Qwen4-Max vs Qwen 3.8: 무엇이 바뀌었고, 아직 비교할 수 없는 것들

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 비교를 한 문장으로 요약하면 다음과 같습니다. Qwen4-Max는 알리바바의 Token Plan과 자체 앱을 통해서만 사용할 수 있는 프리뷰 모델로, 벤치마크, 컨텍스트 길이, 토큰당 가격이 공개되지 않았습니다. 반면 Qwen3.8-Max는 정식 출시된 모델로, 백만 토큰당 $2/$6의 공개 API, 1M 토큰 컨텍스트, 131K 출력 제한을 제공합니다. 프로덕션 환경에는 Qwen 3.8을 선택하고, Qwen4-Max는 직접 테스트해 보세요.

알리바바 Qwen 팀이 Qwen4-Max를 프리뷰로 공개한 2026년 11월 11일 기준의 상황입니다. 아래에서는 새로운 점, 확인 가능한 사항, 아직 확인할 수 없는 사항, 그리고 실습 테스트를 다룹니다. 두 모델 중 하나를 처음 접하신다면 Qwen4-Max란 무엇인가와 Qwen 3.8이란 무엇인가부터 시작하세요.

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 한눈에 비교

모든 항목은 2026년 11월 11일 기준으로 알리바바의 공식 페이지에서 확인한 내용입니다.

	Qwen4-Max (프리뷰)	Qwen3.8-Max
상태	프리뷰, 2026년 11월 11일 발표	정식 출시, 2026년 8월부터 일반 공개
모델 ID	`qwen4-max-preview` (Token Plan)	`qwen3.8-max`
종량제 API	미공개	있음, OpenAI 및 Anthropic 호환
토큰당 가격	미공개	입력 $2 / 출력 $6 (백만 토큰당)
컨텍스트 윈도우	미공개	1M 토큰
최대 출력	미공개 (Qwen Code 기본값: 32,768)	131K 토큰
입력	텍스트 및 이미지 (Token Plan 태그)	텍스트, 이미지, 영상
파라미터	미공개	총 2.4T, Mixture-of-Experts
공식 벤치마크	없음	출시 시 벤더 표 공개
Token Plan 등재	있음, "한정 기간 80% 할인"	있음, "야간 40% 할인"

출처: Qwen3.8-Max 모델 페이지 및 Token Plan 요금 페이지. Qwen4-Max는 아직 모델 페이지가 없으며, 확인 당시 해당 URL은 404를 반환했습니다.

알리바바가 밝힌 Qwen4-Max의 변화

X의 발표 글은 "Qwen4 is coming"으로 시작하며 네 가지 개선 사항을 나열합니다. 다음은 Qwen 팀의 주장이지, 측정된 결과가 아닙니다:

더 깊은 지식. 전문 분야 주제에서 더 나은 답변.
더 풍부한 세계 이해. 실제 상황에 대한 더 나은 추론.
더 강력한 코딩 및 에이전트 능력. 더 나은 계획 수립, 도구 사용, 다단계 작업.
실무 작업을 위한 설계. 게시글은 "복잡한 코딩 및 지식 작업", "프론트엔드 구축", "전문 소프트웨어 워크플로"를 언급합니다.

이것이 Qwen 3.8의 홍보 문구와 얼마나 유사한지 주목하세요. Qwen3.8-Max 모델 페이지에는 이미 "코딩과 전문 작업의 전방위적인 도약"과 "10일 이상"에 걸친 자율 프로젝트가 언급되어 있습니다. 방향은 변하지 않았으며, Qwen4-Max는 같은 길을 더 나아간다고 주장합니다. 게시글은 "실제 문제로 시험해 보라"며 마무리하는데, 아직 스펙 시트가 없으므로 타당한 조언입니다.

오늘 실제로 비교할 수 있는 것

다섯 가지 차이는 오늘 확인 가능합니다.

1. 출시 단계. Qwen3.8-Max는 문서화된 속도 제한(모델 페이지 기준 분당 2,000,000 토큰)을 갖춘 정식 출시 모델입니다. Qwen4-Max는 프리뷰이며, 정식 출시 전에 동작, 제한, ID가 변경될 수 있습니다.

