이 블로그 게시물에서는 PUT 요청의 기본 사항, Python Requests를 사용하여 이를 만드는 방법 및 염두에 두어야 할 몇 가지 모범 사례를 탐구할 것입니다. 경험이 풍부한 개발자이든, 막 시작하는 분이든, 이 가이드는 PUT 요청에 대해 알아야 할 모든 것을 제공할 것입니다.
HTTP 요청 기본
PUT 요청에 대해 다루기 전에, 먼저 HTTP 요청이 무엇인지 이해해 봅시다. HTTP는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜을 의미하며, 이는 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 데 사용되는 프로토콜입니다. HTTP 요청은 클라이언트가 서버에 특정 리소스를 요청하는 메시지입니다. 그런 다음 서버는 요청된 리소스를 응답합니다.
여러 가지 HTTP 메서드가 있으며, HTTP 요청이라고도 불리며, 각 메서드는 고유한 목적을 수행하고 요청의 성격을 전달합니다. 가장 일반적인 HTTP 메서드는 GET, POST, PUT 및 DELETE입니다.
PUT 요청이란?
PUT 요청은 서버에서 기존 리소스를 업데이트하거나 교체하는 데 사용되는 HTTP 메서드입니다. POST 메서드와 유사하지만, 새로운 리소스를 생성하는 대신 기존 리소스를 업데이트합니다. PUT 요청은 항등성을 가지며, 여러 요청이 동일한 결과를 낳습니다.
간단히 말하면, PUT 요청은 서버에서 리소스를 업데이트하는 데 사용됩니다. 이는 특정 리소스 또는 URL에 저장될 데이터를 서버에 전송합니다. 서버에게 "안녕하세요, 제가 당신에게 새 정보를 가지고 있어요; 오래된 것을 이것으로 교체하세요!"라고 말하는 명령으로 생각할 수 있습니다.
Python이란?
HTTP 요청의 기본 사항을 다루었으니, 이번에는 이 여정에서 우리의 믿음직한 동반자가 될 프로그래밍 언어인 Python에 대해 이야기해 보겠습니다. Python은 그 단순성, 가독성 및 다재다능함으로 유명합니다. 이는 개발자가 모든 규모의 프로젝트에 대해 명확하고 논리적인 코드를 작성할 수 있도록 하는 고급 언어입니다. Python의 최신 버전은 공식 웹사이트를 방문하여 다운로드할 수 있습니다.
Python의 방대한 라이브러리는 개발자들 사이에서 인기가 있으며, 그 구문은 초보자도 개념을 빠르게 이해할 수 있도록 보장합니다. 그렇다면 Python의 힘을 이용하여 PUT 요청을 이전보다 더 원활하게 만들어 보지 않겠습니까?
Python을 사용하여 PUT 요청 만들기
Python을 사용하여 PUT 요청을 만들려면 requests
라이브러리를 사용해야 합니다. 이 라이브러리를 사용하면 HTTP/1.1 요청을 매우 쉽게 보낼 수 있습니다.
Python에서는 HTTP 요청을 만드는 인기 있는 HTTP 라이브러리인 requests
라이브러리를 사용하여 PUT 요청을 만들 수 있습니다. 만약 설치하지 않았다면 다음을 통해 설치할 수 있습니다:
pip install requests
다음은 requests
라이브러리를 사용하여 PUT 요청을 만드는 방법의 예입니다:
import requests
url = "https://example.com/api/resource"
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer your_access_token" # 필요한 헤더를 포함합니다.
}
response = requests.put(url, json=data, headers=headers)
# 응답 확인
if response.status_code == 200:
print("PUT 요청 성공")
print("응답:", response.json())
else:
print("PUT 요청 실패")
print("상태 코드:", response.status_code)
print("응답:", response.text)
이 예에서:
url
은 PUT 요청을 보내고자 하는 엔드포인트입니다.data
는 요청 본문에 보내고자 하는 데이터입니다. API 요구 사항에 따라 변경할 수 있습니다.headers
는 인증 헤더와 같은 추가 헤더를 포함하는 사전입니다.response
는 PUT 요청에 대한 서버의 응답입니다.
URL, 데이터 및 헤더를 실제 값으로 바꾸는 것을 잊지 마세요. API 사양에 따라 콘텐츠 유형 및 인증 헤더를 조정하세요.
참고: 이 예시는 JSON 데이터로 작업한다고 가정합니다. API가 다른 콘텐츠 유형이나 데이터 형식을 요구하는 경우 코드를 accordingly 수정해야 할 수 있습니다.
다음은 서로 다른 콘텐츠 유형 및 데이터 형식의 예입니다:
예제 1: 폼 데이터 전송
import requests
url = "https://example.com/api/resource"
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
headers = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Authorization": "Bearer your_access_token"
}
response = requests.put(url, data=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("PUT 요청 성공")
print("응답:", response.text)
else:
print("PUT 요청 실패")
print("상태 코드:", response.status_code)
print("응답:", response.text)
예제 2: XML 데이터 전송
import requests
url = "https://example.com/api/resource"
data = """
<root>
<key1>value1</key1>
<key2>value2</key2>
</root>
"""
headers = {
"Content-Type": "application/xml",
"Authorization": "Bearer your_access_token"
}
response = requests.put(url, data=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("PUT 요청 성공")
print("응답:", response.text)
else:
print("PUT 요청 실패")
print("상태 코드:", response.status_code)
print("응답:", response.text)
예제 3: 일반 텍스트 전송
import requests
url = "https://example.com/api/resource"
data = "이것은 일반 텍스트 데이터입니다."
headers = {
"Content-Type": "text/plain",
"Authorization": "Bearer your_access_token"
}
response = requests.put(url, data=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("PUT 요청 성공")
print("응답:", response.text)
else:
print("PUT 요청 실패")
print("상태 코드:", response.status_code)
print("응답:", response.text)
Content-Type
및 data
매개변수의 형식을 API 요구 사항에 따라 조정하세요. 항상 API 문서를 참조하여 올바른 콘텐츠 유형 및 데이터 형식을 사용하고 있는지 확인하세요.
