Google ได้เปิดตัว Antigravity 2.0 ในงาน I/O 2026 และตอนนี้มันไม่ใช่แค่แอปเดียวอีกต่อไปแล้ว ตอนนี้มันคือ Desktop IDE, CLI, SDK, ระดับ Managed Agents ภายใน Gemini API และช่องทางการปรับใช้สำหรับองค์กรผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform Antigravity ดั้งเดิมที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 เป็นเพียง Editor เดียว การเปิดตัว 2.0 คือชุดเครื่องมือการพัฒนาที่เน้น Agent เป็นหลักแบบเต็มรูปแบบ
หากคุณสร้าง API และส่งมอบโค้ด สิ่งนี้มีความสำคัญ แอปเดสก์ท็อปใหม่นี้จะเรียกใช้ subagent แบบไดนามิกพร้อมกัน กำหนดเวลาทำงานเบื้องหลัง และรับคำสั่งเสียง CLI นำ agent harness แบบเดียวกันมาสู่เทอร์มินัลของคุณ SDK ช่วยให้คุณโฮสต์ Agent บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง Managed Agents ใน Gemini API หมายความว่าคุณสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์แบบ agentic ได้เหมือนที่คุณเรียกใช้การสนทนาที่สมบูรณ์ในปัจจุบัน เราได้ติดตามพื้นที่นี้มาหลายเดือนแล้ว และการก้าวกระโดดจาก 1.0 ไปสู่ 2.0 ถือเป็นการขยายผลิตภัณฑ์ที่รุนแรงที่สุดที่ Google เคยทำมานอกเหนือจากตระกูลโมเดล Gemini
TL;DR (สรุปใจความสำคัญ)
Google Antigravity 2.0 ซึ่งประกาศในงาน I/O 2026 เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม ได้ขยาย IDE ดั้งเดิมให้กลายเป็นแพลตฟอร์ม 5 รูปแบบ ได้แก่ แอปเดสก์ท็อป, CLI, SDK, Managed Agents API และ Enterprise Agent Platform คุณสมบัติใหม่ประกอบด้วย subagent แบบไดนามิกสำหรับเวิร์กโฟลว์คู่ขนาน, การทำงานเบื้องหลังที่กำหนดเวลาได้, คำสั่งเสียงในตัว และการผสานรวมกับ Google AI Studio, Android และ Firebase การกำหนดราคาได้แนะนำระดับ AI Ultra ในราคา 100 ดอลลาร์ ซึ่งมีขีดจำกัดเป็น 5 เท่าของแผน Pro
มีอะไรใหม่ใน Antigravity 2.0
Antigravity ดั้งเดิมเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 ในรูปแบบพรีวิวสาธารณะฟรีบน macOS, Windows และ Linux เป็น IDE ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อม Editor View, Manager Surface สำหรับจัดการ Agent แบบอะซิงโครนัส, Artifacts สำหรับการตรวจสอบ และ Knowledge Base สำหรับบริบท โมเดลที่รองรับ: Gemini 3 Pro พร้อมขีดจำกัดอัตราที่สูง, Claude Sonnet 4.5 ของ Anthropic และ GPT-OSS ของ OpenAI
เวอร์ชัน 2.0 ยังคงคุณสมบัติทั้งหมดนั้นไว้ และเพิ่มส่วนที่เหลือของชุดเครื่องมือ
| ส่วน | คืออะไร | เหมาะสำหรับใคร |
|---|---|---|
| Desktop App 2.0 | IDE ที่อัปเดตพร้อม subagent แบบไดนามิก, งานที่กำหนดเวลาได้, คำสั่งเสียง | นักพัฒนาแต่ละคน |
| Antigravity CLI | การสร้าง Agent ผ่านเทอร์มินัล, ไม่มี GUI | ผู้ใช้งานขั้นสูง, ระบบอัตโนมัติ |
| Antigravity SDK | การเข้าถึง agent harness ของ Google แบบโปรแกรม | ทีมที่โฮสต์ Agent แบบกำหนดเอง |
