนยันได้ และการยืนยันนั้นใช้เวลาเพียงบ่ายเดียว

ดาวน์โหลดแอป