ในวันที่ 9 กรกฎาคม 2026, OpenAI ได้เปิดตัว GPT-5.6 ให้ใช้งานได้ทั่วไป บน ChatGPT, Codex และ API โดยมีการเปิดตัวทั่วโลกภายในเวลาประมาณ 24 ชั่วโมง หากคุณเปิด Codex หลังจากนั้น คุณจะเห็นกลุ่มโมเดลใหม่ที่เป็นค่าเริ่มต้น: สามโมเดลชื่อ Sol, Terra และ Luna, หกระดับความพยายามในการให้เหตุผล และโหมด Ultra ที่รันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกัน การแสดงตัวอย่างแบบจำกัดที่เริ่มเมื่อวันที่ 26 มิถุนายนสิ้นสุดลงแล้ว ทุกสิ่งในที่นี้พร้อมใช้งานสำหรับบัญชีทั่วไป
นี่คือพื้นที่ใหม่จำนวนมากสำหรับเครื่องมือที่นักพัฒนาหลายคนใช้งานแบบอัตโนมัติ ไม่ว่าคุณจะใช้ Codex บนคลาวด์ ใน IDE ของคุณ หรือผ่าน Codex CLI ตอนนี้มันถามคำถามที่ไม่เคยมีมาก่อนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ระดับใดที่ควรจัดการกับงานนี้? การแก้ไขข้อผิดพลาดควรใช้ความพยายามในการให้เหตุผลเท่าใด? การปรับโครงสร้างโค้ดครั้งใหญ่คุ้มค่ากับเอเจนต์แบบขนานของโหมด Ultra หรือแค่การรัน Sol อย่างระมัดระวังครั้งเดียวก็พอแล้ว?
คู่มือนี้ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น วิธีเลือกใช้โมเดลทั้งสามสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ เมื่อใดที่โหมด Ultra คุ้มค่ากับการใช้โทเค็นที่เพิ่มขึ้น และวิธีตรวจสอบโค้ด API ที่ Codex เขียนก่อนที่คุณจะนำไปใช้ สำหรับขั้นตอนสุดท้ายนี้ เราจะนำ Apidog เข้ามาช่วย เพราะ Codex สร้างการเรียกใช้ Endpoint จำนวนมากที่คุณควรทดสอบมากกว่าเชื่อถือ
สรุปสั้นๆ
- GPT-5.6 เข้าสู่ Codex ในสถานะ GA เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026. Sol, Terra และ Luna สามารถเลือกใช้งานได้ ขึ้นอยู่กับแผน ChatGPT ของคุณ
- Sol เป็นเรือธงที่เน้นการให้เหตุผลเชิงลึก Terra เป็นตัวเลือกที่สมดุล Luna สร้างขึ้นเพื่อการทำงานที่รวดเร็ว ราคาถูก และปริมาณมาก
- โหมด Ultra รันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกัน และพร้อมใช้งานใน Codex ตั้งแต่แผน Plus ขึ้นไป ตามข้อมูลของ OpenAI โหมดนี้ช่วยเพิ่มคะแนน Terminal-Bench 2.1 จาก 88.8% เป็น 91.9%
- Ultra แลกกับการใช้โทเค็นและการใช้งานที่สูงขึ้นเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น ใช้สำหรับการปรับโครงสร้างโค้ดครั้งใหญ่ ไม่ใช่การแก้ไขไฟล์เดียว
- หกระดับความพยายามในการให้เหตุผล (ไม่มี, ต่ำ, ปานกลาง, สูง, สูงมาก, สูงสุด) ช่วยให้คุณปรับความลึกเทียบกับค่าใช้จ่ายต่องานได้
- GPT-5.6 เขียนผลลัพธ์ที่สั้นกว่า GPT-5.5 ดังนั้น ให้ลบคำสั่ง "กระชับ" หรือ "ข้ามบทนำ" เก่าๆ ออกจากคำแนะนำ Codex ของคุณ
- จับคู่ Codex กับ Apidog เพื่อยืนยัน Endpoint ที่เอเจนต์ของคุณสร้างหรือใช้
มีอะไรใหม่ใน Codex เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม
ในวัน GA โมเดล GPT-5.6 ตระกูลเต็มได้ถูกนำมาใช้ใน Codex พร้อมกัน ตัวเลือกโมเดลตอนนี้แสดงรุ่นใหม่ โดยสิ่งที่คุณสามารถเลือกได้ขึ้นอยู่กับแผน ChatGPT ของคุณ ในวันเดียวกัน Sol, Terra และ Luna ก็ มาถึง GitHub Copilot ด้วยเช่นกัน ดังนั้นเครื่องมือเขียนโค้ดแบบเอเจนต์หลักๆ จึงมาบรรจบกันที่ตระกูลเดียวกันภายในไม่กี่ชั่วโมง
สามสิ่งเกี่ยวกับโมเดลเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับผู้ใช้ Codex:
ตัวเลขคือรุ่น; ชื่อคือระดับชั้นความสามารถ Sol, Terra และ Luna เป็นระดับความสามารถที่คงทนซึ่งพัฒนาไปตามจังหวะของตัวเอง gpt-5.6-sol คือเรือธงที่มีการให้เหตุผลเชิงลึกที่สุด และนามแฝง gpt-5.6 เปล่าๆ ก็เชื่อมโยงไปถึงมัน gpt-5.6-terra เป็นระดับกลางที่สมดุล โดยถูกวางตำแหน่งให้สามารถแข่งขันกับ GPT-5.5 ได้ในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง gpt-5.6-luna เป็นโมเดลที่เร็วที่สุดและถูกที่สุด มุ่งเป้าไปที่งานปริมาณมากที่ไวต่อความหน่วง
Ultra mode คือการตั้งค่า ไม่ใช่โมเดล โดยค่าเริ่มต้นจะกระจายงานไปยังเอเจนต์สี่ตัวที่ทำงานพร้อมกัน ใน Codex สามารถใช้งานได้ตั้งแต่แผน Plus ขึ้นไป
ระดับความพยายามกลายเป็นตัวควบคุมหลัก หกระดับ ตั้งแต่ไม่มีไปจนถึงสูงสุด มาแทนที่การควบคุมแบบหยาบๆ ในยุค GPT-5.5 รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้งานสำหรับการเขียนโค้ดจะอยู่ด้านล่าง
สิ่งหนึ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง: Codex ยังคงทำงานเหมือน Codex ไฟล์คำสั่ง การตั้งค่าการอนุมัติ และขั้นตอนการทำงานของคุณยังคงเดิม โมเดลที่อยู่เบื้องหลังฉลาดขึ้นและสามารถกำหนดค่าได้มากขึ้น
การเลือกโมเดล: Sol, Terra หรือ Luna สำหรับการเขียนโค้ด
Codex เป็นเครื่องมือเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ดังนั้นคำถามไม่ใช่ "โมเดลไหนดีที่สุด" แต่เป็น "โมเดลไหนเหมาะสมกับความลึกของงานนี้" เวอร์ชันย่อ:
| โมเดล | จุดเด่นสำหรับการเขียนโค้ด | เมื่อใดที่ควรเลือกใช้ |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol |
งานเอเจนต์แบบหลายขั้นตอน: การดีบักข้ามไฟล์, การเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม, การเรียกใช้เครื่องมือที่ซับซ้อน | งานนั้นจะใช้เวลาหลายชั่วโมงสำหรับคุณ และหากทำผิดพลาดจะส่งผลเสียมาก |
gpt-5.6-terra |
การเขียนโค้ดประจำวัน: ฟีเจอร์, การทดสอบ, การรีวิว, การปรับโครงสร้างโค้ดขนาดกลาง | ค่าเริ่มต้นของคุณ เซสชันส่วนใหญ่ควรเริ่มต้นที่นี่ |
gpt-5.6-luna |
โค้ดพื้นฐาน (boilerplate), ข้อความ commit, สคริปต์ด่วน, ร่างแรก | ความเร็วสำคัญกว่าความลึก |
สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์โดยเฉพาะ ตัวเลขการเปิดตัวของ OpenAI ระบุว่า Sol ทำคะแนนได้ 88.8% บน Terminal-Bench 2.1 และเพิ่มขึ้นเป็น 91.9% เมื่อใช้โหมด Ultra ให้ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นการอ้างสิทธิ์ของผู้จำหน่ายในวันเปิดตัว; การตรวจสอบอิสระต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ เพื่อความสมดุล: บน SWE-Bench Pro รายงานของ OpenAI เองแสดงให้เห็นว่า Claude Fable 5 นำหน้าอยู่ที่ 80.3% เทียบกับ Sol ที่ 64.6% ดังนั้น GPT-5.6 จึงไม่ได้ครองทุกเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด
การเลือกโมเดลจะทำผ่านตัวเลือกโมเดลในการตั้งค่า Codex ของคุณ; รูปแบบจะแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม (คลาวด์, ส่วนขยาย IDE, CLI) เอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI แสดงรายการ ID โมเดลปัจจุบันและจุดที่แต่ละแพลตฟอร์มเผยแพร่
พยายามอย่าตั้งค่า Sol ให้ใช้ความพยายามสูงสุดสำหรับทุกสิ่ง คุณจะถึงขีดจำกัดเร็วขึ้นและต้องรอนานขึ้นสำหรับคำตอบที่ Terra สามารถสร้างได้
Ultra mode ใน Codex
Ultra mode เป็นคุณสมบัติเด่นสำหรับผู้ใช้ Codex โดยค่าเริ่มต้นจะรันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกันและรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกัน เป้าหมายคือความเร็วแบบใช้เวลาจริงสำหรับงานขนาดใหญ่ และค่าใช้จ่ายก็ถูกกำหนดไว้ การใช้โทเค็นและการใช้งานจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากเอเจนต์สี่ตัวทำงานเทียบเท่ากับหนึ่งตัว
เมื่อไรที่คุ้มค่า:
- การปรับโครงสร้างโค้ดครั้งใหญ่ที่ส่งผลต่อหลายไฟล์ ซึ่งการสำรวจแบบขนานจะช่วยแบ่งงานได้อย่างแท้จริง
- การย้ายข้อมูล (การอัปเกรดเฟรมเวิร์ก, การอัปเดตเวอร์ชัน API) ที่มีจุดเรียกใช้ที่คล้ายกันแต่ไม่เหมือนกันหลายจุด
- การดีบักแบบจำกัดเวลาที่คุณต้องการไล่ตามสมมติฐานหลายอย่างพร้อมกัน
เมื่อการรัน Sol ครั้งเดียวเป็นทางเลือกที่ดีกว่า:
- การเปลี่ยนแปลงไฟล์เดียวและการแก้ไขข้อผิดพลาดที่เฉพาะเจาะจง; การทำงานแบบขนานไม่มีอะไรจะแบ่ง
- งานที่มีลำดับการพึ่งพาเชิงอนุกรม โดยขั้นตอนที่สามต้องการผลลัพธ์ของขั้นตอนที่สอง
- สิ่งใดก็ตามที่อยู่ในช่วงปลายรอบบิลของคุณ Ultra ใช้ ขีดจำกัดการใช้งาน Codex ของคุณหมดเร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัด และการหมดกลางสัปดาห์นั้นเจ็บปวดยิ่งกว่าการปรับโครงสร้างโค้ดที่ช้าลง
การเพิ่มขึ้นสามจุดของ Terminal-Bench เป็นของจริงแต่ไม่มากนัก ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งกว่าคือเวลา: หากการปรับโครงสร้างโค้ดใช้เวลา 40 นาทีในการรันครั้งเดียว และเสร็จสิ้นได้ในเวลาเพียงเสี้ยวเดียวด้วยเอเจนต์สี่ตัว การใช้โทเค็นเพิ่มเติมก็เป็นการแลกเปลี่ยนที่ยุติธรรมเมื่อมีกำหนดส่ง โหมด Ultra ของ Codex เป็นคานงัดเรื่องเวลามากกว่าคานงัดเรื่องคุณภาพ ดู วิธีการทำงานของ GPT-5.6 ultra mode เพื่อดูรายละเอียดเชิงลึก รวมถึงวิธีการเขียนคำสั่งงานที่เอเจนต์แบบขนานสี่ตัวสามารถแบ่งงานได้อย่างชัดเจน
ความพยายามในการให้เหตุผลสำหรับงานเขียนโค้ด
GPT-5.6 มีหกระดับความพยายาม: ไม่มี, ต่ำ, ปานกลาง, สูง, สูงมาก และสูงสุด ใน Codex ความพยายามเป็นการตั้งค่าต่อโมเดล (บน Plus, Sol จะรันที่ความพยายามปานกลางขึ้นไป) การจับคู่ที่ใช้ได้จริงสำหรับงานเขียนโค้ด:
