Google Search เพิ่งได้ AI คู่หูที่ทำงานในขณะที่คุณหลับ ในงาน Search I/O 2026 Google ได้เปิดตัว Information Agents ซึ่งเป็น AI Mode ชั้นใหม่ที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน สแกนเว็บสาธารณะและฟีดข้อมูลล่าสุดของ Google และแจ้งเตือนคุณเมื่อมีบางสิ่งตรงกับคำค้นหาที่คุณตั้งไว้เมื่อหลายวัน สัปดาห์ หรือหลายเดือนก่อน นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดของ Search นับตั้งแต่ AI Overviews
หากคุณเคยพยายามติดตามประกาศอพาร์ตเมนต์ ราคาตั๋วเครื่องบิน การเปิดตัวรองเท้าผ้าใบ หน้าราคาของคู่แข่ง หรือเอกสารวิจัยที่ยังไม่ได้รับการตีพิมพ์ด้วยตนเอง คุณจะเข้าใจรูปแบบนี้ คุณจะมีแท็บที่บันทึกไว้มากมาย, การแฮก RSS แบบทำเอง, และสูตร IFTTT ที่ใช้งานได้ครึ่งๆ กลางๆ Information Agents เข้ามาแทนที่ทั้งหมดนั้นด้วยประโยคเดียว คุณเพียงแค่บอก Google ว่าคุณต้องการอะไร และเอเจนต์จะคอยเฝ้าดูให้
โพสต์นี้จะอธิบายว่า Information Agents ทำงานอย่างไร, เบื้องหลังการทำงานเป็นอย่างไร, อะไรที่ทำให้แตกต่างจาก Search และ AI Overviews ทั่วไป, เปรียบเทียบกับ Perplexity และ ChatGPT Search ได้อย่างไร, และทีม API ควรเตรียมตัวอย่างไรเมื่อระบบนี้ถูกนำไปใช้งานในวงกว้าง หากคุณต้องการเชื่อมโยงการติดตามของคุณเข้ากับขั้นตอนการทำงานปลายทาง คุณจะต้องใช้ Apidog สำหรับฝั่ง webhook อยู่ดี ดังนั้นการเตรียมงานจึงเริ่มต้นขึ้นตอนนี้
สรุป (TL;DR)
Information Agents คือผู้ช่วย AI เบื้องหลังใหม่ของ Google ซึ่งประกาศในงาน I/O Search 2026 พวกเขาทำงานอย่างต่อเนื่อง ตรวจสอบเว็บและข้อมูลเรียลไทม์ของ Google (การเงิน, การช็อปปิ้ง, กีฬา) และแจ้งเตือนคุณในเชิงรุกเมื่อมีบางสิ่งตรงกับเกณฑ์ของคุณ ขับเคลื่อนโดย Gemini 3.5 Flash ซึ่งจะเปิดตัวในฤดูร้อนปี 2026 สำหรับสมาชิก Google AI Pro และ Ultra และจะพร้อมใช้งานในเกือบ 200 ประเทศและ 98 ภาษาที่ AI Mode ดำเนินการอยู่
Information Agent คืออะไร
Information Agent คือการสืบค้นข้อมูลที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง คุณอธิบายสิ่งที่คุณสนใจ จากนั้นเอเจนต์จะสแกนเว็บและข้อมูลของ Google อย่างต่อเนื่องและส่งข้อมูลอัปเดตให้คุณ
มีสามลักษณะที่กำหนดไว้:
- ทำงานต่อเนื่อง. ต่างจากคำค้นหาที่ทำงานเพียงครั้งเดียว Information Agent จะทำงานต่อเนื่องจนกว่าคุณจะยกเลิก
- เชิงรุก. เอเจนต์จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะแจ้งเตือนคุณเมื่อใด คุณไม่จำเป็นต้องรีเฟรชหน้าเว็บ
- หลายแหล่งที่มา. ตรวจสอบบล็อก เว็บไซต์ข่าว และโพสต์โซเชียล รวมถึงข้อมูลล่าสุดของ Google (ราคา Google Finance, รายการ Google Shopping, คะแนน Google Sports)
เปรียบเทียบกับ Google Search ในปัจจุบัน: คุณถาม, คุณได้ลิงก์สิบอัน, คุณอ่าน, คุณจากไป Information Agents พลิกโฉมโมเดล คุณถามเพียงครั้งเดียว; เอเจนต์ทำงานตลอดทั้งสัปดาห์
