Claude Haiku 5.5 ปะทะ GPT-6 Luna

Claude Haiku 5.5 และ GPT-6 Luna มีราคาตามรายการเดียวกัน: $0.10/$0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุตสำหรับพรอมต์ Haiku สูงสุด 100K โทเค็น โดยมีค่าใช้จ่าย $0.01 สำหรับการอ่านแคช และ $0.125 สำหรับการเขียนแคชทั้งสองโมเดล ความแตกต่างอยู่ที่จุดสิ้นสุดของราคานั้น Haiku 5.5 จะเพิ่มเป็น $0.50/$2.50 เมื่อเกิน 100K โทเค็น; Luna ยังคงอัตราพื้นฐานไว้จนถึง 272K โทเค็นอินพุต จากนั้นจะคิดค่าอินพุต 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า ในตารางเปิดตัวของ Anthropic, Haiku 5.5 ได้คะแนนสูงกว่าในทุกแถวที่เปรียบเทียบกัน ในแผนภูมิค่าใช้จ่ายของ Anthropic เอง Luna มีราคาถูกกว่าต่อหนึ่งงานในทุกระดับความพยายามของ GDPval-AA และสี่ในห้าของ OSWorld; ที่ OSWorld ระดับกลาง Haiku 5.5 มีราคาถูกกว่าเล็กน้อย

ด้านล่าง: ราคา, ข้อมูลจำเพาะ, เกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ร่วมกันและผู้ดำเนินการ, เส้นโค้งค่าใช้จ่ายต่อความพยายาม, และการกำหนดเส้นทางตามปริมาณงาน สำหรับแต่ละโมเดล โปรดดูที่ Claude Haiku 5.5 คืออะไร และ GPT-6 Luna คืออะไร ส่วนสุดท้ายจะส่งพรอมต์เดียวกันไปยังทั้งสองโมเดลใน Apidog

ราคาแบบเคียงข้างกัน

แหล่งที่มา: เอกสารราคาของ Anthropic และ หน้าโมเดล GPT-6 Luna ของ OpenAI OpenAI ปรับราคา "คำขอทั้งหมด" เมื่อเกิน 272K Anthropic กล่าวว่า "พรอมต์ที่เกิน 100,000 โทเค็นจะจ่ายในราคาที่สูงขึ้น" โดยคิดค่าบริการต่อคำขอตามความยาวของพรอมต์

ต่ำกว่า 100K โทเค็น ราคาตรงกันทุกบรรทัด ระหว่าง 100K ถึง 272K, Haiku 5.5 มีราคาอินพุตและเอาต์พุตเป็น 5 เท่าของ Luna เหนือ 272K ทั้งสองอยู่ในระดับที่สูงขึ้น และ Luna ยังคงถูกกว่า

ตัวอย่างสองตัวอย่าง โดยนับตามโทเค็นของผู้ให้บริการแต่ละราย:

• พรอมต์ 150K โทเค็น, เอาต์พุต 2K. Haiku 5.5: 0.15 × $0.50 + 0.002 × $2.50 = $0.080. Luna: 0.15 × $0.10 + 0.002 × $0.50 = $0.016.
• พรอมต์ 300K โทเค็น, เอาต์พุต 2K. Haiku 5.5: 0.30 × $0.50 + 0.002 × $2.50 = $0.155. Luna: 0.30 × $0.20 + 0.002 × $0.75 = $0.0615.

Anthropic กล่าวว่าพรอมต์สูงสุด 100K โทเค็นคิดเป็นประมาณ 90% ของคำขอ Haiku 4.5 หากการรับส่งข้อมูลของคุณเป็นแบบนั้น การเรียกใช้งานส่วนใหญ่ของคุณจะมีค่าใช้จ่ายเท่ากันในทั้งสองโมเดล ดูการคำนวณเพิ่มเติมใน ราคา Claude Haiku 5.5

Tokenizers กำหนดเกณฑ์

โทเค็นในโมเดลหนึ่งไม่เหมือนกับโทเค็นในอีกโมเดลหนึ่ง Tokenizer ที่อัปเดตของ Haiku 5.5 สร้างโทเค็นเพิ่มขึ้นประมาณ 30% เมื่อเทียบกับ Haiku 4.5 สำหรับข้อความเดียวกัน อ้างอิงจาก Anthropic ใน เธรดเปิดตัวของ Hacker News ผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งประมาณการว่า "100K โทเค็นของ Claude ยุคใหม่มีค่าประมาณ 60-65K โทเค็น GPT ยุคใหม่" นี่เป็นการประมาณการของชุมชน ไม่ใช่ตัวเลขจากผู้ขาย หากเป็นไปตามนี้ เกณฑ์ 100K ของ Haiku จะมาถึงเร็วขึ้นในแง่ของข้อความกว่าที่ตัวเลขดิบแนะนำ นับพรอมต์ของคุณเองบน API ทั้งสองและอ่านออบเจกต์ usage ของแต่ละรายการ

