ห้องแล็บของจีนได้ลดราคา LLM API ลงถึง 6 ครั้งในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 และสามในนั้นถูกประกาศให้เป็นราคาถาวร DeepSeek V4-Pro ปัจจุบันมีราคา 0.87 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตล้านโทเคน Xiaomi MiMo V2.5 เพิ่งปรับลดราคาสำหรับบริบทแบบยาวให้เป็น 3 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต Qwen3 Max ของ Alibaba วางจำหน่ายที่ 3.90 ดอลลาร์ Kimi K2.6 ของ Moonshot รักษาอัตราแคชฮิตที่ 0.07 ดอลลาร์ GLM-5 ของ Zhipu มีราคา 3.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุต ด้านล่างนี้คือรายละเอียดราคาเต็มสำหรับ API ชั้นนำ 5 อันดับแรกจากจีนในเดือนพฤษภาคม 2026 พร้อมบันทึกความสามารถและตารางเปรียบเทียบสำหรับผู้ซื้อในตอนท้าย เพื่อให้คุณสามารถเลือกใช้ให้เหมาะสมกับภาระงานของคุณ
สรุปย่อ
- ถูกที่สุดต่อโทเคน (เอาต์พุต): DeepSeek V4-Pro ที่ 0.87 ดอลลาร์/MTok ต่ำกว่า GPT-5.5 ประมาณ 34 เท่า
- ถูกที่สุดที่ 1M context: Xiaomi MiMo V2.5 Pro ที่ 3 ดอลลาร์/MTok สำหรับเอาต์พุต โดยคงที่ไม่ว่าจะมีความยาวอินพุตเท่าใด
- สมดุลราคา-คุณภาพดีที่สุดสำหรับการใช้งานทั่วไป: Alibaba Qwen3 Max ที่ 3.90 ดอลลาร์/MTok สำหรับเอาต์พุต, บริบท 262K
- อัตราแคชฮิตต่ำสุด (system prompts แบบยาว): Moonshot Kimi K2.6 ที่ 0.07 ดอลลาร์/MTok สำหรับแคช
- ภาระงานที่เน้นการให้เหตุผล: Zhipu GLM-5 ที่ 3.20 ดอลลาร์/MTok สำหรับเอาต์พุต, บริบท 200K, แข็งแกร่งที่สุดในการให้เหตุผลแบบ structured chain-of-thought
- ห้องแล็บทั้งห้าแห่งกำลังแข่งขันกันด้านราคา สามแห่ง (DeepSeek, MiMo, Kimi) ถือว่าการปรับลดราคาในปี 2026 ของตนเป็นแบบถาวร
สงครามราคา LLM ของจีนในปี 2026 ดำเนินไปอย่างไร
รูปแบบดังกล่าวเริ่มต้นในไตรมาสที่ 4 ปี 2025 และเร่งตัวขึ้นในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 นี่คือลำดับเวลาโดยประมาณ:
- ไตรมาสที่ 4 ปี 2025: DeepSeek V3.2 เปิดตัวที่ 0.28 ดอลลาร์/MTok สำหรับอินพุต โดยตัดราคาบริการชั้นนำของสหรัฐฯ ลงอย่างมาก Kimi K2.6 ตามมาด้วยการกำหนดราคาแบบแบ่งระดับตามบริบทและอัตราแคชฮิตต่ำสุดในอุตสาหกรรมที่ 0.07 ดอลลาร์/MTok
- มีนาคม 2026: Xiaomi เปิดตัว MiMo V2-Pro บน OpenRouter ด้วยราคาที่แข่งขันได้แต่เป็นแบบแบ่งระดับ
- เมษายน 2026: DeepSeek V4 เปิดตัวพร้อมส่วนลดโปรโมชั่น 75% ที่จะหมดอายุในวันที่ 31 พฤษภาคม
- 22 พฤษภาคม 2026: DeepSeek ประกาศว่าส่วนลด 75% เป็นแบบถาวร V4-Pro ยังคงอยู่ที่ 0.435 ดอลลาร์/0.87 ดอลลาร์อย่างไม่มีกำหนด รายละเอียดทั้งหมดอยู่ที่นี่
- 27 พฤษภาคม 2026: Xiaomi ทำให้ราคา MiMo V2.5 เป็นแบบถาวรที่ 1 ดอลลาร์/3 ดอลลาร์ โดยยกเลิกการคูณราคาสำหรับบริบทแบบยาว อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการลดราคา MiMo