Google อธิบายพฤติกรรมนี้โดยตรงว่า: “เอเจนต์ของคุณจะมองหาข้อมูลจากทุกสิ่งบนเว็บอย่างชาญฉลาด... รวมถึงข้อมูลล่าสุดของเรา... เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับคำถามเฉพาะของคุณ” การใช้คำพูดนี้มีความสำคัญ “คำถามเฉพาะเจาะจง” คือตัวกระตุ้น คำถามที่คลุมเครือจะสร้างการแจ้งเตือนที่มีเสียงดัง (รบกวน) คำถามที่แม่นยำจะสร้างการแจ้งเตือนที่ทันท่วงทีและมีประโยชน์
เบื้องหลังการทำงาน
Information Agents สร้างขึ้นบนสามชั้น
ชั้นที่ 1: Gemini 3.5 Flash. Google ระบุอย่างชัดเจนว่า Gemini 3.5 Flash เป็นโมเดลที่อยู่เบื้องหลัง Information Agents Flash เป็นระดับที่ราคาถูก, รวดเร็ว, และมี "ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าอย่างยั่งยืนสำหรับเอเจนต์" การเลือกนี้สมเหตุสมผล: Information Agents ทำงานตลอดเวลา ดังนั้นคุณจึงต้องการโมเดลที่จะไม่ทำให้ระบบล่มจม
ชั้นที่ 2: การรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง. การรวบรวมและจัดทำดัชนีที่มีอยู่ของ Google ได้รับไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์สำหรับหน้าเว็บประเภทที่สำคัญต่อเอเจนต์เฉพาะ หากคุณกำลังเฝ้าดูเว็บไซต์ประกาศอพาร์ตเมนต์เฉพาะ โดเมนนั้นจะถูกจัดลำดับความสำคัญในการรวบรวมข้อมูล
ชั้นที่ 3: กลไกการแจ้งเตือน. เมื่อเอเจนต์ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง ระบบจะส่งการแจ้งเตือน ผู้ใช้จะเห็นข้อมูลอัปเดตที่สังเคราะห์ขึ้นพร้อมกับขั้นตอนการดำเนินการต่อไปที่สามารถทำได้ (จองอพาร์ตเมนต์, ซื้อรองเท้าผ้าใบ, ตั้งค่าการแจ้งเตือนราคา)
คุณสามารถคิดว่าสแต็กนี้ประกอบด้วย: Gemini 3.5 Flash สำหรับการให้เหตุผล, Google Index สำหรับความครอบคลุม, ฟีดข้อมูลเรียลไทม์สำหรับความสดใหม่, และพื้นผิวการแจ้งเตือนเป็นช่องทางการส่งมอบ
นั่นเป็นสถาปัตยกรรมที่แตกต่างจาก Perplexity (ซึ่งสืบค้นเมื่อร้องขอ) และจาก OpenAI Deep Research (ซึ่งทำงานครั้งเดียวต่อคำขอ ใช้เวลาหลายนาที และส่งคืนรายงาน)
Information Agents สามารถค้นหาอะไรให้คุณได้บ้าง
ตัวอย่างการเปิดตัวของ Google มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภคและการช้อปปิ้ง:
- การล่าหาอพาร์ตเมนต์. “หาอพาร์ตเมนต์สองห้องนอนในบรูคลินราคาต่ำกว่า 4,500 ดอลลาร์พร้อมเครื่องล้างจาน” เอเจนต์จะเฝ้าดูประกาศและแจ้งเตือนเมื่อมีรายการที่ตรงกัน
- การเปิดตัวรองเท้าผ้าใบ. “แจ้งเตือนฉันเมื่อ LeBron James ประกาศความร่วมมือกับ Nike” เอเจนต์จะเฝ้าดูข่าวและบล็อกรองเท้าผ้าใบ
- การติดตามแบบเฉพาะบุคคล. ทุกอย่างที่ข้อมูลใหม่มีความสำคัญและคุณสามารถอธิบายได้ว่าอะไรคือข้อมูลใหม่
การใช้งานที่ไม่ชัดเจนเท่าที่นักพัฒนาจะสนใจ:
- หน้าราคาของคู่แข่ง. “แจ้งฉันหาก Stripe เปลี่ยนแปลงราคาในระดับ API access”
- การเปิดตัวโอเพนซอร์ส. “แจ้งเตือนฉันเมื่อ llama.cpp แท็กการเปิดตัวใหม่”
- ฟีดเอกสารวิจัย. “แจ้งเตือนฉันเมื่อมีเอกสารเกี่ยวกับการสร้างเอเจนต์ที่ปรับปรุงด้วยการดึงข้อมูล (retrieval-augmented agents) ถูกโพสต์บน arXiv”
- การติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบ. “แจ้งฉันเมื่อแนวทางการบังคับใช้ GDPR ได้รับการอัปเดต”