ข้อมูลจำเพาะ

ทั้งสองโมเดลมีค่าเริ่มต้นเป็น medium ใน Haiku 5.5 พารามิเตอร์คือ output_config.effort; ใน Luna คือ reasoning.effort เส้นทางแชทฟรีทั้งสองไม่เป็นคีย์ API ดังนั้นจึงไม่สามารถขับเคลื่อนสคริปต์, งาน CI หรือเอเจนต์ได้ ดู Claude Haiku 5.5 ฟรี และ GPT-6 Luna ฟรี

ความแตกต่างในการแคชเรื่องหนึ่งมีความสำคัญในการวนลูป ใน Haiku 5.5 การเปลี่ยน effort ระดับบนสุดระหว่างคำขอจะทำให้แคชพรอมต์ไม่ถูกต้อง OpenAI กล่าวว่าการเปลี่ยนความพยายามในการให้เหตุผลไม่ทำให้แคชเสียอีกต่อไปในโมเดล GPT-6 (การแคชพรอมต์ GPT-6)

เกณฑ์มาตรฐาน: ตารางของ Anthropic และผู้ที่ดำเนินการแต่ละเซลล์ของ Luna

ตัวเลขทุกตัวด้านล่างมาจาก โพสต์เปิดตัว และการ์ดระบบของ Anthropic Anthropic เป็นผู้รวบรวมตาราง แต่บุคคลที่แตกต่างกันดำเนินการในแถวที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์ Haiku 5.5 อยู่ที่ความพยายามสูงสุด โดยส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ยจากการทดลองห้าครั้ง

แถวเหล่านี้ใช้ชื่อเกณฑ์มาตรฐานเดียวกัน แต่ไม่ได้ใช้ฮาร์เนสเดียวกัน: Terminal-Bench เปรียบเทียบ Haiku 5.5 ใน Claude Code กับ Luna ใน Codex CLI OSWorld เป็นการควบคุมที่ใกล้เคียงที่สุด เนื่องจาก Anthropic รันทั้งสองโมเดลในงานเดียวกัน แต่ก็ยังเป็นผู้ขายรายเดียวที่รันโมเดลของคู่แข่ง

ยังไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่เป็นอิสระ ณ วันที่ 8 ตุลาคม 2026 Artificial Analysis ไม่มีหน้า Haiku 5.5 และเราไม่พบผลลัพธ์ Haiku 5.5 บน Vals, LMArena, SWE-bench หรือ Aider ตารางอันดับของ AA ในวันนั้นแสดงรายการ GPT-6 Luna (สูงสุด) ที่ดัชนีความฉลาด 38 และ 129 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที ผลลัพธ์ Haiku 5.5 ฉบับเต็ม: เกณฑ์มาตรฐาน Claude Haiku 5.5

ค่าใช้จ่ายต่อการลองในแต่ละระดับความพยายาม

ตารางเปิดตัวแสดงแต่ละโมเดลที่ระดับสูงสุด หน้าเปิดตัวของ Anthropic ยังแสดงกราฟระดับความพยายามแต่ละระดับเทียบกับค่าใช้จ่าย โดยมี Luna อยู่ในสองแผนภูมิ

OSWorld 2.1 (ชุดย่อยแบบออฟไลน์), คะแนนบางส่วน / ค่าใช้จ่ายต่อการลอง:

GDPval-AA v2.1, Elo / ค่าใช้จ่ายต่องาน:

Luna มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในทุกระดับความพยายามบน GDPval-AA และในระดับต่ำ, สูง, สูงมาก และสูงสุดบน OSWorld ที่ OSWorld ระดับกลาง Haiku 5.5 มีราคาถูกกว่าเล็กน้อย ($0.1257 เทียบกับ $0.1261) Haiku 5.5 ทำคะแนนได้สูงกว่าในทุกระดับ เปรียบเทียบที่ค่าใช้จ่ายเท่ากัน:

• OSWorld: ที่ระดับกลาง Haiku 5.5 มีค่าใช้จ่าย $0.1257 ต่อการลอง เทียบกับ Luna ที่ $0.1261 และได้คะแนน 53.3% เทียบกับ Luna ที่ 37.5% Haiku ที่ระดับกลางยังเอาชนะ Luna ที่ระดับสูงสุด (48.9%) ด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยกว่า
• GDPval-AA: Luna ที่ระดับสูงสุด (1437, $0.09) และ Haiku 5.5 ที่ระดับสูง (1420, $0.08938) มีค่าใช้จ่ายใกล้เคียงกันและมีคะแนน Elo ห่างกัน 17

ดังนั้นในการใช้งานคอมพิวเตอร์ Haiku 5.5 ให้คะแนนที่สูงกว่าต่อดอลลาร์ในการทดสอบของ Anthropic ในด้านงานความรู้ ทั้งสองใกล้เคียงกันที่ค่าใช้จ่ายเท่ากัน และ Luna ที่มีค่าพื้นฐานต่ำกว่าจะชนะเมื่อเป้าหมายคือ "ดีพอแล้ว"

