GLM-5.3-Flash ใช้ฟรีใน OpenCode

วันที่ 16 ตุลาคม 2026 OpenCode โพสต์บน X ว่า “GLM 5.3 Flash is now free in OpenCode.” รหัสโมเดลคือ opencode/glm-5.3-flash-free และเอกสาร OpenCode Zenระบุว่าโมเดลนี้ “is free on OpenCode for a limited time.” เราติดตั้ง OpenCode ฉบับใหม่ทั้งหมดในวันเดียวกัน รันโมเดลโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้และไม่ต้องมี API key แล้วให้มันเขียนและทดสอบไฟล์ Node.js

ข้อแก้ไขก่อนคุณค้นหา “GLM 5.3 free”: โมเดลที่ฟรีคือ GLM-5.3-Flash ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดัลราคาถูกกว่าของ Z.ai ส่วน GLM-5.3 เวอร์ชันเต็มยังคงมีราคา $1.40 ต่ออินพุต 1M โทเคน ฟรี Flash มีข้อจำกัดสี่ข้อ ได้แก่ ใช้ได้เฉพาะใน OpenCode จำกัดคอนเท็กซ์ที่ 200K โทเคนแทนที่จะเป็น 1M ปฏิเสธไฟล์แนบ PDF แม้ข้อมูลเมตาจะระบุรองรับ และตอบช้าพร้อมไม่สม่ำเสมอ ด้านล่างคือการตั้งค่า ข้อจำกัดแต่ละข้อ และเส้นทางแบบชำระเงิน สำหรับข้อมูลพื้นฐาน อ่านGLM-5.3-Flash คืออะไร หากโค้ดของคุณเรียก API Apidog CLI ช่วยให้เอเจนต์ตัวเดียวกันทดสอบ API นั้นได้

สิ่งที่ OpenCode ให้ฟรี

GLM-5.3-Flash เปิดตัวเมื่อ 26 สิงหาคม 2026 เป็นโมเดล mixture-of-experts พารามิเตอร์ 320B มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 18B น้ำหนักภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT และรองรับอินพุตรูปภาพแบบเนทีฟ OpenCode ให้บริการผ่านเกตเวย์โมเดลอย่าง OpenCode Zen ทั้งเวอร์ชันฟรีและเวอร์ชันเสียเงิน เปรียบเทียบเส้นทางได้ดังนี้

ข้อจำกัดมาจากข้อมูลเมตาของโมเดลที่ OpenCode ส่งมา ซึ่งพิมพ์ได้ด้วย opencode models opencode --verbose ราคามาจากเอกสาร Zen เอกสาร OpenCode Go และหน้าราคาของ Z.ai ตรวจสอบเมื่อ 16 ตุลาคม

รอบฟรีครั้งที่สองของโมเดลนี้

OpenCode เคยให้โมเดลนี้ฟรีมาก่อนภายใต้ชื่ออื่น ตั้งแต่ 20 สิงหาคม 2026 โมเดลไม่ระบุชื่อชื่อ Ox Alpha อยู่ในรายการฟรีของ OpenCode และ OpenRouter ด้วยหน้าต่าง 1M โทเคน จนกระทั่ง Z.ai เปิดเผยเมื่อ 26 สิงหาคมว่านั่นคือ GLM-5.3-Flash บทวิเคราะห์ Ox Alpha ของเรากล่าวถึงการเปิดตัวครั้งนั้น ครั้งนี้โมเดลฟรีภายใต้ชื่อของตัวเอง แต่ใช้หน้าต่าง 200K แทน 1M

วิธีใช้ GLM-5.3-Flash ฟรีใน OpenCode

เพิ่งเริ่มใช้เครื่องมือนี้หรือไม่ ภาพรวม OpenCode ของเราอธิบายว่าเอเจนต์ทำอะไร การตั้งค่าใช้สามขั้นตอน

1. ติดตั้ง OpenCode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

npm install -g opencode-ai และ brew install anomalyco/tap/opencode ก็ใช้ได้ บน Windows OpenCode แนะนำ WSL

