DeepSeek-V4-Flash API พร้อมใช้งานแล้ว: วิธีใช้งาน API อย่างเป็นทางการ (คู่มือ Public Beta)

DeepSeek ได้เปิดตัว API อย่างเป็นทางการของ DeepSeek-V4-Flash เมื่อเช้านี้ การประกาศมีขึ้นเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 และบันทึกการเปิดตัวระบุไว้อย่างชัดเจน 3 ประการ: ความสามารถของเอเจนต์ของโมเดลได้รับการอัปเกรดอย่างจริงจัง, ขณะนี้รองรับรูปแบบ Responses API ของ OpenAI ได้โดยตรง และสามารถทำงานร่วมกับ Codex ได้ตั้งแต่วันแรก

หากคุณใช้งาน deepseek-v4-flash มาตั้งแต่เดือนเมษายน แสดงว่าคุณกำลังใช้เวอร์ชันพรีวิวอยู่ การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการยกระดับโมเดลสู่เวอร์ชันทางการ DeepSeek-V4-Flash-0731 และคุณจะได้รับการอัปเกรดโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ชื่อโมเดลยังคงเดิม

คู่มือนี้จะอธิบายทุกอย่าง: การรับคีย์, การเรียกใช้ครั้งแรก, การเปิด/ปิดโหมดการคิด, และราคาในช่วงเบต้าสาธารณะ หากคุณยังใหม่กับผลิตภัณฑ์ DeepSeek โปรดเริ่มต้นด้วย DeepSeek V4 คืออะไร? เพื่อทำความเข้าใจภาพรวมของตระกูลนี้ แล้วค่อยกลับมาที่นี่

💡

เมื่อคุณได้คีย์มาแล้ว คุณอาจต้องการวิธีที่รวดเร็วในการทดสอบปลายทาง (endpoints) ก่อนที่จะนำไปเขียนโค้ด Apidog ช่วยให้คุณส่งคำขอไปยัง DeepSeek API ตรวจสอบการตอบกลับแบบสตรีมมิงทีละเหตุการณ์ และบันทึกทุกการเรียกใช้ที่ใช้งานได้จริงเพื่อนำกลับมาใช้ซ้ำได้ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่านี้อยู่ด้านล่าง

ปุ่ม

มีอะไรเปิดตัวจริง ๆ ในวันที่ 31 กรกฎาคมบ้าง

จากบันทึกการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการ การเปิดตัวครั้งนี้ครอบคลุมเฉพาะ API เท่านั้น แอป DeepSeek และโมเดลบนเว็บยังคงไม่เปลี่ยนแปลง และ DeepSeek-V4-Pro API ก็ยังคงเดิม นี่คือสรุป:

DeepSeek-V4-Flash-0731 คือเวอร์ชันทางการของสายผลิตภัณฑ์ V4-Flash ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้าสาธารณะสำหรับ API แล้ว
มีสถาปัตยกรรมและขนาดเท่ากับ V4-Flash-Preview DeepSeek ระบุว่าโมเดลได้รับการฝึกอบรมใหม่เท่านั้น ดังนั้นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจึงมาจากการฝึกอบรม ไม่ใช่จากเครือข่ายที่ใหญ่ขึ้น
เกณฑ์มาตรฐานของเอเจนต์สูงกว่า V4-Pro-Preview อย่างมาก DeepSeek รายงานว่า Terminal Bench 2.1 อยู่ที่ 82.7, Cybergym ที่ 76.7, Toolathlon ที่ได้รับการยืนยันที่ 70.3 และ DeepSWE ที่ 54.4 ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่ DeepSeek เผยแพร่เอง โดยทดสอบด้วยระบบของตนเองที่พยายามสูงสุด
รองรับ Responses API โดยกำเนิด และการผสานรวม Codex อย่างเป็นทางการ เราครอบคลุมทั้งสองส่วนโดยละเอียดใน DeepSeek-V4-Flash ตอนนี้รองรับ Responses API และ Codex แล้ว
การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ DeepSeek-V4-Pro "จะตามมาในไม่ช้า" ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลง การสนับสนุน Responses API และ Codex สำหรับ V4-Pro คาดว่าจะเป็นช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2026