- ไม่มี / ต่ำ: การเปลี่ยนชื่อ, การจัดรูปแบบ, การแก้ไขเชิงกล, การสร้างการทดสอบจากเทมเพลตที่ชัดเจน
- ปานกลาง: งานฟีเจอร์มาตรฐาน, การรีวิวโค้ด, การเขียน Endpoint ที่ตรงไปตรงมา
- สูง: การดีบักหลายไฟล์, การตรวจสอบประสิทธิภาพ, โค้ดเบสที่ไม่คุ้นเคย
- สูงมาก / สูงสุด: ปัญหา Race condition, หน่วยความจำเสียหาย, ปัญหา "ที่เราจ้องมาสองวันแล้ว"
คำแนะนำการย้ายข้อมูลของ OpenAI ควรนำมาพิจารณาอย่างจริงจัง: ถือว่าการย้ายนี้เป็นการปรับแต่ง ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนโมเดล ลองทดสอบระดับความพยายามปัจจุบันของคุณและหนึ่งระดับที่ต่ำกว่า GPT-5.6 มักจะให้ผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับรุ่นก่อนหน้าโดยใช้ความพยายามน้อยลง ซึ่งเป็นการเพิ่มพื้นที่ว่างในการใช้งานของคุณ
อัปเดตคำแนะนำของคุณด้วย GPT-5.6 เขียนคำตอบที่สั้นลงอย่างเห็นได้ชัด โดยมีคำนำทั่วไปน้อยกว่า GPT-5.5 ดังนั้น ให้ลบคำสั่งที่เหลืออยู่ เช่น “กระชับ” หรือ “ข้ามบทนำ” ออกจากไฟล์คำแนะนำของคุณ การเพิ่มกฎความกระชับลงในโมเดลที่สั้นอยู่แล้ว อาจทำให้มันสร้างผลลัพธ์ที่สั้นกระชับและอธิบายไม่เพียงพอ
สิ่งที่แต่ละแผน ChatGPT ได้รับใน Codex
การเข้าถึงถูกจำกัดด้วยแผน และ OpenAI มักจะปรับเปลี่ยนรายละเอียดเหล่านี้ ตารางนี้เป็นข้อมูล ณ ปัจจุบัน ตาม ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI และอาจมีการเปลี่ยนแปลง:
| แผน | โมเดล GPT-5.6 | Ultra mode ใน Codex | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| Free / Go | Terra (ใน ChatGPT) | ไม่ | Codex ไม่รวมอยู่ในแผนฟรี |
| Plus | Sol, Terra, Luna | ใช่ | Sol ที่ความพยายามปานกลางขึ้นไป; การควบคุมความพยายามต่อโมเดล |
| Pro | Sol, Terra, Luna, Sol Pro | ใช่ | ขีดจำกัดที่สูงขึ้น; Ultra ยังมีใน ChatGPT Work |
| Business / Enterprise | Sol, Terra, Luna, Sol Pro | ใช่ | Ultra ผ่าน ChatGPT Work; การควบคุมโดยผู้ดูแลระบบ |
ข้อคิดสองประการ ประการแรก แผน Plus ได้รับตัวเลือกโมเดลเต็มรูปแบบและ Ultra mode ใน Codex อยู่แล้ว ดังนั้นช่องว่างระหว่าง Plus กับ Pro สำหรับการเขียนโค้ดจึงอยู่ที่ขีดจำกัดและ Sol Pro ไม่ใช่ความสามารถพื้นฐาน ประการที่สอง หากการเรียกเก็บเงิน API เหมาะกับคุณมากกว่าการสมัครสมาชิก API ไม่มีข้อจำกัดเรื่องแผนเลย: บัญชี API ใดๆ ก็สามารถเรียกใช้โมเดลทั้งสามได้ด้วยตนเองในราคา $5/$30 สำหรับ Sol, $2.50/$15 สำหรับ Terra และ $1/$6 สำหรับ Luna ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุต
ตรวจสอบสิ่งที่ Codex เขียน: จับคู่กับ Apidog
โค้ดส่วนใหญ่ที่เอเจนต์เขียนโค้ดสร้างขึ้นในระหว่างการทำงานคือโค้ดที่สื่อสารกับ API: Route handler, Client call, Webhook consumer, Test fixture GPT-5.6 ทำให้ Codex สร้างโค้ดเหล่านั้นได้เร็วขึ้น แต่ไม่ได้ทำให้โค้ดถูกต้อง และเอเจนต์ที่เขียนการเรียกใช้ Endpoint ผิดพลาดอย่างมั่นใจนั้นอันตรายกว่าเมื่อทำคะแนนได้ 91.9% บนเกณฑ์มาตรฐาน เทียบกับ 60% เพราะคุณจะตรวจสอบผลลัพธ์ของมันน้อยลง
