ราคา GPT-5.6: Sol, Terra, Luna มีราคาเท่าไร พร้อมวิธีลดค่าใช้จ่าย

OpenAI ได้เปิดตัว GPT-5.6 สู่ การใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 และเป็นครั้งแรกที่การเปิดตัว GPT ระดับเรือธงมาพร้อมกับสามโมเดลในสามราคาที่แตกต่างกัน Sol จัดการการให้เหตุผลที่ซับซ้อนที่สุดในราคา 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต Terra อยู่ในระดับกลางที่ 2.50 ดอลลาร์และ 15 ดอลลาร์ Luna ครอบคลุมงานปริมาณมากที่ 1 ดอลลาร์และ 6 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการกระจายราคาถึง 5 เท่าจากบนลงล่าง ทำให้การเลือกโมเดลเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการควบคุมค่าใช้จ่าย API ของคุณในปีนี้

มีกับดักซ่อนอยู่ในชื่อเรียกนี้ ชื่อเรียกย่อ gpt-5.6 จะเชื่อมต่อไปยัง Sol ซึ่งเป็นระดับการให้เหตุผลระดับเรือธง หากคัดลอกโค้ดเริ่มต้นเร็วๆ และปล่อยสตริงโมเดลไว้ตามเดิม ทุกคำขอในระบบการผลิตจะจ่ายในอัตราเรือธงสำหรับงานที่ Luna สามารถจัดการได้ในราคาเพียงหนึ่งในห้า ค่าเริ่มต้นนี้มีราคาแพง และจะไม่มีอะไรในผลลัพธ์ที่จะแจ้งเตือนคุณ

คู่มือนี้จะแสดงรายการอัตราค่าบริการทั้งหมด, ตัวอย่างการคำนวณค่าใช้จ่ายสำหรับแต่ละระดับ, อธิบายหลักการคำนวณแคช, วิธีที่ความพยายามในการให้เหตุผลและโหมด Ultra มีผลต่อค่าใช้จ่าย, และปิดท้ายด้วยรูปแบบการกำหนดเส้นทางที่จะช่วยควบคุมค่าใช้จ่ายโดยไม่ลดทอนคุณภาพในส่วนที่สำคัญ

TL;DR (สรุปย่อ)

• ราคา GPT-5.6 ต่อ 1 ล้านโทเค็น: Sol อินพุต 5 ดอลลาร์ / เอาต์พุต 30 ดอลลาร์, Terra 2.50 ดอลลาร์ / 15 ดอลลาร์, Luna 1 ดอลลาร์ / 6 ดอลลาร์
• ชื่อเรียกย่อ gpt-5.6 จะเชื่อมต่อไปยัง Sol ควรปักหมุดที่ gpt-5.6-terra หรือ gpt-5.6-luna เว้นแต่คุณต้องการอัตราเรือธงเป็นค่าเริ่มต้น
• OpenAI วางตำแหน่ง Terra ให้แข่งขันกับ GPT-5.5 ในราคาที่ถูกลงประมาณครึ่งหนึ่ง ซึ่งทำให้เป็นเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับการโยกย้าย
• การแคชพรอมต์: การเขียนจะถูกเรียกเก็บเงินที่ 1.25 เท่าของอัตราอินพุต, การอ่านจะได้รับส่วนลด 90%, และอายุแคชขั้นต่ำคือ 30 นาที การแคชจะคุ้มค่าตั้งแต่คำขอครั้งที่สองเป็นต้นไป
• ความพยายามในการให้เหตุผลที่สูงขึ้นหมายถึงโทเค็นเอาต์พุตที่มากขึ้น; โหมด Ultra จะเรียกใช้เอเจนต์สี่ตัวพร้อมกันและเพิ่มการใช้โทเค็นอย่างจงใจ
• แผน ChatGPT Free และ Go จะได้ใช้ Terra; แผน Plus ขึ้นไปสามารถเลือกระหว่างทั้งสามได้
• เปรียบเทียบระดับต่างๆ เคียงข้างกันและตรวจสอบการใช้โทเค็นต่อคำขอใน Apidog ก่อนที่คุณจะยืนยันรหัสโมเดลเพื่อใช้งานจริง