| Managed Agents (Gemini API) | API endpoint สำหรับเวิร์กโฟลว์ agentic ที่โฮสต์ไว้ | ทุกคนที่เรียกใช้ Gemini ในปัจจุบัน |
| Gemini Enterprise Agent Platform | ช่องทางการปรับใช้สำหรับองค์กร | ลูกค้า Google Cloud |
นี่คือผลิตภัณฑ์ที่มีความหลากหลายมากขึ้นในการเปิดตัวครั้งเดียวเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ที่ Google เปิดตัวในหนึ่งปี เรามาดูกันทีละส่วน
แอปเดสก์ท็อป: subagent แบบไดนามิก, การจัดตารางเวลา, เสียง
จุดเด่นยังคงเป็นแอปเดสก์ท็อป สิ่งที่เปลี่ยนแปลงใน 2.0:
Subagent แบบไดนามิก ในเวอร์ชัน 1.0, Manager Surface ให้คุณดู Agent ได้ครั้งละหนึ่งตัวและส่ง Agent อื่นๆ แบบอะซิงโครนัส ในเวอร์ชัน 2.0, Agent สามารถสร้าง subagent เพื่อทำงานแบบขนานได้ หากคุณขอให้ Agent หลัก "ตรวจสอบการไหลของ Auth ในทุก microservice" มันจะแบ่งงานออกเป็นโครงสร้าง subagent แต่ละตัวกำหนดขอบเขตสำหรับบริการเดียว ทั้งหมดทำงานพร้อมกัน ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปยัง Manager Surface
งานที่กำหนดเวลาได้ ตอนนี้การทำงานอัตโนมัติเบื้องหลังมีความสำคัญเป็นอันดับแรกใน Editor กำหนดเวลาแบบ cron-like และ Agent จะทำงานโดยที่คุณไม่ต้องเปิดแอป รูปแบบทั่วไป: การอัปเกรด dependency ตอนกลางคืน, การสแกนความปลอดภัยรายสัปดาห์, การจัดระเบียบโค้ดใหม่ทันทีที่คุณผลักดัน release tag
คำสั่งเสียงในตัว สั่งงานโค้ด, ถาม Agent เพื่อดู diff, รันการทดสอบด้วยการพูด สอดคล้องกับการเปิดตัวคุณสมบัติเสียงล่าสุดของ Google ใน Gmail และ Docs
การผสานรวมใหม่ Google AI Studio (ส่งออกและนำเข้าโปรเจกต์), Android (สร้างแอปมือถือด้วย native agent loops), และ Firebase (ปรับใช้โดยไม่ต้องเปลี่ยนบริบท)
แอปเดสก์ท็อปยังคงใช้งานได้ฟรีสำหรับบุคคลในแผน Pro โดยมีแผน Ultra ใหม่ที่เพิ่มขีดจำกัดเป็น 5 เท่าในราคา 100 ดอลลาร์ต่อเดือน และ Ultra Premium ที่ราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับขีดจำกัด 20 เท่า ราคา 200 ดอลลาร์เป็นการลดราคาจาก 250 ดอลลาร์ในระดับก่อนหน้านี้
Antigravity CLI
CLI เป็นส่วนเสริมที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้งาน Apidog เป็นไบนารีในเทอร์มินัลที่เปิดเผย agent harness แบบเดียวกับที่ Google ใช้ภายใน โดยไม่มี GUI เวิร์กโฟลว์ที่เคยต้องใช้แอปเดสก์ท็อป ตอนนี้สามารถรันเป็นสคริปต์ได้:
antigravity agent run "refactor the rate-limit middleware" \
--repo ./services/api \
--model gemini-3.5-flash
สิ่งนี้แตกต่างจาก Claude Code และ OpenAI Codex Claude Code เป็น CLI แบบ single-agent; Antigravity CLI จะจัดการ Agent หลายตัวจากเทอร์มินัล สามารถส่ง subagent และมาพร้อมกับ scheduling primitive แบบเดียวกับเดสก์ท็อป
หากคุณใช้ tmux และมองว่า IDE เป็นภาระ นี่คือส่วนที่เหมาะกับคุณ คุณสามารถเชื่อมต่อเข้ากับ pre-commit hooks, CI pipelines และ pre-deploy gates จับคู่กับ Apidog ที่ทำงานแบบ headless และคุณสามารถสร้าง CI pipeline แบบ agentic แบบ end-to-end ที่เขียนการทดสอบ, รันการทดสอบเหล่านั้นกับ mock server และรวมโค้ดได้ก็ต่อเมื่อข้อตกลงยังคงอยู่