ขั้นตอนการทำงานที่คงความเร็วไว้โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมั่นแบบสุ่มสี่สุ่มห้า:
- ให้ Codex เข้าถึง OpenAPI spec ของคุณ ใส่ไฟล์ spec ใน repository หรืออ้างอิงถึงมันในคำแนะนำของคุณ เพื่อให้เอเจนต์สร้างโค้ดตามสัญญาจริงของคุณ แทนที่จะเดาชื่อฟิลด์
- ให้ Codex เขียนส่วน Integration Endpoint, Client, Test: นี่คือจุดที่ Terra หรือ Sol ที่ใช้ความพยายามระดับปานกลางถึงสูงจะโดดเด่น
- ทดสอบ Endpoint ก่อนที่จะรวมโค้ด นำเข้า spec เดียวกันลงใน Apidog เรียกใช้ทุก Endpoint ที่ Codex สร้างหรือใช้งาน และตรวจสอบรหัสสถานะ, สกีมาการตอบกลับ และกรณีขอบเขตด้วยสายตา ดาวน์โหลด Apidog ฟรี; การทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย spec จะตรวจพบความไม่ตรงกันที่เอเจนต์สร้างขึ้นอย่างเงียบๆ เช่น ชื่อฟิลด์ที่เปลี่ยนไป หรือ Content type ที่ไม่ถูกต้อง
- จำลองสิ่งที่ยังไม่มีอยู่ หาก Codex กำลังสร้างโค้ดโดยอิงจาก API ที่ยังไม่ได้ปรับใช้ ให้จำลอง API นั้นจาก spec เพื่อให้งาน Integration ของเอเจนต์ทำงานกับสิ่งที่เหมือนจริง
หากคุณต้องการให้วงจรการตรวจสอบอยู่ภายในเอเจนต์แทนที่จะอยู่ข้างๆ คุณสามารถเชื่อมต่อ Apidog CLI เข้ากับ Codex โดยตรง เพื่อให้เอเจนต์รันชุดทดสอบ API ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของวงจรงานของมัน การตั้งค่านี้มีอธิบายทีละขั้นตอนใน วิธีการใช้ Apidog CLI ใน Codex
สิ่งที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา
GPT-5.6 ใน Codex เพิ่งเปิดตัวได้ไม่กี่วัน และมีข้อจำกัดบางประการ:
- ความไม่สม่ำเสมอในการเปิดตัว GA ถูกเปิดตัวภายในประมาณ 24 ชั่วโมง และบางแพลตฟอร์มหรือภูมิภาคอาจยังคงกำลังตามให้ทัน หากโมเดลหรือการตั้งค่าหายไปจากตัวเลือกของคุณ ไม่ว่าจะใน IDE หรือ Codex CLI ให้ตรวจสอบบันทึกการเปิดตัวของ OpenAI ก่อนที่จะส่งรายงานข้อผิดพลาด
- ข้อมูลจำเพาะยังเป็นข้อมูลรอง หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นที่รายงานและเอาต์พุตสูงสุด 128K มาจากการครอบคลุมเอกสารเบื้องต้น ไม่ใช่จากเอกสารข้อมูลจำเพาะที่ยืนยันแล้ว ให้ถือว่าตามที่รายงานจนกว่าหน้าเว็บของ OpenAI จะนิ่ง
- เกณฑ์มาตรฐานเป็นการรายงานจากผู้จำหน่าย ตัวเลข Terminal-Bench และตัวเลขการเปิดตัวอื่นๆ เป็นของ OpenAI เอง การประเมินอิสระจะตามมาในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
- รายละเอียดแผนมีการเปลี่ยนแปลง OpenAI มีประวัติการปรับขีดจำกัดและการเข้าถึงในช่วงหลายสัปดาห์หลังการเปิดตัว บทความศูนย์ช่วยเหลือด้านบนคือแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
ไม่มีเหตุผลใดในสิ่งเหล่านี้ที่จะต้องรอ แต่มันเป็นเหตุผลที่จะรัน GPT-5.6 กับงานตัวอย่างบางส่วนจากงานค้างของคุณ ก่อนที่คุณจะกำหนดการตั้งค่าเริ่มต้นของทีมคุณ
คำถามที่พบบ่อย
ฉันควรตั้งค่าโมเดล GPT-5.6 ใดเป็นค่าเริ่มต้นของ Codex?
