GPT-6.1 Terra는 2026년 10월 26일 출시된 OpenAI의 새로운 중간 계층 모델입니다. GPT-5.6 Terra를 대체하며, API에서 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러의 비용이 들고, 컴퓨터 사용, 시각 이해, 코딩 및 일상 업무를 위해 만들어졌습니다. OpenAI는 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol보다 평균적으로 작업을 3배 이상 빠르게 완료한다고 말합니다. API 모델 ID는 gpt-6.1-terra입니다.
또한 GPT-5.6 이후 첫 Terra입니다. GPT-6 제품군은 Astra, Sol, Luna로 출시되었고 Terra는 전혀 없었기 때문에, GPT-6.1 Terra는 한 달 동안 비어 있던 공백을 메웁니다. 이 가이드에서는 사양, 아무도 추적하지 않는 가격 이력, 출처가 있는 벤치마크, 그리고 주변 모델과의 비교를 다룹니다. 비용을 지불하지 않고 사용할 수 있는지 궁금하다면 GPT-6.1 Terra는 무료인가요를 읽어 보세요.
GPT-6.1 Terra 한눈에 보기
| 사양 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| API 모델 ID | gpt-6.1-terra |
| 출시일 | 2026년 10월 26일 |
| 컨텍스트 창 | 1,050,000토큰 |
| 최대 입력 | 922,000토큰 |
| 최대 출력 | 128,000토큰 |
| 지식 컷오프 | 2026년 6월 1일 |
| 입력 / 출력 | 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력 |
| 추론 노력도 | none, low, medium(기본값), high, xhigh, max |
| 엔드포인트 | Responses, Chat Completions, Batch |
| 표준 가격 | 100만 토큰당 입력 $1, 캐시된 입력 $0.05, 출력 $5 |
모든 수치는 OpenAI의 GPT-6.1 Terra 모델 페이지 및 가격 페이지에서 가져왔습니다. Realtime, Live, Assistants 및 파인튜닝은 지원되지 않습니다.
OpenAI 라인업에서의 위치
OpenAI는 이제 네 가지 계층을 판매하며, GPT-6.1 Terra는 플래그십급 모델과 예산형 모델 사이에 위치합니다:
| 모델 | 입력 | 캐시된 입력 | 출력 | 역할 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 최상위 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 강력한 올라운더 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | 빠르고 저렴한 중간 계층 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 대량 처리용 예산형 |
가격은 최대 272K 입력 토큰의 프롬프트에 대한 100만 토큰당 가격입니다. Terra는 모든 항목에서 GPT-6.1 Sol의 정확히 절반이고 Astra의 10분의 1입니다. OpenAI 자체의 조언은 가장 어려운 코딩과 심층 리서치에는 GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra를 유지하고, 그들이 필요 없는 대부분의 작업에는 Terra를 사용하라는 것입니다.
가격 이력: 인하 폭은 헤드라인보다 크다
OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 “GPT-5.6 Terra보다 크게 향상된 모델이며 표준 API 가격이 50% 더 낮습니다”라고 설명합니다. 이는 현재 GPT-5.6 Terra 가격 대비 입력에 대해서는 사실입니다. 나머지는 축소해서 말하고 있습니다.
GPT-5.6 Terra는 2026년 7월 입력 $2.50, 출력 $15에 출시되었습니다. 이후 가격이 인하되었고, OpenAI 가격 페이지에는 현재 입력 $2, 캐시된 입력 $0.20, 출력 $12로 표시됩니다. 전체 계보는 다음과 같습니다:
출력은 대부분의 에이전트 청구서가 발생하는 부분이며, 출력은 50%가 아니라 58% 하락했습니다. 긴 에이전트 세션을 지배하는 캐시된 입력은 75% 하락했습니다. GPT-6.1 Terra 가격 가이드에서 호출당 의미하는 바를 자세히 다룹니다.
GPT-5.6 Terra와 비교해 새로운 점
OpenAI는 이번 릴리스를 네 가지를 중심으로 포지셔닝합니다.
