GPT-6.1 솔이란?

GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일 DevDay에서 출시된 OpenAI의 최신 Sol 모델이며, API 모델 ID는 gpt-6.1-sol입니다. 이 모델은 GPT-6 Sol과 동일하게 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러가 부과되지만, 캐시된 입력 비용은 0.20달러에서 0.10달러로 감소합니다. 1,050,000 토큰 컨텍스트 창에서 최대 922,000개의 입력 토큰을 처리하고 최대 128,000개의 토큰을 작성하며, 지식 차단일은 2026년 4월 30일입니다. OpenAI는 이 모델을 GPT-6 Astra 표준 토큰 가격의 5분의 1 수준으로 "Astra에 가까운 지능"이라고 홍보합니다.

이 설명서는 가용성, 가격, 사양, OpenAI의 벤치마크 주장, 그리고 GPT-6 Astra가 여전히 더 나은 선택인 경우에 대해 다룹니다. 그날 OpenAI가 출시한 다른 모든 내용은 DevDay 2026 요약을 참조하고, 이 모델의 전작에 대해서는 GPT-6 Sol이 무엇인지 읽어보세요. Apidog에서 첫 번째 gpt-6.1-sol 요청을 보내고 저장된 테스트로 유지할 수 있습니다.

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GPT-6.1 Sol 한눈에 보기

사양	GPT-6.1 Sol
모델 ID	`gpt-6.1-sol` (단일 스냅샷); OpenRouter: `openai/gpt-6.1-sol`
컨텍스트 창	1,050,000 토큰
최대 입력 / 출력	922,000 / 128,000 토큰
지식 차단일	2026년 4월 30일
추론 노력	`low`, `medium` (기본값), `high`, `xhigh`, `max`; `none` 또는 `minimal` 없음
모달리티	텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력
엔드포인트	Chat Completions, Responses, Batch (Realtime, Live, Assistants 또는 미세 조정 제외)
내장 도구	`web_search`, `file_search`, `code_interpreter`, `computer_use`, `apply_patch`, `hosted_shell`, `mcp`, `tool_search`, `image_generation`, `skills`
속도 제한	Tier 1: 500 RPM, 500K TPM; Tier 5: 15,000 RPM, 40M TPM

출처: GPT-6.1 Sol 모델 페이지. 컨텍스트 창과 입력 제한은 현재 GPT-6 Sol 모델 페이지에 명시된 내용과 일치하므로, 컨텍스트 크기는 업그레이드 사항이 아닙니다.

GPT-6.1 Sol 사용 가능 지역

OpenAI의 출시 게시물에 따르면, 이 모델은 "ChatGPT Work 및 Codex의 모든 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 제공"되며, "아직 Chat에서는 사용할 수 없다"고 덧붙였습니다. Free 및 Go 계층은 목록에 없으며, OpenAI의 모델 문서에 따르면 Enterprise 및 Edu 사용자는 관리자가 활성화할 때까지 사용할 수 없습니다. API에서는 Chat Completions, Responses 및 Batch에서 토큰당 청구되는 gpt-6.1-sol이며, OpenRouter는 OpenAI 엔드포인트에서 동일한 정가로 openai/gpt-6.1-sol로 제공합니다.

무료 API 계층은 없습니다. GPT-6.1 Sol 무료 가이드는 가장 저렴한 경로를 순위로 매기고 무료 대안(다른 모델)을 제시합니다.

GPT-6.1 Sol 가격

모든 가격은 OpenAI의 가격 페이지에 명시된 272K 입력 토큰까지의 프롬프트에 대해 100만 토큰당 가격입니다:

모델 및 계층	입력	캐시된 입력	캐시 쓰기	출력
GPT-6.1 Sol, 표준	$2.00	$0.10	$2.50	$10.00
GPT-6.1 Sol, 배치 또는 플렉스	$1.00	$0.05	$1.25	$5.00
GPT-6.1 Sol, 빠른	$4.00	$0.20	$5.00	$20.00
GPT-6 Sol, 표준	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
GPT-6 Astra, 표준	$10.00	$1.00	$12.50	$50.00
GPT-6 Astra, 초고속	$60.00	$6.00	$75.00	$300.00
GPT-6 Luna, 표준	$0.10	$0.01	$0.125	$0.50

GPT-6.1 Sol의 초고속(Ultrafast) 기능은 "출시 예정"이며 아직 가격이 없습니다. 표에서 세 가지가 눈에 뜁니다.

토큰당 업그레이드는 무료입니다. 입력 및 출력 정가는 GPT-6 Sol과 정확히 일치합니다. 유일하게 변경된 요율은 캐시된 입력으로, OpenAI는 이를 "100만 토큰당 0.10달러로, 표준 입력 가격보다 95% 저렴하고 GPT-6 Sol의 캐시된 입력 가격보다 50% 저렴하다"고 책정했습니다. 긴 시스템 프롬프트, 도구 스키마 또는 저장소 컨텍스트를 재사용하면 청구서 해당 항목의 비용이 절반으로 줄어듭니다. 출력 토큰 수는 새 모델에 따라 달라질 수 있으므로, 절약을 약속하기 전에 측정해야 합니다. GPT-6 프롬프트 캐싱 가이드는 캐시를 활용하는 프롬프트를 구성하는 방법을 보여줍니다.

긴 프롬프트는 비용이 더 많이 듭니다. 272K 입력 토큰을 초과하는 경우, 모델 페이지에 따르면 전체 요청은 입력 및 캐시 요율의 2배, 출력 요율의 1.5배로 청구됩니다. 즉, 표준 요금제에서 입력 4달러, 캐시 0.20달러, 출력 15달러입니다. 922K 토큰을 보낼 수 있지만, 이를 위해서는 입력 비용을 두 배로 지불해야 합니다.

Astra는 5배 더 비쌉니다. GPT-6 Astra는 10달러/50달러로, 6.1 Sol의 표준 요율보다 5배 비싸며, OpenAI가 "5분의 1"이라는 표현을 사용한 이유입니다. 또한 Astra는 현재 광범위하게 사용 가능한 초고속(Ultrafast) 기능이 있는 유일한 모델이며, 표준 가격의 6배입니다.

GPT-6 Sol에서 변경된 사항

	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
모델 ID	`gpt-6-sol`	`gpt-6.1-sol`
입력 / 출력 (100만 개당)	$2 / $10	$2 / $10
캐시된 입력 (100만 개당)	$0.20	$0.10
노력 수준	`none`부터 `max`까지	`low`부터 `max`까지
지식 차단일	2026년 4월 20일	2026년 4월 30일

GPT-6 Sol 모델 페이지에는 이제 "더 새로운 Sol 모델은 GPT-6.1 Sol을 참조하십시오."라고 표시됩니다. 전환 시 두 가지 비용이 발생합니다. `reasoning: {"effort": "none"}`을 보내는 모든 요청은 새 값이 필요합니다. 이를 6.1 Sol이 허용하는 가장 낮은 수준인 low로 이동하고 평가를 다시 실행해야 합니다. low 수준에서도 추론을 수행하며 추론 토큰은 출력으로 청구되기 때문입니다. 지식 차단일도 10일 앞으로 당겨집니다. GPT-6.1 Sol API 가이드는 요청 예제와 함께 마이그레이션 과정을 안내합니다.

GPT-6.1 Sol 벤치마크: OpenAI의 주장

이 섹션의 모든 수치는 OpenAI의 출시 게시물에서 가져왔습니다. OpenAI는 자체 모델을 실행했으며 경쟁사 결과는 공개적으로 사용 가능한 보고서에서 가져왔다고 말합니다. OpenAI는 원시 점수를 차트로 게시하며, 아래의 차이점은 텍스트로 명시된 내용입니다. 비용은 명시된 노력 수준에서의 작업당 비용입니다.

벤치마크	GPT-6.1 Sol에 대한 OpenAI의 설명
DeepSWE v1.1	Astra와 "비용의 대략 5분의 1" 수준으로 일치; 더 낮은 노력과 비용으로 GPT-6 Sol의 최고 점수를 6.4%p 앞섬
GDP.pdf	Opus 5.5보다 "작업당 비용의 절반 미만으로 폴백 포함 시 더 높음"; 작업당 비용의 약 5분의 1 수준으로 Astra에 근접
AutomationBench 1.0.6	중간 노력 수준에서 Opus 5.5보다 2.2%p 우수하며 비용은 대략 3분의 1; 동일 설정에서 GPT-6 Sol보다 4.8%p 우수
OSWorld 2.0 오프라인 (부분 보상)	최대 노력 수준에서 GPT-6 Sol보다 7%p 우수하며 비용은 절반 미만; 최대 노력 수준에서 Astra보다 2.1%p 이내이며 작업당 비용은 약 7분의 1
Terminal-Bench Science 0.1	최대 노력 수준에서 GPT-6 Sol의 두 배 이상; Opus 5.5의 23.21달러, Astra의 23.80달러 대비 작업당 5.47달러
사실성 (오류가 표시된 대화)	낮은 노력 수준에서 오류가 있는 응답 비율이 11.4%(GPT-6 Sol)에서 7.7%로 약 32% 감소; 작업당 비용의 5분의 1 미만에서 Astra보다 1.9%p 이내

다음 세 가지 주의사항을 염두에 두고 표를 읽으십시오:

상대 모델은 Claude Sonnet 5.5가 아닌 Opus 5.5 및 Fable 5.1입니다. Claude Sonnet 5.5는 동일한 2달러/10달러 가격으로 하루 일찍 출시되었습니다. 어떤 벤더도 6.1 Sol 대 Sonnet 5.5의 직접 비교 벤치마크를 게시하지 않았습니다. GPT-6.1 Sol 대 Claude Sonnet 5.5 가이드는 자체 프롬프트에서 이를 실행하는 방법을 보여줍니다. AutomationBench에서 OpenAI는 Fable 5.1의 비용 지점에서 약 40%의 작업에서 발생한 폴백이 생략되었음을 언급합니다.
핵심은 최고 점수가 아닌 작업당 비용입니다. 대부분의 행은 Astra와 "일치"하거나 "근접"하지만 비용은 훨씬 저렴하다고 말합니다. 예산에는 강력하지만, 최고 점수가 필요한 경우에는 약합니다.
사실성은 일반적인 사용이 아닌, 사용자가 오류를 표시한 대화를 기준으로 측정되었습니다.

Astra는 여전히 한 가지 주요 테스트에서 승리합니다. Terminal-Bench Science에서 OpenAI는 Astra가 68.1%로 여전히 최고 점수를 기록했으며, 가장 어려운 과학 작업에는 Astra를 권장한다고 말합니다.

GPT-6 Astra가 여전히 올바른 선택인 경우

GPT-6 Sol에서 실행되던 대부분의 코딩 및 에이전트 워크로드의 경우, 6.1 Sol은 동일한 가격으로 직접적인 대체가 가능합니다. 다음 경우에는 Astra를 유지하십시오:

작업이 가장 어려운 과학 또는 터미널 작업인 경우. 이는 Terminal-Bench Science 이후 OpenAI의 자체 지침입니다.
오늘 당장 초고속(Ultrafast)이 필요한 경우. Astra Ultrafast는 API 및 Pro 500 및 Enterprise의 ChatGPT Work 및 Codex에서 사용할 수 있습니다. 6.1 Sol의 초고속 기능은 "출시 예정"입니다.
Agents API의 컴퓨터 사용 도구를 기반으로 빌드하는 경우. 해당 문서에는 gpt-6-astra만 언급되어 있습니다. 6.1 Sol 모델 페이지에는 computer_use가 도구로 나열되어 있으므로, 에이전트를 옮기기 전에 Agents API 문서를 확인하십시오.
마지막 몇 퍼센트 포인트가 5배의 비용 차이보다 더 중요한 경우. OSWorld 및 사실성에서 Astra는 약 2%p 앞서 있습니다.

다른 한편으로, GPT-6 Luna(0.10달러/0.50달러)는 Sol 수준의 추론이 과도한 대량 분류 및 추출 작업을 처리합니다. Luna 대 Sol 대 Astra 비교는 계층별 작업당 비용을 다루며, GPT-6 Astra API 가이드는 Astra의 매개변수를 설명합니다.

GPT-6.1 Sol 호출 및 비용 확인

환경 변수에서 키를 읽어오는 Responses API의 첫 번째 요청입니다:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
  }'

응답에는 input_tokens, output_tokens 및 output_tokens_details.reasoning_tokens가 포함된 usage 객체가 포함됩니다. OpenAI의 추론 가이드에 따르면 추론 토큰은 출력으로 청구되므로, 보이는 답변의 길이가 같더라도 노력 수준에 따라 청구서가 달라집니다. 캐시 적중은 input_tokens_details.cached_tokens에 표시됩니다.

Apidog에서 반복 가능한 검사로 전환하려면:

OPENAI_API_KEY와 MODEL_ID를 gpt-6.1-sol로 설정한 환경을 생성합니다. Authorization 헤더에 Bearer {{OPENAI_API_KEY}}를, 본문에 "model": "{{MODEL_ID}}"를 보냅니다.
요청을 https://api.openai.com/v1/responses로 POST하는 것으로 저장합니다.
상태는 200, $.usage.output_tokens는 0보다 큼, 그리고 $.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens는 이 프롬프트에 대해 설정한 상한선 미만으로 유지된다는 어설션을 추가합니다.
input 시작 부분에 최소 1,024 토큰( 프롬프트 캐싱 가이드에서 캐시 가능한 최소 길이)의 고정 접두사를 넣고, 두 번 보낸 다음, 두 번째 실행에서 $.usage.input_tokens_details.cached_tokens가 0보다 크다고 어설션합니다.
MODEL_ID를 gpt-6-sol로 설정한 환경을 복제하고 양쪽에서 동일한 요청을 실행합니다. 동일한 프롬프트, 두 모델, usage를 나란히 비교합니다.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Sol은 무료인가요? 아니요. Plus, Pro, Business, Enterprise 및 Edu 사용자를 위한 ChatGPT Work 및 Codex에서 사용할 수 있으며, API에는 무료 계층이 없습니다. GPT-6.1 Sol 무료 가이드는 가장 저렴한 경로를 다룹니다.

GPT-6.1 Sol 모델 ID는 무엇인가요? 단일 스냅샷인 gpt-6.1-sol입니다. OpenRouter에서는 openai/gpt-6.1-sol입니다.

GPT-6.1 Sol은 none 추론 노력을 지원하나요? 아니요. low, medium(기본값), high, xhigh 및 max를 허용합니다. GPT-6 Sol에 none을 보냈던 요청은 새 값이 필요합니다.

GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Astra보다 더 낫나요? 전반적으로 그렇지는 않습니다. OpenAI는 여러 벤치마크에서 작업당 비용의 5분의 1에서 7분의 1 수준으로 Astra와 일치하거나 근접한다고 말하지만, Astra는 Terminal-Bench Science에서 여전히 68.1%로 선두를 달리고 있습니다.

다음 단계

현재 GPT-6 Sol을 실행 중이라면, 모델 ID를 변경하고, `none` 노력을 `low`로 대체한 다음, 실제 프롬프트 몇 개에서 `usage`를 비교한 후 프로덕션 트래픽을 전환하십시오. Apidog를 다운로드하여 두 실행을 어설션이 포함된 저장된 요청으로 유지한 다음, 전체 마이그레이션 체크리스트를 위해 GPT-6.1 Sol API 가이드를 따르십시오.