Antigravity SDK
SDK เปิดเผย agent harness ในรูปแบบโปรแกรม คุณกำหนดพฤติกรรม Agent ของคุณเอง (system prompts, tool catalogs, การกระทำที่อนุญาต) และโฮสต์ได้ทุกที่: EC2 ของคุณเอง, Vertex AI หรือ on-prem
คำจำกัดความของ Agent ทั่วไป:
from antigravity import Agent, Tool
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
tools=[Tool.shell, Tool.code_edit, Tool.web_search],
system="You are a backend code reviewer. Block any PR that ships SQL without an index.",
)
result = agent.run("review PR #421")
print(result.artifacts)
SDK ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับโมเดล Gemini ซึ่งหมายถึง latency ที่ต่ำลงและค่าใช้จ่ายที่ถูกลงเมื่อคุณใช้ตระกูลของ Google ผู้ให้บริการรายอื่นใช้งานได้ แต่ Gemini จะได้รับประโยชน์จากการ cache hits และการปรับปรุง tool-call รูปแบบเดียวกันกับที่เราบันทึกไว้ใน คู่มือเวิร์กโฟลว์ agentic
Managed Agents ใน Gemini API
นี่คือสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้ API Managed Agents เพิ่มกลุ่ม endpoint ใหม่ให้กับ Gemini API ซึ่งคุณสามารถอธิบายเป้าหมาย, ระบุเครื่องมือที่ได้รับอนุญาต และ Google จะรัน Agent ให้คุณ คิดว่าเป็นเหมือน serverless agents: คุณจ่ายสำหรับการรัน, Google จัดการลูป, การปรับขนาด, การลองใหม่ และการดำเนินการเครื่องมือ
สิ่งนี้อยู่ระหว่างสองรูปแบบที่มีอยู่:
- การเรียกโมเดลโดยตรง คุณจัดการลูป, เครื่องมือ และสถานะ ราคาถูกที่สุด, ยืดหยุ่นที่สุด, โค้ดมากที่สุด
- Managed Agents คุณประกาศเป้าหมายและเครื่องมือ Google จัดการลูป โค้ดน้อยลง, มีระบบป้องกันมากขึ้น
- Desktop / CLI / SDK คุณรัน Agent แบบ local ควบคุมได้เต็มที่, ไม่มีการปรับขนาดแบบจัดการ
ทีมงานส่วนใหญ่จะผสมผสานทั้งสามอย่าง ใช้การเรียกโดยตรงสำหรับการอนุมานปริมาณมากในขั้นตอนเดียว ใช้ Managed Agents สำหรับงานที่ใช้เวลานานซึ่งความน่าเชื่อถือมีความสำคัญมากกว่าต้นทุนต่อการเรียก ใช้ SDK สำหรับเวิร์กโหลดที่ละเอียดอ่อนซึ่งไม่สามารถออกจาก VPC ของคุณได้
หากคุณเรียกใช้ Gemini 3 Pro ผ่าน Apidog อยู่แล้ว การยืนยันตัวตนและ Base URL เดียวกันจะใช้ได้กับ Managed Agents เพิ่ม endpoint ใหม่ลงใน Apidog collection ของคุณ, mock รูปแบบการตอบกลับ และเริ่มผสานรวมก่อนที่คุณจะใช้จ่ายงบประมาณจริงสำหรับการรันที่ใช้เวลานาน
ระดับองค์กร: Antigravity ใน Gemini Enterprise Agent Platform
สำหรับองค์กรที่ใช้ Google Cloud ตอนนี้ Antigravity สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับ Gemini Enterprise Agent Platform ซึ่งหมายความว่า:
- การลงชื่อเพียงครั้งเดียวผ่าน Google Workspace
- บันทึกการตรวจสอบทุกการกระทำของ Agent
- ขอบเขต VPC-Service-Controls
- BigQuery สำหรับการวิเคราะห์การรัน
