วิธีแปลงเอไอเอเจนต์เดียวให้ทำงานใน 10 IDE

Ashley Innocent

Ashley Innocent

19 March 2026

วิธีแปลงเอไอเอเจนต์เดียวให้ทำงานใน 10 IDE

Apidog สำหรับองค์กร

ติดตั้งภายในองค์กร

SSO & RBAC

รองรับ SOC 2

สำรวจ Apidog Enterprise

สรุปย่อ

แปลงไฟล์เอไอเอเจนต์หนึ่งไฟล์เป็น 10 IDEs ใน 3 ขั้นตอน: (1) แยก YAML frontmatter ด้วยฟังก์ชัน bash `get_field()`, `get_body()` และ `to_kebab()` (2) แปลงเป็นรูปแบบเฉพาะของเครื่องมือโดยใช้ `convert.sh` (Claude Code `.md`, Cursor `.mdc`, Aider `CONVENTIONS.md`, Windsurf `.windsurfrules`) (3) ติดตั้งไปยังพาธที่ถูกต้องด้วย `install.sh` เขียนครั้งเดียว แปลงอัตโนมัติ ใช้งานได้ทุกที่

ไฟล์เอเจนต์หนึ่งไฟล์ สิบ IDEs เรียนรู้ว่าโปรเจกต์ The Agency แปลงไฟล์ Markdown ไฟล์เดียวให้ทำงานได้กับ Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf, GitHub Copilot และเครื่องมืออื่นๆ อีก 6+ ตัวได้อย่างไร

คุณเขียนเอไอเอเจนต์ตัวหนึ่ง ตอนนี้คุณต้องการให้มันใช้งานได้ใน:

คุณจะเขียน 10 เวอร์ชันหรือไม่? ไม่ คุณเขียนครั้งเดียว แล้วแปลงโดยอัตโนมัติ

โปรเจกต์ The Agency แก้ปัญหานี้ด้วยสคริปต์ bash สองตัว:

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้ทำวิศวกรรมย้อนกลับสคริปต์ทั้งสองตัวนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแยก YAML frontmatter, แยกเนื้อหาหลัก และสร้างไปป์ไลน์การแปลงสำหรับเครื่องมือใดๆ

💡
ไม่ว่าคุณจะปรับใช้เอเจนต์สำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา API ด้วยการรวม Apidog หรือสร้างเอเจนต์ทดสอบเฉพาะทาง ระบบการแปลงช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์เหล่านั้นจะทำงานได้ใน IDEs ที่ทีมของคุณเลือกใช้ทั้งหมด
button

รูปแบบของเอเจนต์

เอเจนต์ทุกตัวใน The Agency ใช้โครงสร้างเดียวกัน:

---
name: API Tester
description: Specialized in API testing with Apidog, Postman, and automated validation
color: purple
emoji: 🧪
vibe: Breaks APIs before users do.
---

# API Tester Agent Personality

You are **API Tester**, an expert in API validation...

## Identity & Memory
- Role: API testing specialist
- Personality: Thorough, skeptical, evidence-focused
...

ไฟล์มีสองส่วน:

  1. Frontmatter — เมตาดาต้า YAML ที่อยู่ระหว่างตัวคั่น `---`
  2. Body — เนื้อหา Markdown หลังตัวคั่น `---` ตัวที่สอง

การแปลงหมายถึง: แยกฟิลด์ frontmatter, แปลงเนื้อหาหลักเป็นรูปแบบเป้าหมาย, เขียนไปยังพาธที่ถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 1: แยกวิเคราะห์ YAML Frontmatter

สร้าง `parse-frontmatter.sh`:

#!/usr/bin/env bash
#
# parse-frontmatter.sh — แยกฟิลด์ YAML frontmatter จากไฟล์เอเจนต์
#

set -euo pipefail

# แยกค่าฟิลด์เดียวจาก YAML frontmatter
# การใช้งาน: get_field <field> <file>
get_field() {
  local field="$1" file="$2"
  awk -v f="$field" '
    /^---$/ { fm++; next }
    fm == 1 && $0 ~ "^" f ": " {
      sub("^" f ": ", "");
      print;
      exit
    }
  ' "$file"
}

