Kimi K3.1 Pro란 무엇인가?

Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 최신 플래그십 모델로, 2026년 10월 23일에 출시되었습니다. Kimi K3의 포스트트레이닝 버전으로, 동일한 2.8T 파라미터 MoE 설계(약 104B 활성), 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우, 그리고 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10의 API 가격을 갖추고 있으며, 이는 K3보다 3분의 1 낮습니다. Moonshot은 전체 가중치가 11월 4일까지 공개될 것이라고 밝혔습니다.

그렇다면 실제로 Kimi K3.1 Pro는 무엇일까요? 훨씬 더 많은 포스트트레이닝을 거친 K3로, 장기 호라이즌 코딩, 금융, 3D 모델링 스크립트를 겨냥하고 환각을 줄였습니다. 선택했다면, Kimi K3.1 Pro 사용 방법에 대한 단계별 가이드가 키 발급부터 첫 호출까지 안내하며, Kimi K3.1 Pro를 무료로 사용하는 방법에서는 $0 경로를 모두 나열합니다.

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Kimi K3.1 Pro란 무엇인가요?

Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 K3.1 시리즈 첫 번째 모델입니다. Moonshot은 이를 “훨씬 더 큰 포스트트레이닝 컴퓨트를 사용한 Kimi K3의 포스트트레이닝 버전”이라고 설명합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 읽고 텍스트를 작성하며, 항상 답변 전에 사고하고, Kimi 앱, Kimi Code 및 Kimi API에서 사용할 수 있습니다.

Moonshot은 이를 “지금까지 우리의 가장 강력한 3T급 오픈 가중치 모델”이라고 부르는데, 이는 벤더의 표현입니다. 아키텍처는 바뀌지 않았으므로, Kimi K3 해설에서 K3를 알고 있다면 기본은 아는 셈입니다. 포스트트레이닝이 동작을 바꾸었습니다: 장기 작업 계획, 도구 사용, 그리고 모델이 사실을 지어내는 빈도입니다.

Kimi K3.1 Pro 사양 한눈에 보기

사양	Kimi K3.1 Pro
개발사	Moonshot AI
출시일	2026년 10월 23일
아키텍처	K3와 동일한 MoE 설계: 총 2.8T, 약 104B 활성
컨텍스트 윈도우	1,048,576 토큰
입력	텍스트, 이미지, 비디오
출력	텍스트
사고	항상 켜짐; `reasoning_effort`는 `low`, `high` 또는 `max` (기본값 `max`)
API 모델 ID	`kimi-k3.1-pro`, `kimi-k3.1-pro-highspeed`
API 가격	100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10
오픈 가중치	2026년 11월 4일까지 약속됨; 라이선스 미공개

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: 무엇이 바뀌었나요

Kimi K3.1 Pro는 K3의 아키텍처를 유지하고 다섯 가지를 변경했습니다:

더 많은 포스트트레이닝 컴퓨트. 동일한 베이스, 더 강화된 포스트트레이닝.
더 낮은 가격. 100만 토큰당 $2/$10, K3의 $3/$15 대비.
더 적은 환각. 도구를 사용한 Moonshot의 가장 어려운 환각 테스트에서 8.3% 대 23.4%.
새로운 중점 영역. 금융, 3D 모델링 및 장기 호라이즌 코딩.
사이버 데이터 제거. 오픈 가중치 릴리스 전에 중간 학습과 RL에서 제거됨.

캐시된 입력($0.30 → $0.20)과 캐시 쓰기를 포함해 모든 토큰당 요금이 3분의 1 인하됩니다.

도구 사용 시 주장 수준의 환각을 점수화하는 Kimi Hallu Bench Hard에서 K3는 23.4%, K3.1 Pro는 8.3%를 기록했습니다. Moonshot은 이를 일상적인 오류율이 아닌 스트레스 테스트라고 부릅니다.

Moonshot의 내부 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon에서 K3.1 Pro는 61.2%를 기록해 K3의 55.95%를 앞섰으며, Unity, Unreal Engine, Godot의 예제 빌드가 포함됩니다.

금융이 가장 크게 움직였습니다. Moonshot의 내부 금융 스위트에서 Financial Modeling은 50.4에서 57.6으로, Financial Research는 58.8에서 70.4로, Business Operation은 8.9에서 37로 상승해 K3 점수의 약 4.2배였습니다.

사이버 변경은 의도적으로 반대 방향으로 갑니다. xdev-bench-hard(pass@3)에서 K3.1 Pro는 81.0%를 기록한 반면, 해당 제거를 하지 않은 내부 체크포인트는 90.5%에 도달했습니다. K3는 33.3%를 기록했습니다. Moonshot은 K3.1 Pro의 사이버 능력이 3개월 이상 공개된 프런티어 독점 모델보다 뒤처진다고 말합니다.

K3 자체 점수는 Kimi K3 벤치마크 분석을 참조하세요.