การลดราคาไม่ใช่เรื่องสุ่ม ห้องแล็บแต่ละแห่งกำลังมุ่งเป้าไปที่ช่องว่างการแข่งขันที่เฉพาะเจาะจง DeepSeek กำลังมุ่งเป้าไปที่ต้นทุนต่อโทเคน MiMo กำลังมุ่งเป้าไปที่ภาระงานบริบทแบบยาวที่โมเดลอื่น ๆ ไม่สามารถแข่งขันราคาได้ Qwen และ GLM กำลังรักษาระดับราคาปานกลางและแข่งขันกันที่ความสามารถแทน Kimi กำลังแข่งขันในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์และการเขียนโค้ดผ่านอัตราแคชฮิต
สรุปโดยย่อ: API LLM ของจีน 5 อันดับแรกในเดือนพฤษภาคม 2026
| โมเดล | อินพุต ($/MTok) | เอาต์พุต ($/MTok) | แคชฮิต | บริบท | ดีที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | 128K | ถูกที่สุดต่อโทเคน, การเขียนโค้ด |
| Xiaomi MiMo V2.5 Pro | $1.00 | $3.00 | $0.20 | 1M | RAG เอกสารยาว, repo agents |
| Alibaba Qwen3 Max | $0.78 | $3.90 | $0.156 | 262K | สมดุลสำหรับการผลิต |
| Moonshot Kimi K2.6 | $0.16–$2.00 (แบ่งระดับ) | ~$2.50 | $0.07 | 128K | system prompts ยาว, coding agents |
| Zhipu GLM-5 | $1.00 | $3.20 | (กำหนดโดยผู้ให้บริการ) | 200K | การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง |
รายละเอียดบางประการที่ควรพิจารณาจากตาราง:
- DeepSeek และ MiMo มีอัตราคงที่ ห้องแล็บอื่น ๆ ในชุดนี้ยังคงใช้การกำหนดราคาแบบแบ่งระดับหรือตัวคูณบริบทบางรูปแบบ การกำหนดราคาแบบคงที่ทำให้การวางแผนกำลังการผลิตเป็นไปได้ง่าย การกำหนดราคาแบบแบ่งระดับอาจทำให้คุณประหลาดใจในเดือนที่ใช้บริบทแบบยาว
- อัตราแคชฮิตแตกต่างกันมาก 0.07 ดอลลาร์ของ Kimi K2.6 และ 0.003625 ดอลลาร์ของ DeepSeek V4-Pro เป็นสองอัตราที่โดดเด่น สำหรับเอเจนต์ใด ๆ ที่มี system prompt ที่คงที่ นี่คืออัตราที่คุณควรใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐาน ไม่ใช่ราคาปกติที่ไม่ใช่แคชฮิต ดู การเจาะลึกการแคชพรอมต์ของเรา สำหรับกลไก
- หน้าต่างบริบทแบ่งเป็นส่วนที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน MiMo V2.5 เพียงอย่างเดียวให้คุณ 1M โทเคนในระดับราคาประหยัด โมเดลที่ใหญ่ที่สุดถัดไปในชุดนี้คือ Qwen3 Max ที่ 262K หากภาระงานของคุณต้องการบริบทมากกว่า 300K โทเคน MiMo เป็นตัวเลือกที่จำเป็น
DeepSeek: ถูกที่สุดต่อโทเคน
โมเดล: V4-Pro (0.435 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 0.87 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต / 0.003625 ดอลลาร์สำหรับแคชฮิต, บริบท 128K), V4-Flash (0.14 ดอลลาร์ / 0.28 ดอลลาร์)
DeepSeek V4-Pro เป็นราคาที่ต่ำที่สุดในตลาดบริการ LLM ชั้นนำของจีน การลดราคาถาวรเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคมทำให้โทเคนเอาต์พุตมีราคา 0.87 ดอลลาร์/MTok ซึ่งต่ำกว่า GPT-5.5 ประมาณ 34 เท่า และต่ำกว่า Claude Opus 4.7 ถึง 17 เท่า อัตราแคชฮิตที่ 0.003625 ดอลลาร์/MTok เป็นอัตราจากผู้ให้บริการรายแรกที่ต่ำที่สุดจากห้องแล็บหลักใด ๆ ได้รับการยืนยันจาก หน้าการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการของ DeepSeek