อัตราค่าบริการ GPT-5.6

นี่คือค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดลต่อล้านโทเค็น รวมถึงอัตราการแคชที่คำนวณได้ (การอ่านที่ 10% ของราคาอินพุต, การเขียนที่ 125%):

รหัสโมเดลได้รับการยืนยันใน เอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI และการเข้าถึง API เป็นแบบบริการตนเองสำหรับบัญชี API ใดๆ ไม่มีข้อจำกัดแผนการใช้งานในฝั่ง API; ข้อจำกัดการพรีวิวในเดือนมิถุนายนสิ้นสุดลงก่อนการเปิดใช้งานทั่วไปและกลายเป็นอดีตไปแล้ว

ขอย้ำอีกครั้ง เพราะสิ่งนี้อาจสร้างปัญหาให้ทีมของคุณได้: gpt-5.6 ที่ไม่มีส่วนต่อท้ายคือ Sol หากการตั้งค่าของคุณ, ค่าเริ่มต้นของ SDK, หรือตัวอย่างที่คัดลอกมาใช้ชื่อเรียกย่อนี้ คุณกำลังจ่ายในอัตรา 5/30 ดอลลาร์ไม่ว่างานนั้นจะต้องการหรือไม่ก็ตาม ควรปักหมุดรหัสโมเดลเต็มทุกที่ และระบุการเลือกระดับให้ชัดเจนในการตรวจสอบโค้ด

ความหมายของแต่ละระดับ

ตัวเลขคือเวอร์ชัน; Sol, Terra และ Luna เป็นระดับความสามารถที่คงทนซึ่งจะพัฒนาไปตามจังหวะของตัวเอง การทราบว่าแต่ละระดับมีไว้เพื่ออะไรคือส่วนสำคัญของการตัดสินใจเรื่องค่าใช้จ่าย

Terra คือจุดเด่นด้านราคา-ประสิทธิภาพ OpenAI วางตำแหน่งให้แข่งขันกับ GPT-5.5 โดยมีราคาถูกลงประมาณ 2 เท่า หากคุณใช้งาน GPT-5.5 ในการผลิตปัจจุบัน Terra คือตัวเลือกที่สามารถทดแทนได้ซึ่งจะลดอัตราค่าบริการของคุณลงครึ่งหนึ่ง ตรวจสอบค่าใช้จ่ายปัจจุบันของคุณเทียบกับ รายละเอียดราคา GPT-5.5 เพื่อประเมินเงินที่จะประหยัดได้ก่อนที่คุณจะย้าย การอ้างสิทธิ์ด้านคุณภาพให้ถือว่าเป็นของ OpenAI จนกว่าการประเมินของคุณจะยืนยันได้ แต่การลดราคาเป็นไปอย่างไม่มีเงื่อนไข

Luna คือระดับสำหรับปริมาณงานจำนวนมาก ด้วยราคา 1/6 ดอลลาร์ ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการจัดหมวดหมู่, การดึงข้อมูล, การกำหนดเส้นทาง, และการร่างฉบับแรก: เป็นงานที่มีความถี่สูงและอ่อนไหวต่อความหน่วง ที่ค่าใช้จ่ายต่อคำขอมีความสำคัญเหนือข้อกังวลอื่นๆ ทั้งหมด

Sol มีไว้สำหรับปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีอื่น การให้เหตุผลที่ลึกซึ้งที่สุด, อัตราค่าบริการสูงสุด รีวิวในวันเปิดตัวของ Simon Willison เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การอ่านสำหรับมุมมองของผู้ปฏิบัติงานว่าเรือธงนี้คุ้มค่ากับค่าพรีเมียมในจุดใดและไม่คุ้มค่าในจุดใด

ทั้งสามโมเดลมีรายงานว่าใช้หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 128K ตามข้อมูลเอกสารเบื้องต้น ดังนั้นคุณไม่ได้แลกเปลี่ยนความจุเมื่อคุณลดระดับลงมา คุณกำลังแลกเปลี่ยนความลึกของการให้เหตุผลกับราคา