- การติดตามการเปิดตัวผลิตภัณฑ์. “แจ้งเตือนฉันเมื่อ OpenAI ประกาศโมเดลใหม่”
เอเจนต์ไม่ได้แค่ส่งลิงก์ แต่ยังสังเคราะห์: สรุปหนึ่งย่อหน้าพร้อมกับขั้นตอนที่คุณสามารถดำเนินการต่อไปได้ รูปแบบเดียวกับ AI Overviews ที่มีอยู่ของ Google แต่เป็นการผลัก (push) แทนที่จะเป็นการดึง (pull)
สมองของ Gemini 3.5 Flash
ทำไมต้อง Flash ไม่ใช่ Pro? มีหลายเหตุผล:
- ต้นทุน. Information Agents จะทำงานต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้นับล้าน Flash เป็นระดับเดียวที่ทำให้คณิตศาสตร์ทำงานได้
- ความหน่วง. การแจ้งเตือนต้องรู้สึกทันท่วงที Flash ตอบสนองภายในไม่กี่วินาที
- การใช้เครื่องมือ. Flash มีความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่ง ซึ่งเอเจนต์ต้องการเพื่อสืบค้นดัชนี, สแครปหน้าเว็บ, และตรวจสอบฟีดข้อมูล
- ปรับแต่งสำหรับเอเจนต์. Google อธิบายว่า Flash มี “ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าอย่างยั่งยืนสำหรับเอเจนต์” การใช้คำนี้ไม่ธรรมดา; เป็นสัญญาณว่า Flash คือโมเดลที่ Google เดิมพันสำหรับการทำงานที่ต่อเนื่องยาวนาน
หากคุณกำลังสร้างคุณสมบัติแบบเอเจนต์ด้วยตัวเอง นี่คือการรับรองที่แข็งแกร่งของ Flash สำหรับเวิร์กโหลดที่ยั่งยืน เหตุผลเดียวกันนี้ใช้ได้ไม่ว่าคุณจะเรียกใช้ Flash ผ่าน Google AI Studio หรือผ่านโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง เชื่อมต่อกับ Apidog เพื่อตรวจสอบต้นทุนและความหน่วงก่อนที่คุณจะตัดสินใจเลือกรูปแบบการปรับใช้
Information Agents จะอยู่ที่ใด
Information Agents เปิดตัวภายใน AI Mode ซึ่งเป็นพื้นผิวการค้นหาของ Google ที่อยู่ห่างออกไปเพียงแตะครั้งเดียวจากผลลัพธ์ปกติ การครอบคลุมทางภูมิศาสตร์นั้นกว้างขวาง:
| รายละเอียด | ค่า |
|---|---|
| เปิดตัว | ฤดูร้อนปี 2026 |
| การเข้าถึงเริ่มต้น | สมาชิก Google AI Pro และ Ultra |
| ประเทศ/ดินแดน | เกือบ 200 |
| ภาษา | 98 |
| พื้นผิว | AI Mode ใน Google Search |
| โมเดล | Gemini 3.5 Flash |
รายละเอียด “98 ภาษา” น่าหยุดคิด การค้นหาแบบเอเจนต์หลายภาษาเป็นปัญหาที่ยาก แหล่งข้อมูลมีหลายสิบภาษา คำค้นหาของผู้ใช้เป็นภาษาเดียว และการแจ้งเตือนที่สังเคราะห์ควรตรงกับความต้องการของผู้ใช้ การที่ Google แก้ปัญหานี้ได้ใน 98 ภาษานั้นน่าประทับใจกว่าที่การนำเสนอเปิดตัวทำให้ดู
การเข้าถึงเริ่มต้นถูกจำกัดไว้สำหรับแผน AI Pro และ Ultra แบบชำระเงิน ผู้ใช้ Search ฟรีจะยังคงเห็นผลลัพธ์จาก AI Mode แต่จะไม่สามารถตั้งค่าเอเจนต์แบบถาวรได้ กลยุทธ์การกำหนดราคานี้สะท้อนถึง Gemini Advanced ในช่วงปีก่อนหน้า: สร้างความต้องการบน Pro, ขยายไปยังฟรีเมื่อเส้นโค้งต้นทุนคงที่
ราคาและการวางจำหน่าย
รายละเอียด:
- ผู้ใช้ฟรี. ไม่มี Information Agents ในการเปิดตัว AI Mode ยังคงใช้ได้สำหรับคำถามแบบครั้งเดียว
- Google AI Pro. ช่องเอเจนต์จำกัด ขึ้นอยู่กับขีดจำกัดรายเดือนที่ Google ยังไม่ได้เผยแพร่
