DeepSeek ให้เวลาผู้ใช้ deepseek-v4-pro สี่วัน ในวันที่ 14 กันยายน 2026 เวลา 04:00 UTC (12:00 เวลาปักกิ่ง) ทุกคำขอที่ระบุ deepseek-v4-pro จะถูกส่งไปยัง DeepSeek-V4.1-Flash และคิดค่าบริการตามอัตรา V4.1-Flash จะไม่มีข้อผิดพลาด ไม่มีคำเตือน ค่าใช้จ่ายของคุณจะลดลง และโมเดลที่ต่างกันจะเริ่มตอบสนองต่อคำสั่งของคุณ
ส่วนสุดท้ายนี้เป็นสิ่งที่คุณต้องวางแผนไว้ บันทึกการเปิดตัว ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการอัปเกรด และจากตัวเลขของ DeepSeek ก็เป็นเช่นนั้นจริง แต่ "เปลี่ยนเส้นทางโดยไม่แจ้งให้ทราบ" ไม่เหมือนกับการ "ทดสอบแล้ว" หากผลิตภัณฑ์ของคุณขึ้นอยู่กับรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือเฉพาะ หรืองบประมาณความหน่วงที่คุณปรับแต่งไว้สำหรับ V4-Pro คุณจะต้องทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างก่อนวันอาทิตย์ ไม่ใช่หลังจากนั้น
คู่มือนี้ครอบคลุมสิ่งที่คุณต้องทราบ ได้แก่ สิ่งที่ DeepSeek ประกาศ, สิ่งที่จะเกิดขึ้นหากคุณไม่ดำเนินการใดๆ, รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล และวิธีสร้างชุดทดสอบถดถอยระหว่าง Pro กับ Flash ใน Apidog เพื่อให้การเปลี่ยนผ่านเป็นไปอย่างราบรื่น สำหรับตัวโมเดลเอง โปรดอ่าน DeepSeek-V4.1-Flash คืออะไร ก่อน
สรุป (TL;DR)
- การเปลี่ยนผ่าน: 14 กันยายน 2026, 04:00 UTC. คำขอ
deepseek-v4-proจะถูกส่งไปยัง V4.1-Flash ตั้งแต่เวลานั้นเป็นต้นไป - การเรียกใช้ของคุณจะไม่ล้มเหลว และคุณจะไม่ต้องจ่ายในราคา Pro อัตราอินพุตที่แคชพลาดในช่วงพีคจะลดลงจาก $1.32 เหลือ $0.30 ต่อ 1 ล้านโทเค็น (ลดลง 77%); เอาต์พุตลดลงจาก $3.96 เหลือ $1.20 (ลดลง 70%)
- เปลี่ยนชื่อ ID โมเดลเป็น
deepseek-flashด้วยตัวคุณเอง จากนั้นทดสอบการเรียกใช้ฟังก์ชัน, เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง, การสตรีม และความพยายามในการให้เหตุผลอีกครั้ง - DeepSeek กล่าวว่า V4.1-Flash เหนือกว่า V4-Pro ในทุกเกณฑ์มาตรฐานที่ระบุไว้ นั่นเป็นตัวเลขจากผู้ขาย โปรดทำการประเมินของคุณเอง
สิ่งที่ DeepSeek ประกาศเมื่อวันที่ 10 กันยายน
รายการใน บันทึกการเปลี่ยนแปลง วันที่ 10 กันยายน ครอบคลุมสองสิ่ง: V4.1-Flash เปิดให้บริการทั่วไป (GA) บน API และ V4-Pro จะเลิกใช้งานในอีกสี่วันต่อมา

สำหรับ V4-Pro ถ้อยคำนั้นตรงไปตรงมา DeepSeek กล่าวว่า V4.1-Flash "ได้แซงหน้า V4 Pro อย่างครอบคลุมในด้านประสิทธิภาพ, ต้นทุน, ความเร็ว และเวลาทั้งหมด" โดยอ้างถึง "การทดสอบโดยหลายฝ่าย" ตั้งแต่วันที่ 14 กันยายน เวลา 04:00 UTC คำขอไปยัง deepseek-v4-pro จะถูกให้บริการโดย V4.1-Flash และคิดค่าบริการในอัตรา V4.1-Flash จะไม่มีช่วงเวลาผ่อนผันที่ Pro ยังคงทำงานภายใต้ชื่อเดิม
