OpenAI는 2026년 9월 8일, 매주 "30억 개 이상의 이미지"를 생성한다고 밝힌 사용자 기반에 ChatGPT Images 2.5를 출시했습니다. 이는 ChatGPT 내의 Images 2.0(당사의 gpt-image-2 API 가이드에 설명된 4월 출시 버전)을 대체하며, gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst 두 가지 모델로 API에 적용됩니다. 출시 게시물에서는 "최대 50%까지" 낮은 지연 시간, 더 나은 피사체 보존, 그리고 요청한 부분만 수정되는 편집 기능을 약속합니다. 시스템 카드도 같은 날 배송되었으며, HN 스레드는 아래에 제시된 초기 실제 데이터를 대부분 제공했습니다.
출시 당일 보도 중 한 가지 숫자가 틀렸습니다. 여러 언론 매체에서 API 가격이 두 배로 올랐다고 보도했으나, 사실이 아닙니다. 토큰당 요금은 gpt-image-2와 정확히 일치하며, 변경된 것은 각 이미지의 비용을 결정하는 품질 단계입니다. 코드를 작성하시려면, gpt-image-2.5 API 가이드에 curl, Python, Node 예제가 있습니다. 모델을 선택 중이시라면, Flare vs Sunburst vs gpt-image-2 비교 페이지를 참고하세요.
ChatGPT Images 2.5 한눈에 보기
| 항목 | 세부 정보 (OpenAI 문서 및 출시 게시물) |
|---|---|
| 출시일 | 2026년 9월 8일 |
| ChatGPT 사용 가능 여부 | 모든 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 사용자 (모든 등급, 데스크톱, 모바일, 웹) |
| API 모델 ID | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst (2026-09-08 날짜 스냅샷) |
| 주요 주장 | Images 2.0보다 최대 50% 낮은 이미지 생성 지연 시간 |
| 새로운 ChatGPT 기능 | 스케치, 템플릿, 이미지에 대한 댓글, 프롬프트 공유 |
| 품질 수준 | low, medium, high, xhigh, max, auto (xhigh 및 max는 새로 추가됨) |
| 토큰당 가격 | gpt-image-2와 동일: 이미지 입력 $8/100만 토큰, 이미지 출력 $30/100만 토큰, 텍스트 입력 $5/100만 토큰 |
| 가장 저렴한 1024x1024 이미지 | low, 196 토큰, 약 $0.006 (OpenAI 계산기) |
| 가장 비싼 1024x1024 이미지 | max, 7,024 토큰, 약 $0.211 (OpenAI 계산기) |
누가 사용할 수 있나요
무료 등급을 포함한 모든 ChatGPT 사용자: OpenAI의 표현은 "모든 등급에서"입니다. 플랜별 생성 제한은 여전히 적용되며, OpenAI는 이를 고정된 숫자로 게시하지 않습니다. 앱 내 배너는 수요에 따라 유동적으로 변하는 현재 제한을 보여줍니다. 커뮤니티 보고서(OpenAI 공식 수치 아님)에 따르면, 무료 등급은 24시간당 2~3개 이미지 또는 3시간 연속 창에서 3~10개 이미지, Plus는 3시간 창에서 약 40~50개 이미지, Go는 무료 등급의 "10배", Pro는 남용 방지 장치와 함께 사실상 무제한으로 제공됩니다. 무료 등급의 Images 2.0에 대해 추적한 제한은 매월 변동되었으며, 2.5의 무료 등급 둘러보기에서는 작은 제한을 최대한 활용하는 방법을 다룹니다.
네 가지 새로운 ChatGPT 기능
스케치. ChatGPT에서 직접 그림을 그리고 시각적 가이드로 사용할 수 있습니다. 작성기에서 @Sketch를 입력하거나 chatgpt.com/sketch를 엽니다.
템플릿. "포스터" 및 "머천다이즈", 전단지, 제품 사진과 같이 "가장 인기 있는 일부 크리에이티브 형식"을 위한 사전 설정입니다. 한 매체는 템플릿이 업무 모드에서는 사용할 수 없다고 보도했습니다.