# ลบ frontmatter, ส่งคืนเฉพาะเนื้อหาหลัก
# การใช้งาน: get_body <file>
get_body() {
  awk 'BEGIN{fm=0} /^---$/{fm++; next} fm>=2{print}' "$1"
}

# แปลงชื่อเป็น kebab-case slug
# การใช้งาน: to_kebab "API Tester" → api-tester
to_kebab() {
  echo "$1" | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | sed 's/[^a-z0-9]/-/g' | sed 's/--*/-/g'
}

# ตัวอย่าง
if [[ "${1:-}" == "--demo" ]]; then
  AGENT_FILE="${2:-test-agent.md}"
  echo "ไฟล์: $AGENT_FILE"
  echo "ชื่อ: $(get_field 'name' "$AGENT_FILE")"
  echo "คำอธิบาย: $(get_field 'description' "$AGENT_FILE")"
  echo "สลัก: $(to_kebab "$(get_field 'name' "$AGENT_FILE")")"
  echo "---"
  echo "ตัวอย่างเนื้อหา:"
  get_body "$AGENT_FILE" | head -10
fi

ทดสอบ:

chmod +x parse-frontmatter.sh
./parse-frontmatter.sh --demo engineering-backend-architect.md

ผลลัพธ์:

ไฟล์: engineering-backend-architect.md
ชื่อ: Backend Architect
คำอธิบาย: สถาปนิกแบ็คเอนด์อาวุโสที่เชี่ยวชาญด้านการออกแบบระบบที่ปรับขนาดได้...
สลัก: backend-architect
---
ตัวอย่างเนื้อหา:
# บุคลิกของเอเจนต์ Backend Architect

คุณคือ **Backend Architect** สถาปนิกแบ็คเอนด์อาวุโส...

ขั้นตอนที่ 2: แปลงเป็นรูปแบบ Claude Code

Claude Code ใช้ไฟล์ `.md` ดิบ ไม่จำเป็นต้องแปลง — แค่คัดลอก:

convert_claude_code() {
  local agent_file="$1"
  local dest="$HOME/.claude/agents/"
  mkdir -p "$dest"
  cp "$agent_file" "$dest/"
  echo "  Claude Code: $(basename "$agent_file")"
}

ขั้นตอนที่ 3: แปลงเป็นรูปแบบ Cursor

Cursor ใช้ไฟล์ `.mdc` ที่มีฟิลด์ `description` ใน frontmatter:

convert_cursor() {
  local agent_file="$1"
  local name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  local description=$(get_field 'description' "$agent_file")
  local slug=$(to_kebab "$name")
  local body=$(get_body "$agent_file")

  local output=".cursor/rules/agency-${slug}.mdc"
  mkdir -p "$(dirname "$output")"

  cat > "$output" << EOF
---
description: เอเจนต์ของ Agency: $description
---
$body
EOF

  echo "  Cursor: agency-${slug}.mdc"
}

ข้อมูลนำเข้า:

---
name: API Tester
description: Specialized in API testing...
---

# API Tester Agent...

ข้อมูลส่งออก (`.mdc`):

---
description: เอเจนต์ของ Agency: Specialized in API testing...
---

# API Tester Agent...

ขั้นตอนที่ 4: แปลงเป็นรูปแบบ Aider

Aider ใช้ไฟล์ `CONVENTIONS.md` ไฟล์เดียวที่มีเอเจนต์ทั้งหมด:

convert_aider() {
  local agent_file="$1"
  local output="CONVENTIONS.md"

  # เพิ่มด้วยตัวคั่น
  echo "" >> "$output"
  echo "---" >> "$output"
  echo "" >> "$output"
  cat "$agent_file" >> "$output"

  echo "  Aider: เพิ่มลงใน $output"
}

สร้างไฟล์ทั้งหมด:

build_aider() {
  local output="CONVENTIONS.md"
  echo "# เอเจนต์ของ Agency สำหรับ Aider" > "$output"
  echo "" >> "$output"
  echo "ไฟล์นี้มีเอเจนต์ของ Agency ทั้งหมดสำหรับการรวม Aider" >> "$output"
  echo "" >> "$output"

  for agent_file in engineering/*.md design/*.md testing/*.md; do
    convert_aider "$agent_file"
  done
}