การปรับปรุงชื่อครอบคลุมไปถึง Pro:
| ชื่อโมเดล | สถานะหลังวันที่ 10 กันยายน |
|---|---|
deepseek-flash |
ID Canonical ใหม่สำหรับ V4.1-Flash |
deepseek-v4-flash |
ยังคงยอมรับได้ ให้บริการโดย V4.1-Flash |
deepseek-v4-flash-vision-exp |
ยังคงยอมรับได้ ให้บริการโดย V4.1-Flash |
deepseek-v4-pro |
ให้บริการโดย V4-Pro จนถึงวันที่ 14 กันยายน 04:00 UTC จากนั้นจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1-Flash |
โมเดล V4-Flash และ V4-Flash-Vision-Exp ถูกเลิกใช้งาน; มีเพียงชื่อเท่านั้นที่ยังคงอยู่เป็นนามแฝง URL พื้นฐานไม่เปลี่ยนแปลง: https://api.deepseek.com สำหรับรูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ https://api.deepseek.com/anthropic สำหรับรูปแบบที่เข้ากันได้กับ Anthropic วิธีการใช้งาน API V4.1-Flash ครอบคลุม ID โมเดลใหม่, การควบคุมการให้เหตุผล และอินพุตรูปภาพอย่างละเอียด
จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณไม่ดำเนินการใดๆ
เวอร์ชันสั้น: การผสานรวมของคุณยังคงทำงานและถูกลง เวอร์ชันยาว: มีห้าสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลงภายใต้คุณ
โมเดลที่แตกต่างกันจะตอบสนอง V4.1-Flash เป็นโมเดล MoE ขนาด 552B พารามิเตอร์ พร้อมเลย์เอาต์ Causal Encoder-Decoder ใหม่: 40 เลเยอร์, 20 ตัวเข้ารหัสและ 20 ตัวถอดรหัส, 8B พารามิเตอร์ทำงานระหว่าง prefill และ 16B ระหว่าง decode ตอนนี้คำสั่งของคุณจะใช้ งบประมาณพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ต่างกัน และการออกแบบความสนใจที่ต่างกัน (Compressed Sparse Attention 2) คาดว่าจะมีการใช้คำพูดที่ต่างกัน, ความละเอียดเริ่มต้นที่ต่างกัน และบางครั้งการตัดสินใจที่ต่างกันในการเรียกใช้เครื่องมือที่มีความละเอียดอ่อน
ขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าเดิม แต่การตั้งค่าที่แนะนำไม่เหมือนกัน ทั้งสองโมเดลระบุคอนเท็กซ์ 1M และเอาต์พุตสูงสุด 384K การ์ดโมเดล V4.1-Flash แนะนำอุณหภูมิ 1.0, top_p 0.95 หรือ 1.0, และโทเค็นสูงสุด 256K หรือมากกว่า หากคุณตั้งค่า max_tokens ที่จำกัดบน V4-Pro เพื่อจำกัดค่าใช้จ่าย โปรดตรวจสอบว่าเอาต์พุตการให้เหตุผลถูกตัดทอนก่อนที่จะได้คำตอบหรือไม่
ความพยายามในการให้เหตุผลทำงานบนมาตราส่วนที่แตกต่างกัน DeepSeek อธิบายความพยายามในการให้เหตุผลของ V4.1-Flash ว่า "สามารถควบคุมได้อย่างต่อเนื่อง" บนมาตราส่วน 1 ถึง 100 V4-Flash ยอมรับ reasoning_effort บวกกับ extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}} การที่มาตราส่วน 1 ถึง 100 ถูกแมปเข้ากับพารามิเตอร์ API นั้น [ต้องตรวจสอบ] กับเอกสารปัจจุบัน; อย่าสันนิษฐานว่าระดับที่มีชื่อเช่น "high" หมายถึงความลึกแบบเดียวกับที่ใช้ใน Pro
ราคาเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ดีขึ้นสำหรับคุณ โดยมีช่วงเวลาพีค ช่วงเวลาพีคคือวันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 01:00 ถึง 04:00 และ 06:00 ถึง 10:00 UTC นอกช่วงพีคคือครึ่งหนึ่งของช่วงพีค การจราจร Pro ที่ถูกเปลี่ยนเส้นทางจะจ่ายในอัตรา Flash ทั้งสองช่วงเวลา
หัวข้อการประมวลผลพร้อมกันเพิ่มขึ้น ขีดจำกัดของ V4-Pro คือ 500 คำขอพร้อมกัน ส่วน Flash คือ 2,500 การจราจรที่ถูกเปลี่ยนเส้นทางจะได้รับขีดจำกัดที่สูงขึ้น ดังนั้นควรพิจารณาปรับ backoff ฝั่งไคลเอ็นต์ที่ตั้งค่าไว้สำหรับ 500 อีกครั้ง
รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล
ทำตามลำดับ สิ่งเหล่านี้จะเปลี่ยนการเปลี่ยนเส้นทางแบบไม่แจ้งให้ทราบเป็นการเปิดตัวที่ตั้งใจไว้
- เปลี่ยนชื่อ ID โมเดล ค้นหา
deepseek-v4-proในโค้ดเบสและคอนฟิกของคุณ แล้วแทนที่ด้วยdeepseek-flashทำสิ่งนี้แม้ว่านามแฝงจะยังคงใช้งานได้: ID ที่ชัดเจนช่วยให้อ่านเหตุการณ์ได้ง่ายขึ้นในภายหลัง
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
base_url="https://api.deepseek.com",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash", # เดิมคือ "deepseek-v4-pro"
messages=[
{"role": "system", "content": "You triage support tickets. Return a JSON object with priority, team, and summary."},
{"role": "user", "content": "Customer reports checkout returns 502 after applying a discount code."},
],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(response.choices[0].message.content)
- ตรวจสอบการตั้งค่าความพยายามในการให้เหตุผล จดรายการทุกที่ที่คุณตั้งค่า
reasoning_effortหรือการสลับการคิด ตัดสินใจสำหรับแต่ละปลายทางว่าคุณต้องการความลึกหรือความหน่วง แล้วทดสอบแต่ละรายการกับมาตราส่วนใหม่แทนที่จะใช้ค่าเก่า - เรียกใช้การทดสอบการเรียกใช้ฟังก์ชันและเอาต์พุตที่มีโครงสร้างอีกครั้ง การจัดรูปแบบอาร์กิวเมนต์การเรียกใช้เครื่องมือเป็นจุดที่การสลับโมเดลมีผลกระทบมากที่สุด หากคุณเขียนการทดสอบเมื่อตั้งค่า การเรียกใช้ฟังก์ชันบน V4-Pro ให้เรียกใช้กับ
deepseek-flashตอนนี้ หากคุณไม่ได้ทำ เวิร์กโฟลว์ Apidog ด้านล่างจะให้ชุดการทดสอบแก่คุณ - ตรวจสอบตัวแยกวิเคราะห์สตรีมมิ่งของคุณ V4.1-Flash สตรีม delta ของการให้เหตุผลและ delta ของคำตอบแยกกันในโหมดการคิด ยืนยันว่าตัวจัดการ SSE ของคุณไม่รวมพวกมันเข้าด้วยกัน และตัวจับเวลา "โทเค็นแรก" ของคุณวัดสิ่งที่คุณคิดว่ามันทำ