Kimi K3.1 Pro 벤치마크

이 섹션의 모든 수치는 Moonshot 자체 발표에서 가져온 것입니다. 벤더가 실행한 것이며 독립적으로 재현되지 않았습니다. Moonshot이 세 가지를 모두 보고한 부분에서 K3.1 Pro가 Claude Opus 5.5 및 GPT-6 Astra와 어떻게 비교되는지는 다음과 같습니다:

Moonshot 수치에 따르면 K3.1 Pro는 Terminal-Bench 4.0 및 도구 없는 BenchCAD에서 Opus 5.5와 1점 이내에 있으며, 도구를 사용한 BenchCAD에서는 두 경쟁 모델 모두에 뒤처지고, 환각에서는 GPT-6 Astra와 Opus 5.5 사이에 위치합니다.

Moonshot은 전체 경쟁 모델 세트 없이 몇 가지 점수를 더 보고합니다:

OfficeQA Pro v2: 64.4로, Moonshot은 이를 최첨단이라고 부릅니다. SpreadsheetBench v2에 대해서도 숫자를 공개하지 않은 채 같은 주장을 합니다.
Frontier Finance: 58.6.
도구를 사용한 BenchCAD: Claude Fable 5.1은 92.6, DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 81.6을 기록하므로 K3.1 Pro가 그곳에서 Fable을 근소하게 앞섭니다.

BenchCAD는 실용적인 주장과 연결됩니다: K3.1 Pro는 Blender 및 CAD 스크립트를 직접 작성합니다.

제3자 관점으로는 Artificial Analysis 모델 페이지에서 K3.1 Pro에 Intelligence Index 55, 215개 중 4위를 부여합니다. Kimi API에서 초당 77.1 출력 토큰과 첫 토큰까지 2.89초를 측정했습니다. Simon Willison의 글은 Artificial Analysis가 Opus 5.5를 58, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon을 53으로 평가한다고 언급합니다. Anthropic의 플래그십을 고려 중이라면 Claude Opus 5.5 가이드에서 다룹니다.

Kimi K3.1 Pro 가격

Kimi K3.1 Pro는 Kimi API에서 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $10이며, 종량제이고 세금 별도입니다. 캐시된 입력은 $0.20입니다. 최소 $1을 충전하면 사용할 수 있습니다. 2026년 10월 24일에 확인한 공식 가격 페이지의 전체 표는 다음과 같습니다:

청구서를 좌우하는 세 가지 규칙:

캐싱은 자동이며 반복되는 접두사에 적용되고 기본 TTL은 5분입니다. 캐시 적중은 캐시된 요금으로만 청구됩니다.
플래그십 잠금 해제. Moonshot의 퀵스타트에 따르면 K3.1 Pro는 “성공적인 충전(최소 $1) 후 잠금 해제됩니다.” 누적 충전액은 티어와 속도 제한도 설정합니다.
바우처. 누적 충전이 $5에 도달하면 $5 바우처를 받습니다. 바우처로 K3.1 Pro를 결제할 수 있는지는 명시되지 않았습니다 [VERIFY].

$2/$10 기준으로 $1 충전은 약 500K 입력 토큰 또는 100K 출력 토큰을 구매합니다. OpenRouter는 moonshotai/kimi-k3.1-pro를 동일한 $2/$10에 무료 변형 없이 등록하고 있으며, Vercel AI Gateway도 해당 가격과 일치합니다.

Kimi 앱에서 무료 Adagio 플랜은 K3.1 Pro를 기본 채팅 모델로 표시하며, 무료 플랜 메시지 할당량은 공개되지 않았습니다 [VERIFY]. Kimi Code는 유료 멤버십이 필요합니다. 멤버십 가격 페이지는 연간 청구 기준 월 $15의 Plus부터 시작합니다.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot이 “K3.1 Pro 속도의 2-3배”로 실행된다고 말하는 더 빠른 동반 모델입니다. API에서는 두 배 비용이 듭니다: 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $20이며, 캐시된 입력은 동일하게 $0.20입니다. API 모델 ID는 kimi-k3.1-pro-highspeed입니다.

지연 시간이 병목인 경우, 예를 들어 대화형 코딩이나 많은 짧은 호출을 연결하는 에이전트에는 Highspeed를 선택하세요. 배치 작업과 긴 문서에는 표준 모델을 사용하세요.

Kimi Code에서 k3.1-pro-highspeed는 Allegretto/Pro 플랜(연간 청구 기준 월 $31) 이상이 필요하며 약 2배의 할당량을 사용합니다. Kimi Code CLI 가이드에서 도구 자체를 자세히 다룹니다.

Kimi K3.1 Pro 오픈 가중치

Kimi K3.1 Pro는 아직 오픈 가중치가 아닙니다. Moonshot의 발표는 “전체 모델 가중치는 11월 4일까지 공개될 것”이라고 밝혔습니다(2026년). 라이선스는 명시되지 않아 상업적 자체 호스팅이 허용되는지 아직 알 수 없습니다.