V4-Pro เหมาะสำหรับ:
- ภาระงานที่เน้นเอาต์พุต (การสร้างโค้ด, agent chains, เครื่องมือสร้างเนื้อหา) ซึ่งคุณใช้โทเคนงบประมาณมากกว่า 70% ไปกับเอาต์พุต
- สิ่งใดก็ตามที่มี system prompt ขนาด 5K ถึง 10K โทเคน ที่เสถียร แคชฮิตจะผลักดันต้นทุนอินพุตที่มีประสิทธิภาพให้ใกล้ศูนย์
- การผลิตที่คำนึงถึงต้นทุน ซึ่งคุณสามารถยอมรับช่องว่างของเกณฑ์มาตรฐาน 3 ถึง 7 จุดเมื่อเทียบกับ GPT-5.5 ได้
ไม่เหมาะสำหรับ:
- ภาระงานเอกสารขนาดยาว (บริบท >128K) MiMo V2.5 เป็นทางเลือกที่ถูกกว่าในเชิงสัมบูรณ์ แม้จะมีอัตราต่อโทเคนที่สูงกว่า เนื่องจาก DeepSeek ไม่สามารถรองรับพรอมต์นั้นได้
- การแชทแบบเรียลไทม์ที่สำคัญต่อความหน่วง V4-Pro เป็นโมเดลที่ใช้ความคิด มีเวลาตอบสนองโทเคนแรกอยู่ที่ 600 ถึง 900ms
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: การลดราคาถาวรของ DeepSeek V4-Pro, DeepSeek V4 คืออะไร, วิธีใช้ DeepSeek V4 API
Xiaomi MiMo: ตัวเลือกบริบท 1M ที่ถูกที่สุด
โมเดล: MiMo V2.5 Pro (1.00 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 3.00 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต / 0.20 ดอลลาร์สำหรับแคช, บริบท 1M), MiMo V2 Flash (~0.10 ดอลลาร์ / ~0.40 ดอลลาร์, บริบท 256K)
การลดราคาถาวรของ Xiaomi เมื่อวันที่ 27 พฤษภาคม ได้ปรับราคา MiMo V2.5 ให้คงที่ในทุกขนาดหน้าต่างบริบท อัตราบริบทแบบยาวแบบเก่า ซึ่งคิดค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นมากสำหรับโทเคนอินพุตที่เกิน 256K ได้ถูกยกเลิกไปแล้ว การกำหนดราคาใหม่ใช้อัตรา 1 ดอลลาร์/3 ดอลลาร์เท่ากัน ไม่ว่าคุณจะส่ง 5K หรือ 950K โทเคน ประกาศการอัปเดตราคาอย่างเป็นทางการ ระบุว่าการลดราคาครั้งนี้เป็นแบบ "ถาวร"
V2.5 Pro เหมาะสำหรับ:
- RAG เอกสารยาว, การวิเคราะห์โค้ดทั่วทั้ง repo, การสรุปหลายเอกสาร, หรือภาระงานใด ๆ ที่ใช้บริบท 300K ถึง 1M โทเคน
- การประมวลผลเอกสารปริมาณมากที่การคาดการณ์ราคาสำคัญกว่าราคาต่ำสุดสัมบูรณ์
ไม่เหมาะสำหรับ:
- การแชทแบบพรอมต์สั้น V2.5 Pro มีราคาแพงกว่า DeepSeek V4-Pro ที่ความยาวบริบทใด ๆ ที่ DeepSeek สามารถรองรับได้
- ภาระงานที่สำคัญต่อความหน่วง มีโมเดลภาษาจีนที่เร็วกว่าสำหรับงบประมาณการตอบสนองที่ต่ำกว่าวินาที
หน้าต่างบริบท 1M บวกกับอัตราแคชที่แข่งขันได้ ทำให้ MiMo มีตำแหน่งที่โดดเด่นในตลาดในเชิงโครงสร้าง จนกว่า DeepSeek จะขยายบริบทเกิน 128K หรือ Alibaba จะปรับราคา Qwen ให้คงที่ MiMo จะเป็นเจ้าของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ราคาถูกและมีบริบทที่ยาว
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: ค่าใช้จ่ายในการใช้ Xiaomi MiMo V2.5 ในปี 2026 เท่าไหร่, ราคา MiMo V2-Pro & Omni และวิธีใช้ API, โปรแกรมโทเคนฟรี 100T ของ Xiaomi MiMo Orbit