ขั้นตอนที่ 5: แปลงเป็นรูปแบบ Windsurf

Windsurf ใช้ไฟล์ `.windsurfrules` ไฟล์เดียว (คล้ายกับ Aider):

convert_windsurf() {
  local agent_file="$1"
  local output=".windsurfrules"

  echo "" >> "$output"
  echo "---" >> "$output"
  echo "" >> "$output"
  cat "$agent_file" >> "$output"

  echo "  Windsurf: เพิ่มลงใน $output"
}

ขั้นตอนที่ 6: แปลงเป็นรูปแบบ Antigravity

Antigravity (Gemini) ใช้ไฟล์ `SKILL.md` ในไดเรกทอรีย่อย:

convert_antigravity() {
  local agent_file="$1"
  local name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  local slug=$(to_kebab "$name")
  local output="integrations/antigravity/skills/agency-${slug}/SKILL.md"

  mkdir -p "$(dirname "$output")"

  cat > "$output" << EOF
# เอเจนต์ของ Agency: $name

$(get_body "$agent_file")
EOF

  echo "  Antigravity: agency-${slug}/SKILL.md"
}

ขั้นตอนที่ 7: แปลงเป็นรูปแบบ OpenClaw

OpenClaw ใช้สามไฟล์ต่อเอเจนต์ ( `SOUL.md`, `AGENTS.md`, `IDENTITY.md`):

convert_openclaw() {
  local agent_file="$1"
  local name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  local description=$(get_field 'description' "$agent_file")
  local slug=$(to_kebab "$name")
  local body=$(get_body "$agent_file")

  local output_dir="integrations/openclaw/agency-${slug}"
  mkdir -p "$output_dir"

  # SOUL.md - คำจำกัดความหลักของเอเจนต์
  cat > "$output_dir/SOUL.md" << EOF
# $name

$description

---

$body
EOF

  # AGENTS.md - ความสามารถของเอเจนต์
  cat > "$output_dir/AGENTS.md" << EOF
# ความสามารถของเอเจนต์: $name

- ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
- ผลลัพธ์ที่เน้นการส่งมอบ
- มีการกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ

ดู SOUL.md สำหรับคำจำกัดความฉบับเต็ม
EOF

  # IDENTITY.md - ข้อมูลระบุตัวตนของเอเจนต์
  cat > "$output_dir/IDENTITY.md" << EOF
# ข้อมูลระบุตัวตน: $name

- ชื่อ: $name
- คำอธิบาย: $description
- แหล่งที่มา: The Agency (agency-agents repo)
EOF

  echo "  OpenClaw: agency-${slug}/"
}

ขั้นตอนที่ 8: สคริปต์ convert.sh ฉบับเต็ม

นี่คือสคริปต์การแปลงที่สมบูรณ์ (แบบง่าย):

#!/usr/bin/env bash
#
# convert.sh — แปลงเอเจนต์ของ Agency ทั้งหมดเป็นรูปแบบเฉพาะของเครื่องมือ
#

set -euo pipefail

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
REPO_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
OUT_DIR="$REPO_ROOT/integrations"

# ตัวช่วยสำหรับ Frontmatter
get_field() {
  local field="$1" file="$2"
  awk -v f="$field" '
    /^---$/ { fm++; next }
    fm == 1 && $0 ~ "^" f ": " { sub("^" f ": ", ""); print; exit }
  ' "$file"
}

get_body() {
  awk 'BEGIN{fm=0} /^---$/{fm++; next} fm>=2{print}' "$1"
}

to_kebab() {
  echo "$1" | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | sed 's/[^a-z0-9]/-/g' | sed 's/--*/-/g'
}

