Codificando Vibes com Cursor AI: Um Guia Completo para Iniciantes

Nos últimos anos, a popularidade das ferramentas de geração de código com IA, como GitHub Copilot e ChatGPT, aumentou drasticamente. Nos últimos meses, essa tendência apenas se acelerou, e o termo "Agente de IA" se tornou cada vez mais comum em círculos tecnológicos.

No entanto, o Cursor vai além das ferramentas típicas de completamento de código com IA. Ele introduz um recurso inovador chamado Composer Agent, que redefine a relação entre desenvolvedor e IA. Em vez de apenas completar o código, o Composer Agent capacita a IA a assumir um papel mais ativo, liderando o processo de codificação com o desenvolvedor em um papel de apoio. Isso levanta uma questão importante: como essa mudança impactará as práticas de desenvolvimento? Podemos realmente esperar que a produtividade dispare?

Neste artigo, exploraremos como desbloquear todo o potencial do Cursor, detalhando suas capacidades e recursos passo a passo.

1. O que é o Cursor?

1.1 Por que a Compatibilidade do Cursor com o VSCode é um Divisor de Águas

O Cursor foi projetado para ser totalmente compatível com VSCode, o que significa que os usuários podem desfrutar da mesma interface, atalhos e extensões com as quais já estão familiarizados. Isso torna incrivelmente fácil para os desenvolvedores fazer a transição para o Cursor sem precisar reaprender novos fluxos de trabalho ou comandos.

Principais Benefícios:

• Integração tranquila com extensões do VSCode
• Atalhos e paletas de comando são praticamente idênticos
• Importação fácil de temas e configurações de fonte do VSCode

A simplicidade de mudar para o Cursor, sem a necessidade de uma curva de aprendizado acentuada, reduz significativamente a barreira para a adoção, tornando-o uma escolha atraente para desenvolvedores que adoram a experiência do VSCode.

1.2 Cursor: Um Assistente Completo de Codificação com IA

O Cursor se posiciona como um "assistente de codificação com IA" abrangente, muito parecido com o GitHub Copilot. No entanto, ele vai além do simples completamento de código. O Cursor se destaca com várias características únicas:

• Consultas de código em tempo real via função de chat
• A funcionalidade Composer para refatoração de projetos em grande escala e geração de código
• Modo Agente de IA, onde a IA escreve e edita o código de forma autônoma, corrigindo até erros

Essas características ajudam coletivamente a melhorar todo o processo de desenvolvimento, com a IA assumindo tarefas mais complexas e reduzindo significativamente o esforço manual.

Depois de fazer a transição do Copilot, fiquei impressionado com quão preciso e eficiente é o completamento de código do Cursor, e é por isso que agora o utilizo regularmente.

1.3 Como o Mecanismo de Caixa Preta do Cursor Revoluciona o Desenvolvimento

O Cursor utiliza uma abordagem inovadora ao indexar todo o seu projeto para entender a estrutura de arquivos e a base de código. Isso é combinado com um grande modelo de linguagem que permite gerar sugestões de código com base em uma compreensão abrangente de todo o projeto, não apenas de arquivos isolados.

Esse sistema, conhecido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), funciona buscando o código e a documentação do projeto conforme necessário (recuperação) e, em seguida, usando essas informações para gerar código relevante (geração).

Esse mecanismo exclusivo permite que o Cursor forneça recursos avançados como:

• Sugestões entre arquivos
• Refatoração inteligente que considera todo o projeto

Para que esses recursos funcionem corretamente, os dados do projeto precisam ser adequadamente indexados. Se os dados não estiverem bem indexados, você não poderá aproveitar totalmente essas poderosas capacidades. Ao melhorar continuamente a indexação e o RAG dentro do Cursor, o desenvolvimento impulsionado por IA se tornará ainda mais fluido.

Com minha experiência, meu uso do Cursor evoluiu ao longo do tempo. Embora os agentes de IA tenham ganhado atenção generalizada recentemente, usuários do Cursor antes disso podem ter apenas explorado seus recursos de chat e abas. No entanto, a recente atenção gira em torno da funcionalidade Composer, que será explicada em detalhes no Capítulo 3. Mas antes de mergulhar nisso, vamos dar uma olhada na história do desenvolvimento do Cursor e no apelo que o tornou tão popular.

2. Completamento de Código: Aumentando a Eficiência com a Função Tab

2.1 Comparando com Outros Recursos (GitHub Copilot, etc.)

Quando a maioria dos desenvolvedores ouve "completamento de código", é provável que o GitHub Copilot venha à mente. No entanto, a função Tab do Cursor apresenta melhorias exclusivas que o diferenciam, como conclusão de múltiplas linhas e previsão inteligente da posição do cursor.

Principais Vantagens:

• Sugestões de correção simultâneas em várias áreas
• Completamento de código de alta qualidade e precisão
• Suporte para melhorias e reescritas de múltiplas linhas

Embora o Copilot seja impressionante, a principal diferença com a função Tab do Cursor reside em sua capacidade de sugerir ações como "Você pode corrigir tudo isso de uma vez?". Esse alto nível de experiência do usuário (UX) é provavelmente um fator-chave por trás da crescente popularidade e feedback positivo do Cursor.

2.2 Indexando o Projeto Inteiro para Completamento de Precisão

Quando você abre um projeto no Cursor, ele indexa toda a base de código para fornecer conclusões altamente precisas.

Funcionalidades de Indexação Baseada em Projetos:

• Conclusão baseada em funções e classes em arquivos relacionados
• Entendimento de processos semelhantes em todo o projeto
• Sugestões específicas de bibliotecas e frameworks

Esse "completamento baseado no contexto do projeto" vai além do completamento de código de IA de arquivo único. Ao trabalhar em projetos maiores, é essencial garantir que a base de código esteja devidamente indexada para os resultados mais eficazes.

O que é o Índice de Base de Código?

O Índice de Base de Código analisa e organiza os arquivos em seu projeto, criando um índice que permite a busca e compreensão eficientes do seu código. Este índice é utilizado pelo Cursor para aumentar a precisão e relevância de sua assistência de código impulsionada por IA.

Como o Index de Base de Código do Cursor Funciona

Divisão da Sua Base de Código
A divisão envolve separar sua base de código em partes menores, sintaticamente relacionadas, usando uma ferramenta como tree-sitter.

Incorporação de Código
Esses fragmentos de código são convertidos em vetores usando a API de incorporação da OpenAI ou o próprio modelo do Cursor. Eles são então armazenados em um banco de dados vetorial remoto, com metadados como caminhos de arquivos e números de linha.

Armazenamento Local e Remoto
Os dados incorporados são armazenados remotamente, mas o código real não é persistido nos servidores do Cursor. Você pode habilitar o "modo local" para impedir que o código seja armazenado no servidor, embora as incorporações permaneçam no banco de dados remoto.

Recursos do Índice de Base de Código

• Sincronização Automática: O índice é atualizado automaticamente sempre que sua base de código muda, garantindo que ele permaneça atual.
• Exclusão: Você pode excluir arquivos ou diretórios específicos da indexação usando .gitignore ou um arquivo de exclusão personalizado.
• Proteção de Privacidade: O Cursor possui um mecanismo heurístico de limpeza que impede que informações confidenciais ou pessoais sejam indexadas ou transmitidas.

2.3 Benefícios do Complemento Multi-linha, Reescrita Inteligente e Predição do Cursor

Complemento Multi-linha
Enquanto você digita, o Cursor sugere as próximas linhas de código como candidatas, permitindo que você visualize e implemente rapidamente várias linhas de código de uma vez.

• Gerar código padrão para tarefas repetitivas
• Economizar tempo gerando trabalho abrangente, incluindo código de teste e definições de tipo

Reescrita Inteligente
O Cursor pode reescrever o código existente conforme você o completa. Por exemplo, pode sugerir otimizar a lógica ou corrigir partes relacionadas do código. Alguns desenvolvedores podem inicialmente achar esse recurso estranho, mas com o tempo e a prática, torna-se uma ferramenta indispensável para codificação eficiente.

Predição do Cursor
O Cursor antecipa seus próximos movimentos no código. Ele prevê onde seu cursor deve ir a seguir, ajudando você a manter o fluxo de codificação sem interrupções, tornando o ajuste fino e o trabalho suplementar subsequentes mais fluidos.

3. Geração e Edição de Código no Composer (Modo Normal)

3.1 O que é o Modo Composer?

O Cursor opera em dois modos: "Chat" e "Composer". O modo Composer é projetado para gerar e editar código, oferecendo um espaço de trabalho mais amplo em comparação com o modo Chat. Ele permite que você forneça à IA um conjunto de instruções para gerar novo código ou refatorar o código existente, sem se limitar a um único arquivo.

Diferenças em Relação ao Modo Chat

• Chat: Ideal para explorar código, entender estruturas de arquivos e perguntas rápidas.
• Composer: Principalmente para geração de código em grande escala e refatoração gradual. Ele agiliza o processo de geração e edição de código.

Para usar o modo Composer, basta abri-lo, inserir suas instruções e pressionar Enter. A IA gerará código que pode ser aplicado diretamente ao seu arquivo.

3.2 Uso Básico no Modo Normal

Existem dois tipos de modo Composer: Modo Normal e Modo Agente. Vamos primeiro ver como usar o Modo Normal para geração de código.

Fluxo de Geração de Código:

1. Abra a tela do Composer (atalho ⌘I → ⌘N, etc.)
2. Descreva seus requisitos e objetivos em texto (por exemplo, "Crie um componente de lista de tarefas com React").
3. Revise o código sugerido pela IA e adicione instruções de correção conforme necessário.
4. Uma vez que o código esteja completo, clique no botão Aplicar para refletir isso diretamente em seu arquivo.

Esse processo simples permite que você crie rapidamente novas funções enquanto mantém a qualidade do código.

Refatoração e Correção de Erros

No Modo Normal, você pode selecionar uma parte existente do seu código e fornecer instruções como "refatore isso" ou "corrija este bug". A IA gera sugestões com base no contexto geral do projeto, o que pode resultar na modificação de arquivos relacionados, acionando uma reação em cadeia.

Confirmação de Diff e Processo de Aplicação

Antes que o código gerado seja escrito em seu arquivo, uma prévia de diferença (diff) é mostrada. O desenvolvedor tem a opção de:

• Aplicá-lo como está
• Importar apenas partes dele

Esse recurso de segurança garante que as mudanças possam ser cuidadosamente controladas. Se um grande número de mudanças automatizadas estiver sendo feitas, é aconselhável realizá-las em um estado estável, como após um commit. O diff pode ser revisado em detalhes e, se tudo parecer correto, você pode mesclar as mudanças de uma só vez ou aplicá-las linha por linha.

3.3 Benefícios de Gerenciar Código e Documentação Simultaneamente

O Cursor inclui um recurso como @docs, facilitando a referência à documentação enquanto codifica. Isso é particularmente útil ao trabalhar em projetos mais complexos. Por exemplo, dentro do modo Composer, você pode especificar o caminho para um documento específico usando @mention e referenciar especificações de métodos ou documentação de bibliotecas externas. Se você estiver incerto sobre certas especificações, @docs permite acesso rápido aos documentos externos relevantes.

4. O Impacto do Composer Agent (Modo Agente)

4.1 Mudando a Mentalidade: "A IA Lidera, os Desenvolvedores Assistem"

A característica excepcional da nova versão é o Composer Agent. No Modo Agente, a IA assume um papel mais autônomo, escrevendo seu código e sugerindo instalações de bibliotecas necessárias.

Por exemplo, se você disser à IA "Crie uma função chamada XX", ela irá:

• Gerar e modificar múltiplos arquivos
• Detectar e corrigir automaticamente quaisquer erros
• Executar comandos de terminal (com um prompt de confirmação)

Isso cria uma sensação semelhante a ter um parceiro de programação em par que lida com a maior parte da implementação, permitindo que você se concentre na revisão do código. A experiência é verdadeiramente transformadora, pois os desenvolvedores supervisionam principalmente ajustes e aprovações, enquanto a IA lidera na escrita da maior parte do código.

4.2 Aprendendo Através do Desenvolvimento "0 → 1"

Ao iniciar um novo projeto do zero, a IA indexa o projeto, se familiarizando mais com ele ao longo do tempo. Embora isso aconteça nos bastidores, parece que a IA está aprendendo a terminologia e a estrutura do seu projeto.

Por exemplo:

• Criar uma página de destino: Gera automaticamente novos arquivos.
• Backend REST API: Adiciona endpoints semelhantes referenciando os existentes.
• Definições de banco de dados: A IA sugere migrações relacionadas, demonstrando sua compreensão da estrutura do projeto.

Essa integração faz parecer que a IA está se tornando parte do próprio projeto, evoluindo junto com seu código.

4.3 Apoio a Projetos Complexos, em Estágio Médio a Longo

O Composer Agent não é apenas para iniciar projetos—ele é eficaz para lidar com projetos em grande escala e de longo prazo também. Ele pode:

• Modificar automaticamente classes e APIs relacionadas quando novos recursos são adicionados.
• Detectar erros e propor correções.
• Realizar refatoração em grande escala em vários arquivos de uma vez.

No entanto, quanto maior a escala, maior o risco de erros. Portanto, é crucial:

• Fazer commits frequentes
• Testar minuciosamente

Nunca aceite código gerado pela IA sem revisar o diff, importando apenas as partes necessárias e realizando testes.

4.4 Quanto Você Deve Confiar na IA? Melhores Práticas para Uso

Para minimizar riscos, estabeleça diretrizes claras para o uso do modo Agente:

• Compartilhe políticas de uso do agente: Garanta que toda a equipe entenda quando e como usar o modo Agente.
• Estabeleça limites: Determine em que estágio o modo Agente deve ser usado e o nível de autoridade que deve ter.
• Modo Yolo: Decida se a execução automática de comandos é permitida (Modo Yolo ON/OFF).
• Revisão de Código: Sempre revise as mudanças feitas pela IA antes de aceitá-las.
• Teste e Commit: Garanta que testes sejam gerados juntamente com as mudanças de código e faça commits apenas se passarem.

Definindo essas práticas como equipe, você pode evitar mudanças potencialmente destrutivas e garantir um desenvolvimento mais suave.

5. O Segredo da "Inteligência" do RAG (Especulação)

5.1 Por que Podemos Fornecer Respostas que "Entendem o Projeto Todo"?

O Cursor utiliza seu próprio indexação + mecanismo de busca e trabalha em conjunto com modelos de linguagem como ChatGPT e Claude. Essa abordagem segue o fluxo de trabalho típico de RAG (Geração Aprimorada por Recuperação):

1. Buscar: O sistema procura informações relevantes dentro do projeto.
2. Gerar: Os modelos de linguagem geram uma resposta com base nas informações recuperadas.

Ao seguir esse processo, o Cursor pode fornecer respostas precisas, referenciando nomes de funções e outras especificidades dentro dos arquivos do seu projeto.

5.2 Resposta Altamente Precisa a Perguntas e Comandos

O Cursor permite que você especifique contextos como @codebase e @docs para resultados de busca mais precisos. Você pode usar consultas em linguagem natural como "Encontrar arquivos relacionados a esta mensagem de erro" ou pesquisar dentro de pastas específicas usando @folders. Um recurso atraente é que sugestões de conclusão de código e correção levam em conta o contexto de vários arquivos simultaneamente.

Diferentemente de IA de propósito geral, como o ChatGPT, o Cursor tem acesso contínuo ao "código bruto" do seu projeto, permitindo que ele forneça respostas mais precisas e contextualizadas.

5.3 Desvantagens e Problemas

Embora a IA seja poderosa, existem algumas desvantagens:

• Projetos Grandes: Para projetos muito grandes, o processo de indexação pode demorar mais e isso pode levar a erros ou aplicações incorretas de correções.
• Mudanças Disruptivas: Fazer muitas mudanças na estrutura de argumentos ou classes de uma só vez pode interromper o projeto.

No entanto, esses problemas podem ser mitigados com precauções adequadas, como gerenciamento do Git, testes CI/CD e documentação, o que torna os benefícios de usar o Cursor muito maiores do que as desvantagens.

6. Saber Operacional Eficaz

6.1 Como Commitar de Forma Eficiente

Ao trabalhar com Composer Agent, modificações em grande escala e entre arquivos são comuns, então commits frequentes são importantes:

• Commite primeiro antes de pedir ao Agente para realizar grandes refatorações.
• Se as mudanças forem muito substanciais, divida o branch e prossiga passo a passo.
• Sempre execute testes minuciosos antes de mesclar quaisquer mudanças.
• Se o resultado diferir das expectativas, commits pequenos permitem que você reverta facilmente quaisquer mudanças problemáticas.

6.2 Composer Agent + Fluxo de Geração de Documentos

A partir da fase de definição de requisitos, você pode criar um documento rascunho no Composer e instruir o Agente a escrever código de acordo com as especificações. Se as especificações mudarem durante o desenvolvimento, o Agente pode atualizar todo o documento de acordo.

Utilizando a IA para manter tanto o código quanto a documentação em paralelo, você pode reduzir a dívida de documentação e garantir consistência durante todo o processo de desenvolvimento. Este método evita a armadilha comum de "escrever o código primeiro e adicionar a documentação depois."

6.3 Pontos de Uso da Equipe

Para equipes com o plano Business, recursos abrangentes de gerenciamento organizacional e segurança, como SSO e modo de privacidade forçada, estão disponíveis. Pontos principais para uso em equipe:

• Todos na sua equipe podem usar o Cursor para compartilhar documentos e notas via a função Notepad.
• Se seu projeto tiver um grande repositório, você pode evitar confusões excluindo arquivos desnecessários usando o arquivo .cursorignore, garantindo que a IA apenas indexe as partes relevantes do seu projeto.

7. E Mais! Outros Recursos Poderosos do Cursor

7.1 Compartilhamento de Conhecimento com a Função Notepad/Docs

O Cursor inclui um recurso de Notepad que permite que você faça anotações em formato Markdown e que a IA as referencie. Isso pode ser particularmente útil para armazenar requisitos do projeto e código de exemplo. Você pode acessar essas anotações a qualquer momento com @Notepad, permitindo que a IA gere sugestões mais informadas.

Além disso, com o recurso Docs, você pode armazenar documentos externos ou especificações de API via URL ou como texto, que a IA pode referenciar diretamente ao gerar código.

7.2 Controle Fino com .cursorignore / .cursorrules

.cursorignore: Especifique quais arquivos e pastas devem ser excluídos do índice, eliminando ruídos desnecessários e focando nas partes mais relevantes do seu projeto.

.cursorrules: Define regras de codificação específicas do projeto e o estilo de saída da IA. Por exemplo:

• "Por favor, coloque os componentes React em src/components/"
• "Os nomes de variáveis devem estar em snake_case em inglês"

Definindo essas regras explicitamente, você garante que as sugestões da IA estejam alinhadas com as práticas de codificação e a cultura do seu projeto.

Você pode explorar .cursorrules usadas por outros no site cursor.directory. Se você se registrar na LINE@ do Masao (compartilhada no final), poderá acessar o arquivo .cursorrules que Masao usa para seus projetos.

7.3 Operação Segura com o Modo de Privacidade e Controle de Aquisição de Log

O Cursor alcançou certificação SOC 2, garantindo altos padrões de segurança de dados. Quando o Modo de Privacidade está ativado, o código não é enviado para a nuvem, oferecendo mais privacidade. Com o plano Business, você pode aplicar essas configurações de privacidade a todos os usuários da sua organização, aumentando a segurança para projetos confidenciais. Esse nível de privacidade é crucial para empresas que precisam proteger informações sensíveis enquanto se beneficiam do desenvolvimento impulsionado por IA.

7.4 Recurso de Geração Automática de Mensagem do Git

O Cursor também possui uma função de mensagem do Git auto-gerada, acessível através do ícone “✨” no menu do Git. Esse recurso é incrivelmente útil, especialmente para usuários que têm dificuldade em criar mensagens de commit claras e concisas. A geração automática de mensagens do Git pode economizar tempo e reduzir o potencial de erros, tornando-se uma salvação para práticas de desenvolvimento eficientes.

8. Planos de Preços e Considerações de Implementação

8.1 Diferenças Entre os Planos Hobby, Pro e Business

O Cursor oferece três principais planos de preços:

Hobby (Gratuito):

• Fornece aproximadamente 2.000 conclusões por mês.
• Modelos premium como GPT-4o são limitados a cerca de 50 "solicitações lentas" por mês.
• Inclui um teste de 2 semanas do plano Pro.

Pro ($20/mês):

• Conclusões ilimitadas.
• Modelos premium como GPT-4o e Claude 3.5Sonnet oferecem 500 "solicitações rápidas" e ilimitadas "solicitações lentas".
• Adaptado para desenvolvedores individuais e pequenas equipes.

Business ($40/usuário/mês):

• Todos os recursos do Pro, além de opções de segurança aprimoradas, como aplicação do Modo de Privacidade e SAML/SSO para toda a organização.
• Painel administrativo e estatísticas de uso para monitorar o desempenho da equipe.
• Ideal para equipes maiores e projetos confidenciais.

Para vivenciar plenamente o Composer Agent e utilizar suas capacidades, os planos Pro ou Business são altamente recomendados.

8.2 Benefícios da Implementação Baseada na Equipe

O plano Business oferece vantagens significativas para o uso em equipe:

• Gerenciamento centralizado de políticas e pagamentos.
• Gerenciamento simplificado de riscos de segurança para equipes grandes.
• Colaboração aprimorada por meio de revisões de código impulsionadas por IA e compartilhamento de documentos.

Esse plano é particularmente benéfico para grandes equipes usando IA para geração de código em larga escala, onde o gerenciamento centralizado ajuda a garantir fluxos de trabalho mais suaves.

8.3 Comparação com GitHub Copilot e Outros

O Cursor se destaca em relação ao GitHub Copilot e outras ferramentas similares:

• GitHub Copilot suporta uma ampla gama de IDEs, como VSCode e JetBrains, mas sua funcionalidade de agente em múltiplos arquivos é limitada.
• Cursor oferece integração total com VSCode (já que é derivado dele), além da capacidade de usar LLMs avançados como Claude 3.5Sonnet e GPT-4o para assistência contextualizada, algo que outras IDEs não oferecem.

Para projetos onde a integração do editor e a automação que entende o contexto de todo o projeto são cruciais, Cursor se sobressai em relação aos seus concorrentes. No entanto, se a flexibilidade na escolha da IDE for importante, Copilot ou outras alternativas podem ser consideradas.

Conclusão

O Cursor não é apenas mais uma ferramenta de completamento de código—é um poderoso estrategista de IA que entende e otimiza todo o seu projeto. Ao dominar o Composer Agent e estabelecer regras operacionais dentro da sua equipe, você pode aumentar significativamente a produtividade ao:

• Reduzir o tempo gasto na codificação manual e acelerar os prazos de projeto.
• Colaborar com a IA para manter a documentação atualizada e minimizar a dívida de documentação.
• Libertar mais tempo para revisões de código e testes, levando a um código de maior qualidade.

A função Composer Agent é verdadeiramente disruptiva e, com a facilidade de uso proporcionada por modelos como Claude 3.5Sonnet, recomendo fortemente optar pelo plano Pro ou superior. Se você não tem certeza se o plano Pro é o certo para você, explorar exemplos de uso reais pode proporcionar uma compreensão mais clara. Após vivenciá-lo de primeira mão, pode ser difícil continuar um projeto sem a assistência da IA.