Terra OpenAI วางตำแหน่งให้สามารถแข่งขันกับ GPT-5.5 ได้ในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง และจัดการงานฟีเจอร์ประจำวันได้อย่างสะดวกสบาย เปลี่ยนไปใช้ Sol เมื่อภารกิจครอบคลุมหลายไฟล์หรือต้องการห่วงโซ่การให้เหตุผลที่ยาวนาน และใช้ Luna สำหรับโค้ดพื้นฐานและสคริปต์ด่วน
ฉันสามารถใช้ GPT-5.6 ใน Codex โดยไม่มีแผนแบบชำระเงินได้หรือไม่?
ไม่ได้โดยตรง Codex ต้องใช้แผน ChatGPT แบบชำระเงิน และการเข้าถึง GPT-5.6 ใน ChatGPT แผนฟรีจะจำกัดอยู่ที่ Terra อย่างไรก็ตาม มีเส้นทางที่ถูกต้องตามกฎหมายและราคาถูก รวมถึงเส้นทางทดลอง และ API เองก็ไม่มีข้อจำกัดเรื่องแผน ตัวเลือกต่างๆ ถูกรวบรวมไว้ใน วิธีการใช้ Codex ฟรี
Ultra mode ใช้ขีดจำกัดการใช้งานของฉันหมดเร็วขึ้นหรือไม่?
ใช่ ตามการออกแบบ Ultra รันเอเจนต์สี่ตัวพร้อมกัน ดังนั้นงานเดียวจะใช้โทเค็นมากกว่าการรันปกติหลายเท่า เพื่อแลกกับการทำงานที่เสร็จเร็วขึ้น สงวนไว้สำหรับงานขนาดใหญ่ที่สามารถทำงานแบบขนานได้ และตรวจสอบปริมาณที่เหลือของคุณก่อนที่จะเริ่มงาน
Ultra mode เหมือนกับ Sol Pro หรือไม่?
ไม่ โหมด Pro (Sol Pro ใน ChatGPT) คือการตั้งค่าการให้เหตุผลที่เน้นคุณภาพเป็นอันดับแรกบนโมเดลเดียว Ultra คือโหมดการทำงานแบบหลายเอเจนต์ที่ทำงานแบบขนาน Pro มีเป้าหมายเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น; Ultra มีเป้าหมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้นในงานขนาดใหญ่
บทสรุป
Codex ได้รับการอัปเกรดที่แท้จริงเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม: โมเดลเรือธงที่ฉลาดขึ้น, ค่าเริ่มต้นที่แข็งแกร่งและราคาถูกลง, การควบคุมความพยายามต่อโมเดล และโหมดขนานที่ช่วยย่อระยะเวลางานใหญ่ๆ การตั้งค่าที่ให้บริการนักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่หวือหวา ใช้งาน Terra ที่ความพยายามปานกลางเป็นค่าเริ่มต้น, ใช้ Sol ที่ความพยายามสูงสำหรับงานที่ยาก, และสงวน Ultra ไว้สำหรับการปรับโครงสร้างโค้ดครั้งใหญ่เมื่อมีกำหนดส่งที่เร่งด่วน
ไม่ว่าคุณจะเลือกการตั้งค่าใด ผลลัพธ์ของเอเจนต์ยังคงต้องการการตรวจสอบอย่างละเอียดเช่นเดียวกับผลงานของมนุษย์ที่ทำงานเร็ว ให้ Codex เข้าถึง OpenAPI spec ของคุณเพื่อให้มันสร้างโค้ดตามสัญญาจริง จากนั้นตรวจสอบทุก Endpoint ที่สร้างขึ้นใน Apidog ก่อนที่จะรวมเข้ากับ Branch ที่ผู้อื่นต้องพึ่งพา การสร้างโค้ดที่เร็วขึ้นจะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อการตรวจสอบยังคงรักษาความเร็วได้ทัน