2. รีเฟรชรายการโมเดลและเลือกโมเดล

OpenCode แคชรายการโมเดลไว้ และการติดตั้งใหม่ของเราไม่แสดงโมเดล GLM จนกว่าจะรีเฟรช:

opencode models opencode --refresh | grep free

คำสั่งนี้พิมพ์โมเดลฟรีสิบเอ็ดตัว รวม opencode/glm-5.3-flash-free เปิดโปรเจกต์ เริ่ม opencode พิมพ์ /models แล้วเลือก GLM-5.3-Flash Free หากต้องการตั้งเป็นค่าเริ่มต้นของโปรเจกต์ ให้เพิ่มไฟล์ opencode.json ที่รูทโปรเจกต์:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/glm-5.3-flash-free"
}

3. รันงาน

หรือส่งงานครั้งเดียวจากเชลล์:

opencode run -m opencode/glm-5.3-flash-free \
  "Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"

ผลการทดสอบของเรา

เรารัน OpenCode 1.19.2 ซึ่งเป็นรีลีส npm ปัจจุบันของ opencode-ai โดยใช้ไดเรกทอรีการตั้งค่าและข้อมูลว่างเปล่า ไม่มีขั้นตอนใดขอให้ลงชื่อเข้าใช้หรือเพิ่มคีย์ ทุกครั้งที่รัน โมเดลเขียน status.js รันด้วย node และรายงานว่าการทดสอบผ่านทั้งหมด

ความเร็วเป็นจุดอ่อน เราจับเวลาโมเดลฟรีใหม่อีกตัวของ OpenCode ด้วยพรอมป์เดียวกัน:

การรัน GLM ทุกครั้งจบด้วยคำตอบที่ถูกต้อง ปัญหาคือการรอ และเวลาเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง

ข้อจำกัดเบื้องหลังคำว่า “ฟรี”

การตอบสนองช้าและไม่สม่ำเสมอ

คำว่า “Flash” ในชื่อโมเดลนี้หมายถึงราคา ไม่ใช่ความเร็ว OpenCode เปิดเผยตัวเลือกการใช้เหตุผลสามแบบสำหรับโมเดลฟรี (low, high และ max) โดยZ.aiแนะนำ max การลดระดับไม่ได้แก้ปัญหาการรอ การรัน --variant low ครั้งหนึ่งใช้ 196 วินาทีเพื่อตอบคำถามบรรทัดเดียวที่การรันอื่นตอบใน 11 วินาที นี่ชี้ไปที่โหลดบนเอนด์พอยต์ฟรี ไม่ใช่ความลึกของการใช้เหตุผล มองงานที่คุณไม่ต้องนั่งรอให้โมเดลฟรี เปรียบเทียบ GLM-5.3-Flash กับ GLM-5.3 ของเราอธิบายความต่างของสองโมเดล

ใช้ได้เฉพาะใน OpenCode

เอกสาร Zen แสดงโมเดลฟรีข้างเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แต่นั่นไม่ใช่ API ฟรี หากเรียกจากสิ่งอื่นนอกจาก OpenCode เกตเวย์จะปฏิเสธ:

curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-5.3-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}

เมื่อ 16 ตุลาคม เราได้ HTTP 403 จากทั้งเอนด์พอยต์ /inference และ /zen ไม่ว่าจะมีหรือไม่มีเฮดเดอร์ Authorization แบ็กเอนด์ สคริปต์ และเอเจนต์อื่นของคุณใช้โมเดลฟรีนี้ไม่ได้ หากต้องการรัน GLM-5.3-Flash ในเอเจนต์อื่น ดูวิธีใช้ GLM-5.3-Flash ใน Claude Code และ Cline ด้วยคีย์แบบชำระเงิน

คอนเท็กซ์คือ 200K และเอาต์พุตหยุดที่ 32K

โมเดลแบบชำระเงินรับคอนเท็กซ์ 1M โทเคนและคืนได้สูงสุด 131K ส่วนเวอร์ชันฟรีหยุดที่อินพุต 200K และเอาต์พุต 32K นี่เพียงพอสำหรับเซสชันเขียนโค้ดส่วนใหญ่ แต่หมดเร็วกว่าในมอนอรีโปขนาดใหญ่หรือเซสชันยาวที่อ่านไฟล์จำนวนมาก เมื่องานต้องใช้หน้าต่างเต็ม ให้สลับเซสชันนั้นไปยังโมเดลแบบชำระเงินด้วย /models

