OpenAI ประกาศเปิดตัว GPT-5.6 Sol เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2026 และผลการทดสอบประสิทธิภาพก็สร้างความฮือฮาในวงการ แต่เมื่อทุกคนได้อ่านข้อจำกัด ก็พบว่า Sol อยู่ในช่วงพรีวิวแบบจำกัดผ่าน OpenAI API และ Codex เท่านั้น ไม่ได้อยู่ใน ChatGPT และการเข้าถึงถูกจำกัดสำหรับพันธมิตรประมาณ 20 รายที่ได้รับการอนุมัติเป็นรายบุคคลจากรัฐบาลสหรัฐฯ เว้นแต่คุณจะอยู่ในรายชื่อสั้นๆ นั้น คุณจะไม่สามารถใช้งานได้ในวันนี้
ดังนั้น คำถามที่แท้จริงจึงไม่ใช่ “ฉันควรเปลี่ยนไปใช้ Sol ดีไหม” เพราะคุณไม่สามารถทำได้ คำถามคือโมเดลใหม่ใดที่สามารถรองรับงานด้านการเขียนโค้ด งานที่ใช้เอเจนต์ หรือความปลอดภัยได้ในตอนนี้ ในขณะที่ OpenAI กล่าวว่าจะมีให้บริการทั่วไป “ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า” คู่มือนี้จะจับคู่งานแต่ละประเภทที่ Sol ถูกพูดถึง ให้เข้ากับโมเดลที่คุณสามารถใช้งานได้ในวันนี้ พร้อมข้อดีข้อเสียที่ตรงไปตรงมาและตารางการตัดสินใจ ภาพรวมทั้งหมดของการเปิดตัวอยู่ใน GPT-5.6 Sol คืออะไรและทำไมคุณยังใช้ไม่ได้; ในที่นี้เราจะเน้นไปที่สิ่งที่คุณสามารถใช้งานแทนได้
ยืนยันข้อมูล ณ เดือนมิถุนายน 2026. GPT-5.6 อยู่ในช่วงพรีวิวแบบจำกัด และ OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่รายละเอียดทั้งหมด ถือว่าไทม์ไลน์ “ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า” และตัวเลขการทดสอบประสิทธิภาพใดๆ ด้านล่างนี้เป็นเพียงข้อมูลชั่วคราวเท่านั้น
สรุป
- GPT-5.6 Sol เป็นเวอร์ชันพรีวิวที่รัฐบาลควบคุม การเข้าถึงจำกัดเฉพาะ API และ Codex เท่านั้น ไม่อยู่ใน ChatGPT มีพันธมิตรที่ได้รับการอนุมัติประมาณ 20 ราย คุณเกือบจะแน่นอนว่าไม่สามารถเข้าถึงได้
- สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดในปัจจุบัน: Claude Mythos 5 หรือ GPT-5.5 เป็นรุ่นที่มีความสามารถใกล้เคียงที่สุดที่คุณสามารถใช้งานได้จริง
- สำหรับงานปริมาณมากหรืองานที่คำนึงถึงต้นทุน: GLM-5.2 และ Gemini 3.1 Pro จะช่วยให้คุณใช้งบประมาณได้อย่างคุ้มค่ามากขึ้น
- สำหรับงานที่ต้องการบริบทขนาดยาวและงานแบบ multimodal: Gemini 3.5 Pro คือตัวเลือกที่ใช้งานได้จริง
- ทุกทางเลือกด้านล่างนี้รองรับ OpenAI-compatible หรือ Standard REST API ดังนั้นคุณจึงสามารถทดสอบได้ใน Apidog ได้ทันที และพร้อมที่จะทดสอบ Sol ในวันที่คุณได้รับการเข้าถึงเวอร์ชันพรีวิว
ทำไมคุณถึงไม่สามารถสมัครใช้งาน Sol ได้ทันที
