Google 블로그에서 Gemini Omni를 공개했습니다. 이는 Google의 추론 스택을 생성 출력에 결합한 새로운 모델입니다. 첫 번째 변형인 Gemini Omni Flash는 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오를 입력으로 받아 비디오를 출력합니다. 이 모델은 이미 Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts 및 YouTube Create 앱에서 사용 가능하며, 개발자 API는 몇 주 내로 제공될 예정입니다.
Apidog를 사용하여 개발하는 경우, 이미 텍스트 모델, Nano Banana 2와 같은 이미지 생성기, Veo 3.1과 같은 비디오 모델을 연결했을 것입니다. Gemini Omni는 다음으로 대비해야 할 엔드포인트이며, 그 설계는 Google이 이전에 출시했던 어떤 것과도 크게 다릅니다. 이 게시물은 Omni가 무엇을 하는지, 현재 어디에서 사용 가능한지, API는 언제 출시되는지, Gemini 3 Pro와 어떻게 관련되는지, 그리고 키가 제공되는 날 바로 연결할 수 있도록 Apidog 작업 공간을 설정하는 방법을 설명합니다.
요약 (TL;DR)
Gemini Omni는 Gemini의 추론 기능과 기본 멀티모달 생성을 결합한 Google의 새로운 모델 제품군입니다. 첫 번째 릴리스인 Gemini Omni Flash는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력을 받아 비디오 출력을 생성하며, 이미지 및 오디오 출력은 추후 예정되어 있습니다. 이 모델은 현재 Gemini 앱과 Google Flow에서 AI Plus, Pro, Ultra 구독자에게 제공되며, YouTube Shorts 및 YouTube Create에서는 무료로 사용할 수 있습니다. 개발자 및 기업용 API는 몇 주 내로 출시될 예정입니다.
Gemini Omni란 무엇인가요?
Gemini Omni는 다른 종류의 생성 모델입니다. 대부분의 비디오 생성기는 프롬프트를 받아 프레임을 생성합니다. Omni는 언어 모델이 프롬프트를 추론하는 방식으로 추론한 다음 출력을 생성합니다. Koray Kavukcuoglu가 이끄는 Google DeepMind 팀은 Omni를 Gemini의 세계 지식과 중력, 운동 에너지, 유체 역학과 같은 물리 현상에 대한 직관적인 이해를 바탕으로 다음에 일어날 일을 생각하는 모델로 설명합니다.
이렇게 생각해 보세요. Veo 3는 현실처럼 보이는 움직임을 생성하는 데 탁월합니다. Omni는 움직임이 현실 세계처럼 행동하도록 만들어졌습니다. Omni에게 공이 계단을 튕겨 내려오는 모습을 보여달라고 요청하면, 단순히 프레임을 맹목적으로 애니메이션화하는 것이 아닙니다. 각 계단에서 운동량 손실을 추론한 다음, 그 결과가 어떻게 보여야 하는지 그립니다. 이것이 Google이 내세우는 차이점입니다. 즉, 프레임 보간이 아닌 추론 기반 생성입니다.
명명 방식은 Google의 패턴을 따릅니다. 무거운 작업에는 Gemini 3 Pro, 속도와 비용에는 Gemini 3 Flash입니다. Gemini Omni Flash는 동일한 Flash 티어에 속하며, 이는 낮은 지연 시간, 광범위한 가용성, 그리고 API 출시 시점에 Gemini 3 Flash 제품군과 유사한 가격대를 의미할 것입니다. 더 큰 Omni 변형 모델들도 로드맵에 있을 것으로 예상되지만, Google은 아직 발표하지 않았습니다.
몇 가지 특징적인 특성이 Omni를 이전 Google 비디오 작업과 구별합니다:
- 네이티브 멀티모달 입력. Omni에 정지 이미지와 음성 클립을 제공하고, 이미지 속 피사체가 클립의 말을 하는 6초짜리 비디오를 요청할 수 있습니다. 별도의 립싱크 단계가 필요하지 않습니다.
- 참조 혼합. 두 개의 참조 샷, 브랜드 색상 사양, 스크립트를 입력하면, Omni는 생성된 클립과 후속 편집 전반에 걸쳐 모든 것을 일관되게 유지합니다.