Alibaba Qwen: โมเดลหลักสำหรับการผลิต
โมเดล: Qwen3 Max (0.78 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 3.90 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต / 0.156 ดอลลาร์สำหรับแคช, บริบท 262K) Qwen 3.7 Max รุ่นใหม่กว่าที่ 2.50 ดอลลาร์/MTok สำหรับอินพุตพร้อมบริบท 1M กำลังอยู่ในช่วงเปิดตัวเริ่มต้น อัตราได้รับการยืนยันจาก ข้อมูล Qwen3 Max ของ pricepertoken
Qwen3 Max เป็นเรือธงของ Alibaba และเป็นโมเดลภาษาจีนที่ใช้งานมากที่สุดในการผลิตระดับสากล มีราคาที่แข่งขันได้แต่ไม่ใช่ระดับราคาต่ำสุด: 1.8 เท่าของ DeepSeek V4-Pro สำหรับอินพุต, 4.5 เท่าสำหรับเอาต์พุต ราคาที่สูงขึ้นนี้เป็นผลมาจากการรองรับระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างที่สุด (Anthropic-protocol drop-in, OpenAI-compat, Alibaba Cloud enterprise hosting) และหน้าต่างบริบท 262K ที่รองรับภาระงานเอกสารส่วนใหญ่ขององค์กร
Qwen3 Max เหมาะสำหรับ:
- การผลิตแบบหลายภาษา คลังข้อมูลการฝึกอบรมของ Qwen เน้นภาษาจีนกลางและภาษาเอเชียอย่างมาก ทำให้เป็นโมเดลที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษที่แข็งแกร่งที่สุดในชุดนี้
- สถานการณ์การปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กร SLA ขององค์กรของ Alibaba และตัวเลือกภูมิภาคคลาวด์เป็นสิ่งที่ครบวงจรที่สุดในบรรดาห้องแล็บจีนทั้งหมด
- ภาระงานที่ต้องการบริบท 200K ถึง 262K แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ MiMo ที่มีคุณภาพสูงกว่า
ไม่เหมาะสำหรับ:
- ภาระงานที่เน้นเอาต์พุตและอ่อนไหวต่อต้นทุน ที่ 3.90 ดอลลาร์/MTok สำหรับเอาต์พุต คุณกำลังจ่าย 4.5 เท่าของอัตรา DeepSeek หากภาระงานของคุณสามารถทนทานต่อคุณภาพของ DeepSeek ได้ ให้เปลี่ยนไปใช้ DeepSeek
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: Qwen 3 เทียบกับ OpenAI & DeepSeek: การเปรียบเทียบทางเทคนิคเชิงลึกสำหรับนักพัฒนา API
Moonshot Kimi: ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด
โมเดล: Kimi K2.6 พร้อมการกำหนดราคาอินพุตแบบแบ่งระดับตามบริบท (0.16 ถึง 2.00 ดอลลาร์/MTok ในช่วง 8K, 32K, 64K และ 128K), อัตราแคชฮิตต่ำสุดที่ 0.07 ดอลลาร์/MTok, อัตราเอาต์พุตประมาณ 2.50 ดอลลาร์/MTok ในระดับกลาง
Kimi K2.6 เป็นแชมป์แคชฮิต อัตรา 0.07 ดอลลาร์/MTok สำหรับแคชฮิตเป็นตัวเลขจากผู้ให้บริการรายแรกที่ต่ำที่สุดจากห้องแล็บหลักใด ๆ เมื่อรวมกับการเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่งของ Kimi และการสนับสนุนเอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน K2.6 จึงเป็นโมเดลที่โดดเด่นในเวิร์กโฟลว์ที่คุณใช้ system prompt ซ้ำ ๆ ในหลาย ๆ รอบ: coding agents, แชทบอทสนับสนุนลูกค้าที่มี persona prompts ที่เสถียร, retrieval pipelines ที่มี context blocks ที่เสถียร