# ฟังก์ชันการแปลง
convert_claude_code() {
  local agent_file="$1"
  local dest="$OUT_DIR/claude-code/"
  mkdir -p "$dest"
  cp "$agent_file" "$dest/"
}

convert_cursor() {
  local agent_file="$1"
  local name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  local slug=$(to_kebab "$name")
  local body=$(get_body "$agent_file")

  mkdir -p "$OUT_DIR/cursor/.cursor/rules/"
  cat > "$OUT_DIR/cursor/.cursor/rules/agency-${slug}.mdc" << EOF
---
description: เอเจนต์ของ Agency: $(get_field 'description' "$agent_file")
---
$body
EOF
}

convert_aider() {
  local output="$OUT_DIR/aider/CONVENTIONS.md"
  echo "" >> "$output"
  echo "---" >> "$output"
  cat "$agent_file" >> "$output"
}

convert_windsurf() {
  local output="$OUT_DIR/windsurf/.windsurfrules"
  echo "" >> "$output"
  echo "---" >> "$output"
  cat "$agent_file" >> "$output"
}

# ลูปการแปลงหลัก
echo "กำลังแปลงเอเจนต์ของ Agency..."

AGENT_DIRS=(engineering design testing marketing sales)

for dir in "${AGENT_DIRS[@]}"; do
  for agent_file in "$REPO_ROOT/$dir"/*.md; do
    [[ -f "$agent_file" ]] || continue

    name=$(get_field 'name' "$agent_file")
    echo "กำลังประมวลผล: $name"

    convert_claude_code "$agent_file"
    convert_cursor "$agent_file"
  done
done

# สร้างไฟล์ที่รวมกัน
echo "# เอเจนต์ของ Agency สำหรับ Aider" > "$OUT_DIR/aider/CONVENTIONS.md"
for dir in "${AGENT_DIRS[@]}"; do
  for agent_file in "$REPO_ROOT/$dir"/*.md; do
    [[ -f "$agent_file" ]] || continue
    convert_aider "$agent_file"
  done
done

echo "# เอเจนต์ของ Agency สำหรับ Windsurf" > "$OUT_DIR/windsurf/.windsurfrules"
for dir in "${AGENT_DIRS[@]}"; do
  for agent_file in "$REPO_ROOT/$dir"/*.md; do
    [[ -f "$agent_file" ]] || continue
    convert_windsurf "$agent_file"
  done
done

echo "การแปลงเสร็จสมบูรณ์!"
echo "  Claude Code: $OUT_DIR/claude-code/"
echo "  Cursor: $OUT_DIR/cursor/.cursor/rules/"
echo "  Aider: $OUT_DIR/aider/CONVENTIONS.md"
echo "  Windsurf: $OUT_DIR/windsurf/.windsurfrules"

รันมัน:

chmod +x convert.sh
./convert.sh

ขั้นตอนที่ 9: ติดตั้งไปยังแต่ละเครื่องมือ

หลังการแปลง ให้คัดลอกไฟล์ไปยังพาธเฉพาะของเครื่องมือ:

#!/usr/bin/env bash
#
# install.sh — ติดตั้งเอเจนต์ที่แปลงแล้วไปยังเครื่องมือในเครื่องของคุณ
#

set -euo pipefail

# Claude Code
install_claude_code() {
  local src="$REPO_ROOT/integrations/claude-code/"
  local dest="$HOME/.claude/agents/"
  mkdir -p "$dest"
  cp "$src"/*.md "$dest/"
  echo "Claude Code: ติดตั้งเอเจนต์แล้ว $(find "$dest" -name '*.md' | wc -l) ตัว"
}

# Cursor
install_cursor() {
  local src="$REPO_ROOT/integrations/cursor/.cursor/rules/"
  local dest="./.cursor/rules/"
  mkdir -p "$dest"
  cp "$src"/*.mdc "$dest/"
  echo "Cursor: ติดตั้งกฎแล้ว $(find "$dest" -name '*.mdc' | wc -l) ข้อ"
}

# Aider
install_aider() {
  local src="$REPO_ROOT/integrations/aider/CONVENTIONS.md"
  local dest="./CONVENTIONS.md"
  cp "$src" "$dest"
  echo "Aider: ติดตั้ง CONVENTIONS.md แล้ว"
}

# Windsurf
install_windsurf() {
  local src="$REPO_ROOT/integrations/windsurf/.windsurfrules"
  local dest="./.windsurfrules"
  cp "$src" "$dest"
  echo "Windsurf: ติดตั้ง .windsurfrules แล้ว"
}