การกำหนดเส้นทาง: โมเดลใดสำหรับปริมาณงานใด

Anthropic วางตำแหน่ง Haiku 5.5 สำหรับ "งานที่มีขอบเขตแคบ" และกล่าวว่า Sonnet 5.5 และ Opus 5.5 "ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับงานการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน" โมเดลทั้งสองในที่นี้สร้างขึ้นสำหรับปริมาณงานจำนวนมาก

ดู Claude Haiku 5.5 ใน Claude Code สำหรับซับเอเจนต์ และ GPT-6 Luna สำหรับปริมาณงาน API สูง สำหรับไปป์ไลน์ QPS สูง กำลังจะเปลี่ยนจาก Haiku 4.5 ใช่หรือไม่? Haiku 5.5 เทียบกับ Haiku 4.5 แสดงรายการข้อผิดพลาด 400 ใหม่ห้าข้อ

ทดสอบทั้งสองแบบเคียงข้างกันใน Apidog

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่จะตัดสินว่าโมเดลใดดีกว่าขึ้นอยู่กับพรอมต์ของคุณ ใน Apidog สร้างหนึ่งโปรเจกต์ที่มีสองคำขอและใช้พรอมต์เดียวกัน:

1. จัดเก็บ ANTHROPIC_API_KEY และคีย์ OpenAI ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
2. เพิ่มคำขอ Haiku 5.5 ด้านล่าง จากนั้นเพิ่มคำขอ Luna ด้วยพรอมต์และความพยายามเดียวกัน
3. ยืนยันว่า stop_reason ของ Haiku ไม่ใช่ "refusal" (ไม่มีการสำรองข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์) และ usage ยังคงอยู่ภายใต้งบประมาณโทเค็นของคุณ
4. รันทั้งสองที่ระดับความพยายามต่ำ, กลาง และสูง และบันทึกการตอบสนองแต่ละรายการเพื่อเปรียบเทียบโทเค็น, ความหน่วง และเอาต์พุต

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 2048,
    "thinking": {"type": "adaptive"},
    "output_config": {"effort": "medium"},
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Classify this support ticket as billing, bug, or feature request: The export button returns a 500 error since this morning."}
    ]
  }'

ละเว้น temperature, top_p และ top_k: ค่าที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นจะส่งคืนข้อผิดพลาด 400 ใน Haiku 5.5 ดูคำแนะนำทีละขั้นตอน: วิธีใช้ Claude Haiku 5.5 API สำหรับชุดการประเมิน ดู การทดสอบแอปพลิเคชัน LLM

คำถามที่พบบ่อย

Claude Haiku 5.5 และ GPT-6 Luna ราคาเท่ากันหรือไม่? ใช่ สำหรับพรอมต์ Haiku สูงสุด 100K โทเค็น: $0.10/$0.50, การอ่านแคช $0.01, การเขียนแคช $0.125 เหนือจากนั้น Haiku 5.5 มีค่าใช้จ่าย $0.50/$2.50 ในขณะที่ Luna ยังคงอยู่ที่อัตราพื้นฐานจนถึง 272K

โมเดลใดทำคะแนนได้สูงกว่ากัน? Haiku 5.5 ในทุกแถวที่เปรียบเทียบกันในตารางเปิดตัวของ Anthropic Anthropic เป็นผู้รวบรวมตารางนั้น; ยังไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่เป็นอิสระ

โมเดลใดถูกกว่าต่อหนึ่งงาน? โดยปกติคือ Luna: ในทุกระดับความพยายามบนแผนภูมิ GDPval-AA ของ Anthropic และสี่ในห้าของ OSWorld (ที่ระดับกลาง Haiku 5.5 ถูกกว่า $0.0004) ที่ค่าใช้จ่ายเท่ากัน Haiku 5.5 มีผลงานดีกว่าบน OSWorld; GDPval-AA ใกล้เคียงกัน

มีโมเดลใดฟรีหรือไม่? เฉพาะในแชท: ผู้ใช้ Claude.ai ฟรีสามารถเลือก Haiku 5.5 ได้ และผู้ใช้ฟรีและ Go จะได้รับ Luna ในแอปเดสก์ท็อป ChatGPT ทั้งสองไม่ให้คีย์ API แก่คุณ ดู Claude Haiku 5.5 ฟรี

เลือกตามความยาวของพรอมต์ แล้วจึงทดสอบ

ตรวจสอบความยาวพรอมต์ของคุณก่อน ใต้ 100K โทเค็น ราคาเท่ากันและความแม่นยำเป็นตัวตัดสิน ซึ่งตัวเลขของ Anthropic ชี้ไปที่ Haiku 5.5 ระหว่าง 100K ถึง 272K เกณฑ์ของ Luna ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการเรียกแต่ละครั้ง จากนั้นรันทั้งสองบนคำขอจริงที่ระดับความพยายามสองหรือสามระดับ: ดาวน์โหลด Apidog ใส่คำขอทั้งสองในโปรเจกต์เดียว และให้ตัวเลข usage เป็นตัวตัดสิน