K2.6 เหมาะสำหรับ:
- coding agents (เวิร์กโฟลว์สไตล์ Claude Code) การปฏิบัติตามรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่งและอัตราแคชฮิตที่ต่ำที่สุดทำให้รูปแบบบริบทที่ซ้ำกันเกือบจะไม่มีค่าใช้จ่าย
- เซสชันแชทที่ทำงานยาวนานซึ่ง system prompt และตัวอย่าง few-shot มีความเสถียร
ไม่เหมาะสำหรับ:
- ภาระงานที่มีลักษณะเป็นช่วง ๆ และหลากหลายที่ prefix เปลี่ยนแปลงทุกคำขอ ราคาอินพุตแบบแบ่งระดับหมายความว่าความยาวบริบทที่เปลี่ยนแปลงไปอาจทำให้ค่าใช้จ่ายของคุณพุ่งสูงขึ้นอย่างไม่คาดคิด
- การจัดทำงบประมาณที่คาดการณ์ได้ การเปลี่ยนระดับที่ 32K, 64K และ 128K โทเคนอินพุตหมายความว่าประเภทคำขอเดียวกันอาจมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 4 เท่าในวันที่มีบริบทมากเมื่อเทียบกับวันที่มีบริบทน้อย
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: ราคา Kimi K2 API คุ้มค่ากับกระแสความนิยมสำหรับนักพัฒนาในปี 2026 จริงหรือไม่
Zhipu GLM: ผู้ท้าชิงด้านการให้เหตุผล
โมเดล: GLM-5 (1.00 ดอลลาร์สำหรับอินพุต / 3.20 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต, บริบท 200K), GLM-5.1 (0.98 ดอลลาร์ / 3.08 ดอลลาร์, บริบท 200K) อัตราได้รับการยืนยันจาก ภาพรวมราคาอย่างเป็นทางการของ Z.AI
GLM-5 ของ Zhipu เปิดตัวพร้อมกับการเพิ่มราคา 30% เมื่อเทียบกับ GLM-4.7 (เป็นการเคลื่อนไหวที่สวนทางกับตลาดที่แข่งขันกันเพื่อลดราคา) จากนั้นก็ปล่อย GLM-5.1 ที่มีส่วนลดเล็กน้อย การกำหนดราคานี้สะท้อนตำแหน่งของ Zhipu: ไม่ใช่โมเดลที่ถูกที่สุด แต่แข็งแกร่งที่สุดในการให้เหตุผลแบบมีโครงสร้างและภาระงานแบบ chain-of-thought
GLM-5 เหมาะสำหรับ:
- คณิตศาสตร์, การให้เหตุผลเชิงรูปธรรม, ภาระงานแบบ structured chain-of-thought GLM-5 ครองตำแหน่งผู้นำในเกณฑ์มาตรฐานประเภท GPQA หลายรายการในบรรดาโมเดลภาษาจีนระดับแนวหน้า
- ภาระงานที่ต้นทุนส่วนเพิ่มมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับต้นทุนของคำตอบที่ผิด (การวิเคราะห์ทางการเงิน, การสรุปทางกฎหมาย, การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์)
- เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์แบบหลายขั้นตอนที่ได้รับประโยชน์จากร่องรอยการให้เหตุผลที่ชัดเจน
ไม่เหมาะสำหรับ:
- แอปพลิเคชันที่คำนึงถึงต้นทุน GLM-5 เป็นตัวเลือกที่แพงที่สุดในชุดนี้เมื่อรวมอินพุตและเอาต์พุต หากต้นทุนดิบคือสิ่งที่คุณต้องการปรับให้เหมาะสม ให้มองหาที่อื่น
- ภาระงานที่ไม่ให้ผลตอบแทนจากการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง สำหรับการสร้างเนื้อหาหรือการสรุปโดยตรง GLM premium ไม่คุ้มค่า
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: GLM-5 เทียบกับ DeepSeek V3 เทียบกับ GPT-5: ความเร็ว, ต้นทุน และการเปรียบเทียบเชิงปฏิบัติสำหรับนักพัฒนา, GLM-5.1 เทียบกับ Claude, GPT, Gemini, DeepSeek