# ติดตั้งเครื่องมือที่ตรวจพบทั้งหมด
install_all() {
  if [[ -d "$HOME/.claude/agents/" ]]; then
    install_claude_code
  fi
  if command -v cursor &>/dev/null || [[ -d "./.cursor/" ]]; then
    install_cursor
  fi
  if command -v aider &>/dev/null; then
    install_aider
  fi
}

install_all

การเปรียบเทียบรูปแบบ

เครื่องมือ รูปแบบ ขอบเขต การแปลง
Claude Code .md ทั่วทั้งผู้ใช้ (~/.claude/agents/) คัดลอกตามเดิม
Cursor .mdc โปรเจกต์ (.cursor/rules/) เพิ่ม description frontmatter
Aider CONVENTIONS.md root ของโปรเจกต์ รวมเอเจนต์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน
Windsurf .windsurfrules root ของโปรเจกต์ รวมเอเจนต์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน
GitHub Copilot .md ทั่วทั้งผู้ใช้ (~/.github/agents/) คัดลอกตามเดิม
Antigravity SKILL.md ทั่วทั้งผู้ใช้ (~/.gemini/antigravity/) ห่อในไดเรกทอรีสกิล
OpenClaw SOUL.md + อื่นๆ ทั่วทั้งผู้ใช้ (~/.openclaw/) แบ่งเป็น 3 ไฟล์
Gemini CLI ส่วนเสริม ทั่วทั้งผู้ใช้ (~/.gemini/extensions/) สร้าง manifest + skills
OpenCode .md โปรเจกต์ (.opencode/agents/) คัดลอกตามเดิม
Qwen Code .md โปรเจกต์ (.qwen/agents/) คัดลอกเป็น SubAgent

สร้างสคริปต์การแปลงของคุณเอง

เทมเพลตสำหรับการเพิ่มเครื่องมือใหม่:

#!/usr/bin/env bash

# 1. กำหนดฟังก์ชันการแปลง
convert_your_tool() {
  local agent_file="$1"
  local name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  local description=$(get_field 'description' "$agent_file")
  local slug=$(to_kebab "$name")
  local body=$(get_body "$agent_file")

  # 2. สร้างพาธเอาต์พุต
  local output="path/to/your/tool/agency-${slug}.ext"
  mkdir -p "$(dirname "$output")"

  # 3. เขียนเนื้อหาที่แปลงแล้ว
  cat > "$output" << EOF
# รูปแบบเฉพาะของเครื่องมือของคุณ
# ใช้: $name, $description, $body
EOF

  echo "  YourTool: agency-${slug}.ext"
}

# 4. เพิ่มลงในลูปหลัก
for agent_file in engineering/*.md; do
  convert_your_tool "$agent_file"
done

สิ่งที่คุณสร้าง

ส่วนประกอบ วัตถุประสงค์
get_field() แยกค่า YAML frontmatter
get_body() ลบ frontmatter, ส่งคืนเนื้อหา markdown
to_kebab() แปลงชื่อเป็น slug ที่ปลอดภัยสำหรับ URL
convert_cursor() แปลงเป็นรูปแบบ .mdc
convert_aider() รวมเข้าเป็นไฟล์เดียว
convert_windsurf() รวมเข้าเป็นไฟล์เดียว
convert_antigravity() สร้างไดเรกทอรีสกิล
convert_openclaw() แยกเป็น 3 ไฟล์ต่อเอเจนต์
install.sh คัดลอกไปยังพาธเฉพาะของเครื่องมือ

ขั้นตอนถัดไป

ขยายสคริปต์:

เพิ่มเครื่องมือเพิ่มเติม:

เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ repos ขนาดใหญ่:

การแก้ไขปัญหาทั่วไป

สคริปต์การแปลงล้มเหลวด้วย "bad substitution":

ฟิลด์ Frontmatter ไม่ถูกแยก:

การสร้าง Slug สร้างชื่อที่เสีย:

กฎของ Cursor ไม่โหลด:

Aider CONVENTIONS.md มีขนาดใหญ่เกินไป:

การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานแปลงขนาดใหญ่

การประมวลผลแบบขนาน:

สำหรับ repositories ที่มีเอเจนต์มากกว่า 100 ตัว ให้ใช้ GNU parallel:

#!/usr/bin/env bash
# convert-parallel.sh

export OUT_DIR="$REPO_ROOT/integrations"

# ส่งออกฟังก์ชันสำหรับการใช้งานแบบขนาน
export -f get_field get_body to_kebab convert_cursor convert_claude_code

# ค้นหาไฟล์เอเจนต์ทั้งหมดและประมวลผลแบบขนาน
find "$REPO_ROOT" -name "*.md" -type f | \
  parallel -j 8 --progress '
    name=$(get_field "name" {})
    slug=$(to_kebab "$name")
    echo "กำลังแปลง: $name"
    convert_cursor "{}"
    convert_claude_code "{}"
  '

echo "การแปลงแบบขนานเสร็จสมบูรณ์!"

การแปลงแบบเพิ่มขึ้น:

แปลงเฉพาะไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง:

#!/usr/bin/env bash
# convert-incremental.sh

CACHE_FILE="$REPO_ROOT/.conversion-cache"

# โหลดสถานะก่อนหน้า
declare -A PREV_HASHES
if [[ -f "$CACHE_FILE" ]]; then
  while IFS='=' read -r file hash; do
    PREV_HASHES["$file"]="$hash"
  done < "$CACHE_FILE"
fi

# ประมวลผลแต่ละเอเจนต์
for agent_file in engineering/*.md; do
  CURRENT_HASH=$(md5sum "$agent_file" | cut -d' ' -f1)
  PREV_HASH="${PREV_HASHES[$agent_file]:-}"

  if [[ "$CURRENT_HASH" != "$PREV_HASH" ]]; then
    echo "เปลี่ยนแปลง: $agent_file"
    convert_cursor "$agent_file"
    convert_claude_code "$agent_file"
    NEW_HASHES["$agent_file"]="$CURRENT_HASH"
  else
    echo "ไม่เปลี่ยนแปลง: $agent_file"
  fi
done

# บันทึกแคช
for file in "${!NEW_HASHES[@]}"; do
  echo "$file=${NEW_HASHES[$file]}"
done > "$CACHE_FILE"

การติดตามความคืบหน้า:

เพิ่มแถบความคืบหน้าแบบเห็นภาพสำหรับการแปลงที่ใช้เวลานาน:

#!/usr/bin/env bash

total_files=$(find "$REPO_ROOT" -name "*.md" -type f | wc -l)
current=0

for agent_file in "$REPO_ROOT"/**/*.md; do
  ((current++))
  percent=$((current * 100 / total_files))

  # แถบความคืบหน้า
  filled=$((percent / 5))
  empty=$((20 - filled))
  bar=$(printf '%*s' "$filled" | tr ' ' '#')
  spaces=$(printf '%*s' "$empty" | tr ' ' ' ')

  name=$(get_field 'name' "$agent_file")
  echo -ne "\r[${bar}${spaces}] ${percent}% - $name"

  convert_cursor "$agent_file"
done

echo -ne "\n"

ข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยสำหรับเอเจนต์ที่แชร์

การตรวจสอบแหล่งที่มาของเอเจนต์:

เมื่อดาวน์โหลดเอเจนต์จากแหล่งภายนอก:

#!/usr/bin/env bash
# validate-agent.sh

validate_agent() {
  local file="$1"

  # ตรวจสอบฟิลด์ frontmatter ที่จำเป็น
  local name=$(get_field 'name' "$file")
  local description=$(get_field 'description' "$file")

  if [[ -z "$name" ]]; then
    echo "ข้อผิดพลาด: ไม่มีฟิลด์ 'name' ใน $file"
    return 1
  fi

  if [[ -z "$description" ]]; then
    echo "คำเตือน: ไม่มีฟิลด์ 'description' ใน $file"
  fi