- Google AI Ultra. ขีดจำกัดที่สูงกว่า ลำดับความสำคัญที่ดีกว่าในการแจ้งเตือน
- ระดับองค์กร (Google Cloud). ยังไม่มีการประกาศ แต่คาดว่าจะมีการรวมเข้ากับ Workspace ในช่วงปลายปี 2026
ไม่มี Information Agent SKU แบบแยกเดี่ยว มันถูกรวมอยู่ในระดับ AI Pro และ Ultra ซึ่งเป็นแผนเดียวกับที่รวมการเข้าถึง Gemini Omni และระดับ Antigravity 2.0 ใหม่ที่ประกาศในสัปดาห์เดียวกัน
หากคุณใช้ Pro และจำนวนช่องจำกัดเกินไป Ultra คือเส้นทางอัปเกรด หากคุณใช้ฟรี การรอคอยของคุณน่าจะสิ้นสุดลงภายในปลายปี 2026
เปรียบเทียบกับ Perplexity, ChatGPT Search และ Claude
การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ค้นหา AI หลักๆ ในการจัดการกับการสืบค้นข้อมูลอย่างต่อเนื่อง:
| ผลิตภัณฑ์ | การค้นหาแบบครั้งเดียว | การติดตามอย่างต่อเนื่อง | การแจ้งเตือน | แหล่งที่มา |
|---|---|---|---|---|
| Google Information Agent | ใช่ (AI Mode) | ใช่ (เบื้องหลัง) | การแจ้งเตือนแบบ Push | เว็บ + ข้อมูลของ Google |
| Perplexity AI | ใช่ | จำกัด (Spaces, ด้วยตนเอง) | ไม่มีการแจ้งเตือนแบบ Push ในตัว | เว็บ |
| ChatGPT Search | ใช่ | ไม่ | ไม่ | เว็บ |
| Claude with web search | ใช่ | ไม่ | ไม่ | เว็บ |
การติดตามอย่างต่อเนื่องคือพื้นที่ใหม่ที่ Google กำลังเข้ามาบุกเบิก Perplexity AI มี Spaces ที่เก็บบริบทไว้ แต่ไม่ได้ทำงานโดยอัตโนมัติ ChatGPT search เป็นเครื่องมือแบบครั้งเดียว การค้นหาเว็บของ Claude เป็นแบบออนดีมานด์เท่านั้น
ความได้เปรียบของ Google มาจากดัชนีรวมกับฟีดข้อมูล ไม่มีใครมีประวัติราคาของ Google Shopping, ข้อมูล tick ของ Google Finance และคะแนนกีฬาแบบเรียลไทม์ของ Google ทั้งหมดนี้อยู่ในสมองที่รับรู้การค้นหาเพียงหนึ่งเดียว หากความต้องการในการติดตามของคุณเกี่ยวข้องกับการค้า, การเงิน หรือกีฬา Information Agents มีข้อมูลที่ Perplexity และ Claude ไม่มี
หากความต้องการในการติดตามของคุณเป็นการวิจัยบนเว็บล้วนๆ (เอกสาร, โพสต์บล็อก, การเผยแพร่ GitHub) การเปรียบเทียบจะใกล้เคียงกันมากขึ้น Perplexity ยังคงแข็งแกร่งสำหรับการวิจัยเชิงลึกแบบครั้งเดียว Information Agents ชนะเมื่อคุณต้องการการติดตามอย่างต่อเนื่อง
สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับนักพัฒนาและทีม API
ผลิตภัณฑ์ที่มองเห็นได้นั้นมุ่งเน้นผู้บริโภค แต่ผลกระทบต่อนักพัฒนานั้นยิ่งใหญ่กว่า
พื้นที่ผิวสำหรับการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา. หากสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของคำค้นหาที่มีความตั้งใจสูงในตอนนี้คือการทำงานของเอเจนต์อย่างต่อเนื่อง เนื้อหาของคุณจำเป็นต้องค้นพบได้ในการแจ้งเตือนที่สังเคราะห์ ไม่ใช่แค่ในลิงก์สีน้ำเงินสิบลิงก์ พื้นฐาน SEO เดียวกัน (clean schema, เนื้อหาสดใหม่, structured data) แต่เป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพเปลี่ยนจาก “จัดอันดับสำหรับคำค้นหา” เป็น “เป็นแหล่งที่เอเจนต์อ้างอิง”