ค่าใช้จ่ายของคำขอในการใช้งานจริง

อัตราต่อล้านโทเค็นเป็นนามธรรมจนกว่าคุณจะประเมินราคาคำขอจริง ลองดูการเรียกใช้สไตล์ RAG ทั่วไป: 10,000 โทเค็นอินพุต (system prompt, บริบทที่ดึงมา, คำถามผู้ใช้) และ 1,000 โทเค็นเอาต์พุต

คำขอเดียวดูเหมือนราคาถูกในทุกที่ ปริมาณงานคือจุดที่แต่ละระดับแตกต่างกัน ลองประเมินราคาสำหรับงานจัดหมวดหมู่: 1 ล้านคำขอต่อเดือน, แต่ละคำขอมีอินพุต 500 โทเค็นและเอาต์พุต 50 โทเค็น นั่นคือ 500 ล้านโทเค็นอินพุต และ 50 ล้านโทเค็นเอาต์พุตต่อเดือน

หากคุณเรียกใช้งานนั้นด้วยชื่อเรียกย่อ gpt-5.6 คุณจะจ่าย 4,000 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับงานที่ Luna ทำได้ในราคา 800 ดอลลาร์ ค่าเริ่มต้นของชื่อเรียกย่อนี้คือความผิดพลาดที่ทำให้คุณเสียเงิน 3,200 ดอลลาร์ต่อเดือน ทุกเดือน จนกว่าจะมีใครอ่านใบแจ้งหนี้

เศรษฐศาสตร์การแคช พร้อมการคำนวณจริง

GPT-5.6 ใช้จุดแบ่งแคชที่ชัดเจน: คุณเลือกใช้งานโดยใช้ prompt_cache_options.mode: "explicit" และฟิลด์ ttl แทนที่จะอาศัยการตรวจจับคำนำหน้าอัตโนมัติ มีสามปัจจัยที่ควบคุมเศรษฐศาสตร์นี้ การเขียนแคชจะถูกเรียกเก็บเงินที่ 1.25 เท่าของอัตราอินพุตที่ไม่ได้แคช การอ่านแคชจะยังคงได้รับส่วนลด 90% อายุแคชขั้นต่ำคือ 30 นาที

{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    { "role": "system", "content": "You are a support triage assistant. Classify each ticket..." },
    { "role": "user", "content": "Ticket #4821: webhook retries firing twice after 502s" }
  ],
  "prompt_cache_options": { "mode": "explicit", "ttl": "30m" }
}

มาดูตัวอย่างการคำนวณ สมมติว่าคุณมี system prompt ขนาด 5,000 โทเค็นที่ถูกนำกลับมาใช้ซ้ำ 100 ครั้งภายในช่วงเวลาของแคช โดยรันบน Sol

• ไม่ใช้แคช: 100 คำขอ x 5,000 โทเค็น = 500,000 โทเค็นคำนำหน้า ที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1M = 2.50 ดอลลาร์
• ใช้แคช: การเขียนหนึ่งครั้ง (5,000 โทเค็น ที่ 6.25 ดอลลาร์ต่อ 1M = 0.031 ดอลลาร์) บวกกับการอ่าน 99 ครั้ง (495,000 โทเค็น ที่ 0.50 ดอลลาร์ต่อ 1M = 0.248 ดอลลาร์) = ประมาณ 0.28 ดอลลาร์

นั่นคือส่วนลดประมาณ 89% สำหรับส่วนที่เป็นคำนำหน้าของบิล จุดคุ้มทุนอยู่ที่คำขอครั้งที่สอง: ค่าพรีเมียมสำหรับการเขียนมีค่าใช้จ่าย 25% ของการเรียกใช้ที่ไม่แคชหนึ่งครั้ง ในขณะที่การอ่านแต่ละครั้งประหยัดไปได้ 90% ของหนึ่งครั้ง คำนำหน้าที่ถูกใช้สองครั้งจะถูกกว่าเมื่อมีการแคชแล้ว