- ปรับฐานเวลาแฝงและค่าใช้จ่ายใหม่ บันทึกเวลาแฝง p50 และ p95 รวมถึงจำนวนโทเค็นต่อคำขอใน V4-Pro ในสัปดาห์นี้ จากนั้นทำเช่นเดียวกันกับ
deepseek-flashคุณจะต้องใช้ตัวเลขทั้งสองเมื่อมีคนถามว่าทำไมแดชบอร์ดถึงมีการเปลี่ยนแปลงในวันจันทร์ - อัปเดตแดชบอร์ดและงบประมาณ การแจ้งเตือนค่าใช้จ่ายที่ปรับเทียบกับเอาต์พุต $3.96 ในช่วงพีคจะเงียบลงเมื่อคุณจ่าย $1.20 และงบประมาณที่ไม่เคยถูกเรียกใช้ก็ไม่มีใครสนใจ รีเซ็ตเกณฑ์เป็นอัตราบน หน้าการกำหนดราคา และแก้ไขการแจกแจงตามโมเดลใดๆ ที่กรองโดย ID เก่า
หากคุณเรียกใช้รูปแบบ API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic หรือ Responses แทนการสนทนา การทำตามขั้นตอนเดียวกันนี้ยังคงใช้ได้; การเปรียบเทียบรูปแบบ API ของ V4-Pro แสดงให้เห็นว่าแต่ละคำขอมีลักษณะอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถแมปฟิลด์ได้
V4-Pro vs V4.1-Flash โดยสรุป
ตัวเลขเกณฑ์มาตรฐานที่ DeepSeek รายงาน มาจาก การ์ดโมเดล V4.1-Flash ราคาเป็น USD ต่อ 1 ล้านโทเค็น มีผลตั้งแต่วันที่ 10 กันยายน 2026
| deepseek-v4-pro | deepseek-flash (V4.1) | |
|---|---|---|
| พารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ | ไม่ได้ระบุอีกครั้งในการ์ด V4.1 | 8B prefill / 16B decode |
| HumanEval | 76.8 | 79.4 |
| GSM8K | 92.6 | 93.0 |
| DeepSWE v1.1 | 62.7 | 74.2 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9 | 90.6 |
| อินพุต, แคช hit (นอกช่วงพีค / ช่วงพีค) | $0.022 / $0.044 | $0.003 / $0.006 |
| อินพุต, แคช miss (นอกช่วงพีค / ช่วงพีค) | $0.66 / $1.32 | $0.15 / $0.30 |
| เอาต์พุต (นอกช่วงพีค / ช่วงพีค) | $1.98 / $3.96 | $0.60 / $1.20 |
| คอนเท็กซ์ / เอาต์พุตสูงสุด | 1M / 384K | 1M / 384K |
| ขีดจำกัดการประมวลผลพร้อมกัน | 500 | 2,500 |
ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดคือ DeepSWE เพิ่มขึ้น 11.5 คะแนน ส่วนที่น้อยที่สุดคือ GSM8K เพิ่มขึ้น 0.4 หากปริมาณงานของคุณคล้ายกับคณิตศาสตร์ระดับประถม คาดว่าจะมีความเท่าเทียมกัน; หากคล้ายกับการแก้ไขโค้ดหลายไฟล์ ตัวเลขของ DeepSeek ระบุว่าคุณจะได้รับประโยชน์ การแบ่งย่อยสามทางรวมถึง V4-Flash อยู่ใน V4.1-Flash vs V4-Pro vs V4-Flash
ความเสี่ยง: เกณฑ์มาตรฐานของผู้ขายวัดงานของผู้ขาย
ตัวเลขทุกตัวในตารางนั้นมาจาก DeepSeek "การทดสอบโดยหลายฝ่าย" เป็นวลีของ DeepSeek และฝ่ายเหล่านั้นไม่ได้ระบุชื่อในบันทึกการเปิดตัว นั่นไม่ได้ทำให้ตัวเลขผิดพลาด หมายความว่าพวกเขาถูกวัดบนชุดเกณฑ์มาตรฐาน ไม่ใช่บนคำสั่งของคุณ สคีมาเครื่องมือของคุณ หรืออินพุตที่ยุ่งเหยิงของผู้ใช้ของคุณ
