วิธีใช้ ERNIE 5.5 Flash ฟรี

วันนี้ ERNIE 5.5 Flash ใช้ฟรีผ่านเส้นทางโฮสต์เดียว คือ endpoint baidu/ernie-5.5-flash-preview:free ของ OpenRouter ซึ่งคิดราคา $0 ต่อ token ทั้ง input และ output พร้อม context ขนาด 1,024,000 token คุณจะได้ 20 คำขอต่อนาที และ 50 คำขอต่อวัน หรือ 1,000 คำขอต่อวันเมื่อบัญชีของคุณซื้อเครดิตครบ 10 เครดิต เส้นทาง $0 อีกเส้นทางคือการโฮสต์น้ำหนักโมเดล ERNIE 5.5 Flash Base แบบโอเพนซอร์สด้วยตัวเอง ซึ่งดาวน์โหลดฟรีแต่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลาย GPU

ขีดจำกัดทุกข้อด้านล่างนี้ตรวจสอบจากหน้าอย่างเป็นทางการของ OpenRouter, Hugging Face และ Baidu เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 แพ็กเกจฟรีเปลี่ยนแปลงเร็วมาก ดังนั้นควรตรวจสอบอีกครั้งก่อนนำไปใช้สร้างงานจริง

ERNIE 5.5 Flash ฟรีหรือไม่?

ใช่ แต่มีข้อจำกัด ERNIE 5.5 Flash Preview คือโมเดล mixture-of-experts ขนาด 280B พารามิเตอร์ของ Baidu ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 14B ต่อ token และ context ขนาด 1 ล้าน token OpenRouter ให้บริการโมเดลนี้ที่ราคา $0 ต่อ token ภายใต้ rate limit ของโมเดลฟรี และ Baidu เผยแพร่น้ำหนัก Base ซึ่งเป็นเวอร์ชัน pretraining เท่านั้นบน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาตที่ใช้ได้ฟรีเพื่อการไม่แสวงหากำไร

มีสองชิ้นงานที่ควรแยกให้ชัดเจน:

ERNIE 5.5 Flash Preview คือโมเดลแชทและเอเจนต์ที่ผ่านการ post-training มาแล้ว จากประกาศเปิดตัววันที่ 11 พฤศจิกายน นี่คือตัวที่คุณเรียกใช้ผ่าน API Baidu ระบุว่าน้ำหนักโมเดลนี้จะเปิดให้ใช้ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 "เร็ว ๆ นี้" แต่ไม่ได้ระบุวันอย่างชัดเจนในหน้านั้น
ERNIE 5.5 Flash Base คือ checkpoint สุดท้ายของกระบวนการ pretraining เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน เป็นโมเดลแบบ base หมายความว่ามันทำงานโดยเติมข้อความต่อ ไม่ใช่โมเดลที่ปฏิบัติตามคำสั่งแบบแชท

หากต้องการรู้จักโมเดลนี้มากขึ้นก่อน อ่านERNIE 5.5 Flash คืออะไร สำหรับรุ่นก่อนหน้า ดูได้ที่ERNIE 5.1 คืออะไร และคู่มือ ERNIE 5.1 API

เปรียบเทียบทุกเส้นทางการใช้ ERNIE 5.5 Flash ฟรี

นี่คือต้นทุนและข้อกำหนดของแต่ละเส้นทาง ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน 2026:

เส้นทาง	ราคา	ข้อจำกัด	ต้องใช้บัตรหรือการซื้อหรือไม่?	เหมาะกับ
OpenRouter `:free`	$0 ต่อ token	20 req/นาที; 50 req/วัน หรือ 1,000 req/วัน หลังซื้อครบ 10 เครดิต	ไม่ต้องซื้ออะไรสำหรับระดับ 50 req/วัน	ต้นแบบ (prototype), การประเมินผล, coding agent
โฮสต์น้ำหนัก Base เอง	สัญญาอนุญาต $0 สำหรับการใช้ไม่แสวงหากำไร	ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณ	ไม่ต้อง แต่คุณต้องจ่ายค่า GPU เอง	การ fine-tuning, งานวิจัย
โฮสต์น้ำหนัก Preview เอง	ยังไม่เปิดให้ดาวน์โหลด	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล	รอเปิดตัวภายใต้ Apache 2.0
Baidu Qianfan	มีค่าใช้จ่าย	โควตาของบัญชี	ใช่ ต้องมีบัญชีที่มีเงินคงเหลือ	งานระดับ production