ถูกที่สุดต่อภาระงาน: ตารางเปรียบเทียบสำหรับผู้ซื้อ
สำหรับภาระงานการผลิตทั่วไปห้าประเภท นี่คือโมเดลที่ชนะ:
| ภาระงาน | ผู้ชนะ | เหตุผล |
|---|---|---|
| การสร้างโค้ด (เน้นเอาต์พุต) | DeepSeek V4-Pro | เอาต์พุต 0.87 ดอลลาร์/MTok ไม่มีใครเทียบได้ |
| RAG เอกสารยาว (บริบท >300K) | Xiaomi MiMo V2.5 Pro | ตัวเลือกบริบท 1M แบบราคาคงที่เพียงหนึ่งเดียว |
| Coding agent พร้อม system prompt ที่เสถียร | Kimi K2.6 | อัตราแคชฮิตต่ำสุดที่ 0.07 ดอลลาร์/MTok |
| การสนับสนุนลูกค้าหลายภาษา | Alibaba Qwen3 Max | ประสิทธิภาพที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษที่แข็งแกร่งที่สุด |
| คณิตศาสตร์, การให้เหตุผลเชิงรูปธรรม, การวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง | Zhipu GLM-5 | คุณภาพ chain-of-thought ที่ดีที่สุด |
สามรูปแบบรวมที่ควรสังเกต:
- การกำหนดเส้นทางสองโมเดล ทีมผลิตจำนวนมากกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูล 70 ถึง 85% ไปยัง DeepSeek V4-Pro และเก็บโมเดลรองไว้สำหรับส่วนที่เหลือ การประหยัดนั้นมีมาก และผลกระทบต่อคุณภาพมีน้อยสำหรับภาระงานส่วนใหญ่
- การแบ่งส่วนบริบทแบบยาว หากภาระงานของคุณแบ่งระหว่างบริบทสั้นและยาว ให้กำหนดเส้นทางบริบทสั้นไป DeepSeek และบริบทยาวไป MiMo ความเจ็บปวดจากการเรียกเก็บเงินแบบรวมนั้นมีอยู่จริง แต่การหาประโยชน์จากส่วนต่างราคา (cost arbitrage) นั้นใหญ่เกินกว่าที่จะมองข้ามได้
- การรวม cache prefix ไม่ว่าคุณจะเลือกโมเดลใด ให้ตรวจสอบ system prompts ของคุณ แคชฮิตคือชัยชนะราคาถูกที่คงอยู่แม้จะเปลี่ยนโมเดลไปแล้วก็ตาม
หมายเหตุคุณภาพและเกณฑ์มาตรฐาน
ข้อสังเกตเกี่ยวกับคุณภาพ เนื่องจากราคาจะไม่มีความหมายหากโมเดลไม่สามารถทำงานได้
จากข้อมูลของ Artificial Analysis โมเดลทั้งห้าในการเปรียบเทียบนี้มีความแตกต่างกันภายใน 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ในเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะส่วนใหญ่ ความแตกต่างที่น่าสนใจในส่วนท้าย:
- DeepSeek V4-Pro: แข็งแกร่งในการเขียนโค้ด (SWE-bench Pro ประมาณ 55%) และการให้เหตุผล (GPQA ประมาณ 90%) มีช่องว่างเล็กน้อยกับ GPT-5.5 ในภาระงานเอเจนต์ระยะยาว
- MiMo V2.5 Pro: แข็งแกร่งในการดึงข้อมูลบริบทแบบยาว (ความแม่นยำของ needle >95% ที่ 800K) และอยู่ในระดับกลางสำหรับการเขียนโค้ด
- Qwen3 Max: ประสิทธิภาพที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษดีที่สุด, คุณภาพการผลิตโดยรวมแข็งแกร่ง
- Kimi K2.6: การปฏิบัติตามรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่งที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบขนาน
- GLM-5: คุณภาพการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought ที่ดีที่สุดในชุดนี้