- Cloud KMS สำหรับการจัดเก็บข้อมูลรับรองเครื่องมือ
ส่วนที่น่าสนใจคือคำจำกัดความของ Agent เดียวกันสามารถย้ายไปมาระหว่าง SDK (โฮสต์โดยนักพัฒนา) และ Enterprise Platform (โฮสต์โดย Google) สร้างแบบ local, ส่งไปยังแพลตฟอร์ม, และทีมรักษาความปลอดภัยของคุณจะได้รับการควบคุมที่จำเป็นโดยที่คุณไม่ต้องเขียน Agent ใหม่
นี่คือส่วนที่ขาดหายไปในการเปรียบเทียบ Antigravity vs Cursor ดั้งเดิมของเรา Cursor ไม่มีแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรที่ลึกซึ้งขนาดนี้ Windsurf ใกล้เคียงกว่าแต่ขาดส่วนที่เชื่อมต่อกับ Google Cloud สำหรับลูกค้า Google Cloud สิ่งนี้เปลี่ยนสมการ
คำอธิบายระดับราคา
สามแผน โดยสองแผนได้รับการอัปเดตในงาน I/O 2026:
| แผน | รายเดือน | ขีดจำกัด |
|---|---|---|
| Pro | รวมอยู่ใน AI Pro | ค่าเริ่มต้น |
| AI Ultra | $100 | ขีดจำกัด 5 เท่าของ Pro |
| AI Ultra Premium | $200 (ลดจาก $250) | ขีดจำกัด 20 เท่าของ Pro |
สำหรับนักพัฒนาเดี่ยวส่วนใหญ่ แผน Pro ก็เพียงพอสำหรับการสำรวจในช่วงสัปดาห์ ผู้ใช้งานหนัก (การจัดระเบียบโค้ดหลาย repo, การสแกนเบื้องหลังที่กำหนดเวลาได้, เซสชันที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง) จะถึงขีดจำกัดของ Pro อย่างรวดเร็ว 100 ดอลลาร์จะช่วยให้คุณมีพื้นที่ว่างมากขึ้น; 200 ดอลลาร์คือแผนสำหรับทีมที่ปลอมตัวมา
ยังมีแผนฟรีสำหรับคุณสมบัติพรีวิวสาธารณะดั้งเดิม ดู ข้อมูล Antigravity 1.0 ของเราสำหรับค่าเริ่มต้น
Antigravity เปรียบเทียบกับ Cursor, Windsurf และ Claude Code
การเปรียบเทียบโดยตรงของแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบ agentic ชั้นนำ:
| คุณสมบัติ | Antigravity 2.0 | Cursor | Windsurf | Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Desktop IDE | ใช่ (แบบ Standalone) | ใช่ (VS Code fork) | ใช่ (VS Code fork) | ไม่ |
| เครื่องมือ CLI | ใช่ (ใหม่ใน 2.0) | ไม่ | ไม่ | ใช่ |
| SDK / programmatic API | ใช่ (ใหม่ใน 2.0) | ไม่ | จำกัด | ใช่ (Agent SDK) |
| การจัดการ Agent หลายตัว | ใช่ (Manager + subagent แบบไดนามิก) | Composer (Agent ตัวเดียว) | Cascade (Agent ตัวเดียว) | Subagents |
| งานเบื้องหลังที่กำหนดเวลาได้ | ใช่ (ใหม่ใน 2.0) | ไม่ | ไม่ | โหมดทำงานต่อเนื่อง |
| คำสั่งเสียง | ใช่ (ใหม่ใน 2.0) | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| Managed-agents API | ใช่ (Gemini API) | ไม่ | ไม่ | Claude Managed Agents |
| แพลตฟอร์มสำหรับองค์กร | ใช่ (Gemini Enterprise) | Cursor for Business | Windsurf Enterprise | Anthropic Enterprise |
| โมเดลเริ่มต้น | Gemini 3.5 Flash | Claude Sonnet 4.5 | หลากหลาย | Claude Sonnet 4.5 |
| โมเดลอื่น ๆ ที่รองรับ | Claude, GPT-OSS | Claude, GPT, Gemini | Claude, GPT | ส่วนใหญ่เป็น Claude |