เกณฑ์ขั้นต่ำ 30 นาทีมีผลทั้งสองทาง ผู้ช่วยแชทหรือระบบสนับสนุนที่ส่งคำขอทุกสองสามนาทีจะรักษาแคชให้พร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม งานแบตช์ที่ทำงานคืนละครั้งจะไม่ได้รับประโยชน์ใดๆ และจะจ่ายค่าพรีเมียมการเขียน 1.25 เท่าในการเริ่มต้นทุกครั้ง; ดังนั้นควรปิดการแคชในกรณีนั้น แคชส่วนนำหน้าที่เสถียร (system prompt, คำจำกัดความเครื่องมือ, ตัวอย่าง few-shot) และเก็บส่วนที่เปลี่ยนแปลงบ่อย (อินพุตผู้ใช้, เอกสารที่ดึงมาซึ่งเปลี่ยนแปลงตามคำขอ) ไว้หลังจุดแบ่ง

ความพยายามในการให้เหตุผล, โหมด Pro และ Ultra

GPT-5.6 มีระดับความพยายามในการให้เหตุผลหกระดับ: none, low, medium, high, xhigh และ max ความพยายามเป็นตัวปรับค่าใช้จ่าย ไม่ใช่แค่ตัวปรับคุณภาพ การตั้งค่าที่สูงขึ้นจะผลิตโทเค็นเอาต์พุตต่อคำขอมากขึ้น และเอาต์พุตเป็นส่วนที่มีราคาแพง: 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นบน Sol ซึ่งเป็นห้าเท่าของอัตราอินพุต คำขอสองรายการที่มีพรอมต์เหมือนกันอาจมีค่าใช้จ่ายแตกต่างกันหลายเท่าเพียงแค่การตั้งค่าความพยายาม

คำแนะนำการโยกย้ายของ OpenAI ระบุให้พิจารณาการย้ายนี้เป็นการปรับแต่ง ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อโมเดล: ให้ทำการทดสอบระดับความพยายามปัจจุบันของคุณและหนึ่งระดับที่ต่ำกว่าในงานที่เป็นตัวแทน งานหลายประเภทสามารถรักษคุณภาพได้ในระดับที่ต่ำกว่า และการประหยัดจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนคำขอ

โหมด Pro (reasoning.mode: "pro") เป็นการตั้งค่าที่มีให้ใช้ในทั้งสามโมเดล ไม่ใช่โมเดลแยกที่มีอัตราค่าบริการของตัวเอง คุณจ่ายในราคาต่อโทเค็นเท่าเดิม; โมเดลจะใช้โทเค็นมากขึ้นในการคิด ดังนั้นควรเผื่องบประมาณสำหรับเอาต์พุตที่มากขึ้นในงานที่เน้นคุณภาพเป็นอันดับแรก

Ultra เป็นการใช้จ่ายอย่างจงใจ โดยจะรันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกันเป็นค่าเริ่มต้น เพื่อเพิ่มการใช้โทเค็นโดยเจตนา เพื่อแลกกับผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้นและคุณภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด: ตาม OpenAI กล่าวว่า โหมดนี้ช่วยเพิ่มคะแนน Terminal-Bench 2.1 ของ Sol จาก 88.8% เป็น 91.9% โดยประมาณการณ์เบื้องต้น ควรกำหนดงบประมาณให้สูงกว่าการรันแบบเอเจนต์เดี่ยวประมาณสี่เท่า และสงวนไว้สำหรับงานที่เวลาในการตอบคำถามสำคัญกว่าค่าใช้จ่ายต่อคำตอบ รายละเอียดทั้งหมดว่าเมื่อใดที่การใช้จ่ายแบบขนานนี้คุ้มค่า สามารถดูได้ใน คำอธิบายโหมด Ultra ของ GPT-5.6 Ultra มีให้ใช้งานใน ChatGPT Work สำหรับแผน Pro และ Enterprise และใน Codex ตั้งแต่แผน Plus ขึ้นไป

สิ่งที่แผน ChatGPT ได้รับ

หากการใช้งาน GPT-5.6 ของคุณเป็นแบบสนทนามากกว่าการเขียนโปรแกรม การสมัครสมาชิกอาจคุ้มค่ากว่าการใช้ API นี่คือวิธีที่ การเข้าถึงโมเดลสัมพันธ์กับแผนต่างๆ:

ผู้ใช้ Free และ Go ที่ได้ใช้ Terra ถือเป็นค่าเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม; เป็นระดับที่ OpenAI ใช้เทียบเคียงกับ GPT-5.5 แผน Plus เป็นจุดที่การควบคุมระดับความพยายามต่อโมเดลปรากฏขึ้น ซึ่งสำคัญหากคุณพึ่งพา Sol สำหรับปัญหาที่ซับซ้อนภายใน ChatGPT ทีมพัฒนาโค้ดที่กำลังพิจารณาที่นั่ง Codex เทียบกับค่าใช้จ่าย API โดยตรงควรทราบว่า Ultra มาพร้อมกับ Codex ตั้งแต่แผน Plus ขึ้นไป; รายละเอียดราคา Codex ครอบคลุมว่าที่นั่งเหล่านั้นเปรียบเทียบกับการจ่ายเงินต่อโทเค็นอย่างไร

รูปแบบที่ช่วยลดค่าใช้จ่าย

อัตราค่าบริการให้ผลตอบแทนกับการจัดการเส้นทางที่ดีมากกว่าการปรับแต่งพรอมต์เพียงเล็กน้อย รูปแบบที่ส่งผลต่อตัวเลขค่าใช้จ่ายคือ:

• กำหนดเส้นทางตามงาน ไม่ใช่ตามความเคยชิน ใช้ Luna สำหรับการจัดหมวดหมู่, การดึงข้อมูล, และการกำหนดเส้นทาง; ใช้ Terra เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับงานอื่นๆ ทั้งหมด; ใช้ Sol เฉพาะสำหรับปัญหาที่ Terra ไม่สามารถแก้ไขได้อย่างชัดเจน ทีมส่วนใหญ่พบว่าส่วนที่คุ้มค่าสำหรับ Sol มีขนาดเล็ก
• ปักหมุดรหัสโมเดลเต็ม ห้ามใช้ชื่อเรียกย่อ gpt-5.6 ที่ไม่มีส่วนต่อท้ายในการตรวจสอบโค้ด สตริงโมเดลทุกตัวในโค้ดเบสของคุณควรระบุว่าเลือกระดับใดและเพราะเหตุใด
• แคชคำนำหน้ายาวๆ คำนำหน้าที่เสถียรซึ่งมีความยาวเกินสองสามพันโทเค็นและเกิดซ้ำภายใน 30 นาที ควรอยู่หลังจุดแบ่งแคชที่ชัดเจน การคำนวณข้างต้นระบุว่าคุ้มค่าตั้งแต่คำขอครั้งที่สอง
• ปรับลดระดับความพยายามลงหนึ่งระดับ ทดสอบระดับความพยายามปัจจุบันเทียบกับหนึ่งระดับที่ต่ำกว่าก่อนที่จะนำไปใช้งาน นี่คือคำแนะนำของ OpenAI และเป็นวิธีที่ช่วยประหยัดเงินได้ฟรีเมื่อคุณภาพยังคงรักษาไว้ได้
• ปล่อยให้คำตอบสั้นคงความสั้นไว้ GPT-5.6 เขียนคำตอบที่สั้นลงอย่างเห็นได้ชัดและมีการแนะนำที่ไม่ซ้ำซากน้อยกว่ารุ่นก่อนหน้า ลบข้อความ “be concise” ที่ซ้ำซากออกจากพรอมต์เก่า; คำแนะนำที่ซ้ำซ้อนจะเพิ่มโทเค็นอินพุตเพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่มีอยู่อีกต่อไป
• วัดผลก่อนที่จะตัดสินใจ บันทึก gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, และ gpt-5.6-luna เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมใน Apidog, ส่งคำขอเดียวกันไปยังแต่ละระดับ, และอ่านฟิลด์การใช้โทเค็นในผลลัพธ์ที่แสดงเคียงข้างกัน จำนวนจริงจากพรอมต์ของคุณเองดีกว่าการประมาณการใดๆ ในบทความนี้ รวมถึงตารางข้างต้นด้วย

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

GPT-5.6 ถูกกว่า GPT-5.5 หรือไม่?