โมเดลสามารถทำคะแนน HumanEval ได้สูงขึ้น แต่ยังคงเปลี่ยนวิธีการจัดรูปแบบอาร์กิวเมนต์การเรียกใช้เครื่องมือที่ตัวแยกวิเคราะห์ของคุณต้องพึ่งพา โทเค็นเอาต์พุตที่ถูกลงไม่ได้ช่วยอะไรหากโมเดลเขียนออกมาสองเท่า วิธีเดียวที่จะทราบได้คือการเรียกใช้ทราฟฟิกของคุณเองผ่านโมเดลทั้งสองในขณะที่ทั้งสองยังคงอยู่ คุณมีเวลาจนถึงวันที่ 14 กันยายน
สร้างชุดทดสอบถดถอยใน Apidog ก่อนการเปลี่ยนผ่าน
นี่คือขั้นตอนการทำงานใน Apidog ที่ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบ Pro กับ Flash ได้อย่างสม่ำเสมอและส่งผลการรันไปยัง CI
- นำเข้าคำขอ V4-Pro ที่มีอยู่ของคุณ นำเข้าข้อมูลจำเพาะ OpenAPI ที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือวางคำสั่ง curl ที่คุณใช้ในการผลิต ใส่
DEEPSEEK_API_KEYในสภาพแวดล้อมและอ้างอิงเป็นBearer {{DEEPSEEK_API_KEY}}ในส่วนหัว Authorization เพิ่มตัวแปรที่สองคือ{{MODEL_ID}}ตั้งค่าเป็นdeepseek-v4-pro - ทำซ้ำแต่ละคำขอด้วย
deepseek-flashตั้งค่า{{MODEL_ID}}เป็นdeepseek-flashในสภาพแวดล้อมที่สอง หรือฮาร์ดโค้ด ID ทั้งสองในคำขอที่จับคู่กัน ใช้คำสั่งเดียวกัน, อาร์เรย์เครื่องมือเดียวกัน,max_tokensเดียวกัน ความแตกต่างเดียวที่ควรมีคือโมเดล - เพิ่ม assertions ในโครงสร้าง JSON และโครงสร้างการเรียกใช้เครื่องมือ สำหรับเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง ให้ยืนยันว่า
choices[0].message.contentสามารถแยกวิเคราะห์เป็น JSON และมีคีย์ที่คุณคาดหวัง สำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ให้ยืนยันว่าchoices[0].message.tool_calls[0].function.nameเท่ากับเครื่องมือที่คุณคาดหวังและargumentsสามารถแยกวิเคราะห์ได้ การตรวจสอบเหล่านี้จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบโดยไม่แจ้งให้ทราบ - เรียกใช้ทั้งสองแบบเป็นสถานการณ์ทดสอบเดียว เชื่อมโยงคำขอ Pro และ Flash เข้าด้วยกันเป็นสถานการณ์เดียว เพื่อให้แต่ละการรันสร้างรายงานเดียว รวมถึงคำขอสตรีมมิ่งด้วย
stream: true; Apidog จะแสดงเหตุการณ์ SSE ทีละรายการ เพื่อให้คุณสามารถดูว่า delta การให้เหตุผลและคำตอบมาถึงตามที่ตัวแยกวิเคราะห์ของคุณคาดหวังหรือไม่ - เปรียบเทียบผลลัพธ์ เปรียบเทียบสองส่วนของรายงาน: อัตราการผ่านของ assertion, เวลาตอบสนอง และ
usage.completion_tokensโมเดลที่ผ่าน assertion ทุกรายการแต่สร้างโทเค็นเอาต์พุตเพิ่มขึ้น 40% จะเปลี่ยนการคำนวณต้นทุนของคุณ และคุณจะเห็นมันก่อนที่บิลจะมาถึง - ตั้งเวลาใน CI ด้วย