สำหรับความลึกของการจัดการ Agent, Antigravity 2.0 เป็นผู้นำในตอนนี้ สำหรับประสบการณ์การเติมโค้ดที่สมบูรณ์แบบ Cursor Composer 2.5 ยังคงมีความได้เปรียบ สำหรับ headless CLI agents Claude Code มีความเสถียร การตัดสินใจมักจะขึ้นอยู่กับว่าคุณจ่ายเงินสำหรับตระกูลโมเดลใดอยู่แล้ว และคุณต้องการงานเบื้องหลังที่กำหนดเวลาได้หรือไม่
การเชื่อมต่อ Antigravity 2.0 เข้ากับ Apidog
คุณจะเรียกใช้ Antigravity จาก Apidog สำหรับสามเวิร์กโฟลว์:
- 1. การเรียก Managed Agents เพิ่ม
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/agents:run(ชื่อที่คาดการณ์ไว้) ไปยัง Gemini collection ของคุณ กำหนดการยืนยันตัวตนเป็นx-goog-api-keyรูปแบบ Body จะสะท้อนถึง schemagenerateContentที่มีอยู่ โดยมีการเพิ่มฟิลด์toolsและgoal - 2. การทดสอบ API ที่สร้างโดย Agent Agent ทั้งบนเดสก์ท็อปและ CLI ของ Antigravity จะเขียนโค้ด โค้ดนั้นจะส่ง endpoint ใช้ Apidog เพื่อตรวจสอบว่า endpoint เหล่านั้นเป็นไปตาม OpenAPI spec ของคุณก่อนที่คุณจะเชื่อถือ Agent รัน contract tests, schema diffs และ visual assertions ในทุก PR ที่ Agent สร้างขึ้น
- 3. การจำลองการตอบกลับของ Agent ที่ใช้เวลานาน Managed Agents อาจใช้เวลาหลายนาที ใช้ smart mock ของ Apidog เพื่อส่งคืน payload "completed" ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในระหว่างการพัฒนาส่วนหน้า สลับเป็น live endpoint เมื่อ UI ของคุณจัดการ async ได้อย่างถูกต้อง
ดาวน์โหลด Apidog, นำเข้า Gemini API collection ของคุณ, และเพิ่ม Antigravity Managed Agents เป็น request group ใหม่ รูปแบบนี้เหมือนกับการเชื่อมต่อ Gemini 3 หรือ Gemini Omni เมื่อต้นเดือนนี้
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและข้อควรระวัง
- จำกัดความลึกของ subagent Subagent แบบไดนามิกสามารถสร้าง subagent ได้ หากไม่มีการจำกัดความลึก คุณจะใช้จ่ายงบประมาณ Ultra ของคุณไปกับการวางแผนแบบ recursive กำหนดค่าสูงสุดใน agent config
- ใช้งานที่กำหนดเวลาได้สำหรับงานที่เป็น idempotent เท่านั้น อะไรก็ตามที่ขึ้นอยู่กับสถานะก่อนหน้าจะต้องมีการล็อก กำหนดเวลาแบบ cron-like อาจทำงานผิดพลาดและทำงานสองครั้ง; ออกแบบให้รองรับสิ่งนั้น
- การใช้เสียงเร็วกว่าการพิมพ์สำหรับ prompts สั้นๆ แต่แย่กว่าสำหรับ specs ที่ยาวและหลายบรรทัด ผสมผสานการใช้งานเข้าด้วยกัน
- อย่ารีบร้อนย้ายจาก Cursor Editor View ใน Antigravity นั้นดีแต่แตกต่างกัน ให้ทีมของคุณลองใช้คู่ขนานกันหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่จะเปลี่ยนทั้งหมด
- Managed Agents คิดค่าบริการต่อการรัน ไม่ใช่ต่อ token Agent ที่ทำงานนานมีค่าใช้จ่ายสูง ควรใช้แคชอย่างมีประสิทธิภาพ Apidog สามารถช่วยได้ด้วยการจำลองการรันที่มีค่าใช้จ่ายสูงในระหว่างการพัฒนา
- CLI มีคุณภาพระดับพรีวิวบน Linux macOS และ Windows ใช้งานได้ราบรื่นกว่า ติดตามบันทึกการเปลี่ยนแปลง (release notes)
คำถามที่พบบ่อย
Google Antigravity 2.0 คืออะไร?