  # ตรวจสอบรูปแบบที่เป็นอันตรายในเนื้อหาหลัก
  local body=$(get_body "$file")

  if echo "$body" | grep -q 'rm -rf\|curl.*\|wget.*\|eval\|exec'; then
    echo "คำเตือน: รูปแบบที่อาจเป็นอันตรายใน $file"
    return 1
  fi

  echo "ถูกต้อง: $name"
  return 0
}

การแยกการทำงานของเอเจนต์ใน Sandbox:

สำหรับเอเจนต์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ให้รันในสภาพแวดล้อมที่แยกต่างหาก:

ไฟล์เอเจนต์หนึ่งไฟล์ สิบ IDEs สคริปต์ bash สองตัว

นี่คือพลังของระบบอัตโนมัติในการแปลง เขียนครั้งเดียว แปลงอัตโนมัติ ติดตั้งได้ทุกที่

ถึงตาคุณแล้ว: เพิ่มการรองรับการแปลงสำหรับเครื่องมือ AI ที่คุณชื่นชอบ แชร์สคริปต์ ทำให้เอเจนต์สามารถเคลื่อนย้ายได้

ประเด็นสำคัญ

button

คำถามที่พบบ่อย

`convert.sh` คืออะไรและทำงานอย่างไร? `convert.sh` คือสคริปต์ bash ที่แยกวิเคราะห์ YAML frontmatter จากไฟล์ Markdown ของเอเจนต์, ดึงเนื้อหาหลัก, และแปลงเอเจนต์แต่ละตัวเป็นรูปแบบเฉพาะของเครื่องมือ มันใช้ awk สำหรับการแยกวิเคราะห์, sed สำหรับการแปลง slug, และ heredocs สำหรับการสร้างเอาต์พุต

การแยกวิเคราะห์ frontmatter ใน bash ทำงานอย่างไร? ฟังก์ชัน `get_field()` ใช้ awk เพื่อติดตามตัวคั่น frontmatter (`---`), ค้นหาบรรทัดที่ตรงกับชื่อฟิลด์, และดึงค่าออกมา `get_body()` จะพิมพ์บรรทัดทั้งหมดหลังจากตัวคั่น `---` ตัวที่สอง

รองรับ IDEs และเครื่องมือใดบ้าง? Claude Code (`.md`), Cursor (`.mdc`), Aider (`CONVENTIONS.md`), Windsurf (`.windsurfrules`), GitHub Copilot (`.md`), Antigravity (`SKILL.md`), OpenClaw (`SOUL.md` + 2 ไฟล์), ส่วนเสริม Gemini CLI, OpenCode, และ Qwen Code

ฉันจะเพิ่มการรองรับการแปลงสำหรับเครื่องมือใหม่ได้อย่างไร? สร้างฟังก์ชัน `convert_yourtool()` ที่ดึงฟิลด์ frontmatter, แปลงเนื้อหาหลักเป็นรูปแบบของเครื่องมือของคุณ, และเขียนไปยังพาธที่ถูกต้อง เพิ่มการเรียกใช้ฟังก์ชันนั้นในลูปการแปลงหลัก

ฉันสามารถเรียกใช้การแปลงแบบขนานเพื่อให้ประมวลผลเร็วขึ้นได้หรือไม่? ได้ ใช้ `xargs -P` หรือ GNU parallel เพื่อประมวลผลไฟล์เอเจนต์หลายไฟล์พร้อมกัน สำหรับเอเจนต์มากกว่า 100 ตัว การแปลงแบบขนานสามารถลดเวลาทำงานจากนาทีเป็นวินาที

ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่ามีฟิลด์ frontmatter อยู่? เพิ่มการตรวจสอบในฟังก์ชันการแปลงของคุณ: `[[ -z "$name" ]] && echo "Missing name field" && exit 1` เรียกใช้การตรวจสอบก่อนเขียนไฟล์เอาต์พุต

จะเกิดอะไรขึ้นหากการแปลงล้มเหลวสำหรับเอเจนต์บางตัว? ใช้ `set -euo pipefail` เพื่อให้หยุดทำงานทันทีเมื่อเกิดข้อผิดพลาด เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดด้วย `|| continue` เพื่อข้ามไฟล์ที่เสียหาย บันทึกข้อผิดพลาดไปยังไฟล์แยกต่างหากสำหรับการดีบัก

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API