K3의 가중치는 MXFP4로 594GB에 제공되었고, K3.1 Pro는 동일한 아키텍처를 사용하므로 비슷한 규모를 예상할 수 있습니다 [VERIFY]. Kimi K3를 로컬에서 실행하는 가이드에서 실제로 무엇이 필요한지 보여줍니다.

누가 Kimi K3.1 Pro를 선택해야 할까요?

Kimi K3.1 Pro는 다음 팀에 가장 적합합니다:

이미 K3 API를 사용하는 팀. 동일한 아키텍처, 3분의 1 더 저렴, Moonshot 테스트에서 더 적은 환각. 전환은 모델 ID 변경만 하면 됩니다.
장기 호라이즌 코딩 에이전트. 1M 컨텍스트 윈도우와 벤더 수치상 Opus 5.5에 근접한 Terminal-Bench 4.0.
금융 및 스프레드시트 작업. 가장 큰 내부 향상과 OfficeQA Pro v2 주장이 여기에 있습니다.
3D 및 게임 파이프라인. Blender 및 CAD 스크립트, 그리고 Unity, Unreal Engine, Godot 빌드.
나중에 자체 호스팅을 원하는 팀. 가중치는 11월 4일까지 약속되었습니다.

Moonshot 자체 차트에서 가장 낮은 환각률이 필요하거나(GPT-6 Astra가 더 낮은 점수를 기록함), 보안 팀이 Moonshot이 의도적으로 제한한 강력한 공격 보안 지원을 필요로 한다면 다른 곳을 찾아보세요. API 고객은 Zero Data Retention을 사용할 수 있습니다.

Apidog CLI와 코딩 에이전트로 Kimi K3.1 Pro API 테스트하기

Kimi API는 https://api.moonshot.ai/v1에서 OpenAI와 호환되므로 회귀 테스트가 쉽습니다. 변경할 때마다 응답을 수동으로 확인하지 말고, 코딩 에이전트가 Apidog CLI를 구동하도록 하세요.

CLI를 설치하고 로그인한 다음 에이전트 스킬을 추가하세요:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

또는 에이전트에게 이렇게 말하세요: “https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md를 읽고 Apidog CLI를 설정해.”

그런 다음 에이전트에게 프롬프트 하나를 주세요:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

에이전트는 환경을 만들고, 테스트 케이스 스키마를 읽고, 페이로드를 검증하고, 케이스를 작성한 뒤 실행합니다:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

테스트 케이스에는 유효한 카테고리가 필요하며, apidog test-case category --project <projectId>로 목록을 확인할 수 있습니다. 실행을 반복하려면 -n 5를 추가하고, CI에 공급하려면 -r junit --out-dir ./reports를 추가하세요. Apidog CLI in Claude Code 가이드에서 에이전트 설정을 다루고, CI/CD 파이프라인 가이드에서 동일한 실행을 모든 풀 리퀘스트에 연결합니다. Apidog의 Free 플랜은 최대 4명의 사용자를 지원합니다.

자주 묻는 질문

Kimi K3.1 Pro는 무료인가요?

부분적으로 그렇습니다. Kimi의 웹 및 모바일 앱은 무료 계정에서 K3.1 Pro를 기본 모델로 표시하지만, 무료 메시지 할당량은 공개되지 않았습니다. API는 무료가 아닙니다. 최소 $1 충전으로 K3.1 Pro를 잠금 해제할 수 있습니다. 모든 $0 경로는 Kimi K3.1 Pro를 무료로 사용하는 방법을 참조하세요.

Kimi K3.1 Pro 컨텍스트 윈도우는 무엇인가요?

Kimi 가격 페이지에 따르면 1,048,576 토큰입니다. Kimi Code에서 전체 1M 컨텍스트를 사용하려면 Allegretto/Pro 플랜 이상이 필요합니다.

Kimi K3.1 Pro는 Claude Opus 5.5보다 더 나은가요?

작업에 따라 다릅니다. Moonshot의 벤더 실행 수치에서 Opus 5.5는 Terminal-Bench 4.0(66.4% 대 65.7%)과 BenchCAD에서 약간 앞서는 반면, K3.1 Pro는 Kimi Hallu Bench Hard에서 더 적은 환각을 보입니다. K3.1 Pro는 100만 토큰당 $2/$10입니다.

API에서 어떤 모델 ID를 사용하나요?

kimi-k3.1-pro를 사용하거나, 더 빠른 변형에는 kimi-k3.1-pro-highspeed를 기본 URL https://api.moonshot.ai/v1과 함께 사용하세요. 공식 퀵스타트에 Python 및 cURL 예제가 있으며, reasoning_effort는 low, high 또는 max를 허용합니다.

Kimi K3.1 Pro 가중치는 언제 공개되나요?

Moonshot은 2026년 11월 4일까지라고 말합니다. 라이선스는 아직 발표되지 않았으므로 상업적 자체 호스팅을 계획하기 전에 공식 발표를 확인하세요.