รัฐบาลสหรัฐฯ ได้จำกัดการเปิดตัวภายใต้คำสั่งผู้บริหารลงวันที่ 2 มิถุนายน 2026 ซึ่งกำหนดมาตรฐานการประเมินสำหรับโมเดล AI ใหม่ OpenAI ตกลงตามมาตรการชั่วคราว ในถ้อยแถลงของพวกเขาที่อ้างโดย MacRumors ระบุว่า “เรากำลังดำเนินการระยะสั้นนี้เพราะเราเชื่อว่าเป็นหนทางที่แข็งแกร่งที่สุดในการขยายการให้บริการในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า”
ข้อจำกัดดังกล่าวเป็นเหตุผลที่ทำให้คู่มือสำหรับผู้ซื้อ Sol ยังเร็วเกินไป ไม่มี public endpoint ที่แน่นอน ตัวระบุโมเดล API ยังไม่ได้รับการเผยแพร่ และรายชื่อพันธมิตรก็ถูกกำหนดไว้แล้ว VentureBeat ยืนยันภาพเดียวกัน: การเปิดตัวรุ่นใหม่ที่ออกสู่ตลาดได้ก็ต่อเมื่อรัฐบาลอนุมัติเท่านั้น และจำกัดเฉพาะกลุ่มชื่อที่เลือกสรรมาเป็นพิเศษ
Sol อยู่ในตำแหน่งสูงสุดของตระกูล GPT-5.6 ส่วน Terra เป็นระดับที่สมดุล ซึ่ง OpenAI อธิบายว่ามีราคาถูกกว่า GPT-5.5 ประมาณ 2 เท่า โดยมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน และ Luna เป็นระดับที่เร็วที่สุดและราคาต่ำที่สุดแต่มีความสามารถสูง ในการคำนวณต่อหนึ่งล้านโทเค็น Sol มีค่าใช้จ่าย $5 สำหรับอินพุตและ $30 สำหรับเอาต์พุต, Terra $2.50 สำหรับอินพุตและ $15 สำหรับเอาต์พุต, และ Luna $1 สำหรับอินพุตและ $6 สำหรับเอาต์พุต อัตราเหล่านี้เป็นเพียงสัญญาณบ่งบอกตำแหน่ง ไม่ใช่ราคาที่คุณสามารถชำระได้ในตอนนี้
Sol ถูกพูดถึงเรื่องอะไรบ้าง
ก่อนที่คุณจะเลือกทางเลือกอื่น ให้ทำความเข้าใจกับสามงานหลักที่ Sol ถูกพูดถึงอย่างมาก การประกาศเปิดตัว Sol ของ OpenAI วางกรอบโมเดลไว้ที่การเขียนโค้ด วิทยาศาสตร์และชีววิทยา และความปลอดภัยทางไซเบอร์
- การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์. Sol ได้รับการปรับแต่งมาสำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลา และความพยายามในการให้เหตุผลแบบ “สูงสุด” ใหม่นี้ทำให้มันมีเวลาในการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้งมากที่สุด นอกจากนี้ยังมีโหมด “ultra” ใหม่ ซึ่งตามที่ OpenAI กล่าวไว้ว่า “ก้าวข้ามการทำงานของเอเจนต์เดี่ยวโดยใช้ subagents เพื่อเร่งงานที่ซับซ้อน”
- วิทยาศาสตร์และชีววิทยา. OpenAI อ้างถึง GeneBench v1 ว่าเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการให้เหตุผลของโมเดลเกี่ยวกับปัญหาทางชีววิทยา
- ความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงป้องกัน. Sol ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อค้นหาช่องโหว่ของซอฟต์แวร์และเขียนการแก้ไข ในขณะที่ยังสามารถต้านทานความพยายามในการสร้างชุดการโจมตีแบบเต็มรูปแบบ OpenAI เรียกสิ่งนี้ว่า “ระบบความปลอดภัยที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่เคยมีมา” นี่คือท่าทีเชิงรับ ไม่ใช่โมเดลสำหรับการแฮกเชิงรุก และการวางกรอบด้านความปลอดภัยก็เป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่การเปิดตัวถูกจำกัด