2. 호출 방식. Qwen 3.8은 Qwen Cloud의 표준 종량제 API에서 실행되므로 프로덕션 백엔드에 연동할 수 있습니다. Qwen4-Max는 Token Plan 엔드포인트와 알리바바 앱을 통해서만 실행됩니다. Token Plan FAQ에 따르면 개인 플랜은 "지정된 도구를 통한 개인용 대화형 개발"을 위한 것이며, 프로덕션 자동화, 배치 스크립트, 백그라운드 예약 작업을 금지합니다.

3. 실제 출력 길이. Qwen3.8-Max는 최대 출력 131K를 명시합니다. Qwen4-Max의 경우 기록된 유일한 수치는 클라이언트 기본값입니다. Qwen Code 설정 가이드에 따르면 qwen4-max-preview는 기본적으로 32,768 토큰의 출력 제한을 가지며, generationConfig.samplingParams.max_tokens로 이를 올릴 수 있습니다. 이는 모델의 상한이 아니라 도구 설정입니다.

4. 입력 유형. Token Plan은 Qwen4-Max에 텍스트 생성, 추론 모델, 시각 이해 태그를 붙입니다. Qwen3.8-Max의 모델 페이지에는 텍스트, 이미지, 영상 입력이 나열되어 있습니다.

5. API 기능. Qwen3.8-Max는 함수 호출, 구조화된 출력, 컨텍스트 캐싱, 배치 파일, 파인튜닝을 문서화하고 있습니다. Qwen4-Max는 아직 이 중 어떤 것도 문서화되지 않았습니다.

비교 다이어그램: 공개 API, 공개된 가격, 1M 컨텍스트, 벤치마크를 갖춘 정식 출시 모델인 Qwen3.8-Max와, Token Plan과 Qwen 앱을 통해서만 접근 가능하며 벤치마크·컨텍스트·가격이 미공개로 표시된 프리뷰 모델인 Qwen4-Max

아직 비교할 수 없는 것

많은 사람이 원하는 네 가지 비교는 2026년 11월 11일 기준으로 불가능합니다.

벤치마크. 알리바바는 Qwen4-Max 점수를 공개하지 않았습니다. Qwen 3.8의 벤더 수치는 Qwen 3.8 벤치마크 분석을 참고하세요.
컨텍스트 윈도우. 일부 보도에 따르면 Qwen4-Max는 1M 토큰 컨텍스트를 갖는다고 합니다. 그러나 알리바바의 공식 페이지에는 그런 내용이 없으며, Kie.ai의 심층 분석은 1M 수치가 Qwen3.8-Max에 속한 것이라고 지적합니다.
토큰당 가격. 종량제 가격표가 없어 Qwen 3.8의 $2/$6 옆에 놓을 수 있는 수치가 없습니다. Token Plan도 Qwen4-Max 요청에 몇 크레딧이 드는지 밝히지 않았습니다.
크기와 아키텍처. 알리바바는 Qwen4-Max의 파라미터 수를 공개하지 않았습니다. Qwen3.8-Max는 2.4T 파라미터의 Mixture-of-Experts 모델입니다.

이 빈칸을 채우는 글은 모두 추측으로 취급하세요. 접근 방법에 대한 자세한 내용은 Qwen4-Max 사용 방법을 참고하세요.

접근성과 가격: Qwen4-Max vs Qwen 3.8

Token Plan은 두 모델을 모두 제공하는 유일한 플랜입니다. 2026년 11월 11일 기준 싱가포르 리전 페이지에는 다음과 같은 개인 월간 가격(미국 달러)이 표시되었습니다:

플랜	이벤트 가격	정가	월 크레딧	동시 에이전트
Lite	$3.00	$8.00	20,000	1-2
Essential	$5.00	$16.00	45,000	2-3
Standard	$18.00	$25.00	80,000	3-4
Pro	$43.00	$51.00	200,000	6-8

이벤트 가격은 신규 고객 대상이며, 페이지에는 최종 가격은 로그인 후 결제 화면에 표시되는 금액이라고 안내되어 있습니다. 두 모델은 동일한 크레딧 풀을 사용합니다. qwen4-max-preview에는 "한정 기간 80% 할인" 태그가, qwen3.8-max에는 "야간 40% 할인" 태그가 붙어 있습니다.