Infographic comparing three ways to reach ERNIE 5.5 Flash: the OpenRouter free endpoint at $0 with 20 requests per minute, self-hosting the free Base weights on a multi-GPU server, and the paid Baidu Qianfan API

มีเพียงเส้นทาง OpenRouter เท่านั้นที่ไม่ต้องอะไรมากไปกว่าการสมัครบัญชี โดยมีผู้ให้บริการเพียงรายเดียวคือ Baidu Qianfan ดังนั้นคำขอฟรีจะเข้าสู่ backend เดียวกับทราฟฟิก Qianfan แบบเสียเงิน

วิธีใช้ ERNIE 5.5 Flash ฟรีบน OpenRouter

หน้าโมเดล OpenRouterระบุราคาเป็น "Free" ทั้ง input และ output และระบุว่าคุณ "ไม่ถูกเรียกเก็บค่า prompt หรือ completion token" การได้คำตอบแรกใช้เพียง 4 ขั้นตอน:

สมัครบัญชี OpenRouter และสร้าง API key จาก dashboard
ส่งออกค่า key: export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."
เรียก endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
ตั้งค่าโมเดลเป็น baidu/ernie-5.5-flash-preview:free โดยต้องมีคำต่อท้าย :free หากไม่มี คุณจะเรียกไปยัง model ID ที่ต่างออกไป

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "baidu/ernie-5.5-flash-preview:free",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a regex that matches ISO 8601 dates, then explain it."}
    ]
  }'

การเรียกแบบเดียวกันจาก Python ด้วย OpenAI SDK อย่างเป็นทางการ:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ernie-5.5-flash-preview:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the CAP theorem in 3 bullets."}],
    extra_body={"reasoning": {"exclude": True}},
)
print(resp.choices[0].message.content)

โมเดลนี้จะ reasoning ก่อนตอบ โดย OpenRouter ควบคุมส่วนนี้ผ่านออบเจ็กต์ reasoning และการตั้งค่า "exclude": true จะตัด trace ออกจากการตอบกลับ นอกจากนี้ endpoint ฟรียังรองรับ tools, tool_choice และ response_format ด้วย ดังนั้นคุณทดสอบ function calling และ structured output ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย

ข้อแลกเปลี่ยนคือความเร็ว Baidu โฆษณาความเร็วเกิน 200 tokens ต่อวินาที แต่ OpenRouter วัดได้ throughput P50 ที่ 79 tokens ต่อวินาที และ latency P50 ที่ 2.56 วินาทีบน endpoint ฟรีเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน ควรใช้ streaming กับคำตอบที่ยาว เพื่อไม่ให้แอปของคุณเงียบไประหว่างที่โมเดลกำลังคิด คู่มือ ERNIE 5.5 Flash API อธิบายเรื่อง streaming, reasoning tokens และ error codes อย่างละเอียด

วิธีใช้งานให้อยู่ในขีดจำกัดฟรีของ ERNIE 5.5 Flash

เอกสารข้อจำกัดของ OpenRouter กำหนดกฎเดียวสำหรับ model ID ทุกตัวที่ลงท้ายด้วย :free:

เครดิตที่ซื้อสะสม (ทั้งหมด)	คำขอต่อนาที	คำขอต่อวัน
น้อยกว่า 10	20	50
อย่างน้อย 10	20	1,000

ห้าวิธีช่วยยืดโควตานี้:

นับจำนวนคำขอ ไม่ใช่จำนวน token ขีดจำกัดคิดต่อคำขอ การเรียกครั้งเดียวที่มี codebase 400,000 token นับเท่ากับคำถามบรรทัดเดียว ดังนั้นควรรวม context เป็นคำเรียกที่น้อยลงแต่ใหญ่ขึ้น
ตรวจสอบโควตาที่เหลือก่อนรัน batch job GET https://openrouter.ai/api/v1/key จะคืนออบเจ็กต์ free_model_daily_requests ที่มี used, limit และ remaining สำหรับวัน UTC ปัจจุบัน แต่ไม่มีรายงานขีดจำกัดรายนาทีในจุดนี้
วางแผนตามเวลา 00:00 UTC ตัวนับรายวันใช้วันตาม UTC ไม่ใช่หน้าต่าง 24 ชั่วโมงแบบต่อเนื่อง
ถอยกลับเมื่อเจอ 429 เมื่อชนขีดจำกัดโมเดลฟรี OpenRouter จะคืน 429 พร้อม header X-RateLimit-* ให้รอจนกว่าจะรีเซ็ต แล้วลองใหม่ด้วย exponential backoff และ jitter
รักษายอดเงินคงเหลือไม่ติดลบ ยอดเครดิตติดลบอาจทำให้ได้รับ 402 แม้ใช้โมเดลฟรี

ต้องการมากกว่า 50 คำขอต่อวัน? การซื้อ 10 เครดิตจะเพิ่มโควตาเป็น 1,000 คำขอ แต่นั่นคือการซื้อ จึงไม่นับเป็นเส้นทางที่ $0 อย่างเคร่งครัดอีกต่อไป

หากต้องการรัน ERNIE 5.5 Flash ใน coding agent แบบฟรี การตั้งค่า OpenCode ฟรีจะอธิบาย config ให้ทีละขั้น รูปแบบ OpenRouter แบบเดียวกันนี้ใช้กับโมเดลอื่นได้เช่นกัน ดูได้ที่คู่มือใช้ Qwen 3.6 ฟรีบน OpenRouter

น้ำหนัก ERNIE 5.5 Flash แบบฟรี: การโฮสต์โมเดล Base ด้วยตัวเอง

เส้นทาง $0 ที่สองคือrepository ERNIE-5.5-Flash-Baseบน Hugging Face น้ำหนักโมเดลไม่มีเงื่อนไขขออนุญาต และดาวน์โหลดได้ฟรี โดย repository มีขนาดราว 304 GB พร้อมน้ำหนักทั้ง FP8 และ BF16 ที่เผยแพร่แล้ว

สัญญาอนุญาตอนุญาตอะไรได้บ้าง

โมเดล Base มาพร้อมสัญญาอนุญาต ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 ไม่ใช่ Apache 2.0 ไฟล์ LICENSEกำหนดเป็นสามระดับ:

การใช้งานไม่แสวงหากำไร (วิจัย การศึกษา การประเมิน การทดลองส่วนตัว): ใช้ได้ฟรี ไม่ต้องแจ้งล่วงหน้า
การใช้เชิงพาณิชย์ที่รายได้ประจำปีจากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องไม่เกิน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ: ไม่มีค่าสัญญาอนุญาต แต่ต้องแสดงข้อความ attribution ที่กำหนด และส่งหนังสือแจ้งการใช้งานครั้งเดียวถึง Baidu ก่อนการใช้เชิงพาณิชย์ครั้งแรก
การใช้เชิงพาณิชย์ที่รายได้เกิน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ: ต้องได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรแยกต่างหากจาก Baidu ก่อน

รายได้จะนับรวมทุกผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและทุกนิติบุคคลที่เกี่ยวโยงกัน ดังนั้นควรอ่านข้อความฉบับเต็มก่อนนำไปใช้งานจริง