- 다중 턴 편집. Omni에게 클립을 요청한 다음 "배경을 더 눈처럼 만들어줘" 또는 "고양이를 여우로 바꿔줘"라고 말할 수 있습니다. 언급하지 않은 부분은 그대로 유지됩니다. 이는 생각보다 어렵습니다. 대부분의 현재 비디오 모델은 재생성할 때마다 이전의 일관성을 버립니다.
Veo 3 및 Gemini 3 Pro와의 차이점
Google의 최근 모델 출시를 경험했다면, 이제 제품군은 세 가지로 나뉩니다:
| 모델 | 용도 | 입력 | 출력 | 추론 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 고성능 텍스트 + 멀티모달 추론 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 | 텍스트, 코드 | 강력함 (Deep Think 사용 가능) |
| Veo 3.1 | 순수 비디오 생성 | 텍스트, 이미지 | 비디오 | 제한적; 프롬프트 기반 |
| Gemini Omni Flash | 추론 + 창의적 생성 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 | 비디오 (이미지/오디오 추후 예정) | 네이티브, 생성에 적용 |
Veo 3는 여전히 최고 품질의 단일 샷 비디오에서 우위를 차지합니다. 이에 대해서는 Veo 3 API 가이드 및 Veo 3.1 출시 범위에서 자세히 다루었습니다. Omni가 추가하는 것은 추론 루프입니다. 모델에게 "카메라가 휴대폰 개봉 과정을 추적하고 사용자의 내레이션에 반응하는 30초짜리 제품 설명 비디오를 만들어줘"라고 지시할 수 있으며, 그러면 모델은 영상을 생성하기 전에 촬영 계획을 세웁니다.
Omni에 일반 언어로 중간 편집 내용을 입력할 수도 있습니다. Veo로는 다시 프롬프트를 입력하고 다시 생성해야 합니다. Omni로는 대화를 계속 이어갈 수 있습니다. 이것이 Google이 Omni를 생성기보다는 "창의적 협업자"로 포지셔닝하는 이유입니다.
순수 텍스트 작업에는 Gemini 3 Pro가 여전히 올바른 선택입니다. 정확히 무엇을 원하는지 아는 순수 비디오 작업에는 Veo 3.1이 여전히 더 저렴하고 빠릅니다. Omni는 프롬프트 해석이 필요하고 출력이 문맥에 반응해야 하는 경우에 적합합니다.
오늘날 이를 통해 구축할 수 있는 것
Omni Flash는 현재 다음 네 곳에서 사용 가능합니다:
- Gemini 앱. 대화형으로 비디오 클립을 생성하고, 후속 턴으로 다듬습니다.
- Google Flow. Google의 여러 샷을 시퀀스로 연결하는 영화 제작 도구입니다.
- YouTube Shorts. 플랫폼의 모든 크리에이터에게 무료입니다.
- YouTube Create 앱. 무료, 모바일 우선 생성입니다.
유료 플랜의 경우, Omni 접근은 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독에 포함됩니다. 무료 크리에이터는 YouTube를 통해 직접 이용할 수 있습니다. 이는 주목할 만한 배포 전략입니다. Google은 개발자 API가 출시되기도 전에 수백만 명의 짧은 형식 크리에이터에게 이 모델을 제공하고 있습니다.
Omni가 생성하는 모든 비디오에는 SynthID 워터마크가 포함됩니다. Gemini 앱, Chrome의 Gemini 또는 Google 검색을 통해 출처를 확인할 수 있습니다. 콘텐츠 출처가 중요한 (규정 준수 검토, 브랜드 안전, 뉴스 검증 등) 것을 구축하는 경우, 이는 유용한 기본 기능입니다. SynthID는 시청자에게는 보이지 않지만 Google의 감지기로 읽을 수 있습니다.
아바타라는 기능도 있습니다. 자신의 목소리로 디지털 버전을 만들고, 그 아바타가 새로운 대사를 말하는 비디오를 생성할 수 있습니다. 동일한 기반 기술이 브랜드 캐릭터에도 적용됩니다. Google은 API 티어에서 동의 및 확인 흐름이 어떻게 될지 공개하지 않았지만, 소비자 버전에서는 아바타가 사용자의 모습을 사용하기 전에 명시적인 음성 설정이 필요합니다.
추론과 생성 아이디어를 쉽게 설명하자면
'추론 + 생성'이 왜 중요한가요? 구체적인 예를 들어보겠습니다.
프롬프트: "테이블 가장자리에서 물컵이 기울어져 나무 바닥에 떨어지는 모습을 보여줘."
순수 생성 모델은 기울어지는 유리잔처럼 보이는 프레임을 보간합니다. 추론 모델은 먼저 일련의 내부 질문에 답합니다. 무게 중심이 가장자리를 넘어설 때 반쯤 채워진 유리잔은 얼마나 빨리 기울어질까요? 유리잔이 바닥에 닿기 전에 물이 컵을 떠날까요, 아니면 후에 떠날까요? 유리잔이 깨질까요, 아니면 튕겨 나갈까요? 어떤 소리가 날까요? 그런 다음 이러한 답변과 일치하는 프레임을 생성합니다.
그것이 Google이 "물리학에 대한 직관적인 이해"라고 말하는 의미입니다. Omni는 내부적으로 물리 시뮬레이션을 실행하지 않습니다. 물리학적 직관을 가진 사람이 결과를 예측하는 방식으로 훈련되었으며, 이 예측이 생성을 안내합니다.
이러한 점은 다음 세 가지에서 가장 두드러지게 나타납니다:
- 궤적. 떨어지는 물체는 떠다니는 대신 중력을 따릅니다.
- 재료의 행동. 옷이 접히고, 물이 튀고, 연기가 오르는 방식이 자연스럽게 느껴집니다.
- 접촉. 두 물체가 충돌할 때 반응(튕기거나, 붙거나, 변형되는)이 예상과 일치합니다.
그렇지만 Omni는 물리 엔진이 아닙니다. 여전히 긴 장면에서 움직임을 혼동하고, 핸드오프 시 객체 영구성을 위반하는 경우가 있으며, 적절한 VFX 파이프라인을 대체하지는 못할 것입니다. 이 모델이 넘는 기준은 "모든 세부 사항을 프롬프트 엔지니어링할 필요 없이 그럴듯하게 보이는" 것입니다.
현재 Gemini Omni Flash가 실행되는 곳
출시 시점 기준 접근 티어 요약:
| 플랫폼 | 비용 | 접근 |
|---|---|---|
| YouTube Shorts | 무료 | 모든 크리에이터 |
| YouTube Create 앱 | 무료 | 모바일 크리에이터 |
| Gemini 앱 | 유료 | AI Plus / Pro / Ultra |
| Google Flow | 유료 | AI Plus / Pro / Ultra |
| 개발자 API | 미정 | 몇 주 내 출시 |
| 기업용 API | 미정 | 몇 주 내 출시 |
개발자 API는 이 블로그 독자들이 가장 관심을 가지는 부분입니다. Google은 "몇 주 내로"라는 말 외에 구체적인 날짜를 정하지 않았습니다. Gemini 3의 출시 패턴에 따라 Google AI Studio와 Vertex AI에서 먼저 엔드포인트를 기대할 수 있습니다.
기다리는 동안 API 작업 공간을 설정하십시오. Apidog를 다운로드하고, Gemini 3 Pro 또는 Veo 3에 사용 중인 기존 Gemini API 스키마를 가져오십시오. 그러면 OpenAPI 사양이 공개되는 즉시 Omni 엔드포인트를 추가할 준비가 완료됩니다. Apidog 가져오기는 인증, 환경 변수 및 모의 응답을 처리하므로, 실제 엔드포인트가 존재하기 전에 비디오 생성 응답을 스텁 처리할 수 있습니다.
API 및 개발자 접근: 알려진 정보
Google이 개발자 접근에 대해 현재까지 확인한 모든 정보는 다음과 같습니다:
- API 티어. Gemini Omni Flash가 먼저 출시될 예정입니다. 더 큰 Omni 변형 모델들은 아직 발표되지 않았습니다.
- 엔드포인트. Google AI Studio (프로토타이핑용) 및 Vertex AI (프로덕션용)가 될 가능성이 높습니다. Gemini 3 제품군도 이 경로를 따랐습니다.
- 출시 시 입력 모달리티. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오.
- 출시 시 출력 모달리티. 비디오만 가능합니다. 이미지 및 오디오 출력은 Google의 표현에 따르면 "때가 되면" 출시될 예정입니다.
- 가격. 미확정입니다. Flash 티어는 역사적으로 가격이 낮았으므로, Veo와 유사하게 초당 출력 기준으로 요금이 부과될 것으로 예상됩니다.
- API 호출 제한. 미확정입니다.
- 지역 가용성. 미확정입니다.
현재 파이프라인이 Veo 3.1 또는 타사 비디오 모델에 의존하는 경우, 마이그레이션 경로는 원칙적으로 간단합니다. 동일한 프롬프트 구조, 더 풍부한 입력, 더 풍부한 출력. 비용과 지연 시간은 미지수입니다.
현재로서는 단일 내부 인터페이스 뒤에서 모델을 교체하도록 애플리케이션을 설계하는 것이 더 안전한 방법입니다. Veo, Omni 및 향후 대안들을 하나의 서비스 뒤에 묶으십시오. 새로운 엔드포인트 형태를 모의하고 클라이언트 코드를 검증하며, Omni가 일반적으로 사용 가능해지면 실제 URL을 교체하는 방식으로 Apidog를 사용하여 교체 테스트를 수행하십시오. 우리는 텍스트-투-비디오 API 가이드에서 이 정확한 패턴을 다루었습니다.
Apidog 내 Omni 엔드포인트 구현
Omni API가 출시되면 Apidog 작업 공간에는 세 가지가 필요합니다:
- 인증 설정. Google이 AI Studio(
x-goog-api-key)를 통해 라우팅하든 Vertex(OAuth + 서비스 계정)를 통해 라우팅하든, Apidog 환경에 모두 설정하십시오. 요청별 헤더를 편집하는 대신 한 번의 클릭으로 전환할 수 있습니다. - 스키마 정의. Google이 OpenAPI 사양을 게시하는 즉시 가져오십시오. 만약 게시하지 않는다면, Gemini 3 사양을 기준으로 Apidog의 시각적 디자이너에서 스키마를 스케치하십시오. Gemini 3가 공식 OpenAPI 출시 전에 출시되었을 때도 동일한 접근 방식이 통했습니다.
- 모의 응답. 비디오 생성은 느리고 비용이 많이 듭니다. Apidog의 스마트 모의 기능은 미리 정의된 base64 또는 서명된 URL 응답을 반환하여 실제 API 할당량을 소모하지 않고 프런트엔드 클라이언트를 구축하고 테스트할 수 있도록 합니다.
일반적인 Omni 요청은 원시 형태로 다음과 같을 것입니다:
curl -X POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-omni-flash:generateContent \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts": [
{ "text": "Generate a 6s product shot of the attached phone rotating on a white background" },
{ "inline_data": { "mime_type": "image/jpeg", "data": "<base64-image>" } }
]
}],
"generationConfig": {
"responseMimeType": "video/mp4",
"durationSeconds": 6
}
}'
(이 형태는 기존 Gemini 3 멀티모달 API에서 예상한 것입니다. Google은 필드 이름을 변경할 수 있습니다.)
이를 Apidog에 요청으로 추가하고, Gemini 컬렉션에 저장하면 팀과 공유할 수 있는 재실행 가능한 테스트가 됩니다. 응답 코드, 페이로드 크기 및 SynthID 워터마크 존재 여부에 대한 시각적 검증을 추가하십시오. 실제 엔드포인트가 활성화되면 URL만 업데이트하면 됩니다.
Omni가 Sora 2, Veo 3.1, Nano Banana 2와 비교되는 방식
2026년 비디오 모델 라인업은 빡빡하므로, 결정하기 전에 공정한 비교가 중요합니다:
| 모델 | 공급업체 | 추론 | 멀티모달 입력 | 편집 가능 | 워터마크 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini Omni Flash | 네이티브 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 | 다중 턴 | SynthID | |
| Veo 3.1 | 제한적 | 텍스트, 이미지 | 다시 프롬프트만 | SynthID | |
| Sora 2 | OpenAI | 일부 | 텍스트, 이미지 | 다시 프롬프트만 | C2PA |
| Nano Banana 2 | 일부 | 텍스트, 이미지 | 제한적 | SynthID |
Veo 3.1은 영화 같은 원테이크 품질에서 우위를 가집니다. Sora 2는 OpenAI의 포지셔닝에 따르면 가장 강력한 세계 시뮬레이션을 제공합니다. 우리는 Sora 2 심층 분석에서 이에 대해 살펴보았습니다. Omni의 독특한 장점은 추론, 다중 턴 편집, 그리고 별도의 단계 없이 오디오-인-비디오-아웃입니다.
오늘날 프로덕션 워크플로우를 위해 하나를 선택한다면, Veo 3.1과 Apidog의 모의 레이어가 가장 안정적인 선택입니다. 사용자가 일반 언어로 편집 내용을 설명하고 모델이 이를 따라가기를 기대하는 무언가를 시험 중이라면, API가 출시되는 즉시 Omni에 테스트 시간을 투자해야 합니다. 전체 비교는 비디오 모델 대결에서 확인할 수 있습니다.
실제 사용 사례
초기에 예상되는 몇 가지 패턴:
- 제품 마케팅 팀. 단일 영어 스크립트와 참조 스틸 이미지로 현지화된 제품 설명 비디오를 생성합니다. 모델과 대화하며 마케팅 책임자와 반복 작업합니다.
- 교육자. Omni에게 물리학 개념을 시연해 달라고 요청하여 설명합니다. 여기서는 추론 단계가 중요합니다. 시연이 시각적으로 깔끔하면서도 물리적으로 잘못된 것이 아니라, 물리적으로 정확하기를 원할 것입니다.
- 고객 성공. 고객별로 맞춤 설정된 짧은 아바타 기반 온보딩 비디오를 생성합니다. 아바타 기능이 핵심입니다.
- 뉴스 및 콘텐츠 검증. 중재 파이프라인에 SynthID 감지를 삽입하여 Omni가 생성한 자료를 식별합니다. 신뢰 및 안전 팀에 특히 관련성이 높습니다.
- 게임 및 앱 프로토타이핑. 3D 아티스트가 참여하기 전에 영화 같은 시퀀스를 미리 만듭니다.
모범 사례 및 주의할 점
Omni의 API 출시를 준비하고 있다면, 몇 가지 선택이 시간을 절약해 줄 것입니다:
- 모델 이름을 하드코딩하지 마십시오. 환경 변수로 묶으십시오. Gemini 모델 이름은 미리 보기와 일반 가용성 사이에 변경됩니다.
- 모의 테스트를 먼저 하십시오. 생성 비디오는 스택에서 가장 비용이 많이 드는 호출입니다. Apidog 모의 기능을 사용하여 실제 엔드포인트를 연결하기 전에 UI를 구축하고 클라이언트 오류 경로를 테스트하십시오.
- 출력을 적극적으로 캐싱하십시오. 동일한 프롬프트 + 동일한 참조 입력은 캐시를 사용해야 합니다. Omni의 추론 단계는 Veo보다 비용이 더 많이 듭니다. 이를 다시 지불하고 싶지는 않을 것입니다.
- 콘텐츠 정책 오류에 주의하십시오. Google의 안전 필터는 실제 사람, 저작권이 있는 캐릭터 및 많은 민감한 범주와 관련된 생성을 차단합니다. 오류 페이지 대신 대체 로직으로 재시도를 구축하십시오.
- SynthID 검증을 계획하십시오. Omni 출력을 재배포하는 경우, 최종 사용자에게 워터마크 출처를 표시할지 여부를 결정하십시오. 규정 준수 팀에서 질문하기 시작했습니다.
- 지연 시간을 고려하십시오. 비디오 생성은 즉시 이루어지지 않습니다. 6초 클립도 처음부터 끝까지 30초 이상 걸릴 수 있습니다. 호출을 비동기식으로 처리하고 메인 스레드를 차단하지 마십시오.
피해야 할 일반적인 실수: Omni가 편집 파이프라인을 대체할 것이라고 기대하지 마십시오. 이것은 생성 모델이지, 비선형 편집기가 아닙니다. 여전히 DaVinci, Premiere 또는 Google Flow에서 컷 편집, 색상 보정, 오디오 믹싱을 위한 최종 작업이 필요합니다.
자주 묻는 질문
Gemini Omni는 무엇인가요?
Gemini Omni는 Gemini의 추론 기능과 기본 멀티모달 생성을 결합한 Google의 새로운 모델 제품군입니다. 첫 번째 변형인 Gemini Omni Flash는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 입력으로 받아 비디오를 출력합니다.
Gemini Omni는 Veo 3와 동일한가요?
아닙니다. Veo는 제한된 추론 기능을 가진 전용 비디오 생성 모델입니다. Omni는 비디오를 생성하는 추론 모델입니다. 복잡한 프롬프트를 해석하고, 여러 턴에 걸쳐 편집하며, 더 풍부한 입력 유형을 받을 수 있습니다. 실제적인 차이점은 Veo 3 API 가이드를 참조하십시오.
Gemini Omni API는 언제 출시되나요?
Google은 2026년 5월 발표 기준으로 "몇 주 내로"라고 말했습니다. 개발자 및 기업용 API가 함께 출시될 예정입니다. 확정된 날짜는 없습니다.
Gemini Omni의 비용은 얼마인가요?
소비자에게는 YouTube Shorts 및 YouTube Create에서 무료이며, Google AI Plus, Pro, Ultra 구독에 포함됩니다. API 가격은 아직 발표되지 않았습니다. Flash 티어는 일반적으로 Google의 최저 호출당 요금을 적용합니다.
Gemini Omni는 오디오를 생성할 수 있나요?
아직 아닙니다. 출시 시점에는 비디오 출력만 가능합니다. 오디오 출력과 이미지 출력은 로드맵에 있지만 날짜는 정해지지 않았습니다.
Gemini Omni에 워터마크가 있나요?
네, 그렇습니다. 모든 Omni 생성 비디오에는 Gemini 앱, Chrome의 Gemini, Google 검색을 통해 확인할 수 있는 SynthID 워터마크가 포함됩니다. 워터마크는 시청자에게는 보이지 않지만 Google의 감지기로 읽을 수 있습니다.
Apidog는 Gemini Omni API를 지원할까요?
네, Apidog가 오늘날 Gemini 3, Veo 3, Nano Banana 엔드포인트를 지원하는 방식과 동일합니다. Google이 Omni에 대한 OpenAPI 사양을 게시하는 즉시 직접 가져올 수 있습니다. 그동안 스키마를 스케치하고, 응답을 모의하고, 클라이언트 코드를 준비해 두십시오.
Gemini Omni는 물리학을 어떻게 처리하나요?
이 모델은 물리적 직관을 가진 사람이 결과를 예측하는 방식으로 훈련되었으며, 그 예측과 일치하는 프레임을 생성합니다. 물리 시뮬레이션을 실행하는 것은 아니지만, 순수 생성 모델보다 중력, 유체 역학 및 충돌 동작을 더 정확하게 처리합니다.
마무리
Gemini Omni는 Google이 이번 분기에 출시한 가장 흥미로운 모델입니다. 이는 더 빠른 Veo 이상의 것입니다. 생성하기 전에 추론하고, 모든 종류의 입력을 받으며, 다중 턴 대화를 통해 편집하는 다른 아키텍처입니다. 현재의 제약 사항(비디오 전용 출력, 아직 공개 API 없음)은 몇 주 내로 해소될 것입니다.
비디오 모델로 구축하고 있다면 이번 주에 해야 할 다섯 가지:
- Omni Flash 엔드포인트를 위해 Google AI Studio 대시보드를 주시하십시오.
- 나중에 코드 변경 없이 모델을 교체할 수 있도록 지금 Apidog에서 인증 및 환경 변수를 설정하십시오.
- 예상되는 Omni 요청 형태를 모의하고 클라이언트 통합을 검증하십시오.
- Veo 3.1보다 추론 기반 생성이 어떤 이점을 제공하는지 결정하십시오.
- 신뢰 및 안전 파이프라인에서 SynthID 검증을 계획하십시오.
API가 출시되면 준비 작업을 마친 팀은 몇 시간 내에 프로덕션 환경에 배포할 것입니다. 나머지는 문서를 읽고 있을 것입니다.