Qwen 3.8은 전체 종량제 가격표가 있습니다: 백만 토큰당 입력 $2, 출력 $6, 암시적 캐시 히트 $0.25, 배치 파일 $1 / $3입니다. Qwen 3.8의 전체 비용 계산은 Qwen 3.8 API 가이드를 참고하세요.

모델을 호출하는 백엔드에는 두 모델 중 Qwen 3.8만 선택 가능합니다. 에이전트와 함께 코딩한다면, Token Plan으로 하나의 구독으로 두 모델을 모두 시도할 수 있습니다.

직접 Qwen4-Max vs Qwen 3.8 테스트 실행하기

공식 벤치마크가 없는 상황에서 가장 좋은 증거는 직접 테스트입니다. API 작업이 특히 적합한데, 엔드포인트는 테스트를 통과하거나 통과하지 못하거나 둘 중 하나이기 때문입니다.

Qwen Code 가이드의 샘플 설정에는 이미 두 모델이 동일한 Token Plan 엔드포인트에 나열되어 있으므로, 두 모델 간 전환은 메뉴에서 선택만 하면 됩니다:

{
  "$version": 4,
  "env": { "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "qwen4-max-preview", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" },
      { "id": "qwen3.8-max", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" }
    ]
  }
}

이 내용을 ~/.qwen/settings.json에 넣으세요. 그다음 공정한 테스트를 준비합니다:

계약(스펙)은 한 번만 작성. 검증 및 인증 규칙이 포함된 POST /orders와 GET /orders/{id} 같은 작은 API용 openapi.json을 하나 생성합니다. 어떤 모델도 스펙을 작성하지 않으므로, 어떤 모델도 자신의 숙제를 채점하지 않게 됩니다.
빈 폴더 두 개를 만듭니다. build-qwen4와 build-qwen38, 각각에 스펙 사본을 넣습니다.
동일한 빌드 프롬프트를 각 폴더에 전송합니다. 한쪽에서는 qwen4-max-preview를, 다른 쪽에서는 qwen3.8-max를 선택합니다: "openapi.json의 API를 Express로 구현하라. 포트 3001(또는 3002)에서 실행하라. 스펙을 변경하지 마라."
기본 지표를 기록합니다. 서버가 실행되기까지의 시간, 작성된 파일 수, 직접 개입해야 했는지 여부.

그다음 두 빌드를 동일한 테스트 스위트로 검증합니다. 이때 Apidog CLI가 사용됩니다.

Apidog CLI로 두 빌드 채점하기

코딩 에이전트가 Apidog CLI를 구동합니다: 공유 스펙을 가져오고, 그로부터 테스트 케이스 세트를 생성하며, 각 빌드에 대해 해당 세트를 실행합니다. 동일한 테스트, 두 대상, 두 리포트.

워크플로 다이어그램: 하나의 OpenAPI 스펙이 두 빌드, 즉 포트 3001의 qwen4-max-preview 빌드와 포트 3002의 qwen3.8-max 빌드에 입력됨. Apidog CLI가 두 환경 모두에 동일한 테스트 케이스를 실행하고 통과/실패 리포트 두 개를 나란히 생성함

Apidog CLI 한 번 설정하기

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

apidog skill install은 에이전트에게 CLI 사용법을 알려줍니다. 토큰 관련 내용은 설치 가이드를 참고하세요.

에이전트에 프롬프트 하나 주기

어떤 에이전트든 심판 역할을 할 수 있으며, Qwen 모델일 필요는 없습니다.

Import ./openapi.json into Apidog project <projectId>. Create two environments:
qwen4 at http://localhost:3001 and qwen38 at http://localhost:3002. From the spec,
create test cases for POST /orders: 201 on a valid order, 400 on a missing
customerId, 401 without a token, plus a GET /orders/{id} 404 case. Run every case
against both environments, save JSON reports, and give me a pass/fail table per model.
Don't modify either build.