이미지에 댓글 달기. 생성된 이미지의 한 지점을 클릭하여 댓글을 남기면 다음 편집이 해당 영역을 대상으로 합니다.
프롬프트 공유. 이미지를 공유할 때 프롬프트도 함께 공유되므로, 다른 사람이 자신의 사진으로 리믹스할 수 있습니다.
이 네 가지 기능 중 API에 포함되는 것은 없습니다. API에서는 이전과 동일한 엔드포인트에서 두 가지 모델과 새로운 품질 수준을 사용할 수 있습니다.
Flare vs Sunburst: 두 가지 API 모델
OpenAI는 이번 출시를 하나의 가격과 두 가지 속도 프로필을 가진 두 가지 모델로 나누었습니다.
gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
|
|---|---|---|
| 포지셔닝 (OpenAI) | "대부분의 애플리케이션을 위한 기본 선택", GPT-Image-2보다 "50% 낮은 지연 시간"으로 더 높은 품질 | "더 긴 생성 시간으로 세부적인 크리에이티브 작업을 위한 추가적인 정밀도" |
| 적합한 용도 (OpenAI) | 크리에이터 및 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 시각적 검색, 프로토타이핑, 대량 생성 | "상업용 캠페인 크리에이티브 또는 정교한 제품 이미지" |
| 토큰당 가격 및 토큰 수 | gpt-image-2와 동일; 공유 계산기 항목 | gpt-image-2와 동일; 공유 계산기 항목 |
Flare는 현재 gpt-image-2에서 실행하는 모든 것에 대한 마이그레이션 대상입니다. Sunburst는 참조 이미지와 마스크를 준수해야 하는 편집 엔드포인트용입니다. 둘 다 주어진 품질과 크기에서 이미지당 동일한 토큰 예산을 사용하므로, 비용이 아닌 지연 시간이 Sunburst의 프리미엄입니다.
두 모델은 모두 동일한 인터페이스 뒤에 있습니다: POST /v1/images/generations (JSON 입력, base64 출력), POST /v1/images/edits (멀티파트, 참조 이미지 및 선택적 마스크), 그리고 응답 API의 image_generation 도구입니다. 여기서 model을 2.5 ID 중 하나로 설정하고 메인 모델의 토큰 요금이 추가로 청구됩니다. 이미지 생성 가이드는 출력 형식, 최대 4K의 사용자 지정 크기, 그리고 부분 이미지당 100개의 추가 출력 토큰으로 스트리밍되는 partial_images (0-3)에 대해 다룹니다.
가격: 토큰당 요금은 동일, 품질 단계 재정의
가격 책정 페이지에 따르면, Flare, Sunburst, gpt-image-2(Standard)는 모두 동일하게 청구됩니다: 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8.00, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $30.00, 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5.00입니다. 2.5 모델 페이지에서는 "토큰 요율은 GPT Image 2와 일치합니다."라고 직접 명시하고 있습니다.
"API 가격 2배" 보도는 Standard 2.5 행을 50% 할인되는 Batch gpt-image-2 행 옆에 두어 발생한 것입니다. Standard 대 Standard로 비교하면 변동 사항이 없습니다.
변동된 것은 각 품질 레이블의 의미입니다. OpenAI 자체 경고: "동일한 토큰 요율이 이미지당 동일한 비용을 의미하지는 않습니다. 토큰 소비량은 모델 및 품질 설정에 따라 다를 수 있습니다." OpenAI 계산기의 2.5 모델에 대한 이미지당 토큰 수 (이미지 출력 토큰만, $30/100만, 9월 9일 기준):
| 품질 | 1024x1024 토큰 | 1024x1024 비용 | 1536x1024 토큰 | 1536x1024 비용 |
|---|---|---|---|---|
low |
196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
medium |
439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
high |
1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
xhigh |
3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
max |
7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
같은 페이지에서, gpt-image-2의 1024x1024 이미지는 low에서 약 $0.006, medium에서 $0.053, high에서 $0.211입니다. 따라서 2.5의 high(1,756 토큰)는 이전 gpt-image-2의 medium 예산과 같으며, 2.5의 max(7,024 토큰)는 이전 high 예산과 같고, low는 196 토큰으로 변경되지 않았습니다.