컴퓨터 사용. 출시 태그라인은 “더 낮은 가격에 빠르고 유능한 컴퓨터 사용”입니다. OpenAI의 발표에 따르면 Terra는 “화면에 있는 내용을 이해하고, 앱 전반에서 작업을 수행하며, 자연스럽게 글을 씁니다.” computer_use 도구는 Responses API에서 사용할 수 있으며, web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search 및 image_generation도 함께 제공됩니다.
속도. OpenAI는 “Astra와 GPT-6.1 Sol 모두보다 평균적으로 작업을 3배 이상 빠르게 완료한다”고 말합니다. 이는 OpenAI의 작업 세트 전반의 평균이지 초당 토큰 수치가 아니므로, 자체 프롬프트에서 측정하세요.
사실 오류 감소. OpenAI의 내부 적대적 사실성 테스트에서 낮은 추론 노력에서의 오류율은 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 16.7%로 떨어졌습니다. 최대 노력에서는 18포인트 하락해 4.3%가 되었습니다. 이는 신고된 대화로 구성된 내부 테스트이며 공개 벤치마크가 아닙니다.
none 노력도가 돌아왔습니다. GPT-6.1 Sol은 none 추론 노력도를 제거했습니다. Terra는 이를 지원하며, OpenAI 커뮤니티 포럼의 한 개발자는 none을 사용하면 temperature와 top_p를 다시 설정할 수 있다고 보고합니다. 이는 가장 낮은 비용으로 결정적이고 추론 없는 출력을 원하는 분류 및 추출 작업에 중요합니다.
벤치마크
아래 모든 수치는 출처를 명시합니다. OpenAI의 수치는 출시 게시물과 그에 대한 언론 보도에서 나왔고, 타사 수치는 Artificial Analysis에서 가져왔습니다.
| 벤치마크 | GPT-6.1 Terra | 비교 | 출처 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0, 최대 노력 | 50.3% | GPT-5.6 Terra 21.5% | OpenAI |
| Agents’ Last Exam, 중간 노력 | +15포인트 | GPT-5.6 Terra 대비, 약 3분의 1 비용 | OpenAI |
| Agents’ Last Exam | GPT-6 Astra와 동등 | Astra의 토큰당 가격의 10분의 1 | OpenAI |
| Coding Agent Index v2.0 | 48 | GPT-6.1 Sol 54, GPT-6 Luna 31 | Artificial Analysis |
| AA-Omniscience 환각률 | 38% | GPT-5.6 Terra 88% | Artificial Analysis |
| Intelligence Index, 최대 노력 | GPT-5.6 Terra 대비 +6 | 6.1 Sol보다 4 낮음, Luna보다 10 높음 | Artificial Analysis |
| 작업당 비용, 최대 노력 | $0.40 | GPT-5.6 Terra $1.40 | Artificial Analysis |
두 가지 해석. 첫째, GPT-6.1 Sol과의 격차는 실제지만 좁습니다: Artificial Analysis의 코딩 에이전트 지수에서 6점, 전체 지수에서 4점 차이이며 가격은 절반입니다. 둘째, 환각률이 88%에서 38%로 떨어진 것은 가장 큰 단일 변화이며, 특히 검색 및 질의응답 작업에서 프로덕션에 나타날 가능성이 가장 큽니다.
누가 어디서 사용할 수 있나
OpenAI의 발표에 따르면 GPT-6.1 Terra는 “현재 롤아웃 중이며 ChatGPT Work 및 Codex의 모든 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 사용할 수 있습니다.” 개발자는 API를 통해 gpt-6.1-terra로 사용할 수 있습니다.
OpenAI의 ChatGPT 모델 문서에서 몇 가지 세부 사항:
- Terra에 나열된 표면: 데스크톱 앱의 Work 및 Codex, 웹의 ChatGPT Work, Codex CLI, ChatGPT Credits 및 API 액세스.
- Codex는 CLI 0.159.0 이상이 필요합니다.
codex -m gpt-6.1-terra를 실행하여 선택하세요. - OpenAI는 Work 및 Codex의 사용 한도가 Terra를 사용하면 GPT-5.6 Terra보다 “더 나아가며”, Sol 또는 Astra보다 훨씬 더 나아간다고 말합니다.
- Free 및 Go는 목록에 없습니다. 해당 플랜은 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna로 안내됩니다.