실행되는 `apidog` 명령어

아래의 모든 플래그는 Apidog CLI 2.2.12의 apidog <command> --help에서 확인한 것입니다:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog environment create qwen4 --project <projectId> --base-url http://localhost:3001
apidog environment create qwen38 --project <projectId> --base-url http://localhost:3002
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen4EnvId> -r cli,json --out-file qwen4-{GENERATE_TIME}
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen38EnvId> -r cli,json --out-file qwen38-{GENERATE_TIME}

cli-schema get은 에이전트에게 테스트 케이스의 정확한 JSON 형태를 전달하고, cli-schema validate는 무언가가 작성되기 전에 각 파일을 검증합니다. 에이전트는 각 케이스마다 test-case create와 두 줄의 apidog run을 반복합니다. cli 리포터는 통과/실패 요약을 출력하고, json은 apidog-reports에 리포트를 저장하며, 에이전트는 이를 읽어 표를 작성합니다. Apidog 앱에서 실행 결과를 보려면 --upload-report를 추가하세요.

리포트에서 확인할 것

모델별로 세 가지를 세어 보세요. 첫 빌드에서 통과한 케이스 수, 전부 통과까지 필요한 수정 라운드 수, 그리고 코드 대신 계약(스펙)을 변경한 케이스가 있는지 여부입니다. 프리뷰 모델의 단 한 번의 실행은 별 의미가 없으므로, 전체 과정을 두세 번 실행하세요. 더 많은 에이전트 기반 패턴은 Apidog CLI 에이전트 워크플로와 Claude Code에서의 Apidog CLI를 참고하세요. Apidog의 Free 플랜은 최대 4명의 사용자까지 지원합니다.

오늘 어떤 모델을 사용해야 할까?

작업에 맞는 모델을 선택하세요:

프로덕션 앱 또는 백엔드: Qwen 3.8. 공개 API, 공개된 가격, 문서화된 제한이 있습니다. Token Plan 규정상 여기서는 Qwen4-Max를 사용할 수 없습니다.
에이전트와 함께 코딩: Token Plan에서 두 모델 모두 시도해 보세요. 위의 테스트를 장난감 과제가 아닌 실제 백로그의 작업으로 실행하세요.
수치가 필요한 의사결정: 기다리세요. Qwen4-Max의 벤치마크, 컨텍스트 길이, 가격은 아직 발표되지 않았습니다.

모델 ID를 하나의 설정 값에 유지하면, 안정화된 Qwen4-Max ID로의 전환은 한 줄 수정으로 끝납니다. 코딩을 위한 Qwen 3.8과 최고의 Qwen 모델 가이드도 참고하세요.

FAQ

Qwen4-Max가 Qwen 3.8보다 나은가요? 알리바바는 더 깊은 지식과 더 강력한 코딩 및 에이전트 능력을 갖췄다고 말하지만, 벤치마크는 공개하지 않았습니다. 이를 입증하는 공식 데이터가 아직 없으므로, 두 모델을 직접 테스트해 보세요.

Qwen 3.8처럼 API로 Qwen4-Max를 호출할 수 있나요? 종량제로는 불가능합니다. Qwen4-Max는 ID qwen4-max-preview로 Token Plan 엔드포인트를 통해서만, 코딩 도구에서의 대화형 사용이 가능합니다. Qwen3.8-Max(qwen3.8-max)는 표준 API를 제공합니다.

Qwen4-Max도 Qwen 3.8처럼 1M 토큰 컨텍스트를 갖고 있나요? 알리바바는 아직 밝히지 않았습니다. Qwen3.8-Max는 1M 컨텍스트가 문서화되어 있습니다. Qwen4-Max의 1M 수치는 제3자 보도에 근거한 것일 뿐입니다.

Qwen 3.8과 비교했을 때 Qwen4-Max의 비용은 얼마인가요? Qwen 3.8은 백만 토큰당 입력 $2, 출력 $6입니다. Qwen4-Max는 아직 토큰당 가격이 없습니다. Token Plan에서는 두 모델이 월 $3(Lite 이벤트 가격, 정가 $8)부터 시작하는 플랜의 크레딧 풀을 공유합니다.

내 앱을 Qwen 3.8에서 Qwen4-Max로 전환해야 할까요? 아직은 아닙니다. 프리뷰는 예고 없이 변경될 수 있고, Token Plan은 프로덕션 자동화를 금지합니다. 프로덕션은 Qwen 3.8을 유지하고, 개발 환경에서 Qwen4-Max를 나란히 테스트하세요.