표에서 도출된 마이그레이션하는 사용자에게 두 가지 결과:
quality: "high"를 유지하고 모델 ID를 변경하면, 각 이미지 비용이 이전의medium토큰 예산 기준으로 약 4배 저렴해집니다. 월 10,000개의 1024x1024 이미지 비용은 2.5에서 $526.80인 반면, gpt-image-2high에서는 $2,110입니다.- 이전의
high출력 예산을 원하십니까?max로 이동하세요. 동일한 10,000개 이미지의 비용은 $2,107.20으로, 사실상 이전 청구서와 동일합니다.
편집 엔드포인트의 참조 이미지는 이미지 입력으로 $8/100만 토큰으로 청구되며 이미지당 토큰 수는 게시되지 않으므로, usage.input_tokens만이 알 수 있는 유일한 방법입니다. 마찬가지로, 표는 계산기의 추정치이며 실제 청구되는 것은 usage.output_tokens입니다. 가격 비교는 이 계산을 다섯 가지 품질과 두 가지 크기 모두에 적용하고 마이그레이션 체크리스트를 추가합니다.
OpenAI의 주장과 커뮤니티 측정치
OpenAI의 수치는 "최대 50% 낮은" 지연 시간입니다. gpt-image-2에서 약 50,000개의 이미지를 생성한 AI UI 디자인 도구를 사용하는 HN 사용자 jjcm은 gpt-image-2에서 평균 지연 시간이 "약 104초"였고 2.5에서는 "약 35-40초"였다고 보고했습니다. 한 가지 작업 부하이지만, 헤드라인보다 더 큰 감소입니다.
품질 면에서는 의견이 갈립니다. HN에서 반복적으로 제기된 의견은 "gpt-image-2보다 훨씬 빠르지만 품질은 크게 다르지 않다"는 것이었으며, 여러 사용자는 OpenAI 편집이 Nano Banana 2 또는 Flux에 비해 여전히 미세한 디테일을 잃는다고 말했습니다. 이는 측정치가 아닌 의견입니다.
크라우드 소싱으로 선정된 아레나 텍스트-이미지 리더보드 (2026년 9월 7일 업데이트)에서는 Sunburst가 1421, Flare가 1399, gpt-image-2 (medium)가 1381로, Microsoft의 mai-image-2.6(1331)과 Nano Banana 2(1261)를 앞서고 있습니다. 이미지 편집 보드에서는 Sunburst가 더 넓은 격차로 선두를 유지하며 동일한 순서(1520, 1491, 1461)를 보입니다. 이는 OpenAI 벤치마크가 아닌 선호도 점수이며, 변동될 수 있습니다.
시스템 카드에서 발췌한 안전 수치
시스템 카드는 모델별로 세 가지 비율을 게시합니다.
| 모델 | 안전한 생성 | 부적절한 콘텐츠 차단 | 부적절한 콘텐츠 표시 |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 77.0% | 21.9% | 1.09% |
| Flare | 79.4% | 19.2% | 1.41% |
| Images 2.0 기준선 | 75.2% | 23.1% | 1.64% |
두 2.5 모델 모두 기준선보다 부적절한 콘텐츠를 덜 표시하면서도 차단하는 프롬프트는 더 적습니다. 출처는 변경되지 않았습니다: 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터와 시스템 카드에서 Google DeepMind의 SynthID라고 명명한 보이지 않는 워터마크가 포함되어 있습니다.
문서에서 여전히 누락된 사항
9월 9일 현재, 예상되는 네 가지 항목이 없습니다.
- 계층별 속도 제한. 2.5 모델 페이지는 계층 목록 대신 조직 제한 페이지를 가리킵니다. gpt-image-2는 Tier 1에서 분당 5개 이미지, Tier 5에서 250개 이미지로 실행되며, 이미지 엔드포인트는 유료 계층을 필요로 합니다.