ข้อควรทราบอย่างหนึ่ง: การอ้างสิทธิ์เกณฑ์มาตรฐานหลัก (“เหนือกว่า V4-Pro-Preview อย่างมาก”) มาจากการประเมินของ DeepSeek เอง และเกณฑ์มาตรฐานสองรายการที่ระบุไว้ (DSBench-FullStack และ DSBench-Hard) เป็นชุดทดสอบภายใน ตัวเลขที่เป็นอิสระจะใช้เวลาสักสองสามวันจึงจะปรากฏขึ้น

ขั้นตอนที่ 1: รับคีย์ API ของคุณ

ไปที่ DeepSeek Platform, ลงชื่อเข้าใช้, และสร้างคีย์จากหน้า API Keys คีย์จะขึ้นต้นด้วย sk- จัดเก็บไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมแทนที่จะเขียนโค้ดลงไปโดยตรง:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key-here"

DeepSeek API เข้ากันได้กับทั้งรูปแบบ API ของ OpenAI และ Anthropic ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องมี SDK เฉพาะของ DeepSeek มี URL หลักสองประเภทที่สำคัญ:

รูปแบบ	URL หลัก
รองรับ OpenAI	`https://api.deepseek.com`
รองรับ Anthropic	`https://api.deepseek.com/anthropic`

ขั้นตอนที่ 2: เรียกใช้ครั้งแรก

การตรวจสอบเบื้องต้นที่เร็วที่สุดคือการใช้ curl:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarize what changed in DeepSeek-V4-Flash-0731."}
    ],
    "stream": false
  }'

การเรียกใช้แบบเดียวกันผ่าน OpenAI Python SDK:

# pip3 install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"),
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates an email address."}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

และ Node.js:

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

เนื่องจากชื่อโมเดล deepseek-v4-flash ตอนนี้ชี้ไปยังเวอร์ชัน 0731 การผสานรวมใด ๆ ที่คุณสร้างไว้ก่อนหน้านี้กับเวอร์ชันพรีวิวจะใช้งานโมเดลใหม่โดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลใด ๆ

ขั้นตอนที่ 3: ควบคุมโหมดการคิดและระดับความพยายามในการให้เหตุผล

V4-Flash รองรับทั้งโหมดที่ไม่คิด (non-thinking mode) และโหมดการคิด (thinking mode) โดยที่โหมดการคิดเป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถควบคุมได้ด้วยพารามิเตอร์ thinking และปรับความลึกได้ด้วย reasoning_effort:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan a database migration from MySQL to Postgres."}],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)

พฤติกรรมสองอย่างที่ควรทราบก่อนที่คุณจะปรับพารามิเตอร์:

temperature และ top_p จะไม่มีผลเมื่อเปิดใช้งานโหมดการคิด
การเติมข้อความแบบ FIM (fill-in-the-middle, ยังอยู่ในช่วงเบต้า) ทำงานได้เฉพาะในโหมดที่ไม่คิดเท่านั้น

สำหรับปลายทางที่ต้องการความหน่วงต่ำ เช่น การเติมข้อความอัตโนมัติ ให้ปิดการคิด สำหรับลูปของเอเจนต์และงานดีบักที่ซับซ้อน ให้เปิดใช้งานและเพิ่มระดับความพยายาม

ขั้นตอนที่ 4: สตรีมการตอบกลับ

ตั้งค่า stream: true แล้ว API จะส่งเหตุการณ์ที่ส่งมาจากเซิร์ฟเวอร์ (server-sent events) หากคุณไม่เคยดีบัก payload ของ SSE มาก่อน คู่มือของเราเกี่ยวกับการสตรีมการตอบกลับของ LLM ด้วยเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์จะอธิบายรูปแบบโดยละเอียด

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain connection pooling."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