Python에서 PUT 요청 매개변수 이해하기
PUT 요청을 할 때는 요청을 사용자 정의하기 위해 사용할 수 있는 여러 매개변수가 있습니다. 다음은 가장 일반적인 매개변수 몇 가지입니다:
- URL: 업데이트하려는 리소스의 URL입니다.
- 데이터: PUT 요청에서 보내고자 하는 데이터입니다.
json
매개변수를 사용하여 JSON 데이터를 보내거나data
매개변수를 사용하여 폼 인코딩된 데이터를 보낼 수 있습니다. - 헤더: PUT 요청에 포함할 헤더입니다.
Content-Type
,Authorization
등의 헤더를 지정하기 위해headers
매개변수를 사용할 수 있습니다. - 인증: 엔드포인트에 인증이 필요한 경우,
auth
매개변수를 사용하여 인증 자격 증명을 제공할 수 있습니다. - 타임아웃:
timeout
매개변수를 사용하여 요청의 타임아웃을 설정할 수 있습니다. 이는 타임아웃 전에 응답을 기다리는 초를 지정합니다. - 프록시: 요청을 하기 위해 프록시를 사용해야 하는 경우
proxies
매개변수를 사용하여 프록시 URL을 지정할 수 있습니다. - 검증: 서버의 SSL 인증서를 검증하려면
verify
매개변수를True
로 설정할 수 있습니다. 인증서 검증을 비활성화하려면False
로 설정할 수 있습니다. - 리디렉션 허용: 기본적으로
requests
는 자동으로 리디렉션을 따릅니다. 이 동작을 비활성화하려면allow_redirects
매개변수를False
로 설정할 수 있습니다.
다음은 data
매개변수를 사용하여 PUT 요청을 보내는 방법의 예입니다:
import requests
url = 'https://api.example.com/resource'
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.put(url, data=payload)
이 예에서는 https://api.example.com/resource
로 {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
의 페이로드를 가진 PUT 요청을 보내고 있습니다.
Python PUT 요청을 테스트하기 위해 Apidog 사용하기
Apidog는 API 테스트를 위한 강력한 도구입니다. 이는 API 요청을 만들고 저장하며, 그것들을 컬렉션으로 정리하고 팀과 공유할 수 있게 해줍니다.
다음은 Apidog를 사용하여 PUT 요청을 테스트하는 방법입니다:
- Apidog를 열고 새 요청을 만듭니다.
2. 요청 메서드를 PUT으로 설정합니다.
3. 업데이트 하려는 리소스의 URL을 입력합니다. 추가 헤더나 매개변수를 포함한 후 “전송” 버튼을 클릭하여 요청을 보냅니다.
4. 응답이 예상한 것인지 확인합니다.
PUT 요청을 위한 모범 사례
PUT 요청을 할 때는 오류를 적절히 처리하는 것이 중요합니다. 요청이 성공했는지 확인하기 위해 항상 응답 상태 코드를 확인해야 합니다. 요청 중에 발생할 수 있는 오류도 처리해야 합니다.
Python에서 PUT 요청을 만들기 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다:
- 오류 처리: 오류가 발생할 때 프로그램이 중단되지 않도록 코드에 적절한 오류 처리를 항상 포함하세요. Python에서 오류를 처리하기 위해
try
와except
문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 기본 클래스 예외Exception
을 사용하여 모든 예외를 잡거나 각각을 따로 잡아 다른 처리를 할 수 있습니다. - 인증: 일부 엔드포인트는 헤더, 토큰 또는 사용자 자격 증명을 통한 인증을 요구합니다. 필요할 때 요청에 이를 포함하도록 하세요.
requests
라이브러리의auth
매개변수를 사용하여 인증 자격 증명을 제공할 수 있습니다. 예를 들어,requests
라이브러리에서 제공하는HTTPBasicAuth
클래스를 사용하여 기본 인증을 사용할 수 있습니다. Windows 인증이 필요한 URL에 접근하는 경우Requests-NTLM
라이브러리를 사용할 수 있습니다. - 보안: PUT 요청을 할 때는 데이터가 안전하게 전송되도록 하세요. HTTP를 통해 데이터를 전송하는 경우 HTTPS를 사용하는 것이 좋습니다. 명령줄에서
openssl s_client -showcerts -connect example.com:443
를 실행하여 인증서가 유효한지 확인하고Verify return code: 0 (ok)
가 보고되는지 확인할 수 있습니다. 또한 Python requests에서 인증서 검증을 비활성화하려면, requests를 변조하는 컨텍스트 관리자를 사용하여verify=False
가 기본값이 되도록 하여 경고를 차단할 수 있습니다.
결론
이 블로그 게시물에서는 PUT 요청이 무엇인지, Python을 사용하여 PUT 요청을 만드는 방법, Apidog를 사용하여 PUT 요청을 테스트하는 방법을 탐구했습니다. 또한 PUT 요청을 사용자 정의하기 위해 사용할 수 있는 다양한 매개변수에 대해서도 논의했습니다. 이러한 지식을 통해 웹 개발 프로젝트에서 자신 있게 PUT 요청을 사용할 수 있을 것입니다.