จับคู่งานของคุณกับหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง แล้วเลือกโมเดลจากด้านล่าง
ทางเลือกอื่นที่เหมาะกับงาน
ทุกโมเดลในที่นี้สามารถใช้งานได้ผ่าน Public API ในวันนี้ นี่คือประเด็นสำคัญ
Claude Mythos 5: คู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
หากการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ของ Sol คือสิ่งที่คุณต้องการ Mythos 5 คือทางเลือกที่คุณสามารถเรียกใช้งานได้ทันที ข้อมูลเบื้องต้นจาก kingy.ai ระบุว่า Mythos 5 ทำคะแนนได้ประมาณ 88% ใน Terminal-Bench 2.1 ซึ่งอยู่ในช่วงเดียวกับที่ OpenAI อ้างสำหรับ Sol (ประมาณ 88.8% ตามข้อมูลของ OpenAI) ตัวเลขนี้มาจากแหล่งข้อมูลรอง ไม่ใช่หน้าเว็บที่เราได้มาจาก OpenAI โดยตรง ดังนั้นควรอ่านเป็นสัญญาณมากกว่าการวัดผลที่แม่นยำ
ข้อเสียที่ตรงไปตรงมา: Mythos 5 มีความสามารถที่แข็งแกร่งในการเขียนโค้ดแบบหลายขั้นตอนและการใช้เครื่องมือ ซึ่งเป็นจุดขายที่ Sol กำลังเน้นอยู่ มันใช้ API ของ Anthropic แทนที่จะเป็นแบบ OpenAI-compatible ดังนั้นโค้ดไคลเอ็นต์ของคุณจะแตกต่างออกไป แต่งานก็สามารถทำได้ในวันนี้ สำหรับการเปรียบเทียบโดยตรงว่าเรือธงของ Anthropic แข่งขันกับ GPT-5.5 และ Gemini อย่างไร ดูได้ที่ Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.5
GPT-5.5: พื้นฐานจาก OpenAI ที่คุณมีอยู่แล้ว
หากคุณต้องการใช้งานแพลตฟอร์มของ OpenAI ต่อไปและรักษาไคลเอ็นต์ที่มีอยู่ GPT-5.5 คือตัวเลือกที่ชัดเจน มันเป็นโมเดลที่ Sol ถูกใช้เป็นเกณฑ์ในการวัด ซึ่ง OpenAI เองก็ระบุว่า Terra มีราคาถูกกว่า 5.5 ประมาณ 2 เท่า โดยมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน ซึ่งบอกได้ว่า 5.5 ยังคงเป็นพื้นฐานการทำงานที่มีประสิทธิภาพ
ข้อเสียที่ชัดเจนคือ: GPT-5.5 ไม่ใช่ Sol ตามข้อมูลเบื้องต้น มันมีประสิทธิภาพด้อยกว่า Sol ใน Terminal-Bench 2.1 (ประมาณ 83.4% เทียบกับ 88.8% ของ Sol ตามข้อมูลของ OpenAI) สำหรับงานเขียนโค้ดและเอเจนต์ส่วนใหญ่ในการใช้งานจริง ช่องว่างนั้นเล็กกว่าช่องว่างระหว่าง “ใช้งานได้” กับ “ใช้งานไม่ได้” หากคุณพัฒนาบน OpenAI อยู่แล้ว คุณจะไม่เสียอะไรเลยในการใช้ 5.5 ในตอนนี้ บทแนะนำของเราเกี่ยวกับ วิธีใช้ GPT-5.5 API ครอบคลุมถึงรูปแบบการร้องขอ การควบคุมการให้เหตุผล และการสตรีมมิ่ง
GLM-5.2: ม้างานที่คำนึงถึงต้นทุน
