การเปิดตัวในเดือนเมษายนส่วนใหญ่เกี่ยวกับสิ่งเดียว: การทำให้การพัฒนา AI Agent ตรวจสอบได้ง่ายขึ้น
หากคุณกำลังสร้าง Agent คุณก็รู้แล้วว่าส่วนที่ยากไม่ได้อยู่ที่คำตอบสุดท้ายเสมอไป แต่เป็นทุกสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนที่คำตอบจะปรากฏ Agent คิดว่าผู้ใช้ต้องการอะไร? มันเรียกใช้เครื่องมือใด? มีอะไรกลับมาจากเครื่องมือชิ้นนั้น? พรอมต์ล้มเหลว หรือตรรกะทางธุรกิจล้มเหลว?
ในเดือนนี้ Apidog ได้เพิ่มเครื่องมือใหม่สำหรับงานประเภทนั้น: AI Agent Debugger, A2A Debugger, การนำเข้า Postman API สำหรับการโยกย้ายขนาดใหญ่ขึ้น, ประสบการณ์ Ask AI ที่ดียิ่งขึ้นในเอกสารที่เผยแพร่ และผู้ให้บริการโมเดลที่กำหนดเอง
นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลง👇
⭐ การอัปเดตใหม่
🔥 AI Agent Debugger: ตรวจสอบการทำงานของ Agent ทั้งหมด
Apidog รองรับการดีบักด้วยภาพสำหรับ SSE endpoints มาระยะหนึ่งแล้ว ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการสตรีมการตอบสนองของโมเดล การอัปเดตความคืบหน้า การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ และ API ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์อื่นๆ
แต่การดีบัก Agent ต้องการมากกว่าแค่โปรแกรมดูสตรีม
การตอบสนองของโมเดลบอกคุณได้แค่ว่า Agent จบลงที่ใด แต่ไม่ได้บอกคุณว่ามันมาถึงจุดนั้นได้อย่างไร ในโปรเจกต์จริง คุณมักจะต้องเห็นขั้นตอนระหว่างทาง: การสนทนา การเรียกใช้โมเดล การเรียกใช้เครื่องมือ MCP การดำเนินการ Skill ที่กำหนดเอง ผลลัพธ์ของเครื่องมือ และผลลัพธ์สุดท้าย
AI Agent Debugger ใหม่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อสิ่งนั้น
แทนที่จะตรวจสอบแค่การตอบสนองสุดท้าย คุณสามารถติดตามเส้นทางการดำเนินการของ Agent ภายใน Apidog ได้ การสนทนาแต่ละรอบ การเรียกใช้โมเดล การเรียกใช้เครื่องมือ MCP การทำงานของ Skill และผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกบันทึกไว้ในที่เดียว
ซึ่งทำให้การตอบคำถามดีบักเชิงปฏิบัติทำได้ง่ายขึ้นมาก:
- พรอมต์ให้บริบทแก่โมเดลเพียงพอหรือไม่?
- Agent เลือกเครื่องมือที่ถูกต้องหรือไม่?
- เครื่องมือ MCP คืนผลลัพธ์ที่คาดหวังหรือไม่?
- ปัญหาเกิดจากการกำหนดค่าโมเดล พารามิเตอร์ของเครื่องมือ หรือตรรกะทางธุรกิจ?
ระบบ Agent สามารถยุ่งเหยิงได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ทำให้ทีมมีวิธีที่สะอาดกว่าในการดูว่าเกิดอะไรขึ้นจริง
🤝 A2A Debugger: ทดสอบการสื่อสารระหว่าง Agent
ระบบหลาย Agent กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เมื่อ Agent เริ่มทำงานร่วมกัน คุณจำเป็นต้องมีวิธีที่เชื่อถือได้ในการตรวจสอบว่าพวกเขาสามารถส่งผ่านงาน แลกเปลี่ยนข้อความ และส่งคืนผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องหรือไม่
Apidog ตอนนี้รองรับการดีบักสำหรับ A2A ของ Google หรือโปรโตคอล Agent-to-Agent
คุณสามารถส่งคำขอ A2A ได้โดยตรง ตรวจสอบพารามิเตอร์คำขอ ตรวจสอบการตอบสนอง และยืนยันผลลัพธ์ของการโต้ตอบ สิ่งนี้ช่วยให้ทีมทดสอบการสื่อสารระหว่าง Agent โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือแยกกัน หรืออ่านรายละเอียดโปรโตคอลดิบด้วยตนเอง
ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือดีบักใหม่สองชนิดนั้นง่ายมาก:
- AI Agent Debugger ตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นภายใน Agent เดียวขณะที่กำลังรันงาน
- A2A Debugger ตรวจสอบว่า Agent หนึ่งสามารถสื่อสารกับ Agent อื่นได้หรือไม่
ทีมส่วนใหญ่ที่ทำงานเกี่ยวกับ Agent จะต้องการทั้งสองอย่างไม่ช้าก็เร็ว
📦 นำเข้าข้อมูล Postman ผ่าน Postman API
การโยกย้าย Postman ตอนนี้มีตัวเลือกที่ดีขึ้นสำหรับทีมขนาดใหญ่
Apidog ได้รองรับการนำเข้าไฟล์ Postman ท้องถิ่นอยู่แล้ว ตอนนี้คุณยังสามารถนำเข้า Workspaces, Collections และ Environments ผ่าน Postman API ได้อีกด้วย
สิ่งนี้ถูกออกแบบมาสำหรับการโยกย้ายข้อมูลจำนวนมากเมื่อสร้างโปรเจกต์ใหม่ ในทางปฏิบัติ มันใกล้เคียงกับการย้าย Postman Workspace ทั้งหมดเข้าสู่ Apidog หากบัญชี Postman ของคุณมีหลาย Workspaces, Apidog จะสร้างโปรเจกต์ที่สอดคล้องกันหลังจากนำเข้า
นั่นหมายถึงขั้นตอนการส่งออก อัปโหลด และล้างข้อมูลในเครื่องที่น้อยลง สำหรับการนำเข้าขนาดเล็ก ไฟล์ในเครื่องยังคงใช้ได้ สำหรับการโยกย้าย Workspace ขนาดใหญ่ เส้นทาง API ควรจะซับซ้อนน้อยลงมาก
📄 Ask AI ในเอกสารที่เผยแพร่ตอนนี้เปิดในแถบด้านข้าง
Ask AI ในเอกสารที่เผยแพร่ตอนนี้ทำงานในแถบด้านข้าง
ผู้อ่านสามารถเปิดเอกสารปัจจุบันไว้ได้ในขณะที่ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารนั้น ฟังดูเหมือนเป็นการเปลี่ยนแปลง UI เล็กน้อย แต่มันช่วยลดการสลับไปมาได้มาก คุณสามารถอ่านเอกสาร API ถามคำถาม ติดตามผล และยังคงอยู่ในหน้าเดิมได้
มันมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเอกสารที่ยาวขึ้น ซึ่งคำตอบอาจอยู่บนหน้าเว็บแต่ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะหาเจอได้อย่างรวดเร็ว
🧠 ผู้ให้บริการ AI Model ที่กำหนดเอง
ทีมยังสามารถเชื่อมต่อผู้ให้บริการที่กำหนดเองด้วย Base URL ที่กำหนดเองได้ หากบริษัทของคุณใช้บริการโมเดลที่โฮสต์เองหรือเกตเวย์โมเดลภายในอยู่แล้ว คุณสามารถนำการตั้งค่านั้นมาใช้ใน Apidog แทนที่จะต้องสลับเครื่องมือทุกครั้งที่คุณต้องการดีบักเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ AI
🐞 การแก้ไขข้อผิดพลาดและการปรับปรุงเล็กน้อย
เรายังได้จัดส่งการแก้ไขและอัปเดตเพื่อคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นหลายรายการในเดือนนี้:
- แก้ไขปัญหาที่การรวม OpenAPI อัจฉริยะไม่เก็บตัวอย่างการตอบสนองของเอนด์พอยต์
- แก้ไขปัญหาที่การรวมจากสาขาย่อยเข้าสู่สาขาหลักที่ได้รับการป้องกันอาจรวมเอนด์พอยต์ที่ไม่ได้เลือก
- แก้ไขการแสดงผลดรอปดาวน์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อสร้างเวอร์ชันเอนด์พอยต์จากสาขา
- แก้ไขปัญหาที่ TestData และ TestCases ไม่ทำงานเมื่อรันการทดสอบผ่าน CLI
- แก้ไขปัญหาที่การส่งออก OpenAPI รวมส่วนประกอบการตอบสนองจากโมดูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
- แก้ไขการจัดรูปแบบการส่งออก Markdown สำหรับ JSON ที่มีคอมเมนต์
- แก้ไขข้อผิดพลาดในการส่งออก Word ที่เกิดจาก
crypto is not defined - แก้ไขปัญหาที่การนำเข้า Knife4j ที่เปิดใช้งาน Basic Auth ไม่แสดงช่องชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน
- แก้ไขข้อผิดพลาดในการกรองเอนด์พอยต์เมื่อแท็กเป็นตัวเลข
- แก้ไขปัญหาที่
apidog endpoint list --branchไม่ส่งคืนข้อมูลสำหรับสาขาที่ระบุ - แก้ไขปัญหาพารามิเตอร์เครื่องมือ MCP, การกรอง และข้อความแสดงข้อผิดพลาดหลายรายการ
- แก้ไขปัญหาที่โค้ดที่สร้างขึ้นขาดตัวเลือกการกำหนดค่า
typescriptThreePlus
🌟 สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร
เดือนเมษายนเป็นการเปิดตัวที่ใช้งานได้จริงสำหรับทีมที่สร้างผลิตภัณฑ์ AI Agent
AI Agent Debugger ช่วยให้คุณตรวจสอบการทำงานของ Agent เดียวได้ A2A Debugger ช่วยให้คุณทดสอบการสื่อสารระหว่าง Agent การนำเข้า Postman API ช่วยลดความยุ่งยากในการโยกย้าย แถบด้านข้าง Ask AI ทำให้เอกสารที่เผยแพร่ใช้งานง่ายขึ้น ผู้ให้บริการโมเดลที่กำหนดเองช่วยให้ทีมควบคุมการตั้งค่า AI ของตนได้มากขึ้น
ไม่มีสิ่งใดที่หวือหวาเพื่อความหวือหวาโดยเฉพาะ นี่คือประเภทของเครื่องมือที่คุณเริ่มต้องการเมื่อการพัฒนา Agent เปลี่ยนจากการสาธิตมาเป็นโปรเจกต์จริง
💬 เข้าร่วมการสนทนา
เชื่อมต่อกับวิศวกร API คนอื่นๆ และทีม Apidog:
- เข้าร่วมชุมชน Discord ของเราเพื่อการสนทนาและการสนับสนุนแบบเรียลไทม์
- เข้าร่วมชุมชน Slack ของเราเพื่อการสนทนาทางเทคนิค
- ติดตามเราบน X (Twitter) เพื่อรับการอัปเดตล่าสุด
ป.ล. สำหรับรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับการอัปเดตทั้งหมด โปรดตรวจสอบ Apidog Changelog!
ขอแสดงความนับถือ,
ทีม Apidog