ต้องมีอะไรบ้างถึงจะรันได้

ตัวอย่างการเสิร์ฟใน model card ใช้ parallelism แบบสี่ทาง ซึ่งหมายถึงต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลาย GPU ไม่ใช่แล็ปท็อป ทาง vLLM จะติดตั้ง vLLM เวอร์ชันที่ระบุพร้อม plugin ของ Baidu:

uv venv --python 3.12 ernie5-venv
source ernie5-venv/bin/activate
uv pip install vllm==0.32.0
uv pip install git+https://github.com/baidu/vLLM-ERNIE.git

vllm serve baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base \
  --kv-cache-dtype fp8 \
  --enable-expert-parallel \
  --data-parallel-size 4 \
  --max-model-len 131072 \
  --port 30000 \
  --moe-backend humming

เนื่องจากเป็นโมเดลแบบ base คุณจึงต้อง query ที่ /v1/completions ด้วย prompt ไม่ใช่ /v1/chat/completions ด้วย messages model card ระบุว่าทั้ง vLLM และ SGLang รองรับ inference แบบ long-context ได้ถึง 1,048,576 tokens คู่มือฉบับเต็มอยู่ที่การรัน ERNIE 5.5 Flash ในเครื่องด้วย vLLM

น้ำหนักโมเดลฟรี แต่ทรัพยากรการประมวลผลไม่ฟรี หากไม่มี GPU อยู่ในมือ OpenRouter คือวิธีที่ถูกกว่าในการลองใช้โมเดลนี้

แล้วน้ำหนัก Preview ล่ะ?

ประกาศเปิดตัวของ Baidu ระบุว่าน้ำหนัก Preview "จะเปิดให้ใช้ภายใต้ Apache 2.0 ในเร็ว ๆ นี้" หน้า OpenRouter ลิงก์ไปยัง repository baidu/ERNIE-5.5-Flash-Preview อยู่แล้ว แต่ ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน repository ดังกล่าวยังไม่เปิดให้สาธารณะเข้าถึงบน Hugging Face เมื่อเปิดตัวจริง Apache 2.0 จะตัดระดับรายได้ทั้งหมดข้างต้นออกไป

อะไรที่ไม่ฟรี: Baidu Qianfan

Qianfan คือ API ของ Baidu เองสำหรับ ERNIE 5.5 Flash Preview และเป็นเส้นทางแบบเสียเงิน หน้าโปรโมชันเปิดตัวของ Baidu เสนอโมเดลนี้ผ่านแพ็กเกจ Token Plan แบบเสียเงินที่ลดราคา ไม่ใช่โควตาฟรี หน้าเว็บของ Baidu ไม่พบสิทธิ์ token ฟรีสำหรับโมเดลนี้เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน [ต้องตรวจสอบ: ว่าบัญชี Baidu AI Cloud ใหม่จะได้รับเครดิตทดลองใช้ที่ใช้กับ ernie-5.5-flash-preview หรือไม่]

Qianfan เหมาะสมเมื่อการใช้งานของคุณเติบโตเกิน 1,000 คำขอต่อวัน สำหรับงานที่ใช้ prompt หนัก ควรเปรียบเทียบกับ ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash ก่อนตัดสินใจ

ให้ coding agent ของคุณเฝ้าดูโควตาฟรีด้วย Apidog CLI

Endpoint ฟรีมักล้มเหลวอย่างเงียบ ๆ: โควตารายวันหมดกลางงาน, model ID หายคำต่อท้าย :free ไป หรือ 429 กลับมาโดยไม่มี header ระบุเวลารีเซ็ตที่โค้ดของคุณคาดหวัง ให้ coding agent ของคุณช่วยตรวจสอบจุดเหล่านี้ Apidog CLI ช่วยให้ Claude Code, Codex, Cursor หรือ OpenCode บันทึก request เก็บ key ไว้ใน environment และรัน test scenario ตามความต้องการได้

Workflow diagram: a coding agent sends one prompt to Apidog CLI, which runs a quota check against GET /api/v1/key and a chat request against POST /chat/completions on the OpenRouter free endpoint, then returns a test report to the agent

ตั้งค่าเพียงครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นสั่ง agent ด้วย prompt เดียว:

Write an OpenAPI 3 file with two operations on https://openrouter.ai/api/v1:
GET /key and POST /chat/completions (model baidu/ernie-5.5-flash-preview:free).
Import it into Apidog project <projectId> and create an environment "openrouter-free"
whose apiKey variable is passed at run time. Build a test scenario that:
1) calls GET /key and asserts data.free_model_daily_requests.remaining > 0,
2) sends a short chat prompt and asserts status 200 and a non-empty
   choices[0].message.content,
3) if the status is 429, asserts the X-RateLimit-Reset header exists.
Run it and summarize any failures.

Agent จะยืนยันรูปแบบ payload แต่ละตัวด้วย cli-schema แล้วรันคำสั่งลักษณะนี้:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openrouter-ernie-free.yaml
apidog environment create openrouter-free --project <projectId> --base-url https://openrouter.ai/api/v1
apidog cli-schema get test-scenario-create
apidog test-scenario create --project <projectId> --name "ERNIE free quota guard" --folder-id <folderId> --priority <priority>
apidog test-scenario import-steps <scenarioId> --project <projectId> --source endpoint --ids <keyEndpointId>,<chatEndpointId> --sync manual
apidog run -t <scenarioId> --project <projectId> -e <envId> --env-var "apiKey=$OPENROUTER_API_KEY" -r cli,json

การส่ง key ผ่าน --env-var ช่วยให้ key ไม่ถูกเก็บไว้ในโปรเจกต์ที่บันทึกไว้ แต่ละการรันจะใช้โควตาฟรีรายวันหนึ่งคำขอ (การอ่าน /key เป็นการเรียกเช็กสถานะ ไม่ใช่การเรียกโมเดล) ดังนั้นควรรันก่อน batch job ไม่ใช่ทุกครั้งที่ commit เมื่อต้องใช้ใน pipeline apidog run -r junit สอดคล้องกับการตั้งค่าจากคู่มือ Apidog CLI CI/CD และApidog CLI ใน Claude Codeครอบคลุมฝั่ง agent แพ็กเกจ Free ของ Apidog รองรับผู้ใช้ได้ถึง 4 คน

คำถามที่พบบ่อย

ERNIE 5.5 Flash ฟรีทั้งหมดหรือไม่? บน endpoint :free ของ OpenRouter ใช่: $0 ต่อ token ทั้ง input และ output โดยจำกัดที่ 20 คำขอต่อนาที และ 50 คำขอต่อวัน หรือ 1,000 คำขอต่อวันหลังซื้อครบ 10 เครดิต

ต้องใช้บัตรเครดิตหรือไม่เพื่อใช้ ERNIE 5.5 Flash ฟรี? ไม่ต้องซื้อเครดิตสำหรับระดับ 50 คำขอต่อวันบน OpenRouter การโฮสต์น้ำหนัก Base ด้วยตัวเองไม่ต้องจ่ายเงินให้ Baidu แต่คุณต้องจ่ายค่า GPU ของตัวเอง

ใช้ ERNIE 5.5 Flash ฟรีเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่? เส้นทาง OpenRouter อยู่ภายใต้ข้อกำหนดของ OpenRouter ส่วนน้ำหนัก Base อนุญาตการใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่มีค่าสัญญาอนุญาตสำหรับรายได้ประจำปีจากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องไม่เกิน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยต้องแสดง attribution และแจ้ง Baidu เป็นครั้งเดียว

เวอร์ชันฟรียังคง context ขนาด 1 ล้าน token หรือไม่? ใช่ OpenRouter ระบุ context ขนาด 1,024,000 token สำหรับ baidu/ernie-5.5-flash-preview:free และ model card ของโมเดล Base รองรับ inference ได้ถึง 1,048,576 tokens

น้ำหนัก ERNIE 5.5 Flash Preview จะเปิดเป็นโอเพนซอร์สเมื่อไร? Baidu ระบุว่า "เร็ว ๆ นี้" ภายใต้ Apache 2.0 โดยไม่ได้ระบุวันในประกาศเปิดตัว จนกว่าจะถึงตอนนั้น โมเดล Base คือ checkpoint โอเพนซอร์สเพียงตัวเดียวที่มี