Antigravity 2.0 คือการเปิดตัวแพลตฟอร์มการพัฒนาที่เน้น Agent เป็นหลักของ Google ในเดือนพฤษภาคม 2026 มันขยาย IDE ดั้งเดิมให้กลายเป็นชุดเครื่องมือเต็มรูปแบบ: แอปเดสก์ท็อป, CLI, SDK, Managed Agents ใน Gemini API และการปรับใช้สำหรับองค์กรผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform
Antigravity 2.0 ฟรีหรือไม่?
ระดับ Pro พื้นฐานรวมอยู่ใน Google AI Pro subscription ที่มีอยู่แล้ว แผน Ultra ใหม่มีค่าใช้จ่าย 100 ดอลลาร์ต่อเดือนและให้ขีดจำกัดเป็น 5 เท่าของแผน Pro Ultra Premium มีค่าใช้จ่าย 200 ดอลลาร์ต่อเดือน (ลดจาก 250 ดอลลาร์) พร้อมขีดจำกัด 20 เท่า
Antigravity 2.0 รองรับโมเดลใดบ้าง?
Gemini 3 Pro และ Gemini 3.5 Flash (ค่าเริ่มต้น) รวมถึง Claude Sonnet 4.5 ของ Anthropic และ GPT-OSS ของ OpenAI แพลตฟอร์มนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ Gemini ซึ่งหมายถึงค่าใช้จ่ายที่ต่ำลงและ latency ที่ต่ำลงในตระกูลของ Google
Antigravity 2.0 แตกต่างจาก Cursor อย่างไร?
Antigravity เป็น IDE แบบ Standalone ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการจัดการ Agent หลายตัว โดยมี subagent แบบไดนามิก, งานที่กำหนดเวลาได้ และ Manager Surface Cursor เป็น VS Code fork ที่เน้นการเติมโค้ด AI แบบอินไลน์และ Agent Composer เพียงตัวเดียว ดู การเปรียบเทียบ Antigravity vs Cursor ของเราสำหรับรายละเอียดทั้งหมด
Antigravity CLI คืออะไร?
ไบนารีในเทอร์มินัลที่รัน agent harness แบบเดียวกับแอปเดสก์ท็อป โดยไม่มี GUI ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้งานขั้นสูง, ระบบอัตโนมัติ และ CI pipelines แตกต่างจาก Claude Code ตรงที่รองรับ subagent แบบไดนามิกโดยกำเนิด
Managed Agents ใน Gemini API คืออะไร?
ระดับ API ใหม่ที่ Google จะโฮสต์ agent loop ให้คุณ คุณประกาศเป้าหมายและเครื่องมือที่ได้รับอนุญาต; Google จัดการการวนซ้ำ, การลองใหม่ และการดำเนินการเครื่องมือ คิดค่าบริการต่อการรันแทนที่จะเป็นต่อ token
ฉันสามารถใช้ Antigravity 2.0 กับ Apidog ได้หรือไม่?
ได้ Apidog จัดการ API สำหรับ Managed Agents, จำลองการตอบกลับของ Agent ที่ใช้เวลานาน และตรวจสอบ OpenAPI contracts ที่ Agent ของ Antigravity สร้างขึ้น การตั้งค่า Apidog สะท้อนการผสานรวม Gemini 3
Antigravity 2.0 เปิดตัวเมื่อไหร่?
19 พฤษภาคม 2026 ในงาน Google I/O 2026
สรุป
Antigravity 2.0 คือการเดิมพันของ Google ว่าแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาในอนาคตจะไม่ใช่ Editor ตัวเดียว แต่เป็นกลุ่มของเครื่องมือจัดการ Agent ทั้งหลาย Desktop สำหรับการสร้างสรรค์ CLI สำหรับระบบอัตโนมัติ SDK สำหรับการปรับแต่ง Managed API สำหรับการใช้งานจริง แพลตฟอร์มสำหรับองค์กรเพื่อการขยายขนาด
หากคุณสร้าง API สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Managed Agents ใน Gemini API เป็นแพลตฟอร์ม agentic ที่สะอาดที่สุดที่ Google ได้เปิดตัว และสามารถเชื่อมต่อกับการผสานรวม Gemini ที่มีอยู่ด้วยโค้ดที่น้อยที่สุด จับคู่กับ Apidog เพื่อจำลอง, ตรวจสอบ และส่งมอบ