ทดลองประเมินด้วยตัวอย่าง 100 ตัวอย่างของคุณเองก่อนตัดสินใจใช้งาน เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะมีประโยชน์ในการให้แนวทาง แต่ช่องว่างที่สำคัญคือช่องว่างที่เกิดขึ้นจริงกับปริมาณการใช้งานของคุณ
ทดสอบทั้งห้าโมเดลด้วย Apidog
การปรับใช้โมเดลหลายตัวในการผลิตจำเป็นต้องมีชุดทดสอบที่รองรับหลายโมเดล Apidog รองรับ API ภาษาจีนทั้งห้าจาก workspace เดียวกัน เนื่องจากทั้งห้ารับ request bodies ของ OpenAI Chat Completions โดยมีความเข้ากันได้เล็กน้อยที่แตกต่างกันไป เวิร์กโฟลว์:
- สร้างสภาพแวดล้อมหนึ่งรายการต่อผู้ให้บริการใน Apidog:
api.deepseek.com,platform.xiaomimimo.com, Alibaba Cloud Model Studio,api.moonshot.cnของ Moonshot และopen.bigmodel.cnของ Zhipu - นำเข้าสคีมา OpenAI Chat Completion เพียงครั้งเดียว เปลี่ยน base URL สำหรับแต่ละสภาพแวดล้อม
- รันสถานการณ์ทดสอบเดียวกันกับทั้งห้าโมเดลด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว เปรียบเทียบการตอบสนอง, คะแนน และความหน่วง
- ตั้งค่าการตรวจสอบ JSON Schema กับรูปแบบ
tool_callsเพื่อจับความแตกต่างของรูปแบบการสตรีมที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ให้บริการแต่ละราย
ดาวน์โหลด Apidog, นำเข้า test cases ของคุณ และคุณจะมีการเปรียบเทียบทั้งห้าโมเดลที่ใช้งานได้ภายในเวลาไม่ถึงสิบห้านาที เวิร์กโฟลว์เดียวกับที่เราแนะนำในการเจาะลึกแต่ละโมเดล: การลดราคาถาวรของ DeepSeek V4-Pro, ต้นทุน MiMo V2.5, ราคา Kimi K2
สงครามราคาจะดำเนินต่อไปอย่างไร
ระดับราคาต่ำสุดได้ปรับเปลี่ยนไปสองครั้งในเดือนพฤษภาคม และมีแนวโน้มที่จะมีการเปลี่ยนแปลงอีกสองครั้งก่อนสิ้นสุดไตรมาสที่ 3
- การตอบสนองของ Qwen Alibaba ไม่ค่อยจะเป็นผู้ริเริ่มการลดราคา แต่จะตามมาอย่างสม่ำเสมอภายในไม่กี่สัปดาห์ คาดว่าจะมีการปรับปรุง Qwen3 Max หรือประกาศ Qwen 3.8 ภายในเดือนกรกฎาคม
- การตอบสนองของ GLM การเพิ่มราคา 30% ของ Zhipu บน GLM-5 ดูเหมือนจะเป็นการสวนกระแสมากขึ้นเรื่อย ๆ การเปิดตัว GLM-5.2 ที่มีการลดราคาโครงสร้างนั้นเป็นไปได้
- การทำให้โครงสร้าง Kimi ง่ายขึ้น การกำหนดราคาบริบทแบบแบ่งระดับกำลังจะล้าสมัย Moonshot อาจปรับลดราคา K2.6 ให้คงที่เพื่อเทียบเคียงโครงสร้างของ MiMo
สร้างระบบของคุณตามนี้ สามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ตรวจสอบภาระงานหลักสามอันดับแรกของคุณเทียบกับตารางเปรียบเทียบสำหรับผู้ซื้อข้างต้น เลือกหนึ่งรายการสำหรับการทดสอบการย้ายระบบในสัปดาห์นี้
- กำหนด cache prefixes ของคุณให้แน่นอน นั่นคือชัยชนะไม่ว่าคุณจะเลือกโมเดลใด
- เชื่อมต่อชุดการถดถอยของ Apidog ที่ชี้ไปยังผู้ให้บริการทั้งห้า เพื่อให้การลดราคาครั้งต่อไปใช้เวลาประเมินเพียงไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นหลายสัปดาห์
ระดับราคาต่ำสุดยังไม่หยุดลง เตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป