Manus AI Grátis: 1.000 Créditos para Todos - Como Acessar

Em uma jogada que deixou a comunidade de desenvolvedores em polvorosa, a Manus AI anunciou a remoção do seu sistema de lista de espera e agora está oferecendo créditos gratuitos generosos a todos os usuários. A partir de agora, todos podem acessar este poderoso agente autônomo com 1.000 créditos bônus e 300 créditos diários que se renovam à meia-noite.

Starting today, we're launching additional access to Manus!

- Available to all with no waitlist
- One free daily task for all users (300 credits)
- A one-time bonus of 1,000 credits for all users

More value, more flexibility. Log in to Manus now and explore! pic.twitter.com/2ScXwdexUF

— ManusAI (@ManusAI_HQ) May 12, 2025

Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais que exigem entrada e orientação constantes, o Manus AI se destaca como um agente verdadeiramente autônomo. Desenvolvido por Monica (também conhecida como Butterfly Effect AI), esta ferramenta de próxima geração não apenas responde a prompts—ele pensa ativamente, planeja e executa tarefas complexas de forma independente. Para desenvolvedores e especialistas em API, isso representa uma mudança significativa em como a IA pode ser integrada em fluxos de trabalho de codificação.

O momento não poderia ser melhor para aqueles que procuram explorar ferramentas de desenvolvimento com IA sem compromisso financeiro. Embora muitas plataformas de IA limitem seus níveis gratuitos a funcionalidades básicas, o Manus está fornecendo acesso substancial às suas capacidades completas.

O que torna isso particularmente valioso é o desempenho comprovado do Manus AI. O sistema se destacou no benchmark GAIA—uma estrutura de teste rigorosa co-desenvolvida por Meta AI, Hugging Face e AutoGPT—e supera, segundo relatos, a Deep Research da OpenAI em várias métricas chave. Isso significa que os desenvolvedores não estão apenas obtendo acesso gratuito a uma ferramenta experimental, mas sim a um sistema de IA pronto para produção, capaz de lidar com desafios de codificação sofisticados.

Como o Manus AI Transforma Tarefas de Codificação e Desenvolvimento

Para desenvolvedores que procuram aproveitar os créditos gratuitos do Manus AI, entender suas capacidades de codificação é essencial. Ao contrário de ferramentas mais simples de autocompletar código, o Manus funciona como um parceiro de desenvolvimento abrangente que pode lidar com fluxos de trabalho de programação inteiros, do conceito à implementação.

O Manus se destaca na geração de código em várias linguagens e frameworks. Suas capacidades multimodais permitem que ele trabalhe com texto, imagens e código simultaneamente—tornando-o particularmente valioso para projetos de desenvolvimento full-stack. Quando recebe um objetivo de alto nível, ele pode dividi-lo em etapas lógicas, gerar o código necessário e até mesmo testar sua funcionalidade.

Algumas das tarefas de codificação que o Manus lida eficientemente incluem:

• Desenvolvimento completo de aplicações: Como demonstrado em exemplos de uso, o Manus pode construir aplicações web inteiras, como um aplicativo de eventos celestes diários com relatórios baseados em localização (consumindo aproximadamente 900 créditos em 80 minutos)
• Criação e implantação de websites: O sistema pode projetar, codificar e implantar websites, como uma elegante página de convite de casamento (usando cerca de 360 créditos em 25 minutos)
• Visualização e análise de dados: Desenvolvedores podem encarregar o Manus de criar visualizações de dados complexas, como gráficos de eficiência de pontuação de jogadores da NBA (exigindo cerca de 200 créditos em 15 minutos)

O que diferencia o Manus de outros assistentes de codificação são suas capacidades de integração de ferramentas. O sistema se conecta perfeitamente com:

• Editores de código para tarefas de desenvolvimento
• Navegadores web para pesquisa e referência
• Bancos de dados para manipulação de dados estruturados

Essa integração permite que o Manus funcione como um verdadeiro parceiro de desenvolvimento, em vez de apenas um gerador de código. O recurso de processamento assíncrono na nuvem é particularmente valioso—uma vez atribuída uma tarefa de codificação, o Manus continua trabalhando na nuvem mesmo que você feche o navegador, tornando-o ideal para projetos de desenvolvimento complexos que, de outra forma, exigiriam supervisão constante.

Integrando o Manus AI com o LLMs.txt do Apidog para Geração de Código Mais Eficiente

Embora os créditos gratuitos do Manus AI ofereçam um valor tremendo para tarefas gerais de codificação, desenvolvedores que trabalham com APIs podem desbloquear um potencial ainda maior emparelhando o Manus com o recurso LLMs.txt do Apidog. Essa combinação poderosa cria um fluxo de trabalho contínuo entre código gerado por IA e documentação de API, abordando um dos aspectos mais desafiadores do desenvolvimento moderno.

O LLMs.txt é um novo padrão projetado para tornar o conteúdo web, particularmente a documentação de API, mais acessível aos sistemas de IA. Ao desenvolver aplicações que dependem de APIs, assistentes de IA frequentemente têm dificuldade com estruturas HTML complexas, elementos de navegação e código JavaScript que poluem a documentação tradicional. O recurso LLMs.txt do Apidog elimina essa fricção fornecendo conteúdo Markdown limpo e estruturado, otimizado especificamente para consumo por IA.

Veja como os desenvolvedores podem aproveitar essa integração poderosa:

• Alimente o Manus com documentação de API amigável para IA: Basta adicionar .md a qualquer URL de documentação de API (deve ser publicada via Apidog) ou use o botão "Copiar página" para obter o conteúdo Markdown (Dica Pro: Você pode precisar criar sua própria documentação de API usando o Apidog primeiro.)
• Use o Manus AI para gerar código relacionado a APIs: Utilize seus créditos gratuitos para que o Manus crie bibliotecas cliente, wrappers de API ou código de integração

• Obtenha geração de código mais precisa: Com documentação limpa e estruturada, o Manus pode entender melhor as especificações da API e gerar código mais preciso

Essa integração é particularmente valiosa para equipes que trabalham com APIs complexas. Em vez de resumir manualmente os detalhes da API para ferramentas de IA, desenvolvedores podem confiar no recurso LLMs.txt do Apidog para fornecer documentação de API em um formato que os sistemas de IA podem processar facilmente.

A implementação do LLMs.txt do Apidog oferece vários benefícios chave que complementam as capacidades do Manus AI:

• Acesso em Formato Markdown: Cada página de documentação de API no Apidog pode ser acessada em formato Markdown simplesmente adicionando .md à URL
• Funcionalidade de Cópia com Um Clique: Usuários podem copiar o conteúdo Markdown de qualquer página com um único clique
• Geração Automática de LLMs.txt: O sistema gera automaticamente um arquivo de índice LLMs.txt completo para sites de documentação
• Uso Reduzido de Tokens: Conteúdo Markdown limpo elimina HTML/JavaScript desnecessário, economizando espaço valioso na janela de contexto

Combinando as capacidades de codificação autônoma do Manus AI com a documentação amigável para IA do Apidog, desenvolvedores podem criar um fluxo de trabalho que maximiza a produtividade e melhora a precisão do código. Os 1.000 créditos gratuitos do Manus oferecem uma oportunidade ideal para explorar essa combinação poderosa sem compromisso financeiro.

Entendendo os Créditos do Manus AI: Quão Longe 1.000 Créditos Gratuitos Podem Levar Você?

Com o Manus AI agora oferecendo 1.000 créditos gratuitos para todos os usuários, desenvolvedores precisam entender exatamente o que isso significa para seus projetos de codificação. Créditos servem como a unidade de medida padrão para o uso do Manus, com tarefas mais complexas ou longas exigindo mais créditos.

Os créditos são consumidos principalmente com base em três fatores:

• Tokens LLM: Usados para planejamento de tarefas, tomada de decisões e geração de código
• Máquinas virtuais: Alimentando ambientes na nuvem que suportam operações de arquivo, automação de navegador e execução de código
• APIs de terceiros: Acessando serviços externos que podem ser necessários para suas tarefas de desenvolvimento

Importante, os créditos são consumidos apenas durante o processamento ativo da tarefa. Uma vez que seu código é gerado ou sua aplicação é implantada, nenhum crédito adicional é usado para armazenamento ou manutenção dos resultados. Isso significa que você pode manter seus projetos de código concluídos sem se preocupar com o consumo contínuo de créditos.

Para dar aos desenvolvedores uma compreensão prática de quão longe 1.000 créditos podem ir, considere estes exemplos de codificação do mundo real:

Com os 1.000 créditos gratuitos, um desenvolvedor poderia potencialmente completar um projeto de codificação complexo ou vários menores. Além disso, os 300 créditos diários que se renovam à meia-noite fornecem oportunidades contínuas para lidar com tarefas de codificação rotineiras sem esgotar seus créditos bônus.

Para desenvolvedores que precisam de mais recursos, o Manus oferece várias opções de assinatura paga:

• Plano Básico: 1.900 créditos por mês
• Plano Plus: 3.900 créditos por mês
• Plano Pro: 19.900 créditos por mês

Esses planos são comparáveis a outros assistentes de codificação com IA no mercado, mas oferecem a vantagem das capacidades autônomas do Manus, potencialmente entregando mais valor por crédito através da intervenção reduzida do desenvolvedor.

Começando com os Créditos Gratuitos do Manus AI para Seu Próximo Projeto de Codificação

Aproveitar os créditos gratuitos do Manus AI para seu trabalho de desenvolvimento é simples. A plataforma removeu sua lista de espera, tornando-a imediatamente acessível a todos os desenvolvedores interessados em explorar suas capacidades de codificação.

Veja como começar:

• Visite o site do Manus em https://manus.im/app e crie uma conta gratuita
• Reivindique seus 1.000 créditos bônus que serão adicionados automaticamente à sua conta
• Comece com uma tarefa de codificação simples para se familiarizar com as capacidades da plataforma
• Monitore seu uso de crédito para entender como diferentes tarefas de codificação consomem recursos

Para desenvolvedores que buscam maximizar o valor de seus créditos gratuitos, considere estas estratégias:

• Divida projetos maiores em tarefas menores: Em vez de abordar uma aplicação inteira de uma vez, use o Manus para componentes ou funções específicas
• Aproveite os 300 créditos diários: Use esses créditos que se renovam para tarefas rotineiras, economizando seus créditos bônus para trabalhos mais complexos
• Combine o Manus com outras ferramentas: Integre com plataformas como o Apidog e seu recurso LLMs.txt para criar fluxos de trabalho mais eficientes

Vale a pena notar que o Manus AI se destaca na execução autônoma. Ao contrário dos assistentes de codificação tradicionais que exigem orientação constante, o Manus pode pegar um objetivo de alto nível e dividi-lo em etapas acionáveis. Isso significa que você pode descrever o resultado desejado e deixar o sistema lidar com os detalhes de implementação, economizando tempo e créditos.

As capacidades multimodais da plataforma também a tornam ideal para projetos que combinam código com outros elementos, como visualização de dados ou design de interface de usuário. Ao fornecer instruções abrangentes que incluem requisitos de codificação e considerações de design, você pode obter resultados mais completos de uma única tarefa.

Conclusão: Abraçando o Futuro do Desenvolvimento com IA

O anúncio dos créditos gratuitos do Manus AI marca um momento significativo na evolução do desenvolvimento assistido por IA. Ao remover a lista de espera e oferecer 1.000 créditos bônus mais 300 créditos diários a todos os usuários, o Manus democratizou o acesso a IA autônoma avançada para tarefas de codificação e desenvolvimento.

À medida que a IA continua a evoluir, a linha entre as contribuições humanas e de máquina para o desenvolvimento se tornará cada vez mais tênue. Ferramentas como o Manus, especialmente quando combinadas com as capacidades de documentação amigável para IA do Apidog, nos dão um vislumbre deste futuro—um onde os desenvolvedores podem se concentrar no design de alto nível e na inovação, enquanto a IA lida com os detalhes de implementação com precisão sem precedentes.