เมื่องานเป็นการเขียนโค้ดปริมาณมากหรืองานที่ใช้เอเจนต์ซึ่งต้นทุนโทเค็นเป็นปัจจัยหลัก GLM-5.2 จะเปลี่ยนสมการ มันสามารถแข่งขันกับงานเขียนโค้ดได้และมีราคาต่ำกว่าโมเดลเรือธงชั้นนำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณต้องทำงานของเอเจนต์เป็นพันๆ ขั้นตอนต่อวัน
ข้อเสียคือ GLM-5.2 อาจมีประสิทธิภาพด้อยกว่าโมเดลอันดับต้นๆ ในงานให้เหตุผลที่ยากที่สุด ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับงานที่หลากหลายมากกว่าปัญหาที่ต้องการความแม่นยำสูงสุด สำหรับการจัดอันดับเทียบกับ GPT-5.5, Claude และ Gemini ดูได้ที่ GLM-5.2 vs GPT-5.5, Claude Opus, and Gemini GLM-5.2 มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นการเปลี่ยนมาใช้ส่วนใหญ่จะเป็นการเปลี่ยน Base-URL เท่านั้น
Gemini 3.5 / 3.1 Pro: บริบทขนาดยาวและมัลติโมดัล
หากงานของคุณต้องการบริบทที่ยาวมาก หรือคุณต้องให้เหตุผลกับรูปภาพและเอกสารควบคู่ไปกับโค้ด Gemini 3.5 Pro (หรือ 3.1 Pro สำหรับระดับราคาที่ต่ำกว่า) คือตัวเลือกที่ใช้งานได้จริง โมเดลของ Google เป็นผู้นำในงานที่ต้องการบริบทขนาดยาวและงานแบบมัลติโมดัล ซึ่งเป็นจุดที่กรอบการทำงานด้านโค้ดและไซเบอร์ของ Sol ไม่ได้เน้นมากนัก
ข้อเสีย: คุณจะต้องใช้ API ของ Google และสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์บริสุทธิ์ โมเดลชั้นนำอย่าง Claude และ OpenAI ยังคงเป็นมาตรฐาน แต่สำหรับงานเอกสารขนาดยาวและงานที่มีอินพุตหลากหลายที่หลายทีมทำจริง Gemini คือเครื่องมือที่เหมาะสมและคุณสามารถใช้งานได้ในวันนี้
Claude Fable 5 และ Fugu Ultra: เมื่อคุณต้องการรูปแบบที่แตกต่างออกไป
Fable 5 เป็นรุ่นของ Claude ที่เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำกว่า เหมาะสมเมื่อคุณต้องการคุณภาพของ Anthropic โดยไม่ต้องจ่ายราคาของรุ่นเรือธงทุกครั้งที่เรียกใช้ Fugu Ultra ก็น่าสนใจหากคุณกำลังมองหารูปแบบ multi-agent ที่โหมด “ultra” ของ Sol บอกใบ้ไว้ เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นตัวประสานงานที่จัดการ subagents ทั้งสองรุ่นพร้อมใช้งานแล้ว ซึ่ง Sol ยังไม่สามารถพูดได้
ตารางการตัดสินใจ
เลือกแถวที่ตรงกับงานของคุณ ทุกโมเดลที่ระบุไว้สามารถเรียกใช้งานได้ในวันนี้
| งานของคุณ | ทางเลือกที่ดีที่สุดตอนนี้ | เหตุผล | รูปแบบ API |
|---|---|---|---|
| การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ / ที่ต้องใช้เวลานาน | Claude Mythos 5 | คู่แข่ง Terminal-Bench ที่ใกล้เคียงกับ Sol ที่สุด (ตามข้อมูลของ OpenAI) | Anthropic API |
| ใช้งาน OpenAI ต่อไป, เริ่มใช้งานได้ทันที | GPT-5.5 | พื้นฐานที่ Sol ใช้อ้างอิง; คุณสามารถใช้ไคลเอ็นต์เดิมได้ | OpenAI |
| ปริมาณงานสูง, คำนึงถึงต้นทุน | GLM-5.2 | เขียนโค้ดได้ดีในราคาโทเค็นที่ถูกกว่า | OpenAI-compatible |
| บริบทขนาดยาว / มัลติโมดัล | Gemini 3.5 / 3.1 Pro | เป็นผู้นำด้านเอกสารขนาดยาวและงานที่มีอินพุตหลากหลาย | Google API |
| คุณภาพของ Claude ที่ราคาถูกกว่า | Claude Fable 5 | คุณภาพของ Anthropic โดยไม่ต้องจ่ายราคาเรือธง | Anthropic API |
| การจัดการ Multi-agent | Fugu Ultra | ประสานงาน subagents, รูปแบบที่โหมด "ultra" ของ Sol บอกใบ้ไว้ | OpenAI-compatible |
ยืนยันข้อมูล ณ เดือนมิถุนายน 2026. ตัวเลขการทดสอบประสิทธิภาพที่ระบุว่า “ตามข้อมูลของ OpenAI” มาจากข้อมูลรองของการพรีวิว ไม่ใช่หน้าเว็บที่เราได้มาจาก OpenAI โดยตรง Context window ของ Sol ถูกรายงานว่าอยู่ที่ประมาณ 1.5M โทเค็นโดยแหล่งข่าวหนึ่ง และ “ไม่ได้ระบุ” โดยอีกแหล่งข่าวหนึ่ง ดังนั้นควรถือว่ายังไม่ได้รับการยืนยัน
ทดสอบทางเลือกต่างๆ ใน Apidog ได้แล้ววันนี้
นี่คือส่วนที่เชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์จริงๆ และเป็นเหตุผลว่าทำไมบทความนี้จึงมีประโยชน์มากกว่าการสรุปสเปคอื่นๆ ทางเลือกทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นรองรับทั้ง OpenAI-compatible API หรือ Standard REST API ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเชื่อมต่อแต่ละตัวเข้ากับ Apidog และทดสอบได้ในลักษณะเดียวกับการทดสอบ HTTP endpoint อื่นๆ ไม่ว่าคุณจะเลือกผู้ให้บริการรายใดก็ตาม
ตั้งค่าคำขอสำหรับโมเดลที่คุณเลือก ใส่ auth header ของคุณ และรันพร้อมท์จริงกับมัน บันทึกการเรียกเป็นสถานการณ์ทดสอบ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบ GPT-5.5, Mythos 5, GLM-5.2 และ Gemini เคียงข้างกันในพร้อมท์ที่สำคัญต่อแอปของคุณ เมื่อคุณเลือกได้แล้ว ให้รวมคำขอนั้นเข้ากับชุดทดสอบและรันใน CI เพื่อป้องกันไม่ให้การเปลี่ยนแปลงโมเดลหรือพร้อมท์ทำให้เอาต์พุตของคุณเสียหายโดยไม่รู้ตัว
การตั้งค่าเดียวกันนี้จะให้ผลดีเมื่อ Sol เปิดใช้งาน วันที่คุณได้รับการเข้าถึงเวอร์ชันพรีวิว คุณสามารถสลับ Base URL และตัวระบุโมเดลเข้าไปในคำขอที่คุณสร้างไว้แล้ว และเริ่มทดสอบได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือใหม่ๆ คุณไม่สามารถทดสอบ Sol ได้ในตอนนี้ แต่คุณสามารถเตรียมพร้อมสำหรับมันได้
คำถามที่พบบ่อย
ฉันสามารถใช้ GPT-5.6 Sol ได้ทันทีหรือไม่ หากฉันมีคีย์ OpenAI API? ไม่ได้ คีย์ OpenAI API มาตรฐานไม่สามารถเข้าถึง Sol ได้ เวอร์ชันพรีวิวจำกัดเฉพาะพันธมิตรประมาณ 20 รายที่ได้รับการอนุมัติเป็นรายบุคคลจากรัฐบาลสหรัฐฯ ผ่าน API และ Codex เท่านั้น และ Sol ไม่ได้อยู่ใน ChatGPT OpenAI ระบุว่าจะมีการให้บริการในวงกว้างขึ้น “ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า” สำหรับภาพรวมของการเปิดตัวทั้งหมด โปรดดูที่ GPT-5.6 Sol คืออะไรและทำไมคุณยังใช้ไม่ได้