ราคาในช่วงเบต้าสาธารณะ

ตามหน้ารุ่นและราคาอย่างเป็นทางการ V4-Flash ยังคงมีราคาที่ถูกมาก:

รายการ	deepseek-v4-flash	deepseek-v4-pro
อินพุต, ใช้แคช (ต่อ 1 ล้านโทเค็น)	$0.0028	$0.003625
อินพุต, ไม่ใช้แคช (ต่อ 1 ล้านโทเค็น)	$0.14	$0.435
เอาต์พุต (ต่อ 1 ล้านโทเค็น)	$0.28	$0.87
ความยาวคอนเท็กซ์	1M tokens	1M tokens
เอาต์พุตสูงสุด	384K	384K
ขีดจำกัดการเรียกใช้พร้อมกัน	2,500	500

ข้อควรทราบเกี่ยวกับราคา 3 ประการ:

การแคชคอนเท็กซ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ และการใช้แคชจะเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการไม่ใช้แคชถึง 50 เท่า เซสชันเอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลานานและใช้ system prompt ซ้ำๆ จะได้รับประโยชน์อย่างมาก
DeepSeek ได้ประกาศนโยบายช่วงเวลาเร่งด่วน/นอกเวลาเร่งด่วน: การใช้งานในช่วงเวลาเร่งด่วน (9:00-12:00 น. และ 14:00-18:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง) จะถูกเรียกเก็บเงินเป็น 2 เท่าของราคาปกติ ณ วันที่ 31 กรกฎาคม เอกสารระบุว่าวันที่เริ่มมีผล "ขึ้นอยู่กับการประกาศอย่างเป็นทางการ" ดังนั้นจึงยังไม่มีผลบังคับใช้ โปรดติดตามหน้าการกำหนดราคา
ขีดจำกัดการเรียกใช้พร้อมกันบ่งบอกถึงความแตกต่าง: 2,500 คำขอพร้อมกันสำหรับ Flash เทียบกับ 500 สำหรับ Pro DeepSeek สร้างโมเดลนี้เพื่อรองรับการใช้งานอย่างหนักจากกลุ่มเอเจนต์

สำหรับภาพรวมต้นทุนที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในตระกูล V4 รวมถึงประวัติการลดราคา V4-Pro อย่างถาวร โปรดดูรายละเอียดราคา DeepSeek V4 API ของเรา

ทดสอบและดีบัก API ใน Apidog

การใช้ curl แบบดิบๆ ใช้ได้สำหรับการทดสอบเบื้องต้น แต่เมื่อคุณต้องเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างโหมดการคิดกับไม่คิด หรือดูว่าโมเดลสตรีมการเรียกใช้เครื่องมืออย่างไร คุณย่อมต้องการการมองเห็น นี่คือขั้นตอนการทำงานที่ใช้เวลาประมาณห้านาทีใน Apidog:

สร้างโปรเจกต์และเพิ่มปลายทาง (endpoint) เพิ่ม POST https://api.deepseek.com/chat/completions (หรือนำเข้าสเปกที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อให้ปลายทางทั้งหมดมาพร้อมกัน)
จัดเก็บคีย์เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม ใส่ DEEPSEEK_API_KEY ในสภาพแวดล้อม Apidog และอ้างอิงใน Authorization header เป็น Bearer {{DEEPSEEK_API_KEY}} การสลับระหว่างคีย์ทดสอบและคีย์การผลิตทำได้ง่ายเพียงแค่คลิกเลือกจากเมนูแบบเลื่อนลง
ส่งและตรวจสอบ สำหรับการเรียกใช้แบบสตรีมมิง Apidog จะแสดงผลเหตุการณ์ SSE ทันทีที่มาถึง ดังนั้นคุณจึงสามารถดูเนื้อหาการให้เหตุผลและเนื้อหาคำตอบที่แยกเป็นเดลต้าต่างหาก แทนที่จะต้องมานั่งดูบรรทัด data: ดิบๆ จำนวนมาก
บันทึกรูปแบบต่างๆ เป็นกรณีทดสอบ เก็บคำขอที่บันทึกไว้หนึ่งรายการโดยเปิดใช้งานการคิด และอีกหนึ่งรายการโดยไม่เปิดใช้งาน จากนั้นรันทั้งสองรายการซ้ำหลังจากอัปเดตโมเดลทุกครั้ง เมื่อ DeepSeek เปิดตัวการอัปเกรดแบบเงียบครั้งต่อไปสำหรับ deepseek-v4-flash คุณจะรู้ได้ในคลิกเดียวว่า prompt ของคุณยังคงทำงานได้ถูกต้องหรือไม่