ไฟล์แนบ PDF ล้มเหลว รูปภาพใช้ได้

ข้อมูลเมตาของ OpenCode ระบุอินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และ PDF สำหรับโมเดลฟรี ในการทดสอบของเรา รูปภาพใช้ได้แต่ PDF ใช้ไม่ได้ การแนบสเปก PDF หนึ่งหน้าด้วย opencode run -f ได้ผลลัพธ์:

Upstream request failed: [invalid_value] messages[1]: content[2]: content part type "file" is not supported; only text and image_url are

หน้าเดียวกันเมื่อแปลงเป็น PNG ผ่านเข้าไปได้ และโมเดลสร้างเป็นไฟล์ OpenAPI ที่ถูกต้อง ดังนั้นให้ส่งออกหน้า PDF ที่ต้องการเป็นรูปภาพก่อน บน macOS sips -s format png spec.pdf --out spec.png แปลงหน้าแรก เราไม่ได้ทดสอบวิดีโอ

ฟรีชั่วคราวโดยไม่มีวันสิ้นสุด

โมเดล GLM ฟรีของ OpenCode เคยสิ้นสุดมาก่อน glm-4.7-free และ glm-5-free ตอนนี้มีสถานะ deprecated ในแค็ตตาล็อก models.dev ที่ OpenCode อ่าน และสัปดาห์ฟรีของ Ox Alpha กินเวลาหกวัน เก็บชื่อโมเดลไว้ใน opencode.json ไม่ใช่ในสคริปต์ เพื่อให้ย้ายไปโมเดลแบบชำระเงินได้ด้วยการแก้หนึ่งบรรทัด

ความเป็นส่วนตัวดีกว่าตัวเลือกฟรีส่วนใหญ่

สำหรับโมเดลนี้ เอกสาร Zen ระบุว่าผู้ให้บริการ “follows a zero-retention policy and does not use your data for model training.” โมเดลฟรีในรายการไม่ได้ให้คำมั่นเช่นนี้ทุกตัว Big Pickle, Exo Free และโมเดล MiMo ระบุว่าข้อมูลที่เก็บ “may be used to improve the model.” OpenCode บอกว่าโมเดล Zen ทั้งหมดโฮสต์ในสหรัฐฯ และสหภาพยุโรป เอกสาร Zen และ Go ไม่เปิดเผยขีดจำกัดอัตราสำหรับโมเดลฟรี จึงควรคาดว่าจะช้าลงเมื่อความต้องการพุ่งสูง

ราคาของโมเดลเดียวกันเมื่อคุณต้องใช้ API

ในผลิตภัณฑ์ของคุณ ต้องใช้เส้นทางแบบชำระเงิน API ของ Z.ai และ glm-5.3-flash แบบชำระเงินบน Zen มีราคาเท่ากันคือ $0.15 ต่ออินพุต 1M โทเคน และ $0.50 ต่อเอาต์พุต 1M โทเคน Z.ai เก็บค่าอินพุตแคชที่ $0.03

การคำนวณสำหรับรอบเอเจนต์ที่มีอินพุต 20,000 โทเคนและเอาต์พุต 2,000 โทเคนคือ:

• 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.50 = $0.004 ต่อรอบ
• หนึ่งพันรอบ: $4.00 ก่อนส่วนลดแคช

เซสชันเอเจนต์ส่งคอนเท็กซ์ส่วนใหญ่ซ้ำทุกรอบ อินพุตแคชที่ $0.03 จึงลดค่าอินพุตในบิลนี้ลง 80% หากคุณเขียนโค้ดใน OpenCode ทุกวันและโปรโมชันสิ้นสุด แผน Go เป็นทางเลือกกลาง: $10 ต่อเดือน พร้อมขีดจำกัดการใช้งานรายเดือน $60 สำหรับ GLM-5.3-Flash ซึ่ง OpenCode ประมาณการไว้ราว 31,580 คำขอ แผนเดียวกันรองรับคำขอราว 1,080 ครั้งต่อเดือนของ GLM-5.3 เวอร์ชันเต็ม

สำหรับประวัติส่วนลดเปิดตัวและการคำนวณแคช ดูคู่มือราคา GLM-5.3-Flash ของเรา สำหรับโค้ดคำขอที่มีอินพุตรูปภาพ ดูวิธีใช้ GLM-5.3-Flash API