무료 API 계층은 없으며, OpenRouter의 openai/gpt-6.1-terra 목록에는 무료 엔드포인트가 없습니다. 무료 가이드에서 가장 저렴한 경로의 순위를 매깁니다.
Terra, Sol, Luna 중 선택할 때
- Terra 선택: 앱을 클릭하고 화면을 읽고 텍스트를 작성하는 에이전트 루프, 일반 난이도의 코딩 작업, 정확도의 마지막 몇 포인트보다 속도와 작업당 비용이 더 중요한 모든 경우.
- GPT-6.1 Sol 선택: 어려운 다중 파일 리팩터링, 긴 리서치 체인, OpenAI 자체가 Sol로 안내하는 코딩 작업. Terra vs Sol 비교에 전체 분석이 있습니다.
- GPT-6 Luna 선택: 매우 높은 볼륨의 분류, 추출, 라우팅에서 Terra 가격의 10분의 1이 추가 기능보다 더 큰 가치를 발휘하는 경우. GPT-6 Luna란 무엇인가를 참조하세요.
코딩 에이전트가 Apidog CLI로 GPT-6.1 Terra를 테스트하게 하세요
모델 ID를 바꾸는 것은 한 줄 변경이지만 조용히 문제를 일으킬 수 있습니다: 다른 추론 기본값, 다르게 동작하는 도구, 코드가 기대하는 형태와 더 이상 일치하지 않는 응답. 코딩 에이전트가 이를 대신 확인해야 하며, Apidog CLI가 그 명령을 제공합니다.
CLI를 설치하고 로그인한 다음 에이전트에 Apidog 스킬을 제공하세요:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
그런 다음 Claude Code, Codex 또는 Cursor에 프롬프트 하나를 제공하세요:
In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.
에이전트는 각 페이로드 스키마를 읽고 JSON을 검증하며, 엔드포인트와 테스트 케이스를 생성하고 실행합니다:
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
OpenAI 키는 프롬프트가 아니라 Apidog 환경에 보관하세요. 케이스가 통과하면 -r junit를 사용한 동일한 apidog run이 CI에 들어갑니다. 이는 Apidog CLI CI/CD 가이드에 나와 있습니다. 에이전트별 설정은 Codex의 Apidog CLI를 참조하세요.
FAQ
GPT-6.1 Terra란 무엇인가요? 2026년 10월 26일 출시된 OpenAI의 중간 계층 모델로, GPT-5.6 Terra를 대체합니다. 100만 토큰당 $1/$5의 비용이 들며 컴퓨터 사용, 코딩 및 일상 업무를 목표로 합니다.
GPT-6 Terra가 있나요? 없습니다. GPT-6는 Astra, Sol, Luna로 출시되었습니다. GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 이후 첫 Terra입니다.
컨텍스트 창은 얼마나 큰가요? 1,050,000토큰이며, 최대 922,000 입력 토큰과 128,000 출력 토큰을 지원합니다. 272K 입력 토큰을 초과하는 프롬프트는 더 높은 요율로 청구됩니다.
GPT-6.1 Terra가 GPT-6.1 Sol보다 나은가요? 아닙니다. 더 저렴하고 빠릅니다. Artificial Analysis는 Coding Agent Index에서 Terra를 48점, Sol을 54점으로 평가하며, OpenAI는 여전히 가장 어려운 코딩에는 Sol 또는 Astra를 권장합니다.
GPT-6.1 Terra는 ChatGPT에 있나요? 예, Plus, Pro, Enterprise 및 Edu용 ChatGPT Work와 Codex에 있습니다. OpenAI는 Free 또는 Go에는 이를 나열하지 않았습니다.
결론
GPT-6.1 Terra는 OpenAI의 현재 제품군에서 가격 대비 성능 선택입니다: GPT-6.1 Sol 가격의 절반이고, 타사 지수에서 몇 점 차이에 불과하며, OpenAI 작업에서는 더 빠르고, 대체하는 Terra보다 환각이 훨씬 적습니다. 현재 GPT-5.6 Terra를 운영 중이라면 출력 비용을 절반 이상 줄이는 확실한 업그레이드입니다. GPT-6.1 Terra API 가이드로 시작하고, 배포 전에 코딩 에이전트가 Apidog CLI로 전환을 입증하게 하세요.