apidog-cliเรียกใช้สถานการณ์จากไปป์ไลน์ของคุณทุกวันจนถึงวันที่ 14 กันยายน และปล่อยให้มันทำงานต่อไปหลังจากนั้น เมื่อ Pro หายไป ส่วน Pro จะส่งคืนการตอบกลับ Flash ด้วย และความแตกต่างจะลดลงเหลือศูนย์: เป็นการยืนยันว่าการเปลี่ยนผ่านเกิดขึ้นแล้วและการยืนยันของคุณยังคงถูกต้อง
ดาวน์โหลด Apidog เพื่อตั้งค่านี้ การไหลของงานจะอยู่ในโครงการที่แชร์ ดังนั้นไม่ว่าใครจะเป็นเจ้าของบิลและใครจะเป็นเจ้าของคำสั่ง จะอ่านรายงานเดียวกัน
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การเรียกใช้ V4-Pro ของฉันจะล้มเหลวในวันที่ 14 กันยายนหรือไม่? ไม่ คำขอที่ระบุ deepseek-v4-pro จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1-Flash คุณจะได้รับคำตอบ 200 และคำตอบจาก V4.1-Flash โหมดความล้มเหลวจะเป็นพฤติกรรม ไม่ใช่รหัสข้อผิดพลาด
ฉันจะถูกเรียกเก็บเงินในราคา V4-Pro หลังจากการเปลี่ยนผ่านหรือไม่? ไม่ คำขอที่ถูกเปลี่ยนเส้นทางจะถูกเรียกเก็บเงินในอัตรา V4.1-Flash: ในช่วงพีค $0.30 แทนที่จะเป็น $1.32 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุตที่แคชพลาด และ $1.20 แทนที่จะเป็น $3.96 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต
ฉันควรเปลี่ยนชื่อ ID เป็น deepseek-flash หรือเก็บ deepseek-v4-pro ไว้? เปลี่ยนชื่อ นามแฝงยังคงใช้งานได้ แต่ ID ที่ชัดเจนหมายความว่าบันทึก, แดชบอร์ด และรายงานค่าใช้จ่ายของคุณจะระบุสิ่งที่ถูกเรียกใช้อย่างชัดเจน
การตั้งค่า V4-Pro-0813 ยังคงใช้ได้หรือไม่? คีย์, URL พื้นฐาน และรูปแบบคำขอจาก คู่มือ API ของ V4-Pro-0813 ยังคงเหมือนเดิม สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือโมเดลที่อยู่เบื้องหลังและการควบคุมความพยายามในการให้เหตุผล ดังนั้นควรทดสอบใหม่แทนที่จะสันนิษฐาน
V4.1-Flash แย่กว่า V4-Pro ในด้านใดบ้างหรือไม่? เกณฑ์มาตรฐานที่ DeepSeek เผยแพร่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นในทุกงานที่ระบุ ผลลัพธ์ที่เป็นอิสระไม่พร้อมใช้งานในขณะที่เผยแพร่ ให้ถือว่า "ไม่แย่ลงเลย" เป็นข้ออ้างที่ต้องทดสอบ
สี่วันก็เพียงพอแล้ว
การย้ายข้อมูลคือการเปลี่ยนสตริงเดียวและการทดสอบ การเปลี่ยนสตริงใช้เวลาไม่กี่นาที การทดสอบจะบอกคุณว่าโมเดลที่คุณจะจ่ายในสัปดาห์หน้ามีพฤติกรรมเหมือนโมเดลที่คุณออกแบบไว้หรือไม่ สร้างชุดทดสอบ เรียกใช้ในขณะที่ deepseek-v4-pro ยังคงเรียกใช้ Pro ได้อยู่ และอ่านความแตกต่าง หากไม่มีปัญหา คุณจะได้บิลที่ถูกลง 70% และการประมวลผลพร้อมกันเพิ่มขึ้นห้าเท่าฟรี หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณก็พบปัญหาตามตารางเวลาของคุณเอง ไม่ใช่ของ DeepSeek