ให้ OpenCode ทดสอบ API ด้วย Apidog CLI

การทดสอบภาพหน้าจอของเราแสดงให้เห็นว่าทำไมเอเจนต์ควรทดสอบสิ่งที่ตนเขียน ขณะอ่านภาพสเปก โมเดลพิมพ์ค่าสูงสุดของ weight_grams เป็น 300,000 แทนที่จะเป็น 30,000 และระบุฟิลด์ที่ไม่จำเป็นว่าจำเป็น ข้อผิดพลาดทั้งสองผ่านการตรวจสอบ JSON การทดสอบขอบเขตกับ API จริงจับข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้

Apidog CLI มอบคำสั่งให้ OpenCode นำเข้าสเปก เขียนเคสทดสอบ และรัน ตั้งค่าครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

โทเคนมาจาก Apidog ในส่วน Account Settings, API Access Token บรรทัดสุดท้ายติดตั้ง agent skills ของ Apidog ซึ่งสอน OpenCode ให้ใช้ CLI จากนั้นแนบภาพหน้าจอ (-f spec.png กับ opencode run) และให้พรอมป์เดียวกับเอเจนต์:

The attached image is our shipping partner's API spec. Write shipments.openapi.json,
import it into Apidog project <id> with Apidog CLI, then create test cases for
POST /v2/shipments: weight_grams 30000 returns 201, 30001 returns 422. Run them
against the sandbox environment and list any spec fields the results contradict.

คำสั่งที่มันรันมีดังนี้ โดยตรวจสอบกับ Apidog CLI 2.2.7:

apidog import --project <id> --format openapi --file ./shipments.openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

ทุกคำสั่งคืน JSON และหลายคำสั่งมี agentHints.nextSteps เอเจนต์จึงรู้ว่าต้องรันอะไรต่อ หาก CLI ปฏิเสธการเขียนบน branch main ให้เอเจนต์ทำงานบน AI branch (apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/shipments-spec --from main) บรรทัด apidog run เดิมที่เพิ่ม -r junit ใช้ใน CI ได้ บทความ pipeline CI/CD ด้วย Apidog CLI ของเรามีเวอร์ชันคัดลอกได้

คำถามที่พบบ่อย

GLM-5.3 ฟรีใน OpenCode หรือไม่ ฟรีเฉพาะโมเดล Flash opencode/glm-5.3-flash-free ฟรีตั้งแต่ 16 ตุลาคม 2026 เป็นข้อเสนอชั่วคราวที่ไม่มีวันสิ้นสุด GLM-5.3 เวอร์ชันเต็มมีราคาอินพุต $1.40 และเอาต์พุต $4.40 ต่อ 1M โทเคนบน Zen

เรียกโมเดลฟรีจากโค้ดของตัวเองได้ไหม ไม่ได้ คำขอจากนอก OpenCode จะได้รับ 403 FreeTierError ใช้ API ของ Z.ai หรือ glm-5.3-flash แบบชำระเงินบน Zen ซึ่งราคาเท่ากันคืออินพุต $0.15 และเอาต์พุต $0.50 ต่อ 1M โทเคน

ทำไมช้ามาก เท่าที่เราตรวจสอบได้ มาจากโหลดวันเปิดตัว คำถามสั้นบรรทัดเดียวใช้เวลา 7 ถึง 196 วินาที และ --variant low ไม่ได้ทำให้การรันเร็วขึ้นอย่างน่าเชื่อถือ

มีวิธีอื่นใช้ GLM-5.3-Flash ฟรีไหม มี น้ำหนักภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT รันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้ และคู่มือรัน GLM-5.3-Flash ในเครื่องของเราครอบคลุมบิลด์แบบ quantized และหน่วยความจำที่ต้องใช้

ใช้ให้ทันตอนยังมี

โมเดลฟรีผ่านการทดสอบเขียนโค้ดของเราทุกครั้ง และร่าง OpenAPI จากภาพหน้าจอสเปก โดยราคา $0 ตราบใดที่คุณอยู่ใน OpenCode ต่ำกว่า 200K โทเคน และเลี่ยงไฟล์แนบ PDF มองงานที่ไม่ต้องรอ เก็บชื่อโมเดลไว้ใน opencode.json และเพิ่ม Apidog CLI เพื่อให้เอเจนต์ทดสอบสิ่งที่เขียน ดาวน์โหลด Apidog เพื่อตรวจสอบสเปกที่เอเจนต์นำเข้าและรายงานทดสอบที่อัปโหลดด้วย --upload-report