ดาวน์โหลด Apidog ฟรี ขั้นตอนทั้งหมดข้างต้นสามารถใช้งานได้ในแผนฟรี

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ดเพื่อใช้งานโมเดลใหม่หรือไม่? ไม่จำเป็น ชื่อโมเดล deepseek-v4-flash ตอนนี้ใช้ DeepSeek-V4-Flash-0731 แล้ว การผสานรวมที่มีอยู่จะได้รับการอัปเกรดโดยอัตโนมัติ

โมเดลนี้เหมือนกับแอป DeepSeek หรือไม่? ไม่ การอัปเดตเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคมครอบคลุมเฉพาะ API เท่านั้น แอปและโมเดลบนเว็บยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

เกิดอะไรขึ้นกับ deepseek-chat และ deepseek-reasoner? ชื่อโมเดลเดิมเหล่านั้นมีกำหนดจะเลิกใช้งานในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ให้ใช้ deepseek-v4-flash หรือ deepseek-v4-pro คู่มือของเราเกี่ยวกับวิธีการใช้ DeepSeek V4 API ครอบคลุมการย้ายข้อมูล

ฉันสามารถใช้งานได้ฟรีหรือไม่? API ของ DeepSeek เป็นแบบจ่ายตามการใช้งานจริงโดยไม่มี Free Tier ถาวร แต่การกำหนดราคาแบบ cache-hit ทำให้การทดลองใช้งานแทบจะฟรีในทางปฏิบัติ ดูวิธีการใช้ DeepSeek V4 API ฟรี สำหรับตัวเลือกปัจจุบัน

V4-Flash ทำงานร่วมกับ Codex และ Responses API ได้หรือไม่? ได้ ทั้งสองอย่าง และเป็นโมเดล DeepSeek เพียงรุ่นเดียวที่ทำได้จนถึงตอนนี้ การสนับสนุน V4-Pro คาดว่าจะเป็นช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2026 การตั้งค่าทั้งหมดอยู่ในคู่มือ Responses API และ Codex ของเรา

สรุป

DeepSeek-V4-Flash-0731 เป็นการเปิดตัวที่ค่อนข้างเงียบ: ชื่อโมเดลเดิม, ราคาเดิม, สถาปัตยกรรมเดิม, และชุดคะแนนเกณฑ์มาตรฐานของเอเจนต์ที่ตอนนี้เอาชนะ V4-Pro-Preview ที่ใหญ่กว่าได้ อย่างน้อยก็จากการทดสอบของ DeepSeek เอง การสนับสนุน Responses API และการปรับใช้ Codex แสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้มุ่งเป้าไปที่: งานของเอเจนต์ที่มีการเรียกใช้พร้อมกันสูงในราคาที่ต่ำกว่าทุกห้องปฏิบัติการในโลกตะวันตก

รับคีย์, ชี้ OpenAI SDK ของคุณไปที่ https://api.deepseek.com, และทดสอบโมเดลด้วยชุดทดสอบของคุณเองก่อนที่จะเชื่อตารางเกณฑ์มาตรฐาน Apidog ช่วยให้การตรวจสอบนี้รวดเร็ว: บันทึก prompt ของคุณเป็นกรณีทดสอบเพียงครั้งเดียว, รันซ้ำทุกครั้งที่อัปเดตโมเดล, และคุณจะไม่ต้องแปลกใจกับการอัปเกรดแบบเงียบๆ อีกต่อไป

ปุ่ม