รูปแบบ API และ Webhook. Information Agents ส่งการแจ้งเตือน การสร้างระบบที่ใช้การแจ้งเตือนเหล่านั้น (การแจ้งเตือน Slack, แดชบอร์ดภายใน, การดำเนินการอัตโนมัติ) คือลักษณะของงานเชื่อมโยงที่ API ถูกสร้างขึ้นมา ตั้งค่าส่วนรับใน Apidog ด้วย mock webhooks; สลับไปใช้ live endpoint เมื่อ Google เผยแพร่ API
รูปแบบการออกแบบเอเจนต์ที่ควรเรียนรู้. Google ได้ลงลึกในการทำงานแบบเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องและมีต้นทุนต่ำ แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Information Agents รูปแบบนี้ (คำค้นหาที่ต่อเนื่อง โมเดลการให้เหตุผลราคาถูก การแจ้งเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์) ก็ยังสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ เราได้ครอบคลุม สถาปัตยกรรม AI แบบเอเจนต์ โดยละเอียดแล้ว
จับตาดู API สำหรับนักพัฒนา. Google ยังไม่ได้ยืนยัน API สำหรับ Information Agents ในการเปิดตัว จากแนวทางการพัฒนาของ Gemini คาดว่าจะมี endpoint ใน Google AI Studio ภายในไม่กี่เดือนหลังจากการเปิดตัวสำหรับผู้บริโภค เมื่อมีการจัดส่ง คุณจะเชื่อมต่อในลักษณะเดียวกับที่คุณเชื่อมต่อ Managed Agents ใน Antigravity 2.0
ดาวน์โหลด Apidog และตั้งค่าคอลเล็กชันตัวยึดตำแหน่งตอนนี้ รูปแบบของ endpoint น่าจะคล้ายกับ generateContent ของ Gemini โดยมีฟิลด์ monitor และ notify เพิ่มเติม
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์
เมื่อ Information Agents เปิดตัว คุณภาพของผลลัพธ์ของคุณจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่คุณป้อนเกือบทั้งหมด บทเรียนที่เราคาดว่าจะนำมาใช้ โดยอิงจากพฤติกรรมของ AI Overviews ของ Google ที่มีอยู่:
- เจาะจง. “อพาร์ตเมนต์ในบรูคลิน” ไม่ดี “อพาร์ตเมนต์สองห้องนอนในบรูคลินราคาต่ำกว่า 4,500 ดอลลาร์/เดือนพร้อมเครื่องซักผ้าในตัว พร้อมให้เข้าอยู่เดือนกรกฎาคม” ดีกว่า
- จำกัดแหล่งที่มา. หากคุณต้องการรับการอัปเดตจากบล็อกหรือโดเมนเฉพาะเท่านั้น ให้ระบุ เอเจนต์จะให้น้ำหนักแหล่งที่มานั้นสูงขึ้น
- กำหนดความเร่งด่วน. “แจ้งเตือนฉันทันที” กับ “สรุปรายสัปดาห์” เปลี่ยนจังหวะการแจ้งเตือน
- ใช้การยกเว้น. “อย่าแสดงรายการที่สูงกว่า 5,000 ดอลลาร์” มีพลังมากกว่าการระบุเพียงแค่ราคาต่ำสุด
- จับคู่กับบริบทปฏิทิน. “จนกว่าฉันจะย้ายเสร็จในวันที่ 15 สิงหาคม” กำหนดวันที่สิ้นสุดตามธรรมชาติเพื่อให้เอเจนต์หยุดทำงานด้วยตัวเอง
สรุป
Information Agents เปลี่ยนแปลงข้อตกลงระหว่างคุณกับการค้นหา ข้อตกลงเก่า: คุณถาม, Google ตอบ ข้อตกลงใหม่: คุณบอก Google ว่าคุณสนใจอะไร; Google จะเฝ้าดูเว็บในนามของคุณ ทำงานต่อเนื่อง, เชิงรุก, หลายแหล่งที่มา
สำหรับผู้บริโภค กรณีการใช้งานชัดเจน: อพาร์ตเมนต์, รองเท้าผ้าใบ, ข้อเสนอ, ข่าวสาร สำหรับผู้สร้าง คำถามที่น่าสนใจกว่าคือจะสร้างอะไรเพิ่มเติม พื้นผิวการแจ้งเตือนเป็นครึ่งแรก ระบบอัตโนมัติปลายน้ำ (Slack ของคุณ, CRM ของคุณ, แดชบอร์ดการตรวจสอบของคุณ) คือครึ่งที่คุณควบคุม เชื่อมต่อสิ่งเหล่านั้นก่อนที่ API จะมาถึง