จุดเปรียบเทียบคือ Terra ซึ่ง OpenAI วางตำแหน่งให้แข่งขันกับ GPT-5.5 โดยมีราคาถูกลงประมาณ 2 เท่า ที่อินพุต 2.50 ดอลลาร์และเอาต์พุต 15 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น Sol มีราคาแพงกว่า Terra แต่ให้การให้เหตุผลที่ลึกซึ้งกว่า ควรทำการประเมินของคุณเองก่อนที่จะย้ายเวิร์กโหลดที่อ่อนไหวต่อคุณภาพ แต่ถ้าดูที่ราคาอย่างเดียว Terra ลดอัตราค่าบริการของ GPT-5.5 ลงครึ่งหนึ่ง

รหัสโมเดล gpt-5.6 ที่ไม่มีส่วนต่อท้ายมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ชื่อเรียกย่อ gpt-5.6 จะเชื่อมต่อไปยัง Sol ดังนั้นคุณจะจ่ายในอัตราสูงสุด: 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นนี้เป็นกับดักสำหรับทีมที่คัดลอกโค้ดเริ่มต้นเร็วๆ โดยไม่เปลี่ยนแปลง ควรปักหมุดที่ gpt-5.6-terra หรือ gpt-5.6-luna อย่างชัดเจนเมื่องานนั้นไม่ต้องการการให้เหตุผลระดับเรือธง

โทเค็นการให้เหตุผลถูกนับรวมในราคาเอาต์พุตหรือไม่?

ใช่ การตั้งค่าความพยายามที่สูงขึ้นจะสร้างโทเค็นฝั่งเอาต์พุตมากขึ้น ซึ่งจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตราเอาต์พุต ซึ่งอยู่ที่ 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นบน Sol และ 6 ดอลลาร์บน Luna ตัวปรับความพยายามเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่สุดในการควบคุมค่าใช้จ่ายใน GPT-5.6 ดังนั้นควรทดสอบเวิร์กโหลดของคุณในระดับปัจจุบันและหนึ่งระดับที่ต่ำกว่าก่อนที่จะใช้งานจริง

วิธีที่ถูกที่สุดในการเริ่มทดสอบ GPT-5.6 คืออะไร?

กำหนดคำขอแรกของคุณไปยัง gpt-5.6-luna: คำขออินพุต 10K, เอาต์พุต 1K มีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.016 ดอลลาร์ ดังนั้นการทดลองตลอดช่วงบ่ายจะใช้เงินไม่ถึงหนึ่งดอลลาร์ คู่มือการใช้ GPT-5.6 API ของเราจะแนะนำการยืนยันตัวตน, รูปแบบการเรียกใช้ Responses API และการเลือกระดับทีละขั้นตอน

สิ่งที่คุณจะได้รับจากข้อมูลนี้

กำหนดให้ Terra เป็นค่าเริ่มต้น, กำหนดเส้นทางงานปริมาณมากไปยัง Luna, และสงวน Sol ไว้สำหรับปัญหาที่ให้ผลลัพธ์ 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น เพิ่มการแคชที่ชัดเจนให้กับคำนำหน้าใดๆ ที่เกิดซ้ำภายใน 30 นาที และทดสอบระดับความพยายามหนึ่งระดับที่ต่ำกว่าสิ่งที่คุณใช้งานอยู่ในปัจจุบัน การดำเนินการทั้งสี่นี้มักจะช่วยลดค่าใช้จ่าย GPT-5.6 ได้มากกว่าครึ่งหนึ่งโดยไม่กระทบต่อคุณภาพ

ก่อนที่สิ่งเหล่านี้จะเข้าสู่การผลิต ควรได้ข้อมูลตัวเลขจริงจากพรอมต์ของคุณเอง ดาวน์โหลด Apidog, บันทึกรหัสโมเดลทั้งสามเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม, ส่งคำขอเดียวกันผ่านแต่ละระดับ, และเปรียบเทียบฟิลด์การใช้โทเค็นในผลลัพธ์ การทดสอบแบบเคียงข้างกันสิบนาทีจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของคุณมากกว่าอัตราค่าบริการใดๆ รวมถึงฉบับนี้ด้วย