- 배치. 가격 책정 페이지의 배치 탭에는
gpt-image-2만 나열되어 있습니다./v1/batch가 2.5 ID를 수락하는지 여부는 확인되지 않았습니다. 배치 API 할인을 사용하신다면, gpt-image-2가 여전히 문서화된 경로입니다. thinking매개변수. 당사의 gpt-image-2 가이드에는 문서화되어 있지만, 현재 gpt-image-2 문서나 2.5 문서에는 언급되어 있지 않습니다. 이 매개변수가 수락되거나 준수된다고 가정하지 마십시오.- gpt-image-2 지원 중단 날짜. 게시된 내용이 없습니다.
gpt-image-2-2026-04-21스냅샷은 여전히 활성 상태입니다.
Apidog에서 Flare와 Sunburst를 나란히 테스트하기
2.5가 청구서에 미치는 영향을 가장 빠르게 파악하는 방법은 동일한 요청을 두 모델 모두에게 보내고 usage를 읽는 것입니다. Apidog는 API 클라이언트이자 테스트 플랫폼입니다. 이미지를 생성하는 것이 아니라, 호출을 구축하고 전송하며 반환되는 내용에 대해 단언합니다.
- JSON 본문에 프롬프트,
quality,size를 포함하여POST https://api.openai.com/v1/images/generations에 대한 요청을 생성하고, API 키를 환경 변수로 저장합니다. flare및sunburst환경을 생성하고, 각 환경에서 본문이 참조하는{{model}}변수를 정의하여 환경 전환 시 모델도 전환되도록 합니다.- 참조 이미지와 선택적 마스크를 포함하는
/v1/images/edits에 대한 멀티파트 요청을 추가합니다. 이는 Sunburst가 더 긴 대기 시간을 감수하고 얻는 호출입니다. usage.output_tokens가 이미지당 예산 미만이고data[0].b64_json이 존재하는지 단언하고, 후처리 스크립트에서 base64를 디코딩한 다음, 조용한 품질 단계 변경이 인보이스가 아닌 어설션을 실패하도록 요청을 회귀 테스트로 예약합니다.
API 가이드를 따라 하려면 Apidog를 다운로드하세요.
자주 묻는 질문
ChatGPT Images 2.5는 무료인가요? 네. OpenAI는 무료 등급을 포함하여 "모든 등급에서" 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 플랜별 제한은 여전히 적용되며, 앱 내 배너가 유일한 공식 수치입니다. 무료 등급 가이드는 각 플랜과 개발자 경로를 다룹니다.
OpenAI가 gpt-image-2.5의 API 가격을 인상했나요? 아닙니다. 토큰당 요금은 gpt-image-2와 동일하게 이미지 입력 100만 개당 $8, 이미지 출력 100만 개당 $30입니다. 2배 인상 보고는 2.5를 gpt-image-2의 반값 배치 요율과 비교하여 발생한 것입니다. 품질 레이블이 다른 토큰 수에 매핑되기 때문에 이미지당 비용은 변경되었습니다.
Flare와 Sunburst의 차이점은 무엇인가요? 동일한 가격, 동일한 토큰 수, 다른 속도 및 정밀도를 가집니다. Flare는 gpt-image-2보다 50% 낮은 지연 시간으로 "대부분의 애플리케이션을 위한 OpenAI의 기본 선택"입니다. Sunburst는 더 긴 생성 시간을 감수하고 편집 전반에 걸쳐 더 정밀한 제어를 제공합니다.
gpt-image-2에서 마이그레이션하려면 코드를 변경해야 하나요? 모델 ID를 교체한 다음 품질 설정을 확인하세요. 2.5의 high는 이전의 medium 토큰 예산으로 렌더링됩니다. 이전의 high 예산을 위해서는 max를 사용하세요. 2.5 문서에 thinking 매개변수가 문서화되어 있지 않으므로 이에 의존하지 마십시오.
다음 단계
Images 2.5는 가격표가 변경되지 않은 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않은 속도 및 편집 기능 출시입니다. 편집 작업이 많지 않다면 Flare를 선택하고, 마이그레이션 후에는 이전 품질 레이블을 신뢰하는 대신 usage.output_tokens를 다시 측정하세요. API 가이드는 작동하는 호출을 만드는 데 도움을 줍니다. Apidog에서 두 요청을 모두 구축하고 응답을 통해 각 이미지 비용을 확인하세요.