โมเดลเขียนโค้ดที่ดีที่สุดในปี 2026 ที่ฉันสามารถใช้งานได้จริงในวันนี้คืออะไร? สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ Claude Mythos 5 คือคู่แข่งที่ใกล้เคียงกับ Sol ที่สุดที่คุณสามารถเรียกใช้งานได้ตอนนี้ และ GPT-5.5 จะช่วยให้คุณยังคงใช้แพลตฟอร์มของ OpenAI ต่อไป หากต้นทุนโทเค็นเป็นปัจจัยสำคัญ GLM-5.2 ก็สามารถแข่งขันได้ในราคาที่ถูกกว่า ให้เลือกโมเดลที่ตรงกับงานของคุณ แทนที่จะมองหา “สิ่งที่ดีที่สุด” เพียงอย่างเดียว
ทางเลือกใดถูกที่สุดสำหรับงานปริมาณมาก? GLM-5.2 มักจะชนะในด้านราคาต่อประสิทธิภาพสำหรับงานเขียนโค้ดหนักๆ และลูปเอเจนต์ Gemini 3.1 Pro ก็เป็นระดับราคาที่แข็งแกร่งเช่นกันเมื่อคุณต้องการบริบทขนาดยาว ลองทดสอบทั้งสองกับพร้อมท์ของคุณเองก่อนตัดสินใจ เนื่องจากต้นทุนต่อผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นที่งานของคุณใช้ไป
โค้ดของฉันจะต้องเปลี่ยนแปลงหรือไม่เมื่อ Sol เปิดใช้งาน? อาจจะไม่มากนัก หากคุณพัฒนาโดยใช้ไคลเอ็นต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในตอนนี้ การเปลี่ยนไปใช้ Sol ส่วนใหญ่จะเป็นการสลับ Base-URL และตัวระบุโมเดลเมื่อข้อมูลเหล่านั้นได้รับการเผยแพร่ ตัวระบุโมเดล API ที่แน่นอนสำหรับ GPT-5.6 ยังไม่ได้รับการเผยแพร่
ฉันจะเปรียบเทียบสองโมเดลอย่างยุติธรรมได้อย่างไรก่อนที่จะเลือก? รันพร้อมท์เดียวกันกับแต่ละโมเดลผ่าน test harness เดียว การเชื่อมต่อผู้ให้บริการเข้ากับคำขอสไตล์ วิธีใช้ GPT-5.5 API และบันทึกเป็น scenarios จะช่วยให้คุณสลับโมเดลได้โดยไม่ต้องเขียนการทดสอบใหม่ ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบมีความยุติธรรม
สรุป
GPT-5.6 Sol ถูกจำกัดอยู่เบื้องหลังการพรีวิวของรัฐบาล ดังนั้นสิ่งเดียวที่คุณสามารถทำได้ในวันนี้คือการเลือกโมเดลใหม่ที่คุณสามารถเรียกใช้งานได้จริง จับคู่งานกับโมเดล: Mythos 5 หรือ GPT-5.5 สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์, GLM-5.2 สำหรับต้นทุน, Gemini สำหรับบริบทขนาดยาวและมัลติโมดัล โมเดลทั้งหมดนี้มี API ที่คุณสามารถทดสอบได้แล้ววันนี้ และชุดทดสอบที่คุณสร้างขึ้นก็สามารถนำไปใช้กับ Sol ได้ทันทีเมื่อเปิดใช้งาน
พร้อมที่จะเปรียบเทียบด้วยพร้อมท์ของคุณเองแล้วหรือยัง? ดาวน์โหลด Apidog และทดสอบทุกโมเดลที่คุณสามารถใช้งานได้ในวันนี้ เพื่อให้คุณพร้อมในนาทีที่ Sol เปิดตัว